一个新版本的世界首台树莓采摘机器人，这台四臂机器由人工智能驱动，可以以与人类相同速度和效率完成工作，将会在未来12个月内在英国、澳大利亚和葡萄牙的农场中使用。

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开发人员声称，被昵称为“Robocrop”的Fieldworker 1可以比以往模型更准确地检测覆盎果是否成熟，并且由于其夹持器具有更大的触及范围和灵活性，所以可以更快地采摘水果。Fieldwork Robotics这家公司在不到一年的时间内开发了这台机器，这家公司是普利茅斯大学的一个分支公司，该机器已经在英格兰和葡萄牙的覆盎果农场进行试验；澳大利亚的测试将很快开始。

英国覆盎果种植者组织警告称，由于成本上涨和超市挤压供应商价格，将有五分之二的草莓和覆盎果种植者在2026年底之前倒闭。如果问题得不到解决，该行业组织警告称将“大规模减少英国新鲜覆盎果的供应”。Robocrop的最新版本将很快送往澳大利亚，在那里将在该国最大的水果和蔬菜种植者之一Costa Group进行进一步的现场测试。澳大利亚的覆盎果几乎全年都在收获，并且农场正在面临国家最低工资的上涨。经过进一步修改，该机器的最终版本预计将于明年底出售或出租给种植者，计划生产高达24台。Fieldwork Robotics正在洽谈向英国、葡萄牙、澳大利亚和加利福尼亚的农场销售这台机器。

Fieldwork Robotics首席执行官大卫·富尔顿(David Fulton)与他的机器合影。照片：Fieldwork Robotics

Robocrop的发明者是Martin Stølen，他在2016年在普利茅斯大学担任机器人学讲师时创建了Fieldwork Robotics公司，并担任该公司的首席科学官。“从我们2016年首次推出的模型开始，我们在技术发展方面取得了巨大进步，”Stølen说道。在Innovate UK的两项资助下，重新设计的模型被设计用于找到成熟的水果。“它具有超人类的视觉能力，我们正在用它来检测覆盎果成熟状态的光谱频率，”Fieldwork Robotics首席执行官大卫·富尔顿表示。“根据覆盎果成熟程度，它会发出特定的光谱范围，这使我们可以获得更高的准确性。”一台摄像头检测覆盎果，然后机械臂移向它们，每个机械臂末端的两个摄像头会三角定位到确切位置。最后，一个带有软弹性膜的杯移动起来，将成熟的水果从灌木中摘下。

“你有这种鹈鹕嘴，可以容纳多达三个覆盎果，非常类似于人类 – 人类通常会一次摘三个覆盎果 – 而且不用弄脏手，”富尔顿说道。在灌木行间移动，这台有轮机器的四臂同时采摘覆盎果并将其放入盒子中，准备运送到超市。这台接近2米高的机器人现在可以每小时收获150到300个覆盎果（超过2公斤） – 与人类采摘者相同的速度 – 但可以在昼夜间运行。

该机器人每小时可以收获超过2公斤的覆盎果。照片：Fieldwork Robotics

Fieldwork Robotics正在初步研究将其机器调整为采摘其他软性水果，如黑莓。英国覆盎果种植者主席尼克·马斯顿警告说：“这是一个复杂的行业，我们目前还远远没有机器人取代技能熟练的采摘者 – 因此我们需要确保在这项技术功能良好之前能够获得我们需要的采摘劳动力。”

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一个全新版本的世界上第一台覆盆子采摘机器人即将在未来12个月内投入使用，这台由人工智能驱动的四臂机器被称为Fieldworker 1，绰号为Robocrop，可以以人类的速度和效率完成工作，并将在英国、澳大利亚和葡萄牙的农场上使用。

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开发者声称，Robocrop能够比以往的模型更准确地检测覆盆子是否成熟，因为其抓取器具有更大的触角和灵活性。

这台由普利茅斯大学的分拆公司Fieldwork Robotics在不到一年的时间内开发完成的机器目前已经在英格兰和葡萄牙的覆盆子农场进行试验；澳大利亚的测试将很快开始。英国莓果种植者协会警告称，由于成本上涨和超市挤压供应商价格，到2026年底，有五分之二的草莓和覆盆子种植者可能会倒闭。该行业机构警告称，如果问题不得到解决，未来将出现“新鲜英国莓果供应量大幅减少”的情况。

Robocrop的最新版本将很快前往澳大利亚，在该国最大的水果和蔬菜种植园之一Costa Group进行进一步的现场测试。澳大利亚几乎全年都在收割覆盆子，且农场正在应对国家最低工资标准的上涨。经过进一步的修改，该机器人的最终版本预计将于明年底出售或出租给种植者，计划生产多达24台。Fieldwork Robotics正在洽谈向英国、葡萄牙、澳大利亚和加利福尼亚的农场销售这台机器的计划。

David Fulton（Fieldwork Robotics首席执行官）与他的机器合影。摄影：Fieldwork Robotics

Robocrop是Martin Stølen的构思，他于2016年在普利茅斯大学任教机器人学时创立了Fieldwork Robotics，现任该公司的首席科学官。Stølen表示：“从2016年我们的第一台模型开始，我们在技术开发方面取得了巨大进步。” Fieldwork Robotics接受了英国创新技术基金（Innovate UK）的两项资助，重新设计的模型旨在找到成熟的水果。Fieldwork Robotics的首席执行官David Fulton表示：“它具有超越人类的视觉能力，我们通过检测浆果成熟状态的光谱频率来实现这一点。”“根据浆果的成熟状态，它会发出特定的光谱范围，从而提高我们的准确性。”

一台摄像头检测浆果，然后手臂移动到它们的位置，每个手臂末端还有两个摄像头三角定位确切位置。最后，一个带有软的充气膜的杯子会移动上去摘取成熟的水果。“你会看到这张“鹈鹕嘴”，每次可以拿起三颗浆果，这与人类非常相似——人类通常一次拿三颗浆果——而不会弄脏双手，”Fulton说到。

这台双轮机器人沿着灌木丛的行列移动，四只机械臂同时摘取浆果并将其投入透明的塑料盒中，准备运送到超市销售。这台接近2米高的机器人现在每小时可收割150到300颗浆果（超过2公斤）——与人类采摘者的速度相同——但可以全天候运行。

这个机器人可以每小时收获超过2公斤的覆盆子。摄影：Fieldwork Robotics

Fieldwork Robotics正处于研究阶段，研究如何调整机器以采摘其他软性水果，如黑莓。

英国莓果种植者协会主席Nick Marston警告称：“这是一个复杂的行业，我们目前还远远不能让机器人取代熟练的采摘工人——因此我们需要确保在这项技术投入运作良好之前有足够的采摘劳动力。”
【原文链接】(https://www.theguardian.com/technology/article/2024/aug/26/improved-version-robocrop-only-picks-ripe-raspberries)。

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新功能为医疗工作人员完成行政任务，为护理运营角色带来高达50%的生产力提升
Qventus，领先的基于人工智能的软件提供商，推出了行业首款旨在赋予一线工作人员能力的AI运营助手，以帮助他们完成行政任务。{ width=60% }

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这些AI驱动的数字助手作为关键医护人员的重要合作伙伴，通过实时分析复杂的医疗数据、识别运营效率低下、预测患者需求并采取具体行动来弥合数据到行动之间的鸿沟。
Qventus的解决方案正值我们的一线医护工作者过度负担和未充分利用之际。临床医生将一半宝贵的时间花在行政任务上，导致疲劳，限制其影响力，并每年浪费约130亿美元。这些低效导致患者感到沮丧，护理体验不佳。Qventus与创新的健康系统合作伙伴合作开发，例如Ardent Health、Allina Health、HonorHealth和Northwestern Medicine等等，Qventus设计了其AI运营助手，以支持医护人员通过消除手动数据收集和重复任务的低效性。这些助手不仅能够分析数据，还能够采取行动。
Qventus将AI运营助手纳入其现有的围手术和住院解决方案，并确定了技术可在支持护理团队和改善患者协调方面产生重大影响的其他领域。具体而言，在围手术护理方面，AI运营助手可以通过自动化术前和术后协调的各个组成部分来简化外科手术和程序护理，从而帮助医院预防手术取消，减少护理团队的手动负担，并提高生产力。
HonorHealth的Kim Post博士表示：“对于HonorHealth是否要成为最新AI运营助手的创新伙伴，Qventus向我们提出了询问，我们抓住了这个机会。” “让临床医生能够专注于患者护理是HonorHealth的重中之重，而Qventus的AI助手将大幅减少目前使我们一线工作人员负担过重的行政任务。我们的员工对实施这项技术充满期待，并期待在继续朝着成为临床医生最佳工作场所的愿景的过程中看到结果。”
Qventus的首席医疗官David Atashroo博士表示：“碎片化的外科协调是我们的健康系统合作伙伴面临的重大临床挑战。” “Qventus先进的AI运营助手解决外科协调中的具体障碍，其中包括需要实时决策的障碍。我们的数字助手不仅仅识别需要采取的行动，而且协调必要的下一步，确保其高效完成，并为持续改进提供全面的审计跟踪。这确保了我们的健康系统合作伙伴的可持续发展，并最终实现患者的更好结果。”
Qventus的AI驱动解决方案带来强大的结果
Qventus不断增长的解决方案组合优化患者流程，并为围手术和住院护理团队打造最佳实践。一些近期亮点包括：
Qventus推出了其新一代住院解决方案，预测并自动化出院计划以增加床位容量并改善护理协调。这一住院解决方案在部署的第一个月就为OhioHealth医院节省了近1400个多余的天数和大约50万美元。Qventus公布了与HonorHealth使用其住院解决方案3年的部署结果，其中86%的患者接受了早期出院计划，为该卫生系统节省了超过5万个多余的天数，节省了6200万美元。Banner Health等领先的健康系统使用的围手术解决方案通过最大限度地提高手术室利用率、增加战略案例增长并提供可操作的实时见解，提高外科效率。该解决方案每月每个手术室增加3-6个案例，平均产生6倍的投资回报（高达27倍）。

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AI图像发布到Truth Social上，带有一个小得州非营利组织的水印，该组织希望资助X用户。

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唐纳德·特朗普本周分享了一系列AI生成的图像，虚假地描述泰勒·斯威夫特及她的粉丝支持他竞选总统的活动。这位前美国总统在放大一家神秘非营利组织的工作，这家组织渴望资助右翼媒体影响者，并有传播虚假信息的历史。特朗普在他的Truth Social平台上发布的一些图像显示年轻女性数字化渲染的“支持特朗普的“斯威夫特粉丝”，这些图像是约翰·弥尔顿自由基金会的产品。这家总部位于得克萨斯州的非营利组织于去年推出，将自己框定为一个新闻自由组织，旨在“赋予独立记者权力”和“巩固民主的基石”。

该组织的日常运营似乎围绕在X上分享互动诱饵和寻求数百万捐赠者的“联合项目”展开，该项目由一名高中二年级生担任主席，将向类似格伦·格林沃尔德、安迪·诺和拉拉·洛根等推特人格授予10万美元奖金。根据该组织的税收记录、投资者文件和社交媒体输出的审核，约翰·米尔顿自由基金会未回应有关其运营和联合项目的一组问题。

几个月来，转发保守派媒体影响者的推文并共鸣埃隆·马斯克声称言论自由受到来自左翼势力的攻击，该组织的一条信息传达到了特朗普，然后传达给了他的数百万支持者。特朗普在周三接受福克斯商业频道采访时与这些图像保持距离，表示：“我对它们了解不多，只知道是别人生成的。我没有生成它们。”

消除信息研究人员一直在警告，生成式AI有能力降低创建误导内容的门槛，并威胁选举周围的信息。在马斯克的xAI公司上周发布其基本无监管的Grok图像生成器后，AI内容激增，其中包括了特朗普、卡玛拉·哈里斯和其他政治人物的形象。米尔顿自由基金会是许多小团体之一，在社交媒体上充斥着所谓的AI垃圾。

在AI图像激增期间，保守派账号@amuse将AI生成的斯威夫特粉丝图像发布给了超过30万名关注者。在被标记为“讽刺”的帖子文本中，有一枚水印标识它是“由约翰·弥尔顿自由基金会赞助的”。特朗普在Truth Social上发布了@amuse的ツイート的截屏图。

@amuse账号本身拥有相当大的影响力，在X上有约39万名关注者，并且每天发布几十条帖子。统筹@amuse的人似乎是亚历山大·缪斯，他被列入弥尔顿基金会的投资者招股书中的咨询者，他还在右翼评论Substack上撰写文章，其中包括探讨选举阴谋论的帖子。@amuse账号与缪斯有许多联系。该X账号与一家发布缪斯在领英页面上发布的相同文章的Substack帖子相连接。该文章也使用“amuse”作为用户名，反映了他的姓氏的首字母。缪斯关于如何融资初创公司的书中包括他请ChatGPT假装是马斯克并提供商业建议的案例，该书将该Substack账号列为出版商。

包括马斯克在内的知名账号分享并回复了@amuse的帖子，最近包括特朗普与达斯·维达搏斗的AI描绘和性感形象的哈里斯。其横幅图片目前是一个由斯威夫特身边穿着“斯威夫特粉丝”T恤的女性们组成的AI生成照片。该账号发布具有误导性、亲特朗普的标题，如声称哈里斯将数十万名儿童交给了人口走私者作为“边境专员”。这种标题，就像AI生成的斯威夫特粉丝图像一样，附有“由约翰·弥尔顿自由基金会赞助”的水印。

约翰·弥尔顿自由基金会，以17世纪的英国诗人和散文家命名，具有很小的在线足迹：一个网站、一个投资者招股书和一个关注者不到500的X账号。根据自己的文件，团队成员包括五名位于达拉斯-奥斯丁地区、在共和党政治中具有不同经验的人士。缪斯的女儿，在该非营利组织网站上被描述为一名10年级的优秀学生，担任弥尔顿基金会的“联合项目主席”。

该基金会的宣称目标是从重要捐赠者筹集200万美元，向一系列由右翼媒体影响者组成的“研究员”授予10万美元的赠款。其中包括前CBS记者、转型为极右明星的拉拉·洛根，近年来因发表QAnon启发式言论，声称世界领袖喝儿童的血而被Newsmax开除，以及一本反跨性别儿童书的作者。该组织认为，这笔资金将使这些已经建立的影响者在不到一年的时间内“将其影响力增加超过十倍”，根据其投资者招股书。

尽管该基金会网站上列出的研究员中只有一位在其X个人资料中提到了该组织，而且没有关注其账号，但@amuse账号与该组织的社区页面之间有着密切的联系，基金会经常与其帖子互动。

尚不清楚该基金会是否有资金分配，并且其2024年研究员班底是否全都知道该组织。一个位于得克萨斯州的发布反疫苗内容的账号在其简介中标明自己是“JMFF”研究员，但其他人都未宣传任何联系。弥尔顿自由基金会的最近税收记录将其纳入总收入范围为0至5万美元的非营利组织类别，远低于其寻求的数百万美元。

民主党试图利用AI努力取得在拉美和黑人选民中的领先地位。该组织的董事会包括其主席布拉德·梅里特，被吹捧为一位经验丰富的共和党组织者，声称为各种非营利组织筹集了3亿美元；其主管希里·桑切斯，曾任德克萨斯州共和党副主任；以及马克·卡拉法，一位退休的医疗保健行业高管。

缪斯在数字媒体方面的经验似乎远远超过该非营利组织的其他成员。除了他的博客外，他声称曾与右翼组织Project Veritas的前首席执行官詹姆斯·奥基夫合作过，后者因为据称资金使用错误而在去年被解雇。缪斯在招股书中被描述为“连续创业者”，也就是如何从生成式AI赚钱的博客。

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数据存储行业资深人士将领导全球技术和产品发展
Cerabyte，陶瓷数据存储解决方案的先驱，今日宣布任命Steven Campbell为其首席技术官。{ width=60% }

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作为前Hitachi Global Storage Technology（HGST）和Western Digital的首席技术官，Steve将帮助产品化Cerabyte的革命性可访问永久数据存储技术。作为首席技术官，他将定义公司的技术愿景，整合不断发展的客户需求以执行领导力路线图。
“Steve在与HGST和Intel等行业巨头合作管理大规模全球联合产品开发项目方面的丰富经验，对我们Cerabyte的使命至关重要”，Cerabyte的CEO Christian Pflaum表示。“他的经验和创新愿景与我们转变数据存储行业的使命相契合，凭借他的领导力，我们有信心加速产品执行。”
Steve具有为多家上市技术公司驱动愿景和创新的令人瞩目背景。除了在北美和亚洲建立和领导跨国跨文化团队外，他还是几家早期美国公司的有经验的投资者、顾问和董事。作为HGST的首席技术官，他改革了公司的全球技术和产品开发组织和流程，跨越美国和日本的六个开发地点。
Steve的任命标志着Cerabyte准备将其陶瓷数据存储技术商业化的重要里程碑。Cerabyte最近将其陶瓷数据存储产品推介到美国市场，作为其重塑存档存储的使命的一部分。
“我很高兴有机会与Cerabyte的革命性技术以及致力于改变我们管理和保护数据方式的充满激情的团队合作”，Steve Campbell说。“我们将共同突破可能性的界限，提供无与伦比的解决方案，增强数据存储的未来。”
在他的职业生涯中，Steve的贡献对塑造数据存储技术至关重要，包括实现楔形磁记录（SMR）以及推动第一款充氦硬盘的开发和推出。除了HGST和Western Digital Corporation外，Steve以前还担任新加坡上市公司Magnecomp International Ltd、泰国上市公司Magnecomp Precision Technology和InnoTek Limited的首席执行官。

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Critiqs AI推出了一个包含5000多种AI工具的目录，让用户可以发现、评论和分享有关最新技术解决方案的见解。{ width=60% }

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Critiqs AI自豪地宣布其全面平台的正式启动，旨在成为AI工具的综合目录。Critiqs AI提供了一个用户友好的空间，让AI爱好者、开发人员和企业可以发现最佳的AI工具，撰写评论，查看教程，并提交新的工具以纳入目录。

发现5000多种AI工具
Critiqs AI列出的5000多种AI工具吸引了一个高度定位的受众群体，包括科技爱好者、开发人员和积极寻求先进AI解决方案的企业。无论用户是在寻找先进的机器学习算法、数据分析工具还是自动化解决方案，Critiqs AI提供了各种选择，满足不同需求。平台的广泛收藏确保用户可以找到根据其特定需求量身定制的完美AI工具，使其成为AI领域专业人士和组织的首选资源。

社区驱动的评论和教程
Critiqs AI引入了独特的社区驱动方法，鼓励用户通过详细评论他们所使用的AI工具的经验。这种点对点反馈系统确保用户可以根据真实世界的见解和经验做出知情决策。此外，该平台提供了丰富的AI教程库，指导用户如何有效利用这些工具以取得最大影响。这些教程旨在帮助初学者和经验丰富的专业人士增强对各种AI工具的理解和应用，使学习过程变得流畅和易于访问。

提交和发现新的AI工具
Critiqs AI还提供了一个开放的提交系统，允许开发人员和公司向目录介绍新的AI工具。此功能确保平台始终处于AI创新的前沿，不断扩展其提供的内容，包括行业中最新和最有效的工具。通过允许开发人员展示他们的创新，Critiqs AI丰富了一个动态生态系统，在这里，AI技术的最新进展可以向社区随时提供。

全球覆盖和协作环境
Critiqs AI的覆盖范围全球，旨在成为全球AI专业人士的中心枢纽。该平台鼓励一个协作环境，用户可以在其中发现、评论和分享有关AI工具的知识。通过连接来自世界各地的AI爱好者，Critiqs AI不仅促进了新工具的发现，还促进了AI社区内的想法和最佳实践的交流。

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一份新的MIT Sloan报告为组织提供了一条着眼于“自下而上”方法来在工作场所实施AI的路径
马萨诸塞州剑桥市，2024年8月20日 - 从ChatGPT到先进的工业设计AI工具，各行各业的公司都开始借助生成式AI来降低成本并提高生产率。{ width=60% }

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但在急于成为早期采用者的过程中，他们往往忽视了员工的声音 - 这对员工和组织的底线都是一个危险的疏忽。
在与AI开发人员、业务领袖、劳工领袖和政策制定者的访谈基础上，由MIT Sloan管理学院主导的一份新报告提供了一个路线图，旨在整合员工的声音以最大化生成式AI的效益。
“技术的发展并非是确定性的；它们是使用它们的组织和人员的产物，”麻省理工学院斯隆管理学院荣誉乔治·梅弗里克·邦克管理教授托马斯·科赞（Thomas Kochan）说。“研究表明，当员工参与新技术工具的开发和实施时，可以实现更有效的工具、改善的工作质量和增加的生产力。”
科赞的合著者包括共同领导麻省理工学院未来工作倡议的本·阿姆斯特朗（Ben Armstrong）；麻省理工学院航空航天学荣誉施雷特教授朱莉·沙（Julie Shah），她领导麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的交互式机器人组；麻省理工学院NTU管理教授、麻省理工斯隆管理学院工作与组织研究教授Emilio J. Castilla；麻省理工学院斯隆管理学院MBA‘24班学生Ben Likis；以及麻省理工学院工作与就业研究所战略传播总监玛莎·曼格斯多夫（Martha Mangelsdorf）。
旧的工作问题遇见新技术
报告揭示了一个令人担忧的趋势：许多AI倡议优先考虑取代而非增强员工。研究人员进一步发现，各部门之间的激烈竞争经常会阻止开发人员整合员工的反馈，而许多组织领导者则使用自上而下的方法选择何时以及如何使用AI。结果是？员工感到被疏远和无人关注。
“这是旧的工作场所问题遇见新技术，”科赞说，“这一发现在一个更广泛的历史模式中得到印证——当新技术进入工作场所时，通常投资者通常会在危害工人的同时获得财务回报。”
研究人员指出，组织从技术工具中受益，也从独特的人类技能和知识中受益。为了最大化双方的利益，他们指出了将工人的声音纳入设计和实施的“自下而上”方法的益处。例如，工人可以帮助企业识别生成式AI可以有效使用的任务。
“然而，需要考虑到一个微妙的平衡，”阿姆斯特朗说。“一种以工人为中心的部署技术的自下而上方法可能会强调狭窄的用例，而管理人员则寻求比一线工人能够轻松识别的更大的应用。”
在他们的报告中，科赞、阿姆斯特朗等合著者论证公司无需在生成式AI的开发和部署中选择纯粹的自上而下或自下而上方法。“自下而上和自上而下方法并不是互斥的，而可以是确定使用生成式AI最有前途方式的两个互补方面，”他们写道。
考虑这五个步骤：
与业务领导和员工共同创建AI工具。
报告建议利用将使用技术的人的专业知识。通过让员工参与设计和测试阶段，结果是更有效的工具和对日常业务运营的洞察。
示例：一家大型零售商邀请店铺员工帮助设计一款辅助零售店员的生成式AI聊天机器人。在推出过程中，店铺员工向机器人提出的问题为技术团队和店铺经理提供了有价值的见解。
针对员工痛点定位AI解决方案。
识别让员工沮丧的任务，并利用AI来减轻这些负担。科赞和阿姆斯特朗指出，这可以提高效率、增强士气，并释放员工专注于产生最大影响的地方。
示例：对于繁忙的医生来说，总结患者就诊记录是一件让人头痛的事情 - 因此，一家大型医疗组织正在将医生与技术供应商结合起来，共同开发基于AI的系统和辅助设备来简化流程。
利用AI解锁职业晋升机会。
公司可以通过寻找用高价值活动取代单调任务的机会来改变角色，从而帮助员工晋升。
示例：一家技术公司部署了一个AI聊天机器人来处理常规的人力资源问题和任务，从而让人力资源专员可以转入更技术性和待遇更好的职位。
奖励员工对AI创新的贡献。
员工可能会担心通过帮助培训AI工具会淘汰自己的工作 - 企业领导必须通过沟通和激励明确表明这不是事实，鼓励员工参与解决方案的设计和开发。
示例：一家培训公司进行了涉及员工提供最佳想法的现金奖励挑战的AI创新众包活动。
直面员工的关切。
对工作岗位流失的担忧是真实和合理的，企业的透明度是建立信任的关键。与员工定期安排开放式对话，讨论AI对工作的潜在影响，鼓励反馈和提问。在工会化的工作场所，工会领导可以发挥作用，帮助构建公平的谈判，并在必要时为受影响员工制定过渡计划。
示例：当编剧和演员罢工让好莱坞陷入僵局时，对AI的担忧是一个主要争议点。最终，编剧和演员协会与主要娱乐公司达成协议，对AI的使用制定了限制措施，保护生计以及工作室的知识产权。
“生成式AI的崛起是一个真正的机遇，但要充分利用它将需要一种新的决策方式，以及对员工培训、公平过渡和有效政策的新关注，”科赞说。“我们需要尽可能多地涉及利益相关者，以确保没有人被落在后面。”
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独家全球合作伙伴关系加速跨区域采用AI增强的安全自动化
今天，安全组织自动化Swimlane宣布与Macnica达成独家全球合作伙伴关系，以在亚太日本（APJ）和中东、土耳其和非洲（META）地区推动更大规模和采用Swimlane Turbine。{ width=60% }

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通过这一合作关系，Macnica将获得对Turbine的访问权限，打造一个跨其全球分销商和经销商网络的高级自动化实践，为该地区带来AI增强的安全自动化的威力。
该合作伙伴关系能够在Macnica的最受欢迎用例中实现强大的自动化，包括内部威胁、零信任、云安全、运营技术（OT）安全、Web安全和XDR。Turbine将使Macnica的客户群体将自动化扩展到超越供应商锁定的XDR、受限的SIEM和SOAR产品以及过于简化的无代码自动化工具。
减轻APJ和META安全负担和人才缺口
根据2023年ISC2网络安全人才研究，2023年人才缺口增加了12.6%，其中APJ和META地区经历了最大的增长，达12%。该报告还发现，该地区71%的网络安全专业人士认为当前的威胁形势是过去五年中最具挑战性的，并有62%的受访者指出，预算削减和裁员限制了他们对威胁的应对。这表明安全运营团队被手动、重复和耗时的任务压倒，以跟踪、减轻和应对安全事件。
通过与Swimlane合作，Macnica将为合作伙伴提供自动化、生成式人工智能和低代码的三重威胁。这将为客户开辟新的自动化解决方案，帮助最终用户克服警报增多、产品泛滥、人才缺口扩大以及连接不同团队或工具的挑战。
Macnica公司总裁小林裕介表示：“APJ地区的网络安全形势正达到临界点，警报疲劳严重削弱SOC团队，人才短缺让他们不堪重负。这就是为什么Macnica很高兴与Swimlane合作，将Turbine的最佳低代码自动化和人工智能能力带给更广泛的区域受众。为我们的合作伙伴提供这些解决方案将使他们能够为客户提供巨大价值，帮助他们自动化工作流程，优化运营并最大程度地提高他们安全团队的有效性。”
Swimlane首席执行官詹姆斯·布里尔表示：“与Macnica的合作对于APJ和META地区而言是一个改变游戏规则的举措，它扩展了之前难以达到的世界级自动化。Macnica在分销领域是一个公认的领导者，现在作为Swimlane的合作伙伴，他们正在赋予他们广阔网络以提供Turbine的AI增强和低代码能力。”
以规模和速度重新定义安全运营
通过这一合作关系，Macnica的合作伙伴将获得丰富的好处，包括：
简化集成：在SOC中的各种集成能够释放出巨大的价值，但管理这些集成可能成为一项耗时的负担。对于实施Turbine的Macnica客户，Swimlane肩负绝大部分集成的责任，包括构建新集成、维护当前集成以及在API更改时更新旧集成。广泛的定制化：Macnica为各种各样的安全态势、合规要求和组织结构的客户群体提供服务。为了有效地跨这个领域自动化安全，客户需要一个提供定制能力的解决方案。不同于许多SOAR平台，Turbine赋予Macnica的合作伙伴能力，为各种热门用例提供量身定制的安全自动化解决方案。分析师的准确性和效率：安全分析人员不断面临速度和重复任务的压力，增加了人为错误的风险。Turbine通过自动化常规工作流程来应对这一挑战，确保数据按照组织的安全政策进行处理。Turbine的Hero AI通过一系列由Swimlane自己的大型语言模型（LLM）驱动的AI增强创新提升了分析师的效率和准确性，从而使安全姿态更为有效。

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Selector AI作为网络和基础设施AIOps、事件智能和可观察性解决方案的领先提供商，今天宣布他们因其创新的AI驱动的事件智能解决方案而被认可为九份Gartner炒作周期报告中的样本供应商。{ width=60% }

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Gartner客户可以在这里阅读报告：

• 可观察性炒作周期（2024年7月）
• 网站可靠性工程炒作周期（2024年6月）
• IT服务管理炒作周期（2024年6月）
• I&O自动化炒作周期（2024年7月）
• IT管理智能炒作周期（2024年7月）
• 运营模型炒作周期（2024年6月）
• 基础架构平台炒作周期（2024年6月）
• 基础设施与运营炒作周期（2024年7月）
• 敏捷和DevOps炒作周期（2024年8月）

Selector旨在消除人为干预来预防和解决网络和应用程序故障。

自2021年上市以来，Selector已在全球最严苛的企业环境中证明了自己。作为唯一能够跨越任何运营数据产生即时相关洞察的解决方案，Selector利用专门构建的AI模型和LLM提供即时结果。该公司现在声称在超过50个生产部署中，并正在帮助公司解决可观察性和监测、SRE、ITSM、自动化等各种用例。

Selector AI的首席执行官Kannan Kothandaraman表示：“我们相信，被Gartner认可验证了我们在事件智能方面的创新方法及其对企业运营的转变影响。我们的使命一直是通过将监控、可观察性和AIOps融合到一个平台中来突破可能性的极限。Selector的事件智能能够跨网络、基础设施和应用程序遥测进行相关性，识别根本原因以帮助促进解决。”

事件智能代表了数据分析和运营管理的重大进步。根据2024年7月的“监控和可观察性炒作周期”，Gartner指出：“事件智能解决方案应用机器学习（ML）和数据分析技术，以在几乎实时、大规模地对跨领域事件进行分类和聚类，从而超越人类的能力。由此产生的洞察可以增强人类分析，加速人类响应，或自动化解决问题的流程。”

事件智能解决方案通过以下方式提供价值：

• 敏捷性和生产力：通过识别和关联相关事件减少警报疲劳，操作人员可以专注于更少但更关键的事件。
• 服务可用性和分析成本：通过减少识别根本原因所需的时间和工作量，并加快、加强或自动化纠正措施。
• 从监测工具中提高价值：通过统一来自分立工具的事件并学习跨领域的可行事件模式。

Selector AI的产品管理副总裁Kevin Kamel表示：“运营效率和快速事件检测是当今我们的IT所面临的最重大挑战，这是每个组织都面临的重大障碍。通过Selector的相关性、根本原因分析和自动化功能，运营团队可以摆脱反应性的应对，转向积极的质量倡议，并专注于提供卓越的客户体验。”

GARTNER是Gartner公司及/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志，HYPE CYCLE是Gartner公司及/或其附属公司的注册商标，除许可外不得使用。保留所有权利。Gartner不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，并不建议技术用户仅选择得分最高或其他标志的供应商。Gartner的研究出版物包含Gartner研究机构的意见，不应理解为事实陈述。Gartner不对本次研究提供的任何保证作出明示或暗示，包括对适销性或特定用途的任何保证。

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全球网络安全风险投资公司YL Ventures今天宣布，前任该公司的运营合伙人Andy Ellis被任命为合伙人。{ width=60% }

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Ellis 在网络安全领域拥有超过三十年的丰富经验，曾在美国空军担任网络安全职务，在Akamai 公司担任20年的首席安全官(CSO)，并作为该公司的第一位顾问和运营合伙人，投资、指导、引导YL Ventures投资组合公司已有超过十年时间。

Ellis 与该公司的企业家密切合作，协助他们发展公司，并在全球加速推广业务。作为合伙人，Ellis 将借助其丰富经验和行业网络，扩大与YL Ventures投资组合客户的互动，支持新投资的尽职调查过程，承担更多董事会成员职责，并协助公司创始人与行业专业人士和潜在客户加深关系。

Ellis 在Akamai 公司担任20年的CSO，领导了公司进入网络安全市场并制定了网络安全政策。在Ellis 管理下，该公司的网络安全部门从单一人员发展至90多人的团队，其中超过40％为女性。Ellis 成立并管理着Duha 公司，专门从事高管咨询，并在2023年出版了《1%领导力》，这是一本面向各种职业阶段领导者的指南。作为备受尊重的行业领袖，Ellis在2021年入选CSO名人堂，并是广受欢迎的‘CISO Series’播客的联合主持人，以及全球网络安全行业播客、网络研讨会和活动的常客。

YL Ventures的管理合伙人Yoav Leitersdorf表示：“过去十年来，Andy 对YL Ventures及其投资组合公司的无与伦比贡献在帮助公司在PitchBook全球十佳表现VC中取得重要成绩中扮演了关键角色。” “Andy作为全球顶尖网络安全专家之一，他的丰富知识和战略洞察力，加上他已证明的领导技能和激励、授权创始人的能力，无疑将继续帮助我们的公司加速增长，主导全球市场。”

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