RELEX展示持续的客户动力和战略创新

公司将25-30%的收入投入研发领域,可见2024年迄今不断推出的技术进步,针对客户的挑战

今天,RELEX Solutions宣布,2024年上半年公司在AI驱动的供应链和零售规划领域持续展示客户动力和战略创新。图片{ width=60% }


RELEX以提供持续客户价值为重点,推出了利用先进人工智能和机器学习算法的新产品增强功能,旨在解决当今动态环境中零售商、制造商和消费品公司面临的一些最大挑战。

强劲的客户和公司动力

2024年上半年,RELEX的报告订阅收入同比增长37%,总收入同比增长35%。

RELEX还看到在各个行业持续的客户增长,在全球范围内签署了新的客户合同并扩大了业务,各种零售商和消费品公司意识到公司提供的供应链和零售规划解决方案的内在价值。

自2024年1月收购Optimity以来,RELEX还看到了制造业和消费品包装品领域对其供应链优化和生产计划能力的极大兴趣,这些领域非常适合这些复杂环境。

RELEX在其客户群体中持续获得极高的净推荐值(NPS),跨越了500多个客户,保持着60的持续公司最高评分。SaaS公司的平均NPS得分约为40;RELEX的得分始终远高于行业平均水平,位居零售和供应链规划供应商之中。

创新和产品增强

RELEX将25-30%的收入投入研发领域,高于行业平均水平。作为证据,公司的AI驱动供应链和零售规划组合中,RELEX在今年上半年引入了几个新功能:

新的或增强的功能包括以下内容:
价格优化:全新的AI驱动价格优化解决方案,旨在赋予零售商设定定价规则、优化定价策略和做出明智定价决策的能力。该解决方案与RELEX促销规划无缝统一,为零售商提供了全面统一的透明决策支持。RELEX Mobile Pro:一款新的高级店内移动应用程序,赋予店铺人员权力,利用人工智能提高店铺效率,最大化销售和盈利能力。RELEX Mobile Pro帮助克服新鲜商品特有的挑战,如能见度差、可用性问题和产品展示给消费者的问题。Rebot:基于生成式人工智能的最新进展,Rebot利用OpenAI GPT-4的能力以及RELEX对零售和供应链的深刻专业知识,提升了RELEX客户的生产力、创造力和决策能力。迄今为止,Rebot已帮助客户实现了近20%的生产力提升,并自2023年中期首次推出以来,已回答了超过10万个问题。CO2分析:通过结合使用AI算法的产品排放因素和RELEX平台中可用的数据,自动跟踪和报告购买商品的二氧化碳排放量,这些商品在零售中产生最多的排放量。这一点非常重要,因为欧盟和加州的公司现在被要求报告所有范围3排放(定义为组织间接影响价值链活动的结果)。

这些功能建立在RELEX平台之上,该平台贯穿所有商品销售、运营和供应链功能,整合了AI和机器学习优化。

RELEX Solutions集团首席执行官兼联合创始人Mikko Kärkkäinen表示:“回顾今年上半年,我们为客户群体的持续增长感到自豪,这证明了我们对为他们的企业创造价值和效率的坚定承诺,以及相反,他们对我们交付承诺的信任。我们继续将创新放在首位,并通过上半年推出的增强功能来证明这一点,年内和以后我们有着强大的路线图,主要是与我们的客户合作开发的,旨在尽快解决他们的挑战和需求。”



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RELEX展示持续的客户势头和战略创新

公司将25-30%的营收投入研发领域,如2024年迄今所见,持续引入迎合客户挑战的先进技术,证明了其不断的前进步伐。图片{ width=60% }


今天,RELEX Solutions宣布在2024年上半年在公司的基于人工智能驱动的供应链和零售规划领域内继续保持客户势头和战略创新。着眼于交付持续客户价值,RELEX推出了利用先进人工智能和机器学习算法的新产品增强功能,旨在解决当今零售商、制造商和消费品快速消费品公司面临的一些最大挑战。

强劲的客户和公司势头

2024年上半年,RELEX报告的订阅收入同比增长37%,总收入同比增长35%。

RELEX在所有领域持续增长客户,全球各地签约新客户并扩大客户群,各种零售商和消费品公司认识到公司供应链和零售规划解决方案的内在价值。

自2024年1月收购Optimity以来,RELEX还看到了制造业和消费品快速消费品领域对其供应链优化和生产规划能力的浓厚兴趣,这些能力非常适用于这些复杂的环境。

RELEX还在其500多个客户群体中持续看到高净推荐值(NPS)评分,保持着60的持续公司最高评分。SaaS公司的平均NPS得分约为40;RELEX始终获得远高于行业平均水平和零售和供应链规划供应商之间的评分。

创新和产品增强

RELEX将25-30%的收入投入研发,高于行业平均水平。作为证据,在公司基于人工智能驱动的供应链和零售规划组合中,RELEX在今年上半年推出了几项新功能:

新的或增强的功能包括以下内容:
价格优化:新的基于人工智能的价格优化解决方案,旨在赋予零售商设定价格规则、优化定价策略和做出明智的定价决策的能力。该解决方案与RELEX促销规划紧密集成,为零售商提供了一个全面统一的透明决策解决方案。RELEX移动Pro:一个提供给店铺人员的新型高级店内移动应用程序,利用人工智能提高店铺效率,最大化销售和盈利能力。RELEX移动Pro有助于克服新鲜特定的挑战,例如能见度差、可用性差以及产品对消费者的展示。Rebot:基于生成式人工智能的最新进展,Rebot利用OpenAI GPT-4的能力和RELEX在零售和供应链方面的深厚专业知识,提升RELEX客户的生产力、创造力和决策能力。至今,Rebot已帮助客户实现了近20%的生产力提升,并自2023年中期推出以来已回答了超过10万个问题。CO2 分析:通过使用人工智能算法将产品的CO2排放量进行自动跟踪和报告 - 这些产品在零售中产生最多的排放量 - 并结合RELEX平台中可用的数据来确定产品的排放因子。这一点很重要,因为欧盟和加利福尼亚州的公司现在被要求报告所有范围3排放量(被定义为组织间接影响价值链的活动结果)。

这些功能是构建在RELEX平台之上的,该平台在所有商品展示、运营和供应链功能中整合了AI和ML优化。

RELEX Solutions的集团CEO兼联合创始人Mikko Kärkkäinen表示:“回顾上半年,我们为客户群体持续增长感到自豪,这证明了我们对为他们的业务提供价值和效率的不懈承诺,反过来,他们对我们的信任,相信我们会如约兑现。”“我们继续优先考虑并投资于创新,正如我们在上半年提供的增强所证明的那样,我们在剩余部分和未来的坚实路线图,大部分是与我们的客户合作开发的,旨在尽可能迅速地解决他们的挑战和需求。”



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Searce发布了2024年人工智能现状报告

新的研究来自Searce,识别了至少有5亿美元收入的组织在人工智能采用方面的关键趋势、机遇和挑战。图片{ width=60% }


Searce是一家现代科技咨询公司,为企业赋予未来准备能力,今天发布了其《2024年人工智能现状》报告。调查了来自美国和英国至少有5亿美元收入的组织的300名C级高管和高级技术高管,包括首席人工智能官、首席数据与分析官、首席变革官和首席数字官,该报告审视了企业在决策、战略和执行方面遇到的一些最大趋势、成功和挑战,因为它们试图释放人工智能增长。
“跨行业,人工智能正在从根本上改变组织的运作方式,并帮助它们为未来做准备,”在Searce的云咨询部门AMER地区高级总监Vrinda Khurjekar说道。“然而,尽管组织认识到人工智能的潜力,许多仍在努力以最相关的方式采用人工智能,并实现真正的业务成果。今年的研究旨在探讨重大的人工智能采用趋势,更重要的是需要解决的关键机遇和优先事项,以便优化人工智能预算并提高投资回报率。”
主要发现包括:
人工智能倡议的成功率仍然参差不齐,但支出继续增长
人工智能倡议的成功率仍然经常没有完全成功,只有51%的受访者表示他们的人工智能倡议已经“非常成功”,42%的人表示它们仅“有些成功”。此外,只有61%的受访者表示他们“强烈同意”他们的组织认为人工智能是他们组织的一个关键优先事项。
尽管存在投资回报率问题,四分之一的受访者表示他们的组织将在未来几年将他们对人工智能的投资提高50%以上,其中8%的受访者表示他们的投资将增加100%或更多。当被问及他们的组织在2024年将把多少收入用于人工智能倡议时,四分之一的受访者表示他们的组织将在今年花费1100-2500万美元,另外7%的受访者表示他们的组织将在今年将超过2500万美元的收入用于他们的人工智能倡议。
Khurjekar说:“组织经常在没有明确的愿景的情况下将资金投入其人工智能倡议,这导致令人失望的结果。为了真正产生投资回报,组织需要摆脱盲目地将资金投入这些倡议并希望最好的方式,而是接受一个以可衡量的框架和变革管理流程为支撑的以结果为中心的方法。这将使项目能够从一开始就以一种负责任的方式建立,明确设定一套明确的最终利益。”
数据隐私顾虑、传统技术和人才短缺是企业采用人工智能的主要限制
今年的研究还探讨了限制企业人工智能采用的主要限制,数据隐私(45%),其次是传统技术限制(40%)和缺乏合格人才(40%),这些是被受访者在前三名中最经常提到的。
Khurjekar说:“为了找到人工智能的成功,企业首先需要识别和减轻任何现有限制,以便他们可以尽可能顺利地采用。”他认为,“每个企业的细微差别都不同,需要企业找到能够帮助他们以最有效方式解决这些问题的伙伴 — 无论是与利益相关者合作以减轻围绕数据隐私的顾虑,还是提出创意解决传统技术问题。这使企业能够聚焦于他们最大的痛点,就如何继续前进达成共识,并最重要的是为每个人都有效的解决方案。”
GenAI仍然令人印象深刻
GenAI如今仍然是企业的首要倡议,70%的受访者表示他们至少有3个GenAI用例在生产中。当被问及他们的组织如何使用GenAI时,客户服务工具(68%),内部研究工具(60%)和内容生成(53%)是被受访者最频繁提到的用例。
超过60%的企业购买人工智能解决方案而非内部构建
近三分之二(63%)的组织表示他们购买解决方案来帮助满足他们的人工智能需求,而不是内部构建。此外,54%表示他们既购买解决方案又与外部资源合作进行与这些解决方案相关的服务,而只有9%表示他们购买解决方案但依赖自己的内部资源提供服务。
要下载2024年人工智能现状研究,请访问https://www.searce.com/whitepaper-2024-searce-state-of-ai。有关Searce的更多信息,请访问www.searce.com。



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Exostellar宣布Arm成为新合作伙伴

Arm采用Exostellar的基础设施优化器,以提高云中芯片设计的有效计算能力。图片{ width=60% }


Exostellar,一家云资源优化领导者,宣布正在与Arm合作,以推进云托管芯片设计工作负载的效率和成本效益。
Exostellar与Arm和AWS紧密合作,通过利用Exostellar的基础设施优化器来优化Arm的云基础设施,该优化器利用人工智能自主将工作负载迁移到最佳实例类型,确保成本效益和运行稳定性两全其美。这项技术使Arm能够在潜在的中断期间保持无缝的云操作。
“Exostellar与Arm的合作改变了云优化的游戏规则,”Exostellar的首席执行官Tony Shakib表示。“我们的人工智能驱动的解决方案能够为复杂和关键的EDA工作负载优化云环境——这是没有人能达到的。这一合作赋予了我们消除资源低效的能力,实现了前所未有的规模,使Arm能够在其云操作中最大限度地发挥性能和成本效益。”
基础设施优化器是一个实例管理解决方案,根据选择的服务水平目标(SLO)自主分配和迁移工作负载。通过利用先进的人工智能算法,该平台持续预测运行工作负载的最佳位置,并实时动态迁移工作负载,无需暂停或中断。这种主动的实时迁移能力消除了停机时间和手动干预的需要,显着提升了运营效率和成本效益。
Exostellar目前支持x86处理器,但通过与Arm的合作,该公司将将其技术延伸到基于Arm®的处理器,包括AWS Graviton和Microsoft Azure Cobalt。这一合作将使Arm完全发挥这些处理器的能力,增强性能,进一步降低内部工作负载的成本。这一举措凸显了Exostellar致力于推动技术发展并满足客户不断变化需求的承诺。
Exostellar在为其客户提供显著成本节约和运营改进方面具有可靠的记录。客户在使用点市场时,云成本降低了高达80%,并且在需求可靠性方面,驱动了云效率的新高度。
“人工智能正在加速变革工作负载所需的能量需求,但它也可以成为最大化性能和节省能源的一部分解决方案,”Arm设计服务高级总监Tran Nguyen表示。“通过在基于Arm的云处理器上利用Exostellar的先进优化能力,我们将在云端的硅设计中开发出新的效率,进一步减少复杂性和成本。”
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Exostellar宣布Arm成为新合作伙伴

Arm采用Exostellar的基础设施优化器以提升在云中的高效计算,用于芯片设计。图片{ width=60% }


Exostellar,作为云资源优化领域的领导者,宣布与Arm合作,旨在推动云托管芯片设计工作负载的效率和成本效益。
Exostellar与Arm和AWS紧密合作,通过利用Exostellar的基础设施优化器优化Arm的云基础设施,该优化器利用人工智能自主迁移工作负载至最佳实例类型,确保成本效率和运营稳定性。这项技术使Arm能够在潜在的中断期间保持无缝的云操作。
“Exostellar与Arm的合作对于云优化是一个改变游戏规则的举措,”Exostellar的CEO Tony Shakib表示。“我们基于AI的解决方案能够为复杂和使命关键的EDA工作负载优化云环境——这是其他人都没有实现的——这树立了一个新的行业标准。这种合作使我们能够以前所未有的规模消除资源的低效,使Arm在他们的云操作中实现性能和成本效益的最大化。”
基础设施优化器是一个实例管理解决方案,根据所选的服务水平目标(SLO)自主分配和迁移工作负载。通过利用先进的AI算法,该平台不断预测运行工作负载的最佳位置,并在实时动态迁移工作负载,无需暂停或中断。这种主动的实时迁移能力消除了停机时间和手动干预的需求,显着提升了运营效率和成本效益。
Exostellar目前支持x86处理器,但通过与Arm的合作,该公司将把其技术扩展到基于Arm®的处理器,包括AWS Graviton和Microsoft Azure Cobalt。这种合作将使Arm充分利用这些处理器的功能,增强性能并进一步降低内部工作负载的成本。这一举措突显了Exostellar致力于推动技术发展,并满足客户不断变化需求的承诺。
Exostellar在为客户提供显著的成本节省和运营改进方面有着良好的记录。客户在使用抢占市场时,云成本的节省高达80%,实现了按需的可靠性,推动了云效率的新高度。
“人工智能正在加速变革性工作负载所需的能源需求,但它也可以成为最大化性能和节省能源的解决方案的一部分,”Arm 设计服务高级总监Tran Nguyen表示。“通过利用Exostellar在基于Arm的云处理器上的先进优化能力,我们将在我们基于云的硅设计中实现新的效率,进一步降低复杂性和成本。”
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MEDFAR进入美国初级医疗市场,与COMTRON整合

MEDFAR揭示新品牌身份反映其增长和雄心勃勃的医疗目标
开发集成护理平台MYLE的MEDFAR和加拿大领先的EMR提供商成功完成了与纽约COMTRON的整合,确立了在美国初级医疗市场的战略立足点。图片{ width=60% }


通过收购Medgen电子健康记录(EHR)、LABGEN医疗实验室信息系统(LIS)以及收入循环管理(RCM)软件与服务,MEDFAR现在为美国的初级医疗专业人员提供了一套全面的工具。
自从在魁北克首创了第一个基于Web的EMR以来,MEDFAR的创新方法推动了稳定和指数增长。其核心产品MYLE集成护理平台已成为初级护理团队使用的第一解决方案,并且是加拿大增长最快的EMR。
MEDFAR的首席执行官兼共同创始人埃利亚斯·法拉说:“这一最新整合快速推动了MEDFAR在全球推动卓越和效率医疗的使命。” “实验室信息系统(LIS)和先进的RCM软件和服务能力为我们的MYLE集成护理平台增添了关键维度。他们共同简化了整个患者旅程中的初级护理工作流程,为患者、诊断实验室和初级护理提供者带来了重大好处。”
“拥有逾35年行业经验,支持美国成千上万的医疗专业人员,Medgen EHR、LABGEN LIS和MYLE RCM在MEDFAR的领导下定会脱颖而出。” COMTRON的共同创始人大卫·拉莱扎尔在芝加哥的ADLM会议上表示。他还强调了两家公司价值观的一致性,指出MEDFAR致力于持续创新、卓越的以客户为中心的方法和牢固的利益相关者关系。
MEDFAR重新定义品牌身份以反映其增长和雄心勃勃的医疗目标
COMTRON的收购促使MEDFAR团队重新构想其视觉身份。目标是使品牌与公司雄心勃勃的2030年使500万护理提供者为50亿患者提供优质医疗护理的5-5目标保持一致。
经过几个月的头脑风暴和迭代,我们达到了一个突破性时刻:我们的新品牌标志。其核心是MEDFAR的字母“M”和“E”,精心打造以体现公司的价值观和愿望。“M”象征着创新的心跳在整个组织中跳动,而“E”的线条象征着前进的动力,或者可以理解为我们的使命声明中的“在医疗保健领域推进卓越和效率”。在一起,它们拼出“ME”,强调MEDFAR致力于将用户置于我们所做的一切的核心。
欲了解更多信息,请访问https://www.medfarsolutions.com/en/brand-identity/。



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MEDFAR进军美国初级医疗市场,与COMTRON整合

MEDFAR揭示新品牌身份,体现其增长和雄心勃勃的医疗目标
作为集成护理平台MYLE的开发商和领先的加拿大EMR提供商,MEDFAR成功完成了与纽约COMTRON的整合,为其在美国初级医疗市场建立了战略立足点。图片{ width=60% }


通过收购Medgen电子健康记录(EHR)、医疗实验室的LABGEN LIS和收入循环管理(RCM)软件与服务,MEDFAR现在为美国的初级医疗专业人员提供了一套全面的工具。
自从在魁北克开创了第一个基于Web的EMR以来,MEDFAR的创新方法推动了稳定和指数级增长。其核心产品MYLE集成护理平台已成为初级护理团队使用最多的解决方案,是加拿大增长最快的EMR。
MEDFAR首席执行官兼联合创始人Elias Farah表示,“这次最新整合快速推进了MEDFAR在全球推动医疗卓越和效率的使命。”他还强调,实验室信息系统(LIS)和先进的RCM软件和服务能力为MYLE集成护理平台增添了重要维度。它们共同简化了整个患者旅程中的初级医疗工作流程,为患者、诊断实验室和初级护理提供者带来了显著好处。
COMTRON联合创始人David Lalehzar在芝加哥的ADLM上表示,“在美国支持数千名医疗专业人员超过35年的行业经验,Medgen EHR、LABGEN LIS和MYLE RCM在MEDFAR的领导下定位良好,将表现出色。”他还强调了两家公司价值观的一致性,指出MEDFAR致力于不断创新、卓越的以客户为中心的方法和与利益相关者的密切关系。
MEDFAR重新定义品牌身份以反映其增长和雄心勃勃的医疗目标
COMTRON的收购促使MEDFAR团队重新想象其视觉身份。目标是将品牌与公司雄心勃勃的2030年使5000万护理提供者为50亿患者在5大洲提供高质量护理的“5-5目标”相一致。
经过数月的头脑风暴和不断改进,我们取得了突破性进展:我们的新品牌标识。其核心是MEDFAR的字母“M”和“E”,精心打造以体现公司的价值观和愿望。 “M”象征着创新的心跳贯穿整个组织,而“E”的线条表明前进的动力,与我们的使命声明“在医疗领域推动卓越和效率”相符。它们共同拼写出“ME”,强调MEDFAR将用户置于我们所做的一切的核心。
更多信息,请访问https://www.medfarsolutions.com/en/brand-identity/。



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2024上半年DDoS攻击数量增长46%: Gcore报告

Peak attack power hits record high as threats escalate
全球边缘人工智能、云计算、网络和安全解决方案提供商Gcore今天宣布其2024年第一季度至第二季度Gcore Radar报告中DDoS攻击趋势的调查结果。图片{ width=60% }


虽然报告显示与2023年同期相比DDoS攻击数量激增46%,同样令人担忧的是峰值攻击能力达到每秒的太比特数。这标志着攻击能力自一年前的每秒吉比特数开始显着提高,去年下半年转向了太比特。

2024年上半年的主要亮点
2024年上半年的总攻击次数为83万次,比2023年同期增长了46%。峰值攻击能力从2023年下半年的1.6太比特每秒上升到1.7太比特每秒。UDP洪水攻击占DDoS攻击的61%,而TCP洪水和SYN洪水分别占总攻击量的18%和11%。受到攻击最严重的业务领域是游戏(49%)、技术(15%)、金融服务(12%)和电信(10%)。在2024年上半年,电子商务(7%)和媒体娱乐(5%)行业已经脱离“其他”类别,这表明它们受到的攻击次数比过去更加频繁。

Gcore Radar每半年发布一次,反映了DDoS攻击态势的状态,如在Gcore网络上观察到的情况。2024年第一季度至第二季度的报告显示,攻击的总次数继续增加。尽管攻击能力(在去年下半年首次以太比特每秒(Tbps)计量)从1.6 Tbps略微增加到1.7 Tbps,但这仍对组织构成日益增长的威胁。

技术产业成为受攻击最严重的行业之一
2024年上半年,游戏行业的攻击继续占主导地位,比2023年下半年增长了3%。Gcore发现游戏玩家和游戏团体利用DDoS攻击作为一种策略来对付对手,在锦标赛和比赛中获得竞争优势。然而,与前两个季度相比,技术行业遭受的攻击数量增长了一倍多,达到15%。这一行业变得越来越吸引坏人寻求破坏托管关键基础设施的企业。

2024年上半年受网络层攻击影响最严重的行业中,游戏排在第一位,占攻击量的47%,技术行业排第二,占攻击量的31%,电信行业排第三,受到14%的攻击。在应用层攻击受到影响最严重的行业中,金融服务被高度攻击,占所有攻击量的41%,可能是因为该行业对中断和停机的容忍度低,攻击者可以获得的金钱收益。电子商务是第二受影响最严重的行业,占应用层攻击总数的28%,媒体和娱乐行业排名第三,占所有应用层攻击的13%。

Gcore的安全负责人Andrey Slastenov表示:“我们不应因为今年上半年攻击能力仅提高0.1太比特每秒而感到高兴,因为仅300 Gbps的攻击就会在几秒内使无保护的服务器宕机。在这些级别下,任何攻击的有效载荷以太比特衡量都是巨大的,攻击能量的增加,无论多么微小,都会在这些级别产生严重后果。”
“就攻击数量而言,增长令人担忧,各行各业必须思考为什么它们成为目标,以便保护自己。在游戏中,一些攻击是在竞争对手之间进行的。其他攻击旨在影响游戏产业的货币化,如果DDoS攻击使游戏服务下线,游戏产业将直接受影响。对于技术公司同样如此,如果服务器、网络和存储服务不可用,其服务将受到严重破坏,”Slastenov说到。

DDoS攻击的来源地
在应用层面上,Gcore使用攻击者的IP地址来确定攻击来源的国家,该公司在全球六个大洲上具有覆盖。然而,为了确定网络层攻击的来源地,公司会标识接收攻击数据包的数据中心的位置。在2024年第一季度和第二季度,美国是网络层攻击的最大来源地。德国排第二,紧随其后的是荷兰和新加坡。一些相同的攻击来源地也主导了应用层攻击。

DDoS攻击向量
UDP洪水攻击继续在L3–4层面占据主导地位,占DDoS攻击的61%。TCP和SYN洪水是网络犯罪分子的下一个两种选择攻击向量,分别占总量的18%和11%。在L7攻击方面,HTTP洪水攻击远远是最受欢迎的攻击手段。

短促、强烈的攻击趋势持续
绝大多数攻击持续时间不到十分钟,而2024年上半年记录的最长攻击持续时间为16小时。然而,即使是最短的攻击也很强大,这经常会导致用户放弃他们试图访问的服务,对提供商的品牌声誉产生重大影响。
“Andrey Slastenov评论说:攻击的持续时间和类型的可变性说明了攻击者使用的复杂策略和定制方法,以创造可能的最大干扰。从这份Gcore Radar报告中可以清楚地看出,攻击没有减少的迹象,这意味着DDoS检测、缓解和保护必须是避免干扰、停机和收入损失的首要任务。”

Gcore Radar为读者提供了对不断发展的威胁态势的理解,并为希望了解网络安全最新发展的企业和个人提供了一个洞察。



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2024上半年DDoS攻击数量增长46%: Gcore报告

Peak attack power hits record high as threats escalate
全球边缘AI、云、网络和安全解决方案提供商Gcore今天宣布了其2024年第一季度至第二季度Gcore Radar报告中关于DDoS攻击趋势的发现。图片{ width=60% }


报告揭示,与2023年同期相比,DDoS攻击数量大幅增加了46%,同样令人担忧的是,攻击峰值功率达到每秒太比特。与一年前的每秒吉比特相比,这标志着攻击峰值从去年下半年开始转变为每秒太比特。

2024年第一季度至第二季度的主要亮点
2024年上半年的攻击总数达到了830,000次,比2013年上半年增加了46%。攻击峰值功率从2023年下半年的1.6太比特上升到1.7太比特。UDP洪水攻击占了DDoS攻击的61%,而TCP洪水和SYN洪水分别占总体的18%和11%。最受攻击的行业是游戏(49%)、科技(15%)、金融服务(12%)和电信(10%)。在2024年上半年,电子商务(7%)和媒体娱乐(5%)行业从“其他”类别中脱颖而出,这表明它们比以往更经常成为攻击目标。

Gcore Radar每年出版两次,反映了DDoS攻击态势的状态,根据Gcore的网络观察。2024年第一季度至第二季度的报告显示,攻击总数继续上升。虽然攻击的威力——在去年下半年首次以每秒太比特(Tbps)的单位衡量——略微增加了从1.6 Tbps到1.7 Tbps,但这仍对组织构成了日益增长的威胁。

科技行业成为最受攻击行业之一
2024年上半年,对游戏行业的攻击继续占主导地位,比2023年下半年增长了3%。Gcore发现,游戏玩家和游戏团体利用DDoS攻击作为一种策略来对抗对手,在比赛和比赛中获得竞争优势。然而,与前两个季度相比,对科技行业的攻击数量发生了最大变化,增长了一倍以上,达到15%。该行业变得越来越受到恶意行为者的吸引,这些恶意行为者试图破坏托管关键基础设施的企业。

就2024年上半年受网络层攻击影响最严重的行业而言,游戏行业位居首位,占攻击的47%,科技行业位居第二,占攻击的31%,电信部门则是受影响第三严重的,占14%。在受应用层攻击影响的行业中,金融服务行业成为攻击目标最多的行业,占所有攻击的41%,很可能是因为该行业对于中断和停机的容忍度较低,同时攻击者可以获取到的金钱收益。电子商务是第二受影响最严重的部门,占应用层攻击的28%,媒体和娱乐行业则占整体应用层攻击的13%。

作为Gcore在全球六大洲覆盖范围的应用层,使用攻击者的IP地址来确定攻击来源国家。然而,为了确定网络层攻击的来源位置,公司识别攻击数据包接收的数据中心的位置。

在2024年第一季度和第二季度,美国是网络层攻击的主要来源。德国排名第二,其次是荷兰和新加坡。一些相同的攻击来源地也主导了应用层攻击。

DDoS攻击向量
UDP洪水攻击继续在第三至第四层层面主导,在DDoS攻击中占比61%。TCP和SYN洪水是网络犯罪分子选择的接下来两种攻击向量,分别占总数的18%和11%。

当涉及到第七层攻击时,HTTP洪水攻击是最受欢迎的攻击方法。

短暂、强大的攻击趋势持续
绝大多数攻击持续时间不到十分钟,而2024年上半年记录的最长攻击持续时间为16小时。然而,即使是最短的攻击的威力也很强大,这通常会导致用户放弃他们试图访问的服务,对服务提供商的品牌声誉产生重大影响。

“Andrey Slastenov”评论说:“攻击持续时间和类型的变化表明攻击者正在使用精密的战术和定制方法来造成可能的最大破坏。”“从这份Gcore Radar报告清楚地表明,攻击并没有减缓的迹象,这意味着对DDoS检测、缓解和保护必须是避免中断、停机和收入损失的首要任务。”

Gcore Radar为读者提供了对不断演变的威胁形势的理解,并为希望了解网络安全最新发展的企业和个人提供了见解。



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Presidio获得AWS生成AI和数据与分析能力

新的能力认可了Presidio在利用生成AI和组织数据实现业务成果方面的领导地位
领先的技术服务和解决方案提供商Presidio今天宣布,它已获得亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS)生成AI能力和AWS数据与分析能力。图片{ width=60% }


这些专业化认可了Presidio在交付利用生成人工智能(GenAI)和数据分析的强大解决方案方面的专业知识和客户成功,以推动有意义的业务结果。
Greenway Health的首席产品和技术官David Cohen表示:“我们与Presidio合作多年,借助他们丰富的AWS经验,他们能够全面现代化我们的数据洞察平台,同时使其更加安全和可扩展。Presidio的工程师不断投资于了解最新技术,并找到方法对我们的业务产生积极影响。”
Presidio首席创新官Chris Cagnazzi表示:“获得AWS GenAI和数据与分析能力证明了我们团队的深厚知识和能力,能够在规模上赋予Presidio的客户创新解决方案。我们不断投资于团队,以领先行业趋势,并利用尖端技术解决客户面临的最紧迫业务挑战,交付价值,并加速市场推出时间。”
获得AWS生成AI能力证明了Presidio在帮助客户利用GenAI实现转型成果方面的技术实力和成功记录。这一认可突出了Presidio在启用数字转型策略、增强客户体验、交付超个性化内容、优化工作流程以及通过AWS GenAI技术实现可操作结果方面的经验。
AWS数据与分析能力进一步验证了Presidio在帮助组织有效管理和利用其数据资产方面的专业知识。Presidio在协助客户进行数据收集、存储、治理和分析方面的良好记录凸显了其在AWS上交付综合数据解决方案方面的能力。
AWS能力计划将客户连接到拥有深厚专业知识并在AWS上无缝交付解决方案的AWS能力合作伙伴。这些合作伙伴在帮助各种规模的组织成功采纳、开发和部署AWS上的复杂项目方面起着关键作用,遵循最佳实践。了解更多Presidio的AWS服务和解决方案信息,请点击这里。



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