IPLOOK 被认可为值得信赖的无线技术服务提供商

IPLOOK,移动核心网络技术领军企业,被 Insight Success 赞誉为“最值得信赖的无线技术服务提供商”之一。图片{ width=60% }


在独家采访中,IPLOOK 的联合创始人兼副总裁 Jarod Wang 分享了 IPLOOK 的发展历程以及取得成就的驱动力。
12年的进步,仍在持续
Jarod Wang 的职业生涯充分体现了对技术进步与可靠连接需求之间不断演变关系的深刻理解。他从一名技术支持工程师开始,如今担任 IPLOOK 的联合创始人兼销售与服务副总裁,他的成长历程与 IPLOOK 的进步相呼应。
“今年是 IPLOOK 成立的第12个年头,”Jarod 说道,“作为一支行业老将团队,包括我在内,我们一直忠于我们的愿景和精神 — 强调自我发展和以客户为中心。我们的目标是通过强大的全球存在连接一切和到处。”
自主研发,开放性和积极的行业参与推动 IPLOOK 的卓越
IPLOOK 的研发中心营造着持续学习的文化,赋予才华横溢的工程师们开发尖端核心网络解决方案的能力。公司80%的技术人员确保 IPLOOK 在快速变化的电信环境中保持领先地位。这种奉献精神带来了行业领先的产品、不断扩大的专利组合,以及为移动网络运营商、虚拟网络运营商、无线互联网服务提供商和企业开发尖端的5G核心、EPC、IMS和NB-IoT核心解决方案。
将开放性作为核心价值观,IPLOOK 在业务方面持有开放态度。这体现在公司的全球战略中 – 他们专注于为全球客户提供服务,提供灵活性和多样性。此外,开放性也体现在他们的解决方案和系统上 – 他们支持与多个供应商互连,并提供云端和本地部署。
作为3GPP的成员之一 – IPLOOK 是 3GPP CT(核心网络和终端)工作组的常客,IPLOOK 为关键技术和新兴标准的制定作出贡献。参与贸易展会和会议促进合作,并指导公司前瞻性战略。这些努力巩固了 IPLOOK 的全球存在,并确认其作为一个值得信赖的服务提供商。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Pythian宣布推出新的Oracle Database@Google Cloud迁移服务

组织的行业领先的Oracle专业知识和Google Cloud首席合作伙伴关系使企业能够利用其数据资产的潜力 Pythian Services Inc.(“Pythian”),一家领先的数据、分析、人工智能和云服务提供商,今天宣布其新的Oracle迁移服务,以帮助组织利用Oracle和Google Cloud之间的战略伙伴关系(Oracle Database@Google Cloud)。图片{ width=60% }


作为具有几十年Oracle经验和在Oracle和Google Cloud方面无与伦比的专业知识的Google Cloud首席合作伙伴,Pythian有望帮助组织无缝地将其Oracle数据库迁移到Google Cloud。该公司的专业知识得到其团队的Oracle ACEs和他们150多个集体Oracle认证的支持。

“企业希望利用Google Cloud的能力,但迁移Oracle数据库和投资可能是一项资源密集型、复杂的任务,”Pythian商业发展高级副总裁Vanessa Simmons表示。“我们的团队在Oracle和Google Cloud方面拥有深厚的专业知识,因此我们可以管理这些复杂性,并提供低风险、高价值的迁移。”

Oracle Database@Google Cloud伙伴关系于2024年6月宣布,使组织能够轻松将其Oracle数据库和服务迁移到Google Cloud的基础架构上运行。因此,客户可以保留现有的Oracle投资,同时利用Google Cloud业界领先的分析和人工智能能力。

“Oracle和Google Cloud之间的这种伙伴关系消除了公司Oracle获得的迁移障碍,”Pythian首席执行官Brooks Borcherding表示。“凭借将近30年的Oracle数据库专业知识、与Google Cloud的长期合作关系以及成功迁移的经验,Pythian是帮助客户最大限度地发挥这两个平台优势的理想合作伙伴。”

Pythian的Oracle Database@Google Cloud服务包括高管简报、研讨会、迁移评估、数据库迁移规划和部署参与。Pythian还提供关于迁移后性能优化、与Google Cloud的分析和人工智能/机器学习能力集成以及Oracle工作负载在Google Cloud上的全面托管服务的指导。

通过与Pythian合作,组织可以释放Oracle Database@Google Cloud伙伴关系的全部潜力,加速其云转型之旅,并从其数据中实现切实的商业价值。Pythian将展示其Oracle Database@Google Cloud服务于2024年9月9日至12日在拉斯维加斯举行的Oracle CloudWorld上。

了解更多Pythian的Oracle Database@Google Cloud迁移服务,请加入我们于2024年9月6日星期五上午10:00(太平洋时间)或下午1:00(东部时间)举行的LinkedIn直播活动,并注册参加与Pythian高管(例如首席技术官Paul Lewis、首席执行官Brooks Borcherding、Field CTOs Ernest Solomon和Jeff DeVerter,以及Oracle ACEs和Google Cloud Champion创新者)的一对一会议。

探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全、人工智能科技新闻以及来自行业专家的深刻更新!。注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

SingleStore现已重返Chase Center

SingleStore的年度人工智能会议将包括关于构建下一代智能AI应用的新产品公告和实践会话,演讲者来自LlamaIndex、LiveRamp和AWS
SingleStore,这是世界上唯一一个使用户能够实时交易、分析和搜索数据的数据库,宣布将于2024年10月3日重返旧金山的Chase Center举办其年度SingleStore Now大会。图片{ width=60% }


这一天的活动将专注于企业数据和人工智能,提供实际客户使用案例的实时演示和网络活动,以帮助与会者提升其开发大规模智能应用的能力。SingleStore还计划在活动中发布几项产品公告。
SingleStore首席执行官Raj Verma表示:“在企业中扩展人工智能时,复杂性会束缚你的发展。简单是最终的精妙之处,通过卓越的设计征服复杂性才是实现简单的关键。在SingleStore Now大会上,开发人员、工程师、架构师、技术总监等将探讨如何促进简单性,构建基于人工智能的数据库上的AI应用,对这个快速发展的行业产生实质性影响。”
现代数据应用提供可操作的见解,推动令人难忘的用户体验,而这更加明显体现在人工智能的迅速崛起中。SingleStore Now将探讨围绕成功开发智能应用的最紧迫问题,并将邀请SingleStore的客户和合作伙伴、行业领导者和从业者出席,如LlamaIndex的联合创始人兼首席执行官Jerry Liu。
大会还将指导开发人员如何构建和扩展有影响力的面向企业的生成式人工智能应用,涵盖主题包括:通过Groq在低延迟要求下运行企业LLMs;与LlamaIndex建立多智能体RAG;以及在不使用图形数据库的情况下构建全球最大的身份图LiveRamp。
SingleStore很高兴在此次活动中邀请来自LangChain、LlamaIndex、LiveRamp、SAS和6Sense的演讲者。会议将重点介绍用户如何利用SingleStore推动创新,并将AI功能集成到其系统和产品中。
SingleStore始终处于生成式人工智能创新的前沿,最近宣布与Apache Iceberg的本机集成,提供与Iceberg的双向集成、更快的向量搜索、增强的全文搜索、自动扩展和“自带云”部署。该公司还推出了其Dot_product Accelerator AI项目,面向亚太地区的AI初创企业,进一步推动其帮助企业开发世界级人工智能应用的使命。
完整的议程将于下周发布。要了解更多信息或注册参加会议,请访问SingleStore Now 2024

Additional Resources:



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

企业对不断升级的应用安全威胁普遍准备不足:OPSWAT 和 F5

83% 的公司尚未全面实施深度防御策略,导致它们容易受到日益复杂的网络攻击威胁。图片{ width=60% }


OPSWAT,一家关键基础设施保护(CIP)领导者,与领先的多云应用安全与交付公司 F5 进行了一项新调查,该调查与 Dark Reading 合作,突显了IT和企业领导在面对不断升级的网络威胁时对组织准备情况的重大关切。许多企业在网络应用安全、合规问题以及组织领导支持的认知缺乏方面面临挑战。

这项调查包括对IT和企业领导的回应,揭示了一个令人担忧的趋势:在过去一年中,35% 的受访者报告遭遇了恶意软件入侵,28% 遭遇了凭证盗窃或未经授权的帐户访问,24% 面临了涉及供应商、承包商或其他第三方的安全妥协。

调查的其他重要发现包括:

  • 各种监管要求合规方面的挑战:许多组织在维持与监管标准的合规性方面苦苦挣扎,只有 27% 的受访者定期参考 OWASP 的网络应用安全最佳实践。这与参考 NIST 的占 53% 和参考 CISA 指南的占 37% 形成鲜明对比。

  • 企业领导认为缺乏支持:IT领导表示感到资源匮乏,导致他们未能感到足够为安全威胁做好准备,主要关注的问题包括预算短缺、员工培训和技术合作关系不足、分散的安全生态系统和供应商,以及高层管理的缺乏关注。

  • 网络应用安全的复杂性:云托管的网络应用的迁移和部署增加了网络应用安全的复杂性。例如,在生产之前和期间遵守 OWASP 要求仍然具有挑战性。

  • 对不断升级的攻击缺乏准备:仅有 25% 的受访者认为他们的组织完全准备好处理全球范围内不断增加的 DDoS 攻击。对于其他威胁,如高级持续性威胁(APTs)、僵尸网络、API 安全问题和零日恶意软件,缺乏准备程度甚至更低。

尽管意识到必要的策略,但报告突出显示了实施上的显著差距。虽然 CISA 建议采用深度防御方法——利用多种分层方式的对抗措施,如沙箱、内容消毒与重建(CDR)、行为分析、漏洞扫描和安全测试,但只有 17% 的组织已完全实施了这些策略。这导致了 83% 的公司存在漏洞,缺乏应对当今复杂威胁所需的综合、多层次安全性。

OPSWAT 产品副总裁 George Prichici 表示:“这份报告提醒了行业不断在与威胁行为者进行追逐的游戏中,攻击和对抗措施的循环。随着网络威胁在复杂性和规模上不断发展,组织必须优先考虑采用多层次安全策略。OPSWAT 建议组织投资于先进的基于预防的安全技术,并确保团队接受良好的培训。在当今动态的威胁环境中,对网络应用安全采用全面、多层次的方法对于保护关键基础设施和保障敏感数据至关重要。”

立即下载完整调查结果,并了解 OPSWAT 和 F5 如何帮助增强您的组织的应用安全:https://info.opswat.com/why-multi-layered-defense-is-critical-in-application-security

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

成立3 月,融资 10 亿美金,这家仅有 10 个人的公司为什么这么值钱?

文章来源:AI范儿

图片来源:由GPTNB生成

由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever联合创立的安全超级智能(SSI)公司,已筹集10亿美元资金,旨在开发超越人类智能的安全AI系统。

据路透社社消息,人工智能领域迎来了一位重量级玩家——安全超级智能(SSI),这家由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever联合创立的新公司,已经筹集到了高达10亿美元的资金。


这笔资金将用于开发一种远超人类能力的安全可靠的人工智能系统,这一消息由公司高管向路透社透露。

SSI目前仅有10名员工,但计划利用这笔资金增强其计算能力并招募顶尖人才。公司将专注于打造一个规模小但高度可靠的研究和工程团队,团队成员分布在美国加州的帕洛阿尔托和以色列的特拉维夫。

尽管SSI并未公开其估值,但据接近此事的消息人士透露,公司估值已达50亿美元。这笔融资反映了即使在对长期无盈利公司兴趣普遍下降的背景下,一些投资者仍愿意对专注于基础AI研究的杰出人才进行大规模投资。

参与投资的包括顶尖风险投资公司Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global和SV Angel。此外,由Nat Friedman和SSI首席执行官Daniel Gross运营的投资合伙企业NFDG也参与了投资。Gross在一次采访中表示:“对我们来说,重要的是要被那些理解、尊重并支持我们使命的投资者所围绕,我们的使命是直接实现安全的超级智能,特别是在将产品推向市场前,投入几年时间进行研发。”

AI安全,即防止AI造成伤害,是一个热门话题,因为人们担心失控的AI可能违背人类利益甚至导致人类灭绝。加州的一项旨在对公司实施安全法规的法案在行业内引起了分歧。该法案遭到OpenAI和Google等公司的反对,但得到了Anthropic和Elon Musk的xAI的支持。

37岁的Sutskever是AI领域最有影响力的技术专家之一。他与曾在苹果领导AI项目的Gross以及前OpenAI研究员Daniel Levy于今年6月共同创立了SSI。在SSI,Sutskever担任首席科学家,Levy担任首席研究员,而Gross负责计算能力和筹款工作。

Sutskever表示,他之所以选择新的风险投资,是因为他“发现了一个与我之前的工作略有不同的新挑战”。去年,他曾是OpenAI非营利母公司董事会成员,该董事会投票决定罢免OpenAI首席执行官Sam Altman,原因是“沟通破裂”。不久后,他改变了主意,并与几乎所有OpenAI员工一起签署了一封信,要求Altman回归和董事会辞职。但这一事件削弱了他在OpenAI的

影响力。他最终离开了董事会,并在5月离开了公司。

Sutskever离开后,公司解散了他领导的“超级对齐”团队,该团队致力于确保AI与人类价值观保持一致,为AI超越人类智能的那一天做准备。与OpenAI为AI安全而设计的非常规公司结构不同,SSI采用了常规的盈利性公司结构。

SSI目前非常注重招聘能够融入其文化的人才。Gross表示,他们会花费数小时来审查候选人是否具有“良好品格”,并且更倾向于寻找具有非凡能力的人才,而不是过分强调在该领域的证书和经验。“让我们感到兴奋的是,当我们发现那些对工作本身感兴趣,而不是对行业炒作感兴趣的人时,”他补充道。

SSI表示,它计划与云服务提供商和芯片公司合作,以满足其计算能力需求,但尚未决定将与哪些公司合作。AI初创公司通常与Microsoft和Nvidia等公司合作,以满足其基础设施需求。

Sutskever是扩大规模理念的早期倡导者,这一理念认为,如果给予AI模型大量的计算能力,它们的表现将会得到提升。这一理念及其实施引发了对芯片、数据中心和能源的AI投资热潮,为像ChatGPT这样的生成性AI技术的进步奠定了基础。

Sutskever表示,他将以与他前雇主不同的方式处理规模问题,但未透露具体细节。“每个人都在谈论规模假设。但很少有人问,我们究竟在扩大什么?”他说。“有些人可以长时间工作,他们会更快地沿着同一条路走下去。但这并不是我们的风格。但如果你能做一些不同的事情,那么你就有机会做出一些特别的事情。”

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

又一AI电话公司获2200万美元高额融资,是“降本增效”还是“不堪其扰”?

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏,主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。Bland是一款AI驱动的电话客服智能体,致力于为企业提供更高效、更智能的客服解决方案。


有了A轮2200万美元融资的支持,Bland会给AI电话领域带来怎样的变化?以下是我们的第26期内容,以下Enjoy。

你有没有遇到过商品出现紧急问题,想要联系客服却被告知不在服务时间内的情况?这正是传统电话客服的普遍问题:人工资源有限,同步响应速度慢,也无法做到24/7全天候服务。

同时,在电销领域,人工外呼通常会使公司承担一定的成本,比如设备成本、员工工资、员工培训成本等,员工流失率高也是令诸多企业感到棘手的问题。

不过,随着人工智能技术的不断发展,这些问题都能迎刃而解,AI电话初创公司Bland便是本着解决这些问题的使命而成立。

该公司最近刚刚完成了A轮2200万美元融资,致力于替代人工客服处理大量电话呼叫任务,全面提升工作效率。


感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

又一AI电话公司获2200万美元高额融资,是“降本增效”还是“不堪其扰”?

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏,主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。Bland是一款AI驱动的电话客服智能体,致力于为企业提供更高效、更智能的客服解决方案。


有了A轮2200万美元融资的支持,Bland会给AI电话领域带来怎样的变化?以下是我们的第26期内容,以下Enjoy。

你有没有遇到过商品出现紧急问题,想要联系客服却被告知不在服务时间内的情况?这正是传统电话客服的普遍问题:人工资源有限,同步响应速度慢,也无法做到24/7全天候服务。

同时,在电销领域,人工外呼通常会使公司承担一定的成本,比如设备成本、员工工资、员工培训成本等,员工流失率高也是令诸多企业感到棘手的问题。

不过,随着人工智能技术的不断发展,这些问题都能迎刃而解,AI电话初创公司Bland便是本着解决这些问题的使命而成立。

该公司最近刚刚完成了A轮2200万美元融资,致力于替代人工客服处理大量电话呼叫任务,全面提升工作效率。

01.1分钟项目速览

1.项目名称:Bland AI

2.成立时间:2023年

3.产品简介:

Bland AI是一个专为企业设计的人工智能电话平台,帮助公司创建和管理智能电话代理。这些代理可以替代人工客服处理大量电话呼叫,如客户支持、销售和预约等任务。

4.创始人团队:

  • Isaiah Granet:首席执行官兼联合创始人

5.融资情况:

今年8月,Bland AI宣布获得了由Scale Venture Partners领投的1600万美元A轮融资;
截至目前,Bland AI的总融资额已达到2200万美元,其他投资者包括Y Combinator以及一些知名天使投资人,如PayPal创始人Max Levchin、Eleven Labs CTO Piotr Dąbkowski和Twilio创始人Jeff Lawson等。

02.AI驱动的电话服务系统

Bland AI成立于2023年,其使命是通过人工智能代理彻底改革企业处理电话通信的传统方式,以提高效率。

Bland的首席执行官兼联合创始人Isaiah Granet表示:“我们的目标是改变企业处理电话通信的方式。人类无法全天候工作,也无法同时处理数百万通电话,更无法根据公司的需求训练其声音和行为。而人工智能可以,且成本远低于人工。我们希望BlandBot能够与企业员工协同工作,全面提升效率。”

但是,Bland AI在测试阶段曾否认其AI身份,这引发了关于透明度和潜在滥用的道德讨论。

Mozilla基金会研究中心主任Jen Caltrider指出,人工智能聊天机器人误导用户相信它是人类是“绝对不道德的”,因为这可能会使个人更容易受到操纵。

批评者担心,像BlandBot这样的人工智能系统可能会模糊人与机器的界限,引发包括用户操纵和隐私问题在内的一系列问题。

03.24/7全天候服务的BlandBot

公司的核心产品是名为“BlandBot”的电话客服系统,它运用了先进的自然语言处理(NLP)和机器学习技术,能够准确理解和响应客户的各种查询和需求。

BlandBot的设计目标是提供全天候的客户支持,无论是处理简单的账户查询还是解决复杂的技术问题,都能迅速提供解决方案。通过模拟人类的对话方式,BlandBot能够以自然流畅的语言与客户沟通,有效减少等待时间,提升客户满意度。

  • 自然语言处理(NLP):借助先进的NLP技术,BlandBot能够识别用户的意图,并在不同的语境中准确回答问题,处理从账户查询到服务订购,再到技术支持等各类任务。

  • 自我学习和优化:BlandBot具备机器学习能力,能够通过与客户的每次互动不断学习,逐步提升其响应的准确性和服务质量。随着时间的积累,BlandBot将变得更加智能,能够预测客户的需求,并提供个性化的服务建议。

  • 情感分析:BlandBot能够通过语音分析技术识别客户的情感状态,如愤怒、困惑或满意,并根据这些情绪调整其沟通方式,以提升客户体验。

  • 全天候服务:BlandBot能够提供24/7不间断的服务,不受时间和地点的限制,以确保企业能够在任何时候为客户提供支持,减少客户等待时间,提高服务效率。

  • 多渠道支持:BlandBot不仅支持传统的电话客服,还能整合到在线聊天、短信、电子邮件等多种沟通渠道。这样,客户可以通过自己偏好的方式与企业互动,而BlandBot能够在不同渠道间无缝切换,保持一致的服务体验。

全球性电商平台Sears面临客户服务需求的激增,尤其是在促销季节,客户咨询量大幅上升,导致服务质量下降和客户等待时间延长。

为了解决这一问题,该平台引入了BlandBot来处理常见的客户咨询和投诉。公司可以首先选择一种声音并构建一条对话路径,即“一棵预定义的提示树”,指导人工智能如何响应各种客户互动。

部署BlandBot后,该电商平台的客服团队压力得到了显著缓解。BlandBot负责处理约85%的客户咨询,包括订单状态查询、退换货流程解释、促销信息等。

对于复杂或敏感的咨询,BlandBot能够识别并及时转接给人工客服。同时,BlandBot在互动中收集的客户反馈数据为公司提供了宝贵的洞察,帮助优化产品和服务策略。

结果显示,BlandBot的引入不仅显著缩短了客户的平均等待时间,提高了客户满意度,还降低了运营成本,因为它能够全天候工作,减少了对人工客服的依赖。

Bland公司为应对各种情况,计划继续提升BlandBot的智能化水平,增加更多高级功能,如更复杂的情感识别、多语言支持、跨平台整合等。

同时,Bland也在积极探索与更多行业的合作机会,尤其是在金融、医疗和政府服务等领域,以扩大BlandBot的应用范围,为更多企业和客户提供最佳AI客服体验。

Bland AI宣称在大模型的支持下,系统已经能够实现毫秒级的快速响应,成为全球速度最快的对话式人工智能。此外还具备自然流畅的生成语音和多语言切换能力,这可能标志着人工智能在客户服务领域的一个重大进步。

但目前Bland刚开始接受企业的咨询,还没有实际的应用案例,因此其实际效果还有待观察。

04.AI电话代理时代的利与弊

考虑到AI客服已经是一个普遍存在的服务,没有实际测试结果,因此一些人不能理解为什么YC会投资这一领域。

不可否认,AI客服在降低成本和提高效率方面确实表现出色,这对企业来说是个好消息。然而,对于那些依赖客服工作谋生的人来说,AI的兴起并不是什么好事。

据某咨询公司预测,未来五年内,菲律宾可能会因AI替代而失去30万个呼叫中心工作岗位。为了应对这一潜在危机,菲律宾政府已经建立了一个人工智能研究中心,并正在实施多项培训计划,这些计划既有政府支持的,也有行业支持的,目的是提升该行业170万员工的技能。

毕竟,一旦失业率上升,可能会引发一系列社会问题。政府需要做好准备,实现平稳过渡。

同时,AI客服对另一群体——电话接听者来说,除了可以24/7接受咨询服务,也有不少隐患。原因大家也都很了然,AI的介入会带来更多骚扰电话。

此前,Bland在X上发布的官方宣传就引起了超过600万的关注热度。同一天,微博上的热搜话题是“销售平均每天拨打400个骚扰电话”。

可以说,AI带来成本效益提升的同时,其副作用是让消费者感到更加烦恼。一些消费者已经开始使用AI技术来应对骚扰电话,例如智能接听功能,使得AI之间的对话变成了一种新的互动方式。

首先,推销和骚扰电话数量激增。在国内,普通号码每天拨打30个电话就会被运营商冻结,而能够拨打上百个电话的,通常都是使用了外呼系统和智能客服相结合的系统。

其次,售后工作也常常交给AI处理,这可能使得原本的小问题变成了大问题。一个问题可能需要用户与AI进行多次互动,才能最终与真人客服进行沟通。

目前Bland AI的产品还处在不断优化的过程中,它所带来的希望和可能性不容小觑。但成本平衡和受众体验的矫正,却可能成为一个长期的话题。

参考链接:

  1. https://www.bland.ai/?referrer=www.bland.ai
  2. https://venturebeat.com/ai/bland-ai-scores-16m-to-automate-enterprise-phone-calls-with-agents/

【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

AI芯片第一股的估值玄学

文章来源:土人观芯

图片来源:由GPTNB生成

9月5日,HWJ盘中股价闪崩,跌幅一度超过14%,成交金额亦快速攀升,显示有大额资金在短时间内出逃。截至收盘,HWJ股价大跌13.48%,报收206.9元,总市值863.72亿元。


就在2天前,HWJ市值还在1000亿元以上。

图片来源:由GPTNB生成

伴随着股市波动,坊间流传出很多传言,比如:

1、Bernstein做空报告
2、传运营商智算招标推迟
3、据传今年只能做到股权激励收入11亿元

9月5日晚,HWJ发布声明称,公司注意到,今日,在某券商策略会上,有人以“HWJ专家”名义与机构投资者就公司及行业情况进行交流,相关虚假信息随后被广泛传播并已造成严重负面影响。

据机构朋友说,这个专家会是下午一点半开的,股价1点46分就崩了,据说就是因为某一句话的原因。不管怎么说,凸显当下市场仍信心不足,比较脆弱。

HWJ的市值确实很迷,如果把HWJ和赛力斯做一个对比,同样都是1000亿市值,HWJ营收6500万,亏损5.3亿,而赛力斯营收650亿,净利润16.25亿。讯飞也是做AI概念的,机构们都觉得讯飞业绩差,但讯飞上半年好歹卖了93亿销售,市值还不如营收几千万亏损5亿多的HWJ。

不过比较神奇的是所有卖方机构的报告,对于HWJ都是建议增持,几乎没有任何一家卖方报告说这么高的市值有风险,全方位看好。机构的逻辑也很清晰明确:

HWJ具备股价上涨的逻辑,但它的股价上涨并非是未来业务会同样大涨,而是在全球AI大变局,中国AI芯片被美强力封锁,所以国产AI算力有无限的想象空间。AI龙头之一在国产替代中必然会拿下数亿级别的大单,而且订单也不会只有一家,只是具体时间不详,但应该不会拖太久,也就是说早晚该公司会兑现业绩,拿下几个大单子。最乐观来看,今年10亿的营收,明年继续增长到20~25亿水平,后年再翻倍达50亿营收,业绩落实那必然还会再涨。

图片来源:由GPTNB生成

随着对岸的大选换人,对华的AI芯片封锁必将加码,到时候NV的卡买不到,不怕卖不出去。市场的预期是在全封锁情况下,它能实现国产替代。就是不知道它到时怎么从台积电拿到货,但机构都说他能。我的理解是HWJ手里的晶圆库存明显够用,上半年还在继续囤积HBM,也许就是为了到明年憋个大招,待价而沽,预期满满。假设字节用了,阿里腾讯百度也会用,电信运营商更加会买,想象空间何止千亿?

绝望反转的故事逻辑还是OK的,只是千亿市值的预期提前拉满了,不知道还有多少空间。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

快手可灵又一次进化了AI视频模型,继续遥遥领先?

可灵又双叒叕更新了。
目前对可灵的超创们,开放了他们继续进化的视频模型,以及新功能运动笔刷。


作为超创,第一时间拿到了资格,但是恰巧那天正在上海出差参加飞书的活动,没啥空玩,这刚回到北京,就先试了试。
主要就是两块:
1. 图生视频新增「运动笔刷」功能(1.0模型),支持为图片中的人/物体等各种元素,指定特定的运动轨迹.
**2. 基座模型升级:普通人现在能用的版本,模型应该是1.0版本,而我们现在内测拿到的是1.5版本的模型,质量更高,分辨率也从720P变成1080P.
花了几个小时,跑了些case,给大家看看这一版更新的效果。
但是有一说一,我觉得可灵的动作和更新速度,实在是过于迅猛了。。先说说这个运动笔刷.
为数不多的AI视频增强可控性的共识,Runway老大哥最先上的,然后Pixverse迭代出了自定义轨迹,即梦又搞出了动效画板.
但是总体逻辑都是框选/涂抹一个物体,让他做特定的轨迹与变形运动.
可灵的运动笔刷跟Pixverse的逻辑是一样的,可以自定义运动轨迹.
比如当你拿出旅游的海边照片.
你可以直接涂上你想运动的区域,然后用画笔拖个你想让它咋运动.
给大家放个case.
动的还是很自然的.
唯一难受的点就是运动笔刷只能搭配线上的1.0版本才能用,内测版的1.5模型用不了运动笔刷,适配还没做完。
然后就是最重要的可灵1.5版本的新模型.
测了一堆case,我的感觉就是:文生视频的审美有了大幅进化,整体一致性更强,人物表演更强,修复了色差的BUG,更加高清.
一个个说.
1. 审美
文生视频是最能看出来,这个模型的审美是啥样的,说实话,之前的可灵的审美就很快手,土土的,跟Runway这种很影视经验沉淀极深的公司比还是有不少差距.
但是这次发布的1.5版本模型,审美上终于是能看了,摆脱了过去那种很土的影子.

这些内容请到原文链接查看。如有需要,请访问 原文链接

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

快手可灵又一次进化了AI视频模型,继续遥遥领先?

文章来源:数字生命卡兹克

可灵又双叒叕更新了。
目前对可灵的超创们,开放了他们继续进化的视频模型,以及新功能运动笔刷。


image

作为超创,第一时间拿到了资格,但是恰巧那天正在上海出差参加飞书的活动,没啥空玩,这刚回到北京,就先试了试。

主要就是两块:

1. 图生视频新增「运动笔刷」功能(1.0模型),支持为图片中的人/物体等各种元素,指定特定的运动轨迹.

2. 基座模型升级:普通人现在能用的版本,模型应该是1.0版本,而我们现在内测拿到的是1.5版本的模型,质量更高,分辨率也从720P变成1080P.

花了几个小时,跑了些case,给大家看看这一版更新的效果。

但是有一说一,我觉得可灵的动作和更新速度,实在是过于迅猛了。。

先说说这个运动笔刷。

为数不多的AI视频增强可控性的共识,Runway老大哥最先上的,然后Pixverse迭代出了自定义轨迹,即梦又搞出了动效画板。

但是总体逻辑都是框选/涂抹一个物体,让他做特定的轨迹与变形运动。

可灵的运动笔刷跟Pixverse的逻辑是一样的,可以自定义运动轨迹。

比如当你拿出旅游的海边照片。

你可以直接涂上你想运动的区域,然后用画笔拖个你想让它咋运动。

image

给大家放个case。

image

动的还是很自然的。

唯一难受的点就是运动笔刷只能搭配线上的1.0版本才能用,内测版的1.5模型用不了运动笔刷,适配还没做完。

然后就是最重要的可灵1.5版本的新模型.

测了一堆case,我的感觉就是:文生视频的审美有了大幅进化,整体一致性更强,人物表演更强,修复了色差的BUG,更加高清。

一个个说.

1. 审美

文生视频是最能看出来,这个模型的审美是啥样的,说实话,之前的可灵的审美就很快手,土土的,跟Runway这种很影视经验沉淀极深的公司比还是有不少差距.

但是这次发布的1.5版本模型,审美上终于是能看了,摆脱了过去那种很土的影子.

image

2. 一致性

这次我测试中,人物与物体整体一致性的加强,也是让我非常惊喜的,因为人和物体在各种角度下一致,看上去是同一个东西,其实是一个最基本的要求.

但是这个要求,对AI视频的难度其实要求反而是很高的,要是生成一段稍长一点的视频,或者里面人物多一点的镜头,简直是灾难级别的.

在可灵1.0版本,还有RunwayGen3中,经常有时会出现一些奇怪的“跳跃”:比如人物的衣服颜色突然变化,或者背景中的物体位置莫名其妙地改变.

image

image

1.0变形到姥姥家了,1.5没有变形,就很帅.

然后比如走秀。

我用了一张特朗普的图.

image

1.5版本脸部一致性保持极佳,转身也没有一点问题,甚至脑补了一个特朗普的大秃头,笑死.

物体一致性上,也进化的很强.

image

image

物体的稳定性明显加强了很多,变形的很少,结构至少是统一的.

3. 人物表演

人物表演也是一个视频里面,镜头情绪传达最重要的一环,她笑,她哭,那些真正的表情、情绪,才能触动我们的内心.

1.5版本在人物表演方面有了很大进步,但是这块我有一说一,没有Minimax的海螺强,那玩意的人物表演真的强的离谱.

image

image

这表情的丰富和细腻程度,强太多了.

image

image

在表演的完整性、动作的丰富性、表情的细腻上,1.5版本,进步太大了.

4. 其他

色差修复,我之前用图生视频的时候,经常会给我变色+非常奇怪的闪烁.

image

而这次我试下来,几乎没有出现这种情况了,但是细微的黑色闪烁还是偶尔会出现一些,不知道是什么问题.

分辨率增强,现在的视频直出已经都是1080P了.

image

最后

回想起最初接触可灵时的体验,再对比现在的效果,真是有种恍如隔世的感觉.

但是时间,也仅仅才3个月,仅此而已.

6月6号可灵发布的那天,我到现在还记得那情形,人还在360的发布会上,但是微信已经爆了,所有做AI视频的全都沸腾了.

今天,9月6号,正好3个月.

看着他们一步步升级打怪走到中国AI视频生成No.1的位置,甚至在世界上扎下了China AI的种子,对他们还是会有一种奇妙的情感。

希望可灵,希望快手这个老铁,每一步都走的足够扎实.

未来,给我们带来更多更奇妙的体验.

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB