DoControl现已在Google Cloud Marketplace上提供

DoControl,领先的SaaS安全姿势管理(SSPM)供应商,今天宣布其在Google Cloud Marketplace上的可用性,这是一个专为在Google Cloud上运行或集成Google Cloud的软件解决方案而设计的计划。图片{ width=60% }


该计划旨在通过促进参与的独立软件供应商(ISVs)和Google Cloud销售组织以及他们的客户之间的联系,帮助合作伙伴产生新的业务机会并加快销售周期。

DoControl的解决方案为敏感数据暴露和内部威胁提供可见性、威胁检测和补救措施。DoControl确保跨主要SaaS生态系统的全面保护,包括SaaS数据、身份、连接的第三方应用和配置。支持的用例包括数据访问治理和数据丢失预防、身份威胁检测与响应、错误配置管理和影子应用程序发现与补救。

DoControl的主要集成之一是与Google Workspace的集成。关键优势包括增强对客户Google Workspace数据的可见性,使用户能够批量识别和消除潜在的风险暴露;通过自动执行策略防止由风险用户活动和权限过度、未经授权的影子应用程序引起的内部威胁;防止未来的暴露和敏感数据丢失;授权公司员工独立纠正风险行为,提高安全SaaS协作的意识。DoControl允许组织最大程度地利用Google Workspace的协作优势,同时确保制定额外的安全协议来保护敏感数据。此外,DoControl与Google Workspace最近推出的基于AI的数据分类功能集成在一起,允许客户创建关于如何访问和共享其数据的自定义策略。

“DoControl与Google Cloud的合作使组织能够充分利用Google Workspace,同时优先考虑安全性,”DoControl首席商务官兼联合创始人Omri Weinberg表示。“现代公司必须与内部和外部合作伙伴合作推动业务发展,但他们需要控制敏感数据的共享和访问方式。通过DoControl,组织可以在不影响生产力的情况下保护其数据,”他补充道。“除了增强的安全控制外,这种合作还允许组织通过Google Cloud Marketplace购买DoControl,简化了购买云安全工具所需的采购流程。”

Google Cloud Marketplace的DoControl上线将帮助客户快速在Google Cloud的可信全球基础架构上部署、管理和发展安全姿势管理解决方案,Google Cloud市场场执行董事Dai Vu表示。“DoControl现在可以安全扩展并支持客户在数码转型之路上。”

有了在Google Cloud Marketplace上的可用性,DoControl将为下一阶段扩展业务和继续使组织能够安全管理和保护其SaaS数据做好准备。要了解有关DoControl与Google Cloud的合作关系的更多信息,包括Google Cloud Marketplace计划的要求和好处,请访问我们的网站或直接与我们联系。


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谷歌:Android 手机,听我的,AI 要这么做

文章来源:极客公园

作者 | 芯芯
编辑 | 靖宇

抢先苹果一个月,Google 将 AI+手机的可能性,全都展示在了自己的 Pixel 新机之中。

当地时间 8 月 13 日,Google 发布了 Pixel 9、Pixel 9 Pro 以及二代折叠屏 Pixel 9 Fold、智能手表、耳机等硬件新品。


相比于硬件,人们更关注,在 AI+手机如此火热的当下,作为 Android 系统的管理者,Google 将会如何将端侧 AI 用于 Android 手机之中。

差不多在10个月前,谷歌推出了第一代 AI 手机,如今不到一年,这家巨头再次更新 Gemini、Android 和 Pixel 的产品组合,这一次,主打的是「竞争对手有的,我也有」模式。

自 OpenAI 推出 ChatGPT 语音模式,以及苹果下一代 iPhone 的 AI 功能曝光以来,同行们能做到的,谷歌都不愿落下,包括 AI 语音对话、搜索屏幕截图中的信息等。与此同时,谷歌也在让 AI 进一步集成进自身的应用生态。

谁才是 AI 手机领头羊,Google 一定要和苹果掰掰手腕。

回应 OpenAI,Gemini Live上线

Gemini 是谷歌各种 AI 产品的基石,也是谷歌 Pixel 9 系列手机上的默认助手,Gemini 在集成进手机时有哪些升级,是发布会上的一大焦点。

谷歌 Pixel 手机上的 Gemini 按下电源按钮即可唤出。据谷歌高管称,从今天开始,用户可以在使用的应用程序上方调出 Gemini 的覆盖层,询问有关屏幕上内容的问题。例如,用户可以询问正在观看的 YouTube 视频的相关问题,用户还可以直接从 Gemini 的覆盖层生成图像,并将它们拖放到 Gmail 和 Google Messages 等应用程序中。

谷歌还计划在「未来几周」让 Gemini 连接更多应用程序,包括日历、 Keep 和 YouTube Music 等。具体的功能用途如,让 Gemini「制作一份让我想起 90 年代末的歌曲播放列表。」「拍下演唱会传单的照片,并让 Gemini 查看那天是否有空——甚至设置提醒来购买门票。」「让 Gemini 在你的 Gmail 中找到一份食谱,并要求它将配料添加到 Keep 中的购物清单中。」

Gemini 使用截图提取信息与更多应用程序互动|图片来源:谷歌

除了这些集成体验外,谷歌还正式上线了 Gemini Live,这一功能可以说是谷歌对 OpenAI 推出的 GPT-4o 高级语音模式的回应。该功能此前在谷歌 2024 年的 I/O 开发者大会上曝光过,今天开始正式推出。

用户可以用手机与谷歌的生成式AI聊天机器人 Gemini 进行语音对话,可以中途打断,提出跟进的问题,对话可以随时暂停和恢复。一些具体用途例子包括,让 Gemini Live 陪你准备工作面试、练习演讲,随便聊聊关心的话题等。

Gemini Live 明显要对标 GPT-4o 的语音交互|图片来源:谷歌

那么,Gemini Live 相较于 ChatGPT 的语音模式有优势吗?

据称,支持 Live 的生成式 AI 模型架构——Gemini 1.5 Pro 和Gemini 1.5 Flash,拥有比平均水平更长的「上下文窗口」,这意味着它们可以在生成响应之前处理和推理大量数据,理论上可以进行长达数小时的对话。

Gemini Live 还可免提使用,用户可以在应用后台或手机锁定时继续进行语音对话,有10 种新声音可以选择。

但值得注意的是,Gemini Live 目前还未上线「多模态输入」功能,据称将于「今年晚些时候」推出。

几个月前,谷歌曾经发布了预录视频,展示了 Gemini Live 如何通过手机摄像头捕捉的照片和视频识别用户周围环境,并做出响应,比如指出损坏自行车的某个部件,或解释计算机屏幕上一段代码的功能,这些都未得到现场的真实演示。

而且,Gemini Live 在 Android 手机上的 Gemini Advanced 订阅用户中推出,并不是免费的。目前它仅提供英文版本,谷歌称「未来几周」将扩展到更多语言,还要通过应用程序扩展到 iOS。

谷歌高管直播演示 Gemini Live|图片来源:谷歌

谷歌 Gemini 体验与谷歌助手方面的…


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RELEX 展示持续的客户动量和战略创新

公司将25-30%的收入投入研发,截至2024年上半年,不断推出的进展表明了对客户挑战的应对。图片{ width=60% }


地址
今天,RELEX Solutions宣布在2024年上半年在公司基于人工智能驱动的供应链和零售规划领域持续展现客户动量和战略创新。RELEX专注于提供持续的客户价值,推出了利用先进人工智能和机器学习算法的新产品增强功能,针对零售商、制造商和消费品包装公司在当今动态环境中面临的一些最大挑战。

强劲的客户和公司动量
2024年上半年,RELEX看到报告的订阅收入同比增长了37%,总收入同比增长了35%。
RELEX还在各个领域看到了持续的客户增长,全球范围内签署了新的客户合同,并与各种零售商和消费品公司扩展了合作,这些公司认识到在公司的供应链和零售规划解决方案中固有的价值。
自2024年1月收购Optimity以来,RELEX也看到了制造业和消费品包装行业对其供应链优化和生产计划能力的极大兴趣,这些能力非常适合复杂的环境。
RELEX在其500多个客户中持续获得很高的净推荐分数(NPS),公司净推荐分数保持在60分的高水平。SaaS公司的平均NPS得分约为40分;RELEX的得分一直远超行业平均水平,并且在零售和供应链规划供应商中表现优异。
创新和产品增强
RELEX将25-30%的收入再投入研发,高于行业平均水平。作为证据,在公司基于人工智能驱动的供应链和零售规划组合中,RELEX在年初推出了多项新功能:
新的或增强的功能包括以下内容:
价格优化:新的人工智能驱动价格优化解决方案旨在赋予零售商设定定价规则、优化定价策略和做出明智的定价决策的能力。该解决方案与RELEX促销规划无缝整合,为零售商提供全面和统一的透明决策支持。
RELEX Mobile Pro:一款新的高级店内移动应用程序,赋予店铺人员能力,利用人工智能提高店铺效率,最大限度地提高销售和盈利能力。RELEX Mobile Pro有助于克服与新鲜品种相关的挑战,如能见度差、供应不足和产品面向消费者的无足轻重。
Rebot:基于生成性人工智能的领先进展,Rebot利用OpenAI GPT-4的能力和RELEX在零售和供应链方面的深厚专业知识,提高RELEX客户的生产力、创造力和决策能力。迄今为止,Rebot帮助客户实现了近20%的生产率提高,并自2023年中期推出以来已回答了超过10万个问题。
CO2分析:通过结合使用人工智能算法为产品生成排放因子,自动跟踪报告购买商品的二氧化碳排放量,这些商品在零售中产生的排放量最多。这一点非常重要,因为欧盟和加利福尼亚州的公司现在被要求报告所有范围3排放(定义为组织间接影响价值链活动的结果)。
这些功能构建在RELEX平台之上,该平台在所有商品销售、运营和供应链功能中整合了人工智能和机器学习优化。

“回顾上半年,我们为客户群体的持续增长感到自豪,这证明了我们致力于为他们的业务带来价值和效率的不懈承诺,反过来,也证明了他们对我们的信任,相信我们能够兑现承诺,”RELEX Solutions集团首席执行官兼联合创始人Mikko Kärkkäinen表示。“我们继续将创新作为首要任务并进行投资,正如我们在上半年交付的增强功能所证明的那样,我们在今年剩余时间以及未来有着强大的发展路线图,这些路线图是与我们的客户共同开发的,旨在尽快地解决他们的挑战和需求。”



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DPU公司,兼并失败

文章来源:半导体行业观察

早几年,随着人工智能的火热,DPU成为了火遍全球的创业热潮。尤其是在英伟达收购Mellanox,AMD收购Pensando,以及Intel推出相应的IPU,以及Marvell和博通进入到这个赛道之后,DPU创业热潮火遍全球。


这在国内也不例外。

但是近年来,DPU行业似乎已经碰到了一个波折。例如, 行业明星企业Fungible曾以低估值卖给了微软,Nebulon 似乎已被Nvidia 收购。之前也有一家名为Pliops 的DPU初创公司,也试图通过估值打骨折的方式和另一家DPU初创企业Kalray合并。

但是最近,Pliops宣布,因为经济状况——尤其是金融市场趋势——不利于符合我们目标的资本密集型合并。这单经历了长期谈判的兼并,终于宣布取消。

“死”于经济不好

据外媒报道,DPU加速卡制造商Pliops与大规模并行DPU供应商Kalray的合并谈判已经结束。

该公司CEO Ido Bukspan 在声明中表示,自从开始领导 Pliops 以来,其目标一直是在 GenAI 时代扩大公司卓越技术的覆盖范围。在过去几年里,公司也探讨了与 Kalray 合并的可能性。Kalray 令人印象深刻的技术以及在系统和高级计算方面的成熟产品将极大地增强我们的 GenAI 系统级产品。

然而,经济状况(尤其是金融市场趋势)不利于符合我们目标的资本密集型合并。展望未来,两家公司的管理团队将继续讨论,探索合作领域并发挥协同效应。

Ido Bukspan在声明中强调,展望未来,Pliops 前景光明。公司将继续致力于服务客户,帮助他们实现颠覆性的效率。通过集成先进的数据处理功能并确保无缝可扩展性,Pliops 使组织能够在 AI 驱动的运营中实现前所未有的性能和效率水平。

据Ido Bukspan透露,Pliops正处于推出 XDP LightningAI 的早期阶段。如他所说,这是一个用于 GPU 计算域的键值分布式智能存储节点。该解决方案通过显著提高 AI 应用程序的效率(包括大型语言模型 (LLM) 的推理)来解决 GenAI 挑战,同时将总拥有成本 (TCO) 降低 50% 以上。

“我们还最大限度地提高了单位功率预算的性能并增强了 VectorDB。”Ido Bukspan强调。

从Ido Bukspan的介绍我们得知,Pliops LightningAI 已获得主要客户和合作伙伴的广泛关注,公司也热切期待其基于第一款芯片的演示。Pliops在社交媒体上发布信息称:“公司的Extreme Data Processor(XDP)使用 GPU 键值 I/O 来降低功耗和排放。”

“最后,合作伙伴关系为我们的客户带来价值,并支持我们提高 GenAI 应用效率的使命,这是我们业务模式不可或缺的一部分。Kalray 仍然是我们的重要合作伙伴,与我们的其他合作者一起提供必不可少的解决方案,这些解决方案将在未来几个月产生惊人的效果。”Ido Bukspan说。

曾是一场完美的兼并?

据相关资料显示,Pliops是一家以色列数据处理单元 (DPU) 初创公司,与 Nebulon 一样,它必须与 Nvidia (BlueField)、Intel (IPU)、Pensando 和 Fungible 推广的通用存储和网络加速 DPU 区分开来。Pliops XDP 采用键:值(key:value)存储技术,可从主机 x86 服务器卸载并加速低级存储堆栈处理,以用于 RocksDB 和 RAID 等应用程序。

总部位于法国的Kalray是另一家大规模并行处理阵列 (MPPA) 加速器技术的 DPU 开发商。该公司成立于 2008 年,是一家从法国原子能委员会 (CEA) 剥离出来的无晶圆厂半导体企业,并利用这些芯片和卡开发了 MPPA 芯片和卡,例如其 K200-LP 存储加速器卡。该公司与 Arm 合作开发 CPU。

在之前的兼并传言中,Pliops 董事长 Eyal Waldman…

请参考完整内容的原文链接.

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谷歌:Android 手机,听我的,AI 要这么做

抢先苹果一个月,Google 将 AI+手机的可能性,全都展示在了自己的 Pixel 新机之中。
当地时间 8 月 13 日,Google 发布了 Pixel 9、Pixel 9 Pro 以及二代折叠屏 Pixel 9 Fold、智能手表、耳机等硬件新品。


相比于硬件,人们更关注,在 AI+手机如此火热的当下,作为 Android 系统的管理者,Google 将会如何将端侧 AI 用于 Android 手机之中。差不多在10个月前,谷歌推出了第一代 AI 手机,如今不到一…

作者 | 芯芯
编辑 | 靖宇

谷歌 Pixel 手机上的 Gemini 按下电源按钮即可唤出。据谷歌高管称,从今天开始,用户可以在使用的应用程序上方调出 Gemini 的覆盖层,询问有关屏幕上内容的问题。例如,用户可以询问正在观看的 YouTube 视频的相关问题,用户还可以直接从 Gemini 的覆盖层生成图像,并将它们拖放到 Gmail 和 Google Messages 等应用程序中。谷歌还计划在「未来几周」让 Gemini 连接更…

Gemini 是谷歌各种 AI 产品的基石,也是谷歌 Pixel 9 系列手机上的默认助手,Gemini 在集成进手机时有哪些升级,是发布会上的一大焦点。谷歌 Pixel 手机上的 Gemini 按下电源按钮即可唤出。据谷歌高管称,从今天开始,用户可以在使用的应用程序上方调出 Gemini 的覆盖层,询问有关屏幕上内容的问题。例如,用户可以询问正在观看的 YouTube 视频的相关问题,用户还可以直…

AI 进一步融合进 Android

谷歌推广 AI 手机的最大优势无疑是自家的多种应用工具,以及 Android 生态,谷歌现在有数十亿 Android 用户,能发挥的空间,显然比一个聊天机器人应用程序更多。去年,作为首款以 AI 为核心的智能手机,谷歌的 Pixel 8 系列带来了各种 AI 功能。例如,用户可以移除、移动或编辑照片中的单个元素,可以在照片之间移动表情以获得最佳的合成照片,可以基于截图或屏幕上…

像谷歌的「圈选搜索」功能,实际上首次出现在三星的 Galaxy AI手机上,作为谷歌的 Android 生态合作伙伴,三星的手机还添加了许多类似的AI功能。前述 AI 助手 Gemini 也出现在三星的 Galaxy Z Fold6、摩托罗拉 Razr+等手机里。与此同时,其他制造商也宣布要推出自己的手机 AI,过去几个月最受关注的莫过于苹果,相同的一个方向和理念是融合自家的应用程序生态。在这差不多一年时间里…

谷歌给 Pixel 9 系列定位的一大卖点还有AI相机,自封为「世界第一个 AI 驱动的相机」。谷歌高管还称「Pixel 是第一个在照片和视频中使用夜视功能的手机,现在它也是第一个在低光环境下拍摄壮丽全景风景和城市景观的手机。」在发布会上,谷歌高管还将 Pixel 9 Pro XL 拍摄的照片与苹果的 iPhone 15 Pro Max 进行对比。超大屏的折叠款 Pixel 9 Pro Fold 还有一个「Made…

拍完照之后,还有修图工具,谷歌图片的 Magic Editor 今年又推出了一些新功能。比如 「Auto Frame」功能,用于校正倾斜照片的角度,同时使用生成式AI填补主体周围的空白,形成更广阔的视野。还有「Reimagine」功能,在文本框中描述想要的效果,就可以用生成式 AI 来 P 图,比如将地上的草变成野花,在天空的某个部分加个热气球等。此外,谷歌紧随苹果的脚步,推…

从功能上看,Pixel 9+ Gemini 的组合,并没有在 AI 方面领先现在国内  Android 厂商太多。但要注意的是,与苹果不同,Google 既有自己的系统和终端,又有大模型和云计算,是目前所有公司中在「软硬芯云」真正完成闭环的公司。一旦终端 AI 出现突破口,万事俱备的 Google 「再次伟大」的可能性,要比竞争对手大非常多。也许,Google 欠缺的,只是一个更大的野心。

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AI Agent 平台 DevRev 获得 1 亿美元融资了!

DevRev 是一家专注于AI Agent 平台的技术公司,近期完成了1亿美元A轮融资,估值达到11.5亿美元,展示了DevRev在AI领域的创新能力和市场潜力。

图片来源:由GPTNB生成

公司背景与产品

创始人背景:DevRev由Dheeraj Pandey和Manoj Agarwal联合创立,其中Dheeraj是Nutanix的联合创始人兼前CEO,他在Nutanix的成功经验为DevRev的创立提供了坚实基础。


核心产品介绍:DevRev的核心产品是AgentOS平台,该平台能够从传统系统中提取数据,帮助用户开发轻量级的AI Agent,并通过强大的知识图谱实现实时数据连接。

主要功能:AgentOS平台具备搜索和分析能力,并且能与现有的解决方案如Zendesk和Salesforce无缝集成。它还能自动分析大量代码库和用户反馈,帮助开发人员迅速识别问题,并提供个性化的代码改进建议。

融资详情与用途

融资金额估值:本轮A轮融资1亿美元,使公司的估值达到11.5亿美元。融资由Khosla Ventures、Mayfield Fund等知名投资机构支持。

资金用途:本轮融资将用于进一步加强AgentOS平台的功能,提升用户体验,并扩大市场份额。

技术创新与应用

知识图谱构建:AgentOS平台构建了一个强大的知识图谱,将来自遗留系统的数据实时整合到客户、产品、员工等记录中,捕捉复杂的商业关系。

自动化与集成:平台提供自动化工作流程管理和集成工具,支持与现有系统的无缝集成,提高企业运营效率。

代码开发优化:AI Agent能够自动分析代码库和用户反馈,通过静态代码分析检测潜在错误,并提供个性化的代码改进建议,加速开发流程。

DevRev已拥有超过1000家企业客户,包括多个知名的SaaS独角兽和世界五大消费者银行之一。

  • 其服务的客户涵盖多个行业,包括金融服务、软件开发和消费者服务等。
  • 本轮投资由多家顶尖风险投资机构支持,这些机构对AI技术的发展前景持积极态度,并看好DevRev在未来的市场表现。
  • DevRev致力于不断扩大其投资者基础,通过较小但频繁的融资方式保持公司的持续发展和技术创新能力。

图片来源:GPTNB生成

新一轮融资将帮助DevRev继续扩展其AgentOS平台,提升产品功能和用户体验,进一步开拓市场。

网址

尽管获得了显著的投资支持,DevRev仍需面对激烈的市场竞争和技术快速变化的挑战,需要不断创新以保持领先地位。

DevRev通过其创新的AI Agent平台和强大的知识图谱技术,为企业提供了高效、智能的解决方案。1亿美元的A轮融资及11.5亿美元的估值不仅验证了公司的技术实力和市场潜力,也预示了AI技术在企业级应用中的广阔前景。

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分析师:英伟达恐暴跌

人工智能(AI)领导者英伟达并不完美,这对其投资者来说可能是个痛苦的现实。

三十年前,互联网开始成为主流,并引发了一系列事件,永远改变了美国企业的增长轨迹。


华尔街一直在等待下一个能够与互联网为企业带来的影响相媲美的大趋势,有时甚至有些不耐烦。经过漫长的等待,人工智能(AI)革命似乎已准备好响应这一号召。
有了人工智能,软件和系统就可以自主地监督人类通常处理的任务。人工智能长期成功的关键,以及它看似无限的上限的来源,是人工智能驱动的软件和系统无需人工干预就能学习的能力。机器学习使人工智能有可能在现有任务上变得更加熟练,并学习新技能。
没有哪家公司比半导体巨头英伟达更直接地从人工智能的兴起中受益。2023 年初,英伟达的市值达到 3600 亿美元,这使其有望成为美国最具影响力的科技公司之一。到 2024 年 6 月 20 日,在完成历史性的 10 比 1 股票分割后不到两周,英伟达的市值在盘中达到 3.46 万亿美元的峰值。投资者从未见过市场领导者在不到 18 个月的时间内增值超过 3 万亿美元。

参考链接
https://www.fool.com/investing/2024/08/10/nvidia-stock-has-peaked-first-domino-fall-sell-off/



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AI之战,最重要的是人才!

人工智能(AI)技术的迅猛发展推动了AI行业的快速增长,AI 人才之战正在全球范围内激烈进行。缺了人,AI什么都做不了,AI 相关职位的需求大幅增加。


据猎聘数据显示,2024 年第一季度AI相关职位同比增加321.7%,人才投递量更是激增946.84%,供需失衡。在某些特定的AI 岗位,如大模型算法岗位,人才供需比低至0.17,意味着大约6 个岗位在争夺1 个人才,竞争激烈。在这场人才争夺战中,企业、研究机构以及政府组织都希望能够吸引和保留最优秀的人才来推动技术创新和发展,其中科技公司发挥着主导作用。高薪是各大科技公司吸引和留住AI 人才主要策略之一,AI 领域的薪资水平显著高于其他技术岗位。顶尖校招生年薪超200 万并非罕见,研究生入职大厂年薪也都在40-55 万之间,而博士毕业生更是可以轻松达到百万年薪。脉脉数据显示,大模型研发技术人才的平均月薪已突破5.4万元大关。当然,这场AI 领域的激烈人才争夺战,竞争不仅限于薪资待遇的提升,还涉及加速股票兑现计划、整体团队挖角等多种策略。从硅谷到北京,一场关于AI 顶尖人才的全球争夺战正在上演。

硅谷,不止挖角

AI人才之争的参与者主要包括全球领先的科技公司,如谷歌、英伟达、微软、英特尔、AMD、高通等。此外,还有新兴的AI初创公司,如xAI,以及学术机构和研究组织。他们主要通过提供优厚的薪酬、股权激励、研究资源和支持、职业发展机会等方式来吸引和留住顶尖人才。例如,谷歌和英伟达在具身智能领域的人才争夺尤为激烈,他们都在努力塑造这一领域的未来。他们重点具身智能论文和项目一共梳理了114 名业界实战大佬,其中谷歌占比60%,英伟达40%。此外,另一有趣的现象也在硅谷上演。可参考往期文章:AI创业公司的修罗场?巨头只要人才和技术。当下,AI 创业公司财务压力变大,委身大公司是不错的选择。但不论是谷歌微软还是亚马逊,都不想全盘收购AI创业公司,只对人才和技术兴趣浓厚。为了获得 Character.AI的技术,谷歌同意支付30亿美元授权费用。当中25亿美元用来购买“股东”,包括 Noam Shazeer,他拥有公司约30-40%的股份,价值约为7.5-10亿美元。剩下的 Character.AI 部门将继续运营,没有创始人,也没有投资者。只要技术和顶级人才,不要全部公司,这就是谷歌给出的态度。又比如 Adept,它旗下的产品、销售等部门没有并入亚马逊,亚马逊只…

url=https://www.aixinzhijie.com/article/6846422[/url]

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DPU公司,兼并失败

早几年,随着人工智能的火热,DPU成为了火遍全球的创业热潮。尤其是在英伟达收购Mellanox,AMD收购Pensando,以及Intel推出相应的IPU,以及Marvell和博通进入到这个赛道之后,DPU创业热潮火遍全球。


这在国内也不例外。

但是近年来,DPU行业似乎已经碰到了一个波折。例如, 行业明星企业Fungible曾以低估值卖给了微软,Nebulon 似乎已被Nvidia 收购。之前也有一家名为Pliops 的DPU初创公司,也试图通过估值打骨折的方式和另一家DPU初创企业Kalray合并。

但是最近,Pliops宣布,因为经济状况——尤其是金融市场趋势——不利于符合我们目标的资本密集型合并。这单经历了长期谈判的兼并,终于宣布取消。

“死”于经济不好

据外媒报道,DPU加速卡制造商Pliops与大规模并行DPU供应商Kalray的合并谈判已经结束。

该公司CEO Ido Bukspan 在声明中表示,自从开始领导 Pliops 以来,其目标一直是在 GenAI 时代扩大公司卓越技术的覆盖范围。在过去几年里,公司也探讨了与 Kalray 合并的可能性。Kalray 令人印象深刻的技术以及在系统和高级计算方面的成熟产品将极大地增强我们的 GenAI 系统级产品。

然而,经济状况(尤其是金融市场趋势)不利于符合我们目标的资本密集型合并。展望未来,两家公司的管理团队将继续讨论,探索合作领域并发挥协同效应。

Ido Bukspan在声明中强调,展望未来,Pliops 前景光明。公司将继续致力于服务客户,帮助他们实现颠覆性的效率。通过集成先进的数据处理功能并确保无缝可扩展性,Pliops 使组织能够在 AI 驱动的运营中实现前所未有的性能和效率水平。

据Ido Bukspan透露,Pliops正处于推出 XDP LightningAI 的早期阶段。如他所说,这是一个用于 GPU 计算域的键值分布式智能存储节点。该解决方案通过显著提高…

“最后,合作伙伴关系为我们的客户带来价值,并支持我们提高 GenAI 应用效率的使命,这是我们业务模式不可或缺的一部分。Kalray 仍然是我们的重要合作伙伴,与我们的其他合作者一起提供必不可少的解决方案,这些解决方案将在未来几个月产生惊人的效果。”Ido Bukspan说。

曾是一场完美的兼并?

据相关资料显示,Pliops是一家以色列数据处理单元 (DPU) 初创公司,与 Nebulon 一样,它必须与 Nvidia (BlueField)、Intel (IPU)、Pensando 和 Fungible 推广的通用存储和网络加速 DPU 区分开来。Pliops XDP 采用键:值(key:value)存储技术,可从主机 x86 服务器卸载并加速低级存储堆栈处理…

总部位于法国的Kalray是另一家大规模并行处理阵列 (MPPA) 加速器技术的 DPU 开发商。该公司成立于 2008 年,是一家从法国原子能委员会 (CEA) 剥离出来的无晶圆厂半导体企业,并利用这些芯片和卡开发了 MPPA 芯片和卡,例如其 K200-LP 存储加速器卡。该公司与 Arm 合作开发 CPU。

在之前的兼并传言中,Pliops 董事长 Eyal Waldman 曾表示:“通过结合 Pliops 和 Kalray 的优质资产,我们准备为两家公司带来更多商机。”Kalray 首席执行官 Eric Baissus 在一份声明中表示:“此次与 Pliops 的合并代表着一次重大的战略机遇。通过结合我们的优势,我们的目标是成为存储和 AI GPU 数据加速解决方案的全球领导者。”

在2022年的时候,总部位于法国的 Kalray 与一家未具名的纳斯达克上市科技机构签署了一份重要合同,以开发和供应加速卡并为客户的下一代产品开发团队提供支持。

Kalray 表示,这款卡可以提供 200 万 IOPS,RoCE 和 NVMe/TCP 的带宽均为 12GB/秒。它为 RoCE 增加了 30μs 的延迟,为 NVMe/TCP 存储 IO 访问增加了 50μs 的延迟。Kalray 的竞争对手包括 AMD-Xilinx(Pensando)、Nvidia 的BlueField、Fungible、Marvell、英特尔等。

Pliops 首席执行官 Ido Bukspan 则直言:“我们两家公司拟议的合并潜力巨大。结合我们的技术专长、团队和产品,使这个新实体成为全球领导者,将大大加快我们以 AI 数据加速解决方案的全新存储模式将产品推向市场的速度。”

据了解,Pliops 提供其XDP,以从主机 x86 服务器卸载低级存储堆栈处理,使其能够更快地运行应用程序。它已添加特定代码,以更快地运行 RocksDB 存储 IO,并充当高效的 RAID 控制器。它出售给拥有数千台服务器的超大规模和近超大规模客户,对他们来说,额外的性能意味着更多内核可以运行应用程序代码。

数据服务(如 RAID)使 XDP 产品更容易销售。Pliops 认为 XDP 不是 SmartNIC,也不是 DPU,因为它专门设计用于充当 NVMe SSD 和 JBOF 控制器。数据服务为 XDP 卡提供了熟悉的应用程序身份;RAID、键:值 (KV)、压缩等。人们了解 RAID 卡。当您升级到键:值存储时,工作会更困难,但对于 RocksDB 用户来说仍然是一个熟悉的环境。

AI 已成为 Kalray 和 Pliops 技术开发的共同因素。Kalray 于今年 5 月宣布推出Ngenea AI数据加速平台。谷歌、联想和 Pliops 于 4 月合作开发了 AlloyDB Omni,这是一款旨在加速传统数据库和生成式 AI 应用程序的集成产品。

打骨折融资也未能如愿的背后

资料显示,Pliops由当时的首席执行官 Uri Beitlar、首席技术官 Moshe Twitto 和董事长 Aryeh Mergi 于 2017 年创立,迄今已筹集了 2.15 亿美元的风险投资资金,在 2022 年 8 月上一轮风险投资时的估值为 6.5 亿至 7 亿美元。

该公司拥有雄厚实力的运营团队,现任CEO Ido Bukspan为Nvidia 芯片设计高级副总裁,于去年 6 月成为 Pliops 的首席执行官,Beitler 成为首席战略和业务发展官。Mellanox 创始人 Eyal Waldman 于 2020 年底加入董事会,并于今年早些时候成为董事长。

Kalray则于 2018 年在巴黎泛欧交易所上市,募资 4770 万欧元(5100 万美元)。到 2023 年中期,该公司实现了盈亏平衡的 EBITDA。

根据合并方案,合并后的公司将拥有约 120 名 Pliops 员工,其中 65% 由 Kalray 股东持有,35% 由 Pliops 股东持有,Kalray 将向 Pliops 股东发行新股。据以色列媒体 Calcalist 报道,如果达到某些业务里程碑,35% 的股份可能会升至 40%。Kalray的资本为 1.4 亿欧元(1.5 亿美元),新实体的价值将为 2.4 亿欧元(2.573 亿美元)。这意味着 Pliops 的估值在 8400 万欧元至 9600 万欧元(9000 万至 1.03 亿美元)之间,低于其筹集的 2.15 亿美元,也远低于 2022 年的7亿美元估值。

这背后,其实与来自 Nvidia 和英特尔等巨头的竞争,有着莫大的关系。

如外媒所说,由于进入市场的渠道有限,DPU 市场已被证明是一个难以攻克的市场。大型服务器供应商相对较少:戴尔、HPE、联想、超微,以及稍落后的思科。如果其中一家或多家公司采用您的 DPU 作为标准组件,您就有很大机会成为成功的一般市场供应商。

但DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando 发现这种情况并没有发生。

超大规模服务器买家可以采用供应商的 DPU,即使不能也可以直接收购该业务,Fungible 就是这种情况。微软在 2020 年底以 1.9 亿美元收购了它。当这类企业被收购时,它们就成为内部系统组件供应商,而不是一般市场供应商。

处理器供应商可以开发自己的 DPU(英特尔开发 IPU,英伟达开发 BlueField),或者收购一家 DPU 初创公司,就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando 一样。这导致Kalray和 Nebulon 在服务器 OEM 市场难以销售 DPU 产品,而 OEM 市场不愿采用 DPU 产品,企业也不清楚采用没有知名品牌支持的专…

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开源AI视频工具,你只需要当导演,HuggingFace工程师打造

用 Clapper 做视频,你只需要当导演就行了。

Sora 一出,视频领域似乎已经进入了生成式 AI 时代。


不过直到今天,我们仍然没有用上 OpenAI 的官方视频生成工具,等不及的人们已经开始寻找其他的方法。

最近几周,一款开源的视频编辑工具 Clapper 引发了人们的关注。

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与很多科技公司提供的视频生成器不同,Clapper 是一款开源 AI 故事可视化工具,于一年前推出原型。它的设计目的并非取代传统视频编辑器,或使用 3D 场景作为输入的现代 AI 编辑器。

Clapper 的理念是集合各类生成式 AI 技术,让任何人都能通过交互式、迭代和直观的过程使用 AI 创建视频。无需外部工具、电影制作或 AI 工程技能。在 Clapper 中,你无需直接编辑视频和音频文件序列,而是通过调整高级、抽象的概念,如角色、位置、天气、时间段、风格等,基于 AI Agent 来迭代你的故事。

Clapper 的作者 Julia Bilcke 是 HuggingFace 的一名 AI 前端工程师。他表示,为了向这个方向继续努力,他还在开发导演模式:目标是让使用者可以全屏播放视频,舒适地坐在导演椅(或沙发)上,向 Agent 大喊命令,让 AI 制作电影。

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最近几天,Julia Bilcke 已经上线了使用大模型将任意文本转换为时间线等新功能。而 Clapper 的热度也水涨船高,在 GitHub 上已经拥有超过 1100 的 Star 量。

如何使用

既然是开源工具,我们主要看的当然是具体好不好用。

还记得 AI 大牛 Karpathy 创作 AI 短视频的体验吗?为了将《傲慢与偏见》开头的三句话变成动画版,足足花了这位顶尖高手一个小时。虽然只有三句话,三个场景,但这个工作流远比三句话要复杂。他先用 Claude 根据原文生成了一系列图像提示词,再将这些提示词输入文生图模型生成对应的图像,再交给视频模型制作动画,配音的任务分配给了 Elevenlabs,最后在 Veed Studio 里把所有片段整合起来。

于是,Karpathy 做完后发推吐槽,称:「创业者们,机会来了!市面上急需一个能够整合、简化这些流程的 AI 工具。」

Clapper 正是一个集成了所有这些功能的一站式平台。

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通常想做一条短视频,需要经历以下几个步骤。首先需要一个故事和脚本,然后根据脚本画出分镜,再根据分镜拍摄或寻找素材,将它们在剪辑软件拼合起来,添加动画效果和特效,再有选择性地配上口播、背景音乐或音效。因此,影视制作行业中编导、导演、摄像、剪辑、后期、配音等分工应运而生。

而在 Clapper,视频制作遵循另一条逻辑。它的每条轨道不像 Premier、剪映等剪辑软件一样对应着视频或图片素材,而是对应着一个具体的工种。

剪映的素材轨道
Clapper 的轨道

在用 AI 做视频这件事上,我们就是 AI 的甲方。Clapper 就像一个由业内最强的 AI 组成的剧组。Clapper 内置像 GPT-4o,Claude 3.5(Sonnet)等一系列「顶流」大模型。它就像乙方的执行导演一样,负责将你的需求对接给对应的「AI 编导」。

通过 Clapper 可以访问以上文生图模型

以 Clapper 给出的样片为例,接下来的轨道依次对应场景、旁白、摄像机的视角、背景音乐以及音效。你可以要求 ElevenLabs 或 Fal.ai 为这个西部废土世界的故事生成一些废墟的风声或者枪战的爆炸声。

而 Clapper 还有一项功能,可能真的向「会说话就能拍电影」的愿望迈进了一大步。我们可以直接向 Clapper 导入剧本,并且在「故事」一栏细致地为你的主人公创造人设。

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以《绿野仙踪》为例,我们不仅可以为人物添加更加个性化的人物描述,还可以上传图片,为女主人公多萝西设置视觉形象。这意味着我们可以请世界上的任何演员来扮演这个角色,哪怕你想看 18 岁的小李子演多萝西,都可以实现。Clapper 的功能细致到你可以调整人物的年龄和音色,每个场景的陈设,多萝西的房间有什么家具,他们冒险的目的地「翡翠城」的房子长什么样子,都可以在 Clapper 中随心调整。

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当然,你也可以先用 AI 画一些气氛图出来,说不定能更进一步地激发你的灵感和创意。

不过,虽然 Clapper 的功能已经充分地考虑了做视频的需求,但是它的效果却有些差强人意。不仅画面中人物的动作有些「鬼畜」,不符合物理运动规律。视频的整体效果更像是会动的 PPT,缺乏镜头之间的转场和连续感,并且配乐也 AI 味十足,听起来没有旋律,还有些杂音。

视频链接

可能生成式 AI 想要改变视频制作的流程,还需要很长时间,但 Clapper 的出现或许能给还在给传统视频剪辑软件拓展 AI 功能的大厂们,提供了一条新的落地思路。

参考内容:
https://news.ycombinator.com/item?id=41221399
https://x.com/aigclink/status/1818111874531205216



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