随着大模型的落地按下加速键，文生图无疑是最火热的应用方向之一。自从 Stable Diffusion 诞生以来，海内外的文生图大模型层出不穷，一时有「神仙打架」之感。

---

短短几个月，「最强 AI 画师」的称号几次易主。每一次技术迭代，都不断刷新着AI图像生成质量和速度的上限。

于是现在，我们输入几个文字就能得到任何想要的画面。无论是专业级别的商业海报，还是超写实画风的写真照片，AI 制图的逼真程度已经让我们叹为观止。甚至 AI 赢下了 2023 年度的索尼世界摄影奖。在大奖公布之前，这幅「照片」已经在伦敦萨默赛特宫进行展览——如果作者不公开说明，可能没有人会发现这张照片实际出自 AI 之手。

如何让 AI 画出来的图片更具美感，这离不开 AI 技术人员持之以恒的付出。第六期的《AIGC体验派》就邀请到了豆包文生图技术专家李亮、NVIDIA 解决方案架构师赵一嘉，为我们深入剖析了文生图模型出图更美、更快、更懂用户心意背后的技术链路。

直播开始，李亮首先详细拆解了近期国产大模型「顶流」—— 字节跳动豆包大模型在文生图模型方面的技术升级。

李亮表示，豆包团队想解决的问题主要包含三个方面：一是如何实现更强的图文匹配来满足用户的想法设计；第二个是如何生成更具美感的图像来提供更极致的用户体验；第三个是如何更快速地出图来满足超大规模的服务调用。

在图文匹配方面，豆包团队从数据入手，对海量图文数据做精细化筛选和过滤，最终入库了千亿量级的高质量图像。此外，团队还专门训练了一个多模态大语言模型进行 recapiton 任务。这个模型将更加全面、客观地描述图片中图像的物理关系。

有了高质量高细节的图文对数据之后，想要更好地发挥出模型的实力，还需要提升文本理解模块的能力。团队采用原生双语大语言模型作为文本编码器，显著提升了模型理解中文的能力，因此，面对「唐代」、「元宵节」等国风元素，豆包・文生图模型也展现出了更加深刻的理解力。

对于 Diffsuion 模型架构，豆包团队也注入了独门秘籍，他们 UNet 进行了有效地scaling，通过增加参数量，豆包・文生图模型进一步地提升了图像文本对的理解和高保真的生成能力。

针对用户直观感受最明显的美学风格，豆包团队引入了专业的美学指导，也时刻关注用户和大众审美的偏好。与此同时，团队也在数据和模型架构上下了一番功夫。很多时候，用户得到的图像和 demo 展示的效果对比好比「买家秀」和「卖家秀」，实际上是给出的 prompt 对于模型来说不够详细和明确，而豆包·文生图模型引入了一个「Rephraser」，在遵循用户原始意图的同时，为提示词增加更多的细节描述，所有用户也将因此体验到更完美的生成效果。

为了让模型出图速度更快，每张图消耗的成本更低，豆包团队在模型的蒸馏方式上也给出了新的解题思路，一项代表性的成果是 Hyber-SD，这是一种新颖的扩散模型蒸馏框架，在压缩去噪步数的同时可保持接近无损的性能。

接下来，英伟达解决方案架构师赵一嘉从底层技术出发，讲解了文生图最主流的基于Unet的SD和DIT两种模型架构及其相应的特性，并介绍了英伟达的Tensorrt, Tensorrt-LLM, Triton, Nemo Megatron 等工具如何为部署模型提供支持，助力大模型更加高效地推理。

赵一嘉首先分享了 Stable Diffusion 背后模型的原理详解，细致地阐述了 Clip、VAE 和 Unet 等关键组件的工作原理。随着 Sora 爆火，也带火了背后的 DiT（扩散 Transformer）架构。赵一嘉进一步从模型结构、特性和算力消耗三方面，从模型结构、特性和资源消耗三个方面，对 SD 和 DiT 的优势进行了全面的比较。

使用 Stable diffusion 生成图像时，往往会感觉提示词内容在生成结果中都得到了呈现，但图不是自己想要的，这是因为基于文字出图的 Stable diffusion 并不擅长控制图像的细节，例如构图、动作、面部特征、空间关系等。因此，基于Stable diffusion 的工作原理，研究人员们设计了许多控制模块，弥补 Stable diffusion 的短板。赵一嘉补充了其中具有代表性的 IP-adapter 和 ControlNet。

想要加快吃算力的文生图模型的推理速度，英伟达的技术支持发挥了关键作用。赵一嘉介绍了 Nvidia TensorRT 和 TensorRT-LLM 工具，这些工具通过高性能卷积、高效调度和分布式部署等技术，优化了图文生成模型的推理过程。同时，英伟达的 Ada、Hopper 以及即将推出的 BlackWell 硬件架构，都已支持 FP8 训练和推理，将为模型训练带来更加丝滑的体验。

经历了六场精彩的直播，由火山引擎、NVIDIA 联手机器之心和 CMO CLUB 共同推出的《AIGC体验派》迎来了圆满收官。通过这六期节目，相信大家对 AIGC 如何从「有趣」变为「有用」有了更深的理解。我们也期待着《AIGC 体验派》不止停留在节目的讨论中，并更能在实际中加速营销领域智能化升级的进程。

《AIGC 体验派》全六期回顾地址：https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

都 2024 年，还有人不了解 Transformer 工作原理吗？快来试一试这个交互式工具吧。

2017 年，谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer，成为了深度学习领域的重大突破。

---

该论文的引用数已经将近 13 万，后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构，可见其影响之广。

作为一种神经网络架构，Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎，尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。

不过，对于很多非专业人士来说，Transformer 的内部工作原理仍然不透明，阻碍了他们的理解和参与进来。因此，揭开这一架构的神秘面纱尤其必要。但很多博客、视频教程和 3D 可视化往往强调数学的复杂性和模型实现，可能会让初学者无所适从。同时为 AI 从业者设计的可视化工作侧重于神经元和层级可解释性，对于非专业人士来说具有挑战性。

因此，佐治亚理工学院和 IBM 研究院的几位研究者开发了一款基于 web 的开源交互式可视化工具「Transformer Explainer」，帮助非专业人士了解 Transformer 的高级模型结构和低级数学运算。如下图 1 所示。

Transformer Explainer 通过文本生成来解释 Transformer 内部工作原理，采用了桑基图可视化设计，灵感来自最近将 Transformer 视为动态系统的工作，强调了输入数据如何流经模型组件。从结果来看，桑基图有效地说明了信息如何在模型中传递，并展示了输入如何通过 Transformer 操作进行处理和变换。

在内容上，Transformer Explainer 紧密集成了对 Transformer 结构进行总结的模型概述，并允许用户在多个抽象层级之间平滑过渡，以可视化低级数学运算和高级模型结构之间的相互作用，帮助他们全面理解 Transformer 中的复杂概念。

在功能上，Transformer Explainer 在提供基于 web 的实现之外，还具有实时推理的功能。与现有很多需要自定义软件安装或缺乏推理功能的工具不同，它集成了一个实时 GPT-2 模型，使用现代前端框架在浏览器本地运行。用户可以交互式地试验自己的输入文本，并实时观察 Transformer 内部组件和参数如何协同工作以预测下一个 token。

在意义上，Transformer Explainer 拓展了对现代生成式 AI 技术的访问，且不需要高级计算资源、安装或编程技能。而之所以选择 GPT-2，是因为该模型知名度高、推理速度快，并且与 GPT-3、GPT-4 等更高级的模型在架构上相似。

论文地址
GitHub 地址
在线体验地址

论文来源：点击跳转链接

还有人做出了中译版。

展示地址：点击跳转链接

…

Transformer Explainer 系统设计与实现

…

未来工作

研究者们正在增强工具的交互式解释来改善学习体验。同时，他们还在通过 WebGPU 提升推理速度，并通过压缩技术来减小模型的大小。他们还计划进行用户研究，来评估 Transformer Explainer 的效能和可用性，观察 AI 新手、学生、教育者和从业者如何使用该工具，并收集他们希望支持的额外功能的反馈意见。

还在等什么，你也上手体验一下，打破对 Transformer 的「魔法」幻想，真正了解这背后的原理吧。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

谷歌首席科学家 Jeff Dean 迎来了他在这家科技巨头的第 25 个年头。1999 年 8 月，Jeff Dean 加入了谷歌，成为早期第 20 号员工。

---

他在 2011 年参与创立了 Google Brain 团队，专注于智能机器领域的进展。自那时起，他的工作重心转到了 AI 和 ML 领域的研究、系统和应用，并引领了更广泛 AI/ML 和计算机科学研究社区的发展方向。2020 年 12 月，Jeff Dean 获得了 2021 年度 IEEE 冯诺依曼奖，以表彰他对大规模分布式计算机系统和人工智能系统科学与工程的贡献。2023 年 4 月，谷歌宣布将旗下 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立了 Google DeepMind。Jeff Dean 担任该部门的首席科学家。

今日，为了庆祝自己加入谷歌 25 周年，Jeff Dean 发推回忆了谷歌创业早期的一些故事（以第一人称陈述）。

25 年前的今天， 我正式加入了一家小型搜索引擎公司，办公地点位于帕洛阿尔托市中心现在的 T-Mobile 商店楼上的一个狭小空间。从那时起，我有幸与出色的同事们一起工作，研发了被全球数十亿人使用的软件。

Jeff Dean 在 1999 年加入谷歌， 这个时间点距离拉里・佩奇、谢尔盖・布林创建谷歌（1998 年 9 月）刚刚一年，可以说 Jeff Dean 是谷歌元老级别的人物。

非常感谢所有现任和前任同事，有了大家的携手互助，谷歌才能成长为如今的模样。我呆过的第一间办公室是这样的：

下面是现在的办公楼，这已经是我在谷歌的第 16 个办公地点了，可以说搬工位次数超过了 98.88% 的谷歌员工。

公司内部有一个有趣的网站，你可以查询公司里面有百分之多少的员工比你入职晚。现在我的分数已经达到了五个 9（99.999%），不过我们工程团队也都是老员工了，大家的分数是无限个 9。

接下来 Jeff Dean 又分享了一些没有人知道的有趣故事。

Google DeepMind 研究副总裁、深度学习负责人现场催更。

谷歌成立初期，我们都在 Building Zero 办公时，Lucas Pereira 维护着一个「蜡笔图表」。这个图表显示了谷歌收到的查询数量，每天这个图表都会更新。

随着谷歌的发展，这个图表逐渐在缩小，开始是 10 倍，然后是 2 倍、5 倍，…。大家在图表上添加不同的「里程碑」（如谷歌开始为 Go2net 提供服务等）。早期员工也会把自己的入职时间标在这个表上，比如红色箭头标出来的 8 月 9 日就是我写的。要知道这些图片里「蜡笔图表」原来都贴在墙上，有十米长。

在 Building Zero 里，当时我们安装了高档的日本东陶（Toto）智能马桶，每个隔间都配有红外遥控器来控制功能。结果发现，厕所天花板上的反光漆会导致红外信号反射，导致在不恰当的时刻控制了其他隔间的马桶。

不久之后，我们改为每个隔间只安装一个遥控马桶，这种做法大概在每座谷歌大楼中都得以延续。

Jeff Dean 追忆往昔让很多人产生了共鸣和回忆。

有人表示，多亏了当初那个还未发展壮大的搜索引擎（谷歌），我才在 20 年前遇到了来自地球另一端的妻子。

还有人回忆起自己与 Jeff Dean 首次见面的场景，那是在 2015 年 NeurIPS 大会，他是如此平易近人，现在也是如此。祝贺 Jeff Dean 在这家「小型」搜索引擎公司取得如此丰硕的成果。

当被问起如何从编译器研究转到早期谷歌工作的？Jeff Dean 表示，在加入谷歌之前，自己在 Digital Equipment Corporation 的西部研究实验室（WRL）工作，它距离 DEC Systems Research Center（SRC）实验室只有两个街区。AltaVista（以网页全文检索为主、提供分类目录搜索）由 DEC WRL 和 DEC SRC 共同设计和创建。当他加入 DEC 时，一些同事已经从 AltaVista 抓取的数据中构建了一个 web 图。之后他与谷歌前研究总监 Monika Henzinger 开始研究如何使用 web 图结构来查找 web 中的相关页面。由于编译器算法通常与各种类型的图息息相关，因此这并不是一个像看起来那样大的飞跃（基于 web 的信息检索刚刚开始以各种方法来利用 web 图结构，比如 PageRank 等）。

此外，Jeff Dean 分享了 25 年来，哪个办公楼的咖啡最好喝。他对 B43 有着美好的回忆，每天早上都会和一群人赶着去打咖啡（9:07 之前没来的话，就会错过咖啡车）。

Jeff Dean 的回忆也引来了 LeCun 发来贺电：在硅谷，25 年好像过了一个世纪。

谷歌也从这样的一个小展示台，变成了如今的科技巨头。

参考链接：https://medium.com/hackernoon/this-is-going-to-be-huge-google-founders-collection-comes-to-chm-27356256731f

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

在一平方毫米的硅片上建立数百万个连接。

从纳米到埃米，芯片制造商正在竭尽全力缩小电路的尺寸。

---

但对于人们日益增长的算力需求，一项涉及更大尺寸（数百或数千纳米）的技术在未来五年内可能同样重要。

这项技术称为直接混合键合（Hybrid Bonding），可在同一封装中将两个或多个芯片堆叠在一起，构建所谓的 3D 芯片。尽管由于摩尔定律逐渐崩溃，晶体管缩小的速度正在变慢，但芯片制造商仍然可以通过其他方式增加处理器和内存中的晶体管数量。

今年 5 月，在丹佛举行的 IEEE 电子元件和技术会议（ECTC）上，来自世界各地的研究小组公布了该技术的各种来之不易的改进，其中一些结果显示，3D 堆叠芯片之间的连接密度可能达到创纪录的水平：每平方毫米硅片上大约有 700 万个连接。

英特尔的 Yi Shi 在 ECTC 大会上报告说，由于半导体技术的新进展，所有这些连接都是必需的。摩尔定律现在受一个称为…

1、混合键合从两个晶圆或一个芯片和一个晶圆相对开始。配合面覆盖有氧化物绝缘层和略微凹陷的铜垫，铜垫与芯片的互连层相连。
2、将晶圆压在一起，在氧化物之间形成初始键合。
3、然后缓慢加热堆叠的晶圆，使氧化物牢固连接，并使铜膨胀以形成电连接。
a、为了形成更牢固的键合，工程师需要压平氧化物的最后几纳米。即使是轻微的凸起或翘曲也会破坏密集连接。
b、铜必须从氧化物表面凹陷到恰到好处的程度。太多就无法形成连接，太少就会把晶圆推开。研究人员正在研究如何将铜控制到单个原子层的水平。
c、晶圆之间的初始连接是弱氢键。退火后，连接变成强共价键。研究人员预计，使用不同类型的表面，如碳氮化硅，则会有更多位置可以形成化学键，将使晶圆之间的连接更牢固。
d、混合键合的最后一步可能需要数小时，并且需要高温。研究人员希望降低温度，缩短工艺时间。
e、虽然两片晶圆上的铜压在一起形成电连接，但金属的晶粒边界通常不会从一侧穿过另一侧。研究人员正试图使边界上形成大的单晶铜颗粒，以提高电导率和稳定性。

混合键合既可以将一种尺寸的单个芯片连接到一个装满更大尺寸芯片的晶圆上，也可以将两个相同尺寸的整片晶圆键合在一起。当然，后一种工艺比前一种更成熟，部分原因是它在相机芯片中的应用。例如，欧洲微电子研究机构 Imec 的工程师已经创造了一些有史以来最密集的晶圆对晶圆键合，键合距离（或间距）仅为 400 纳米。但 Imec 仅实现了 2 微米的芯片对晶圆键合间距。

这相比当今在生产的先进 3D 芯片有了很大的改进（连接间距约为 9 微米）。而且它比前一代技术有了更大的飞跃：「微凸块」（microbumps）焊料，其间距为几十微米。

「在设备可用之后，将晶圆与晶圆对齐比将芯片与晶圆对齐更容易。大多数微电子工艺都是针对整片晶圆进行的，」法国研究机构 CEA Leti 集成与封装科学负责人 Jean-Charles Souriau 说道。但芯片对晶圆（或芯片到晶圆）技术在高端处理器中可以大放异彩，例如 AMD 的处理器，他们把新技术用于组装其先进 CPU 和 AI 加速器中的计算核心和缓存。

为了推动两种情况下的间距越来越紧密，研究人员专注于使表面更平坦，使绑定的晶圆更好地粘合在一起，并减少整个过程的时间和复杂性。做好这件事可能会彻底改变芯片的设计方式。

WoW，降低间距

最近的晶圆对晶圆（WoW）研究实现了最紧密的间距 —— 约 360 纳米到 500 纳米 —— 这有关在一件事上付出的大量努力：平整度。要以 100 纳米级的精度将两个晶圆结合在一起，整个晶圆必须几乎完全平坦。如果它稍微弯曲或扭曲，整个部分就无法连接。

晶圆的平坦化需要一项称为化学机械平坦化（CMP）的工艺。它对芯片制造至关重要，尤其是对于生产晶体管上方的互连层。

「CMP 是我们必须控制的混合键合关键参数，」Souriau 表示。ECTC 上展示的结果显示 CMP 被提升到了另一个水平，不仅使整个晶圆平坦化，而且还将铜垫之间的绝缘层的圆度降低到纳米级，以确保更好的连接。

其他一些研究人员则致力于确保这些扁平部件能够足够牢固地粘合在一起。他们尝试使用不同的表面材料，例如用碳氮化硅代替氧化硅，并使用不同的方案来化学激活表面。最初，当晶圆或芯片被压在一起时，它们通过相对较弱的氢键固定在一起，人们担心的是，在进一步的加工步骤中它们是否能保持原位。连接之后，晶圆和芯片会慢慢加热，这一过程称为退火，旨在形成更强的化学键。这些键到底有多强 —— 甚至如何弄清楚 —— 是 ECTC 上展示的大部分研究的主题。

最终的键合强度部分来自铜连接。退火步骤使铜在间隙处膨胀，形成导电桥。三星的 Seung Ho Hahn 解释说，控制间隙的大小是关键。膨胀太小铜就不会熔合，膨胀太多晶圆就会被推开。这是纳米级的问题，Hahn 报告了一种新化学工艺的研究，他希望通过一次蚀刻掉一个原子层的铜来实现这一点。

连接的质量也很重要。芯片互连中的金属不是单晶；而是由许多晶粒组成，这些晶粒朝向不同的方向。即使在铜膨胀后，金属的晶粒边界通常也不会从一侧跨越到另一侧。这种跨越应该会降低连接的电阻并提高其可靠性。日本东北大学的研究人员报告了一种新的冶金方案，最终可以生成跨越边界的大型单晶铜。「这是一个…

ECTC 讨论的其他实验侧重于简化键合过程。一些人试图降低形成键合所需的退火温度（通常约为 300 °C），以尽量减少长时间加热对芯片造成损坏的风险。Applied Materials 的研究人员介绍了一种方法的进展，该方法可以大大减少退火所需的时间 —— 从几小时缩短到仅 5 分钟。

效果出色的 CoW

Imec 使用等离子蚀刻来切割芯片并赋予它们 chamfered corners。该技术消除了可能干扰粘合的机械应力。

目前，晶圆上芯片 (CoW) 混合键合对于高级 CPU 和 GPU 制造商来说更有用：它允许芯片制造商堆叠不同尺寸的小芯片，并在将每个芯片绑定到另一个芯片之前对其进行测试，以确保它们不会出现问题。毕竟，一个有缺陷的部件就注定了整个昂贵 CPU 的命运。

但是 CoW 具有 WoW 的所有困难，并且缓解这些困难的选项较少。例如，CMP 旨在平坦化晶圆（flatten wafers），而不是单个芯片。一旦从源晶圆上切下芯片并进行测试，就可以采取更少的措施来提高其键合准备情况。

尽管如此，英特尔的研究人员报告了具有 3 μm 间距的 CoW 混合键合，并且如上所述，Imec 的一个团队成功实现了 2 μm 间距，主要是通过使转移的 die 非常平坦，同时它们仍然附着在晶圆上并在整个过程中保持它们清洁。

两个团队都使用等离子蚀刻来切割芯片，而不是使用常用的锯切法（ blade）。与锯切法不同，等离子蚀刻不会导致边缘碎裂，从而产生可能干扰连接的碎片。它还允许 Imec 团队对芯片进行塑形，制作 chamfered corners，以减轻可能破坏连接的机械应力。

ECTC 的几位研究人员表示，CoW 混合键合对于高带宽存储器 (HBM) 的未来至关重要。HBM 是…

Souriau 表示，CEA Leti 的研究人员正在探索所谓的自对准（self-alignment）技术。这将有助于确保仅使用化学工艺即可实现良好的 CoW 连接。每个表面的某些部分将被制成疏水性的，而其他部分将被制成亲水性的，从而导致表面会自动滑入到位。

在 ECTC 上，来自东北大学和雅马哈机器人公司的研究人员报告了类似方案的工作，利用水的表面张力来对齐实验 DRAM 芯片上的 5-μm pad，精度优于 50-nm。

混合键合的上限

研究人员几乎肯定会继续减小混合键合连接的间距。台积电 pathfinding systems 项目经理 Han-Jong Chia 表示：「200 nm WoW 间距不仅是可能的，而且是理想的。」台积电计划在两年内推出一种称为背面供电（backside power delivery）的技术。英特尔计划在今年年底实现同样的目标。这项技术将芯片的电力传输互连置于硅表面下方而不是上方。

台积电研究人员计算出，通过排除这些电源管道（conduit），最上层可以更好地连接到较小的混合键合 pad。使用 200 nm 键合 pad 的背面供电传输将大大降低 3D 连接的电容，以至于能量效率和信号速度的测量结果将比使用 400 nm 键合 pad 实现的效果好 8 倍。

晶圆上芯片混合键合比晶圆上晶圆键合更有用，因为它可以将一种尺寸的 die 放置到更大 die 的晶圆上。然而，可实现的连接密度低于晶圆上晶圆键合。

Chia 表示，在未来的某个时候，如果键合间距进一步缩小，「折叠（fold）」电路块可能会变得实用。块内现在的一些长连接可能能够采用垂直捷径，从而加快计算速度并降低功耗。

并且，混合键合可能不限于硅。CEA Leti 的 Souriau 表示：「如今，硅对硅晶圆取得了很大进展，但我们也在寻求氮化镓与硅晶圆和玻璃晶圆之间的混合键合…… 一切皆有可能。」他们甚至提出了量子计算芯片混合键合，其中涉及对准和键合超导铌，而不是铜。

---

。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要按照格式标准输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。以快著称的AI芯片独角兽Groq，官宣融资6.4亿美元，最新估值也暴涨到28亿美元。

---

短期内的迅速扩张，它是如何做到的？以下是我们的第22期内容，以下Enjoy。

8月5日，美国人工智能芯片初创公司Groq官宣获得6.4亿美元最新融资，公司估值也来到了28亿美元。

此轮融资由华尔街资管巨头贝莱德的BlackRock Private Equity Partners领投，思科的Cisco Investments和三星电子的Samsung Catalyst Fund也参与其中。Groq背后的技术创新实力和财力支持可见一斑。

01.1分钟项目速览

1. 项目名称：Groq
2. 成立时间：2016年
3. 产品简介：
   Groq推出的新型AI加速芯片LPU，专为大语言模型量身定制，具有高速推理性能。其芯片性能表现比常规的GPU和TPU提升10到100倍，推理速度达到了NVIDIA GPU的10倍.
4. 创始人团队：
   • Jonathan Ross：创始人兼CEO，谷歌TPU项目核心研发人员
   • Yann LeCun：图灵奖得主、深度学习三巨头之一，担任技术顾问
5. 融资情况：
   • 2017年，Groq在成立初期获得了种子轮融资1030万美元
   • 2018年，Groq在A轮融资中筹集了5230万美元，由Social Capital领投
   • 2020年，Groq在B轮融资中筹集了1.5亿美元，由Tiger Global Management领投，参与者还包括D1 Capital Partners和The Spruce House Partnership
   • 2021年，Groq在C轮融资中筹集了3亿美元，由Tiger Global Management和D1 Capital Partners继续支持
   • Groq在最新一轮融资中筹集了6.4亿美元，由BlackRock Inc.基金领投，思科、三星跟投.

02.创新驱动的AI处理器先锋

Groq的创立过程可以被视为创新和技术突破的一个典范.

Ross在创办Groq之前，曾在谷歌担任工程师，负责推动深度学习和计算架构方面的研究. 在谷歌工作期间，Ross发现传统计算架构在处理现代AI任务时存在显著的性能瓶颈，特别是在深度学习和大规模数据分析方面.

传统的CPU和GPU无法满足这些任务对并行计算和低延迟的高要求. 这种认知促使Ross离开谷歌，创办一家专注于突破传统计算限制的公司——Groq.

Groq的创始团队在公司创立初期集中精力于硬件设计和技术研发. 团队成员来自于高性能计算和半导体领域的顶尖人才，具备丰富的经验和技术背景. 早期的工作包括处理器架构的设计、原型的开发以及性能测试.

Groq的技术理念围绕着一种创新的处理器架构展开，旨在提供比现有处理器更高的计算性能和效率。公司的目标是设计一种能够突破CPU和GPU限制的硬件平台，以满足AI和HPC领域对计算能力的不断增长的需求.

…

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

政府部长表示，她已经减少使用社交媒体平台X，并称其变得“有点专制”，现在是“一个悲惨之地”。

---

负责妇女和女童保护和暴力的部长杰斯·菲利普斯（Jess Phillips）表示，尽管她之前“曾经对推特上瘾”，提到了X的前身名称，但在埃隆·马斯克于2022年10月接管公司后，她从手机上删除了该应用程序。在基尔·斯塔默（Keir Starmer）和马斯克之间爆发分歧之后，她发表了这番言论。这位社交媒体大亨称英国首相为“二分法基尔”，他发布了一系列与最近英国暴乱有关的图片、视频和迷因，并暗示并非所有社区在英国都“受到保护”。他还称工党领袖是“伪君子”，批评其治安政策的方式，此争端起因于首相批评社交媒体公司允许流传关于南港刺杀嫌犯是寻求避难者的错误信息，导致极右翼领导的骚乱。易洛恩·马斯克（Elon Musk）从人道主义者到发布右翼迷因者阅读更多唐宁街此前批评马斯克在推特上发表“英国的内战是不可避免的”言论，斯塔默官方发言人坚称“没有理由发表那样的评论”。菲利普斯周六在爱丁堡艺术节上发表讲话，她谈到这家社交媒体平台时表示：“从根本上而言，对我来说，我认为我对它已经厌倦了，我不希望再在那个特定的池塘里打捞了。”她告诉观众：“我过去曾经对推特上瘾，我有一个非常容易上瘾的个性，我曾经沉迷其中。”伯明翰亚德利的工党议员补充说：“我们现在对于这种变得有点专制的东西唯一的控制权就是选择退出它，你在这种情况下通过行动而非书面方式来表决。”被主持人马修·斯塔德伦问及是否鼓励人们退出该网站时，她表示那将“太夸张了”。但菲利普斯说：“就我个人而言，我认为在那里没有乐趣可言了。我认为它现在只是一个悲惨之地。”她补充说，她不想“一赌气就离开”并离开该网站，但她说：“我只是不会再经常使用它了。”菲利普斯谈到马斯克时告诉观众：“他接管后，我就把这个应用程序从手机上删除了，所以我必须在推特上登录。所以已经有了一道障碍。”这些评论是在菲利普斯分享她对社交媒体公司影响的担忧后发表的。这位工党议员说，虽然马斯克有“表达他对英国政治看法的权利”作为一个普通公民，“作为一个商业公民，他可以控制我们看到不同事物的方式，这就进入了一个更危险的领域”。探索更多关于这些主题的内容X互联网杰斯·菲利普斯工党社交媒体易洛恩·马斯克爱丁堡艺术节新闻分享转载此内容。请注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置，Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Personalised videos from celebrities such as Elijah Wood were a lockdown hit for a firm once valued at £1bn. Now A-listers have deserted it – though there’s always Nigel Farage

它的开始，像许多事情一样，始于 WhatsApp 群中的剧情。

---

那是在 2021 年，我一群朋友和熟人组成的松散联盟正在玩一款名为 Subterfuge 的在线游戏，其中谋杀和背叛是游戏的一部分。The Guardian 的新闻报道是独立的。如果您通过附属链接购买商品，我们将获得佣金。 了解更多。不过，这一次，人们走得太远了，有人受到了足够严重的伤害，以至于退出了群聊。为了挽回他，我的朋友们想出了一个可疑的计划 - 他们将由纳杰尔·法拉奇（Nigel Farage）录制一个讽刺性道歉视频，敦促他们离开的同伴重新加入群聊。

因为 Cameo，法拉奇最近加入了该平台，这一切变得很容易：只需支付约 100 英镑，法拉奇就会通过该应用在不到 24 小时内录制并发送一段 60 秒的视频片段。而且这个计策确实奏效：多亏了 Cameo 以及法拉奇对一堆谜之笑话的颇具困惑的朗读，友谊群的和平得以恢复。

这只是 Cameo 的众多用途之一，该服务允许任何人向名人或意见领袖请求为其朋友之一录制定制视频，并在 24 小时内交付。该网站在 Covid 封锁期间成为了一个潜在的热门，甚至在 2021 年成功筹集资金，使其估值达到 10 亿美元。

[…]

这些只是困扰 Cameo 估值的一些问题，技术分析师 Joseph Teasdale 表示。

“Cameo 是一种大流行现象。即使明星无法举行体育场演出或出演电影，他们也可以录制自拍视频。从需求方面来看，Cameo 的视频在其他选择有限时作为一份特别的礼物非常棒。现在，明星和消费者都有更好的事情要做，而不是录制和观看定制视频。”

[…]

这使得 Cameo 不可避免地局限于较小的创作者、意见领袖和 B、C 级别的名人，他们可能会因欢迎额外的现金而愿意投入新颖或讽刺性的视频制作来获得收入。对于那些手头有点时间、不担心他们的视频可能被用来损害品牌的人来说，这是一项受欢迎的服务 - 虽然这不会使 Cameo 的创始人或投资者变得像他们所希望的那样富有。

[…]

Explore more on these topics
Technology
The Observer
Celebrity
Digital media
Nigel Farage
Internet
Appsfeatures
Share
Reuse this content

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Personalised videos from celebrities such as Elijah Wood were a lockdown hit for a firm once valued at £1bn. Now A-listers have deserted it – though there’s always Nigel Farage

它开始了，就像许多事情一样，通过WhatsApp群中的戏剧。

---

那是在2021年，我一帮朋友和熟人组成的一个松散联盟正在通过一款名为Subterfuge的极其恶毒的在线游戏来度过一次次的重复开启和关闭的封锁，这个游戏中，背叛和欺诈都是玩的一部分。 只不过，这一次，人们做得太过火了，有人受伤到足以退出了群。 为了让他回心转意，我的朋友们想出了一个可疑的计划 - 他们让名人尼格尔·法拉奇（Nigel Farage）录制一段讽刺性道歉视频，敦促他们离开的同伴重新加入群聊。 由于法拉奇最近加入的Cameo，这变得很容易：支付约100英镑，法拉奇通过应用在不到24小时内录制并交付了一段60秒的视频剪辑。 这个计谋也成功了：多亏了Cameo和法拉奇对一堆他无法理解的内涵笑话的相当困惑的朗读，友谊群中的平静得以恢复。

这只是Cameo的许多用途之一，这项服务允许任何人向名人或影响者之一为他们的朋友请求定制视频，并在24小时内交付。 这个网站在Covid封锁期间成为了一场潜在的热门，于2021年成功筹集资金，估值达10亿美元。

从那时起，它陷入了困境。 尽管视频仍在制作中，它仍然拥有…一个有品位的名人和影响者组合（稍后详细介绍），但似乎难以支付甚至相对较小的账单。

上个月，Business Insider报道了Cameo与30个美国州达成的一项协议，之前该网站已被发现违反了联邦贸易委员会关于名人代言的规定。

Cameo被罚款60万美元 - 理论上对于一个价值10亿美元的公司来说是一个微不足道的金额 - 但在法庭文件中表明它无力支付该金额，最终达成了只支付10万美元的和解协议（分给了30个不同的州）。 那么出了什么问题呢？

每天，该网站似乎仍然像以往一样运营，为市场上任何想要定制视频的人提供一系列演员、喜剧演员和影响者来制作视频。 英国名字包括演员米里亚姆·玛戈利斯（134英镑视频），前足球运动员约翰·特里（197英镑），歌手加雷斯·盖茨（47英镑）或主持人和环保主义者本·福格尔（71英镑）。

美国名义包括“N’Sync”的兰斯·巴斯（235英镑），在《绝命毒师》中扮演缉毒局探员汉克·斯克雷德的迪恩·诺里斯（193英镑），以及美国版《办公室》的老将凯文·马龙，又称布赖恩·鲍姆加特纳（154英镑），或者“喝醉的”梅瑞迪思，凯特·弗莱莉（150英镑）。

尽管每个人都有自己的粉丝群，有些甚至有狂热的追随者，但Cameo难以吸引或留住A级名人或拥有顶级粉丝群的影响者之一。 其原因之一是使用该应用程序对大人物来说伴随着重大的声誉风险 - 有人撰写视频试图令一些著名人士说出种族歧视言论或其他侮辱，并甚至将其用于更加恶劣的目的。

去年，一个“亲俄组织”委托并将从Cameo和类似服务中录制的一系列视频剪辑在一起，让美国名人看起来好像在呼吁乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基是一名腐败的吸毒者，而他们当时认为自己正在帮助进行干预。

这个虚假信息工作包括了演员伊莱贾·伍德和拳击手兼强奸犯迈克·泰森的Cameo露面，两人后来暂停了他们的Cameo存在，而诺里斯和弗莱里仍在该网站上活动。

Cameo从创作者的费用中抽取30%的份额以处理销售、交易费用以及视频的主机和发送。 最大的创作者似乎已经决定放弃这种潜在的收入渠道 - 要么是因为需要制作大量不会公开的个人视频，要么是因为风险较大 - 但较小的创作者表示这是一种有用且低投入的资金来源，风险很小。

一位选择保持匿名的喜剧演员表示：“我经常会将其关闭，这会在我忙碌时关闭预定窗口，你可以挑选想要做的视频。” “我没有在使用该应用程序时有任何负面经验。”

另一个大名人的潜在拒绝是Cameo往往吸引边缘或失败的政治人物。 尼格尔·法拉奇自2021年以来一直在Cameo上，他是英国最具分裂性的政治人物之一（首次参选议会失败了七次）。

在美国，备受骂名的前共和党国会议员乔治·桑托斯据说现在从Cameo挣的钱比自己当选代表时还多，而迈克·弗林 - 一个否认选举结果、极右基督教民族主义者、曾担任唐纳德·特朗普的国家安全顾问的国防情报局前局长 - 也经常亮相于Cameo。

此外，Cameo往往吸引的是新奇购买者而不是回头客或订阅用户。 例如，自从法拉奇事件以来的三年里，那个Subterfuge WhatsApp群似乎并未因为有人再次负伤需要Cameo视频。

这些是阻碍Cameo估值的一些问题，Enders Analysis的技术分析师Joseph Teasdale解释道。

“Cameo是大流行现象。 即使名人无法举办体育场演出或出演电影，他们仍然可以录制自拍视频。 在需求方面，Cameo的视频在其他选择受限制时可以成为一份绝妙的体验性礼物。 现在名人和消费者都有更好的事情要做，而不是录制和观看定制视频，”他说。

“当你的卖点是你的供应商是著名且受欢迎的人，你就会遇到问题：他们是那些有名气的人，是那些吸引用户的人，因此他们能够获得正在创造的大部分价值。 这些不是可以轻易取代的匿名TikTok创作者，如果他们不喜欢的条款就会离开；Cameo的生存与否取决于吸引到平台上的大牌名人。”

这些大名人似乎仍然忠于大平台 - TikTok、YouTube、Instagram，那里有大量的观众群，可以通过广告和月度订阅获得可持续的收入，而不是为个别订阅者制作一次性新奇视频。

这意味着Cameo必然局限于较小的创作者、影响者以及可能欢迎额外收入并愿意借助新奇或讽刺性视频制作来获取的B级或C级名人。 对于那些手头有一点空闲时间、并且不担心他们的视频可能被用来损害品牌的人来说，这是一项受欢迎的服务 - 尽管这绝不会使Cameo的创始人或投资者像他们希望的那样富有。

尽管如此，该网站的一个明星仍然忠诚且活跃。 尽管作为Clacton的国会议员当选，并在英国各地发生暴力极右翼暴乱的背景下，尼格尔·法拉奇显然还找时间做他的Cameo请求：撰写时，网站显示他上一次完成的视频是在周二晚上10:30。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

政府部长表示，她已经减少使用社交媒体平台X，并称其已经变得“有点专制”，现在是“一个苦难之地”。

---

杰斯·菲利普斯，负责妇女和女童安全以及反暴力的部长，表示，虽然她之前“极度沉迷于Twitter”，提到X的前身，但在埃隆·马斯克于2022年10月接管该公司后，她从手机上删除了该应用程序。在她与社交媒体大亨马斯克之间出现裂痕之后，她发表了这番言论，马斯克在一系列与最近英国骚乱有关的图片、视频和恶搞中称呼首相为“两级的基尔”，并暗示并非所有社区在英国都受到“保护”。他还将工党领袖称为“伪君子”，指责其对待执法方式不一致，此举引发了一场争执，而这场争执是在首相批评社交媒体公司允许有关南港持刀嫌犯是寻求庇护者的错误信息传播后引发的，最终导致极右派领导的骚乱。

埃隆·马斯克从人道主义者到发布右翼恶搞海报的旅程
Downing Street先前批评了马斯克发推文称英国“内战是不可避免”的言论，基尔·斯塔默的发言人坚称“对于这样的评论没有任何理由”。菲利普斯在周六在爱丁堡艺术节上发表讲话时表示，关于这个社交媒体平台：“对我来说，现在我认为我已经彻底没兴趣了，我不希望再在那个池塘里钓鱼了。”她告诉观众：“我之前曾极度沉迷于Twitter，我有一个非常容易上瘾的性格，我曾经过度地沉迷于它。”伯明翰雅德利的工党议员补充说：“我们现在唯一能做的是不再使用这个变得有点专制的平台，在这种情况下，你用脚投票而不是用笔和纸。”在主持人马修·斯塔德伦问及她是否鼓励人们退出这个网站时，她表示那将会“太戏剧性”。

但菲利普斯表示：“对我个人而言，我认为现在没有任何乐趣可言。 我认为这里现在只是一个苦难之地。”她补充说，她并不想“生气地离开”并离开这个网站，但她说：“我只是不会再多用它了。”谈到马斯克，菲利普斯告诉观众：“他一接手这家公司，我就把应用程序从手机上删除了，所以我必须登录Twitter。 所以已经有了一个屏障。”这些评论是菲利普斯对社交媒体公司影响的担忧的一部分。

工党议员表示，虽然马斯克作为一个私人公民有“表达他对英国政治看法的权利”，但“作为一个商业公民，实际上可以控制我们看到不同事物的方式，你就会进入一个更危险的领域”。
探索更多有关这些主题的内容
X互联网杰斯·菲利普斯工党社交媒体埃隆·马斯克爱丁堡艺术节新闻
分享
重复使用此内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Susan Wojcicki，前YouTube CEO和Google的最早员工之一，因患癌症两年后于56岁离世。

---

她的丈夫Dennis Troper在周五宣布了她去世的消息。在Facebook上的一篇帖子中，他写道：“我怀着深深的悲痛与大家分享苏珊·沃伊吉奇的离世消息。我钟爱的妻子，我们五个孩子的母亲，在与非小细胞肺癌搏斗两年后于今天离开了我们。” Google首席执行官桑达尔·皮查伊在周六在以前被称为Twitter的X上写道：“在苏珊·沃伊奇患癌两年后依然离世的悲伤让人难以置信。她对Google的历史至关重要，很难想象没有她的世界。”沃伊吉的离世引起了科技界的哀悼，她是科技界最杰出的女性之一，在担任YouTube CEO 九年后于2023年退下，表示她想“开始一个专注于家庭、健康和我热衷的个人项目的新篇章”。”沃伊吉在宣布辞职时写道：“这将是我一生中最好的决定之一。”她此前曾担任Google广告产品高级副总裁，并于2014年成为YouTube CEO。在加入Google之前，沃伊吉曾在英特尔和贝恩公司工作。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。