这一收购标志着Fulcrum继续投资于增强全球企业的保险性和安全姿态
Fulcrum IT Partners（“Fulcrum”），一家销售额超过10亿美元的领先国际IT解决方案提供商，宣布明确意图收购MCPC旗下的Fortress SRM（Security Risk Management）（“Fortress”）。{ width=60% }

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总部位于俄亥俄州的Fortress SRM被CRN评为“前100家安全提供商”，提供全面的网络安全解决方案。
收购Fortress将为Fulcrum的网络安全组合增添重要深度，包括安全领先者成熟的24/7美国安全运营中心（SOC）和IT托管服务台。这些战略服务增益将立即提供给Fulcrum不断增长的MSP品牌系列，并增强客户的网络姿态的实时监控和管理。
在收购完成后，Fulcrum将充分整合其现有的混合人工智能能力与Fortress的网络安全和服务台产品，为其客户增加更大的商业和技术价值。整合将进一步加强团队的能力，为全球客户提供强大的、以数据驱动的网络安全和IT支持解决方案。
“我们对收购Fortress感到非常兴奋，这将标志着Fulcrum、我们的客户和供应商合作伙伴的一个重要时刻，因为我们增强了我们的网络安全提供，并推进了我们的垂直化人工智能驱动平台，”Fulcrum IT Partners总裁Kyle Lanzinger表示。“我们期待欢迎来自Fortress的才华横溢的团队，并期待整合他们的专业知识，以进一步提升我们客户的保险性和安全姿态。”

通过将人工智能嵌入其网络安全和数据保护服务，Fulcrum将能够利用非结构化的网络数据，解锁并提供更好的安全服务，使客户能够获得更好的网络保险结果。

“Fulcrum对Fortress的收购将为快速扩展和不断变化的网络安全领域带来爆炸性增长和进一步投资，”Fortress SRM首席执行官Andy Jones表示。“我们对此举带来的额外服务、对齐和巨大益处感到非常兴奋，这将给我们的团队和客户带来。”

将SOC纳入Fulcrum集团增强了其垂直化服务的优势。这包括提供定制的AI支持SOC服务，以增强Fulcrum现有和不断增长的混合AI服务组合。

除了同意收购Fortress外，Fulcrum和MCPC已经形成战略联盟，通过利用Fulcrum新的AI支持SOC和网络安全服务，进一步扩大团队的全球网络安全能力。

“从Fulcrum收购Fortress得到的服务扩展和支持能力，是很容易看到的。我们很高兴能够与一个为了继续增长而努力的战略联盟一起努力，这将使MCPC的团队能够更快速、更具战略性地扩大我们的努力并继续为我们的团队、合作伙伴和当然是我们的客户提供更有意义的成果，”MCPC总裁Michael Montisano表示。“在后疫情工作世界中，围绕人工智能、网络安全和远程支持的需求、愿望、挑战和机会是无穷无尽的。与Fulcrum和Fortress一起，MCPC可以迅速而有策略性地扩大我们的努力，并继续向我们的团队、合作伙伴和当然也是我们的客户交付更有意义的结果。”

“我们期待欢迎Fortress加入Fulcrum IT Partners大家庭，并宣布我们与MCPC的战略市场联盟，”Fulcrum IT Partners首席战略官Kelly Carter表示。“Fortress团队、SOC和经验丰富的网络安全专业知识将极大地增强我们为客户提供完整、定制和安全解决方案的能力，同时利用数据为我们的合作伙伴和整个渠道带来更好的网络韧性结果。”。

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收购表明Fulcrum继续投资于增强全球企业的可保险性和安全姿态

领先的国际IT解决方案提供商Fulcrum IT Partners（“Fulcrum”）宣布了收购MCPC旗下一部门Fortress SRM（Security Risk Management）（“Fortress”）的明确意图。{ width=60% }

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总部位于俄亥俄州的Fortress SRM被CRN认定为“前100家安全提供商”，提供全面的网络安全解决方案。

收购Fortress将为Fulcrum的网络安全组合增加重要深度，包括安全领导者成熟的24/7美国安全运营中心（SOC）和IT托管服务台。这些战略服务增益将立即向Fulcrum不断增长的MSP品牌家族开放，并增强客户网络姿态的实时监控和管理。

收购结束时，Fulcrum将充分整合其现有的混合AI能力与Fortress的网络和服务台提供，为其客户增加更大的商业和技术价值。此次整合将进一步强化团队交付强大的、数据驱动的全球网络安全和IT支持解决方案的能力。

Fulcrum IT Partners总裁Kyle Lanzinger表示：“我们收购Fortress将标志着Fulcrum、我们的客户和供应商伙伴的重要时刻，因为我们加强我们的网络安全服务并推进我们的垂直AI驱动平台。我们很高兴欢迎来自Fortress的才华团队，并期待整合他们的专业知识以进一步增强我们客户的可保险性和安全姿态。”

通过将AI嵌入其网络安全和数据保护服务，Fulcrum将能够利用非结构化网络数据来解锁并提供更好的安全服务，让客户获得更好的网络安全保险结果。

Fortress SRM首席执行官Andy Jones表示：“Fulcrum对Fortress的收购将推动爆炸性增长，并进一步投资于快速扩张和变化的网络安全领域。我们对此举带来的额外服务、调整和巨大好处感到兴奋，并期待这一举措为我们的团队和客户带来益处。”

将SOC纳入Fulcrum集团强化了Fulcrum的垂直化服务。这包括推出定制的AI启用SOC服务，以增强Fulcrum现有和不断增长的混合AI服务组合。

除了同意收购Fortress外，Fulcrum和MCPC还成立了战略联盟，通过利用Fulcrum新的AI驱动SOC和网络安全服务，在全球范围进一步扩展团队的网络安全能力。

MCPC总裁Michael Montisano表示：“从Fulcrum收购Fortress所获得的服务扩展和支持能力一目了然。我们很高兴能够与战略伙伴结盟，这将使MCPC团队蓄势待发，实现持续增长，并为客户的成功带来更显著的效果。在后疫情的工作世界中，围绕AI、网络安全和远程支持的需求、愿望、挑战和机遇是无穷的。与Fulcrum和Fortress共同努力，MCPC可以迅速而有策略性地扩大我们的工作，并继续为团队、合作伙伴和当然是我们的客户提供更有意义的成果。”

Fulcrum IT Partners首席战略官Kelly Carter表示：“我们期待欢迎Fortress加入Fulcrum IT Partners大家庭，并宣布与MCPC的战略营销联盟。Fortress团队、SOC和经过验证的网络安全专业知识将显著增强我们为客户提供完整、定制和安全解决方案的能力，以及利用数据为我们的合作伙伴和整个渠道带来更好的网络安全韧性结果。”

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AI提供动力的健康平台赋予了公共部门加速数据现代化、增强健康公平性和推动全人关怀的能力。{ width=60% }

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Innovaccer Inc.，一家领先的医疗AI公司，也是全国质量保证委员会（NCQA）认证数据合作伙伴的Data Aggregator验证计划，在这里宣布推出政府健康AI数据和分析平台（GHAAP）。这一屡获殊荣的平台是针对公共部门构建的首个端到端集成、互操作性、分析和AI平台之一，首要关注对象是医疗补助和公共卫生现代化。Innovaccer的解决方案在KLAS Research中被评为人口健康数据与分析平台的第一名，并连续三年在Black Book中被评为最佳端到端人口健康解决方案的第一名。该平台还获得了NCQA医疗有效性数据和信息集（HEDIS®）的度量认证。

GHAAP是基于高效的Innovaccer数据和分析平台构建的，该平台已被Banner Health、凯撒健康和PHMI等领先的医疗机构采用，以管理人口健康项目。它旨在解决政府卫生机构中数据孤岛和分散所导致的许多挑战，这些挑战妨碍了关键计划的实施，限制了数据驱动决策的潜力，并影响了社区的医疗服务质量。

政府医疗机构了解将来自不同来源的数据统一起来，并利用AI的力量更有效地应对消费者不断增长的期望的重要性。该平台改善了将临床（索赔、电子健康记录、实验室、药房）和非临床数据（社会决定因素）统一的过程，同时利用内置的AI推动积极的健康IT转型和结果。GHAAP代表了一次实现运营效率的大幅提升、更好地管理IT成本以及改进医疗服务访问、质量、体验和公平性的机会。

致力于解决政府卫生和医疗领域复杂需求的创新AI驱动解决方案体现了Innovaccer对公共部门健康和医疗的承诺。GHAAP有助于推动数据现代化和互操作性，实现数据和分析的无缝交流。该平台的开放性和API前沿生态系统增强了跨机构的协作，推动更有效的公共/私人卫生倡议，并为第三方开发人员提供广泛支持，以创建能够提升提供者质量和效果、流行病学分析和响应、受益者护理和结果的创新应用程序。

GHAAP的主要特点包括：

• 简化数据交换：使用标准如USCDI和138个以上的API（包括FHIR），以及符合CMS-9115-F和CMS-0057-F的合规支持选项，为与其他政府机构和系统、提供者、付款方、实验室、社区组织、个人设备等之间的安全、高效的多边数据交换提供动力。- 统一视图：与传统和非传统数据源集成，包括电子健康记录、卫生信息交换、社会决定因素、住房与城市发展管理信息系统、社会服务等连接在一起，提供对每位患者全面视图。- 专业数据模型：从Innovaccer现有的商业医疗数据模型构建出一个政府医疗通用数据模型，特别扩展以支持医疗补助和公共卫生项目，包括ADT、病例报告、实验室报告、社区组织、登记册和生命统计。- 先进的AI能力：部署强大、高效、负责任的基于AI的解决方案，提高预测分析的速度和有效性，执行“如果是这样，会怎样”分析，并加快整个模型的运作工作流程。- 强大的分析和应用：可定制的质量、风险和利用率仪表板提供广泛的报告选项，软件应用程序支持护理管理、患者接触、患者旅程自动化和同意管理，定制支持有效的护理交付。

“通过推出GHAAP，Innovaccer正在解决公共医疗部门长期存在的数据碎片化挑战。我们平台统一各种数据来源且支持AI驱动的见解，这标志着重要的一步向前迈进。”前德克萨斯州和亚利桑那州的医疗补助主任Jami Snyder表示。“这种整合促进了卫生保健领域更协调的方法，允许更好地管理医疗补助运营和公共卫生倡议。公共部门医疗的未来在于有效地利用和运用数据，而GHAAP正是为此而设计的。”

要了解更多有关政府医疗AI和分析平台（GHAAP）的信息，请安排一场与Innovaccer专家团队的演示。

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Phison（8299TT），作为领先的NAND Flash技术创新者，自豪地宣布在FMS（存储与存储的未来）大会上荣获“最佳展示，最具创新性人工智能应用”奖项，该会议被认为是全球首屈一指的会议，突出展示了塑造数十亿美元高速存储器，存储和SSD市场的关键进展、趋势和产业人物。{ width=60% }

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此殊荣突显了Phison在使GenAI在每个规模的企业中可访问和负担得起方面的卓越承诺和创新精神。
“最佳展示”奖项授予在FMS展示的最杰出的产品、服务或创新。Phison的aiDAPTIV+技术因其革新性创新而获得此荣誉，该技术赋予用户有限资源的能力来训练大型语言模型。这一端到端的人工智能设备解决方案已获得认可，因其允许系统集成商从一开始到成功结束建立完整的大型语言模型训练系统。aiDAPTIV+提供的简单用户体验将原始数据转换为令牌化数据，以Llama-3 70B的精度运行微调过程，并提供在本地域内提问有关数据的能力。
Phison首席执行官KS Pua表示：“我们为在FMS获得‘最佳展示’奖感到高兴和荣幸，尤其是最具创新性的人工智能应用。” “此荣誉证明了我们整个团队的辛勤工作和奉献精神，他们致力于推动使GenAI对所有规模的公司而言成为可能的边界。我们很高兴继续创新并为客户提供一流的aiDAPTIV+产品。”
aiDAPTIV+是一种混合硬件和软件解决方案，可解锁大型模型的训练。在向市场推出aiDAPTIV+之前，中小型企业一直在应对提供小型且不精确训练的有限技术选项，无法超越7B模型训练的扩展性。Phison的aiDAPTIV+解决方案实现了显著更大的模型微调，允许用户运行以前只有数据中心才能运行的工作负载。
每年八月在硅谷中心举办的FMS:存储与存储的未来是首屈一指的存储和存储活动，吸引了来自世界各地的顶级专业人士、创新者和公司。 “最佳展示”奖是该活动颁发的最高荣誉之一，表彰杰出的成就和创新。有关FMS的更多信息，请访问FutureMemoryStorage.com。

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合作伙伴关系使印度尼西亚公共部门和关键行业能够利用Google Cloud先进功能，以符合该国的国家安全法
Indosat Ooredoo Hutchison（“Indosat”或“IOH”）集团和Google Cloud今天宣布扩大合作伙伴关系，在印度尼西亚提供符合该国最严格数据驻留、安全和隐私要求的下一代主权云和边缘云服务。{ width=60% }

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根据该合作伙伴关系，Indosat集团计划向印度尼西亚组织提供Google Distributed Cloud (GDC)，以满足希望在自己选择的位置运行人工智能和数据密集型工作负载的组织的独特需求。这将使印尼公共部门和其他关键行业，如国防、医疗和生命科学、金融服务、能源与公用事业以及制造业的组织，能够加速数字化转型，拥有一流的人工智能和分析能力，同时确保他们完全控制和保护其敏感数据。
GDC是一个完全托管的解决方案，具有丰富的软件服务集、一系列可扩展的硬件形态因子，以及在对最敏感的工作负载来说可以运行空气隔离 (即完全断开连接) 或连接边缘位置和位于印度尼西亚的Google Cloud区域之间的选择。
Indosat集团通过其数据中心业务计划在本地提供GDC的托管选项。这确保数据始终在客户的控制下，并在印尼境内，遵守所有法律和主权框架，包括个人数据保护法和政府法规第71号。
Indosat Ooredoo Hutchison集团总裁兼首席执行官Vikram Sinha表示：“印度尼西亚正在通向其2045年的黄金时代。Indosat集团承诺通过技术进步为实现这一愿景做出贡献。与Google Cloud的合作是为了赋能印尼，旨在提供该国首个主权云和边缘云解决方案。这些解决方案将为组织提供所需的最先进基础设施、操作功能和开发者工具，以加速规模化的数字化。”
在任何地方交付数据密集型工作负载和服务
通过GDC，组织可以访问Vertex AI的核心功能（例如Workbench、Pipelines、Predictions）——Google Cloud的企业人工智能平台，使他们能够快速开发和部署高级机器学习（ML）和生成式AI搜索应用程序，以便在他们选择的位置轻松检索和分析数据。还可以直接访问预训练的语音识别、翻译和光学字符识别（OCR）的ML模型，支持包括巴哈萨印尼语在内的100多种语言。
组织还可以访问更广泛的Google Cloud硬件和软件资源，这对于在空气隔离环境或边缘部署AI应用程序至关重要。其中包括Google Kubernetes Engine（GKE）、NVIDIA Tensor Core GPU、便携式AlloyDB Omni数据库引擎，以及用于运行开源数据分析的Dataproc。
Google Cloud首席执行官Thomas Kurian表示：“印度尼西亚的公共部门和受管制行业需要符合严格数据主权和法规要求的解决方案。我们与Indosat集团的合作将引入下一代本地主权云和边缘云解决方案，赋予公共部门和受管制组织以加速数字化转型的权力。我们领先的人工智能服务和安全设计的分布式云基础设施，结合Indosat的技术专长，将帮助企业更好地分析数据、发现见解、提高生产力，以及运行现代AI应用。”。

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Innovaccer推出的AI健康平台赋予公共部门加快数据现代化、增强健康公平性和推动全人护理的能力。{ width=60% }

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领先的医疗AI公司Innovaccer Inc.，作为全国质量保障委员会（NCQA）数据聚合器验证计划的认证数据合作伙伴，宣布推出政府卫生AI数据和分析平台（GHAAP）。这个屡获殊荣的平台是首批为公共部门打造的端到端集成、互操作性、分析和AI平台之一，最初专注于医疗补助计划和公共卫生现代化。Innovaccer的解决方案在KLAS研究中被评为人口健康第一数据和分析平台，并且连续三年在Black Book上被评为最佳端到端人口健康解决方案的第一名。该平台还获得了NCQA措施认证™，符合医疗有效性数据和信息集（HEDIS®）标准。
GHAAP建立在已经被Banner Health、Kaiser Permanente和PHMI等领先医疗机构采用的高效Innovaccer数据和分析平台的基础上。它旨在应对政府卫生机构中由数据孤岛和碎片化引起的众多挑战，这些问题妨碍了重要倡议的实施，限制了数据驱动决策的潜力，影响了社区医疗服务的质量。
政府医疗组织了解统一来自不同来源的数据并利用人工智能的重要性。该平台通过改善统一临床（索赔、电子健康记录、实验室、药房）和非临床数据（社会决定健康）的过程，同时利用内置的人工智能推动积极的卫生信息技术转型和结果。GHAAP代表着实现运营效率的巨大提升、更好地管理IT成本、提高护理访问、质量、体验和公平性的机会。
致力于通过创新的AI驱动解决方案解决政府医疗和卫生领域复杂需求的Innovaccer，开发了这个致力于公共部门的统一平台。GHAAP有助于推动数据现代化工作和互操作性，实现数据和分析的无缝交换。该平台开放的API前向生态系统增强了跨机构协作，推动了更有效的公共/私人健康倡议，并为第三方开发人员提供广泛支持，以创建可提高提供者质量和有效性、流行病学分析和响应以及受益者护理和结果的创新应用程序。
GHAAP的关键特点包括:
简化数据交换: 使用USCDI等标准和任何138+个API（包括FHIR），以及Qualified Health Information Network协作，为与其他政府机构和系统、提供者、支付者、实验室、社区组织、个人设备等的安全高效多边数据交换提供支持。该平台还提供了符合CMS-9115-F和CMS-0057-F的合规性支持选项。统一视图: 与传统和非传统数据源集成，包括电子健康记录、卫生信息交换、社会健康决定、住房和城市发展部门、社区基础组织和社会服务，以提供对每位患者的全面视图。专业数据模型: 从Innovaccer现有的商业医疗数据模型构建了一个政府医疗共同数据模型，并包括专门扩展以支持医疗补助计划和公共卫生计划，包括ADT、病例报告、实验室报告、基于社区的组织、注册表和重要统计数据。先进的AI能力: 部署强大、有效、负责任的基于AI的解决方案，提高预测分析的速度和效果，执行假设分析，并加速组织内部整体模型的操作化工作流程。强大的分析和应用程序: 可定制的质量、风险和利用率仪表板提供广泛的报告选项，软件应用程序支持护理管理、患者外展、患者旅程自动化和同意管理，定制以支持有效的护理交付。
前德克萨斯州和亚利桑那州医疗补助主任Jami Snyder表示：“通过推出GHAAP，Innovaccer正在解决公共医疗部门长期存在的数据碎片化挑战。我们平台的能力统一多元数据源并支持AI驱动的见解，标志着重要的进步。”这种整合有助于更一体化地对待医疗保障计划和公共卫生倡议，使医疗补助运营和公共卫生行动的管理更为优良。公共部门医疗保健的未来在于有效地利用和执行数据，而GHAAP正是为此而设计的。”
要了解有关政府医疗保健AI和分析平台（GHAAP）的更多信息，请与Innovaccer团队专家安排展示会谈。

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感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

AI驱动的健康平台赋予公共部门加快数据现代化、增强卫生平等性和推动全人关怀的能力。{ width=60% }

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Innovaccer公司，一家领先的医疗保健AI公司，也是国家质量保证委员会（NCQA）数据聚合器验证计划的认证数据合作伙伴，宣布推出政府健康AI数据和分析平台（GHAAP）。这一获奖平台是首批专为公共部门构建的端到端集成、互操作、分析和AI平台之一，最初重点是Medicaid和公共卫生现代化。Innovaccer的解决方案被KLAS研究评为人口健康领域第一的数据和分析平台，并连续三年被Black Book评为最佳端到端人口健康解决方案。该平台还获得了NCQA度量认证™，用于医疗有效性数据和信息集（HEDIS®）。

GHAAP建立在高效的Innovaccer数据和分析平台的基础之上，该平台已经被Banner Health、凯泽健康和PHMI等领先的医疗保健组织采用，用于管理人口健康项目。它旨在解决政府卫生组织中由数据孤岛和碎片化引起的许多挑战，这些问题阻碍了重要倡议的实施，限制了数据驱动决策的潜力，并影响了社区的卫生服务质量。

政府医疗组织了解统一来自不同来源的数据以及利用AI的重要性，以更有效地响应消费者不断增长的期望。该平台改进了统一临床（索赔、电子病历、实验室、药房）和非临床数据（社会决定健康）的过程，同时利用内置AI推动积极的卫生IT转型和结果。GHAAP代表了一个实现运营效率巨大提升、更好管理IT成本以及改善护理获取、质量、体验和平等性的机会。

这一致力于公共部门的统一平台的开发凸显了Innovaccer通过创新的AI驱动解决方案解决政府卫生和医疗的复杂需求的承诺。GHAAP有助于推动数据现代化工作和互操作性，实现数据和分析的无缝交换。该平台的开放API前沿生态系统增强了跨机构合作，推动更有效的公共/私人卫生倡议，并为第三方开发者提供广泛支持，以创建可改善提供者质量和效果、流行病学分析和响应以及受益者护理和结果的创新应用程序。

GHAAP的关键特点包括：

• 简化数据交换：使用USCDI等标准和138多个API（包括FHIR），以及合格的健康信息网络协作，支持安全、高效地与其他政府机构和系统、提供者、支付者、实验室、社区组织、个人设备等进行数据多边交换。该平台还包括CMS-9115-F和CMS-0057-F的合规支持选项。
• 统一视图：集成传统与非传统数据来源，包括电子健康记录、卫生信息交换、社会决定健康、家庭管理信息系统、社区组织和社会服务，提供对每位患者的详细视图。
• 专业数据模型：建立了一个政府医疗常见数据模型，该模型基于Innovaccer现有的商业医疗数据模型，并包括专门的扩展来支持Medicaid和公共卫生计划，包括出入院通知、病例报告、实验室报告、社区组织、登记册和统计数据。
• 先进的AI功能：部署强大、有效、负责任的基于AI的解决方案，提高预测分析的速度和效果，执行模拟分析，并加速整个模型操作流程。
• 强大的分析和应用程序：可定制的质量、风险和利用率仪表板提供广泛的报告选项，并支持护理管理、患者联系、患者旅程自动化和同意管理的软件应用程序，量身定制以支持有效的护理交付。

前德克萨斯州和亚利桑那州的前医疗补助主任Jami Snyder表示：“通过推出GHAAP，Innovaccer正在解决公共医疗部门长期存在的数据碎片化挑战。我们平台统一多样的数据源，并支持AI驱动的见解，标志着重要的一步。”“这种整合促进了对医疗的更一体化方法，有助于更好地管理医疗补助运营和公共卫生倡议。公共部门卫生保健的未来在于有效利用数据，并GHAAP的设计正是为此而来。”

要了解更多有关政府医疗健康AI和分析平台（GHAAP）的信息，请与Innovaccer专家团队安排演示。

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Expanded security solutions feature behavioral analytics for threat detection and response and ability to enforce security policies in the cloud and the local area network via Zero Trust Network Access (ZTNA)
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) 今天宣布通过HPE Aruba Networking Central引入基于行为分析的网络检测和响应（NDR）功能，扩展其安全为先、以AI为动力的网络组合。{ width=60% }

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该公司还通过将其基于云的通用ZTNA方法延伸到基于校园的本地区域网络来增强其云端的网络访问控制（ZTNA）方案。这种新的本地边缘能力将在校园和数据中心直接提供云端定义的相同访问控制策略，为用户提供卓越的用户体验和一致的执行，无论用户的位置或连接方式如何。

新的NDR解决方案利用来自HPE Aruba Networking Central的数据湖的遥测数据来训练和部署AI模型，监控和检测对支持关键业务流程起越来越重要作用的易受攻击的物联网设备中的异常活动。随着物联网为组织提供数据以训练和激活生成AI模型的机会日益增多，检测网络流量模式、连接状态或动态设备属性的变化的关键性需求也日益增强，这些变化表明网络攻击取得了成功。

“企业越来越意识到网络中未经保护的物联网设备构成了安全解决方案的可观测盲点。这些设备可能被利用来发起更大规模的网络攻击，因此也是网络攻击面扩大的最大贡献者之一，”HPE Aruba Networking首席技术和安全官Jon Green表示。“此外，随着安全团队越来越依赖网络提供零信任安全解决方案，HPE Aruba Networking提供了利用单一访问控制策略针对应用资源采取的措施，在企业内外部统一执行这些措施，帮助客户减少重叠和潜在混淆的控制。”

此外，为了加速威胁响应，HPE Aruba Networking Central将攻击检测与新的策略建议结合起来，通过拦截潜在攻击来保护免受威胁。为了确保建议将不会破坏网络操作，团队还可以在执行和响应工作流程的一部分之前预览他们的安全策略更改。

“公司需要AI驱动的行为式网络检测和响应、通用安全策略以及边缘到云端的执行，以保护用户、设备和应用程序的规模——这一考虑因素十分重要，因为企业中的AI资产日益成为攻击目标，”Lopez Research创始人兼行业分析师Maribel Lopez表示。

这些新工具进一步扩展了HPE Aruba Networking的安全组合，继5月RSA会议上推出的新解决方案之后，该解决方案包括HPE Aruba Networking Central内基于AI的安全可观性和监控功能，以及公司的第一个SSE防火墙即服务。在会议上，HPE Aruba Networking被评为“RSA会议2024最酷的网络安全产品”之一。

HPE Aruba Networking Central和HPE Aruba Networking SSE将在2024年8月7日至8日举办的Black Hat USA展会上展出，展位号为#1160。此外，HPE还将展示用于全面保护免受勒索软件等网络威胁的安全计算管理和Zerto快速空隙恢复解决方案，这些解决方案与网络安全控制相辅相成。

其他资源及最新HPE Aruba Networking新闻：
阅读今日的HPE Aruba Networking博客：网络安全：防范勒索软件的第一道防线
通过HPE Aruba Networking提供的新AI网络安全和可观测性工具，用AI对抗GenAI安全威胁的崛起
惠普企业利用GenAI增强HPE Aruba Networking Central平台的AIOps功能
HPE Aruba Networking推出高容量Wi-Fi 7接入点，以提高企业安全性，解决AI和IoT挑战
惠普通过推出HPE Aruba Networking企业私有5G简化私有蜂窝网络部署
注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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BrainChip控股有限公司（ASX：BRN，OTCQX：BRCHF，ADR：BCHPY）是全球第一个商业生产超低功耗、完全数字化、基于事件的神经形态人工智能产品的公司。{ width=60% }

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今天宣布，已聘请Steven Brightfield担任首席营销官，并重新构思其科学顾问委员会（SAB），聘请公司创始人Peter van der Made、Jason K. Eshraghian博士以及André van Schaik博士加入。

Brightfield在技术行业拥有丰富的知识和经验，尤其在人工智能半导体行业。他此前曾在多家人工智能技术公司（如SiMa.ai、X-Silicon和Wave Computing）担任市场营销负责人，并在半导体领域拥有丰富经验，包括在LSI Logic、高通（Qualcomm）、Zoran等公司的高管领导职位。在BrainChip，Brightfield的首要任务之一将是监督新产品TENNs的市场营销策略的发展，这是一种先进、超高效的神经网络架构，并将其整合到Akida技术平台中。

科学顾问委员会为BrainChip的执行人员提供独立意见和专家咨询，指导公司短期和长期目标的科学技术方面。SAB还就BrainChip的研究开发计划的质量和范围进行审查和评估。通过在Tony Lewis博士的领导下重新构思SAB，该委员会提供了来自AI行业关键领导者的新视角。

van der Made在计算机创新领域已有45年历史。作为BrainChip的创始人之一，他设计了基于Akida™芯片的第一代数字神经形态设备。van der Made之前担任BrainChip的首席技术官，直到去年退休。他仍然是公司董事会成员。

Eshraghian是加州大学圣克鲁斯分校电气与计算机工程系的助理教授。他还担任神经系统与应用技术委员会的秘书。他的研究兴趣在于大规模神经形态计算。Eshraghian博士开发了snnTorch，这是一个广泛使用的Python库，已有超过15万次下载，用于训练和建模脉冲神经网络，他的实验室开发了几个备受关注的语言模型，包括SpikeGPT和MatMul-Free LLM。

Van Schaik是神经形态工程领域的先驱。他是西悉尼大学电气工程教授，也是澳大利亚国际神经形态系统中心的主任。他的研究重点是神经形态工程和计算神经科学。van Schaik博士已发表超过300篇论文，拥有35项专利发明，并是四家初创公司的创始人：VAST Audio、Personal Audio、Heard Systems和Optera。

BrainChip的首席执行官Sean Hehir表示：“我很高兴能够增加具有技能、经验和资历的新团队成员，以推动BrainChip在市场上的应用。借助Steve作为技术营销专家的专业知识，并在一些行业最敏锐的头脑的指导下扩大我们的科学顾问委员会，使我们更好地实现目标。我迫不及待地期待与每位成员密切合作。”

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Phison（8299TT），作为领先的NAND Flash技术创新者，自豪地宣布在被誉为世界领先会议的FMS：未来存储与内存大会上荣获“最佳展示，最具创新人工智能应用”奖项，该大会重点展示塑造价值数十亿美元的高速存储器、存储和SSD市场的关键进展、趋势和行业人物。{ width=60% }

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这一崇高的认可突显了Phison在使GenAI为各尺度企业可访问和负担得起方面的卓越和创新性。

“最佳展示”奖项颁发给在FMS展示的最杰出的产品、服务或创新。Phison的aiDAPTIV+技术因其具有突破性创新而获此殊荣，该技术使资源有限的用户能够训练大型语言模型。这一端到端的人工智能设备解决方案因允许系统集成商从零开始到成功完成构建大型语言模型训练系统而获得认可。aiDAPTIV+提供了一个简化的用户体验，将原始数据转换为令牌化数据，运行精细调整过程并提供在本地区域内提问关于数据的能力，各项功能精度均达到Llama-3 70B。

Phison的首席执行官KS Pua表示：“我们非常高兴和荣幸在FMS上荣获‘最佳展示’奖项，该奖项是对我们整个团队努力和奉献的肯定，他们致力于突破GenAI对各尺度公司而言的可能性边界。我们对继续创新并为客户提供一流的aiDAPTIV+产品感到兴奋。”

aiDAPTIV+是一种混合的硬件和软件解决方案，可解锁大型模型训练。aiDAPTIV+发布到市场之前，中小型企业一直使用有限的技术选择，提供小型且不精确的训练，无法扩展到超出7B模型训练的能力。Phison的aiDAPTIV+解决方案极大地扩大了模型精细调整的范围，使用户能够运行以前仅限数据中心可承载的工作负载。

每年在硅谷中心的八月举行的FMS：未来存储与内存是吸引全球顶尖专业人士、创新者和公司的首要存储及内存事件。 “最佳展示”奖项是该活动中授予的最高荣誉之一，以表彰杰出的成就和创新。有关FMS的更多信息，请访问FutureMemoryStorage.com。

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注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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