发现Upwave首席技术官乔治·伦敦的职业之旅以及在AI驱动战略方面的见解，通过与AITech的独家专访。
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问候乔治，您能分享一下您的职业之旅，以及如何担任Upwave首席技术官这一职务？
我的职业之旅有些与众不同。我在耶鲁大学学习哲学，并没有预料到会从事科技行业。我最初是作为投资分析师工作，进行了许多关于政府刺激对经济影响的数据分析和模型构建。
意识到金融并不是我的激情所在后，我开始了一个音乐创业公司，但结果不尽人意。将近8年前，我加入了Upwave，担任一名专注于数据的软件工程师。随着时间的推移，我成为我们数据团队的经理，工程总监，工程副总裁，现在则是负责所有产品和技术的首席技术官。
鉴于紧迫性采用AI驱动策略的重要性，Upwave如何将人工智能整合到其运营中，以推动创新并保持竞争优势？
在Upwave，人工智能深度融入我们的一切。我们长期以来一直使用我称之为“预测性人工智能”的机器学习技术 - 这是存在数十年的技术。从一开始，我们构建了用于优化广告活动的机器学习和统计分析算法。
在过去的一年半里，我们还采用了类似ChatGPT这样的新型“生成式人工智能”。在过去的9个月里，我们利用生成式人工智能帮助客户从我们提供的品牌评估中获得更多价值。就在昨天，我们推出了我们的AI广告洞察报告的公开测试版，该报告利用生成式人工智能将广告活动结果综合并总结为易于理解的语言、图表和可操作的建议。我们对此感到非常兴奋。
通过营销测量来彻底改变品牌投资回报率在现代业务中至关重要。您能就Upwave在此方面的方法以及AI驱动的营销分析对提升品牌绩效所产生的影响提供见解吗？
现代品牌广告活动非常复杂，资金分配跨越数十甚至数百个渠道。人类无法手动追踪和优化这些内容。这就是AI的优势 - 在吸收大数据集以找到数学优化并提出具体建议以提高成本效益和投资回报率方面发挥作用。
Upwave采取了两方面的AI方法：首先，利用预测性人工智能进行高质量测量和清晰的ROI机会分析。其次，利用生成式人工智能将这些机会以尽可能清晰和可操作的方式传达给客户。
我们发现，秉持这种数据驱动、AI驱动的方法的客户看到了明显的绩效改进和ROI增长。利用AI带来的独特数据、深入分析和利用AI实现的强大沟通是一项游戏改变者。
作为Upwave的首席技术官，您对品牌分析未来的看法是什么，您如何预见AI在未来几年中塑造这一领域的格局？
我对生成式人工智能的潜力深信不疑。很容易认为当今的能力就是这些系统将拥有的所有能力，但作为一名在人工智能领域工作了15多年的从业者，我亲眼见证了这些工具如何以复利、加速的方式不断改进。我对此充满信心。
即使人工智能从未再进一步发展，它仍将被广泛应用于品牌广告 - 分析、媒体规划、创意等方面。但随着时间推移，这些工具将变得更加强大，甚至可能戏剧性地如此。
我预计人工智能将大幅增强广告中越来越多的日常活动。那些拥抱人工智能、了解如何利用它并调整他们的工作流程的组织将变得更加高效、有效、具有生产力。对变革持抵制态度的组织将被抛在后面。
生成式人工智能的变革潜力引人入胜。您如何预期人工智能的进步将超越人类能力，并重塑Upwave的营销内容创作策略？
正如我所说，我希望这些人工智能工具随着时间推移得到显著改善，并承担更多人类当前处理的功能。但我将此视为人工智能增强而不是取代人类。
想象一下推土机在清理施工现场时比人类效率更高，然而您仍然需要一名人类操作推土机。一个人类操作推土机现在可以在更短的时间内完成数十甚至数百人的工作。
我期待人工智能将产生类似的动态- 它将取代人类工作的某些方面，但人类仍将协调人工智能以实现他们的目标，只是更高效。人们将能够生产更多、更优质的广告内容，然后使用Upwave等工具衡量绩效并不断优化，形成良性循环。
因此，尽管广告将变得更加自动化，但人类在引导过程中仍将扮演重要角色。
作为首席技术官，您采取了哪些个人策略以了解关于AI和技术最新进展，确保Upwave保持在创新的最前沿？
我非常注意追踪人工智能的发展，因为我相信它将对技术和广告产生革命性影响。
对我而言，这意味着第一手体验-定期使用ChatGPT、Claude、Anthropic等工具，支付高级版本费用，参与hackathons，以便构建实际的人工智能项目。最近，我甚至与一个团队赢得了TED人工智能黑客马拉松比赛。
其次，我密切参与Upwave的人工智能产品开发，经常与我们的工程师和产品经理讨论功能和限制。
为了追踪尖端技术，尽管存在问题，我发现Twitter是一个直接获取最佳研究人员信息的优秀来源。我还订阅了几个很棒的新闻简报，总结了关键的人工智能新闻。
由于人工智能领域发展极其迅速，因此需要采取多管齐下的方法，但是落后将是一个巨大的风险。
您对我们的受众有何建议，特别是那些希望将AI驱动策略融入其营销和品牌分析工作中的企业？
非常认真地对待人工智能。它将极大地影响几乎每一个企业。是的，市场上有一些靠不住的“人工智能”产品和江湖郎中，但这并不能抵消真正人工智能功能所创造的真正价值。而且这些工具将会随着时间的推移变得更加强大。
即使今天的人工智能不能完美地解决您的需求，这种情况可能在下个月就会发生变化。有效应用人工智能仍需要技能，初始尝试可能会失败，但这并不意味着人工智能不能通过正确的方法提供巨大价值。
我强烈建议建立真正的人工智能专业知识，无论是在您自己还是在您的组织中。了解当今工具的潜力以及未来的发展方向。您的竞争对手肯定会这样做。让他们获得人工智能优势，现在就有风险会使他们在竞争中遥遥领先。
因此，要审慎对待，但不要忽视人工智能。忽视它带来的风险太大了。
考虑到您在技术和营销方面的丰富经验，在为营销目的实施人工智能解决方案时，公司应牢记哪些关键因素？
首先，在解决问题时要深思熟虑。如果盲目地将人工智能应用于问题，而没有认真考虑问题空间和模型的约束，可能会导致声誉受损，甚至出现法律问题，因为这些系统可能会不稳定。
然而，您也不能过度纠正并完全避免人工智能，仅因为它涉及一些风险。通过将它正确应用，历史上许多有价值的技术在被误用时是危险的，但在适当使用时极具益处。
在5年内，我相信在营销领域，如果没有大量使用人工智能几乎无法保持竞争力。现在就建立这些能力将是保持竞争力的关键。
即使在今天的人工智能工具中，如果有效应用，有巨大的潜力可以释放。例如，像Upwave这样的工具可以帮助您将投资回报率提高2-3倍。因此，从现有工具中已经可以获得许多价值，而这种价值将不断增长。
您能分享一个Upwave有效利用AI驱动策略提升品牌投资回报率或营销绩效的成功故事或里程碑吗？
绝对可以。尽管我不能透露具体公司名称，但Upwave提供的说服力评分直接衡量品牌广告的影响，类似于跟踪点击或直接响应的转化数据。
我们与一家主要金融服务广告商和DSP合作，将这些由AI生成的指标提供给DSP，使其能够将广告导向对ROI最有影响力、回报率最高的机会。结果是使用这些说服力评分的广告活动表现出现实的绩效改进。这是预测性人工智能提升营销效果的绝佳示例。
在生成式人工智能方面，我们的新AI广告洞察报告提供了易于理解的总结和建议，让客户能够配合内部干系人并优化进行中的广告活动。
生成式人工智能的重大杠杆作用使得执行必要的分析和沟通以理解广告活动绩效并向关键决策者传递这些见解变得更加高效。到目前为止，我们看到客户的采纳和满意度都非常高。
最后，考虑到您的专业知识，对营销中人工智能的未来有何见解，还有什么其他见解您想与我们的受众分享？
正如我所提到的，人工智能的能力将大幅提升，可能会在某些领域最终引发人们的不安，因为人工智能能够处理许多人类当前所做工作的很大部分。在某些领域，人工智能甚至将超越即使是最熟练的人类。
这意味着在营销和广告领域将发生非常重大的变化，不管我们是否想要。这些是全球范围内的技术力量，任何单个公司都无法控制。
在这个意义上，一个人工智能海啸正在接近。我们可以学会如何乘浪而行，或者被它碾压，但我们无法阻止它。
因此，对于各种类型的企业来说，非常重要的是认真考虑如何应对经过人工智能改造的未来，并希望利用人工智能作为竞争优势。因为未能认识到这种转变的严重性的组织将面临一个极具挑战性的未来十年。
乔治·伦敦
Upwave首席技术官
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