分析师:英伟达恐暴跌

文章来源:半导体行业观察

来源:内容来自半导体行业观察(ID:icbank)编译自motley fool ,谢谢。

人工智能(AI)领导者英伟达并不完美,这对其投资者来说可能是个痛苦的现实。


三十年前,互联网开始成为主流,并引发了一系列事件,永远改变了美国企业的增长轨迹。

华尔街一直在等待下一个能够与互联网为企业带来的影响相媲美的大趋势,有时甚至有些不耐烦。经过漫长的等待,人工智能(AI)革命似乎已准备好响应这一号召。

有了人工智能,软件和系统就可以自主地监督人类通常处理的任务。人工智能长期成功的关键,以及它看似无限的上限的来源,是人工智能驱动的软件和系统无需人工干预就能学习的能力。机器学习使人工智能有可能在现有任务上变得更加熟练,并学习新技能。

没有哪家公司比半导体巨头英伟达更直接地从人工智能的兴起中受益。

2023 年初,英伟达的市值达到 3600 亿美元,这使其有望成为美国最具影响力的科技公司之一。到 2024 年 6 月 20 日,在完成历史性的 10 比 1 股票分割后不到两周,英伟达的市值在盘中达到 3.46 万亿美元的峰值。投资者从未见过市场领导者在不到 18 个月的时间内增值超过 3 万亿美元。

这一千载难逢的举措背后的催化剂是该公司的 AI 图形处理单元 (GPU),这些 GPU 已成为高计算企业数据中心的标准。TechInsights 的半导体分析师估计, 2023 年运送到企业数据中心的 385 万个 GPU 中,除了 9 万个以外,其余全部由 Nvidia 提供。

由于该公司芯片的需求超过供应量,Nvidia 得以大幅提高其超级明星 AI 加速芯片 H100 的售价。在五个季度内,该公司的调整后毛利率增长了约 13.7 个百分点,达到 78.4%。

硬件成为企业数据中心关注的焦点也推动了持续创新。今年 3 月,Nvidia 推出了其下一代 Blackwell 平台,该平台能够加速多个领域的计算能力,包括生成式 AI 解决方案,同时比其前代产品消耗更少的能源。今年 6 月,首席执行官黄仁勋透露了其 Rubin GPU 架构的首次亮相,该架构将由一款名为“Vera”的新处理器驱动。Rubin 将于 2026 年首次亮相。

到目前为止,Nvidia 的运营增长符合教科书式的标准,…

参考链接
https://www.fool.com/investing/2024/08/10/nvidia-stock-has-peaked-first-domino-fall-sell-off/



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论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择

AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。通过对比 GPGPU、FPGA、NPU 和 ASIC,可重构计算架构 CGRA 成为最适合边缘 AI 的并行计算架构。


由芯动力提出的可重构并行处理器(RPP)是比传统 CGRA 更适合大规模并行处理的计算架构,这不但通过试验评测得到证实,而且也通过 ISCA 会议得到国际学术权威的认可。基于 RPP 架构的 R8 芯片及后续更高性能的迭代芯片将是边缘 AI 服务器和 AI PC 的理想 AI 加速处理器选择。

目录

一、什么是边缘 AI?
二、边缘 AI 服务器市场趋势
三、适合边缘 AI 的理想计算架构
四、RPP 架构详解
五、RPP 处理器 R8 能效对比
六、RPP 处理器架构得到国际学术权威认可

一、什么是边缘 AI?
边缘 AI(AI Edge)是人工智能 (AI) 与边缘计算交叉的先进技术,这一概念源于 AI 从云端向边缘下沉的分布式计算范式转变。边缘 AI 的核心是将 AI 算法直接嵌入到产生大量数据的本地环境中,例如智能手机、物联网设备或本地服务器,通过位于网络 “边缘”(即更靠近数据源)的设备和系统进行实时数据处理和分析。相对于传统的数据中心或云计算平台的 AI 训练或推理,边缘 AI 的主要优势在于 “就地处理”,大大减少了数据传输和处理的延迟,这在智能监控、自动驾驶、实时医疗诊断或工业自动化控制等应用场景中尤其重要。实现边缘 AI 计算的设备和系统主要包括:智能终端、边缘 AI 服务器和通信网络设备。

二、边缘 AI 服务器市场趋势
AI 服务器是指专为人工智能应用而设计的高性能计算机设备,能够支持大规模数据处理、模型训练、推理计算等复杂任务。AI 服务器通常配备高性能的处理器、高速内存、大容量高速存储系统,以满足 AI 算法对计算资源的极高需求。根据 Gartner 预测,AI 服务器市场规模将保持高速增长,而…

【以上为部分内容,如有需要,请联系作者获取完整文章内容】

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不用部署,实现大模型切换自由!Token、算力免费薅!咱AI开发者今年整个秋天的奶茶都省出来了!

作为全公司产品做的最好的工程师,同时也是代码写得最好的产品经理,你深刻地知道:搞个靠谱的 AI 应用需要灵感,而好的灵感则需要一个靠谱的 demo 来验证。

然而……

当你已喝上了秋天的第一杯奶茶时,你的 demo 调用的却还是隔壁工位的小胡今年春天部署的第一个大模型…我们都知道:不是小胡懒得更新,而是帮你的 demo 换个模型 API 真的有点麻烦……

首先,随着模型文件体积的不断增大,仅下载这些文件就需要花费个几天时间;而当文件下载完成后,又常常面临存储空间不足的问题,每增加一个新的模型版本,账单基数就又跳个台阶在下个月等着你……

其次,尝试部署一个全新的模型就像是开启一个未知的盲盒,你永远无法预测在跟随教程部署过程中会遇到什么样的 bug……

最后,即便 API 终于运行起来,你却发现它在实际应用到你的 demo 中时并不契合……

这些挑战不仅耗费时间,更是对资源和创新精神的一大考验。


作为懂你的老伙计,机器之心SOTA!模型社区 和 上海清湛智帆 AIFanSuper 算力平台 联手来为你解决这些AIGC应用 demo 开发过程中头疼的问题了~

  • 不用下载!实现模型试用自由! 开源大模型实测频道持续上新,在线随便用、花样试~
  • 不用部署!实现模型 API 切换自由! 看上哪个模型立刻换,MaaS API 一键启动 ~
  • 不用充值!实现DEMO开发token自由! 免费算力「立等可薅」~

 

三大自由实现传送门,立刻收藏!一键直达! https://sota.jiqizhixin.com/xt-terminal

如何实现模型实测自由?

选择模型

通过访问 https://sota.jiqizhixin.com/xt-terminal 进入「小土同学」的首页,即可检索各种模型,并点击进入所选模型的实测频道。

为了使老伙计们能够尽快使用最新推出的尖端中文大模型,本周将逐步在「小土同学」上线的首批 10 个常用模型,后续我们还将持续从社区服务号的「今日开源」推送中选择一些模型部署上线,并免费为老伙计们开放实测频道和公共 API。这些模型不仅支持函数调用、扩展上下文等具体场景,还包括如 Llama 3.1 70B…
… (Content truncated) …
如何实
以上能力的实现,都离

如何实现 DEMO 开发Token、算力自由?

为了确保公共线路的稳定使用,我们对免费调用模型 API的频率进行了限制。用户可以通过开启专属线路来获得无 Token 和调用频次限制的专属 API 。

上海清湛智帆算力平台为所有通过机器之心账号实名注册的 AIFanSuper 用户一次性发放 500 元免费算力券。老伙计们可以按照以下步骤领取和使用算力券,启动由清湛智帆算力平台提供的专属线路服务:
以上能力的实现,都离开不了机器之心SOTA!模型社区 的合作伙伴「清湛智帆」的大力支持~
上海清湛智帆从成立之初就旨在为AI开发者/研究人员提供高效、稳定、安全的智算算力平台 AIFanSuper ,助力科学智能、具身智能及垂类模型等领域的模型训练与推理。

AIFanSuper 将成为用户友好、覆盖全球开源模型与公共数据集三位一体的 AI 算力平台,推动前沿科技的发展与创新。

最后,再为各位老伙计重点介绍下咱们的战略合作伙伴上海清湛智帆。

上海清湛智帆背靠 清华大学 人工智能研究院雄厚的技术实力,为 AI 开发者/研究人员提供高效、稳定、安全的智算算力平台 AIFanSuper ,助力科学智能、具身智能及垂类模型等领域的模型训练与推理。

AIFanSuper 将成为用户友好、覆盖全球开源模型与公共数据集三位一体的 AI 算力平台,推动前沿科技的发展与创新。


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没有等来OpenAI开源GPT-4o,等来了开源版VITA

开源领域又传来好消息。

语言模型 (LLM) 经历了重大的演变,最近,我们也目睹了多模态大语言模型 (MLLM) 的蓬勃发展,它们表现出令人惊讶的多模态能力。


特别是,GPT-4o 的出现显著推动了 MLLM 领域的发展。然而,与这些模型相对应的开源模型却明显不足。开源社区迫切需要进一步促进该领域的发展,这一点怎么强调也不为过。

本文,来自腾讯优图实验室等机构的研究者提出了 VITA,这是第一个开源的多模态大语言模型 (MLLM),它能够同时处理和分析视频、图像、文本和音频模态,同时具有先进的多模态交互体验。

研究者以 Mixtral 8×7B 为语言基础,然后扩大其汉语词汇量,并进行双语指令微调。除此以外,研究者进一步通过多模态对齐和指令微调的两阶段多任务学习赋予语言模型视觉和音频能力。

VITA 展示了强大的多语言、视觉和音频理解能力,其在单模态和多模态基准测试中的出色表现证明了这一点。

除了基础能力,该研究在提升自然多模态人机交互体验方面也取得了长足进步。据了解,这是第一个在 MLLM 中利用非唤醒交互和音频中断的研究。研究者还设计了额外的状态 token 以及相应的训练数据和策略来感知各种交互场景。

VITA 的部署采用复式方案,其中一个模型负责生成对用户查询的响应,另一个模型持续跟踪环境输入。这使得 VITA 具有令人印象深刻的人机交互功能。

VITA 是开源社区探索多模态理解和交互无缝集成的第一步。虽然在 VITA 上还有很多工作要做才能接近闭源同行,但该研究希望 VITA 作为先驱者的角色可以成为后续研究的基石。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2408.05211
论文主页:https://vita-home.github.io/

方法介绍:
VITA 的整体训练流程包括三个阶段:LLM 指令微调、多模态对齐和多模态指令微调。

LLM 指令微调
Mixtral 8x7B 的性能属于顶级开源 LLM 中一员,因此该研究将其作为基础。然而研究者观察到官方的 Mixtral 模型在理解中文方面的能力有限。为了注入双语(中文和英文)理解能力,该研究将中文词汇量扩展到基础模型,将词汇量从 32,000 个增加到 51,747 个。在扩展词汇量后,研究者使用 500 万个合成的双语语料库进行纯文本指令微调。

多模态对齐
为了弥合文本和其他模态之间的表征差距,从而为多模态理解奠定基础。仅在视觉对齐阶段训练视觉连接器。

数据级联
对于纯文本数据和图像数据,该研究旨在将上下文长度级联到 6K token。

音频模态
音频模态包括音频编码器和音频对齐。在对齐阶段使用了自动语言识别(ASR)。

多模态指令微调
该研究对模型进行了指令调整,以增强其指令遵循能力。

实验评估
语言性能
音频性能
多模态性能


具体部分图片链接请点击原文查看

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一夜之间,谷歌版GPT-4o和AI手机全上市了

Gemini Live 对标 GPT-4o,谷歌 AI 手机全家桶上线。

在 GPT-4o 进 iPhone 之前,谷歌 Gemini 抢先了一步完成了手机版的落地。


周三凌晨,在人们期待 OpenAI 「草莓大模型」的时候,谷歌在 Made by Google 活动上正式发布了 Gemini Live,以及一系列 Pixel 硬件产品。
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今天的活动,谷歌充满信心地进行了 100% 现场演示,虽然出现了一些小问题。
图片
…(省略部分内容)…

最后是定价,Pixel 9、Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 均已开放预订,起价分别为 799 美元、999 美元和 1099 美元。Pixel 9 和 Pixel 9 Pro XL 将于 8 月 22 日在 Google 商店和谷歌零售合作伙伴上市。Pixel 9 Pro 将于 9 月 4 日在美国上市,同时 Pixel 9 Pro Fold 也将在接下来的几周内在其他市场上市。

参考内容:



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OpenAI「草莓」模型再次跳票,凌晨发布的SWE-bench Verified是个啥?

有人说,「我们期待的是草莓,但他们发布的是羽衣甘蓝。」我们来看看这个「羽衣甘蓝」是做什么用的。


一直以来,大模型的编程能力都备受关注,超强 AI 程序员 Devin 的问世更是将「AI 能否替代程序员」这一话题推上了风口浪尖。最近,Devin 也迎来了新对手 —— 初创公司 Cosine 推出的自主 AI 程序员 Genie。该公司表示,Genie 的表现轻松超越了 Devin,在第三方基准测试 SWE-bench 上的得分为 30%,而 Devin 的得分仅为 13.8%。

这个 SWE-Bench 是一个用于评估 LLM 解决 GitHub 上真实软件问题能力的基准测试数据集。它收集了来自 12 个流行的 Python 仓库的 2,294 个 Issue-Pull Request 对。在测试时,LLM 会拿到一个代码库和 issue 描述,然后生成一个补丁来解决 issue 描述的问题。这个数据集在 AI 编程能力的评估中已被广泛使用。

在 AI 编程能力进化的同时,这个基准也在进化。今天凌晨,网传的 OpenAI「草莓」模型再次跳票,但 OpenAI 确实发布了新东西,就是 SWE-bench Verified。

OpenAI 指出,原始的 SWE-bench 存在一些问题,可能导致模型的自主软件工程能力被低估。因此,在改进过程中,他们与 SWE-Bench 原作者合作,进行了人工筛选和改进,确保单元测试的范围适当且问题描述明确。

在 SWE-bench Verified 上进行的新测试中,很多 AI 编程智能体的得分都比原来要高。其中,UIUC 的无 Agent 方案 Agentless 甚至实现了得分翻倍,OpenAI 认为,这证明之前的基准确实存在低估 AI 编程能力的缺陷。

但对于蹲守「草莓」的全世界网友来说,这个发布还是过于敷衍了。有人说,「我们期待的是草莓,但他们发布的是羽衣甘蓝。」

关于 SWE-bench 的背景知识

SWE-bench 测试集中的每个示例都是根据 GitHub 上 12 个开源 Python 代码库中一个已解决的 GitHub issue 创建的。每个样本都有一个相关的拉取请求(PR),其中包括解决方案代码和用于验证代码正确性的单元测试。这些单元测试被称为 FAIL_TO_PASS 测试,因为在 PR 中的解决方案代码添加之前它们会失败,添加之后则会通过。每个样本还包括 PASS_TO_PASS 测试,这些测试在 PR 合并前后都会通过,用于检查 PR 是否破坏了代码库中与问题无关的其他功能。

在 SWE-bench 中,AI 智能体会获得来自 GitHub issue 的原始文本,即问题陈述,并可以访问代码库。给定这些信息,智能体必须编辑代码库中的文件以解决问题。

AI 智能体给出的编辑将通过运行 FAIL_TO_PASS 和 PASS_TO_PASS 测试来评估。如果 FAIL_TO_PASS 测试通过,这意味着编辑解决了问题。如果 PASS_TO_PASS 测试通过,则意味着编辑没有破坏代码库中无关的部分。要完全解决原始的 GitHub 问题,两组测试都必须通过。

参考链接:OpenAI「草莓」模型再次跳票,凌晨发布的SWE-bench Verified是个啥?



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“离谱的无知”:马斯克-特朗普在社交媒体上的X之谈如何引发争议

马斯克自2022年收购了该网站(前身为Twitter)以来一直在努力吸引特朗普回到X。


直到现在,即使特朗普曾一度被永久封禁于Twitter/X,他也一直满足于依靠自己的社交网络Truth Social 来向粉丝和追随者传达消息。但随着美国选举日益临近,以及马斯克对特朗普的支持变得更加公开,特朗普回归了,并在周一发布了一系列X上的帖子,最终以与马斯克的直播对话结束,整个过程长达三小时。

访谈一开始就不顺利,出现了45分钟的延迟和连续的技术问题:

“请告诉埃隆我们无法加入。”— Bill Ackman (@BillAckman) August 13, 2024

马斯克将断网归咎于DDoS(分布式拒绝服务)攻击,即故意通过向站点发送大量流量以阻止其正常运作的攻击。特朗普则将其归咎于尝试收听的人太多。至少有些人相信了阴谋角度:

“爆炸性消息:埃隆·马斯克刚刚确认,X正遭受大规模DDOS网络攻击,以阻止特朗普之间的太空会议。”

着手关闭它。最坏的情况,我们将… pic.twitter.com/BsGYLBiwHG— George (@BehizyTweets) August 13, 2024

即使活动结束后,X内最病毒式传播的内容仍是用户实际可以收听的对话版本:

埃隆·马斯克和唐纳德·特朗普完整对话。已删除沉默以节省你的时间!未剪辑任何内容。务必收听。 pic.twitter.com/W1oKTqnMya— stevenmarkryan (@stevenmarkryan) August 13, 2024

讨论本身经常令人费解-但在转录时,你可以感受到这对人的世界观:

Musk/特朗普“访谈”中关于气候变化的部分简直是 疯狂的。确实值得全文阅读,以了解这两个人。简直是离谱的无知、否认、错误信息和半真半假。我把转录放在这里https://t.co/9M7qKX6Yrt pic.twitter.com/npEYvy9yeB— Leo Hickman (@LeoHickman) August 13, 2024

在马斯克收购该网站后,许多批评他的人已经离开X,但这并不意味着剩下的用户完全支持,一些用户反而持批评态度:

“地球上最糟糕的两个人在安非他明上饮鸩止渴地相互闲扯,为什么我会在X上观看呢,这一切app”— Adam Johnson (@adamjohnsonCHI) August 13, 2024

然而,在其他平台上,对话更加批判。在开源社交网络Bluesky上,用户嘲笑了技术困难:

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并记住了马斯克对Twitter工程的沮丧:

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其他人指出,这并不是马斯克第一次与一位共和党候选人进行的直播对话陷入技术困难的情况,甚至不是第二次:

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有些人可能不记得马斯克与佛罗里达州州长Ron DeSantis或企业家Vivek Ramaswamy的谈话,但哈里斯/沃尔兹阵营显然记得-并决定利用特朗普自己的社交网络来提醒大家,通过“重塑”的旧帖子:

查看全屏图像哈里斯/沃尔兹对特朗普帖子的“重塑”。照片:Truth Social

许多明确因马斯克向右转而离开X的Bluesky用户迅速指出马斯克和特朗普之间感到舒适:

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并且很快注意到媒体反应不太友好:

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即使在Threads上,Meta的X克隆,政治讨论被活动地压制,用户仍在以尖锐的语调讨论这个对话:

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尘埃落定后,马斯克提出了一个新的提议-这次是为卡玛拉·哈里斯:

很高兴在X空间上接待卡玛拉也— Elon Musk (@elonmusk) August 13, 2024

也许他将等待一段时间。

探索更多关于这些主题的内容

Elon Musk

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Google发布搭载先进人工智能的Pixel 9手机

谷歌正在推出四款手机,其中一款是可折叠的,还有两款智能手表和一套耳塞,搭载其最新的人工智能技术,包括新的先进Gemini Live对话体验,作为安卓制造商,谷歌试图超越苹果和三星。


在加利福尼亚的一次活动上宣布的一系列新Pixel产品,标志着谷歌自有品牌安卓设备的最新演变,因为它试图证明其集成的人工智能和设备比竞争对手更好。Pixel 9 系列Pixel 9 Pro是谷歌的第一款‘Pro’手机,屏幕尺寸较小。照片:谷歌新的Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL均搭载了谷歌下一代Tensor G4芯片,配备了一个性能更快的AI处理器,使其速度与顶尖竞争对手相媲美。最重要的新人工智能功能是Gemini Live,它旨在实现与AI助手的自由流畅的来回对话,类似于科幻电影中看到的比如《钢铁侠》中的贾维斯。其他亮点包括新的Pixel Studio图像生成器和相机的智能“加入我”功能,通过将连续拍摄的两张图像融合在一起,可以将摄影师插入到团体照片中。Pixel 9配备了一个6.3英寸的屏幕和双摄系统。Pixel 9 Pro增加了一个5倍光学变焦长焦摄像头和更亮的屏幕,而Pixel 9 Pro XL拥有一个6.8英寸的屏幕,与去年的Pixel 8 Pro类似。“Pro”手机的两种尺寸直接与苹果的iPhone 15 Pro系列竞争,并在两款机型上提供相同的功能。两款Pixel 9 Pro均包括一年的谷歌顶尖人工智能计划Gemini Advanced的使用权。所有手机在美国将免费提供为期两年的卫星SOS消息功能,类似于最近iPhone上可用的功能。Pixel 9定价为£799(€899/$799/A$1,349),9 Pro XL定价为£1,099(€1,199/$1,099/A$1,849),将于8月22日发货。Pixel 9 Pro定价为£999(€1,099/$999/A$1,699),9月4日发货。Pixel 9 Pro FoldGoogle Pixel 9 Pro Fold在可折叠手机上拥有最大的柔性屏幕之一。照片:谷歌谷歌的第二代折叠手机是Pixel 9 Pro Fold,更轻薄,内部柔性屏幕更大更亮,外面关闭时有一个更大的6.3英寸屏幕。它与其他Pixel 9手机拥有相同的新Tensor G4芯片和人工智能功能,这是对之前Pixel Fold的显著飞跃。背面的三摄像头配备5倍光学变焦,超过市场领先者三星的Galaxy Z Fold 6,而新颖的“你看看我”功能在外屏幕上显示动画,吸引孩子的注意力,同时你可以尝试拍照。Pixel 9 Pro Fold定价为£1,749(€1,899/$1,799/A$2,699),将于9月4日发货。Pixel Watch 3和Pixel Buds Pro 2Pixel Watch 3和Pixel Buds Pro 2是谷歌的新款搭载人工智能的可穿戴设备。照片:谷歌谷歌还宣布了其手机的新配件。Pixel Watch 3取代了去年的智能手表,有41毫米和45毫米两种尺寸,并且拥有更大更亮的屏幕,以更好地与三星的流行Galaxy Watch竞争。手表提供更长的电池续航时间和改进的健康和健身跟踪功能,包括更好的跑步和训练负荷测量,而无需订阅Fitbit会员。它还将能够检测佩戴者的脉搏是否停止,比如在心脏骤停时,发出警报并请求帮助。Pixel Buds Pro 2比其前身轻27%,体积减轻24%,降噪效果得到改进。这款耳塞将成为首款支持Gemini Live实现与AI助手自然对话的产品。Pixel Watch 3售价从£349(€399/$349/A$579)开始,Pixel Buds Pro 2售价为£219(€249/$229/A$379),将于9月26日发货。



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Automation Anywhere领跑Gartner®自动化2024年魔力四象限

A Leader in Process Automation for the Sixth Consecutive Year
Automation Anywhere,一家AI动力自动化解决方案领军企业,今天宣布,Gartner在2024年8月的自动化魔力四象限中将该公司连续第六年评为“自动化领导者”。图片{ width=60% }


Automation Anywhere因其愿景的完整性和执行能力而被认可为领导者。
Automation Anywhere此前在2019年至2023年的Gartner机器人流程自动化魔力四象限中曾被认定为领导者,公司仍处于自动化创新的前沿。该公司由专有的GenAI流程模型驱动的AI +自动化企业系统,赋予组织实现更高的业务价值、更大的效率和更快的交付时间。企业的新推出的AI代理可以作为长时间运行过程的一部分无缝管理复杂的认知任务,跨越多个系统实现前所未有的自动化。
“AI与自动化的融合正在彻底改变我们的客户规模操作的方式,实现指数级的业务成果。这种强大的组合不仅增加了他们的底线,还显著加快了员工的生产率,使组织能够推动创新和增长,”Automation Anywhere首席产品官Adi Kuruganti表示。
这些为企业用例而构建的AI代理将自动化提升到一个新水平,能够从企业数据中学习,做出明智决策,并在任何企业系统中负责地采取行动,显著加速流程。AI代理工作室配备了低代码工具,使所有技能水平的开发人员能够快速创建专门的AI代理来帮助他们的具体用例-无需数据科学家。
Gartner, Inc.的2024年8月“自动化魔力四象限”研究报告的免费副本可在此处获得。
Automation Anywhere的最新产品,包括AI代理和AI代理工作室,以及Automator AI,继续为客户带来价值,同时实现前所未有的效率水平,实现规模化的复杂自动化,为增长和创新创造新机会。
Gartner免责声明
Gartner机器人流程自动化魔力四象限,Arthur Villa,Saikat Ray,Mike Helsel,Melanie Alexander,Sachin Joshi,2024年8月。
GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务商标,MAGIC QUADRANT是Gartner, Inc.的注册商标之一,并得到许可在此使用。版权所有。
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BeyondTrust荣获CRN 2024年度报告卡(ARC)奖

Solution providers rank BeyondTrust as the Top Performer in the Identity Security Partnership category

著名奖项表彰技术供应商,这些供应商是由其合作伙伴选择的产品、服务和方案的黄金标准,支持解决方案提供商在渠道中取得成功

全球网络安全领导者BeyondTrust今天宣布,它荣获了2024年CRN年度报告卡(ARC)奖的Identity Security Partnership类别奖项,CRN是The Channel Company的品牌。图片{ width=60% }


该奖项表彰技术供应商提供的一流产品、合作伙伴计划资源、合作伴支援以及托管和云服务。

CRN的ARC奖项是IT行业中最负盛名的荣誉之一,表彰致力于通过技术创新和合作伴关系发展IT渠道的供应商。该奖项基于解决方案提供商对技术供应商努力设计渠道友好的产品优惠、开发高价值合作伴权益和建立长期成功伴关系的评价。

“我们非常荣幸,能够荣获CRN年度报告卡奖的Identity Security Partnership类别的最佳表现者称号,” BeyondTrust首席营收官Brent Thurrell表示。“该奖项证明了我们致力于提供创新可靠的身份安全解决方案,以及我们致力通过健全的计划和资源支持合作伴成功。我们将继续努力追求卓越,并与合作伴紧密合作,满足并超越我们共同客户的不断变化的需求。”

年度报告卡(ARC)是由The Channel Company进行的一个传承伙伴评价研究。该研究基于来自北美各地解决方案提供商的数千份调查答复,调查持续六周,于2024年7月结束。

参与调查的合作伴在27个技术产品类别中评估了58位供应商,评估了四个主要子类别和22个标准的满意度水平,包括GenAI、集成易用性、市场推广支持和合作伴沟通。

“我们很高兴表彰那些合作伴已选择为支持解决方案提供商在渠道中取得成功的产品、服务和计划的黄金标准的技术供应商,” CRN,The Channel Company的副总裁,美国内容和执行编辑Jennifer Follett表示。“今年CRN年度报告卡奖的获奖者表明了他们对建立牢固伴关系和为解决方案提供商伙伴提供长期价值和机会的持续承诺。祝贺所有获奖者取得这一显著成就,对卓越的承诺坚如磐石。”

获奖者将在The Channel Company举办的2024年8月11日至13日在德克萨斯州圣安东尼奥举行的XChange 2024年大会上亮相。有关CRN 2024 ARC获奖者的报道可在www.CRN.com/ARC上找到,完整结果将在CRN杂志的2024年10月号上进行报道。

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