在这篇专访中，探索乔治·伦敦的职业经历，并从Upwave首席技术官的独家AITech采访中了解他对AI驱动策略的见解。
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问候乔治，您能分享一下您的职业经历，以及如何担任Upwave首席技术官的现任角色吗？
我的职业经历有点不寻常。我在耶鲁大学学习哲学，没有料到会从事技术行业。我最初在一家投资分析机构工作，进行大量的数据分析和模型构建，涉及政府刺激措施对经济的影响等课题。
意识到金融并不是我的激情，我开始了一家音乐初创公司，但最终未能成功。近8年前，我加入了Upwave，从事数据方面的软件工程师工作。随着时间的推移，我成为了我们数据团队的经理，工程总监，工程副总裁，目前担任CTO，负责所有产品和技术。
鉴于紧迫性采用AI驱动策略，Upwave如何将人工智能融入其运营以推动创新并保持竞争优势？
AI深度融入到Upwave的一切业务中。我们长期以来一直在使用我称之为“预测性AI”的技术 - 存在几十年的机器学习技术。从一开始，我们就建立了机器学习和统计分析算法，以优化广告活动。
在过去的一年半中，我们还采用了新的“生成式AI”，例如ChatGPT等工具。在过去的9个月中，我们利用生成式AI帮助客户更好地从我们提供的品牌测量中获得更多价值。就在昨天，我们推出了AI Campaign Insights Reports的公开测试版，利用生成式AI将活动结果综合和总结为易于理解的语言、图表和可操作的建议。我们对此感到非常兴奋。
通过营销测量革新品牌ROI是现代企业的关键。您能介绍一下Upwave在这方面的方法以及AI驱动营销分析对提升品牌绩效方面产生的影响吗？
现代品牌活动非常复杂，跨越几十甚至数百个渠道投入大量资金。人类无法手动跟踪和优化这些过程。这就是AI的优势之处 - 在消化大量数据集，找到数学优化并提出具体建议以提高成本效益和ROI方面发挥作用。
Upwave采取双管齐下的AI策略：首先，利用预测性AI进行高质量的测量，并清晰分析ROI机会。其次，利用生成式AI将这些机会尽可能清晰、可操作地传达给客户。
我们发现，倾向于采用基于数据驱动和AI驱动的方法的客户看到了显著的绩效提升和ROI增长。AI能够提供的独特数据、深入洞察分析以及AI支持的强大沟通能力将改变游戏规则。
作为Upwave的首席技术官，您对品牌分析的未来有何见解？您如何预见AI在未来几年中塑造这一领域的格局？
我对生成式AI的潜力深信不疑。人们很容易认为当下的能力就是这些系统将拥有的全部能力，但我在AI领域工作了15年以上，亲眼见证了这些工具如何不断以复合、加速的方式改进。我对此充满信心。
即使AI永远不会取得进一步进展，它仍将被广泛应用于品牌广告领域 - 分析、媒体规划、创意等各个方面。但随着时间推移，这些工具将变得更加强大，甚至可能戏剧性地如此。
我预计AI将大幅度增强广告领域的日常活动。那些拥抱AI、了解如何利用它并调整工作流程的组织将变得更具生产力、高效和有效。那些抗拒改变的公司将被抛在后面。
生成式AI在超越人类能力并重塑Upwave营销内容创作策略方面的潜力是令人着迷的。您如何预计AI的进步将超越人类能力，并如何重新塑造Upwave的营销内容创作策略？
正如我所说，我预计这些AI工具随着时间的推移将有显著改进，承担更多人类当前处理的功能。但我认为这更多是AI的增强而不是取代人类。
可以考虑一下推土机比人类清理建筑工地更有效率的情况，然而仍然需要一个人类操作推土机。一个人类操作推土机可以完成几十甚至上百人的工作，而耗时更少。
我期待AI扮演类似的角色 - 取代人类工作的某些方面，但人类仍将指挥AI实现他们的目标，只是效率大大提高。人们将能够生产更多、更好的广告，然后利用Upwave等工具来衡量绩效，并不断优化，形成良性循环。
因此，尽管广告将变得更加自动化，但人类在引导这一过程中仍将发挥重要作用。
作为首席技术官，您采用什么个人策略来及时了解AI和技术领域的最新进展，确保Upwave始终站在创新前沿？
对于我来说，我对AI的跟进是有些强迫性的，因为我相信AI将对技术和广告产生巨大影响。
对我来说，这意味着第一手体验 - 定期使用ChatGPT、Claude、Anthropic等工具，购买高级版本，参加黑客松活动，进行实际的AI项目构建。我最近甚至与团队一起赢得了TED AI黑客马拉松比赛。
其次，我密切关注Upwave的AI产品开发，经常与我们的工程师和产品经理讨论能力和局限性。
要追踪最前沿，尽管各方面问题很多，但我发现Twitter是一个直接获取顶级研究者信息的绝佳来源。我还订阅了几份出色的新闻简报，总结了关键的AI新闻。
由于AI领域发展极快，因此需采取多管齐下的方法，但掉队将带来巨大风险。
您对我们的听众有何建议，特别是那些希望将AI驱动策略融入到营销和品牌分析工作中的企业？
非常认真地对待AI。它将极大地影响几乎每个企业。是的，市场上有一些靠不住的“AI”产品和投机分子，但这并不否定真正AI功能所创造的实际价值。而且这些工具将随着时间的推移变得更加优秀。
即使AI今天不能完美解决您的需求，明天可能就会改变。有效应用AI仍需要技能，初步尝试可能会失败，但这并不意味着AI不能通过正确的方法提供巨大价值。
我强烈建议建立真正的AI专业知识，无论是自身还是组织中。了解今天工具的潜力以及未来进展的方向。您的竞争对手肯定会这样做。让他们现在获得AI优势，将面临被抛在后面的风险。
因此要审慎对待，但不要排斥AI。忽视它的风险太大了。
鉴于您在技术和营销方面的丰富经验，企业在为营销目的实施AI解决方案时应考虑哪些关键因素？
首先，在解决问题时要考虑应用AI。盲目地将AI应用于问题中，而未认真考虑问题领域和模型约束，可能会导致声誉问题，甚至可能会导致法律问题，因为这些系统可能不稳定。
然而，您也不能因为涉及一定风险就完全避免AI。在历史上，许多有价值的技术在被错误使用时是危险的，但在适当使用时却非常有益。
在未来5年内，我相信在营销领域几乎不可能保持竞争力而不大量使用AI。现在建立这些能力将是跟上步伐的关键。
即使使用今天的AI工具，如果有效应用，就有巨大的潜力可挖掘。例如，像Upwave这样的工具可以将您的ROI提高2-3倍。因此，已有的工具已经可以为您创造很多价值，而这种价值只会增长。
您可以分享一项Upwave如何有效利用AI驱动策略提升品牌ROI或营销绩效的成功故事或里程碑吗？
当然。虽然我不能具体点名，但Upwave提供了可直接衡量品牌广告影响的说服力分数，类似于追踪点击或直接响应的转化。
我们与一家主要金融服务广告商和DSP合作，将这些AI生成的指标输入，使 DSP 能够将广告导向最具影响力、最高ROI的机会。结果是利用这些说服力分数的广告活动的绩效显著提升。这是预测性AI提升营销效果的一个很好的例子。
在生成式AI方面，我们的新AI Campaign Insights Reports提供了易于理解的摘要和建议，使客户能够让内部利益相关者达成一致，并针对进行中的活动进行优化。
生成式AI的巨大杠杆作用使得执行必要的分析和传达洞见，从而理解活动绩效并将这些洞见传播给关键决策者，变得更加时间和成本高效。到目前为止，我们看到客户的接受度和满意度非常高。
最后，考虑到您的专业知识，您对营销中AI的未来有何反思，还有什么额外的见解想与我们的听众分享？
如我所提及的，AI的能力将大幅提升，最终可能会使人们感到不安，因为AI将能够处理人类目前大部分的工作。在某些领域，AI甚至会超过最熟练的人类。
这意味着营销和广告领域将发生非常重大的变化，无论我们是否愿意接受。这些是全球化的技术力量，超越了任何单个公司的控制。
从这个意义上说，一场AI海啸正在接近。我们可以学会乘着这波浪滑行，也可以被它压垮，但我们无法阻止它。
因此，各种公司都必须非常认真地考虑如何应对AI改变的未来，并希望能够将AI作为竞争优势。因为那些未能意识到这场变革严重性的组织将在未来的十年中面临极具挑战性的局面。
乔治·伦敦
Upwave首席技术官
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