编辑 | ScienceAI
作者 | 伏羲团队
国务院印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035 年）》明确提出要「提前一个月预报重大天气过程」，而这离不开 15 天以上的次季节气候预测技术。
次季节气候预测关注的是未来 15~60 天的气候异常，可以为农业、水利、能源等领域的生产安排提供重要支撑。

---

相比时效在两周以内的中短期天气预报，次季节气候预测的不确定性更大。它不仅需要考虑初值问题，还要考虑边界强迫的影响，预测来源更为复杂，预测技巧也较少。因此，次季节气候预测一直被称为「可预报性沙漠」，
由于其复杂性，甚至连 AI 大模型在时间尺度上的表现亦长期未能超越传统模型。
为了解决这个问题，上海科学智能研究院（简称上智院）、复旦大学、中国气象局国家气候中心联合研发了「伏羲」次季节气候预测大模型（FuXi-S2S) ，首次超越传统数值预报模式的标杆 —— 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 S2S 模式。
近日，该成果以「A Machine Learning Model that Outperforms Conventional Global Subseasonal Forecast Models」为题的论文，被国际权威综合性期刊《Nature Communications》杂志收录发表。
作为一种机器学习模型，「伏羲」次季节气候预测大模型包含较为全面的变量：13 个气压层的 5 个高空大气变量和 11 个地面变量。其独特之处在于能够快速有效地生成大型集合预测，在大约 7 秒内完成长达 42 天的全球日平均预报。
这些预测信息对于农业规划、资源管理、灾害准备，以及抵御热浪干旱、寒潮洪水等极端天气事件至关重要。
「伏羲」次季节气候预测大模型在技术上实现了两个关键性创新：
一是引入了海气相互作用过程，特别是将热带大气季节内振荡（MJO）这个次季节最重要的可预报性来源纳入模型；
二是在隐空间中创新性设计了智能扰动生成模块，从而可以在当前气候系统状态下刻画未来一个预报时次气候系统演变的概率特征，进而有效抓住气候系统的物理不确定性。
这些技术突破使得该模型对降水的全球预测能力显著提升，尤其在我国长江中下游地区等热带外地区更为显著。
MJO 是一种周期性的大气环流模式，其影响范围从热带到中高纬度地区。预测 MJO 可以帮助气象学家和气倃学家更准确地理解和预测未来数周到数月内的降水模式、风暴活动、温度变化，以及干旱和洪涝等极端天气事件的发生。
「伏羲」次季节气候预测大模型有效提升了对 MJO 的预测技巧，将 MJO 的预测技巧达到了 36 天，大幅超过了 ECMWF 的 S2S 模式的 30 天时长。
此外，「伏羲」次季节气候预测大模型还可以通过构建显著图 (Saliency map) 识别导致极端事件发生的潜在信息，这一能力在预测 2022 年巴基斯坦洪水期间的极端降雨方面得到了验证。
具体过程为，首先定义一个损失函数，例如下图绿色方框标出的巴基斯坦平均降水异常百分率，保持模型参数固定，然后通过反向传播求解梯度最终输出输入图像像素的梯度，来反映输入气象要素对于巴基斯坦降水异常百分率的正相关和负相关作用。
凭借「伏羲」次季节气候预测大模型强大的预测能力和前兆信号识别能力，可以为应对极端天气事件提供有效的工具和策略。

展望
以往，全球仅有少数国家能够研发并实时运行传统数值预报模式，其研发和运行需要大量人力和计算资源，且依赖超级计算β在上成千上万的 CPU。
如今，伏羲气象大模型等基于人工智能的模型在训练完成后运行速度更快，计算资源需求更少，为发展中国家提供了更可承受的选项。
人工智能在气倃变化风险管理领域也拥有广阔的发展空间。它能够改变气倃科学的研究范式，突破传统模式的局限性，实现更精细的空间分辨率和更长时间尺度的精准气倃风险预报。此技术将广泛应用于极端气倃预测、交通运输、保险、新能源、期货交易、城市规划等多个产业领域。
目前，「伏羲」次季节气候预测大模型仍有提升空间，例如其空间分辨率为 1.5 度，与 ECMWF 次季节模式的 36 公里的空间分辨率相比仍相对粗糙，目前预报的是日均气温、缺少日最高温度和日最低温度等。
此外，「伏羲」次季节大模型还在探索把最高气压层从当前的 70hPa（百帕）提升到 1hPa 甚至是临近空间，赋能更多应用场景。

作者简介
上智院研究员陈磊，复旦大学人工智能创新与产业研究院博士后仲晓辉，以及中国气象局气倃研究开放实验室吴捷副主任为论文共同第一作者。上智院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远，上智院科研副院长、复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊，以及中国气象局气倃研究开放实验室研究员陆波为论文的共同通讯作者。
全体作者：Lei Chen, Xiaohui Zhong, Hao Li#, Jie Wu, Bo Lu#, Deliang Chen, Shang-Ping Xie, Libo Wu, Qingchen Chao, Chensen Lin, Zixin Hu & Yuan Qi#（标#的为通讯作者）

论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41467-024-50714-1

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

在学习数学时，我们常因所学知识的难度和抽象而受挫；但有些时候，只需换个角度，我们就能为问题的解答找到一个简单又直观的解法。举个例子，小时候在学习和的平方 (a+b)² 公式时，我们可能并不理解为什么它等于 a²+2ab+b²，只知道书上这么写，老师让这么记；直到某天我们看见了这张动图：

登时恍然大悟，原来我们可以从几何角度来理解它！

现在，这种恍然大悟之感又出现了：非负矩阵可以等价地转换成对应的有向图！

如下图所示，左侧的 3×3 矩阵其实可以等价地表示成右侧的包含三个节点的有向图，并且这种表示方式对矩阵和图论都大有帮助。

---

这个例子来自致力于让每个人都能看懂数学（make math accessible for everyone）的数学家 Tivadar Danka。这位自称「混乱善良（Chaotic good）」的数学家通过一系列推文和博客文章生动地介绍了矩阵和图的这种等价性及其用途。截至目前，这些推文已被阅读了超过 200 万次，收获了超过 3200 次转发和 9100 次收藏。

矩阵与有向图的对价性

如上图的例子所示，如果我们将其中每一行都视为一个节点，则每一个元素都可表示成一条有向且加权的边。当然，0 元素可以忽略不计。如果该元素位于第 i 行第 j 列，则对应于从节点 i 到节点 j 边。

乍一看，这似乎很复杂，但我们可以先看其中一个节点。

如图所示，对于这个 3×3 的矩阵，第 1 行对应于最顶部的节点（我们这里称之为 1 号节点），其包含 3 个元素但其中一个为 0，因此该节点延伸出了两条边。其中黄色边表示的是 (1,1) 处的元素 0.5，因此它是指向自身且权重为 0.5 的有向边。同理，蓝色边是指向 2 号节点且权重为 1 的边。

这样一来，我们便能分析出，矩阵的第 i 列便对应于指向 i 号节点的所有边。

这种等价表示有什么用？

非负矩阵与有向图之间的这种等价性既能帮助我们更好地理解矩阵及其运算，也能帮助简化一些计算过程；反过来，这也能帮助我们从新的视角理解图。

举个例子，矩阵的幂就对应于图中的游走。

如上图所示，对于 n×n 的方形矩阵 A 的 k 次幂，其中每个元素的求和过程都会纳入所有可能的 k 步游走。

举个例子，假设我们要计算上述 3×3 矩阵的平方。

如果使用矩阵乘法，则我们需要这样计算：

对于运算结果的第一个元素，我们可以得到结果 = 0.5×0.5+1×0.2+0×1.8 = 0.45。最终，我们可以得到完整的结果为：

但如果借助上述的图游走方法，则可以通过游走路径来得到结果。同样，对于结果矩阵的第一个元素，就需要对符合 a_{1,l}→a_{l,1} 的所有 2 步游走路径求和。

但是，如果这个有向图表示的是马尔科夫链的状态，其转移概率矩阵的平方本质上就表示该链 2 步之后达到某个状态的概率。

不仅如此，用图表示矩阵还能让我们深入了解非负矩阵的结构。为此，Danka 表示我们需要先了解「强连通分量（strongly connected components）」这一概念。

强连通分量

什么是强连通分量？对于一个有向图，如果能从该图中的每个节点到达其它每个节点时，我们就说该图是强连通的。如下图所示。

而强连通分量就是指有向图中能够实现强连通的部分 / 子图。如下图所示，左右各有一个强连通分量，而中间的白色边不属于任何强连通分量。

对应于强连通图的矩阵是不可约矩阵，…

Danka 通过一个例子给出了解释。（为了说明简单，例子中的所有权重均为单元权重，但实践中这些权重值可以是任意非负值。）

下面将这个包含强连通分量但本身并不强连通的图转写成对应的矩阵形式：

…

而这个矩阵是可约矩阵。

…

可以看到，在主对角线上的两个子矩阵分别表示两个强连通分量，而右上方的子矩阵表示从第 1 个强连通分量指向第 2 个强连通分量的边，左下方的则表示从第 2 个强连通分量指向第 1 个强连通分量的边（因为没有这样的边，所以全为 0）。

这种书写分块矩阵的形式被称为弗罗贝尼乌斯标准形（Frobenius normal form）。

…（略）

结语

很显然，矩阵和图之间的这种等价关系既有助于图论研究，也能为线性代数的计算和分析提供一个新视角。其也有一些重要的实际用途，比如 DNA 数据就常被表示成矩阵或图的形式。

另外，我们都知道矩阵运算对于当前的大模型 AI 的重要性，而以知识图谱为代表的图也正通过检索增强式搜索等技术成为当前 AI 的重要助力。将这两者关联起来，或许能在 AI 可解释性以及图人工智能方面带来一些新的突破。至少，这能帮助我们更好地学习线性代数。

实际上，上述内容正是提炼自 Tivadar Danka 正在编写的《Mathematics of Machine Learning》一书。这本书将由浅入深地介绍与机器学习相关的数学知识，让读者真正知其然也知其所以然，并且 Danka 自信地宣称这会是「学习机器学习的最佳资源」。目前他已经在网上发布了两章预览，感兴趣的读者可访问：链接

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

一个完全使用人工智能生成音乐、声音和艺术作品的关于移民的歌曲成功进入了德国最受欢迎的Top 50榜单，这可能是主要音乐市场的首次。

---

《Verknallt in einen Talahon》是一首恶搞歌曲，将现代歌词（很多基于移民的种族刻板印象）与60年代的施拉格流行音乐相结合。这首歌在德国排名第48位，是世界第四大音乐市场。在发布不到一个月后，这首歌在Spotify上获得了350万次流播，位列该流媒体平台全球热门榜第3位。

歌曲的创作者Josua Waghubinger，艺名Butterbro，表示他通过将自己的歌词输入到Udio这款生成式人工智能工具中制作了这首歌的合唱部分，这款工具可以根据简单的文本提示生成声音和乐器。当该合唱部分在TikTok上得到了良好的反响后，他使用了这个音乐工具来添加了一节歌词。这位IT专业人员和业余音乐家在接受德国音乐制作播客《The Sound Kitchen》采访时表示：“我认为在这首歌中仍然有足够的创作自由，使之成为一个创意项目。”

这首歌不仅因制作技术而引起了德国媒体的关注，也因其歌词内容而备受瞩目。歌曲的名称《Verknallt in einen Talahon》翻译为“爱上了Talahon”，此处Talahon为阿拉伯语“taeal huna”的德国化版本，原义为“过来这里”，但如今在德国常用来描述移民背景的年轻男子群体，通常带有贬义色彩。歌词恶搞了上世纪60年代歌曲中“好女孩爱上坏男孩”的经典故事情节，如Shangri-Las的《Leader of the Pack》。AI生成的歌手的对象穿着“路易斯腰带、古驰包和Air Max运动鞋”，“闻起来像整个香水店”。当她的爱人发脾气时，她思考，“他像甜甜圈一样甜”——这很可能是试图将他与土耳其文化联系在一起。

Waghubinger表示，他想制作一首歌，以夸张的男性表现行为为笑点，同时没有歧视性，但他补充说，他的首要动机是制作一首能在社交媒体上病毒式传播的歌曲。“这是我给自己的挑战”，他告诉《The Sound Kitchen》。然而，《Die Welt》保守报纸的文化编辑Marie-Luise Goldmann表示，这首歌在恶搞和歧视之间走了一条细线。

“将移民青年文化和德国施拉格传统混合在一起会使一些听众感到兴奋，也会触怒一些人，”她说。“歌曲中的Talahon并没有隐藏他的落后性别形象，但有争议的是他（Butterbro）是在民族化、赞美还是攻击它。”音乐杂志《Diffus》的作家Felicia Aghaye称，这首歌的流行“存在着双重问题”，因为“talahon”在德国和奥地利的年轻人中已经被明确定为针对移民的侮辱词。

在类似风格的AI生成歌曲中，德国社交媒体上流传着许多将60年代施拉格流行音乐的甜美声音与粗俗性歌词混合在一起的作品。人工智能越来越被音乐制作人用来生成类似知名歌手风格的声音。2023年，披头士发行了《Now and Then》，这首歌利用AI协助进行了约翰·列侬的声音推演。一首具有AI生成版本的图帕克·莎库的声音的歌曲被上传到加拿大说唱歌手Drake的Instagram账号，但据报道，已故说唱歌手的律师威胁要起诉，该歌曲随后消失。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

surgical.ai，一个专注于手术自动化、机器人技术和软件的永久资本机构，今天宣布在Caresyntax的1.8亿美元C轮融资中参与了重要的投资。{ width=60% }

---

Caresyntax是快速增长的数据辅助手术领域的领导者。这项投资将加速Caresyntax的基于人工智能的手术软件的采用和开发，并资助战略性并购活动。

Caresyntax的数据辅助手术平台解决了全球3万亿美元手术市场中妨碍精准手术进展的关键数据缺失和碎片化挑战。通过采集、整合和分析全面的数据，结合人工智能，Caresyntax提供实时和长期的临床决策支持，改善患者的治疗过程，提高医院运营效率，并取得更好的结果。

Caresyntax的平台在手术操作之前、期间和之后收集、整合和分析数据，作为外科医生的副驾驶员。通过将来自不同来源的数据链接到一个统一的供应商中立平台，Caresyntax支持外科医生进行最佳准备，帮助患者理解和准备他们的手术，并协助外科团队管理他们的工作流程，以减少程序差异带来的风险。该平台全面的数据收集和分析能力还使得术后风险评估和量身定制的患者护理成为可能，从而实现更快的康复时间、降低成本，并改善整体医疗服务交付。

目前，Caresyntax的软件在全球超过3500间手术室中被超过3万名外科专业人员使用，使每年超过300万次手术过程更加安全和智能。新的资金将使Caresyntax能够加速其精准手术平台的商业扩展和采用、增强其人工智能和边缘到云端应用，并支持战略收购，以在手术自动化领域扩大其影响力和技术提供。

除了surgical.ai外，其他领先的战略和财务投资者还参与了本轮融资，包括Symbiotic Capital、MTIP AG、Pictet Alternative Advisors、Aescuvest、PFM Health Sciences、BlackRock、Optum Ventures、Relyens等。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

surgical.ai，一家专注于外科自动化、机器人技术和软件的永久资本机构，今天宣布将义不容辞地参与Caresyntax的1.8亿美元C轮融资。{ width=60% }

---

Caresyntax是快速增长的数据辅助手术领域的领导者。 这笔投资将加快Caresyntax的AI启用外科软件的采用和发展，并为战略并购活动提供资金支持。
Caresyntax的数据辅助手术平台解决了在全球3万亿美元外科市场中阻碍精准手术进展的关键数据不足和碎片化挑战。 通过使用人工智能收集、整合和分析全面数据，Caresyntax提供实时和长期临床决策支持，以改善患者旅程，提高医院运营效率，并取得更好的结果。
Caresyntax的平台充当外科医生的副驾驶员，通过在外科手术前、期间和后收集、整合和分析数据。 通过在统一的供应商中立平台上链接来自不同来源的数据，Caresyntax支持外科医生进行最佳准备，帮助患者了解和为其程序做准备，并协助外科团队管理其工作流程，以最大程度地减小程序差异的风险。 该平台的全面数据收集和分析能力还使得后外科风险评估和量身定制患者护理成为可能，从而实现更快的康复时间、降低成本，并改善整体医疗服务交付。
目前，Caresyntax的软件已在全球超过3500个手术室中为30,000多名外科专业人士所使用，使每年超过300万个外科手术更加安全智能。 新的资金将使Caresyntax能够加快其精准手术平台的商业扩展和采用，增强其AI和边缘到云应用，并支持战略收购，以在外科自动化领域扩大其影响力和技术提供。
surgical.ai与几家领先的战略和金融投资者一起参与了此轮融资，包括Symbiotic Capital、MTIP AG、Pictet Alternative Advisors、Aescuvest、PFM Health Sciences、BlackRock、Optum Ventures、Relyens等，联合投资达八位数金额。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

今天，领先的受管检测和响应（MDR）网络安全解决方案提供商和受管网络风险降低（MCRR）的先驱Critical Start宣布，Critical Start漏洞管理服务（VMS）和漏洞优先处理正式推出。{ width=60% }

---

这些新的服务是受管网络风险降低的基础支柱，允许组织评估、管理、优先处理并减少环境中漏洞引起的网络风险敞口。

Critical Start的漏洞管理服务是一项完全受管服务，使安全领导人能够通过卸载繁重的运营任务来有效管理漏洞管理程序。该受管服务利用了Critical Start与Qualys的合作关系，利用其领先的端到端漏洞管理、检测和响应解决方案（Qualys VMDR）。Critical Start的受管服务工程师提供漏洞扫描的运营执行、持续的运营监控以及详细的报告，所有这些都有助于全面了解组织的暴露格局。向客户提供的所有发现均基于对客户环境中漏洞和潜在暴露的专家分析。客户接收到有情境的漏洞报告和明确的指导，以便有效和高效地进行漏洞管理，帮助它们降低网络风险并最小化攻击表面。

漏洞优先处理功能（可选择与漏洞管理服务捆绑或独立提供）根据多个维度（包括CVSS评分、威胁情报、攻击类型的利用武器化（勒索软件、恶意软件、僵尸网络）、资产重要性和由于技术安全控制缺陷而导致的暴露设置）由Critical Start计算出高风险漏洞。Critical Start的漏洞优先处理建立在平台的资产可见性功能之上，该功能提供了统一的资产清单、计算资产重要性并确定关键控制缺陷。这使安全团队能够将补救工作集中在对组织构成最大风险且产生最显著暴露的漏洞上。

---

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

如今，Keysight Technologies, Inc.（纽交所股票代码：KEYS）宣布已加入联合网络防御协作组织（Joint Cyber Defense Collaborative，JCDC），扩大了其与美国政府的合作伙伴关系，以增强国家的网络安全弹性。{ width=60% }

---

Keysight将利用其20年的网络安全测试和威胁情报研究支持JCDC的使命，即联合全球网络社区共同捍卫网络空间的安全。

为了应对日益升级的国家安全威胁，网络安全与基础设施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency，CISA）于2021年8月根据国会授权成立了JCDC。作为一项独特的公私合作伙伴关系，JCDC积极收集、分析和共享可操作的网络风险信息，以促进网络安全规划、防御和响应的提升。JCDC的主要目标之一是使参与者能够领先于对手，减少网络安全威胁在产生影响之前的可能性。

Keysight提供了一个全面的工具套件，使组织可以从芯片到云端积极应对网络安全挑战，包括针对最新威胁测试已部署工具的能力，以及一个网络安全培训环境——Cyber Range，帮助保持技能的更新。Keysight的Threat Simulator每日提供最新的恶意软件和勒索软件活动，以验证防火墙、终端保护软件和SIEM工具的有效性，而CyPerf则评估了在分布式和云环境中的网络安全效能和用户体验。为了测试和提升物联网和工业控制器等设备的网络安全性，Keysight的IoT Security Assessment提供固件分析、SBOM生成和连接设备的网络安全测试。

Keysight的安全验证工具是自动化且易于使用，因此关键IT和运行技术（OT）环境的操作员可以轻松验证其抵御新兴威胁的能力。此外，Keysight还为产品生命周期的每个阶段提供网络安全验证产品和服务，从前硅分析到云安全验证。

Keysight的安全解决方案副总裁Scott Register表示：“Keysight很荣幸加入JCDC，延续了我们与美国政府多年的合作，为其提供电子测试和测量产品和服务，包括电子战、5G/6G和网络安全验证和培训。通过将我们的专业知识与JCDC的集体实力相结合，我们可以加速开发创新解决方案，捍卫关键基础设施，保护我们的国家免受网络攻击。”。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Investment Underscores Service Express’ Superior Service Quality and Track Record of Organic Growth
Service Express，一家领先的数据中心解决方案提供商，今天宣布获得来自全球领先增长投资者华尔街皮卡斯的重大增长投资。{ width=60% }

---

此次投资将用于支持持续的地理扩张、市场推广计划和战略收购。交易条款未披露。
Service Express提供关键的数据中心解决方案，包括第三方、多供应商维护服务、托管基础设施服务和硬件解决方案，服务的客户遍布全球超过6,000家。该公司的维护服务使客户能够维护和延长关键数据中心设备的使用寿命，同时以比硬件制造商提供的过保修支持更低的成本快速响应。Service Express的旗舰技术ExpressConnect®通过监控、自动化等方式简化和优化数据中心维护任务。该公司为全球500强企业、医院、制造厂、大学、银行、金融机构、政府机构和其他中大型企业维护数据中心设备。
“我们很高兴与华尔街皮卡斯合作，以加速我们业务的增长，满足客户群的不断增长需求，同时仍提供我们享有盛誉的行业领先服务水平，”Service Express首席执行官Ron Alvesteffer表示。“迄今为止的增长反映了我们员工群体的承诺、辛勤工作和奉献精神，也证明了我们公司所拥有的文化。我们要感谢Harvest Partners在过去五年中的合作，在他们的帮助下，我们通过提供额外服务和在美国境内和英国扩展取得了大幅增长。”
“我们专注于提供差异化和附加值解决方案的企业，这些企业致力于通过应对不断变化的业务需求来受益。Service Express作为一个成熟的、一流的数据中心服务平台，位于不断增长的关键后市场服务市场中，是我们投资组合中的理想选择。”华尔街皮卡斯董事总经理Doug Musicaro表示。
“在公司以客户至上的服务文化驱动下，我们相信Service Express处于一个良好的位置，可以利用包括数字化、人工智能、边缘计算和分布式基础设施等多种结构性趋势。”华尔街皮卡斯负责人King Leung裴睿英表示。“我们很高兴与Ron和Service Express团队合作，执行有机和非有机增长倡议，继续巩固公司作为该领域顶尖供应商的声誉。”华尔街皮卡斯副总裁Tom Reidy 表示。

华尔街皮卡斯是商业和技术服务方面的经验丰富的投资者，其知名投资包括Encora、Endurance International、eSentire、Evolution Data Centers、IONOS、Allied Universal、Aramark、Princeton Digital Group和Service Logic。
花旗担任华尔街皮卡斯的财务顾问，Cleary Gottlieb Steen & Hamilton担任法律顾问。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

CaryHealth在2024年Inc. 5000榜单上排名第82，其三年收入增长率达3752%，位居美国增长最快的私营公司之一。{ width=60% }

---

此外，CaryHealth在人工智能领域位居全国第二，并且是总部位于华盛顿特区的第二快速增长的公司。这一备受推崇的排名提供了对经济最具活力领域中最成功公司的数据驱动视角——即独立、创业型企业。

“通过将客户及其需求置于首位，我们帮助推动了他们的业务和我们自己的积极成果。” CaryHealth的首席执行官兼联合创始人Areo Nazari表示。“客户至上的态度是我们的运营方式，也助推了我们的增长。”

2024年的Inc. 5000公司代表了在迅速增长收入的同时，应对通货膨胀压力、资本成本上升和看似无法解决的招聘挑战的公司。在今年的前500家公司中，三年收入中位数平均增长率为1637%。总体而言，今年的Inc. 5000公司在过去三年中为经济体增加了874,458个工作岗位。

“能够在Inc. 5000榜单上排名第82，我们深感荣幸。”首席技术官Matthew Hawkins表示。“这一认可证明了我们团队坚定的奉献精神以及我们基于人工智能的医疗解决方案的变革力量。”

CaryHealth通过其创新的人工智能驱动生态系统正在重新定义数字健康领域，旨在优化医疗行业的关键参与者（包括制药制造商、健康计划和医疗系统）的结果。借助像OneDash、Clair、CaryConnect和CaryRx等一套先进解决方案，CaryHealth革新了药房体验，为用户提供尖端人工智能工具，并提供实时数据洞察，推动知情决策制定。这种全面的方法强调了CaryHealth通过其平台推进医疗效率和效果的承诺。

自2017年成立以来，CaryHealth不断突破数字健康领域的可能性。CaryHealth取得了重大里程碑，包括通过有效利用CaryHealth的数字药房基础设施，支持患者、提供者和内部团队，使一家制药制造商的销售预测超过销售预测100%。CaryHealth通过OneDash的干预引擎和质量指标自动化漏斗的实施，为支付合作伙伴节省了超过400万美元。

CaryHealth的创新解决方案和追求卓越的承诺已经确立其作为数字健康行业的领导者。通过不断推动进步并为合作伙伴和客户带来实质价值，CaryHealth致力于改变医疗行业的未来。

关于CaryHealth、Inc.和Inc. 5000的更多信息

方法论和关于Inc.
根据从2020年至2023年的收入增长百分比对2024年Inc. 5000公司进行排名。要符合资格，公司必须在2020年3月31日前成立并实现收入。它们必须在2023年12月31日前是总部位于美国的私人持有盈利性独立公司，而不是其他公司的子公司或分部（此后，名单上的一些公司可能已经上市或被收购）。2020年所需的最低收入为10万美元；2023年的最低收入为200万美元。如往常一样，由于“Inc.”公司保留以主观原因拒绝申请者的权利。用于确定公司排名的增长率计算到小数点后四位。Inc.的屡获殊荣的工作在各种渠道上获得了每月超过4000万的品牌覆盖面，包括活动、印刷品、数字、视频、播客、通讯和社交媒体。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

USX Cyber，一家领先的先进网络安全解决方案提供商，很高兴宣布与关键IT解决方案（CITS），一家优秀的IT服务公司，建立战略合作伙伴关系。{ width=60% }

---

此次合作旨在为美国各地的中小型企业提供增强的网络安全服务，降低运营成本，并提高客户满意度。通过共同努力，USX Cyber和CITS致力于通过全面且适应性的网络安全解决方案保护美国的中小型企业。此次合作使CITS能够利用USX Cyber的尖端GUARDIENT XDRTM平台，该平台提供企业级网络安全解决方案，并统一化管理。此平台支持可扩展、适应性强且盈利性网络安全运营。关于此次合作，Critical IT Solutions的总裁兼首席执行官Hani Eshack表示：“与USX Cyber合作使我们能够降低运营成本，同时提高网络安全交付能力。此次合作消除了分散的安全工具和服务所带来的痛苦和沮丧，提供了一个统一、强大的解决方案，增强了我们客户的满意度并提振了我们的盈利能力。”USX Cyber提供的GUARDIENT XDR平台设计用户友好且易于上手，支持全面的X-MattersTM playbooks、SOPs和文档。该支持使托管服务提供商（MSPs）能够实现托管安全服务提供商（MSSP）能力，从而提供一流的安全服务给他们的客户。通过与USX Cyber合作，Critical IT Solutions享受到了诸多好处：

Protected and satisfied clients
增加客户的保护和满意度
Increased value delivered to clients
增加向客户提供的价值
Savings on tool consolidation
节约工具整合成本
Decreased talent costs
降低人才成本
Reduced instances of client churn
减少客户流失现象
Increased revenue and profitability
增加收入和盈利能力
USX Cyber和Critical IT Solutions致力于共同的价值观，即保护全国的中小型企业。此次合作将彻底改变网络安全交付方式，确保客户获得最高水平的保护和服务。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。