Copado是业务应用DevOps领域的领导者，今天宣布了几位新高管加入领导团队。{ width=60% }

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这些战略性任命旨在推动Copado的内部和外部人工智能（AI）倡议，进一步巩固公司在行业中的地位。
加入Copado团队的有：

• Aishling Finnegan作为营销和数字转型副总裁。作为英国科技界最具影响力的女性之一，Finnegan负责制定和执行营销策略，加速Copado的基于AI的DevOps平台的意识、销售、采用和市场渗透。此前，她曾担任Conga的产品战略、市场推广和转型副总裁，在那里利用AI推动业务创新和效率。她的工作对帮助组织理解人工智能在转变流程和增强决策能力方面的关键作用至关重要。Ash的贡献为她赢得了多个重要奖项，包括年度女性执行人Stevie®奖和2023年IT峰会及奖项系列十大女性奖位。
• Steve Simpson作为全球能力建设与学习副总裁。Simpson将支持并增长合作伙伴能力，加强和扩展Copado的培训和学习，包括材料以增加超过95,000社区成员之间的AI采用。作为认证的Salesforce技术架构师，他在Salesforce生态系统中拥有最高级别的认证，是Salesforce平台的专家。Simpson在Salesforce生态系统中担任近20年，并以Trailhead架构师讲师的身份任教过。
• Ed Salay作为高级副总裁和企业控制器。Salay将领导会计组织，构建团队、流程和系统，帮助Copado实现规模化。他在推动B2B SaaS公司增长方面具有卓越的业绩，包括在Sail Internet、VoiceBase和Jobscience担任C级职务。

Copado首席执行官Ted Elliott表示：“我们欢迎Aishling、Steve和Ed加入Copado团队。他们的集体专业知识和领导力将在我们继续推动创新和扩大AI倡议的过程中发挥关键作用。这些战略性任命体现了我们深度融合AI到产品路线图和运营中的承诺，确保公司始终处于DevOps行业的前沿。”
Copado入围了A.I. Awards的“最佳AI驱动自动化解决方案”初选名单，以及SaaS Awards的“最佳AI启用SaaS解决方案”奖项。该公司还入围SaaS Awards的“最佳用于Web或应用开发的SaaS产品”奖项。

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nOps是领先的AWS成本优化平台，今天宣布由Headlight Partners领投的3000万美元A轮融资圆满闭幕。{ width=60% }

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nOps正在赋予全球各组织解决过去十年最大的IT挑战之一的力量 - 更好地理解、控制和减少云支出。通过业界最全面的可视化和自动化工具套件，用于优化AWS云成本，nOps平台是唯一提供全面查看云优化各方面因素的端到端解决方案。

根据Gartner的数据，预计2024年全球公共云服务的最终用户支出将增长20.4%，超过6750亿美元。然而，这笔支出中有30%被浪费在未充分利用的云资源上，有20%用于昂贵的按需定价。这意味着组织正在留下数十亿美元。事实上，多达80%的公司报告称他们在云支出上经常超支。nOps使组织能够优化AWS云成本，以更好地与战略计算需求对齐。

作为FinOps Foundation的成员，nOps的端到端平台，与点解决方案不同，为FinOps、DevOps、工程和财务团队提供了他们AWS成本的完整可见性。该平台利用人工智能（AI）和机器学习（ML）分析计算需求，并自动进行效率、可靠性和成本优化。通过了解您所有的AWS承诺和AWS Spot市场，nOps会自动履行您的承诺，并为Spot提供额外的计算。此外，随着人工智能和生成 AI 的兴起，云使用和成本正在增加。nOps平台可以轻松跟踪和分配AI工作负载。nOps帮助其客户管理了超过15亿美元的AWS云支出，并在过去18个月内将其客户基础增长了450%。

nOps的平台通过自动优化组织的计算资源和支出，与其他云和支出管理产品不同。该平台具有三个独特的解决方案，提供了更全面的控制AWS云支出的方法，包括：

1. 业务环境为所有AWS支出提供可见性，从最大资源到容器成本 - 自动化并简化AWS成本分配和报告。
2. 计算Copilot智能管理和优化自动缩放技术，以确保在最低成本下获得最大效率和稳定性。
3. 云优化基础自动化耗时的云成本优化任务，包括资源调度和权益大小、停止空闲实例以及优化Amazon Elastic Block Storage（EBS）卷。

Headlight Partners的联合创始人Jack Zollicoffer表示：“nOps构建了一个经受验证的平台，其客户喜爱，我们很高兴能与公司合作共同迎接其增长的下一个阶段。“我们看到组织很难限制AWS云支出。nOps提供了一种独特的、更综合的方法，既优化云成本，又确保可靠地提供计算服务。这让nOps的客户确信他们永远不会为运行其业务所需的云服务支付多余的费用。“

这笔新资本将用于加速发展nOps领先行业的FinOps平台，进一步扩展与AWS产品和开源技术如Karpenter的集成，并改善客户体验。nOps无缝集成并自动优化Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）、Amazon EC2自动缩放组（ASG）、Amazon Elastic Container Service（ECS）和Karpenter - 在市场上独树一帜。

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Company expands rapidly into banking, government, and defense verticals with best-in-class supply chain security platform
Codenotary, 领先的软件供应链保护公司，今天宣布，该公司已经完成了2024年上半年的工作，并取得了创纪录的销售额，强劲扩张到金融服务、政府部门以及具备最佳供应链安全平台 Trustcenter 的国防领域。{ width=60% }

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“2024年上半年，Codenotary与金融和政府部门的世界一流客户达成了多年协议。我们在美国和欧洲市场的增长同步进行。总体而言，我们对新客户数量和美欧市场销售额增长达到140%非常满意。在盈利丰厚的2023年之后，我们在2024年上半年实现了进一步的利润率扩张。我们的一些客户现在在其DevOps环境中保护数十亿个构件。”Codenotary首席执行官Moshe Bar表示。
Codenotary迄今已获得2500万美元融资，并新增了一些最大的美国和欧洲银行以及政府、制药、工业和国防客户作为客户。助力公司在各个地区增长，Codenotary在美国和欧洲拥有80家经销商。
“规模庞大的组织已经意识到了安全保护其软件供应链的必要性，鉴于过去几年里针对软件组件的广泛攻击。如今，组织的应用程序安全面临的最大威胁来自内部。通过项目中快速导入库的方式，很容易导入恶意代码。仅需几秒钟就能感染DevOps环境。”Codenotary联合创始人兼CTO Dennis Zimmer表示。
“英国陆军对我们的计算环境的卓越和安全标准要求非常高。Codenotary对我们的需求作出了响应，他们的产品符合我们严格的要求。”英国陆军D. Preuss上尉说。
在产品开发方面，该公司发布了其旗舰产品Trustcenter的三个版本，包括版本4.8，该版本成为第一个添加机器学习以自动识别客户环境中可利用的安全问题的平台。 Codenotary的Trustcenter通常被用作组织的合规、审计和取证活动的一部分，以维护安全的软件供应链。值得注意的是，它通过强制执行只有可信和经批准的构件被构建到应用程序中，提高了整体应用程序安全性。
Codenotary还是immudb的主要维护者，这是第一个也是唯一一个针对要求严格的应用程序具有规模化数据永久性的开源企业级不可变数据库 - 每天能达到数十亿次交易。迄今为止，immudb已经有了超过4000万次下载，这为Codenotary的供应链安全产品奠定了基础。全球数千家组织使用immudb来保护其数据，而不是使用复杂繁琐的区块链技术。
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在昨天的“小鹏 10 年热爱之夜暨小鹏 MONA M03 上市发布会”上，何小鹏宣布小鹏图灵芯片流片成功，这款新品号称面向 L4 自动驾驶领域打造，适用于汽车 / 机器人等场景。

何小鹏表示：小鹏自主设计的智驾芯片图灵芯片于8月23日流片成功，图灵芯片可以用于L4级自动驾驶。

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何小鹏表示，与现在使用的芯片相比，图灵芯片一颗性能与三颗一样。他称，这是因为绝大多数芯片设计时考虑多样性通用性，图灵芯片是定制的，专为小鹏的自动驾驶大模型设计的。

据介绍，这款芯片拥有 40 核心处理器，最高可运行 30B 参数大模型，支持 2 个独立 ISP，号称“黑夜、下雨天、逆光”都清晰。在应用在L4自动驾驶汽车时，一颗图灵芯片可媲美当前3颗主流智能驾驶芯片。

快科技表示，小鹏汽车的自研芯片项目始于2020年，目前团队规模在200-300人之间，这一芯片的算力设计与其在自动驾驶端到端大模型的落地紧密相关。

在早些时候，蔚来也公布了自研芯片。

“可以看到在暗光环境下，这款芯片的表现真的不是一般的领先，这四个字我没说——”中国电动车品牌蔚来创始人李斌话音刚落，台下观众迅速作出回应：“遥遥领先！”

7月27日在上海举行的“2024蔚来创新科技日”上，李斌向在场数百名观众和上百家中国媒体宣布，蔚来自研的全球首颗车规5纳米智能驾驶芯片“神玑NX9031”流片成功。

车规级芯片（Automotive Grade Chip）是用于汽车中的芯片，相比于消费级芯片，对安全性和可靠性要求更高。流片成功，意味着下一步可开始量产。

根据蔚来文告，NX9031拥有超过500亿颗晶体管，在综合能力和执行效率方面，一颗就能实现四颗业界旗舰芯片的性能。

在更早之前的4月20日举办的蔚来智能驾驶发布会上，蔚来汽车CEO李斌表示，去年购买了很多的英伟达芯片，这耗费了公司不少钱，为此公司转向自研芯片，因为一颗芯片可以顶四颗，所以能降低成本。

去年的2023蔚来科技日上，蔚来正式宣布首颗自研芯片量产，型号为NX6031，主要用于控制激光雷达，中文名“杨戬”。随即之后，去年底，蔚来首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031正式发布，并搭载于旗舰车型ET9上。据介绍，该芯片采用5nm车规级工艺制程，超过500亿颗晶体管，拥有32核CPU，并集成了高动态范围的高性能ISP，以及自研的推理加速单元NPU。

李斌表示，蔚来的目标是用一颗自研芯片实现目前业界四颗旗舰智能驾驶芯片的性能，使得效率和成本更优。

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Rezonate，身份中心安全解决方案领导者，今日宣布为中市场公司推出全新的身份安全解决方案。{ width=60% }

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该解决方案积极减少身份攻击面，并在遗留IAM工具或手动方法所需时间的一小部分内提升合规努力。这种创新方法承诺更快的投资回报时间和无与伦比的成本效益，以一种根本简单的方式。

中市场团队在用户和机器帐户迅速增加时，面临着不断增加的身份挑战。这些组织缺乏对谁能访问哪些应用程序、存在哪些影子IAM以及人员和机器身份对关键SaaS应用程序和云基础设施拥有什么特权和权利的必要可见性。这些资源受限制的组织正在努力满足合规法规，落后于网络保险要求，并容易受到基于身份的攻击威胁。试图手动解决问题或将多个工具拼凑在一起会证明效果不佳，因为团队无法有效地在分隔应用程序之间“连接点”。

Rezonate的全方位平台提供了对复杂多云、多IdP（身份提供者）和SaaS密集型环境中的所有身份数据、访问路径和安全配置的统一视图。这种全面的视图加强了安全和合规姿态。Rezonate提供了可持续监控和补救过度特权用户、不当特权、异常行为、错误配置和缺乏身份安全控制的能力。采用基于风险和上下文意识的视图，Rezonate赋予团队将优先处理最高风险的身份或最敏感的应用程序访问权限的能力，可以直接从平台进行补救。

“中市场组织是创新的支柱，以加快的步伐扩展其技术堆栈，然而他们通常受到传统安全解决方案的限制，这些解决方案要么成本过高，要么难以实施，” Rezonate的联合创始人兼首席执行官Roy Akerman表示。“我们正在重新定义身份安全，使高级功能即使对经验不足和预算受限的团队也能获得。我们的平台赋予较小的安全和IAM团队以难以置信的可见性和速度，同时以更简单、更流畅的方式利用较大企业的做法。为快速增长、敏捷的企业构建，我们的中市场方案为他们在云中蓬勃发展提供了定制的身份安全，而无需投入大量资源或时间。我们为他们提供一种始终如一的平台，以维持控制，保持合规性并保护其最重要的资产。”

随着组织快速扩展其人员和机器身份跨Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）和Microsoft Azure等复杂环境，他们需要一种可以跟上步伐并深入了解每个平台复杂性的安全解决方案。Rezonate的中市场解决方案通过一组积极主动的能力应对这一挑战，赋予组织以高效有效地保护其云身份结构的能力。

Rezonate的解决方案独特适用于与领先的身份提供者（如Okta Workforce Identity Cloud、Google Workspace和Microsoft Entra ID）以及业务关键的SaaS应用程序（包括Salesforce、GitHub、Snowflake、Workday等）集成。这确保了在整个数字生态系统中对身份安全采取全面的方法。

Rezonate中市场解决方案的关键功能：

1. 身份结构的单一视图：Rezonate的身份故事线可视化地连接了所有身份之间的关系，提供了关于有效特权、权利、活动和风险概况的深入见解。
2. 持续监控、警报和补救：发现高风险身份、错误配置并需要立即关注和补救的影子IAM，确保跨云平台和SaaS应用程序中没有漏洞留下。
3. 实时可操作性和简化合规性：通过统一的可见性和观察力，组织可以使用实时威胁检测和响应（ITDR）模块在问题成为问题之前停止违规行为。此外，身份合规模块自动化访问审查、促进微认证，并自动化风险启用的补救措施，为团队提供他们需要的工具来扩展其积极主动的身份安全努力。

成功合作伙伴关系：快速投资回报时间和无缝集成

除了技术之外，Rezonate通过强有力的合作方案承诺为客户提供成功的交付和实施。Rezonate的中市场解决方案通过一种允许组织立即减少其整体身份攻击面并随时间扩展其安全努力的入职方法实现快速投资回报时间。

风险评估：Rezonate与组织密切合作部署解决方案，以揭示影子IAM、处于风险之中的身份以及安全和访问配置。
定制风险概况、警报和自动化工作流程：焦点转移到设置补救工作流程，为已识别的风险启用引导和自动化补救措施。在此阶段，重点资源和集成被优先处理，以确保在现有安全框架内无缝运行。
风险感知的可操作性：随着时间的推移，Rezonate帮助组织建立全面的威胁检测模型并扩展流程以涉及其他部门和利益相关者。这确保了清晰定义和一致满足卫生和合规性需求。

为确保实现关键指标并证明降低风险，每个客户都被分配一个客户成功计划经理。Rezonate基于每年的身份数量建立简单可预测的许可模型，确保组织可以高效扩展其安全努力。

“Rezonate已帮助COTA应对关键的身份风险形势。易于遵循的视觉映射和每个身份的风险评级使我们能够清楚地看到每个身份的影响，并允许我们集中我们的身份态势和合规努力，”COTA Healthcare信息安全副总裁Michael Myint表示。“自今年部署以来，我们已能够简化工作流程，有效审查和更新云基础架构和SaaS应用程序的访问特权。Rezonate使我们更容易在安全和合规性方面采取积极主动的态度，领先于攻击者一步，并满足审计师的期望。”

Rezonate的中市场解决方案现已推出，重新定义了组织如何在其云和SaaS生态系统中管理和保护身份。它支持主要平台，包括AWS、GCP、Azure、Okta Workforce Identity Cloud、Google Workspace、Microsoft Entra ID、Salesforce、GitHub、Snowflake、Workday、ZenDesk等许多平台。

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文章来源：量子位
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

三分钟的全员会议，让IBM中国研发业务全线关闭。
一千多人命运被改变，一个时代也就此落幕。

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多方消息称，此次中国区关闭主要涉及两条业务线：
一个是IBM中国开发中心（CDL），另一个是IBM中国系统中心（CSL），主要负责研发和测试。
相关员工将获得N+3赔偿。
这个周末，有关IBM撤退中国的消息搞得人心惶惶。起因是上周五晚，IBM中国关闭了内网访问权限，波及范围涉及研发和测试在内的一千多位核心员工。
由于事发突然，当晚不少人甚至还在加班，就被踢出了内部群组。

为此，IBM中国同第一财经回应称：
IBM会根据需要调整运营，为客户提供最佳服务，这些变化不会影响我们为大中华区客户提供支持的能力。
换言之，研发部门撤退中国是真，还想继续服务赚钱也是真。

IBM将彻底关闭中国区业务：员工N+3赔偿
今天上午，IBM全球企业系统开发部副总裁Jack Hergenrother在全员大会上宣布，决定将中国系统实验室的研发工作转移到海外其他IBM基础设施基地。
目前，IBM正在退出在中国所有发展业务。
有自称是员工的表示，周一冒着大雨来参加全员大会，结果三分钟听着老外说「做了一个艰难的决定」，全部研发一锅端。
据第一财经消息，声明指出，中国企业，尤其是民营企业，越来越重视抓住混合云和人工智能技术带来的机遇。
而IBM在中国的本地战略重点则是利用其在技术和咨询方面的丰富经验，组建具备相应技能的团队，帮助中国客户共创符合他们需求的解决方案。
也就是说，研发工作不在中国进行了，但咨询和销售业务继续。
此外，IBM也强调，未来将转向服务中国的民营企业以及部分在中国的跨国企业。
事实上，IBM撤退中国其实也有迹可循。2021年，IBM悄默声地关停了中国研究院CRL。
当时被曝原因是内部调整，而研究院本身也很难盈利。
如今IBM两大研发中心CDL和CSL关闭，背后原因是指中国的基础设施业务有所下滑。
其中，中国开发中心（CDL）成立于1999年，是IBM全球最大的软件开发实验室之一。

IBM“广进”进行时
过去一段时间里，IBM全球范围内也已进行了多番裁员。
一边裁员，一边再用AI来补齐。
今年1月，IBM宣布已经裁员3400人。
IBM在财报会议上提出了“劳动力再平衡”，并称这将只影响“非常低的员工比例”。
按照发言人Michael Cable的解释就是：
是生产力的提高推动了“再平衡”，以及我们不断努力让我们员工队伍与客户最需要的技能保持一致。
特别是人工智能和混合云等领域。
今年3月，同样没有声明，没有征兆。7分钟员工会议上，IBM营销和通讯部门被裁撤。
该公司首席执行官 Arvind Krishna早前就表示，
公司将在未来五年内，用人工智能取代8000个岗位工作。
当时IBM就预计到2024年底，员工人数仍与年初持平。
与之相应的是在AI投资的加大。去年5月，IBM 宣布推出WatsonX，号称是一个开发工作室，供企业“训练、调整和部署” 机器学习模型。11月，还成立名为IBM Enterprise AI Venture Fund 的创投基金，资金额为5亿美元。
虽然不会知道此番裁撤是否也是IBM广进计划的一部分，但IBM关闭中国区研发业务，也的的确确标志着一个时代的落幕。
从新中国成立第一台IBM中型计算机，到80年带中后期落地北京上海办事处，几十年发展，中国大大小小几十个城市都有它相应的业务，覆盖金融、能源等关键领域。
1995年9月，IBM中国研究院，是IBM在全球设立的12家研究实验室之一，也是其在发展中国家设立的第一个研究中心。研究领域涉及人工智能、云计算、认知医疗、物联网以及区块链等方面。
他们多次立于行业之前，推出前沿性产品以及提出前瞻性技术概念。
早在上一轮AI浪潮之初，IBM就已经实现了智能问答系统，成为NLP、机器学习领域的头号玩家。放在当时极具前沿性的AI医疗代表Watson，结果被IBM大举引进国内。不过之后因为种种原因而败走中国。还有像物联网领域，早在2014年，IBM中国研究院也率先提出了“物联网3.0”的理念。
而从IBM出来的研究员们，如今也成为国内技术创新的中坚力量。
蓝色巨人不仅影响了一个全球范围内的时代，也推动了中国科技发展的进程。
但现在，长江水后浪推前浪，尘世上一代新人换旧人，IBM的时代，在竞争最激烈的中国率先结束了。

参考链接：
1. 一财网
2. 微信公众号文章链接

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文章来源：硬AI

除了盘点前50名基于Web和基于移动设备的AI应用，A16Z还揭示了消费类AI产品领域中一些值得注意的趋势，例如，创意工具不断吸引消费者、成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温、字节跳动在AI应用领域不断发力……

作者 | 蒋紫涵
编辑 | 硬 AI

跟上不断扩大的消费类AI产品领域是一项动态、快速发展的工作，在产品发布、投资公告和大肆宣传中，值得探究的是：人们实际上在使用哪些AI应用？哪些类别的AI在消费者中越来越受欢迎？人们会回归又会放弃哪些AI应用？

每六个月，知名风投A16Z都会对前50名基于Web的AI应用（按每月独立访问量）和前50名基于移动设备的AI应用（按每月活跃用户数）进行排名。与2024年3月的报告相比，这次的上榜公司近30%是新公司。

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此外，A16Z还揭示了消费类AI产品领域中一些值得注意的趋势，例如，创意工具不断吸引消费者、成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温、字节跳动在AI应用领域不断发力……

01

基于Web和基于移动设备的AI应用前50

02

创意工具不断吸引消费者

创意工具不断吸引着消费者。名单上52%的公司专注于跨领域（图像、视频、音乐、语音等）的内容生成或编辑。

12家新上榜的公司中，58%来自创意工具领域。他们包括新上榜公司排名前五位中的四位：Luma（第14名）、Viggle（第21名）、SeaArt（第29名）、Udio（第33名）。

过去六个月中进步最大的是音乐生成器Suno，它从36名上升到第5名。

在上次的列表中，大多数内容生成工具都集中在图像上。过去的六个月里，其他领域也得到了发展：图片生成仅占顶级内容生成网站的41%。

在首次上榜的第五代工具中，只有1个（SeaArt）是图像工具。视频领域新上榜3个（Luma、Viggle、Vidnoz），音乐领域1个（Udio），这两个领域的内容输出质量在过去一年中都实现了巨大飞跃。

在移动设备的AI应用中，图像和视频的内容编辑是最常见的。许多排名高的新上榜者都是传统的创意工具，例如美图秀秀（第9名）、SNOW（第30名）、Adobe Express（第35名）。

03

挑战ChatGPT成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温

在基于Web的AI应用、基于移动设备的AI应用这两个榜单上，ChatGPT第三次成为第1名，但是，成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温。

在基于Web的AI应用榜单中，Perplexity目前排名第3，作为AI驱动的搜索引擎，Perplexity专注于为用户的查询提供简洁、实时和准确的答案，并引用来源。根据Similarweb的数据，Perplexity在用户访问持续时间方面略高于ChatGPT，这表明用户在看Perplexity的回答时很认真。同时，Perplexity还首次进入了基于移动设备的AI应用榜单前50。

Claude本次排名第4，高于之前的排名第10名，Claude可以说更像是ChatGPT的直接竞争对手。

在基于移动设备的AI应用榜单中，AI助手Luzia首次上榜，排名第25。该公司声称其拥有4500万用户，主要是讲西班牙语的用户。Luzia最初作为基于WhatsApp的聊天机器人推出，但在2023年12月时推出了一款独立的移动应用。

04

字节跳动在AI应用领域不断发力

TikTok母公司字节跳动正在进军基于Web的AI应用，它的三个应用首次出现在榜单上：教育科技平台Gauth（第44名）、机器人构建器Coze（第45名）、助理Doubao（第47名）。Doubao也首次进入了基于移动设备的AI应用榜单，排名第26。

此外，照片和视频编辑Hypic（第19名）、助理 Cici（第34名）也是字节跳动的产品，在移动设备上，Cici是英文版的Doubao。

05

新类别的AI应用：审美和约会

在基于Web和基于移动设备的AI应用中，只有一个新类别：审美和约会。基于移动设备的AI应用榜单上，这一类别有三个新上榜者：LooksMax AI（第43名）、Umax（第44名）和RIZZ （第49名）。

LooksMax和Umax提取用户的照片进行评分，并提供建议帮助用户变得更有吸引力。Umax还会生成用户完美打扮时的图片，而LooksMax则会分析用户的声音是否具有吸引力。LooksMax声称其拥有超过200万用户，而Umax则声称其拥有100万用户。

这两款应用都通过用户付费订阅来获利：Umax每周收费4.99美元（或邀请三个朋友），LooksMax每周收费3.99美元。

RIZZ则专注于提升用户在约会软件中发消息的水平。用户可以上传对话截图或个人资料，获得有关要说什么的建议，推荐的回复可以直接从RIZZ复制到约会软件中。

06

Discord引领增长

Discord是一款专为社群设计的免费网络实时通话软件与数字发行平台，许多情况下，Discord的流量是AI应用在基于Web和基于移动设备的AI应用榜单中排名的重要指标，特别是在内容生成领域。

一些AI产品在Discord上启动，以便在构建社区的同时进行“沙盒”测试，但随后它们会推出自己的网站并大规模迁移离开Discord。这些产品会退出Discord的排名，典型例子是Suno，它在上次的榜单中排名第31，但这次未出现在榜单中。与这类产品不同，一些公司即使在推出独立产品后，仍保持了较高的Discord使用率。例如，Midjourney在所有Discord服务器的流量中保持第1位。

截至7月，有10家AI公司在所有Discord服务器的流量排名中进入了前100，与1月份相比，其中一半是新上榜者。

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除了盘点前50名基于Web和基于移动设备的AI应用，A16Z还揭示了消费类AI产品领域中一些值得注意的趋势，例如，创意工具不断吸引消费者、成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温、字节跳动在AI应用领域不断发力……

作者 | 蒋紫涵
编辑 | 硬 AI

跟上不断扩大的消费类AI产品领域是一项动态、快速发展的工作，在产品发布、投资公告和大肆宣传中，值得探究的是：人们实际上在使用哪些AI应用？哪些类别的AI在消费者中越来越受欢迎？人们会回归又会放弃哪些AI应用？

每六个月，知名风投A16Z都会对前50名基于Web的AI应用（按每月独立访问量）和前50名基于移动设备的AI应用（按每月活跃用户数）进行排名。与2024年3月的报告相比，这次的上榜公司近30%是新公司。

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此外，A16Z还揭示了消费类AI产品领域中一些值得注意的趋势，例如，创意工具不断吸引消费者、成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温、字节跳动在AI应用领域不断发力……

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基于Web和基于移动设备的AI应用前50

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创意工具不断吸引消费者

创意工具不断吸引着消费者。名单上52%的公司专注于跨领域（图像、视频、音乐、语音等）的内容生成或编辑。

12家新上榜的公司中，58%来自创意工具领域。他们包括新上榜公司排名前五位中的四位：Luma（第14名）、Viggle（第21名）、SeaArt（第29名）、Udio（第33名）。

过去六个月中进步最大的是音乐生成器Suno，它从36名上升到第5名。

在上次的列表中，大多数内容生成工具都集中在图像上。过去的六个月里，其他领域也得到了发展：图片生成仅占顶级内容生成网站的41%。

在首次上榜的第五代工具中，只有1个（SeaArt）是图像工具。视频领域新上榜3个（Luma、Viggle、Vidnoz），音乐领域1个（Udio），这两个领域的内容输出质量在过去一年中都实现了巨大飞跃。

在移动设备的AI应用中，图像和视频的内容编辑是最常见的。许多排名高的新上榜者都是传统的创意工具，例如美图秀秀（第9名）、SNOW（第30名）、Adobe Express（第35名）。

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挑战ChatGPT成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温

在基于Web的AI应用、基于移动设备的AI应用这两个榜单上，ChatGPT第三次成为第1名，但是，成为“最佳消费者助手”产品的竞争正在升温。

在基于Web的AI应用榜单中，Perplexity目前排名第3，作为AI驱动的搜索引擎，Perplexity专注于为用户的查询提供简洁、实时和准确的答案，并引用来源。根据Similarweb的数据，Perplexity在用户访问持续时间方面略高于ChatGPT，这表明用户在看Perplexity的回答时很认真。同时，Perplexity还首次进入了基于移动设备的AI应用榜单前50。

Claude本次排名第4，高于之前的排名第10名，Claude可以说更像是ChatGPT的直接竞争对手。

在基于移动设备的AI应用榜单中，AI助手Luzia首次上榜，排名第25。该公司声称其拥有4500万用户，主要是讲西班牙语的用户。Luzia最初作为基于WhatsApp的聊天机器人推出，但在2023年12月时推出了一款独立的移动应用。

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字节跳动在AI应用领域不断发力

TikTok母公司字节跳动正在进军基于Web的AI应用，它的三个应用首次出现在榜单上：教育科技平台Gauth（第44名）、机器人构建器Coze（第45名）、助理Doubao（第47名）。Doubao也首次进入了基于移动设备的AI应用榜单，排名第26。

此外，照片和视频编辑Hypic（第19名）、助理 Cici（第34名）也是字节跳动的产品，在移动设备上，Cici是英文版的Doubao。

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新类别的AI应用：审美和约会

在基于Web和基于移动设备的AI应用中，只有一个新类别：审美和约会。基于移动设备的AI应用榜单上，这一类别有三个新上榜者：LooksMax AI（第43名）、Umax（第44名）和RIZZ （第49名）。

LooksMax和Umax提取用户的照片进行评分，并提供建议帮助用户变得更有吸引力。Umax还会生成用户完美打扮时的图片，而LooksMax则会分析用户的声音是否具有吸引力。LooksMax声称其拥有超过200万用户，而Umax则声称其拥有100万用户。

这两款应用都通过用户付费订阅来获利：Umax每周收费4.99美元（或邀请三个朋友），LooksMax每周收费3.99美元。

RIZZ则专注于提升用户在约会软件中发消息的水平。用户可以上传对话截图或个人资料，获得有关要说什么的建议，推荐的回复可以直接从RIZZ复制到约会软件中。

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Discord引领增长

Discord是一款专为社群设计的免费网络实时通话软件与数字发行平台，许多情况下，Discord的流量是AI应用在基于Web和基于移动设备的AI应用榜单中排名的重要指标，特别是在内容生成领域。

一些AI产品在Discord上启动，以便在构建社区的同时进行“沙盒”测试，但随后它们会推出自己的网站并大规模迁移离开Discord。这些产品会退出Discord的排名，典型例子是Suno，它在上次的榜单中排名第31，但这次未出现在榜单中。与这类产品不同，一些公司即使在推出独立产品后，仍保持了较高的Discord使用率。例如，Midjourney在所有Discord服务器的流量中保持第1位。

截至7月，有10家AI公司在所有Discord服务器的流量排名中进入了前100，与1月份相比，其中一半是新上榜者。

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来源：乌鸦智能说
作者：林白

今年，一级市场一个普遍感受是，虽然AI大模型融资很热闹，但机构在AI领域的出手却越来越谨慎。
但就是在这种环境下，一家大模型公司却开始了“疯狂”投资，那就是智谱AI（以下简称“智谱”）。

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根据IT桔子数据，从2023年开始，智谱投资了15个项目，光在今年就出手了8次，其中还包括花了数亿元收购聆心智能。
这样的投资强度，甚至比红杉、金沙江创投等一线机构还猛。凭借7个月投资8家公司的成绩，也让智谱成功超越商汤，成为近年来投资最猛的AI公司。
那么问题来了，为什么智谱要如此频繁地对外投资？‍

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7个月出手8次，投资最猛的AI公司

梳理智谱的投资，主要呈现三个特点：
首先，智谱投的非常猛。根据智东西统计的数据，今年1-7月，大模型产业超千万融资有89起，其中智谱就参与了4起，分别是硅基流动、清程极智、沐言智语和升数科技。
这个出手数量是一个什么水平？举个例子大家就明白，在89起千万级融资里，即使算上投资月之暗面和Minimax，红杉资本也只投了4起，金沙江创投投了3起。
也就是说，智谱出手的次数比一级市场上头部机构还多。
上一个对外投资超过10笔的AI公司还是商汤科技。根据IT桔子数据，自成立到今年7月，商汤科技累计投资了33笔。
虽然商汤投的多，但投资强度远远比不上智谱AI。在出手最多的2022年，商汤全年投了6家公司，而智谱AI仅7个月就投资8家。仅从投资强度看，智谱AI堪称投资最猛的AI公司。

从方向上看，智谱对大模型产业上中下游进行了全方位的覆盖，既包括行云集成电路、无问芯穹、基流科技等基础设施公司，也有面壁智能、生数科技等模型层公司。
而在应用层，智谱也拿下了不少明星项目，比如面向法律领域的幂律智能，还有前妙鸭产品经理张月光的创业公司沐言智能。
除了覆盖全产业链外，智谱还对清华系的创业者情有独钟。
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<链接到原文>

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今年以来，越来越多AI巨头和投资机构宣布投资日本AI产业。

①4月15日，OpenAI首个亚洲办公室落地日本东京，并为日企提供日语版GPT-4。

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②8月17日，a16z计划在日本开设第二家国际办事处，用于东京的融资活动。
③4月9日，微软宣布就云计算和AI领域，未来两年内在日本投资29亿美元。
④4月18日，甲骨文宣布就云计算和AI领域，未来十年内在日本投资80亿美元。
⑤4月，孙正义宣布，软银将以AI半导体为突破口，把业务扩大到数据中心等行业，预计投资额最高达10万亿日元规模。
在AI顶流公司将手伸向日本之前，不少AI应用已经精准锁定了日本市场。
比如，实现千万美金ARR(年经常性收入)的AI转录公司Notta，和进入搜索TOP20的AI搜索公司Sparticle，都是深耕日本市场的成功案例。
种种迹象显示，在这一波AI浪潮之中，之前在AI方面没有建树的日本逐渐有了存在感。
为什么日本突然间成了香饽饽？在AI巨头们纷纷下注日本背后，我们又应该如何看待日本AI市场的机会？
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用户渗透率不到10%
日本市场成AI应用金矿
AI大佬们之所以这么看重日本，实在是因为日本的AI市场太好了！
从渗透率来说，日本是一块几乎没有被AI“浸染”过的处女地。7月，日本总务省发表的2024年版《信息通信白皮书》显示，只有9.1%的个人使用生成式AI。这一比例与中美等国家存在较大差距。

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总结
日本，曾是全球深度学习中心，后来因为经济泡沫和中央实验室模式问题而衰退。本土人才缺乏，造成了日本在生成式AI浪潮中的缺位。
但日本AI产业并非毫无机会。日本在机器人、医疗等产业上的优势，让AI技术在产业端落地有着不小空间。
更重要的是，随着政府支持力度不断加大，劳动力稀缺、用户付费意愿强等特性，使得日本正在成为一个绝佳的AI应用市场。尤其在AI全球化过程中，日本仍然是亚洲市场的重要据点。这也是OpenAI、微软等这些AI顶流纷纷下注日本的原因。

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