USX Cyber，一家领先的尖端网络安全解决方案提供商，宣布将先进的人工智能（AI）集成到其备受赞誉的GUARDIENT™ XDR平台中。{ width=60% }

这一变革性增强提升了安全警报分析的方式，提供实时智能见解，让组织能够有效地应对不断变化的网络威胁。
“在USX Cyber，我们致力于推动网络安全创新的边界，”USX Cyber的首席执行官克莱德·戈德巴赫（Clyde Goldbach）表示。“我们将AI集成到GUARDIENT平台中，不仅提高了威胁检测的准确性和速度，还确保我们的客户始终领先于潜在的网络风险。”
GUARDIENT中的AI增强功能通过评估历史攻击模式、威胁情报和已知威胁指标（IoCs），智能地处理安全警报。
这种全面的分析分配威胁可能性评分，突出相关历史背景，并提供可操作的建议，使安全团队能够快速、明智地做出决策。

AI集成的关键优势：

• 提高效率：自动化警报分析，大幅减少用于分流的时间。
• 提高准确性：基于广泛的历史数据进行的AI驱动评估可靠地检测威胁。
• 主动安全性：AI预测并缓解潜在威胁，支持前瞻性的网络安全方法。
• 可伸缩性：AI增强的分析适应各种规模的组织，从中小型企业到大型企业。

将AI集成到GUARDIENT XDR平台中突显了USX Cyber为提供创新解决方案以保护企业免受最复杂网络威胁的承诺。
通过提供一个简化网络安全运营的统一平台，USX Cyber继续在行业中树立新的标准。

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拥有二十多年的经验，Gupta通过成功的文化转型帮助扩大了PayPal、GE Digital、Zoox的规模
CloudBees，作为全球500多家企业的首要软件开发平台之一，今天宣布聘请Richa Gupta担任公司的新任首席人力资源官（CHRO）。{ width=60% }

在这一关键领导角色中，Gupta将支持CloudBees的全球扩张努力，作为战略企业转型合作伙伴的发展，以及在整个组织中持续追求卓越。

“我们对Richa热心帮助扩大全球团队、投资于推动增长的具有信念和同情心的领导者，以及推动员工蓬勃发展的高绩效文化的激情感到兴奋，”CloudBees的总裁兼首席执行官Anuj Kapur表示。“我很高兴与Richa合作，继续投资于我们最重要的资产——我们的员工，并在重新定义AI时代DevOps未来的文化转型中发挥作用。”

Gupta在世界各行业和规模的全球企业领导人力资源功能方面拥有25年以上的经验，年收入从1.3亿美元到190亿美元不等。她指导了大型上市公司从强势发展到卓越表现，并领导了从上市前到上市的公司，在全球扩张期间管理变革并促进有机增长。此外，Gupta通过并购推动增长，使团队在变革时期无缝融合和增强。她以建立能够使负责任和盈利性的企业能够随着客户一起发展和增长的人才战略为傲。
“My mission in HR is to scale teams and cultures that enable businesses and their communities to thrive,” Gupta 说。“CloudBees通过软件重新定义可能性的愿景深深 resonates 我对强有力领导者和技术使生活和工作更美好的信念。通过体现我们的价值观—协作、创新、超越期望和充满激情的服务—我渴望扩大CloudBees并培养一种深深的激情、积极参与、协作和不断学习的文化。我们一起的目标是超越客户期望并激发整个行业。”

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Datasite®，一家领先的SaaS平台，在全球范围内用于执行复杂的战略项目，今天宣布已完成收购总部位于巴黎的Sealk®。{ width=60% }

Sealk是一款先进的人工智能（AI）搜索引擎，为交易者提供了进行公司和并购（M&A）交易研究的强大新方式。协议条款未披露。

成立于2018年的Sealk的人工智能简化了交易发起研究过程，使交易者能够轻松筛选潜在目标、勘探新市场并建立买家名单。Sealk加入了Datasite不断增长的应用程序组合，使M&A各阶段的管理更加高效和有效。

Datasite的总裁兼首席执行官Rusty Wiley表示：“Sealk加速并增强了Datasite的M&A搜索能力，通过结合私人和公共数据源，为超过5000万家公司提供了可见性。”。“有了Sealk，我们的客户将能够更快速、更智能地寻找交易。”

这一收购也将促进Sealk的增长，与Datasite通过AI、数据和专家分析相交汇的愿景相一致，为交易者洞察力提供助力。Sealk将继续作为独立解决方案提供。

“我们创立Sealk是为了帮助交易者高效地识别机会，并获得关于公司、交易和行业的智能洞察。”Sealk的首席执行官Hugo Le Houarner表示。“加入Datasite帮助我们在更大范围上继续这一使命，同时分享对M&A交易者数据和AI变革力量的坚定信念。”

Datasite得到了全球咨询公司D’Ornano + Co.和KPMG的咨询。Sealk得到了国际律师事务所Gide Loyrette Nouelle的咨询。

要了解更多关于Datasite和Sealk的信息，请访问：Datasite M&A搜索解决方案。欢迎在9月9-11日于巴黎举行的IPEM私募股权会议上亲临Datasite和Sealk进行个人演示。

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Harrison.rad.1在放射学任务中显著优于其他主要模型
这一新模型正在向精选的医疗保健专业人士和监管机构开放，以启动关于在医疗保健中负责任使用AI的讨论
医疗保健AI技术公司Harrison.ai今天宣布推出Harrison.rad.1，这是一个针对放射学的视觉语言模型。{ width=60% }

它在应用AI解决全球医疗挑战方面取得了重大突破。该模型现在正向全球精选行业合作伙伴、医疗保健专业人士和监管机构开放，以激发关于安全、负责任和道德使用AI革新医疗保健访问和能力并改善患者结果的集体对话。
Harrison.ai董事会董事Robyn Denholm表示：“Harrison.rad.1模型是变革性的，对公司而言是一个激动人心的下一步。Harrison.ai正在实现帮助更有效可靠地解决现实问题并帮助挽救生命的承诺。”
Harrison.rad.1是一个针对放射学的视觉语言对话型模型。它可以执行各种功能，包括与X射线图像相关的开放式对话，检测和定位放射学发现，并生成报告，根据临床历史和患者背景提供纵向推理。临床安全性和准确性是该模型的主要重点。
Harrison.ai团队已经证明了他们对AI开发的负责任态度。他们现有的放射学解决方案Annalise.ai已在超过40个国家获得临床使用许可，并在全球各地的医疗机构中进行商业部署，每年影响数百万人的生活。凭借同样的严谨和关怀，Harrison.rad.1模型将接受全球领先专业人员的进一步开放和竞争评估。
Harrison.ai联合创始人兼首席执行官Aengus Tran博士表示：“AI的承诺取决于其基础 - 数据的质量,建模的严谨性及其道德发展和使用。基于这些参数，Harrison.rad.1模型是突破性的。”
这个模型不同于现有的生成式AI模型，后者在功能上是通用的，主要是在通用和开源数据上进行训练。Harrison.rad.1是使用真实世界、多样化和专有临床数据训练的，包括数百万张图像、放射学研究和报告。该数据集由大量医疗专家团队进行规模化注释，为Harrison.rad.1提供临床准确的训练信号。这使其成为迄今为止在放射学领域最具能力的专门化视觉语言模型。
医疗保健的重要性和高度监管性质迄今限制了其他AI模型的应用。然而，这个新模型及其应用在质量上有着显著的不同，为放射学创新和患者护理开启了一场全新的对话，以及对监管保证的潜力。
Aengus Tran博士指出：“我们已经对模型的表现感到兴奋。它在皇家放射学家学院（FRCR）2B考试中的表现优于主要LLM模型约2倍。此模型的推出以及我们计划通过专业人员进行进一步开放和竞争性评估，强调了我们对负责任AI开发的承诺。”
“Harrison.ai致力于成为在卫生保健AI未来方面帮助信息和做出重要贡献的全球领先声音。这就是为什么我们正在使Harrison.rad.1对研究人员、行业合作伙伴、监管机构和社区中的其他人开放，以便今天开始这一对话。”
Harrison.rad.1已经展示出了卓越的表现，在针对人类放射科医生设计的放射学考试中表现优异，并在基准测试中胜过其他基本模型。特别是在具有挑战性的皇家放射学院（FRCR）2B Rapids考试上，该考试只有40%至59%的人类放射科医生在第一次尝试时通过。当在通过后的一年内重新尝试时，放射科医生的平均得分为60分的50.88分[1]。Harrison.rad.1的表现与51.4的60分一样直逼获得认可和有经验的放射科医生，而其他竞争模型如OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude-3.5-sonnet、Google的Gemini-1.5 Pro和Microsoft的LLaVA-Med平均得分低于30[2]。
此外，通过对Harrison.rad.1进行VQA-Rad基准测试，这是一个关于放射学图像的临床生成视觉问题和答案数据集，Harrison.rad.1在封闭问题上取得了令人印象深刻的82%准确率，超过其他领先基本模型。同样，在由Harrison.ai开发的全面且具有临床相关性的开源数据集RadBench上进行评估时，该模型取得了73%的准确率，是同行中最高的[2]。
借助Harrison现有Annalise产品线所取得的功效、准确性和有效性，Harrison.ai希望合作加速开发更多医疗保健AI产品，以帮助扩大能力和改善患者结果。
有关Harrison.rad.1与人类考试以及其他视觉语言模型的基准测试的更多详细信息，请参阅以下技术博客。

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Skyhigh AI使组织能够通过安全使用AI应用程序来促进创新，简化安全运营，并提高其整体安全状况。{ width=60% }

Skyhigh Security今天推出了Skyhigh AI，这是其安全服务边缘（SSE）平台内一套先进的基于人工智能的能力，旨在提升组织的安全状况。Skyhigh AI通过增加可见性、改善保护措施并确保合规性，大幅降低了企业使用AI应用程序所带来的风险。Skyhigh AI利用其SSE平台内的人工智能和机器学习来提高安全运营效率和生产率，同时降低复杂性、风险和成本。

“人工智能正在彻底改变企业的运营方式。现代组织希望通过使用AI应用程序来提高效率和生产力，同时增强自身的安全能力。这需要一种最先进的解决方案，能够保护他们的数据免受与AI应用程序相关的风险，并简化安全运营。”Skyhigh Security的产品执行副总裁Thyaga Vasudevan表示。“通过Skyhigh AI，我们不仅让客户跟上未来的步伐，而且让他们引领未来。”

Skyhigh Security通过两种方式利用人工智能的力量：首先，确保客户安全使用AI应用程序；其次，简化安全运营。在一个日益受人工智能塑造的世界中，Skyhigh AI被视为对抗数据丢失和日益复杂威胁的终极防线。

保护客户的AI应用程序
Skyhigh Security帮助组织更加放心地利用人工智能，并保护他们的数据、基础设施和应用程序免受这些应用程序所带来的风险。Skyhigh AI的显著能力包括：

• 对经批准、暗影和私有AI应用程序以及LLM属性、风险级别、使用情况、用户和流经这些应用程序的数据量的可见性。
• 通过应用基于治理的控制，为AI应用程序和服务减轻数据丢失、数据外泄、未经授权访问和数据泄露风险。
• 禁用聊天历史，防止任何组织数据被用作训练数据。
• 通过Skyhigh Security先进的数据丢失预防（DLP）解决方案，对所有AI应用程序应用严格的数据控制，以满足合规要求。
• 阻止对高风险AI应用程序的访问，并限制对低风险AI应用程序的访问，并了解Skyhigh Cloud Registry中超过1100个AI应用程序的可见性。

利用人工智能简化安全运营
Skyhigh Security利用其SSE平台内的人工智能和机器学习来增强组织的安全运营，提高效率、降低复杂性和减少风险。重要的Skyhigh AI能力包括：

• 通过基于机器学习的误报识别，改善SOC效率，减少警报疲劳。
• 使用Skyhigh Security的AI驱动的DLP助手，降低复杂性，增强数据安全性并消除错误。
• 利用机器学习降低风险，提高对新威胁和内部风险的检测准确性和速度。

要了解更多有关Skyhigh Security如何帮助客户确保安全使用AI应用程序并提高他们的安全运营的信息，请查看以下资源：

• 博客，介绍Skyhigh AI如何在简化安全运营的同时实现安全使用AI应用程序。
• 博客，介绍Skyhigh Security首个推出市场的AI驱动的DLP助手。
• 了解更多有关Skyhigh Security的安全使用AI应用程序方法和提升安全运营的信息。
• Fireside Chat，探讨人工智能的影响。
• 互动演示，了解Skyhigh SWG for AI和Skyhigh DLP RegEx Generator。
• 新闻稿，介绍Skyhigh Security如何帮助组织确保安全使用AI应用程序。

请注意：Title、Date、Body三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需输出为Markdown源文件格式内容。

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SeekrFlow简化和优化了从AI获得投资回报的路径
Seekr今天宣布推出SeekrFlow，作为一个完整的端到端AI平台，通过直观简单的Web用户界面（UI），为培训、验证、部署和扩展受信任的企业AI应用程序提供支持。{ width=60% }

SeekrFlow的特点和优势包括：
一个简单的UI，可在30分钟或更短时间内构建生产级LLM，准备验证和部署。Principle Alignment是一个智能代理，简化了将AI模型与领域特定知识（如公司政策、行业法规或品牌准则）对齐的过程。该特性通过传统数据准备方法相比，将基本模型响应的准确性和相关性分别提高了3倍和6倍，降低了90%的成本。使用低成本、基于使用量的定价模型和计算优化，与同行相比，模型推断的价格优势高达50%。通过Seekr的置信度打分检测幻觉到标记级别。自动化部署可以在五次点击中启动模型，减少错误，并通过专为UI创建的实时可视化仪表板监视生产健康状况和性能。

“许多企业AI项目如今由于复杂性、成本和幻觉而陷入停滞，”Seekr总裁兼CTO Rob Clark表示。“SeekrFlow解决了所有这些问题，并且通过它的平台和硬件不可知性，可在客户运行AI的任何地方或数据驻留的任何地方提供服务。”

企业可以在任何平台或硬件上访问SeekrFlow，但由于Seekr与Intel的多年合作，客户现在可以在Intel Tiber Developer Cloud上以卓越的价格性能运行Seekr的受信任的AI。

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Datasite®，一家全球企业使用的领先SaaS平台，用于执行复杂的战略项目，今天宣布已完成收购总部位于巴黎的Sealk®，这是一家提供给交易商强大的人工智能（AI）搜索引擎，助力他们进行公司和并购交易研究的先进技术。{ width=60% }

具体协议条款未披露。
成立于2018年，Sealk的AI简化了交易起源研究流程，使交易商能够轻松筛选潜在目标、勘探新市场并建立买家清单。Sealk成为Datasite日益增长的应用程序组合的一部分，使M&A的各个阶段的管理更加高效和有效。
Datasite的总裁兼首席执行官鲁斯蒂·威利（Rusty Wiley）表示：“Sealk加速并增强了Datasite的M&A搜索能力，通过将私人和公共数据来源结合，为超过5,000万家公司提供可见性。有了Sealk，我们的客户将能够更快速、更智能地寻找交易。”
此次收购还将助力Sealk的增长，符合Datasite通过AI、数据和专家分析相交汇来加强交易商视野的愿景。Sealk将继续作为独立解决方案提供。
Sealk的首席执行官雨果·勒乌阿尔内（Hugo Le Houarner）表示：“我们创立Sealk是为了帮助交易商高效地识别机会，并获取有关公司、交易和行业的智能见解。加入Datasite帮助我们在更大规模上实现这一使命，同时分享对于数据和AI对于M&A交易商革命性力量的坚定信念。”
Datasite的交易顾问是全球咨询公司D’Ornano + Co.和KPMG。Sealk的交易顾问是国际律师事务所Gide Loyrette Nouelle。
要了解有关Datasite和Sealk的更多信息，请访问：Datasite M&A搜索解决方案。如需现场演示，请于9月9日至11日在巴黎的IPEM私募股权会议上访问Datasite和Sealk。

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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大模型时代，算力运营商受到市场追捧。

**清华系AI创业公司无问芯穹近日完成近5亿元A轮融资。

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至此，这家成立仅16个月的创业公司，已累计完成近10亿元融资。
据统计，无问芯穹是目前国内大模型赛道累计融资额最高的AI Infra公司，没有之一。
此次A 轮融资，无问芯穹一口气新增15 家股东，投资方阵容令人惊叹，涵盖北京上海等地的国资/地方基金，市场化头部VC，还有券商直投和产业CVC——联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。

无问芯穹的独角兽之路似乎如鱼得水。目前，该公司并未披露最新估值。

“唯一具备全栈技术能力的创业团队”
无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪分享到，“我们是国内除大厂外，唯一具备全栈技术能力的团队。”
算力市场空间之广阔有目共睹，理所当然的，背后的技术层栈要求也很高。
无问芯穹的底层解法是，提供高效整合异构算力资源的好用算力平台，以及支持软硬件联合优化与加速的中间件，实现模型与算力垂直打通，打造全栈技术能力，让异构芯片真正转化为大算力。
无问芯穹以“释放无穹算力，让AGI触手可及”为使命，致力于成为大模型时代首选的“算力运营商”，基于对AI行业的深刻理解和长期实践，无问芯穹**超前判断大模型的…

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文章来源：头部科技

文丨择吉

大模型时代，算力运营商受到市场追捧。

**清华系AI创业公司无问芯穹近日完成近5亿元A轮融资。

**
至此，这家成立仅16个月的创业公司，已累计完成近10亿元融资。
据统计，无问芯穹是目前国内大模型赛道累计融资额最高的AI Infra公司，没有之一。
此次A 轮融资，无问芯穹一口气新增15 家股东，投资方阵容令人惊叹，涵盖北京上海等地的国资/地方基金，市场化头部VC，还有券商直投和产业CVC——联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，国开科创、上海人工智能产业投资基金（临港科创投担任管理人）、徐汇科创投等国资基金，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。

无问芯穹的独角兽之路似乎如鱼得水。目前，该公司并未披露最新估值。

“唯一具备全栈技术能力的创业团队”

无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪分享到，“我们是国内除大厂外，唯一具备全栈技术能力的团队。”
算力市场空间之广阔有目共睹，理所当然的，背后的技术层栈要求也很高。
无问芯穹的底层解法是，提供高效整合异构算力资源的好用算力平台，以及支持软硬件联合优化与加速的中间件，实现模型与算力垂直打通，打造全栈技术能力，让异构芯片真正转化为大算力。
无问芯穹以“释放无穹算力，让AGI触手可及”为使命，致力于成为大模型时代首选的“算力运营商”，基于对AI行业的深刻理解和长期实践，无问芯穹 超前判断大模型的实际可用算力不仅取决于芯片的理论算力，还可通过优化系数放大算力利用效率，通过集群规模放大整体算力规模。

无问芯穹AI模型算力公式
无问芯穹相当于是大模型算力领域的“淘宝”，助力大模型应用开发降本增效，破解算力焦虑。
具体看来，在软硬件联合优化方面，无问芯穹通过自研的推理加速技术FlashDecoding++大幅提升主流硬件和异构硬件的利用率，超越在先SOTA，完成多个主流开源大模型在摩尔线程、壁仞、寒武纪、燧原、海光、NVIDIA、AMD、华为昇腾等10余种计算卡上的适配，并在部分计算卡上实现了行业第一的推理加速成果，高效满足各行业愈发高涨的大模型推理需求。
基于这一方案取得的优化效果，无问芯穹…

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MindStudio为企业提供本地部署、私有模型等功能
领先的无代码人工智能自动化平台MindStudio今日宣布推出MindStudio for Enterprise，这是一个全新的产品，代表了工作场所人工智能安全和隐私的最高水平。{ width=60% }

这一新产品将MindStudio托管SaaS平台的所有功能直接带到客户的本地服务器或私有云中，为企业人工智能创造完全隔离和安全的环境。通过对私有模型的额外支持，MindStudio for Enterprise是组织利用人工智能的最安全和最受信任的方式。
MindStudio CEO Dmitry Shapiro表示：“MindStudio for Enterprise意味着您员工使用人工智能永远不会离开您的网络。您永远不需要担心敏感数据传递给人工智能模型公司或其他工具提供商。MindStudio for Enterprise为您带来了所有人工智能的好处以及MindStudio AI IDE的所有强大功能，而没有隐私或安全风险。”
随着越来越多的企业计划在未来一年内采用人工智能，MindStudio for Enterprise回答了如何实现采用的问题，同时确保业务数据保持安全和私密。定制的私有模型、自托管部署和企业级支持为MindStudio客户提供了完全隔离系统的安心，同时仍然让员工访问世界一流的工具和功能。
在全球各地的企业、政府和中小型企业部署了超过8万个AI后，MindStudio成为使用人工智能构建自动化和定制应用的首选。MindStudio的无代码构建器支持50多种领先的生成式人工智能模型，使其成为人工智能开发最强大且易于使用的平台。
MindStudio于2023年5月推出，并已获得3600万美元的风险投资。

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