Ark宣布收购Vantyr

Ark Infotech LLC (“Ark”),一家领先的为商业和政府部门提供云和网络安全解决方案的公司,自豪地宣布收购Vantyr,这是一家专注于在云和SaaS环境中保护非人标识的创新公司。图片{ width=60% }


此次收购是继Ark于2023年12月收购了全新的IAM Policy Copilot产品slauth.io之后的举措,将Ark定位为云和SaaS安全市场中的一个强大力量。

通过收购Vantyr,Ark战略性进入SaaS安全领域,着重关注诸如Salesforce之类最为关键的业务应用程序,扩大我们的网络安全产品范围,包括针对全球最广泛使用的CRM平台之一的专业保护。Vantyr在保护云和SaaS应用程序之间的应用程序连接方面的专业知识增强了我们提供定制解决方案的能力,以解决管理关键业务应用程序之间的集成和数据流所面临的独特挑战。这次收购使Ark能够为依赖SaaS应用程序进行业务运营的客户提供更大价值,确保他们的环境安全、符合法规,并为性能优化。

Vantyr成立于2022年,由连续创业者Mark Balovnev、Marek Termanowski和Mile Oreskovic创立,总部位于加利福尼亚州旧金山。该平台在SaaS安全领域拥有独特且专有的解决方案,专注于保护应用程序之间的生态系统。该平台提供即时了解SaaS环境的可见性,使企业能够发现、审计并保护其SaaS应用程序免受潜在安全威胁。Vantyr的专有技术支持关键的SaaS平台,如Salesforce、GitHub和Slack,提供关键功能,如用户和集成清单、风险评分、数据流映射和自动威胁整治。

Ark的总裁兼首席执行官Raj Natarajan表示:“收购Vantyr增强了我们的网络安全组合,将Vantyr的先进SaaS安全与我们现有的slauth.io平台集成在一起。这种结合强化了我们的产品,提供了一个全面解决方案,以解决在云和SaaS环境中的安全挑战,为客户提供更好地保护其数字资产的装备。”

Vantyr的首席执行官Mark Balovnev表示:“保护SaaS应用程序是各种规模企业最快增长的痛点。Shadow IT、Shadow AI和应用程序之间的连接代表了隐藏角落、数据流和安全风险的指数性蔓延。我们在Vantyr打造的前沿平台是Ark云和SaaS安全平台的理想补充,我们很高兴能进一步实现我们提供面向全球各地组织的全面且简单的SaaS安全的共同使命。”

Ark的首席技术官Socrates Geetha指出了Vantyr和slauth.io之间的协同作用,称:“Vantyr在非人标识和应用程序之间的安全方面与slauth.io的IAM功能相辅相成,使我们能够提供一种综合安全解决方案,该解决方案可在SaaS环境中管理访问权限并保护数据流。”

Vantyr的首席产品官Marek Termanowski补充道:“我们在Vantyr的使命一直是为复杂的SaaS环境提供深入的可见性、生命周期管理和安全性。通过与Ark强大的云和IAM解决方案集成,我们将提供更加有影响力的安全功能,确保我们的客户时刻处于潜在威胁之前。”

Ark收购Vantyr有望巩固Ark在网络安全行业的领导地位,为全球的云和SaaS应用程序提供无与伦比的保护。Ark的slauth.io和Vant yr先进技术的结合力量将使组织能够保护其最有价值的数字资产,推动业务成功。

Great Elm Solutions, Inc.为Ark和Vantyr担任财务顾问和交易经纪。交易的细节保密,不受监管约束。

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Bridgewest Group任命Aleksandar Raić担任全球副总裁职务

全球私人投资公司Bridgewest Group因在生命科学、软件和深度技术领域开发创新公司而闻名。图片{ width=60% }


Bridgewest Group欢迎Aleksandar Raić加入,他是克罗地亚最著名和经验丰富的人工智能开发和应用专家之一。Raić将担任Bridgewest Group的人工智能全球副总裁,领导AI战略和开发。此外,Raić加入Pontis Technology管理委员会,负责人工智能、研发和合作伙伴关系管理,Pontis Technology是Bridgewest Group的IT投资组合中增长最快的公司之一。

作为领先的人工智能权威,Raić拥有丰富的专业知识。最近,他在Infobip担任人工智能转型副总裁,组建了新的AI团队,领导开发了自动化业务系统和增强产品提供的新型AI解决方案,提升了Infobip及其全球客户的体验。此前,他曾担任该公司的人事和转型副总裁。Raić曾在多家大型商业系统公司担任各种领导职务,如Barr、Teva Pharmaceuticals、Pliva和克罗地亚最大最古老的保险公司Croatia Osiguranje。他拥有管理/变革管理、组织变革、工商管理和计算机科学硕士学位。

“Bridgewest Group创始合伙人兼主席Massih Tayebi博士表示:“我们很高兴Raić加入Bridgewest Group领导团队和Pontis Technology董事会。我们公司的成功,以及我们的投资组合公司的成功,都建立在像Raić这样充满激情、致力于推动新技术和平台的优秀人才之上。人工智能是我们关注的最重要领域之一。它将推动新产品的诞生、新的拯救生命的疗法,以及各种尚未被创造的新产品和企业在我们这个知识驱动的世界中的发展。”

Raić表示:“我很高兴能加入这支才华横溢的团队。我将致力于以目的部署人工智能,通过为Bridgewest Group的投资提供具有颠覆性创新的解决方案,使企业变得更加智能和竞争力,包括Pontis Technology在内。”。



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Cloudera实现PCI DSS 4.0合规性

随着人工智能在金融领域驱动业务价值,这一里程碑突显了Cloudera对安全和合规的承诺。图片{ width=60% }


Cloudera,作为唯一真正的数据、分析和人工智能混合平台,今天宣布已经达到了支付卡行业(PCI)数据安全标准(DSS)供应商级别1合规性。此认证表明Cloudera致力于网络安全和合规,旨在帮助金融机构从人工智能中释放业务价值。通过这一里程碑,Cloudera的平台即服务(PaaS)和私有云(PVC)都符合PCI DSS v4.0,这是该框架的最新主要版本。

PCI DSS标准为涉及支付生态系统的实体以及开发人员和解决方案提供商构建和安全管理支付设备、软件和解决方案制定了严格的安全控制和流程。

随着电子商务的兴起迅速扩大了金融机构所管理的数据量,保护数据的需求也在增长。根据国际货币基金组织2024年的《全球金融稳定报告》,金融部门是所有网络攻击目标中五分之一的主要目标,这种风险在很大程度上是由其对第三方IT提供商的依赖所驱动的。获得PCI最新安全标准的认证证明了Cloudera能够快速适应最新的金融行业安全要求,在这些要求中,威胁不断演变,变得更加复杂。

近年来,人工智能也改变了金融行业,金融机构采用虚拟助手,为模型训练创建合成数据,生成研究报告和投资摘要,并利用机器学习进行欺诈检测。作为全球前十大银行中的八家银行的供应商,Cloudera帮助金融机构利用人工智能和生成式人工智能的力量,同时在应对相关风险时提供安全环境,用于管理训练人工智能模型所需的海量数据。

产业分析师Sanjeev Mohan称:“金融服务业正在经历重大的数字转型,与值得信赖的第三方解决方案提供商合作的能力对于成功至关重要。金融机构可以将符合PCI DSS 4.0等严格框架的合规性视为选择合作伙伴的一个指标,表明他们选择合作的伙伴能够安全地应对其数据的复杂性,并在这个以人工智能为动力的未来中取得成功。”

“Cloudera实现这一认证是对我们对金融行业客户的承诺的肯定,”Cloudera的首席信息安全官Natalia Belaya表示。“我们努力提供和维护一个安全和值得信赖的平台,支持客户不断发展的数据计划,并赋予他们释放人工智能更大价值的能力。”。



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a16z全球AI产品Top100:30%新面孔、字节系崛起、图像和视频工具依旧很热门

时隔半年之后,a16z 发布了他们的全球 AI 产品 Top100 榜单的第三期。

一些值得关注的要点:

  • 与 6 个月前相比有 30% 的新公司;
  • 移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%;
  • Claude 追赶 ChatGPT 的势头很凶猛;
  • 大多数新晋产品都来自中国团队,尤其是字节;
  • AI 约会是一个新兴的增长类别;
  • Discord 流量是值得关注的,相当多的应用都是在 Discord 完成 PMF 验证。

每半年,我们会深入分析数据,对前 50 个人工智能优先的网页产品(按月独立访问量排名)和前 50 个人工智能优先的移动应用(按月活跃用户数排名)进行排名。与 2024 年 3 月的报告相比,此次有近 30% 的公司是新面孔。

3 月份报告:a16z全球AI产品Top100:22家新公司上榜、音乐和生产力工具崛起、AI陪伴产品成为主流

然而,除了这些排行榜上充斥着品牌标志的吸引力之外,数据还揭示了围绕新兴及扩展品类、涌现的竞争者以及参与模式的一些值得关注的趋势。

以下是我们的一些重要收获:

01

创意工具占据主导,视频、音乐生成在崛起
创意工具的魔力持续吸引着消费者。在上榜的公司名单中,有 52% 专注于内容生成或编辑,涵盖多种形式——图像、视频、音乐、语音等。在 12 家新加入的企业中,58% 涉足创意工具领域。这包括了排名前五的新晋榜单企业中的四家:Luma(第 14 位)、Viggle(第 21 位)、SeaArt(第 29 位)和 Udio(第 33 位)。过去六个月中,跃升幅度最大的是音乐生成器 Suno,其排名从第 36 位飙升至第 5 位。

在我们之前的榜单中,大多数内容生成工具都集中在图像领域。然而,过去六个月里,其他形式的内容生成工具势头渐起:仅图像生成就占据了顶级内容生成网站的 41%。在首次上榜的五款生成工具中,仅 SeaArt 专注于图像。视频领域迎来了三位新成员(Luma、Viggle 和 Vidnoz),音乐领域则有一款新工具(Udio)——这两大领域在过去一年中在输出质量上都有了巨大的飞跃。 

在移动端情况如何?图片和视频的内容编辑是最常见的应用。在榜单中占比 22%,它是移动端排名第二大的产品类别——用户热衷于在手机上编辑内容。尽管初创公司也在这一领域崭露头角,但榜单上许多排名靠前的新晋者是传统创意工具,它们已转型为以生成式 AI 为核心,如美图(#9)、SNOW(#30)和 Adobe Express(#35)。

02

ChatGPT 的优势越来越小
第三次,ChatGPT 以较大优势成为网络和移动端排名第一的产品。然而,成为最佳消费者助手的竞争正日益激烈。

Perplexity 目前位列网页搜索第三位——这款 AI 驱动的搜索引擎致力于提供简洁、实时且准确的查询答案,并附有引用来源。根据 Similarweb 数据,Perplexity 在访问时长上略胜 ChatGPT(超过七分钟),表明用户深度参与其中。此外,Perplexity 首次跻身移动端前 50 名榜单。

Anthropic 的 Claude,可以说是 ChatGPT 的直接竞争对手,其在网络排名中上升至第 4 位,较之前的第 10 位有所提升。该公司最近推出了 Artifacts,与 ChatGPT 的 GPTs 展开正面竞争。

在移动端,AI 助手 Luzia 首次亮相即位列第 25 位——该公司宣称其全球用户达 4500 万,主要为西班牙语使用者。Luzia 最初作为基于 WhatsApp 的聊天机器人推出,但…

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a16z全球AI产品Top100:30%新面孔、字节系崛起、图像和视频工具依旧很热门

文章来源:Founder Park

时隔半年之后,a16z 发布了他们的全球 AI 产品 Top100 榜单的第三期。

一些值得关注的要点:

  • 与 6 个月前相比有 30% 的新公司;
  • 移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%;
  • Claude 追赶 ChatGPT 的势头很凶猛;
  • 大多数新晋产品都来自中国团队,尤其是字节;
  • AI 约会是一个新兴的增长类别;
  • Discord 流量是值得关注的,相当多的应用都是在 Discord 完成 PMF 验证。

每半年,我们会深入分析数据,对前 50 个人工智能优先的网页产品(按月独立访问量排名)和前 50 个人工智能优先的移动应用(按月活跃用户数排名)进行排名。与 2024 年 3 月的报告相比,此次有近 30% 的公司是新面孔。

3 月份报告:a16z全球AI产品Top100:22家新公司上榜、音乐和生产力工具崛起、AI陪伴产品成为主流

然而,除了这些排行榜上充斥着品牌标志的吸引力之外,数据还揭示了围绕新兴及扩展品类、涌现的竞争者以及参与模式的一些值得关注的趋势。

以下是我们的一些重要收获:

01

创意工具占据主导,视频、音乐生成在崛起
创意工具的魔力持续吸引着消费者。在上榜的公司名单中,有 52% 专注于内容生成或编辑,涵盖多种形式——图像、视频、音乐、语音等。在 12 家新加入的企业中,58% 涉足创意工具领域。这包括了排名前五的新晋榜单企业中的四家:Luma(第 14 位)、Viggle(第 21 位)、SeaArt(第 29 位)和 Udio(第 33 位)。过去六个月中,跃升幅度最大的是音乐生成器 Suno,其排名从第 36 位飙升至第 5 位。

在我们之前的榜单中,大多数内容生成工具都集中在图像领域。然而,过去六个月里,其他形式的内容生成工具势头渐起:仅图像生成就占据了顶级内容生成网站的 41%。在首次上榜的五款生成工具中,仅 SeaArt 专注于图像。视频领域迎来了三位新成员(Luma、Viggle 和 Vidnoz),音乐领域则有一款新工具(Udio)——这两大领域在过去一年中在输出质量上都有了巨大的飞跃。 

在移动端情况如何?图片和视频的内容编辑是最常见的应用。在榜单中占比 22%,它是移动端排名第二大的产品类别——用户热衷于在手机上编辑内容。尽管初创公司也在这一领域崭露头角,但榜单上许多排名靠前的新晋者是传统创意工具,它们已转型为以生成式 AI 为核心,如美图(#9)、SNOW(#30)和 Adobe Express(#35)。

02

ChatGPT 的优势越来越小
第三次,ChatGPT 以较大优势成为网络和移动端排名第一的产品。然而,成为最佳消费者助手的竞争正日益激烈。

Perplexity 目前位列网页搜索第三位——这款 AI 驱动的搜索引擎致力于提供简洁、实时且准确的查询答案,并附有引用来源。根据 Similarweb 数据,Perplexity 在访问时长上…

03

字节入局,3 款应用首次上榜
字节跳动,TikTok 的母公司,正积极进军基于网络的人工智能产品领域。其三款应用首次登上我们的榜单:教育科技平台 Gauth(第 44 位)、机器人构建工具 Coze(第 45 位)以及通用助手豆包(第 47 位)。豆包还首次进入移动应用榜单,位列第 26 位。

与豆包并列的,还有照片和视频编辑器 Hypic(#19)以及助手 Cici(#34),它们同样出自字节跳动,共计占据了两个榜单中的六个位置。这些应用面向不同的地理市场;在移动端,Cici 是豆包的中文版的英文版本。

04

新品类:AI 美容和约会
在网页端和移动端,仅新增了一个类别:AI 美容与约会。该类别包含三家新晋企业:LooksMax AI(#43)、Umax(#44)和 RIZZ(#49),均位列移动榜单。

LooksMax 和 Umax 两款应用会读取用户照片进行评分,并提供「变美小贴士」。Umax 还能生成用户颜值满分的虚拟形象,而 LooksMax 则通过分析用户声音来评估吸引力。在应用的引导页面上,LooksMax 宣称拥有超过 200 万用户,Umax 则声称有 100 万用户。

05

用 Discord 做增长很有用
在许多情况下,Discord 上的流量是那些即将在网络和移动应用排行榜上攀升的应用的先行指标,尤其是在内容生成领域。 一些产品在 Discord 上发布,以「沙盒」模式测试产品并建立社区,随后推出官方网站并主要迁移出 Discord。这些产品从 Discord 的顶级排名中「毕业」(一个典型例子是 Suno,在上次榜单中其 Discord 流量排名第 31 位,但这次未进入 Discord 前 100 大服务器之列)。 其他公司在推出独立产品后,仍保持显著的 Discord 使用率。例如,Midjourney 在所有 Discord 服务器中的邀请流量排名中稳居榜首。

截至 7 月,有 10 家 AI 公司跻身所有 Discord 服务器邀请流量前 100 名。与 1 月相比,其中一半为新晋者:

榜单中的应用和产品的发源地国家分布。

显然,新一代 AI 原生产品和公司正以前所未有的速度成长,并更深入地吸引用户。我们相信,在未来十年内,AI 将成为定义行业类别的公司的基石。

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《黑神话:悟空》的第二个受害者出现了,竟是AI搜索惹的祸!

来源:AI前线

整理 | 华卫、核子可乐

近日,国产 3A 游戏大作《黑神话:悟空》火爆全网,上线不久便引发全球关注。据国游畅销榜统计的数据,仅仅一日,该游戏在多个平台的总销量已超过 450 万份,总销售额更是超过 15 亿元。


与此同时,也出现了一些被其游戏热度所牵连的“受害者”。

《黑神话:悟空》在 Steam 解锁当天,某知名游戏主播在直播玩该游戏时,遭遇晕 3D 的情况,并因此上了微博热搜榜首,被一众网友笑称为《黑神话:悟空》“全球首个受害者”。而在 8 月 21 日,又一位该游戏的“受害者”出现了,其相关遭遇竟与微软有关。

在微软必应搜索中输入“黑神话悟空客服”,错误地显示了某机锋网员工的个人手机号,并非官方客服电话。此外,还有两个错误的电话号码被标记为客服,其中包括第一财经版权部的联系电话及其邮箱。

被泄露电话的当事人表示,他在 5 小时里,接了差不多小 20 个电话。据悉,这一事件发生的主要原因是微软必应 AI 助手错误抓取信息导致其个人信息泄露,之后尽管被抓取的相关文章已删除,受害人已提交申诉等反馈,但错误的“黑神话悟空客服”信息仍一度出现在必应搜索首页。目前,从搜索情况来看,必应团队已对错误信息进行更正。

作为全球第二大搜索引擎,微软必应覆盖 36 个国家和地区,用户超 6 亿。2023 年 2 月 7 日,微软宣布将 ChatGPT 集成进新版必应 (New Bing),集成后的新版必应采用 OpenAI 的 AI 模型 GPT 3.5 的升级版 GPT-4。此次事件,或表明暴露了 AI 搜索引擎在信息抓取和处理上存在一定不足。

必应悄然改版后,AI 搜索结果将优先显示

上个月,微软宣布对必应做出重大更新,搜索引擎将迎来全面改造,开始将 AI 生成的答案优先显示。也就是说,当用户输入搜索查询时,结果页面中将弹出一条由 AI 生成的主答案,详细说明在获取结果时所使用的全部精选信息来源。当然,大家仍然会在必应搜索页面中看到传统搜索结果,只是它们将被显示在 AI 生成素材的旁边(右侧的较小窗格内)。

对于这一变革,微软在官方博文中做出解释:“这种新体验将必应搜索结果的固有基础,同大 / 小语言模型(LLM 与 SLM)的强大功能加以结合。它能够理解搜索查询、检索数百万个信息来源、动态匹配内容,并以新的 AI 生成布局显示搜索结果,从而更有效地满足用户的查询意图。”

微软也在关于必应生成式搜索的博文列举了部分示例,除了概述摘要功能之外,微软还将提供大语言模型及小语言模型的主要来源链接,用户看到的答案正是由它们创作而成。而在 AI 生成结果之后,则是常规的结果条目列表。

例如当查询“大象能活多久”时,回答发的摘要主体后面还列出了影响大象寿命因素的视频;如果用户搜索“什么是意式西部片?”,必应生成式搜索就会显示关于这一电影子类型的历史、起源以及经典作品信息,同时给出指向这些信息的链接与信源。

当时,微软介绍,这项调整仅向少数必应用户推出,但不久之后应该会逐步扩大开放。微软还在其博文中表示,他们将继续评估 AI 搜索对于网站和读者的影响。有业内人士担心,如果人工智能机器人抓取的内容以直接在聊天窗口或搜索页面中呈现,那么免费创建内容的网站最终将倒闭。

对此,微软表示,这种新的 AI 搜索体验是从头开始构建的,也考虑到了这个问题,因而保持了与传统搜索相同的网站点击次数,时间会证明这是否属实。此外,据了解,必应可以选择在结果页面中关闭 AI 生成功能、只显示传统搜索摘要。

AI 搜索闹出的笑话

现在,微软并不是唯一一家将 AI 生成的结果添加到搜索页面的浏览器公司。随着微软为必应推出更多工具,将更多 AI 功能引入搜索的竞争态势也在逐步升级。

然而,无数真实案例正在证明,AI 搜索并不像我们想象中的那般可靠和准确——它可能会出错,某些情况下生成的结果中甚至会显示错误的信息和建议。

今年早些时候,谷歌也曾推出过一款类似的工具,名为 AI Overview,旨在留住那些想要直接向 AI 聊天机器人寻求问题答案的用户。但该工具在推出后也…



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AI在用 | 川普魂穿《黑神话》,3D「魔改」悟空……一只黑猴勾起多少种AI玩法?

机器之能报道

编辑:杨文

以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。

因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。


我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。

投稿邮箱:content@jiqizhixin.com

这两天被一只黑猴子刷了屏。

这热度高得有多离谱?

抖音、微博、公众号,只要一划拉,全在聊这款国产游戏《黑神话:悟空》,甚至官媒都下场开直播。

还有公司直接放假,让员工在家「直面天命」,小米 Redmi 品牌总经理王腾一上班就预下载,惹得网友们跑去向雷军告状:高管「上班摸鱼」。

据报道,这款游戏的 Steam 在线人数峰值一度突破 200 万,这就相当于十万天兵天将,平均每位要打 20 只猴子。

与热度成正比的,就是收益。

据国游畅销榜统计,截至目前,《黑神话:悟空》在 steam 上已售出超过 300 万份,加上 wegame、epic 和 ps 平台,总销量超过 450 万份,总销售额超过 15 亿元。

不仅如此,与它搞联名的也赚翻了。

瑞幸推出联名款 9.9 元一杯的腾云美式,瞬间售罄,瑞幸首席增长官杨飞在朋友圈一顿感慨:

男性购买力颠覆团队认知,比 10 个父亲节都靠谱。

既然悟空这么火,我们也来蹭波流量搞点联动。(一不小心嘴秃噜了)

-1-

川普版悟空长这样?

说起来,《黑神话:悟空》和腾讯有着千丝万缕的关系。

《黑神话:悟空》创始团队冯骥、杨奇等人,曾是腾讯《斗战神》网游项目核心成员,2014 年,他们离职创业,组建了「游戏科学」工作室。

当年《黑神话》预告发布后,腾讯第一时间组团到公司拜访,并且投资了「游戏科学」,还承诺:

不干预经营决策、不抢占项目主导、不寻求发行运营,甚至不追求商业回报。

《黑神话》一出,腾讯高级副总裁马晓轶连发两条朋友圈,并晒出天命人手办。

与此同时,腾讯元宝也展开联动,上线黑神话版 AI 相册。

打开腾讯元宝的「AI 相册」,我们先上传一张黑神话悟空的图片作为模板,然后导入一张特朗普的正面照,静待片刻,就能让特朗普魂穿游戏中。

值得注意的是,上传的图片不能是侧脸、背面或斜拍。

看川普版悟空的效果:

我们又制作了几张,大家猜一下这都是谁的分身,评论区聊聊吧:

还有网友让悟空化身打工人搬砖:

或者跑累了坐着哈啤酒:

这种玩法也很简单。

我们用到的工具是仓颉 AIGC,无需下载,在微信小程序中就能用。

找到「图片生成」功能,选择「西游黑神话」,输入提示词「孙悟空坐在电脑前打字」。

上效果:

(提示词:孙悟空端着一杯啤酒。)

-2-

搞「二创」,3D、视频齐上阵

搞「二创」,除了图片,还可以玩一把 3D。

我们选择 Tripo AI 这款应用。

链接:https://www.tripo3d.ai/app

这是一款在线 3D 建模平台,利用 AI 技术,能够在几秒钟…

(此处省略,因为内容过长)

-3-

海外网友熬夜恶补西游

要想玩转《黑神话》,就得懂点西游知识,这可愁坏了海外网友们。

早在今年 4 月份,海外网友就开始恶补西游知识,这两天,多个海外社区更是成为…

(此处省略,因为内容过长)

以后我们会带来更多好玩的AI话题和AI用例,也欢迎大家进群交流。

改编自: 原文章链接


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《黑神话:悟空》的第二个受害者出现了,竟是AI搜索惹的祸!

近日,国产 3A 游戏大作《黑神话:悟空》火爆全网,上线不久便引发全球关注。据国游畅销榜统计的数据,仅仅一日,该游戏在多个平台的总销量已超过 450 万份,总销售额更是超过 15 亿元。


与此同时,也出现了一些被其游戏热度所牵连的“受害者”。

《黑神话:悟空》在 Steam 解锁当天,某知名游戏主播在直播玩该游戏时,遭遇晕 3D 的情况,并因此上了微博热搜榜首,被一众网友笑称为《黑神话:悟空》“全球首个受害者”。而在 8 月 21 日,又一位该游戏的“受害者”出现了,其相关遭遇竟与微软有关。

在微软必应搜索中输入“黑神话悟空客服”,错误地显示了某机锋网员工的个人手机号,并非官方客服电话。此外,还有两个错误的电话号码被标记为客服,其中包括第一财经版权部的联系电话及其邮箱。

被泄露电话的当事人表示,他在 5 小时里,接了差不多小 20 个电话。据悉,这一事件发生的主要原因是微软必应 AI 助手错误抓取信息导致其个人信息泄露,之后尽管被抓取的相关文章已删除,受害人已提交申诉等反馈,但错误的“黑神话悟空客服”信息仍一度出现在必应搜索首页。目前,从搜索情况来看,必应团队已对错误信息进行更正。

作为全球第二大搜索引擎,微软必应覆盖 36 个国家和地区,用户超 6 亿。2023 年 2 月 7 日,微软宣布将 ChatGPT 集成进新版必应 (New Bing),集成后的新版必应采用 OpenAI 的 AI 模型 GPT 3.5 的升级版 GPT-4。此次事件,或表明暴露了 AI 搜索引擎在信息抓取和处理上存在一定不足。

必应悄然改版后,AI 搜索结果将优先显示

上个月,微软宣布对必应做出重大更新,搜索引擎将迎来全面改造,开始将 AI 生成的答案优先显示。也就是说,当用户输入搜索查询时,结果页面中将弹出一条由 AI 生成的主答案,详细说明在获取结果时所使用的全部精选信息来源。当然,大家仍然会在必应搜索页面中看到传统搜索结果,只是它们将被显示在 AI 生成素材的旁边(右侧的较小窗格内)。

对于这一变革,微软在官方博文中做出解释:“这种新体验将必应搜索结果的固有基础,同大 / 小语言模型(LLM 与 SLM)的强大功能加以结合。它能够理解搜索查询、检索数百万个信息来源、动态匹配内容,并以新的 AI 生成布局显示搜索结果,从而更有效地满足用户的查询意图。”

微软也在关于必应生成式搜索的博文列举了部分示例,除了概述摘要功能之外,微软还将提供大语言模型及小语言模型的主要来源链接,用户看到的答案正是由它们创作而成。而在 AI 生成结果之后,则是常规的结果条目列表。

例如当查询“大象能活多久”时,回答发的摘要主体后面还列出了影响大象寿命因素的视频;如果用户搜索“什么是意式西部片?”,必应生成式搜索就会显示关于这一电影子类型的历史、起源以及经典作品信息,同时给出指向这些信息的链接与信源。

当时,微软介绍,这项调整仅向少数必应用户推出,但不久之后应该会逐步扩大开放。微软还在其博文中表示,他们将继续评估 AI 搜索对于网站和读者的影响。有业内人士担心,如果人工智能机器人抓取的内容以直接在聊天窗口或搜索页面中呈现,那么免费创建内容的网站最终将倒闭。

对此,微软表示,这种新的 AI 搜索体验是从头开始构建的,也考虑到了这个问题,因而保持了与传统搜索相同的网站点击次数,时间会证明这是否属实。此外,据了解,必应可以选择在结果页面中关闭 AI 生成功能、只显示传统搜索摘要。

AI 搜索闹出的笑话

现在,微软并不是唯一一家将 AI 生成的结果添加到搜索页面的浏览器公司。随着微软为必应推出更多工具,将更多 AI 功能引入搜索的竞争态势也在逐步升级。

然而,无数真实案例正在证明,AI 搜索并不像我们想象中的那般可靠和准确——它可能会出错,某些情况下生成的结果中甚至会显示错误的信息和建议。

今年早些时候,谷歌也曾推出过一款类似的工具,名为 AI Overview,旨在留住那些想要直接向 AI 聊天机器人寻求问题答案的用户。但该工具在推出后也闹出过一些笑话,比如建议添加胶水以使奶酪粘在披萨上、回答“地质学家建议每天至少吃一块小石头”等。

Arc Search 浏览器在 AI 模式下,信誓旦旦地给出不恰当的医疗建议,“被切断的脚趾最终还会长回来”。

人工智能搜索引擎 Genspark 向用户推荐一些可能用于害人性命的武器,Perplexity 则剽窃了一些媒体撰写的新闻文章,但并未注明来源或版权归属。

此外,AI 生成的摘要信息还可能蚕食其信息来源网站的流量。一项研究发现,由于不再强调文章链接,AI 摘要功能可能将内容发布方的流量拉低 25% 左右。

专家警告,AI“幻觉”问题无法真正解决

这些新兴 AI 搜索引擎能够凭借其快速生成大量文本,并以令人信服的效果模仿人类文字的能力而广受欢迎,但在其背后,AI“幻觉”也成为影响这些聊天机器人更上一层楼的关键阻力。而遗憾的是,有专家警告称这种情况很可能永远无法解决。

美联社发表的一份最新报告强调,大语言模型(LLM)“胡说八道”的问题可能并不像许多技术创始人和 AI 支持者宣称的那样容易解决。华盛顿大学计算语言学实验室语言学教授 Emily Bender 对此表示悲观,“幻觉问题根本无法解决,这是由技术与拟议用例之间不匹配所必然引发的结果。”

根据 Jasper AI 公司总裁 Shane Orlick 的说法,某些情况下适当的“胡说八道”反而并不是坏事。Orlick 解释称,“幻觉实际能带来额外的好处,一直有客户在感谢我们带来的启发,而根源就是 AI 可能在种种机缘巧合之下输出客户自己从未想到过的故事或者角度。”

同样的,AI 幻觉对于 AI 图像生成也有着巨大的助益,Dall-E 和 Midjourney 等模型正是凭借这份想象力生成了引人注目的精彩图像。也就是说,只有在文本生成领域,幻觉才是个真正困扰用户的问题,特别是在新闻报道等高度强调准确性的场景之下。

Bender 指出,“大语言模型的基本原理就是‘编造’内容,这也是其一切功能的根本。但由于能力源自编造,所以当它们输出的文本恰好可以正确匹配我们的提示词时,这种情况反而是种偶然。哪怕经过微调的模型能够在大多数情况下都保持正确,它们也仍无法彻底摆脱故障。而且,未来的幻觉很可能以文本阅读者更难以注意到的模糊状态存在。

结语

大语言模型是种能够实现非凡功能的强大工具,但企业乃至整个科技行业必须意识到一点——不能单纯因为某种事物很强大,就认定它是一种好用的工具。就像冲击钻也很好用,能够轻松破开人行道和沥青路面,但没人敢把它带到考古挖掘现场。

正如 Bender 所指出,大语言模型在最初开始训练的那一瞬间,就是在尝试根据我们给出的提示词预测序列中的下一个单词。训练数据中的每个单词都被赋予了权重或者百分比,以便在给定的上下文中追踪之前既有的给定单词。可这些起先的单词本身并没有充分切实的含义或者重要的上下文来保证输出准确。

换言之,这些大语言模型只是出色的模仿者,它们实际并不清楚自己到底在说些什么,所以过度信任它们只会令用户陷入困境。这个弱点是大语言模型所固有的,尽管“幻觉”可能在未来的迭代中逐渐减少,但问题本身却可能永远无法被真正修复。

参考链接:


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用AI自动设计智能体,数学提分25.9%,远超手工设计

基于 ADAS 所发现的智能体的性能大大优于最先进的手工设计的基线。

基础模型 (FM) 如 GPT 和 Claude ,正在成为通用智能体的强有力支持,被越来越多的用于多种推理和规划任务。


然而,在解决问题时,需要的智能体通常是具有多个组件的复合智能体系统,而不是单片模型查询 。此外,为了使智能体能够解决复杂的现实世界任务,它们通常需要访问外部工具,例如搜索引擎、代码执行和数据库查询。

因此,人们提出了许多有效的智能体系统构建块,例如思维链规划和推理、记忆结构、工具使用和自我反思。尽管这些智能体已经在各种应用中取得了显著的成功,但开发这些构建块并将它们组合成复杂的智能体系统通常需要特定领域的手动调整以及研究人员和工程师的大量努力。

然而,机器学习的历史告诉我们,手工设计的解决方案最终会被模型学习到的解决方案所取代。

本文,来自不列颠哥伦比亚大学、非营利人工智能研究机构 Vector Institute 等的研究者制定了一个新的研究领域,即智能体系统的自动化设计(ADAS,Automated Design of Agentic Systems),并提出了一种简单但有效的 ADAS 算法,名为元智能体搜索(Meta Agent Search),以证明智能体可以通过代码编程来发明新颖而强大的智能体设计。

该研究旨在自动创建强大的智能体系统设计,包括开发新的构建块并以新的方式组合它们。

实验表明,基于 ADAS 所发现的智能体的性能大大优于最先进的手工设计的基线。例如,本文设计的智能体在 DROP 的阅读理解任务中将 F1 分数提高了 13.6/100(与基线比),在 MGSM 的数学任务中将准确率提高了 14.4%。此外,在跨域迁移后,它们在 GSM8K 和 GSM-Hard 数学任务上的准确率分别比基线提高了 25.9% 和 13.2%。

与手工设计的解决方案相比,本文算法表现出色,这说明 ADAS 在自动化智能体系统设计方面的潜力。此外,实验表明,所发现的智能体不仅在跨相似领域迁移时表现良好,而且在跨不同领域迁移时也表现出色,例如从数学到阅读理解。

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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2408.08435

项目地址:https://github.com/ShengranHu/ADAS

论文主页:https://www.shengranhu.com/ADAS/

论文标题:Automated Design of Agentic Systems

新研究领域:智能体系统的自动化设计(ADAS)

该研究提出了一个新的研究领域 —— 智能体系统的自动化设计(Automated Design of Agentic Systems,ADAS),并描述了 ADAS 算法的三个关键组成部分——搜索空间、搜索算法、评估函数。ADAS 使用搜索算法跨搜索空间来发现智能体系统。

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搜索空间:搜索空间定义了哪些智能体系统可以在 ADAS 中被表征并被发现。例如,像 PromptBreeder (Fernando et al., 2024) 这样的工作仅改变智能体的文本提示,而其他组件(例如控制流)保持不变。因此,在搜索空间中,无法表征具有与预定义控制流不同控制流的智能体。

搜索算法:搜索算法定义了 ADAS 算法如何探索搜索空间。由于搜索空间通常非常大甚至无界,因此应考虑探索与利用的权衡(Sutton & Barto,2018)。理想情况下,该算法既可以快速发现高性能智能体系统,又可以避免陷入局部最优。现有方法包括使用强化学习(Zhuge et al., 2024)或迭代生成新解决方案的 FM(Fernando et al., 2024)作为搜索算法。

评估函数:根据 ADAS 算法的应用,可能需要考虑不同的优化目标,例如智能体的性能、成本、延迟或安全性。评估函数定义如何评估候选智能体的这些指标。例如,为了评估智能体在未见过的数据上的表现,一种简单的方法是计算任务验证数据的准确率。

该研究提出的简单但有效的 ADAS 算法——元智能体搜索的核心概念是指示元智能体迭代地创建有趣的新智能体,评估它们,将它们添加到智能体存储库中,并使用此存储库帮助元智能体在后续迭代中创建更有趣的新智能体。与现有的利用人类兴趣概念的开放式算法类似,该研究鼓励元智能体探索有趣的、有价值的智能体。

元智能体搜索的核心思想是采用 FM 作为搜索算法,基于不断增长的智能体存储库来迭代编程有趣的新智能体。该研究为元智能体定义了一个简单的框架(100 行代码以内),为其提供了一组基本功能,例如查询 FM 或格式化提示。

因此,元智能体只需要编写一个「前向」函数来定义一个新的智能体系统,类似于 FunSearch 中的做法(Romera-Paredes et al., 2024)。该函数接收任务信息并输出智能体对任务的响应。

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实验

所有实验结果表明本文发现的智能体大大优于基线最先进的手工设计的智能体。值得注意的是,该研究发现的智能体在 DROP 阅读理解任务上比基线提高了 13.6/100(F1 分数),在 MGSM 数学任务上比基线提高了 14.4%(准确率)。此外,研究者发现的智能体在从 GPT-3.5 迁移到 GPT-4 后,在 ARC 任务上的表现比基线提高了 14%(准确率),在从 MGSM 数学任务迁移到 GSM8K 和 GSM-Hard 中的 held-out 数学任务后,准确率分别提高了 25.9% 和 13.2%。

案例研究:ARC 挑战

如图 3a 所示,元智能体搜索可以有效且逐步地发现性能优于最新手工设计的智能体。文本框中突出显示了重要的突破。

此外,图 3b 显示了发现最好的智能体,其中采用了复杂的反馈机制来更有效地细化答案。仔细观察搜索进度就会发现,这种复杂的反馈机制并不是突然出现的。

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推理和问题 - 解决域

跨多个域的结果表明,元智能体搜索可以发现表现优于 SOTA 手工设计的智能体。

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泛化性以及可迁移性

研究者进一步展示了所发现智能体的可迁移性和可泛化性。

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AI在用 | 川普魂穿《黑神话》,3D「魔改」悟空……一只黑猴勾起多少种AI玩法?

机器之能报道
编辑:杨文

以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。


我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱:content@jiqizhixin.com

这两天被一只黑猴子刷了屏。这热度高得有多离谱?抖音、微博、公众号,只要一划拉,全在聊这款国产游戏《黑神话:悟空》,甚至官媒都下场开直播。还有公司直接放假,让员工在家「直面天命」,小米 Redmi 品牌总经理王腾一上班就预下载,惹得网友们跑去向雷军告状:高管「上班摸鱼」。

据报道,这款游戏的 Steam 在线人数峰值一度突破 200 万,这就相当于十万天兵天将,平均每位要打 20 只猴子。与热度成正比的,就是收益。据国游畅销榜统计,截至目前,《黑神话:悟空》在 steam 上已售出超过 300 万份,加上 wegame、epic 和 ps 平台,总销量超过 450 万份,总销售额超过 15 亿元。

不仅如此,与它搞联名的也赚翻了。瑞幸推出联名款 9.9 元一杯的腾云美式,瞬间售罄,瑞幸首席增长官杨飞在朋友圈一顿感慨:”男性购买力颠覆团队认知,比 10 个父亲节都靠谱。”

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