少有人像苏珊·沃伊西基一样，对当今的年轻一代产生了如此巨大而不为人知的影响。

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她在经历了肺癌的折磨后去世，享年56岁。从2015年到2023年，沃伊西基担任视频分享平台YouTube的首席执行官，这是美国科技巨头Alphabet旗下的谷歌部门的子公司，将其收入增至超过300亿美元，用户基数增至近30亿，并见证了它改变了娱乐和政治的格局。她在谷歌的根基可以追溯到1998年公司刚成立时的日子，当时作为一名身负抵押贷款和学生贷款的贫困学生，她想出租几间房间。以每月1700美元的价格租下的是拉里·佩奇和谢尔盖·布林，她通过一位共同的朋友认识了他们，他们正在寻找新成立公司的廉价办公室。次年，沃伊西基成为谷歌的第一位市场经理，也是第16位员工。作为YouTube的首席执行官，沃伊西基发现自己卷入了众多争议之中，因为该网站变成了个人传播和获利极端内容、错误信息、虚假信息、危险的“不要尝试这样做”的行为、阴谋论以及对数百万观众传播的儿童色情的重要途径，通过该网站的算法推荐系统。作为回应，她做出了改变，以改善内容管理，并通过增加数千名人工审核员、改变网站的推荐算法来停止传播危险内容，并建立系统以自动删除不当评论或视频，比如2019年新西兰基督城清真寺枪击案的视频。然而，许多评论人士认为她没有尽最大努力遏制问题性材料的传播，并指责该公司将利润置于公共利益之上。然而，删除内容也带来了自己的危险。 2018年，沃伊西基花了40分钟躲避一名手持枪支的女子，一名显然因新广告标准而愤怒的YouTube用户，她开车前往加利福尼亚州圣布鲁诺的YouTube总部，射杀了三人，然后自尽。这起事件所代表的愤怒今天仍然可见；自沃伊西基去世以来，有些人赞扬她的慈善和善良，而其他人却痛斥她的“审查制度”。她在冠状病毒紧急情况期间决定删除如电影《Plandemic》等医学错误信息，并根据美国政府卫生机构疾病控制中心的建议决定什么算是医学错误信息，这似乎成为了一大怨源。 在2019年，她曾后悔地告诉《纽约时报》，她的改变来得不够及时，并称致力于设定责任标准“是我职业生涯中将要做的一些最重要的工作”。苏珊·沃伊西基出生在加利福尼亚州圣克拉拉，是埃斯特尔（一位教师和记者）和斯坦利（一位在斯坦福大学担任粒子物理学教授的波兰难民，12岁时抵达美国）的三个女儿中最年长的。她经常礼赞在斯坦福大学校园长大，周围都是认真研究自己热爱的事物的人们的价值。毕业于帕洛阿尔托的亨利M·冈高中后，她进入哈佛大学，在那里，虽然学习文学和历史，但在一家初创公司做了一份随意的假日临时工作后，她发现了对技术的意外兴趣。新技术对世界的影响的启示使她在毕业前一年修完了计算机科学课程并荣誉毕业于1990年。她于1993年在加州圣克鲁斯分校完成了经济学硕士学位，并于1998年在加州大学洛杉矶分校安德森管理学院获得MBA学位。同年，她与丹尼斯·特罗伯（一位在旧金山德勤担任财务顾问的人）结婚。1999年，布林邀请沃伊西基加入他的初创公司，当时仍未有收入，尽管她怀有第一个孩子，担负着财务压力，并受到朋友的劝阻，说“这只是又一个搜索引擎”。她表示，她知道这不是真的，因为有一天当谷歌崩溃了，她意识到自己变得多么依赖它来查找信息。 起初缺乏固定的角色，她四处寻找机会。在早期，她帮助开发了涂鸦标志和图像搜索，并担任谷歌的第一个广告产品AdSense的产品经理，随后是其他产品如AdWords。她领导了谷歌快速增长的广告业务，包括监督于2007年收购互联网广告先驱DoubleClick。此外，她倡导在谷歌和其他公司设定带薪家庭假期的标准。前脸书首席运营官谢丽尔·桑德伯格称赞沃伊西基帮助她和许多其他人学会了经营业务。作为广告与商务高级副总裁，以及谷歌最初视频服务的监督者，在2006年，沃伊西基建议收购当时成立一年的初创公司YouTube。当时，许多人认为谷歌支付的16.5亿美元对于一个没有商业模式的公司来说是奢侈的。到了2023年，YouTube创造了315亿美元的收入；超过27亿人每月至少访问一次该网站，有1亿人订阅了其付费服务。 “我关心我们留下的遗产，”沃伊西基在2019年接受《卫报》采访时说，在被问及为什么她依然坚持解决处理极端内容问题。当她于2023年辞职时，她表示要专注于“家庭、健康和我激情的个人项目”。她的丈夫、五个孩子中的四个、姐妹安妮和简特，以及母亲均幸存。苏珊·沃伊西基，技术高管，1968年7月5日出生，2024年8月9日去世。探索更多关于这些主题的内容：YouTube、互联网、Alphabet、加利福尼亚、冠状病毒调查、讣告。

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埃隆·马斯克如果被发现在他的社交媒体平台上煽动公共骚乱，前Twitter高管表示，他应面临“个人制裁”甚至“逮捕令”。

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前Twitter欧洲、中东和非洲副总裁布鲁斯·戴斯利在《卫报》中写道，不可以让埃隆·马斯克这位亿万富翁和其他科技高管在不承担个人风险的情况下播下混乱的种子。他表示，英国首相凯尔·斯塔默应该“加强”在线安全法律，并思考传媒监管机构Ofcom“是否适合应对像马斯克这样行动迅速的人”。

英国政府要求社交媒体平台在一场暴力骚乱之后负责任，这场骚乱是在上个月南港发生一起针对泰勒·斯威夫特主题假日舞蹈班上三名年轻女孩被谋杀之后席卷英国。英国首相指责社交媒体公司允许虚假声明传播，称袭击者是一名寻求庇护者，警方越来越多地追捕涉嫌利用网帖煽动暴力的人员。

马斯克在一篇帖子中写道：“英国内战是不可避免的”，这种用语被司法部长海蒂·亚历山德描述为“不可接受”。马斯克称斯塔默为“两线凯尔”和一个“伪君子”，批评他的执法方式。马斯克还分享了一篇虚假帖子，暗示斯塔默计划在福克兰群岛设立“拘留营”，后来删除了该帖子。

戴斯利曾于2012年至2020年在Twitter工作，现在在X公司工作，将马斯克形容为一个“带着耳机的巴士上的十几岁少年，制造噪音”。他补充说：“如果马斯克继续煽动骚乱，对他发布逮捕令可能会使他的触指飞火，但作为一个国际飞行者，这将使他的注意力集中。”“马斯克的行动应该成为斯塔默政府的警钟，悄悄立法重新控制我们集体认为在社交媒体上允许的内容。”他认为，“我们面临的问题是，是否愿意让一位亿万富翁寄宿在英国海岸线并向我们的社会开火。抵制行为 - 无论是高调用户还是广告主 - 是我们唯一的制裁显然不充分。”

马斯克的人道主义之旅：右翼迈克斯的海报

他继续说：“在短期内，马斯克和其他高管应该被提醒根据现有法律对他们的行为承担刑事责任。英国的2023年网络安全法应立即加强。”他提到X的算法，称其优先考虑了马斯克自己的推文，他写道：“马斯克可能会强迫他的愤怒推文出现在你的时间线顶部，但一个民主选举政府的意志应该比一个科技寡头的愤怒更重要 - 即使是他”。

他主张，Ofcom应有权要求某些声音，“如汤米·罗宾逊的声音被删除”。

他继续说：“尽管有人试图将‘言论自由’作为一种哲学信仰，但科技公司之所以受欢迎的原因纯粹而简单 - 它很便宜。”

他说的科技富豪的方法并不是基于深深根植的原则，而更多地是关于金钱 - 如旧金山风险资本社区对特朗普的日益增多的支持所证明的那样。

“我们迟疑将科技富豪标记为寡头，因为比尔·盖茨、马克·扎克伯格和杰克·多尔西等人轻描淡写地行使了他们的政治权力。要求寡头对其平台允许的内容负责是直截了当且完全可行的。”

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前言：Bruce Daisley呼吁加强在线安全法律，并将科技亿万富翁比作不受制约的寡头政治家。

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正文：一位前推特执行官表示，如果发现特斯拉的所有者埃隆·马斯克在他的社交媒体平台上煽动公共动乱，他应当面临“个人制裁”甚至“逮捕令”的威胁。Bruce Daisley，前推特公司欧洲、中东和非洲副总裁在《卫报》上写道：不应让X公司的亿万富翁以及其他科技高管在没有个人风险的情况下播下争端的种子。他表示，英国首相基尔·斯塔默应该“加强”在线安全法律，并反思传媒监管机构Ofcom是否“适合应对像马斯克这样的迅速行动的模糊行为”。Daisley写道：“根据我的经验，与对企业开出的罚单相比，对高管构成个人制裁的威胁要有效得多。”他辩称，这种制裁可能会影响科技亿万富翁的环球生活方式。作为前推特高管，我有办法吸引埃隆·马斯克的注意 | Bruce Daisley 阅读更多英国政府在上个月南港发生三名年轻女孩在一场泰勒·斯威夫特主题假日舞蹈课中被致命刺伤后，呼吁社交媒体平台承担责任。首相指责社交媒体公司允许虚假声称袭击者是一名寻求庇护者，并警方越来越多地追捕涉嫌利用网上帖子煽动暴力的人。马斯克在一篇帖子中写道：“英国内战是不可避免的”，正义部长海蒂·亚历山大将这种措辞描述为“不可接受”。马斯克称斯塔默为“双重基尔”和一个“伪君子”，对他的警务方式进行抨击。马斯克还分享了一篇虚假帖子，暗示斯塔默计划在福克兰群岛设立“拘留营”，之后删除了这篇帖子。Daisley曾在2012年至2020年在Twitter，现在X公司工作，将马斯克描述为一个“已经具备了一个没戴耳机的公交车上的青少年的氛围，制造了很多噪音。”他补充道：“如果马斯克继续煽动骚乱，逮捕令对他来说可能会使他的手指喷出火花，但作为一个环球旅行者，这将使他集中注意力。”“马斯克的行为应当成为斯塔默政府警醒的一声警钟，悄悄地立法重新夺回我们共同认为在社交媒体上是可容许的东西。”他说。截至目前，我们所面对的问题是，是否愿意允许一个亿万富翁寡头扎营在英国海岸线上，向我们的社会开火。明显地，抵制-无论是通过知名用户还是广告商-应当是我们唯一的制裁不是有意义的。”从人们的行为责任上来看，马斯克及其他高管应当被提醒他们的行为根据现行法律构成犯罪责任。英国的2023年在线安全法案应当立即加强。”他提到X公司的算法优先考虑马斯克自己的推文，他写道：“马斯克可能会将他愤怒的推文强制置顶在你的时间线上，但民选政府的意志应当比一个科技寡头的怒火更重要-即使是他。”他主张Ofcom应当有权要求某些声音，如汤米·罗宾逊，被撤销平台资格。他继续说：“尽管试图将‘言论自由’定位为一种哲学信仰，但科技公司之所以受欢迎的原因纯粹而简单-这是廉价的。“科技公司采取的方法与其说是基于深刻的原则，不如说是关于金钱的-正如旧金山风险投资社区对特朗普的不断支持所证明的那样。“我们犹豫不决地将科技亿万富翁称为寡头，因为比尔·盖茨、马克·扎克伯格和杰克·多西轻柔地行使他们的政治权力。要求寡头对他们的平台允许发生的事情负责是简单且完全可能的。”

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苏珊·沃伊吉基，年仅56岁，因肺癌去世。

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作为YouTube首席执行官，沃伊吉基对当今年轻一代的影响深远，但却默默无闻。在2015年至2023年间，沃伊吉基担任谷歌旗下的视频分享平台YouTube的首席执行官，将其营收提升至超过300亿美元，用户数量接近30亿，塑造了娱乐和政治的新格局。自1998年谷歌成立之初，作为一名身负抵押贷款和学生贷款的加州学生，沃伊吉基通过向卢瑟福费租出两个房间，结识了通过共同朋友介绍的拉里·佩奇和谢尔盖·布林。这两人当时正在寻找新成立公司的廉价办公室。次年，沃伊吉基成为谷歌的首位营销经理，公司的第16名员工。

作为YouTube首席执行官，沃伊吉基发现自己处于众多争议的中心。随着该网站成为个人传播和变现极端内容、虚假信息、危险尝试、阴谋论以及儿童色情的重要途径，通过该平台的算法推荐系统向数百万观众传播。作为回应，她进行了一系列改变，以改进内容管理并避免广告商流失，包括增加成千上万名人工审核员、修改网站推荐算法以阻止危险内容传播，并建立系统自动移除不当评论或视频，例如2019年新西兰基督城清真寺枪击案。

然而，许多评论家认为她未尽全力遏制有问题内容的传播，并指责公司将利润置于公共利益之上。然而，删除内容也带来了自己的危险。2018年，沃伊吉基曾因一名持枪女子在总部寻找她40分钟而躲避，这名YouTube用户显然对新的广告标准感到愤怒，她驾车前往加利福尼亚州圣布鲁诺的YouTube总部，枪杀了三人然后自杀。

出生于加利福尼亚圣克拉拉，沃伊吉基是埃斯瑟（一名教师和记者）和斯坦利（斯坦福大学粒子物理学教授）的长女，在斯坦福大学校园长大，周围都是认真研究自己热爱事物的人。在加州圣塔克鲁兹的加州大学获得经济硕士学位，1998年在UCLA安德森管理学院获得工商管理硕士学位。同年，她嫁给了丹尼斯·特罗佩，一名在旧金山德勤( Deloitte)担任财务顾问的人。

1999年，布林邀请沃伊吉基加入他的新兴公司，尽管该公司没有任何营收，她还是放弃了在英特尔的营销工作，身怀第一个孩子，受友人劝阻说“只是另一个搜索引擎”，却冒着财政压力前往。在Google起初没有明确角色的情况下，她四处寻找机会。在早期，她帮助开发了Doodles logo 和图片搜索，并担任了Google首个广告产品AdSense的产品经理，后来又推出了AdWords等其他产品。

作为广告和商业高级副总裁，以及Google原始视频服务的负责人，2006年，沃伊吉基建议收购成立一年的初创公司YouTube。当时，许多人认为Google支付的16.5亿美元对于一个没有商业模式的公司来说太过奢侈。到2023年，YouTube营收达315亿美元；超过27亿人至少每月访问一次，1亿人订阅了其高级服务。

“我关心我们所留下的遗产”，沃伊吉基在2019年接受《卫报》采访时说，当被问及她坚持解决处理极端内容问题的原因时。当她于2023年辞去职务时，她表示要专注于“家庭、健康和自己热爱的个人项目”。她的丈夫、五个孩子中的四个、她的姐妹安妮和珍妮特以及母亲依然在世。

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转载：https://www.theguardian.com/technology/2024/aug/12/susan-wojcicki-obituary

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行业领导者合作，加速传统平台现代化，降低监管风险
Cockroach Labs是云原生分布式SQL数据库市场的先驱和领导者，为CockroachDB，以及PwC UK，一家专业服务领域的领导者，今天宣布战略合作，以降低监管合规风险、成本和复杂性，促进主机现代化。{ width=60% }

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通过这一合作，PwC UK和Cockroach Labs将为银行和金融服务机构提供端到端的全面解决方案，应对不断发展的监管复杂性以及围绕着运营弹性、业务连续性和数据主权迫在眉睫的规范要求。此外，他们还将解决金融机构需要与现代客户期望和行业范围的成本优化倡议保持一致，从传统主机迁移的增长需求。
“为运营弹性而设计至关重要，因为重大的监管逆风凸显了多云和多区域平台的重要性，”PwC UK的云转型与支付领导者Jon Maskery说道。“我们认为CockroachDB不仅仅是市场上众多数据库中的又一个，它为我们的客户提供了一种至关重要的解决方案，用于降低与数据主权、运营弹性和云转型相关的监管风险。”
运营弹性
欧盟的法规提高了运营弹性对金融机构的优先级，强调了需要多区域和多云平台。《数字运营弹性法案》扩大了关注焦点，不仅关注财务稳健性，还要确保公司能够在严重的运营中断中维持弹性运营。更近期，英国的英格兰银行监管局颁布了一项监督声明，概述了对单一供应商集中风险、业务连续性和退出策略的尽职调查。
Form3，一家全球支付技术平台，选择利用CockroachDB构建可扩展、具有弹性的高级多云基础架构。该公司必须将所有云私网连接在一起，并通过多个数据中心保持网络连接：“我们平台的理念是能够在云供应商宕机时生存，因此我们不会依赖于任何云供应商，”Form3的平台负责人Kevin Holditch说道。“我们将在每个云供应商（Azure、AWS、GCP）上运行一个Kubernetes集群，并在这三个云上运行CockroachDB。”
数据主权
遵守跨境数据转移仍然复杂，涉及充分性安排、全球隐私规则和监管机构采取的不同方法。随着数据主权法规不断发展和扩展到更多国家和司法管辖区，组织面临着使运营适应不断变化要求的持续挑战。PwC UK帮助全球公司应对这些持续挑战，努力成为更加个性化、客户为中心和面向未来的数字银行，避免监管陷阱。
在这个不断演变的环境中制定正确的策略可能看起来令人望而生畏，通常需要结合云和本地数据库部署。因此，CockroachDB被设计用于支持多区域集群和混合环境中的数据驻留，因此全球部署具有足够的功能灵活性，以帮助遵守各种数据主权法规。
主机现代化
PwC UK通过识别最佳迁移策略、促进先进工具和准备业务推出计划，来减轻现代化风险。与Cockroach Labs一起，PwC UK的客户可以克服传统数据库挑战，以降低运营支出，提高业务敏捷性，并吸引新一代进入劳动力市场的人才。
“随着成本优化和解锁孤立的本地数据以准备好面对AI一代（Gen-AI）的讨论在执行董事会上升温，传统现代化倡议已经重新获得了动力，”Cockroach Labs的全球合作伙伴与生态系统负责人Allen Terleto说道。“我们与PwC UK的战略合作提供全面的商业和技术解决方案，涵盖广泛的金融服务，包括陷入主机现代化困境的银行、降低运营弹性风险的支付系统，以及受到数据主权法规挑战的跨境金融科技公司。”
有兴趣了解PwC UK与Cockroach Labs之间战略合作的公司可以访问cockroachlabs.com/partners/pwc-uk，获取更多信息。

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Former Shopify CFO joins VAST Data executive leadership team to oversee the next wave of revenue growth and global expansion
VAST Data, AI数据平台公司，今天任命Amy Shapero为其首席财务官（CFO）。{ width=60% }

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随着公司准备迎接下一阶段的增长，这一战略任命将使VAST能够更快地扩展规模，更好地为客户服务，并进一步扩大VAST的全球业务，加速市场对这个唯一为人工智能时代打造的数据平台的采用。
Shapero最近帮助领导了过去十年增长最快的公司之一，Shopify，担任CFO，并将该业务从不到7亿美元的收入推动到了近5年内将近60亿美元。她的先前工作涉及在通商、金融服务、营销和信息服务等领域为采用软件即服务模型服务创新的中小企业和深度数据密集型企业的私人和公共技术公司，这些企业利用自己的数据创造新产品和规模经济。
VAST Data的CEO兼联合创始人Renen Hallak说：“Amy在颠覆性、使命驱动、高增长公司方面的广泛财务、战略和运营经验，如我们这样的公司，将在VAST继续以快速步伐扩展和增长时发挥宝贵作用。” “我们很高兴能有Amy加入我们，期待在VAST面前的巨大增长机会上建立这家伟大的公司。”
作为VAST Data的新CFO，Shapero将负责所有财务运营，包括预算编制、预测、财务报告和投资者关系。此外，她将在塑造公司的战略方向方面发挥关键作用，确保财务目标与业务目标之间的一致性，通过培养一个将VAST的客户、合作伙伴和产品发展放在第一位的充满活力的财务团队，尽可能地改进和自动化流程，以促进公司的高效扩展。
Shapero加入VAST时正值公司快速增长，使可扩展性成为重点，因为企业和服务提供商正越来越倾向于标准化采用VAST Data平台。启用人工智能的组织正在意识到VAST的统一AI数据平台的好处，该平台具有颠覆性的存储架构、一个组织所有结构化和非结构化数据的全球命名空间中的下一代数据库，以及专为AI提供动力而从头开始构建的容器化计算引擎服务。
Shapero说：“从我和Renen以及VAST领导团队的第一次交谈开始，我立即意识到这是一家非常出色的公司，有着杰出的领导能力，同时AI的影响力在增长，我们前面有着难得的机会。” “我一直以来都是以数据为驱动，而在整个职业生涯中，我已经帮助公司利用数据进行洞察，以改善客户体验，创新开发新产品，并利用规模经济来创造新价值。 VAST提供技术创新和非凡的客户成果的独特方法是罕见的，我期待帮助我们在全球范围内取得成功。”
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$10 million 的培训和提供SAS AI软件和计算能力的捐赠支持培训1万名高等教育学生和教育工作者进行AI技能培训
英联邦秘书处和数据与人工智能领导者SAS将合作，在英联邦国家提供AI软件和计算资源，共同建立一个更多元化、全球化的AI劳动力队伍。{ width=60% }

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价值10,000万美元的SAS软件、计算能力和培训捐赠包括AI功能和内容，不仅可以帮助高等教育学生学习如何使用AI，还可以让他们如何负责任地使用。该项目是英联邦秘书处的英联邦AI联盟(CAIC)的一个举措，旨在建立技术能力，重点放在小国和年轻人身上。
英联邦国家的高等教育学生和教育工作者将免费接触SAS Viya for Learners。SAS Viya是一个全面的、云原生平台，具有强大的数据分析、机器学习和人工智能能力。在银行、教育、政府、医疗保健、保险和零售等行业有数千家组织使用。学生和教育工作者还将获得数字学习环境SAS Skill Builder for Students和SAS教育者门户。这些平台提供数字课程、认证项目和实践学习机会，旨在构建和验证分析和AI技能。此外，教育者门户还包括教学材料，便于将分析内容整合到课程中。
英联邦的高等教育机构还被邀请参加SAS的全球学生数据竞赛Curiosity Cup和SAS黑客马拉松。这些免费竞赛为学生提供了将其分析技能应用于现实问题、与同龄人合作并在全球舞台上获得认可的绝佳机会。
英联邦秘书处贸易、海洋和自然资源高级主任Suresh Yadav表示：“在我们迅速发展的数字景观中，我们面临的不仅是数字鸿沟，还有一个关键的基础设施鸿沟。如果我们不能填补这一差距，使关键资源可用于我们的年轻人，我们将面临失去整个一代人的技术不平等。这不仅关乎信息获取；而是要为年轻思想赋予创新、创造和解决全球挑战的工具。如果我们做对了，我们不只是将学生与技术连接起来-我们是在为他们连接无限的可能性。
我们与SAS的合作是确保英联邦没有年轻人在数字革命中被抛下的重要一步。”
英联邦有56个国家，包括33个小国。SAS的合作将首先集中在加勒比地区，然后扩展到其他国家，并旨在在五年内为1万名学生和教育工作者提供培训。这支持英联邦秘书处促进数字转型和可持续发展的优先事项，并建立一个能够支持AI驱动的转型的多样化全球劳动力。
40多年来，SAS一直与学术机构、政府组织和企业合作，释放数据的力量以改善决策和转变组织。全球有3000多所大学和学院使用SAS，并通过公司的全球学术项目，在英联邦国家的每个地区都有大学合作伙伴关系。
根据Statista，2024年AI市场超过1840亿美元，并预计到2030年将超过8260亿美元。
SAS高级副总裁、教育部门负责人肖恩·奥布莱恩表示：“数十年来，我们为教育工作者提供资源，帮助学生获得他们在科技市场最炙手可热的工作所需的技能。”O’Brien说。“这些工作现在是在AI领域。我们很高兴帮助学生改变他们的生活，并在英联邦国家发展科技行业。”
学会负责任地使用AI
强大的AI技术的崛起带来了难以置信的机会，但也引发了恐惧，全球各地正在出台法规来解决AI的道德使用问题。SAS对负责任创新的承诺融入了其文化和技术。英联邦的学生和教育工作者将能够使用SAS Viya内置的值得信赖的AI功能，如偏见检测、可解释性、决策审计、模型监控、治理和问责制。
SAS数据伦理部副总裁雷吉·汤姆森在英联邦启动活动中发表了讲话。“这一合作将为那些并没有始终受惠于驱动世界最大经济体的技术进步的人群带来AI能力。”汤姆森表示。“这些学生将不仅获得全球雇主青睐的AI技能，还将学会如何以符合社会利益的方式道德地运用这些强大的技术。”

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Kiranbir，在AI科技园很高兴有你的出现，请分享一下你的职业旅程，重点介绍导致你成为Google高级工程经理的关键里程碑。

我从Garmin、然后到Apple开始担任软件工程师。在Apple发展职业的过程中，我想要帮助并领导我的同行，就像我的导师帮助了我一样。我也有了一个关于如果有一队像我一样的人，我可以完成更多工作的傲慢顿悟。这导致我在Microsoft担任首个管理角色。

最初，我发现很难在希望我的团队按我的方式工作与重视他们的职业成长之间取得平衡。最终，我负责一个项目，必须在短短六个月内设计、开发并推出Hololens的一个附件。我被迫委派任务，放手一些方面，并意识到我在阻碍进展。

我的团队提供了惊人的解决方案，我从未想过的。我意识到我不需要构建一个与我相似的团队。我招聘了一个才华横溢、具有独特技能的团队。我的工作现在是赋予他们力量并不阻碍他们。这一认识让我大开眼界，并让我谦卑起来。

我还意识到，我在工程方面使用的技能并不适用于成为一名有效的领导者所需的技能。因此，我开始专注于成为一个好的经理。多年来，我从更多的错误中学到了经验，并最终为我领导的每个团队确立了三个核心价值观：

1. 信任你的团队和同行，并给予他们自主权。
2. 提供机会的公平性。每个人都应有机会学习和成长。
3. 要谦卑。

随着我的经理成长，Microsoft为我提供了几个挑战和机会，帮助陷入困境的团队。这些团队在经历文化挫败、项目取消或糟糕管理之后，移至我的组织。通过倾听、建立心理安全、提供机会、识别未来领导者和拒绝自我，我帮助他们扭转局面。

帮助团队自给自足定义了我的目标和在高级管理职位上的职业，这让我有机会在Google利用这些技能和我的工程经验。

在你的职业生涯中，你是如何在个人层面上应对技术与多样性、公平和包容的交汇的？

从个人角度来看，作为锡克教徒，在我的城市很少看到长相像我的人，更不用说在我的行业了。有时，我感到孤独。我曾问自己，我们第一次见面时，同事会怎么想和看待我？

我意识到要展现出我社群的良好形象，让没有人对接下来的人持有先入之见。我感到需要证明我的社区，而不仅仅是我自己，同时感激那些打破障碍的锡克教徒，这样我就不必成为第一个。当我开始寻找实习机会时，我考虑改变我的名字。当我第一次在Hololens上工作时，我无法戴着我的头巾。

这些经历让我想要创造一个代表性的工作场所，强调你能做什么，而不是你长什么样或来自哪里。一个让你做真实自己的工作场所。一个让你为每个人创造产品的工作场所。

鉴于你的经验，你在促进技术团队内多样性和确保公平结果方面发现了哪些个人策略或方法？

我在职业生涯早期接受过的一条教训是要确保我们的招聘流程更具代表性。我以前的一位总经理分享过一个统计数据或一个关于一半法则的规则：

• 提交32个申请
• 招聘经理审阅16份简历
• 对8名候选人进行初始电话面试
• 对4名候选人进行最终面试
• 给出2个offer
• 1个offer被接受

他的观点是，如果按顺序审阅申请，你很可能在前三十个申请中找到合适的候选人。为了确保你拥有代表性的招聘渠道，你必须留出空缺职位来接受更多申请，同时你可以决定首先审阅哪些申请。

此外，当创建工作职位时，要优先考虑对公司重要而不仅仅是对工作重要的内容。长期来看，公司需要哪些技能和要求？哪些技能仅仅是短期需要的？我想说的是，不要只雇用当下最适合的人才，雇用未来五年最适合团队的人才。尽量以包容的态度筛选候选人，而不是排斥候选人。

为确保公正结果，我指向我的第二个领导价值观，提供机会的公平性。任何团队的现实情况可能是，在任何特定时间内可能只有有限数量的高能见度机会。对于我的团队来说，无论某人过去表现得多么出色，下一个机会和挑战都会给予别人。即使其他人可能更快完成，但每个人都应有机会学习和成长。

此外，我们可以专注于让每个人增长更多，而不仅仅是增长更快。当这一做法被实践和奖励时，团队通常会发现自己更加耐心，支持当前领导工作的成员。虽然我不会责怪那些不同意的个人，但是他们的成长并不比团队更重要。

从您的角度看，您将为寻求加强其DEI倡议的技术领导者和组织提供什么建议，特别是在开发和部署AI技术的背景下？

我对任何DEI倡议的第一个建议是要有耐心。改变不会在一天之内出现，因此您需要专注于随着时间的推移看到改变。这意味着不要轻易放弃，领导者应给予团队更多时间去招聘和面试，而不是威胁职位回收如果职位没有填补。

最终，AI模型只能像它们被训练的数据一样好。领导者需要考虑数据的质量。他们是否有足够的数据？是否存在偏见？是否存在能够帮助消除人类偏见的数据？

假如有偏见的AI模型如何延续了招聘过程中多样化差异，以及不同视角在减轻AI开发中这些偏见方面发挥了什么作用？

已经缺乏代表性的公司风险在其当前员工的数据倾斜上训练他们的AI模型。例如，哈佛商业评论及其他多个媒体报告称，女性只有当自己具备了100%所需技能时才会申请工作，而男性则在满足60%技能要求时申请。如果一个公司的模型是基于其现有员工的技能和资格构建的，其中一些甚至可能与职位无关，这可能会阻止或拒绝符合资格但没有相同技能集的候选人。

组织应绝对利用当前顶级表现者的数据，但应谨慎不要包含不相关的数据。例如，员工如何回答特定面试问题和执行实际的与工作相关的任务比他们的母校更具相关性。他们可以微调这一模型，为公司中的少数高绩效者的数据增加额外权重。这一改变将打开一个更广泛人群的渠道，因为该模型关注的是重要的技能。

从你的观点看，AI技术如何可以被利用来增强而不是阻碍科技组织内的多样性和包容努力？

许多组织已经存在固有的熟悉偏见。例如，他们可能每年偏爱从同一所大学或公司招聘。虽然承认偏见很重要，但也要记住，招聘是具有挑战性和竞争性的，并且这些途径很可能持续多年以来努力较少地产生候选人。

然而，如果组织希望招聘更优秀的候选人，适合拓宽他们的招聘范围并利用AI使其更高效。传统上，拓宽渠道意味着在选择好的候选人上付出更多精力。但是，如果您退后一步，专注于重要的技能，您可以开发各种模型来使招聘更容易。

举例来说，将模型偏向您常规招聘学校并不提供新价值。然而，如果您收集成功员工的数据以及他们的操作和解决问题的方式，您可以开发一个模型来协助面试候选人并确定他们的相关技能。这不仅有助于向新候选人打开大门并创造新渠道，还增强了从现有渠道招聘的质量。

然后，重塑相同技能可能会排除具有独特才能和创新想法的候选人，而您的组织可能尚未意识到自己需要这些才能。上述策略不一定促进思想多样性。

与任何模型一样，我们必须谨慎地了解我们要解决的问题以及成功的标志，而且这必须是没有偏见的。

您认为AI以何种具体方式可以用来识别并解决科技职业中性别平等和多样性中的系统性障碍？

当我们知道要收集哪些数据，以及哪些数据重要时，我们了解到我们引入偏见的地方，在少付出精力并错过差距。例如，我分享的HBR研究表明，女性需要具备全部技能才会申请的说法也揭穿了信心是决定因素的观念。男性和女性对于不申请的原因都同样提到了信心。事实是，人们需要熟悉招聘流程和哪些技能被认为重要。因此，即使在试图消除偏见时，我们的理解和偏见仍起着作用！

我常常提到AI的例子是医学影像学。放射科医生经常查看MRI。然而，他们检测异常的能力可能受多种因素影响。他们是否受到干扰或疲惫？他们是否匆忙？而AI模型可能存在其他问题，但不受这些因素的影响。此外，对AI模型进行持续培训意味着重新审视以前的图像和诊断，以进一步提高质量，因为时间不是限制因素。

我分享这个例子是因为人类会犯错误并形成偏见。我们的判断可以在特定日期被蒙蔽。如果我们致力于确保这些模型不会继承我们的偏见，那么我们就从方程式中移除了人类判断和错误。这理想地将导致客观而不是主观地雇用传说中的“最佳”候选人。

最后，您对AI在科技行业的多样性和包容努力中的未来有何看法？您预见未来几年的关键趋势或发展？

我乐观地认为更广泛的人群将有机会专注于他们的技能和能力，而不是他们的背景，并在评估这些技能时将减少偏见。与此同时，我预测会有一条不平坦的道路。

团队需要重新评估对于工作执行的重要性以及对公司有用的内容，这样做并不总是容易且不带有偏见。我希望我们在紧急的经济体系中能够耐心地处理提高代表性的方法，并且愿意进行迭代而不是放弃。

Kiranbir Sodhia
Google高级工程经理

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探索湖屋架构如何演变，将数据湖和数据仓库的优势融合成一种改变游戏规则的解决方案！
目录

1. 历史背景和核心原则
2. 湖屋架构的关键进展
   2.1 统一存储与计算层：
   2.2 事务能力和ACID合规性：
   2.3 高级元数据管理：
   2.4 支持多样化数据类型和工作负载：
   2.5 增强数据安全性和治理：
3. 对现代数据管理的影响
4. 结论

必须指出，湖屋架构的存在为数据架构景观带来了一些实质性的变化。{ width=60% }

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在这个演变过程中，组织仍在努力解决如何处理复杂和多样化的数据管理，而答案就是湖屋模式。湖屋可以被视为数据湖和数据仓库的更好集成，以提供改进的数据管理系统。本博文深入探讨了湖屋架构的进一步演变，并解释了其主要概念、最近的发展以及当今数据管理的转变。

1. 历史背景和核心原则
   在了解湖屋架构的架构风格进展之前，有必要看一下概念的基本组成部分。早些时候，公司使用数据仓库进行结构化数据处理和分析。数据仓库为复杂查询提供了强大且良好开发的SQL查询、事务性和接近实时查询处理。然而，当尝试处理与常规列表的一维刚性结构不兼容的不同和更复杂类型的数据时，这变成了一个缺点。

另一方面，数据湖是作为这些限制的结果而出现的一个概念，允许在大数据环境中管理原始和非结构化信息。数据湖允许接受并存储来自不同来源的各种格式的数据；然而，它们没有提供数据仓库典型的原子性、一致性、隔离性和耐久性（ACID）事务以及性能改进。

因此，湖屋架构努力将这两种范式融合成一个集成系统，代表两者的优势。总之，湖屋是数据组织的下一步，它们结合了数据湖的可伸缩性和灵活性以及数据仓库的性能和控制。

2. 湖屋架构的关键进展
   2.1 统一存储与计算层：
   湖屋架构在其架构设计中引入了简化的存储和计算层，从而降低了复杂性水平。这一层使组织能够在实现从批量到实时的多种数据处理任务时存档数据。计算和存储资源的解耦是在规模效率方面的重大改进。

2.2 事务能力和ACID合规性：
当代湖屋架构中包含的更为重要的变化之一是事务性和ACID合规性。它保证了数据操作的耐久性和可靠性，解决了数据湖的主要弱点之一。与此同时，这些事务性特性的应用将使湖屋能够处理大量数据并执行复杂计算，而不会影响信息质量。

2.3 高级元数据管理：
在湖屋架构领域取得一些进展的另一个领域是元数据管理，它是数据治理和可发现性的关键领域。如今的湖屋提供复杂的元数据目录，有助于数据索引、谱系和架构变更跟踪。这些创新帮助用户搜索数据，查看数据的切片，从而使操作更具生产力。

2.4 支持多样化数据类型和工作负载：
湖屋架构开发中的其他改进与扩展支持各种数据集的特性和贡献者有关。这种灵活性使组织能够不仅进行正常的SQL查询分析工作，还可以进行高端的机器学习和与人工智能相关的工作。因此，湖屋的能力支持结构化、半结构化和非结构化数据，使其成为复杂分析的理想平台。

2.5 增强数据安全性和治理：
数据的保护和管理继续是组织关注的关键问题。湖屋架构采纳了一系列安全措施，如高级访问控制、数据加密和审计功能。这些功能提供了一种保护数据免受未经授权访问和泄露的手段，并符合规定。

3. 对现代数据管理的影响
   湖屋的概念为管理新的数据领域提供了最佳的架构，并采用了增强现有数据管理的方式。因此，湖屋的概念为处理多类数据任务提供了一个统一框架，从而提高了组织处理数据资产的效率。实时数据处理和坚实的事务基础还使组织能够根据其数据做出决策。

此外，湖屋中更好的元数据管理和支持安全选项增强了整体数据治理和合规性。因此，组织处于一种独特的地位，能够以类似的方式管理其数据资源，以便在考虑质量、准确性以及合规性时轻松实现。

随着组织规模的增长和面临更高效地处理数据的挑战，数据管理的概念将湖屋架构的概念呈现为解决传统数据系统问题的东西。数据湖和数据仓库的优势结合使湖屋的解决方案在当今复杂的数据场景中非常强大且多功能。

4. 结论
   湖屋架构的概念是改进数据处理流程的重要一步。另一方面，湖屋提供了一种将数据湖和数据仓库结合起来以提高可扩展性、性能和治理的综合方法。使用这种创新架构时，组织们为了充分利用收集到的数据、促进分析和创造力而做好准备，世界正在越来越依赖数据和信息。

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The Falcon Mamba 7B是全球性能排名第一的开源State Space Language Model（SSLM），经Hugging Face独立验证SSLM具有低内存成本，生成任意长段文本无需额外内存Falcon Mamba 7B也胜过传统的变压器架构模型如Meta的Llama 3.1 8B和Mistral的7B新模型体现了阿布扎比在人工智能研发中的创新和开拓精神

科技创新研究所（TII）是阿布扎比先进技术研究委员会（ATRC）的领先全球科学研究中心和应用研究支柱，近日发布了其Falcon系列的新型大型语言模型Falcon Mamba 7B。{ width=60% }

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该模型是全球性能排名第一的开源State Space Language Model（SSLM），经Hugging Face独立验证。

作为Falcon系列首个SSLM，它不同于以往所有采用变压器架构的Falcon模型。这款全新的Falcon Mamba 7B模型是科研所正在进行的开创性研究和突破性工具产品的又一例。

阿布扎比先进技术研究委员会秘书长、阿联酋总统战略研究与先进技术事务顾问费萨尔·尔·班奈表示：“Falcon Mamba 7B标志着TII第四次蝉联全球顶尖AI模型排名，进一步巩固了阿布扎比作为全球人工智能研发中心的地位。这一成就凸显了阿联酋对创新的不懈承诺。”

对于变压器架构模型，Falcon Mamba 7B在HuggingFace新引入的基准测试中胜过Meta的Llama 3.1 8B、Llama 3 8B和Mistral的7B。同时，对于其他SSLM，Falcon Mamba 7B在老基准测试中击败所有其他开源模型，同时将是HuggingFace新更严格基准测试排行榜上的第一名。

TII首席执行官纳吉瓦·阿拉吉博士表示：“科技创新研究所继续推动技术的边界与其Falcon系列AI模型。Falcon Mamba 7B代表了真正的开拓性工作，并为将增强人类能力并改善生活的未来AI创新铺平了道路。”

State Space模型极其擅长理解随时间推移而复杂变化的情况，例如整本书。这是因为SSLM在消化这样大量信息时无需额外内存。

另一方面，基于变压器的模型能够高效记忆和使用它们先前在序列中处理过的信息。这使得它们在诸如内容生成的任务中非常出色，然而因为它们将每个词与每个其他词进行比较，这需要大量计算功率。

SSLM可以在估计、预测和控制任务等各个领域中找到应用。与基于变压器的模型类似，它们还在自然语言处理任务中表现出色，可用于机器翻译、文本摘要、计算机视觉和音频处理。

TII人工智能跨中心单位代理首席研究员哈基姆·哈西德博士表示：“随着Falcon Mamba 7B的推出，我为培育其发展的TII协作生态系统感到骄傲。这一发布代表着一个重大的前进步伐，激发了新的视角，进一步推动了智能系统的探索之路。在TII，我们正在推动SSLM和变压器模型的边界，以激发生成式人工智能领域的进一步创新。”

已经下载超过4500万次的Falcon LLMs证明了模型的卓越成功。Falcon Mamba 7B将在TII Falcon License 2.0下发布，这是一个宽松的基于Apache 2.0的软件许可证，其中包括一个促进AI负责任使用的可接受使用政策。有关新模型的更多信息，请访问FalconLLM.TII.ae。

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