百度于8月29日官宣，联合英伟达共同举办「百度搜索·文心智能体创新大赛」。据了解，这是全球规模最大的智能体大赛，将聚焦「智能体应用」，携手开发者在文心智能体平台打造优质的、有分发、有钱赚的智能体应用。
为了更大程度地激发参赛者的创意，本次大赛将吸纳多家外界合作方完成赛道共创、共建，为开发者们提供丰厚的赛事奖金，以及技术、流量支持。
据悉，文心智能体平台自发布以来，已经聚拢了60多万开发者和10万多家合作企业，支持海量可调用工具，为开发者搭建普惠的商业通路，高效实现经营闭环。
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Runway突然删除HuggingFace库！网友：真跑（Run）路（Way）了
太突然！也没有任何理由的！
Runway 就删除、清空了他们在 HuggingFace 上的所有内容。
在 Hugging Face 主页上，Runway 声明不再维护 HuggingFace。
Runway 之前的很多项目也无法访问了，比如 Stable Diffusion v1.5。
目前，Runway 在 GitHub上的代码库有 40 个。
网友热议
此事在 Reddit、Twitter 上也引起了大家的关注与热议。
帖子链接：Reddit链接
有网友调侃称：Runway 真跑路了。
也有网友猜测是不是被收购了。
当然，也有热心网友趁机把魔搭社区的资源贡献给大家：
但截至发文，我们还没能看到任何官方的解释。
有哪位读者知道原因？欢迎留言讨论。
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情感分析的终极形态：全景式细粒度多模态对话情感分析基准PanoSent
罗盟，本工作的第一作者。新加坡国立大学（NUS）人工智能专业准博士生，本科毕业于武汉大学。
主要研究方向为多模态大语言模型和 Social AI、Human-eccentric AI。
情感计算一直是自然语言处理等相关领域的一个火热的研究课题，最近的进展包括细粒度情感分析（ABSA）、多模态情感分析等等。
新加坡国立大学联合武汉大学、奥克兰大学、新加坡科技设计大学、南洋理工大学团队近期在这个方向上迈出了重要的一步，探索了情感分析的终极形态，提出了 PanoSent —— 一个全景式细粒度多模态对话情感分析基准。PanoSent 覆盖了全面的细粒度、多模态、丰富场景和认知导向的情感分析任务，将为情感计算方向开辟新的篇章，并引领未来的研究方向。该工作被 ACM MM 2024 录用为 Oral paper。
论文地址：https://www.arxiv.org/abs/2408.09481
项目地址：https://panosent.github.io/
研究背景
在人工智能领域，让机器理解人类情感是迈向真正智能化的重要一步。情感分析是自然语言处理领域的一个关键研究课题。通过多年的研究，情感分析在各个维度和方面取得了显著的发展。该领域已从传统的粗粒度分析（如文档和句子级别分析）发展到细粒度分析（例如 ABSA），融合了广泛的情感元素，并发展出提取目标、方面、观点和情感等不同的情感元组。此外，情感分析的范围已从纯文本内容扩展到包括图像和视频的多模态内容。
实验和分析
主实验结果
团队通过实验验证了 Sentica 在两个子任务中的表现。在六元组抽取任务中，Sentica 显著优于其他方法，尤其是在结合 CoS 和 PpV 机制后，表现达到最佳。在情感翻转分析中，Sentica 同样表现出色，特别是在多语言环境下，准确性显著提高。
验证构建合成数据的必要性
实验结果表明，尽管合成数据量较大，模型在真实数据上的训练效果更佳。这是因为真实数据的信息分布更为自然，帮助模型学习到更具代表性的特征。然而，合成数据作为补充则显著提升了模型的最终性能，进一步证明了合成数据在优化模型表现中的关键作用。因此，构建合成数据不仅是必要的，而且有助于提升情感分析的整体效果。
验证多模态信息的重要性
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在4月24日星期六，电报社交媒体和消息应用的亿万富翁创始人帕维尔·杜罗夫在从阿塞拜疆前往法国巴黎的私人飞机上下飞机时被法国当局逮捕。
官员表示，这次逮捕是对该平台上的犯罪活动以及缺乏与执法机构合作的调查的一部分。杜罗夫目前已被正式起诉。
在周日的一份声明中，电报表示遵守欧盟法律，其内容管理“符合行业标准且不断改进”。“电报的首席执行官帕维尔·杜罗夫没有什么可隐瞒的，并经常在欧洲旅行，”该声明说。“声称一个平台或其所有者对该平台的滥用负责是荒谬的。”
杜罗夫被称为“俄罗斯马克·扎克伯格”，因为他在俄罗斯创立了一个类似于扎克伯格的Facebook的平台，名为VKontakte，他自称是言论自由的倡导者，并因不愿意与当局合作以审查和更严格控制其平台上发生的事情而赢得了声誉。他被捕引发了关于科技高管在用户如何使用其社交媒体网络方面承担责任程度的重要问题。技术记者克里斯·斯托克尔-沃克解释了杜罗夫被捕对科技行业的影响。
电报CEO因在消息应用上“允许犯罪活动”而在法国受到指控
电报创始人被捕意味着对社交媒体公司监管的影响
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一个加州的法案通过了周三的重要投票，该法案将为最大的人工智能系统建立起全国首个安全措施。
这项旨在减少AI可能带来的风险的提案要求公司对其模型进行测试，并公开披露他们的安全协议，以防止模型被操纵，例如消灭州电网或帮助建造化学武器 - 专家表示，这些情况在这个行业的快速发展中可能会成为现实。该提案周三在州议会险胜，现在面临着在州参议院的最终投票，在那里它已经通过了一次，然后才能送交州长签署，尽管他尚未表明对此的立场。州长加文·纽森然后有直到九月底的时间来决定是否签署这项法律，否则否决它，或者让其无需他的签名而成为法律。他在今年夏天早些时候拒绝对这项法案发表意见，但曾警告过不要对AI过度监管支持者表示，对美国大规模AI模型设立一些急需的安全规则。该法案针对训练所需数据超过1亿美元的系统。目前没有任何AI模型达到这一门槛。大科技公司分散了世界对AI的生存风险的注意力，一位顶级科学家说在之前的这项提案中，由民主党参议员斯科特·维纳提出，面临了风险投资公司和科技公司的激烈反对，包括OpenAI、谷歌和 Meta，Facebook 和 Instagram 的母公司。他们表示应该由联邦政府设立安全监管，而不是加州立法正在瞄准开发人员，而不是针对利用和滥用AI系统造成危害的人。维纳表示，他的立法采取了“轻量级”手段。“创新和安全可以并存 - 加利福尼亚正在引领前进，”他在投票后的声明中表示。维纳的提案是加利福尼亚州议员今年提出的数十项AI法案之一，旨在建立公众信任、打击算法歧视以及禁止涉及选举或色情的深度伪造技术。随着AI越来越影响美国人的日常生活，州立法者试图在不扼杀蓬勃发展的本土产业的同时，找到控制这项技术及其潜在风险的平衡。作为世界前50大AI公司中有35家的加利福尼亚，早已采纳了先进的AI技术，可能很快部署生成式的AI工具，以解决高速公路拥堵和道路安全等问题。
“创新和安全可以并存 - 加利福尼亚正在引领前进，”参议员斯科特·维纳
埃隆·马斯克，X 所有者，前推特公司，xAI 创始人，于本周支持了该提案，尽管他表示这是一个“艰难的决定”。X 运营着自己的聊天机器人和图像生成器 Grok，与其他知名AI模型相比，它的保障措施较少。“二十多年来，我一直是AI监管的倡导者，就像我们监管任何对公众有潜在风险的产品/技术一样，”马斯克在推特上说。一些加利福尼亚众议院成员也反对这项法案，前众议院议长南希·佩洛西称其“出于好意但消息不准确”。左倾的硅谷工业集团 Chamber of Progress 表示，该法案“基于AI可能会看起来的科幻幻想”。“这项法案与《银翼杀手》或《终结者》更接近于现实世界，”该组织的高级技术政策主管托德·奥博伊尔在周三的投票后在声明中表示。他还在本周早些时候抨击那些认为强大AI模型潜在灾难风险为虚构的批评者：“如果他们真的认为风险是假的，那么这项法案就应该没有问题”。
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股份在投资者看到增长放缓和生产问题迹象后下跌，尽管这家人工智能公司第二季度收入同比增长122％至300亿美元（约合230亿英镑）。
这家硅谷公司该季度的收入超过了平均分析师预期的287亿美元。然而，投资者对增长放缓的迹象，特别是在其代号Blackwell的下一代人工智能芯片方面，感到担忧。这款芯片的股价在盘前交易中跌至7％，午盘时在纳斯达克交易中跌了3.4％。这家芯片制造商是全球第三大市值为3.1万亿美元的公司。其股价突然下跌使其股市价值减少了超过1000亿美元（约760亿英镑）。
Nvidia的部分回升似乎提振了星期四交易日的其他科技股和芯片制造商。截至中午，谷歌、苹果和亚马逊以及芯片设计公司Arm Holdings的股价都有所上涨。NVIDIA表示，其Blackwell芯片的交付将从1月份推迟数个月。公司首席执行官黄仁勋此前曾表示，Blackwell今年将为公司带来“大量收入”。
投资银行Panmure Liberum的首席经济学家兼研究主管西蒙·弗伦奇告诉BBC：“数字上有一些边角的迹象表明增长速度正在放缓。他们目前的人工智能芯片‘hopper’销售良好，但接下来的下一代Blackwell已经面临一些生产延误，这可能是华尔街在交易后抛售这只股票的原因之一。”NVidia管理人员没有详细说明Blackwell交付的延迟程度，但表示制造问题已得到负责建造美国公司最先进芯片的台湾半导体公司台积电解决。他们补充说，早期样品现在正在运往一小部分客户。
Nvidia股价的下跌拉低了美国市场，特别是标准普尔500指数。Nvidia占该指数总价值的约6％，并在今年推动了其涨势，过去12个月上升了超过160％。投资平台Hargreaves Lansdown的分析师马特·布里兹曼表示，Nvidia正面临如何匹配炒作的挑战。他说：“现在不再只是超出估计，市场希望大幅超出，并且超出的规模似乎有些让人失望。”
虽然许多投资者投资于人工智能的理论影响，并声称它可能改变几乎每个全球产业，但弗伦奇指出，实际应用案例“尚未得到证明”。他补充说：“这支股票受到了如此高的期望之因不仅仅在于一家公司，而在于其更广泛的经济影响。如果你要将期望值提高到那么高，那么你必须以惊人的速度继续增长。”
然而，布里兹曼警告说，在市场反应中不要读取过多，因为投资者往往“夸大了”一个季度结果的重要性，特别是在“人工智能”的前景的“总体规划”中。相反，他说，微软、特斯拉以及Facebook和Instagram的所有者Meta等公司正在“多年乃至几十年”的时间框架内工作，投资者应该采取类似的心态。他补充说：“回报率的问题，并非Nvidia最大的客户在这个阶段的主要考虑因素。与之前许多情况一样，这一周期不会一帆风顺，但在‘构建它们，他们将会来’的策略持续下去时，这正好符合Nvidia的利益。”
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Jefferson Wells，一家专门从事财务与会计、内部审计、风险与合规以及税务等专业服务的领先公司，是人力资源集团（NYSE: MAN）旗下品牌之一。
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该公司发布了其第八届年度内部审计重点调查结果。调查显示，虽然网络安全仍然是最高风险，但生成式人工智能工具的使用量正在成为内部审计领导者和审计委员会关注的风险重点。尽管如此，只有26％的组织已将生成式人工智能标准完全整合到其治理框架中，这表明需要更全面的控制措施。
业务转型和信息技术部署风险需要内部审计领域在网络安全、数据分析、IT审计和生成式人工智能方面有更深入的技能。因此，37％的组织计划增加员工以满足对这些技术技能需求的增加 – 这是自2020年以来内部审计部门计划扩大团队规模的首次重大增加。
Jefferson Wells风险与合规全国实践负责人Tim Lietz表示：“技术和网络安全比以往任何时候都更为重要，因为组织在迅速变化的风险环境中导航。” “我们的调查突显了内部审计职能必须适应人工智能和网络安全方面的先进发展的紧迫需要。为了有效应对这些挑战，内部审计部门必须扩大其能力，并利用外部专业人才弥补技能差距。”
查看Jefferson Wells的2024年内部审计重点调查：www.jeffersonwells.com/en/internal-audit-report-2024。
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Adastra集团（也称为Adastra公司），作为全球领先的云计算、数据和人工智能（AI）解决方案与服务提供商，自豪地宣布获得了生成式人工智能AWS能力徽章。
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这一成就突显了Adastra通过与AWS的合作关系，致力于创新和卓越的承诺。
“获得AWS生成式人工智能能力徽章是Adastra的一个里程碑成就，强调了我们利用人工智能为组织释放业务价值的承诺。人工智能的采用正在飙升，72%的企业已经整合了人工智能，65%定期使用生成式人工智能。作为AWS生成式人工智能能力合作伙伴，我们为组织识别和实施高价值的GenAI用例感到自豪。我们部署的4个项目中的3个进展到生产级解决方案，它们带来实质性的业务影响，这证明了我们通过与AWS的合作给我们的客户带来价值的价值。” - Adastra的首席人工智能官Ondřej Vaněk。
在Adastra，我们专注于评估您组织当前的状态和挑战，制定量身定制的解决方案和实施路线图。作为AWS合作伙伴网络（APN）的长期成员，拥有四个独立的AWS能力和高级服务伙伴地位，我们在云计算、数据分析和机器学习方面表现卓越。我们的技术团队无缝地将AWS技术集成到您组织的现有环境中，让企业充分释放潜力。我们在变革性结果上的承诺使我们成为云计算不断变化的景观中的值得信赖的伙伴。
Adastra生成式人工智能能力徽章的全面申请过程涉及开发全面的生成式人工智能策略和治理方法。这种方法使我们能够评估客户对生成式人工智能的准备情况，确定用例，并评估生成式人工智能项目的业务价值。AWS认可了这种谨慎的评估方法，并通过这个能力标志奖励了我们的努力。
凭借这一成就，Adastra现在自豪地成为AWS生成式人工智能能力伙伴。这将把Adastra定位为在生成式人工智能技术推动创新的领导者。在这种地位下，Adastra将继续制定各行各业中的尖端应用，并利用创新的AWS技术打造突破性解决方案，提升生产力，提供独特体验，加速创新。
我们对AWS服务和技术的使用为各行各业的组织带来了显著的成本节省，并简化了应用开发过程。潜在客户可以期待AWS认证的专业知识、丰富的行业经验以及成功的项目成果，因为我们不断通过创新的AWS生成式人工智能解决方案为客户提供价值并促进业务增长。
Amazon Bedrock是一种革命性的生成式人工智能解决方案，提供一系列先进的LLM，便于轻松开发以安全、隐私和负责任的人工智能使用为重点的GenAI应用。它在企业系统和数据源内提供轻松的实验、定制和任务执行，与熟悉的AWS服务无缝集成以进行部署。Amazon Bedrock提供了提升的安全性、完全的数据控制、加密功能和基于身份的策略等优点。
其他生成式人工智能解决方案例如Amazon Q和Amazon SageMaker Jumpstart提供了更多快速创新和增加业务价值的功能。Amazon Q是一款生成式人工智能驱动的软件开发助手，也可以用作完全托管的聊天机器人。而SageMaker Jumpstart则能够构建、训练和部署各种用例的机器学习（ML）模型。Amazon QuickSight提供了可扩展的商业智能，通过生成式人工智能功能，提升了生产力，如执行摘要和交互式数据故事。
Adastra将继续坚持严格的道德标准，推广负责任的人工智能使用。因此，我们积极遵守道德生成式人工智能政策，并将道德用途作为所有生成式人工智能解决方案和努力的优先事项。
我们获得AWS平台上的这一能力徽章突显了Adastra的技术能力和承诺，满足客户需求。获得生成式人工智能徽章突出了我们对云解决方案卓越的奉献精神，授予了Adastra AWS专业合作伙伴地位。作为值得信赖的技术伙伴，我们在导航AI创新方面展示了对卓越和客户成功的坚定承诺。这一成就再次肯定了我们通过AWS服务如生成式人工智能在云解决方案领域的专业知识，为客户赋能和通过云计算解决方案提供高质量服务的承诺。
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恐惧错过（FOMO）是AI采用的主要驱动因素 - 尽管对AI的信任很高美国对AI的信任度最高，为87％，而法国的信任度为77％定制的AI被认为是最值得信赖的AI类型，为90％。
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智能自动化公司ABBYY的一项新调查发现，怕公司在不使用人工智能（AI）时会被落下的担忧在AI投资中扮演着重要角色，63％的全球IT领导者表示，他们担心如果不使用AI，公司将被抛在后面。
由于担心被落在后面如此普遍，不足为奇的是，来自美国、英国、法国、德国、新加坡和澳大利亚的IT决策者报告称，尽管有三分之一（33％）的商业领袖担心实施成本，但在过去一年里，对AI的平均投资超过了87.9万美元。几乎所有（96％）在ABBYY《智能自动化现状报告：AI信任指数》中的受访者还表示，他们计划在未来一年增加对AI的投资，尽管Gartner预测到2025年，90%的GenAI企业部署的增长将放缓，因为成本高于价值。
此外，超过一半（55％）的商业领袖承认，用户压力是使用AI的另一个关键驱动因素。
令人惊讶的是，调查显示，IT领导者实施AI时的另一个担忧是员工的滥用（35％）。这在担忧成本（33％）、AI幻觉和专业知识缺乏（均为32％）以及合规风险（29％）之前。
总体而言，受访者对AI工具有着极高的信任（84％）。根据决策者的说法，最值得信赖的是小型语言模型（SLMs）或定制的AI（90％）。超过一半（54％）的人表示，他们已经在使用定制的AI工具，例如智能文档处理（IDP）。
ABBYY的人工智能战略高级总监Maxime Vermeir评论说：“对我来说，组织对小型语言模型有更多的信任并不奇怪，因为LLMs有产生幻觉并提供不准确甚至可能有害后果的倾向。我们看到更多的企业领导者转向SLMs，以更好地满足其特定的业务需求，从而实现更可信赖的结果。”
当被问及对AI的信任和道德使用时，压倒性多数（91％）的受访者确信他们的公司遵守所有政府法规。然而，只有56％表示他们有自己可信赖的AI政策，43％正在寻求顾问或非营利组织的指导。半数（50％）的人表示，如果他们的公司有一个负责任的AI政策，他们会感到更有信心，同时拥有可以检测和监控AI合规性的软件工具也被列为增强信心的因素（48％）。
从区域的角度看，美国受访者的信任水平最高，87％的人表示他们信任AI；新加坡排第二，为86％，其次是英国和澳大利亚，分别为85％，然后是德国，为83％。法国为77%，排在最后。
ABBYY智能自动化现状报告调查了英国、美国、法国、德国、澳大利亚和新加坡1200名IT决策者对AI技术的信任和采用水平。该研究于2024年6月3日至12日进行。请在https://digital.abbyy.com/state-of-intelligent-automation-ai-trust-barometer-2024-report-download 上下载完整报告以获得更多详细信息。
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Noetik是一家人工智能生物技术公司，利用自监督机器学习和高通量空间数据开发下一代癌症治疗方式。
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今天宣布完成了一轮认购超额的4000万美元A轮融资。
这一轮融资由Polaris Partners和董事总经理Amy Schulman领投，Amy Schulman将加入董事会，同时新投资者Khosla Ventures、Wittington Ventures和Breakout Ventures也参与了此轮融资。现有投资者DCVC、Zetta Venture Partners、Catalio Capital Management、11.2 Capital、Epic Ventures、Intermountain Ventures和North South Ventures也给予了支持。此轮融资还包括AI基金ApSTAT Technologies、Linearis Labs和Ventures Fund的支持，领先的AI专家Yoshua Bengio以及代谢组学专家David Wishart，Element AI联合创始人Jean-Francois Gagne，现任和前任Recursion高管。
此次A轮融资的资金将用于扩大Noetik的人体癌症生物学空间组学图谱（已是世界上最大之一），以及其高通量体内CRISPR Perturb-Map平台。此外，这笔投资将使公司能够扩大其多模式癌症基金会模型（如OCTO）的培训规模。公司将利用这些平台能力推进创新的癌症治疗候选药物管线。
Noetik公司联合创始人、首席执行官Ron Alfa博士表示：“我们很高兴得到这些不同凡响的投资者的支持，他们与我们分享将深度患者数据和人工智能结合起来构建癌症治疗未来的愿景。这笔重要的融资将使我们能够加快进度，将生物学见解转化为治疗候选药物组合。”
Noetik成立的初衷是解决将有效的新疗法带给患者面临的重大挑战：改善靶点发现和生物标志物开发，从而增加临床成功的可能性。为了解决这些问题，该公司建立了一个发现和开发平台，将人体多模态空间组学数据与专为机器学习而设计的大规模多重体内CRISPR扰动平台（Perturb-Map）相配对。这些数据一起用于训练自监督的组织和肿瘤生物学基础模型，推动公司的发现工作。
Polaris Partners董事总经理Amy Schulman表示：“我们很高兴能与Noetik合作，支持他们建立一系列可能具有变革性的癌症项目的使命。数十年来，我们一直在投资最具创新性的生命科学技术，并对人工智能的潜力感到兴奋。Noetik让我们印象深刻，他们的平台精密度和团队致力于为患者带来影响的决心让我们兴奋。”
公司旨在与领先的学术机构、医疗机构和制药公司建立战略伙伴关系和合作伙伴关系。公司最近任命Shafique Virani博士为公司首席商务官，以主导这些合作努力。
DCVC的常务合伙人James Hardiman表示：“我们很高兴继续支持Noetik。团队在不到两年时间内建立了一款最复杂的AI启用的肿瘤学发现引擎的执行速度是前所未有的，他们的深厚经验和可证明的进展进一步加强了我们的信念。”
Noetik致力于推动精准肿瘤学领域的发展，改善全球癌症患者的预后。这轮A轮融资标志着公司发展道路上的一个重要里程碑，并巩固了其作为AI驱动癌症治疗领域领导者的地位。
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