我在50多岁学会了计算机编程语言-这是我发现的

一天在2017年,我有了一个现在看来显而易见但当时令人震惊的认识:几乎我所做的一切都受到计算机代码的影响。


随着代码涌入我的世界,而这个世界似乎不是变得更好,而是变得更糟。我开始思考为什么。两种可能性立即浮现在脑海中。一种是编写代码的人-程序员-长期以来在流行文化中被描绘为一群模糊的、崇拜托尔金的怪人。另一个是许多人所处的超级资本主义体系,在其中,硅谷这个异常诡异的地方成为了典型代表。是不是二者中的一者或者两者都在利用代码来重新塑造人类环境,使之更符合他们的需求?还有第三种可能性,这种可能性我几乎不敢去思考,因为其前景是如此可怕。如果我们计算的方式与人类的方式存在抵触怎么办?我从未听说过有人提出这样的可能性,但理论上,至少是存在的。慢慢地,逐渐明了,想要找到答案唯一的办法是通过学习编程来深入了解机器内部。

每种语言都有其独特的精神和追随者,演变成对应的激情和狂热程度与我年轻时成长经历过的青年亚文化-朋克、摩德、死硬等一样完全的亚文化。

作为一个没有技术背景的50多岁作家,我对代码如何运作知之甚少。但几年前,在写一篇关于比特币的杂志专题报道时,我遇到了程序员,对他们产生了兴趣。比特币的匿名创造者中本聪在消失前没有留下太多关于自己身份的线索。但他留下了10万行代码,我发现他的同行们像阅读文学作品一样阅读这些代码。我了解到有成千上万的编程语言用于与计算机通信,其中有几十种大型语言的名称往往暗示着玫瑰或不可原谅的强力清洁产品(Perl、Ruby、Cobol、Go),每种语言都有其独特的精神和狂热追随者,演变成对应的激情和完全的类似于青年亚文化的亚文化。

在我50多岁、没有技术背景的情况下,我几乎对代码是如何运作一无所知。但我以前写过一篇关于比特币的杂志特写,对程序员产生了兴趣。比特币的匿名创造者中本聪在消失前没有留下太多关于自己身份的线索。但他留下了10万行代码,我发现他的同行们像阅读文学作品一样阅读这些代码。后来,我跟一位研究股票市场“高频交易”的理论物理学家交谈过,其中的算法在人类控制之外作用,互相试图愚弄彼此关于市场状态的情况。我惊讶又着迷,当他把这个代码的宇宙称为“第一个真正由人制造的生态系统”时。他的团队的研究发表在《自然》杂志上,而不是在物理或计算机期刊上。

保留的好奇心是我开始进入一个证明比我敢想象的领域,既古怪又有趣,而且经常令人发笑,第一次任务是选择一种语言。但基于什么?最终,我找到了一个非凡的网站freeCodeCamp,在那里我了解到大多数网站背后都有一个经典的语言三人组,许多学习者都从这三种语言开始。HTML,指的是超文本标记语言,由Tim Berners-Lee在万维网诞生时创建,并用于定义网页的结构,CSS(层叠样式表)允许对HTML元素进行样式设置。可选的,JavaScript可用于对这些元素进行动画处理。我喜欢前两者,解决了我面对的第一个代码危机,并体验到当机器执行我意图时的喜悦。直到有人指出,我可能喜欢HTML和CSS是因为它们不是“算法性的”:我只是在移动东西。换句话说,这不是编程。

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然后发生了一些脏话。然而,在我的内心深处,我知道我选择并不是随机的。算法是难以掌控的,存在着错综复杂的环境,一个错误的逗号可能会导致飞机坠毁或卫星爆炸。显然,我的一部分想要避免它们。然后我看了JavaScript,这是网页三人组中强大的算法支柱-并且讨厌它。

从根本上说,算法是简单的东西,主要由“if”语句(如果“x”发生,则执行“y”;否则执行“z”)和“while循环”(只要“x”适用,则执行“y”;当“x”不再适用时,停止执行“y”)组成。因此,通过它们的性质,算法集中并强化它们所给予的内容。原则上,如果这些东西是好的,世界就会变得更好;如果它们是坏的,世界就会变得更糟。事实上,事情并不简单。我对JavaScript的沮丧不仅仅是对算法的不适,而是更多的情感和审美方面。令我感到奇怪的是,对于我一直认为是一个超理性领域来说,主要问题是审美的。情感上的。只要看一看JavaScript,带着它那让人不快的大括号、大括号以及似乎没必要的分号,就让我感觉很糟糕。似乎有25种不同的方法来完成每个任务,这些方法不断变化,使这种语言变成一种编程的荒野。我花在它身上的时间越长,我就越觉得:“我做不到这一点;编程不适合我-我的思维方式不对(而且从来不喜欢星球大战)。”

当我在Python编程者大会的第一天时,与我想象中的严肃聚会非常不同,更像是回到霍格沃茨的第一天。在这种低潮时,当一个支持编程的朋友的朋友向我建议在放弃之前尝试另一种语言时,我便有了幸运之神。他让我联系了一个名叫尼古拉斯·托勒维(Nicholas Tollervey)的人,他在Python语言社区中很有影响力。在给托勒维打电话之前,我看了看Python,立即觉得更适合我。我注意到的第一件事是其语法的简洁明了,使用缩进而不是丑陋的符号来界定指令给机器。这种语言是由一位自然协作的荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)设计的,他看重交流、社区以及关心他的语言在野外的行为-换句话说,是同情心-高于一切。他以蒙提·派森(Monty Python)命名他的语言Python,这是一个有希望的俏皮的人类感触。当托勒维建议我前往俄亥俄州克利夫兰体验一下拥有4000人参加的PyCon大会时,我发现自己同意了,却不知道我在同意什么。

第一天并不像我想象中的严肃聚会,而更像霍格沃茨的开学第一天。我与托勒维会面,在皇家音乐学院毕业后转向编码的大号演奏家-这是我在PyCon经常听到的背景故事。我了解到Python首次出现在20世纪90年代初,但要过去近20年才逐渐为人所接受:范罗苏姆讲述了本世纪初在一次大型计算会议上召集一次聚会的经历,结果只有少数几位狂热者出席的情况。然而,随着程序大小和复杂性的增长,他的语言的优先级开始显现。当我问时任Python软件基金会主席娜奥米·西德尔(Naomi Ceder)如何看待Guido-对于“Pythonistas”来说,他永远只是Guido-如何预见编程环境的变化时,她说他没有。

这在外部世界似乎不值得注意,但在编码中却不同。创造了Perl语言的迷人博学家拉里·沃尔(Larry Wall)明确将他的语言定义为与Python相反。他说,后者是一种现代主义的创作,强加自己的审美观念,限制选择或解释的自由,降低了个体的优先级。Perl,他声称,是明确的后现代主义,为个体提供尽可能多的选择,让他们决定使用什么。我认为沃尔在这两个方面都是正确的,即使这是我以前从未想过与代码有关的讨论。然而,在PyCon上我开始感受到,编程语言中蕴含的价值观和假设决定了用它们来编写的软件,并相应地改变世界。当我了解到JavaScript的作者布伦丹·埃克(Brendan Eich)是一个反疫苗接种者,曾支持一场运动取消加利福尼亚州的同性婚姻时,我并不感到惊讶。

我惊讶地发现我与Python编程者一起有多么开心。编程领域存在着性别和种族问题,只有约5%的专业人士认为自己是女性或黑人、非洲裔或加勒比裔。我需要花几年的时间来了解为什么会出现这种情况。但在全球Python社区中,正在做出大力努力来解决这个问题,尤其是在非洲。一个试图扭转这种失衡的组织是PyLadies,传统上在会议的星期六晚上举行筹款拍卖会。我获得了一张门票,并第一次真正感受到一个社区,虽然在性别和种族方面仍然太过狭窄,但它是我见过的最文化多样和神经多样的群体。

对我来说,拍卖的亮点涉及到一位年轻的PyLadies所绘的一幅画。拍卖师解释说,前一年琳(Lynn) 曾遭受严重的疲劳,这在一个小动作就可能造成巨大影响的领域中很常见。她从编程中淡出开始尝试用水彩画寻求平静。其他PyLadies为说服她提供一幅描绘她猫的画作而努力,但当我坐在那里时,我看到她因焦虑而颤抖,依偎在幕后的同事身边。这幅画对她来说意义重大,但对其他人又意味着什么呢?

我目瞪口呆地看着起初缓慢开始的竞标,然后加速至最高点1410美元,而年轻的编程者则化为泪水,甚至泪流满面,就像悬崖溃塌入海一样地肆虐释放情感,我离开时觉得这是我见过的最美丽的事情之一;我知道这是一个我想更多了解的社区。

两年后,我将作为Code for America旧金山分队的一名志愿者,为湾区的疫情数据仪表盘编写我的第一个紧张的Python代码,并感觉自己是世界上最不可能被转变为代码文化的人。

尽管如此,当我深入研究硅谷及我所谓的“微观宇宙”时,我发现代码本身存在着一种内在的棱角,这与我们进化的方式相矛盾。有一种东西正在集中权力,磨损社会,并对我们作为一个物种施加算法咒语-直到我们将其控制住。正当我以为我的工作已经完成时,它才刚刚真正开始。安德鲁·史密斯(Andrew Smith)的《代码之恶:编程奥德赛》由Grove Press(16.99英镑)出版。要支持《卫报》和《观察家》,请在guardianbookshop.com订购您的副本。可能会收取送货费。探寻更多关于这些话题的内容:科技、观察家、计算机科学和IT、蒂姆·伯纳斯-李等等。



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Juniper Networks宣布与Quantum Bridge Technologies合作

Juniper Ventures对Quantum Bridge Technologies进行安全投资,以在量子计算威胁之前发展Juniper的AI原生网络产品组合。图片{ width=60% }


Juniper Networks(纽交所:JNPR),安全的AI原生网络领导者,今日宣布对Quantum Bridge Technologies进行战略投资,后者是分布式对称密钥交换(DSKE)领域的行业领先者,用于后量子密码(PQC)网络。此次投资展示了Juniper推动量子安全通信的承诺,使Quantum Bridge能够进一步扩展其DSKE解决方案。为进一步推动该领域的研究和产品开发,两家公司将通过Juniper Beyond Labs的前沿项目展开合作。
在政府法令和系统集成商日益浓厚的兴趣推动下,量子技术市场正商业化,欧洲和北美政府机构发布指导文件以规范量子安全。根据Qureca的数据,量子密钥分发(QKD)市场预计到2030年将从60亿美元增长至130亿美元。
Quantum Bridge的专利DSKE技术提供了行业首个对称密钥分发解决方案,以无需使用任何非对称密码学提供未来安全的规模,并提供可无缝集成到现有基础设施的可持续安全框架。DSKE技术与Juniper的具备量子安全VPN和密码灵活性解决方案相结合,增强了Juniper的AI原生网络平台,帮助客户更好地保护其高价值数据免受立即获取、以后解密的攻击,并防范未来量子计算辅助攻击。
支持性引用:
“我们与Quantum Bridge的合作努力已经展示出将理论进展转化为实际实施的能力,将其定位为在抵御量子攻击方面的领先者。通过这项投资,我们正在帮助保护我们的客户敏感数据免受新风险,并在前所未有的威胁时代增强用户体验。”
Juniper Networks首席技术官Raj Yavatkar表示。
“我们对复杂的量子安全领域有着全面的了解,使我们能够建立战略关系,获得认可,并在这个迅速发展的领域树立良好声誉。我们很高兴与Juniper Networks合作,进一步增强我们帮助防范量子计算威胁的网络基础设施漏洞的能力。”
Quantum Bridge Technologies首席执行官Mattia Montagna表示。
额外资源:
Juniper Beyond Labs
Juniper Quantum-Safe IPsec VPN概述
Day One: Quantum-Safe IPsec VPNs

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HarperDB欢迎网络安全高管文斯·伯克加入董事会

HarperDB,领先的分布式系统平台,今天宣布任命文斯·伯克(Vince Berk)加入其董事会。图片{ width=60% }


伯克在网络安全、企业软件和高增长技术公司规模化方面拥有丰富经验,使其成为HarperDB在继续扩大市场份额和产品供应的过程中一个宝贵的资产。
作为经验丰富的企业家和技术专家,伯克以创立FlowTraq而闻名,该公司是由Riverbed Technologies收购的一家网络安全公司。拥有人工智能/机器学习博士学位并对数据管理有深刻理解,伯克在行业中是一位备受认可的思想领袖。他在提供高性能解决方案方面的专业知识与HarperDB简化开发、为客户提供无与伦比的速度和可伸缩性的使命完美契合。
HarperDB的首席执行官Stephen Goldberg表示:“我们非常高兴欢迎文斯加入HarperDB董事会。文斯深厚的技术经验将为我们带来巨大价值,我们将继续构建尖端产品。”
伯克表示:“性能是用户体验的动力。数据变得更加庞大、复杂和本地化,需要更智能的管理。HarperDB的平台消除了复杂的扩展架构,使交付快速响应时间变得轻而易举。我很高兴能参与这一旅程。”
伯克加入HarperDB董事会恰逢该公司在增长方面取得重要成就。在他的指导下,HarperDB将巩固其在数据库和应用程序开发市场的领导地位。



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Saviynt被评为IGA领导力罗盘报告的创新领导者

Saviynt是一家领先的云原生身份和治理平台解决方案提供商,今天宣布其在2024年KuppingerCole身份治理和管理(IGA)领导力罗盘中被认可为领导者。图片{ width=60% }


Saviynt的Identity Cloud IGA能力在整体、产品、创新和市场四个类别中被认可为业界领先,并在安全性、功能性、部署、互操作性和可用性方面获得了最高评分。

“Saviynt之所以成为创新领导力类别的领导者,是因为他们不断投入于IGA解决方案新兴能力的发展,” KuppingerCole的研究分析师Nitish Deshpande说道。“Saviynt的IGA强大阵容包括特权访问管理(PAM)、应用访问治理、外部身份和风险管理,以及通过其Identity Cloud平台实现的数据访问治理。”

KuppingerCole的IGA领导力罗盘突出了Saviynt的Identity Cloud多租户微服务架构,具有共享控制平面和隔离数据平面,提供可伸缩性,并同时提供最高级别的安全性。它基于容器化模型构建,可根据微服务的使用情况自动扩展和缩减。Identity Cloud还具有现代化和用户友好的用户界面(UI)仪表板,可根据需要进行定制,从面向线级经理的简化视图到向分析师和应用程序所有者展示访问、活动和漏洞风险的更详细视图。

报告还强调了Identity Cloud的以下优势:

  • 自动识别和创建AI和机器学习模型,而无需管理员配置或调整这些模型。
  • 专用工具用于基于角色的活动监控。
  • 通过其建立选项提供丰富的连接器。
  • 支持所有主要合规框架的开箱即用报告。
  • 支持管理员和用户自助服务的广泛认证器列表。
  • 由AI和机器学习驱动的访问认证。
  • 支持与大多数第三方工具的开箱即用集成。
  • 全球合作伙伴生态系统,使其能够支持来自各个垂直领域的客户。

Saviynt的首席产品和战略官Jeff Margolies表示:“强大的IGA方案对于任何组织来说都是至关重要的,以保护重要数据。” “Saviynt的Identity Cloud智能、灵活且可扩展,能够管理所有身份:内部、外部、人类和机器。Identity Cloud满足了希望现代化其身份安全方案的组织需求。在全球IGA供应商市场评估中被认可为顶尖IGA提供商是一项荣誉。”

KuppingerCole的IGA领导力罗盘提供了对IGA市场的概述,并提供了帮助组织找到最符合其需求的解决方案的指南。它检查了提供身份生命周期管理和访问治理能力的解决方案。根据一些明确定义的必备核心能力对每个解决方案进行评估,这些核心能力可以支持组织进行诸如配置、政策强制执行、访问认证、访问审查和用户自助服务等活动。报告评估了这些解决方案满足所有组织监控、评估和管理这些风险需求的能力。

要了解有关Saviynt在KuppingerCole的IGA领导力罗盘中领导力的更多信息,请查看报告在此处

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Tiffany Goolsby加入Bitscopic担任药学专业知识专家

Bitscopic,一家医疗数据解决方案创新公司,很高兴宣布Tiffany Goolsby加入担任临床专业知识专家。图片{ width=60% }


Goolsby在抗微生物药物管理和传染病领域拥有丰富的背景,为Bitscopic团队带来了丰富的知识和专业技能。

Goolsby的职业生涯跨越了十多年的医疗工作。作为抗微生物药物管理计划联合主席和国家VA抗微生物药物管理工作组成员,她以她的贡献而广为人知。她通过与Bitscopic的使命相一致的战略举措推动了重大进展,该使命是通过数据驱动的洞见改变医疗保健。

在Bitscopic的新角色中,Goolsby将在指导开发和实施满足医疗保健行业不断发展需求的尖端解决方案中发挥关键作用。她将专注于优化Bitscopic的临床决策支持系统,确保无缝集成和功能,以支持更好的决策和运营效率。

Bitscopic首席执行官Payam Etminani表示:“我们很高兴欢迎Tiffany加入我们的团队。她在抗微生物药物管理和传染病方面的深厚专业知识和有远见的方法将是宝贵的,因为我们继续创新并推动解决方案的进步。Tiffany的领导和洞察力无疑将帮助我们在我们革新医疗保健数据分析以支持VA的使命中取得新的里程碑。”

Goolsby是一名董事会认证的传染病药师(BCIDP),持有南方大学的药学博士学位,并且在塑造支持VA实现目标的战略方面具有显著影响力。她通过技术来改善医疗保健的承诺与Bitscopic的价值观和对未来愿景完美契合。

Goolsby表示:“我很荣幸能加入Bitscopic富有才华的团队。与致力于增强医疗技术的这样一家前瞻性公司共事的机会真是令人兴奋。我期待为我们共同的目标做出贡献,并产生有意义的影响。”

Bitscopic在Goolsby加入后将继续保持增长和创新,并致力于推动医疗保健数据分析领域的可能性边界。



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HealthEC被Collaborative Bridges选中用于行为健康护理

Collaborative Bridges,一家由芝加哥西区安全网医院和精神健康机构组成的合作伙伴关系,选择了HealthEC的数据和分析解决方案,以支持整合其组织的电子健康记录和工作流程,从而支持对危机稳定支持和心理健康住院后提供的服务进行连续护理和协调护理计划。图片{ width=60% }


HealthEC的技术将病人的护理计划连接到Collaborative Bridges,使他们的护理协调员可以在出院后及时与这些患者联系,并确保他们的护理得以协调。及时性对于患者感受到支持至关重要,因为出院后的第一周患者自杀的风险最高。
HealthEC的首席执行官Chris Caramanico对解决方案能够提供所需的透明度以加快关键时刻的最佳护理协调感到高兴。“HealthEC平台使来自多个来源的信息能够被拥有不同技术的社区组织迅速采取行动。临床医生可以共同努力,积极影响脆弱患者的护理。”
Collaborative Bridges的执行主任Patrick Dombrowski在考虑了组织的特定沟通需求并了解到该解决方案如何成功地帮助其他进行类似协作努力的组织后,推进了合作伙伴关系。随着Collaborative Bridges推进其开创性的新护理模式,Dombrowski先生指出:“我们的第一个目标将是开始使用自动的ADT消息传递,以便我们的护理协调员可以在关键时刻与患者联系。通过这样做,我们可以确保社区服务准备支持新出院的患者,并帮助阻止滥用物质的循环。我一直对该平台的易用性和护理通知印象深刻。它只是简洁且易于使用… 当我们开始向更多综合方法转变,努力朝着拥有统一护理计划和协调干预的方向发展时,HealthEC真的很吸引我们。”
HealthEC预计将于12月在Collaborative Bridges中投入使用,并将结合临床、索赔和健康信息交换(HIE)数据,包括社会健康决定因素信息,为护理协调员提供洞察力,他们可以利用这些洞察力来优化护理。



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阿里AI战略新叙事:“不被定义”的夸克

作者|周一笑
邮箱|zhouyixiao@pingwest.com

“夸克inside”,让每台电脑都成为AI电脑

想要一台AI电脑?别着急升级硬件,你只需要下载安装夸克PC端。

夸克这次发布的PC端,在保持原有基础功能的基础上,重点升级了AI搜索、AI写作、AI PPT、AI文件总结等一系列功能。


这几乎囊括了当下用户所能接触到的,所有AI能够带来便利和效率提升的场景。

虽然移动设备在日常生活中占据主导地位,但在生产力场景中,电脑强大的计算能力、更大的屏幕和更精确的处理方式为AI处理复杂任务提供了施展空间。此外,电脑灵活的生态系统也更有利于开发者进行AI创新和实验。这些特点使电脑成为AI应用落地的核心入口。夸克通过PC端这样的产品形态,可以解决大部分的办公和学习需求。

不同于单点的AI插件类产品,夸克全新PC端另外一个亮点在于其“系统级全场景AI”能力。这一创新不再将AI局限于AI功能本身,而是将其无缝融入用户的整个电脑使用体验中。无论是在桌面、文档还是网页中,用户都能通过快捷键、划词、截屏、右键菜单或浏览器插件等多种方式,随时唤起夸克AI能力,实现搜索、写作和信息总结等功能。这种设计理念,使得每一台“夸克inside”的电脑,都具备了AI的魔力,成为系统级别的智能助手。

由此,我们可以清晰地看到一家公司“面向用户、面向AI、面向未来”的理念是如何被落实到产品中的。


从“不被定义”到“与众不同”

“夸克”是物理学中的基本粒子,代表了人类对微观世界的探索,这个名字似乎也暗示了“夸克”站在科技前沿,对未知领域的探索精神。

夸克的故事是一个不断突破边界、重新定义的过程。从诞生之初,夸克就没有将自己局限于传统搜索引擎的范畴,而是始终坚持“战略是打出来的”这一理念,通过持续的技术创新和对用户需求的敏锐洞察,逐步拓展其产品边界。

从最初的极简高效搜索引擎,到如今涵盖AI搜索、AI写作、AI总结以及网盘、扫描、文档、学习、健康等多元化智能工具的生态系统,夸克的演进不仅仅是功能的叠加,更是一场对用户需求的深度洞察与回应。在这个过程中,夸克始终保持着一种“不被定义”的姿态,它不囿于传统搜索的固有模式,也不随波逐流于行业潮流,而是坚持以AI技术为核心,不断探索为用户创造价值的新维度。

这种“不被定义”的产品哲学,使得夸克能够在快速变化的AI时代保持灵活性和创新性。它不仅在信息检索、生成和处理方面不断突破传统认知,也在不断重塑对AI搜索、AI助手的理解。这种自我突破和重新定义的能力,正是夸克在竞争激烈的AI市场中保持领先地位的关键。


本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6846566

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atNorth宣布芬兰运营总监任命

Taina Ahti-Aalto加入atNorth,领导芬兰新旧设施的运营团队。图片{ width=60% }


atNorth,北欧领先的机房、高性能计算和人工智能服务提供商,宣布任命Taina Ahti-Aalto为芬兰运营总监。
Taina在关键基础设施行业拥有领导力和业务发展方面的强大记录,同时在通过建立协作和高绩效团队推动公司朝着运营卓越方面具有广泛经验。她的主要责任将是领导atNorth在新旧设施上的运营团队,并确保atNorth的芬兰设施继续与行业最佳实践和不断发展的客户需求保持一致。
作为其北欧增长计划的一部分,atNorth正在快速扩张其在芬兰的业务。该战略使atNorth能够满足超大规模数据中心和其他数据驱动企业对可持续高性能基础设施和技术卓越的不断增长需求。公司目前在芬兰经营两个数据中心,并正在建设另外两个地点;一个是位于埃斯波(赫尔辛基)的大都市地点FIN02,另一个是位于库沃拉的超级地点FIN04。
“Taina在数据中心行业取得的成绩使她非常适合扩大我们在芬兰的运营,”atNorth首席运营官Erling Guðmundsson说。“她对公司价值观和文化的承诺对我们继续壮大团队并培养一个具有前瞻性的协同工作环境至关重要。我们非常高兴Taina加入我们的团队。”
Taina在科技行业工作了20年,最近担任PCBI的数据中心运营部门服务总监,之前则是北欧关键基础设施公司Coromatic的创始成员兼国家经理。Taina广泛的行业知识,加上她在ISO标准化和以客户为焦点的方法方面的经验,使她在领导atNorth的芬兰市场运营团队方面处于独特的位置。
“芬兰的数据中心行业有巨大的机遇,能够参与atNorth在该国的扩张对我来说是一种荣幸,”Taina Ahti-Aalto说。“atNorth一贯致力于可持续发展、员工文化和客户关系,为他们赢得了极具竞争力的优势,我很高兴能加入其未来之行。”
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教育公司,正在发狠做硬件

文章来源:亿欧网

学习机等教育硬件,正在让学习这件事情变得更加有趣且高效。
文 | 陈俊一
编辑 | 刘欢
教育领域,正在面临一场跨界竞争。


而跨界者,可能是类似百度、科大讯飞这样的科技公司。这些科技公司正推出各类教育硬件,以及自己的教育大模型。
而以往K12领域的教育公司,也同样在发狠做教育硬件。不管是好未来、新东方,还是猿辅导、作业帮、松鼠AI、网易有道,或者是学大、昂立、高途、高思、思考乐,甚至一些地域性龙头教育培训公司,不管是做硬件,还是引入各类大模型,都试图利用AI技术去寻找“双减”之后的“增量市场”。

转型科技公司
只是换了一种更适合的教育服务方式?
很多人担忧,随着出生人口的递减,K12阶段学生数量减少会导致K12教育市场的萎缩。
但其实,K12最主要的中小学阶段,在校生数量还是在稳步增长的。
据教育部今年3月公布的数据,2023年小学阶段在校生1.08亿人,比上年增加103.97万人;初中阶段在校生5243.69万人,比上年增加123.1万人;普通高中在校生2803.63万人,比上年增加89.75万人。也就是说,中小学阶段,学生数量还是在增长。而K12教育的大头也在中小学阶段,所以市场整体还是稳定的。
不过,同时公布的学前教育在园幼儿数是4092.98万人。2021年,学前教育在园幼儿4805.2万人,比上年减少13.1万人,多年来在园幼儿数量出现首次下降。此后就接连下降,2023年已经比2021年少了712.22万人。也就是说,虽然目前中小学阶段在校生是稳定的,但幼儿园阶段的数据,却不够乐观。
毕竟,对于市场来说,不少人不仅看现在的市场,还要去看未来的市场。
不管是跨界者还是长期玩家,要想做好教育这块大市场,肯定需要了解最基本的在校生数量等基本情况。
出生人口数下降,教育市场还能不能增长?实际上,由于小学和中学都有6个年级,整体12年积累学生数,足以平滑短期内在园幼儿数的下降。也就是说,至少最近十年左右,K12教育领域的整体大盘子还是有希望保持稳定。
而且,以往的孩子们,并没有使用大模型时代的AI产品去改善自己的学习。但最近几年,特别是进入2024年以来,大模型正深度介入中小学生的学习过程,能够基于学生的学力与兴趣,推荐最适合他们的学习方案。所以,目前所有的存量市场,都是教育大模型以及各类AI教育硬件的增量市场。
以往的利用艾宾浩斯遗忘曲线、间隔重复、费曼学习法等策略的传统教育方法,往往缺乏个性化和灵活性。而借助大模型,能够实时分析学生的学习进度和掌握程度,精准地调整学习计划,让预习、复习等学习过程更加高效。大模型甚至还可以通过分析学生的情感和行为数据,及时调整教学内容的呈现方式,避免学生因为学习压力过大而产生厌学情绪。
我们无法预测教育市场几十年后会如何,但只要未来十年教育市场依然保持巨量的规模,对赛道中的企业而言,就值得全力以赴。
近日国务院印发的《关于促进服务消费高质量发展的意见》也提出,推动社会培训机构面向公众需求提高质量;满足大众多元化学习需求;激发教育和培训消费活力等内容。
可以说,教育市场依然大有可为。而且,由于新一代家长以及新入园、入学的孩子们更适应各类AI产品,教育公司们转型成科技公司,其实只是提供了一种更适合的教育服务方式。
今年2月,相关部门还发布《校外培训管理条例(征求意见稿)》,首次明确了定义“校外培训”,即指学校教育体系外,面向社会开展的,以中小学生和3至6岁学龄前儿童为对象,以提高学业水平或者培养兴趣特长等为主要目的,有组织或系统性的教育培训活动。在更多规范化管理之下,正如中国民办教育协会所说,《条例》旨在推动依法管理校外培训,既非“收紧”也非“放开”。
实际上,K12教育培训已经进入了全新的阶段,那就是为学生提供不造成负担的更多教育服务。
特别是以各类教育硬件为代表的新型教育服务。

图片来源:由GPTNB生成

仅看京东平台上的点评数据,不少教育硬件都具备10万条以上的购买评价。这些教育硬件,已经成为教育公司们重要的业务板块。

教育的大模型时代来了

早在政策趋暖之前,大模型已经开始赋能教育。
生成式AI与大模型技术,让教育领域以往的不可能三角——个性化、高质量和大规模难以同时实现,变得可能了。以往的个性化只能通过一对一教学实现,但一对一很难大规模且成本太高。而大模型,带来了全新的可能。

一方面,传统的线下教育公司和线上辅导平台面临着来自科技大厂的激烈竞争。
比如科大讯飞,不仅以学习平板等教育硬件切入教育市场,其发布的讯飞星火大模型更是以大模型赋能教育,讯飞星火大模型的每一次升级迭代都与教育紧密结合。今年6月发布的讯飞星火大模型4.0,就已经助力讯飞星火APP/Desk打造教育AI助手;赋能星火智能批阅机的“AI助教”功能;并助力讯飞AI学习机升级1对1答疑辅导的软件功能。

科大讯飞、百度们,正借助自身科技大厂的渠道与技术影响力,正在攻入好未来、新东方们的阵地。

另一方面,更多新的市场参与者不断涌现,推动教育赛道在技术创新上向技术赛道靠拢。
比如2023年7月,网易有道推出教育领域垂直大模型“子曰”,此外其词典笔等AI大模型学习硬件在市场上也有较强竞争力。好未来在2023年8月也推出MathGPT,继续在数学领域发挥自己教研上的优势。

今年7月,清华系企业紫光摩度也发布了包括口袋学习机、教育数字基座等多款产品,还发布了教育专属大模型MoGPT1.0。据了解MoGPT1.0使用72B基座,可以在数学解题上进行多模态教学讲解。

大模型产品不同于以往的教育信息化设备,是其在个性化答疑、讲解上蕴含的潜力。而新一代家长对教育产品的需求,也在从单一的课程辅导转变为全方位的学习支持服务。例如,通过大模型分析学生的学习习惯和能力,定制个性化的学习计划和课程内容。毕竟家长更注重个性化、高质量和便捷性,愿意为这些额外的价值付费。

从2023年至今,据不完全统计,教育圈已备案超40个大模型。

图片来源:由GPTNB生成

而新的教育大模型依然在不断出现。
8月23日,教育科技公司精准学宣布成功训练了中国首个语音端到端大模型“心流知镜-s(V02)”,可直接实现语音输入-语音输出的交互,使其更适配辅学场景,使大模型达到“真人老师”级别的自然对话交流体验。精准学表示,将于近期对外展示这项技术的应用成果。此外,其AI辅学机Bong系列已在天猫京东上线。
此前,精准学就基于通义千问开源Qwen-72B训练,打造了融合文本、语音及情绪的实时多模态教育垂直模型“心流知镜”。可以看出,教育大模型的模型参数量,普遍比通用大模型千亿级的参数要小。

精准学AI技术负责人张宁就曾解释,之所以选择通义千问的开源大模型,是因其尺寸规格以及模态丰富,能够快速有效地处理文本、语音、视觉的多模态交互,特别适合复杂的教育学习场景。

对于教育大模型而言,或许参数规模不是最重要的事情,而是要有能够反映真实学情且有高质量教研分析的大数据。基于高质量的数据,才能够研发出能够精准地满足学生具体需求、可以提供高度人性化的交互和深度个性化学习体验的教育大模型。

而这又衍生出另外一个问题:教育大模型的竞争,到底是软件的竞争还是硬件的竞争?到底是教研体系的竞争还是AI技术上的竞争?

图片来源:由GPTNB生成

教育硬件,核心是课程还是AI技术?
当前各大厂家推出的教育大模型,作为一种软件服务,主要还是搭载在以学习平板、学练本为主,以词典笔、口袋机等其他教育硬件为辅的教育硬件上。

教育硬件,仍是一种不可或缺的载体。
据洛…

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奢侈品巨头LVMH家族办公室全力进军AI领域,仅2024年就投了5家创企

LVMH是全球市值最大的奢侈品公司,其创始人兼首席执行官Bernard Arnault身家估为1907亿美元,而其家族财富值已位居世界第一。

除了奢侈品,Bernard Arnault还一直在人工智能(AI)领域积极进行投资


在2024年,Arnault的家族办公室Aglaé Ventures已经进行了五次与AI相关的投资,而在过去八个月的融资总金额达3亿美元。

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H由前谷歌DeepMind研究员创立,前身为Holistic AI,该公司在今年5月从包括Bernard Arnault、前谷歌首席执行官、三星和亚马逊在内的一组投资者那里筹集了2.2亿美元。由前斯坦福研究员Charles Kantor领导的H旨在开发通用人工智能(AGI),旨在创造一种与人类一样智能和高效的人工智能。

今年3月,Arnault共同领导了加拿大初创公司Borderless AI的2700万美元种子轮融资,该公司致力于将人工智能应用于人力资源领域。今年2月,该公司还与Balderton Capital共同领导了法国初创公司Photoroom的4300万美元融资,该公司正在开发一款AI照片编辑平台。

其他投资对象还包括一些美国的初创公司,Arnault支持了位于加州的Lamini,一家专注于企业人工智能平台的公司。

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今年6月,该公司从Aglaé、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy和Google Brain联合创始人Andrew Ng处筹集了2500万美元。同样在今年4月,Arnault参与了纽约的数据智能软件公司Proxima的一轮A轮融资,本次筹集了1200万美元。

不过,Aglaé在这些公司中的投资金额并未对外披露

此前,Aglaé还曾参与过四轮融资,投资了总部位于巴黎的AI照片创作公司Meero,该公司于2017年至2019年间完成了这些融资。

要说起来,Bernard Arnault在投资成功的科技初创公司方面早有悠久的经验,其家族办公室曾在1999年投资了Netflix,2014年投资了Spotify,2015年投资了Airbnb。

自2017年以来,Aglaé已经进行了153项投资,其中53项投资是针对科技领域的公司。

值得注意的是,LV这家奢侈品集团近年来不断在尝试AI这一新兴领域.

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2021年,LVMH与Google Cloud签署了为期五年的战略合作伙伴关系,将AI解决方案整合到需求预测和库存优化等功能中。去年9月,公司举办了第二届LVMH数据人工智能峰会,并选择生成式人工智能作为主题,汇集了数百名参与者。

今年5月,LVMH还参加了巴黎的年度科技贸易展览会VivaTech,自2016年首届以来,该集团一直参与其中。

在VivaTech贸易展览会上,LVMH集团向各类创新奖提名的初创企业颁发了七座奖杯,其中包括中国公司FancyTech——使用生成式人工智能开发的视频制作软件,以及借助AI技术将珠宝草图转换为视觉设计的公司BLNG。

Arnault在VivaTech展会上还表示,为了经得起时间的考验,公司必须强调创造力、质量、企业家精神和效率等价值观。

原文来源于:

  1. https://www.pymnts.com/news/investment-tracker/2024/lvmh-founder-bernard-arnaults-family-firm-invests-in-ai-companies/
  2. https://observer.com/2024/08/lvmh-bernard-arnault-ai-startup-investment/
  3. https://fashionunited.uk/news/business/lvmh-innovation-award-2024-bernard-arnault-prioritises-ai-with-fancytech/2024052475731

中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。

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