8岁小孩哥上手用AI制作游戏,全程2小时,引来50多万人围观

一个八岁的孩子,在没有任何编程经验的情况下,居然手动建起了一个网站。

是不是炒作不知道,但真的感知到了 AI 正在让编程变的越来越简单。


这位孩子的父亲名叫 Meng To,是在线学习提供商 DesignCode 的创建者。刚刚,他在 X 上分享了这个令人惊讶的消息:

「我 8 岁的儿子在没有任何编码经验的情况下建立了一个 Three.js 网站,他利用 Claude AI 工具,并让 Cursor 为他完成所有代码工作。实际上,他完成了好几个项目,包括两个平台游戏、一个绘图应用、一个动画应用和一个 AI 聊天应用,每个项目大约花费 2 小时。我仅帮助他设置了 Cursor、Git 和 Netlify。」

最后,Meng To 还不忘感叹一句「现在,代码已成为一种设计工具,甚至不再需要人来编写代码了。」

话不多说,我们先来看看这位 8 岁小朋友的多项成果。

首先看到的是一个方块游戏,蓝色方块移动到哪,点击底部的按钮,就会出现按钮中文字对应的物体。

接下来展示的是一个类似超级马里奥的游戏,游戏里的人物可以行走、跳跃,还能控制跳跃的高度。

除了游戏,这位 8 岁小孩还制作了一个绘图应用,界面设置的非常简洁明了,点击相应的按钮,可以勾勒出不同的图形。

接下来是一个简单的动画软件,可以将书写的内容转化为动画。

一般的游戏开发,需要学习编程语言、游戏引擎、VR、AR 等内容。看到这,网友们不淡定了,纷纷表示怀疑:「真的吗?我不信?」

为了证明整个游戏都是孩子独立完成的,老父亲晒出了孩子的简历:

「他一直对工程学很着迷,大约在 1-2 岁时,他就对吸尘器、洗衣机和时钟表现出浓厚的兴趣。4-5 岁时,他就对 3D 打印和乐器感兴趣。到了 6-7 岁,他迷上了《我的世界》,使用方块建造了许多复杂的世界。他从学校接触到了 Roblox、Roblox Studio(在线游戏创作平台)和 Scratch(专为儿童设计的编程工具)。到目前为止,他已经制作了 100 多个 Scratch 项目,其中不乏富有挑战性的复杂作品,以及数十款 Roblox Studio 游戏和 6 个网页应用。」

老父亲进一步表示,两周前,他给孩子看了一段关于一个 8 岁的孩子开发哈利波特网络应用程序的视频,然后才向孩子介绍了 Claude AI。

小孩每天花大约 2 个小时在项目上。前几天,孩子还赢得了一些收入,因为有 20 个人玩了他开发的游戏。

制作过程中,老父亲尽量不介入孩子的创作过程,让他自己学习整个过程。

这位「小孩哥」还有自己的 YouTube 频道,已经出了 20 多期视频,除了会做游戏,他还会用 Figma 做产品原型,用 Cursor 做 App。看来,那种有十年工作经验的应届毕业生不愁招不到了。

这位老父亲也上传了孩子在 Cursor 中制作一个画笔应用的过程。首先进入 Cursor 界面。

接着,小孩熟练的在右边栏键入「make a pen app」,Cursor 会帮助生成相应的代码。

然后点击应用。

接着去查找文件夹,找到后双击打开,不需要再做其他操作,就可以开始画图、调整大小、清除画面或更改颜色了。

除此以外,这位小朋友还做了一些更改,比如加大按钮的大小,并添加一些文字。

再重新返回应用,按钮就变大了。

随后,小孩又尝试了一些其他操作,比如添加字体。

大家可以查看下面完整视频,更直观的感受下 8 岁小孩是如何构建一个应用的。(视频链接

启发这对父子的,正是上周冲上外网热搜的 8 岁女孩玩转 AI 编程工具,45 分钟,就搭了一个「哈利波特聊天模拟器」。

Cloudflare 副总裁晒出了自己女儿使用 Cursor 的体验,她只需要用自然语言提出需求,Cursor 就能把其转化成代码。在一句一句的对话中,一个 AI 聊天机器人就成型了。

这也引来众多大神围观, Karpathy 甚至连发两条评论:

「这也太神奇了!我本来想转发,但怕被骂是在做广告,不得不低调一段时间。」

「编程领域变化太快了,未来是不是只需要狂按 tab 就够了?」

8 岁小孩都能轻松上手,Cursor 这几天可是狠狠火了一把。

但是在 Cursor 闯出名气之前,大模型本身具备编码能力,市面上也早已推出多款 AI 编程软件,比如 GitHub Copilot,还有 Devin、Genie 等「AI 程序员」,能像人类软件工程师一样思考和行动,从需求到跑通都是全自动。

那么,Cursor 有什么独特之处,能让开发者这样由衷地赞美?

「如果你喜欢 Copilot ,那准备迎接被 Cursor 惊掉下巴吧!体验过 Cursor,你就再也回不去了。」

Cursor 的首席执行官 Michael Truell 将 Cursor 形容为「程序员的 Google Docs」,这可能正是 Cursor 在这条拥挤的赛道中脱颖而出的原因。它几乎可以为你完成所有工作,将一个简单的想法在几分钟内转化为功能性代码,你只需要发号施令,就能「坐享其成」。

Cursor 默认使用 Claude-3.5-Sonnet 模型,它的代码补全功能将基于整个工程。它可以根据对项目的理解,预测之后的代码,它还可以根据你的近期更改,预测你下一步要做什么。

Cursor 给的代码「直接可用」的能力,也被许多有代码基础的开发者验证,你可以在 1 个半小时内开发出自己的股票看板,也可以在 2 个小时内做出一款谷歌浏览器插件。

目前,Cursor 提供了免费、Pro 和面向企业的三种订阅模式。用户可以免费体验两周,而加入会员计划需要每月支付 20 美元。

有网友还算了一笔账,每月花 20 美元使用 Cursor 值不值?他的结论是:Cursor 的每次运行成本大约为 0.04 美元,包括约 833 个输入 token 和 2500 个输出 token,根据输入输出比率 1:3 计算,性价比可谓非常高。

参考链接:



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李飞飞团队提出ReKep,让机器人具备空间智能,还能整合GPT-4o

视觉与机器人学习的深度融合。

当两只机器手丝滑地互相合作叠衣服、倒茶、将鞋子打包时,加上最近老上头条的 1X 人形机器人 NEO,你可能会产生一种感觉:我们似乎开始进入机器人时代了。


事实上,这些丝滑动作正是先进机器人技术 + 精妙框架设计 + 多模态大模型的产物。

我们知道,有用的机器人往往需要与环境进行复杂精妙的交互,而环境则可被表示成空间域和时间域上的约束。

举个例子,如果要让机器人倒茶,那么机器人首先需要抓住茶壶手柄并使之保持直立,不泼洒出茶水,然后平稳移动,一直到让壶口与杯口对齐,之后以一定角度倾斜茶壶。这里,约束条件不仅包含中间目标(如对齐壶口与杯口),还包括过渡状态(如保持茶壶直立);它们共同决定了机器人相对于环境的动作的空间、时间和其它组合要求。

然而,现实世界纷繁复杂,如何构建这些约束是一个极具挑战性的问题。

近日,李飞飞团队在这一研究方向取得了一个突破,提出了关系关键点约束(ReKep/Relational Keypoint Constraints)。简单来说,该方法就是将任务表示成一个关系关键点序列。并且,这套框架还能很好地与 GPT-4o 等多模态大模型很好地整合。从演示视频来看,这种方法的表现相当不错。该团队也已发布相关代码。本文一作为 Wenlong Huang。

论文标题:ReKep: Spatio-Temporal Reasoning of Relational Keypoint Constraints for Robotic Manipulation
论文地址:https://rekep-robot.github.io/rekep.pdf
项目网站:https://rekep-robot.github.io
代码地址:https://github.com/huangwl18/ReKep
李飞飞表示,该工作展示了视觉与机器人学习的更深层次融合!虽然论文中没有提及李飞飞在今年 5 年初创立的专注空间智能的 AI 公司 World Labs,但 ReKep 显然在空间智能方面大有潜力。

方法

关系关键点约束(ReKep)
首先,我们先看一个 ReKep 实例。这里先假设已经指定了一组 K 个关键点。具体来说,每个关键点 k_i ∈ ℝ^3 都是在具有笛卡尔坐标的场景表面上的一个 3D 点。

一个 ReKep 实例便是一个这样的函数:𝑓: ℝ^{K×3}→ℝ;其可将一组关键点(记为 𝒌)映射成一个无界成本(unbounded cost),当 𝑓(𝒌) ≤ 0 时即表示满足约束。至于具体实现,该团队将函数 𝑓 实现为了一个无状态 Python 函数,其中包含对关键点的 NumPy 操作,这些操作可能是非线性的和非凸的。本质上讲,一个 ReKep 实例编码了关键点之间的一个所需空间关系。

但是,一个操作任务通常涉及多个空间关系,并且可能具有多个与时间有关的阶段,其中每个阶段都需要不同的空间关系。为此,该团队的做法是将一个任务分解成 N 个阶段并使用 ReKep 为每个阶段 i ∈ {1, …, N } 指定两类约束:

一组子目标约束
一组路径约束
其中 <img 带图片,请查看原文地址。> 编码了阶段 i 结束时…


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Corsight AI与Grupo Vázquez旗下的ITTI战略合作

Corsight AI,是面部智能技术领域的杰出领导者,很高兴宣布与Paraguay的综合企业Grupo Vázquez达成战略合作。图片{ width=60% }


Grupo Vázquez在农业、电子商务、食品生产、冒险公园、金融和保险等多个领域拥有广泛业务。

Grupo Vázquez通过收购一批Corsight AI先进面部智能软件许可证而进行了大量投资。这一尖端技术将无缝整合到该集团公司的产品组合中,颠覆其在安全、防止欺诈、运营效率和用户体验方面的方法。值得注意的是,这些许可证也将提供给外部实体,包括私人和公共部门。

领导这一努力的是Grupo Vázquez旗下的技术领袖ITTI,他们在Grupo Vázquez内部和巴拉圭客户中管理Corsight AI。这一战略合作突显了公司对创新和效率的坚定承诺,并进一步巩固了其在各个领域的领导地位。这种奉献精神不仅延伸到自身公司,还旨在向更广泛市场提供一流解决方案。

ITTI董事总经理Luis Angulo表示:“整合Corsight AI的面部智能技术证明了我们致力于提供最先进解决方案的决心。通过部署这一技术,我们不仅增强了集团的能力,还将其好处传递给我们的外部合作伙伴和客户,最终丰富了他们的体验并增强了他们的安全性。”

Corsight AI尖端的面部智能技术以可靠、迅速地在具有挑战性的现实场景中检测面部而闻名。无论面对远距摄像头角度、低质量图像、部分遮挡的面部或有限的光照条件,Corsight AI都表现出色。

Corsight AI的销售副总裁Gal Biton表示:“与Grupo Vázquez的合作代表了面部智能技术演进中的关键时刻。我们很高兴提供Corsight AI的先进识别能力,赋予Grupo Vázquez公司和外部客户提升安全性、增强运营效率、消除欺诈并提供无与伦比的用户体验。”

此外,Corsight AI通过坚定致力于安全和隐私而脱颖而出。该公司的软件设计着重于保护数据隐私和安全。严格的数据治理实践,确保数据质量和可靠性,规范访问协议以及负责任的数据处理是Corsight AI方法的基石。通过遵守这些原则,Corsight AI及其合作伙伴履行其在数据隐私和安全方面的法律和道德责任。



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Pixel 9 Pro评测:成为最佳小屏手机的真正竞争者

Pixel 9 Pro是一种罕见的存在:一款较小的手机,保留了与Google最大和最昂贵型号相同的大胆设计、规格和相机功能。


这使得它立刻成为最佳小屏手机的竞争者。卫报的新闻报道是独立的。通过推介链接购物,我们将获得佣金。详情请参阅。售价999英镑(1,099欧元/999美元/1,699澳元),比其更大的Pixel 9 Pro XL兄弟便宜一些,但仍然牢牢地处于高端范畴。它的一个特点是,6.3英寸屏幕相比于通常需要更大尺寸才能获得最佳硬件的6.7英寸及以上规格要紧凑得多。尽管并不是非常小巧,但对于现代高端手机来说算是小巧的,市场上只有极少数的手机尺寸相仿,例如三星的6.2英寸Galaxy S24和6.1英寸的iPhone 15 Pro。

Pixel 9 Pro相对容易单手使用,重量为199克。照片:Samuel Gibbs / 卫报 屏幕明亮、反应迅速、清晰,可以与业界最优秀的屏幕竞争。背面的大胆相机凸起使得Pixel手机独具特色,而平整的铝金属边框和磨砂玻璃背板看起来质感十足。新的Tensor G4芯片、16GB的RAM以及起始存储容量128GB,全部与9 Pro XL相匹配并表现类似。操作迅捷,处理应用程序毫无压力,但在性能方面无法与运行高通的顶级芯片的Android竞争对手相匹敌,特别是在游戏方面。Pixel的电池寿命对于一款较小的手机来说相当不错。在屏幕积极使用约七个小时的情况下,使用5G和wifi混合模式,电池可以持续超过48小时,意味着您每隔一天左右就需要充电一次。虽然比其更大的兄弟产品少几个小时,但比iPhone 15 Pro要多约10个小时。

一个完整的充电只需使用27W或更大功率的USB-C充电器(不包括在内)大约80分钟。

规格:

  • 屏幕:6.3英寸120Hz QHD+ OLED(495ppi)
  • 处理器:Google Tensor G4
  • RAM:16GB
  • 存储:128GB、256GB、512GB或1TB
  • 操作系统:Android 14
  • 相机:50MP + 48MP超广角 + 48MP 5倍变焦,42MP自拍
  • 连接:5G、eSIM、wifi 7、UWB、NFC、蓝牙5.3和GNSS
  • 防水标准:IP68(1.5m,30分钟)
  • 尺寸:152.8 x 72.0 x 8.5毫米
  • 重量:199克

Pixel、Gemini和下一代人工智能 卫报提供的图片:Samuel Gibbs

Pixel配备了Android 14操作系统,并提供七年的软件支持,包括在秋季升级到Android 15,使其成为市场上持久性最长的手机之一。今年Pixel手机的重大新增功能均基于人工智能,是首批搭载Google最新Gemini Nano AI模型的手机之一。与9 Pro XL类似,新的Gemini Live体验无疑是亮点所在。它提供了一种全新的全对话模式,让您可以通过语音与Google最先进的Gemini助手进行对话,并通过语音进行来回对话。它足够智能,可以记住对话的主题和进展,提供有用信息,并提出自己的问题以帮助推动对话。我曾经与它进行了一次对话,我们讨论了伦敦东南部最快的parkrun活动。它询问我是否在追求个人最佳成绩,谈论了地面情况,讨论了每周六的平均参与人数,然后能够告诉我每个公园的旅行时间和天气预报。系统并非始终完美,但回答非常人性化,带有一丝个性化。使用Gemini Advanced订阅需支付19英镑每月,购买任何Pixel 9 Pro手机均附赠一年免费试用。

另一个有用的人工智能工具是Screenshots应用程序,它整理您的截图并使其可搜索。Pixel Studio应用程序通过文本提示快速生成图像,具有各种风格。Google Photos Magic Editor可以使用生成式人工智能自动重新构图,通过裁剪或扩展画布。新的“重新想像”功能则更进一步,可以完全重塑照片或通过文本提示插入对象。您可以根据自己的需要决定采用何种方式,但它可以在很少的努力下生成令人惊叹的图像,或者有时会出现问题。

相机 卫报提供的图片:Samuel Gibbs

相机是9 Pro的镇店之宝。它支持完整的谷歌相机系统,包括48MP超广角镜头、50MP主镜头和48MP 5倍变焦镜头,这些镜头在各方面都表现出色。它们在更困难的场景中表现出色,例如昏暗的光线或运动场景。5倍变焦镜头具有传感器内缩放功能,产生相当于10倍光学变焦的效果,以有效缩短与物体的距离。在光线明亮的情况下,额外的数字变焦(最高达30倍)也非常出色。新的“加入我”功能帮助摄影师加入团体照片,通过将连续拍摄的两张照片融合成一张图片。摄影师先拍摄第一张照片,然后将相机工作交给团队中的另一名成员拍摄第二张照片。增强现实叠加显示出何处可以定位自己以进入图像中。在某些情况下运行良好,但需要练习才能掌握,并有时会在场景中的某些物体上出现问题。

可持续性 卫报提供的图片:Samuel Gibbs

谷歌没有提供电池的预期寿命,但在500次完全充电循环后,它应该至少保持80%的初始容量。Pixel 9 Pro可以由谷歌和第三方维修店维修,iFixit很快将提供真品更换零部件。这家维修专家为Pixel 9 Pro XL的可维修性评分为10分中的5分。Pixel 9 Pro含有至少18%的回收材料,包括回收铝、塑料、稀土元素和锡。公司在其报告中详细介绍了手机的环境影响。谷歌将免费回收旧设备。

价格 谷歌Pixel 9 Pro的售价为999英镑(1,099欧元/999美元/1,699澳元)。作为对比,Pixel 8a售价为499英镑,Pixel 9售价为799英镑,Pixel 9 Pro XL售价为1,099英镑,三星Galaxy S24 Ultra售价为1,149英镑,苹果iPhone 15 Pro售价为999英镑。

评语 Pixel 9 Pro是您可以购买的最佳小屏手机之一。出色的6.3英寸屏幕可能并非真正小巧,但Pixel将来自Google 6.8英寸旗舰手机的所有顶级硬件都压缩到了一个更小更易操作的机身中。这意味着您可以获得具备5倍光学变焦功能的完整相机系统,这是此尺寸的竞争对手无法匹敌的。此外,您还能获得长久的电池寿命、良好的性能、发布后七年的软件支持以及所有最新的尖端人工智能功能。附赠一年的Gemini Advanced订阅,帮助激活令人印象深刻的Gemini Live对话式人工智能助手。售价999英镑并非便宜,但遗憾的是,这种价格对于高端手机来说是寻常之事,与苹果iPhone 15 Pro相匹敌。

优点:七年的软件更新,配备5倍和10倍光学变焦的出色相机,出色的屏幕,良好的电池寿命,回收铝制材质,令人印象深刻的本地和生成式人工智能功能,附带一年的Gemini Live使用。
缺点:昂贵,面部解锁功能不如Face ID安全,原始性能不及同级产品,温度传感器在美国以外仍然是一种促销伎俩。卫报提供的图片:Samuel Gibbs

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Zettabyte宣布与Wistron Corporation达成战略合作

Zettabyte,作为亚洲领先的人工智能数据中心(AIDC)软件和系统技术提供商,自豪地宣布与领先的技术服务提供商Wistron Corporation [TWSE:3231]达成战略合作,为世界顶级品牌提供创新的信息和通信技术产品、服务解决方案和系统。图片{ width=60% }


我们将共同打造台湾第一座超大规模人工智能数据中心,这一开创性举措将在亚太地区彻底改变人工智能计算。

此次合作标志着里程碑式的事件,Zettabyte借助Wistron先进的产品、服务和广泛的ICT技术经验。与NVIDIA的先进人工智能硬件平台相契合,Zettabyte和Wistron准备建设一座顶尖的人工智能计算数据中心,将提升台湾的人工智能生态系统到新的高度。

合作要点:

  • 台湾首见:这座超大规模人工智能数据中心将是台湾首见,旨在满足台湾及亚太地区对人工智能计算不断增长的需求。
  • 加强台湾的人工智能能力:该项目旨在加强台湾的人工智能技术基础设施,提升台湾的全球竞争力,并促进人工智能人才的培养。

Zettabyte主席Kenneth Chung-Hou Tai表示:“我们很高兴与Wistron Corporation在这一开创性事业中合作。通过结合我们的专业知识和IaaS软件,我们的目标是打造一个世界级的人工智能计算设施,推动人工智能领域的创新和增长,不仅在台湾,还在整个亚太地区和中东。”

Wistron主席Simon Lin表示:“Wistron很高兴与Zettabyte合作,利用最先进的液冷AIDC系统建设这座超大规模人工智能数据中心。我们共同的愿景和对推动台湾人工智能技术的承诺将极大促进台湾人工智能生态系统的增长和其在全球舞台上的地位。”

预计这座新的人工智能数据中心将在增强台湾的人工智能基础设施方面发挥关键作用,支持从半导体、医疗保健和金融到制造业和智慧城市等各种应用。此举将推动创新,提高运营效率,并培养台湾的新一代人工智能专业人才。

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Onspring与Microsoft 365集成-引入最新的GRC平台

Onspring GRC版本30.0赋予GRC专业人士创建、共享和协作的能力-无缝、安全地
领先的无代码SaaS GRC自动化软件提供商Onspring今天宣布,其治理、风险与合规(GRC)平台的最新版本,版本30.0,现已与Microsoft 365 for the web集成。图片{ width=60% }


该版本旨在管理治理框架、自动化工作流程,并促进全面的风险评估,为组织和GRC专业人士提供增强的、无缝的集成、快速的入职和跨各种Microsoft格式的先进实时协作工具。

Onspring与Microsoft 365 for the web的集成为客户提供了一个统一、安全的位置,可访问关键应用程序、文件、数据和见解。平台内置的Microsoft 365 for the web集成协同编辑功能有助于管理政策、合同、测试脚本、项目计划、培训演示文稿、审计或合规审查。GRC专业人士从增强的文件可见性和控制性中受益,使团队能够在整个生命周期内保持生产力和专注,无需将附件保存在本地或在应用程序之间切换。此外,此集成提供如修改和修订等协作工具,有助于节省时间并加快最终版本的完成,使专业人员能够将精力转向推动业务成果。

工作流程和协作创新
通过Onspring与Microsoft 365 for the web的集成,GRC专业人士现在可以实时在Onspring的基于云的平台上直接创建、编辑和协作Word、Excel和PowerPoint附件,从而消除了需要将文档下载和保存在本地,然后重新上传的需求。客户还可以使用Microsoft Word直接在Onspring中编辑已加载的动态文档模板,强化合同和政策文件的版本控制与本地标记。用户只需要一个活动的Microsoft 365许可证和一个Onspring订阅来使用这些功能。

Onspring平台管理主管Ryan Lougheed表示:“显而易见,无论规模或行业如何,所有组织在优化协作-准确、高效地方面都在寻求新的方式,尤其是在治理、风险和合规方面。”。Lougheed补充道:“通过我们的最新平台更新,全球组织和GRC专业人士现在拥有一个安全、无缝的无代码治理解决方案,可内置Microsoft 365 for the web,以收集和呈现具有冲击力的数据。这是Onspring满足客户和行业需求的又一个例子。”


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TACC选择SDC作为新超级计算机的托管合作伙伴

TACC(得克萨斯先进计算中心)今天宣布已选择Sabey数据中心(SDC奥斯汀)作为其Horizon超级计算机的托管合作伙伴。图片{ width=60% }


Horizon是美国新近宣布的国家科学基金会资助的领导级计算设施(LCCF)的一部分,将在未来十年彻底改变美国的计算研究。

Horizon将是美国国家科学基金会资助的最大学术超级计算机,专门用于开放科学研究。它将为模拟提供10倍的性能改进,超越当前的NSF领导级计算系统Frontera,并满足开放科学社区的独特科学要求。对于AI应用程序,Horizon的飞跃将更大,比Frontera提供超过100倍的改进。Horizon将于2026年投入运行。

位于德克萨斯州Round Rock的SDC奥斯汀是Sabey数据中心组合中最新的校园。完成后,该校园的关键容量将超过85兆瓦,占地面积43万平方英尺。该校园正在建设中,以适应高密度部署,比如AI应用程序所要求的,同时实现低成本的可再生能源供应。

“我们很高兴宣布Sabey将成为Horizon和未来LCCF系统的家园,”TACC执行总监及德克萨斯大学奥斯汀分校研究副校长丹·斯坦齐奥内(Dan Stanzione)表示。“我们已经与Sabey建立了一种独特的合作伙伴关系,利用托管的所有优势,满足我们对尖端、高密度超级计算的非常具体需求。AI的需求驱使商业数据中心空间看起来更像超级计算数据中心—液体冷却,高密度和高效率。当我们远离校园并与私营部门更加密切合作时,我们期待一个创新和富有成效的合作伙伴关系。”

“我们很高兴与TACC合作,通过提供这一突破性超级计算机所需的强大基础设施,”Sabey数据中心高级副总裁兼得克萨斯大学奥斯汀分校毕业生马克·努南(Mark Noonan)表示。“我们的创新设计融合了液体和空气冷却,使我们能够支持Horizon所需的极高密度,并同时实现我们的可持续性目标。”

LCCF是一个分布式项目,将与全国四个科学中心合作,利用它们在国家网络基础设施生态系统中的深厚专业知识。

Horizon将包括投入到专门加速器中的重大投资,以支持最先进的AI研究以及用于支持所有科学学科中基于模拟的调查的各种需求的通用处理器。除Horizon外,LCCF还将提供一系列大规模数据存储系统和交互式计算功能。

除了硬件之外,该项目还将部署一套广泛的软件和服务,集体设计以最大化LCCF的效用,并实现新的广泛应用模式,以满足各种应用程序的需求。全国所有科学家和工程师都可以通过公开同行评议的方式获得使用该设施的分配。

Sabey数据中心奥斯汀位于德克萨斯州Round Rock的1300 Louis Henna Blvd。



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SoftServe发布搭载NVIDIA NIM™ Agent蓝图的Gen AI解决方案

Pre-packaged Gen AI solutions offer accessibility and fast adoption
SoftServe,一家领先的IT咨询和数字服务提供商,今天宣布首次发布由NVIDIA NIM™ Agent蓝图加速的SoftServe Gen AI解决方案,以帮助企业绕过全面生产生成式AI(Gen AI)应用程序的挑战,并使Gen AI访问民主化以加快采用速度。图片{ width=60% }


使用NVIDIA NIM推理微服务构建的SoftServe Gen AI解决方案由五个预打包的跳跃启动应用程序组成,可用于部署,帮助用户更快速地解决真实世界问题。
根据通过SoftServe委托的Forrester Consulting委托的调查,只有22%的业务领导者报告称,由于缺乏技能,指导和数据准备,他们有效地在所有业务功能上使用Gen AI。SoftServe的Gen AI解决方案为便捷和可扩展的实现跨职能领域,角色,行业和技术基础设施(例如云和本地数据中心)的Gen AI工作流提供了途径,以更好地满足当今企业的独特需求。
“很明显,企业正在寻找更快速,更经济的方式,以超越试点阶段,将Gen AI部署到全面部署,从而实现新业务能力和体验。” Alex Chubay称,是SoftServe的CTO。“我们的预打包解决方案,由企业级NVIDIA技术加速,诸如NIM Agent蓝图之类,通过削减冗长的实施周期,技术复杂性和不必要的成本,迅速将我们的客户从A到Z。”
SoftServe Gen AI工业助理农业制造与工业领域设备的复杂性和技术要求可能导致操作效率低下,导致缓慢的手动导航,故障排除延迟,维护时间长以及危险的工作条件。
SoftServe Gen AI工业助手分析庞大数据,为工人提供快速访问设备手册和实时指导以解决并简化维护任务。通过实时KPIs,如设备的总体效率(OEE)和预测,工业助手帮助工人监视设备健康状况,预测故障,并优化性能。这导致每年OEE提高10%,减少50%的入职时间,减少56%的设备缺陷,并在信息的平均搜索时间上惊人地减少83%。


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CoreWeave首发NVIDIA H200 Tensor Core GPU

CoreWeave的创新Mission Control平台提供高性能的AI基础设施,具有高系统可靠性和弹性,使客户能够在规模上使用NVIDIA H200 GPU加速其生成式AI应用程序的开发。图片{ width=60% }


CoreWeave,AI超大规模提供商,今天宣布,他们是第一个将NVIDIA H200 Tensor Core GPU引入市场的云提供商。CoreWeave一直以率先推出大规模AI基础设施而闻名,曾是首批交付了一个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络互连的大规模NVIDIA H100 Tensor Core GPU集群的供应商,在2023年6月的MLPerf训练记录中取得了突破。如今,CoreWeave的基础设施服务被用于训练来自Cohere、Mistral和NovelAI等客户的一些最大和最有雄心的模型。

NVIDIA H200 Tensor Core GPU旨在通过提供4.8 TB/s的内存带宽和141 GB GPU内存容量来推动生成式AI的界限,从而实现比H100 GPU高达1.9倍的推理性能。CoreWeave的H200实例将NVIDIA H200 GPU与英特尔第五代至强处理器(Emerald Rapids)和3200Gbps的NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相结合,并部署在最多42,000个GPU的集群中,配备加速存储解决方案,以提供强大的性能,并使客户大幅降低训练GenAI模型的时间和成本。

“CoreWeave致力于推动AI发展的界限,并通过与NVIDIA长期合作,率先推出了带有NVIDIA H200 GPU的高性能、可扩展和弹性基础设施,”CoreWeave的首席执行官兼联合创始人Michael Intrator表示。“H200 GPU与我们的技术结合,赋予客户以前所未有的效率来应对复杂的AI模型,并实现卓越性能的新水平。”

CoreWeave的Mission Control平台通过软件自动化管理AI基础设施部署和正常运行的复杂性,为客户提供无与伦比的可靠性和弹性。该平台通过使用先进的系统验证流程、主动式舰队健康检查和广泛的监控功能,帮助客户更快、更高效地训练模型。CoreWeave丰富的可观察工具和服务套件在整个系统的所有关键组件上提供透明度,使团队能够维护不间断的AI开发流水线。这转化为减少系统停机时间、更快的解决方案时间以及更低的总拥有成本。

“CoreWeave以迅速和高效地部署NVIDIA技术而闻名,确保客户拥有最新的尖端技术,用于训练和运行生成式AI的大型语言模型。”NVIDIA的超大规模和HPC副总裁Ian Buck表示。“H200设计用于加速最具挑战性的AI任务,配合由Mission Control驱动的CoreWeave平台,H200为客户提供先进的AI基础设施,将成为该行业创新的支柱。”

除了将最新的NVIDIA GPU引入市场并推进其云服务组合,CoreWeave正在快速扩大其数据中心运营,以满足对其领先行业基础设施服务的需求。自2024年初以来,CoreWeave已完成了九个新数据中心的建设,另有11个正在进行中。该公司预计今年将在全球拥有28个数据中心,并计划在2025年另建10个新数据中心。



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Zebra Technologies为Aurora机器视觉软件增加深度学习功能

Expanded AI capabilities help manufacturers solve more complex visual inspection problems
Zebra Technologies Corporation(纳斯达克:ZBRA),作为一家领先的数字解决方案提供商,使企业能够智能连接数据、资产和人员,今天宣布了一系列先进的人工智能功能,增强了其Aurora机器视觉软件,为复杂的视觉检测用例提供了深度学习能力。图片{ width=60% }


根据Zebra 2024年《制造业愿景研究》,全球61%的制造业领导人预计到2029年人工智能将推动增长。Zebra针对汽车行业的另一份关于人工智能的报告发现,人工智能,如深度学习,正在汽车供应链各个环节中使用,但用户希望他们的人工智能发挥更大作用 - 这些新功能响应了行业的需求。
Zebra的Aurora软件套件配备了深度学习工具,为汽车、电子和半导体、食品和饮料以及包装行业的机器和线路建造商、工程师、程序员和数据科学家提供强大的视觉检测解决方案。该套件具有无代码深度学习光学字符识别(OCR)、拖放环境以及广泛的库,让用户能够创建解决传统基于规则系统难以解决的复杂用例的解决方案。
“许多行业的制造商长期以来一直面临着质量问题,随着材料和行业(如汽车和电子)的进步,还出现了新的挑战,” Zebra Technologies的机器视觉副总裁兼总经理Donato Montanari表示。“他们正在寻找新的解决方案,这些解决方案可以补充并扩展他们当前的工具箱,具备更有效的视觉检测所需的人工智能功能,特别是在复杂的用例中。”



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