BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)，作为世界上首家商业化生产超低功耗、完全数字化、事件驱动的神经形态人工智能产品的公司，今日宣布聘任Steven Brightfield担任其新任首席营销官，并通过邀请公司创始人Peter van der Made、Dr. Jason K. Eshraghian 和 Dr. André van Schaik 加入，重塑其科学顾问委员会（SAB）。{ width=60% }

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Brightfield在技术行业拥有丰富的知识和经验，曾领导多家专注于人工智能半导体行业的科技公司的营销工作，如SiMa.ai、X-Silicon和Wave Computing，同时在半导体领域拥有深厚的经验，包括在LSI Logic、Qualcomm、Zoran等公司担任高管职位。Brightfield在BrainChip的首要任务之一将是监督新的TENNs产品的营销策略的制定，TENNs是一种先进的超高效神经网络架构，并将其整合到Akida技术平台中。
科学顾问委员会为BrainChip的执行团队提供独立意见和专家咨询，以指导公司短期和长期目标的科学和技术方面。SAB还就公司的研发项目的质量和范围进行审查和评估。在Dr. Tony Lewis的领导下，重新构想的SAB为AI领域的关键行业领袖提供了新的视角。
van der Made在计算机创新领域已经有45年的经验。作为BrainChip的创始人之一，他设计了Akida™芯片所基于的第一代数字神经形态设备。van der Made曾担任BrainChip的首席技术官，直至去年退休。他仍然是公司董事会的成员。
Eshraghian是加利福尼亚大学圣克鲁斯分校电气与计算机工程系的助理教授。他担任神经系统与应用技术委员会的秘书。他的研究兴趣在于大规模神经形态计算。Dr. Eshraghian是snnTorch的开发者，这是一个广泛使用的Python库，已有超过15万次下载，用于训练和建模脉冲式神经网络，他的实验室开发了几种知名的语言模型，包括SpikeGPT和MatMul-Free LLM。
Van Schaik是神经形态工程领域的先驱。他是澳大利亚西悉尼大学电气工程教授，并且是国际神经形态系统中心的主任。他的研究重点是神经形态工程和计算神经科学。Dr. Van Schaik已发表了300多篇论文，发明了35项专利，并创建了四家初创公司：VAST Audio、Personal Audio、Heard Systems和Optera。
BrainChip的CEO Sean Hehir表示：“我很高兴能够增加具备技能、经验和资质的新团队成员，以促进BrainChip在市场上的推广。利用Steve作为技术营销专家的专业知识，并扩大我们的科学顾问委员会，引入行业内一些最敏锐的头脑，将更好地推动我们实现目标。我期待与每位成员密切合作。”

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BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)，全球第一个商业生产超低功耗、完全数字化、基于事件的神经形态人工智能的公司，今天宣布任命Steven Brightfield为其新任首席营销官，并通过引入公司创始人Peter van der Made、Dr. Jason K. Eshraghian和Dr. André van Schaik来重新构思其科学顾问委员会（SAB）。{ width=60% }

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Brightfield在人工智能半导体行业拥有丰富的技术行业知识和经验。他此前在多家人工智能科技公司担任营销主管，如SiMa.ai、X-Silicon和Wave Computing，同时在半导体领域拥有深厚经验，包括担任LSI Logic、高通、Zoran等公司的高管领导职务。Brightfield在BrainChip的首要任务之一将是监督开发新产品TENNs的营销策略，这是一种先进、超高效的神经网络架构，并将其整合到Akida技术平台中。
科学顾问委员会为Brainchip的高管团队提供独立的意见和专业咨询，以指导公司的科学和技术方面的短期和长期目标。SAB还就BrainChip的研发计划的质量和范围进行审查和评估。重新构思的SAB在Dr. Tony Lewis的领导下提供了来自人工智能行业关键领导者的新视角。
van der Made在计算机创新领域已有45年。作为BrainChip的创始人之一，他设计了Akida™芯片所基于的第一代数字神经形态设备。van der Made以前担任BrainChip的首席技术官，直至去年退休。他仍然是公司董事会成员。
Eshraghian是加州大学圣克鲁兹分校电气与计算机工程系的助理教授。他担任神经系统和应用技术委员会秘书。他的研究兴趣在于大规模神经形态计算。Eshraghian开发了snnTorch，这是一个广泛使用的Python库，已有超过15万次下载，用于训练和建模脉冲神经网络，他的实验室开发了几个备受关注的语言模型，包括SpikeGPT和MatMul-Free LLM。
Van Schaik是神经形态工程领域的先驱。他是西悉尼大学电气工程教授，也是澳大利亚国际神经形态系统中心的主任。他的研究重点是神经形态工程和计算神经科学。Van Schaik已发表了300多篇论文，发明了35项专利，并是四家初创公司的创始人：VAST Audio、Personal Audio、Heard Systems和Optera。
BrainChip的CEO Sean Hehir表示：“我很高兴能增加具备技能、经验和资历的新团队成员，推动BrainChip在市场上的采用。利用Steve作为技术营销专家的专长，以及在行业内一些最敏锐头脑加入我们的科学顾问委员会，更好地使我们达到目标。我迫不及待地与每位成员紧密合作。”

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Solution Powers Trust and Risk Decisions Across the Digital Economy with Near-Perfect 99.9% True Match Rate in Instant Identity Reverification
Socure,领先的数字身份验证、制裁筛查和欺诈预防人工智能提供商，今天宣布Selfie Reverification - 一种通过任何设备在不到2秒内验证返回消费者的方式。{ width=60% }

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Selfie Reverification的功能是将传入的自拍照与在注册时提交的先前验证的身份证头像照片进行匹配，成功匹配率高达99.9%。扫描还会检测深度伪造的迹象，以及照片和凭证之间的年龄差异，以确保用户是合法的账户持有人。
Socure的Selfie Reverification基于该公司市场领先的Document Verification（DocV）产品，该产品在注册时捕获和验证照片身份证具有99%的首次自拍照片捕获成功率，98%的活体检测准确率和98.2%的真实接受率。
随着身份袭击达到历史最高水平，一旦验证的良好身份可能会立即变得危险。Selfie Reverification允许在风险最高的时刻 - 高价值银行交易，验证在线市场上的保姆身份，验证酒精递送的年龄等 - 进行简单、快速和准确的信任决策。在数字经济中，以及在整个客户旅程中，重新验证关键身份信任的用例几乎是无穷无尽的。
同样重要的是，Selfie Reverification集成了“活体”检测技术，确保拍摄自拍照的人确实在场。这阻止了最复杂的欺骗技术，包括面具、图像嵌套和深度伪造。
“身份验证不是一次性事件。随着消费者随着时间与在线服务互动，他们的风险配置可能会发生变化。这就是为什么很重要，而不必重新进行完整的验证过程，确定您仍然是自己说的那个人，” Socure的首席产品和分析官Pablo Abreu说。 “Selfie Reverification与我们的文件验证解决方案无缝配合，通过实时反馈引导用户捕获高质量自拍照。同时，它进行Level 2 NIST PAD活体检查和使用我们的专有技术分析面部标志，以防止欺骗，并阻止深度伪造自拍攻击，而不会干扰用户体验”。
Selfie Reverification使各个领域的组织能够确保积极的客户体验，同时减少欺诈，并降低操作成本，因为手动审核减少。在这些领域，Selfie Reverification是各种用例和行业快速风险评估的“瑞士军刀”。
强大的使用案例包括：
防止账户被盗
当进行异常的账户更改时，可以通过触发重新验证来防止账户被盗，这可以让欺诈者控制账户。
保护高风险交易
大额金融交易和电汇具有很高的风险，因为发起者可能不是账户所有者。 Selfie Reverification可以作为额外但无摩擦的安全措施，确保只有授权用户才能执行这些高风险活动，以防止欺诈，避免消费者遭受严重的财务损失。
取消账户锁定
当用户被锁定账户或需要恢复访问权限以避免欺诈嫌疑时，Selfie Reverification通过快速自拍检查提供即时恢复。 Socure的高速捕获和准确匹配减少了因传统账户恢复方法导致的客户摩擦和运营成本。
任何时候需要进行的快速身份验证
从需要在一次转移期间定期重新验证驾驶员身份的搭车业务，到快速会员酒店办理入住手续，Selfie Reverification可以轻松利用，以用于依赖于重新验证时需要文档证明的任何用户重新验证。
保护政府服务交付的完整性
Selfie Reverification提供额外的安全层，以保护返回用户，以确保政府福利和服务提供给真正的受益人。
工作原理:
用户操作和实时反馩：提示用户拍张自拍照。在此过程中，他们收到有关定位、角度和光线的实时反馈，确保捕获的自拍照质量高，并在不到2秒内做出决策。
活体检测：自拍照要经过一个活体检测，它符合Level 2 NIST PAD标准，以防止欺诈者通过不同的展示攻击（如图像内图像、复杂面具）来欺骗提交内容。此外，Socure的注入攻击检测确保欺诈者没有通过虚假或篡改的凭证介入会话。这些检查是被动的，因此不会打断用户体验，也不会要求用户执行额外的挑战，如说出屏幕上显示的数字。
深度伪造自拍检测器：Socure的数据科学团队使用20多种不同的AI生成器生成了数十万精心策划的深度伪造样本，以确保数据集包含非常真实的身体形态、年龄、肤色、姿势、光线条件、背景和种族的多样性。这些深度伪造训练了Socure的自拍模型，以非常准确地阻止欺骗攻击。生物识别分析评估了80多个面部标志，如眼睛距离、鼻子宽度、下颚轮廓和情绪表达，从而创建并验证面部地图，以确保准确匹配。

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Netstock通过任命新的首席信息官和首席人事官职位，增强战略愿景和运营卓越性

Netstock，一家领先的为中小型企业提供预测性供应链规划软件的供应商，今日宣布提拔Craig de Kock为首席信息官，Lynne Barnes为首席人事官。{ width=60% }

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曾担任首席人事官的De Kock和之前担任副总裁、人力资源的Barnes，为他们新职位带来丰富的经验和领导力。这些战略性晋升体现了Netstock对增长和创新的承诺，确保在充满活力的市场中拥有强大的领导力。De Kock和Barnes将直接向Netstock的首席执行官Ara Ohanian汇报。

“随着人工智能（AI）在各行业的推广加速，Craig和Lynne在Netstock的晋升标志着我们战略上专注于利用AI推动创新，同时为客户的数据安全和优化工作效率提供保障，”Ohanian表示。“通过为员工提供AI增强工具，我们的目标是创造一个未来，在这个未来中，Netstock的人才专注于高价值的战略倡议，而AI处理例行任务。”

作为供应链行业超过30年的经验，De Kock专注于通过技术和流程改进实施解决方案和解决复杂挑战。凭借对公司运营的深刻了解以及在技术领导方面的卓越记录，Craig将领导AI在整个组织中的集成。他的角色将侧重于利用AI来优化流程、提高效率并推动Netstock的创新。

Barnes在软件和人力资源领域拥有超过20年的经验和组织发展专业知识，她在Netstock的新职位上作为首位女性加入了公司的首席管理团队。她的领导将专注于在全球员工中培养一种参与和赋权的文化。Barnes将密切与公司的增长目标对齐人才战略，确保有效的人力资本管理推动Netstock持续成功。

这些任命突显了Netstock对投资顶尖人才的承诺，巩固了其作为行业领导者的地位。通过直接将领导责任置于Ohanian之下，Netstock具备了充分利用新机遇并满足全球客户日益增长需求的良好条件。

这些任命标志着Netstock一系列提升势头的最新一步。今年五月，该公司欢迎Steve Shin担任首席运营官，并为其需求和供应规划解决方案引入了新的创新功能。有关Netstock最新发展的更多详情，请点击此处。

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尽管是企业领导，当前也很难明确人工智能（AI）的发展方向。

虽然领导者的任务是在企业中确定明确的AI用例和监管框架，但大多数老板仍在为AI的使用而绞尽脑汁。

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假如你是企业老板，该如何面对突如其来的AI技术对员工的冲击？

从一个企业家的角度出发，我们必须在坚定地立足于当下的同时展望未来——并认清AI技术对我们的商业模式、员工体验和用户的实际意义。

这是一项艰巨的任务，需要我们去适应和学习。坦诚面对我们的学习需求，是我们前进的最佳途径。

生成式AI在各行各业的快速引入，不仅在领导者之间，也在员工之间造成了巨大的技能差距，给我们所有人都带来了更大的压力，要求我们迅速提升知识基础，与时俱进。

然而，这种演变并不是自然而然的：62%的员工表示，他们缺乏有效、安全地使用AI的技能，全球只有十分之一的员工认为自己掌握了所需的AI技能。

作为领导者，弥合这一知识鸿沟是我们的当务之急。我们可以做很多事情来指导我们的组织应对各种变化，包括我们现在面临的人工智能。

但是，在AI时代，可持续的技能提升应该是什么样的呢？

下面是将人工智能技术应用于日常的三种策略：

01.为技能提升目标提供充足的资源

新一代AI技能提升既不是一次性的努力，也不是一蹴而就的事情。技术的复杂性和持续演进需要专门的教育途径、持续的学习机会和资金支持。

因此，作为领导者，我们需要为员工提供资源，让他们能够参与学习机会（如技能培训），参加LinkedIn等组织提供的第三方课程，或为需要的技能提升提供学费报销。我们还必须确保所有员工都能获得这些资源，无论员工的日常工作性质如何。

在此基础上，我们可以将记录和分享学习成果的机制制度化，包括建立和普及沟通渠道，激励员工分享反馈、共同学习和发现遗留难题。鼓励围绕学习开展交流和对话，并亲自参与这些讨论，往往能在整个组织中实现更大的创新。

在一个公司，建议将学习和分享融合在一起，例如，每月就相关主题开展学习活动，并鼓励所有人同时参与。

具体来说，可以设定一个主题——比如AI，员工可以选择与个人职责相关的课程，学习新的AI技能，同时还可以加入“学习休息室”，与同事分享想法和挑战。

02.以身作则，带头学习

投入时间了解新兴的生成式AI解决方案及其对企业的影响。这样可以赢得员工的认同，并说明领导者对人工智能如何以实际方式改善运营的愿景。

领导者需要在花费大量时间提高自身技能的同时，也要寻找机会指导他人，让AI的使用成为工作中互动的日常。

此外，考虑举办以解决方案为重点的黑客松或其他有意思的挑战，以培养创造力、跨职能问题解决能力和协作能力。

在可能的情况下，直接通过实际项目的在职实践来激励行动。员工往往身兼数职，因此，无论提升技能多么重要，都很难抽出时间。

在现有的工作量中注入新的学习计划，可以同时满足这两种需求，尤其是对于日程安排繁重的员工而言。

还要与员工进行沟通，比如定期征求团队的反馈意见，以确保满足他们不断变化的职业发展需求，与公司领导的坦诚对话具有重要意义，这可能是更多标准会议（如员工与经理的定期一对一会议）难以实现的。

03.通过正确的数据和技术投资支持技能提升

为了确保员工能够提升AI技能，为他们提供必要的技术、数据和基础设施是至关重要的。与领导者合作，数据管理和技术堆栈进行必要的改进，以支持AI目标的实现。

例如，在快速可靠的连接支持下，人工智能解决方案在数据丰富的环境中表现出色。不要因为数据问题、容量不足或安全问题而影响员工提升技能或推动创新的热情，尤其对于严重依赖数据和计算的行业，如医疗保健、金融、制造、网络基础设施和教育，应迅速采取行动。

随着时间的推移，持续迭代并努力确保AI技术基础设施始终能够胜任任务。新一代人工智能正在不断发展，要跟上这些变化的步伐，就需要采取多方面的方法来提高技能，让AI和数据与员工合作，而不是彼此成为对手。

生成式AI解决方案的影响可能会超越云计算，对我们的组织运营和发展产生更广泛、更持久的影响。

然而，只有当我们掌握了相关技术，并准备好让人工智能成为所有员工日常工作的一部分时，这一未来才会实现。

当前，有效、可持续地使用AI解决方案对一个组织来说是不可避免的，因此，在重视集体、持续学习的公司文化氛围中，通过灵活的AI培训计划来促进公司的成长也尤为关键。

AI技能提升可能会让人感觉与一般的工作日常相去甚远，但这是领导者必须开始重视的一个点，因为人工智能有可能彻底改变我们目前的工作方式。

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来源：产业象限
作者丨山茶
编辑丨钱江

没有人敢轻易质疑一家引领时代的公司，前提是它自己不出问题。但OpenAI的问题显然一直在暴露。

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2023年11月，一场围绕着OpenAI CEO Sam Altman去留的“宫斗”就成为了当时科技圈最重要的新闻之一。而类似的事情又在近日发生。据The Information报道，OpenAI联合创始人兼对齐主管John Schulman已经跳槽至OpenAI的竞争对手Anthropic。而在Schulman引爆舆论的同时，去年和Altman一起陷入宫斗漩涡的OpenAI另一位联合创始人，总裁Greg Brockman也在X爆料，自己正在长期休假，并将持续到年底。按照网友推测，Brockman的休假可能因为签有保密协议，这意味着休假结束后，Brockman大概率也将从OpenAI离职。在这之前，OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever已经在今年5月离职并创办了自己的公司。所以到目前为止，OpenAI最初的11位创始人仍然稳定的，只剩下Sam Altman和负责OpenAI语言和代码的Wojciech Zaremba。

将这些事情联系起来看，OpenAI显然正在经历一场极为痛苦的撕扯。而这场动荡最终影响的，可能是人类何时实现AGI，以及如何实现AGI的问题。

堡垒内部的裂缝

从已有信息看，撕扯OpenAI的核心原因，是不顾一切地向着商业化前进，前进，再前进？还是适当放弃商业化，走一条更稳定，可靠，也更安全的道路。事实上，这种路线之争引发的分歧在OpenAI很早就存在，并且一直都是引出OpenAI内部混乱的导火索。2020年，时任OpenAI研究副总裁的Dario Amodei，和任职OpenAI安全与政策副总裁的Daniela一起离职，他们带领着OpenAI的核心员工，在OpenAI的隔壁创办了一家名叫Anthropic AI的新公司。Dario等人“叛出”OpenAI的一个重要原因，是因为他们觉得OpenAI在AI安全方面的投入不足，或者对AI安全问题不够重视。因此他们创办的Anthropic，宗旨就是开发更加安全、可控的AI。如今，Anthropic已经成为OpenAI最重要的竞争对手。Anthropic也因此被称为OpenAI的叛逆者。同样的故事去年年底再次上演，以OpenAI首席科学家Ilya为代表的“谨慎安全”派向Altman发起兵变，但最终以OpenAI员工对Altman的集体拥戴而失败。

直到今年，刚刚离职的Schulman也同样受困于“AI安全”这件事情。8月6日，OpenAI联合创始人John Schulman在X上正式宣布离职，他的离职感言文风与3 个月前官宣离职的Ilya Sutskever如出一辙。比如，他们在行文中都表达“离开OpenAI是一项艰难的决定”。此外，他们也都表达了对“AI安全对齐”研究的执念。两人离职之后的去向也同样证明了这件事情。Ilya Sutskever离职后成立了智能安全公司SSI，目的就是为了提升AI安全能力。他在X上写道，与在OpenAI的安全工作不同的是，“我们专注于一件事，这意味着不会受到管理费用或产品周期的干扰”。刚宣布离职的John Schulman也表示将在Anthropic实现“AI安全对齐”这一目标。

但这件事情又有非常多的戏剧性。比如现在跳槽的Schulman，以及“边缘化”的Brockman，在去年11月的“宫斗”事件中都是Altman坚定的拥护者。其中又以Brockman为最，他与Altman同时被罢免，又同时回归。从去年的站队上看，他们似乎并不认同Ilya为代表的谨慎安全，认为OpenAI更需要Altman；但从今天的选择上看，他们似乎也不认同Altman激进的商业化策略。显而易见，在这场漩涡中心，Schulman和Brockman才是最纠结的人。他们一边期望OpenAI能够加速实现商业化，另一边又担心巨大的AI势能将会带来不可预知的后果。或许，上一次政变之时，Schulman等人还在试图从激进的商业化和谨慎的AI安全之间寻找一个平衡点。但显然，经历过这半年的发展之后，他们都已经对在OpenAI找到这种平衡不抱希望了。我们无从知道过去半年围绕着这个矛盾，OpenAI发生了什么。但我们可以知道的是，这条因为安全和商业化之争而在OpenAI内部产生的裂缝，正在被撕扯得越来越巨大。从外部来看，OpenAI仍然强大。世界上还没有任何一家公司能够真正意义上与它比肩。但雄伟的堤坝常常溃于蚁穴，而坚固的城堡也往往是先从内部开始崩溃。OpenAI的裂缝已经出现了，那它会蔓延成一场不可阻挡的雪崩吗？

OpenAI的悖论

事实上，OpenAI的挑战并不在于内部的分歧，更来自于其本身商业模式的困境，而这可能也是Altman不惜一切代价也要加速商业化的原因。因为如果一直不能实现自我造血，那OpenAI可能…

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文章来源：产业象限
作者丨山茶
编辑丨钱江

没有人敢轻易质疑一家引领时代的公司，前提是它自己不出问题。

但OpenAI的问题显然一直在暴露。

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2023年11月，一场围绕着OpenAI CEO Sam Altman去留的“宫斗”就成为了当时科技圈最重要的新闻之一。

而类似的事情又在近日发生。据The Information报道，OpenAI联合创始人兼对齐主管John Schulman已经跳槽至OpenAI的竞争对手Anthropic。

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康，实现AGI的路径。

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URL: https://www.aixinzhijie.com/article/6846378

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8月6日，OpenAI内部再次传出人员大地震的消息。

根据Information的消息，OpenAI的联合创始人John Schulman突然官宣离职，而他要跳槽去的地方正是OpenAI的老冤家老对手——Anthropic。

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与此同时，另一位联合创始人Greg Brockman对外宣布，要进行所谓的“长期休假”；而去年才加入的产品负责人Peter Deng也已经离职。

不难看出，OpenAI再次迎来了人员巨变。

初期元老接连出走，OpenAI的领导层是否已成为了空壳？

事实上，Schulman在OpenAI建立和运营过程中所起到的作用是至关重要的，是名副其实的元老级人物。

早在2015年还在读博士的时候，Schulman便与OpenAI的结缘，以创始人身份正式加入OpenAI，并成为ChatGPT的架构师。至今，他已在OpenAI供职9年。值得一提的是，这是Schulman除实习之外，唯一工作的公司。之前，他负责的是对齐团队，随后他开始主要领导“后训练”团队，对部署在ChatGPT和OpenAI API中的模型进行微调。

2017年，Schulman在OpenAI任职期间，他和团队首次提出了近端策略优化（PPO）算法，其变体PPO-Clip成为了OpenAI使用的主要算法。

现如今，Schulman已经做出离开OpenAI的决定，并且正式入职素有OpenAI劲敌之称的Anthropic公司。据悉，在Anthropic，Schulman将专注于AI对齐研究，投入到实际的技术工作。

在做出离职决定之后，Schulman发布了官宣长文。他在文章中表示，“需要明确的是，我并不是因为OpenAI缺乏对对齐研究的支持而离开。相反，公司领导在这个领域投入了很多精力。我的决定是个人的，基于我在职业生涯下一阶段中希望如何集中精力”。

对于Schulman的离职，OpenAI的CEO Sam Altman也很体面的表示了尊重和理解，并对Schulman在OpenAI期间做出的贡献表示了感谢。

留不住大佬们的心，也留不住大佬们的人，OpenAI到底触犯了怎样的众怒？

超级对齐的领导人Ilya Sustkever的离职，也才发生在今年5月，当时接管Ilya工作的正是Schulman。如今，不过两个多月的事件，Schulman也选择了“离家出走”。

这不免让人唏嘘不已。

耐人寻味的是，几乎在同一时刻，OpenAI的总裁Greg Brockman宣布将开始休长假，直到年底。所以，他将缺席OpenAI计划于10月1日起在全球各地举办的开发者日等活动。Brockman发文表示，这是其在连续工作了9年之后的第一次放松。可对于休假之后的计划，他说的很是模糊。也正因此，网友对此有了各种各样的猜测。

OpenAI人才持续流失的速度的确是相当快。

今年5月，超级对齐团队的两名负责人——首席科学家Ilya Sutskever和RLHF发明者之一Jan Leike，在同一天内相继离开OpenAI。究其原因，是因为他们在AI安全方面的理念与Sam Altman存在着严重不合。彼时，距离超级对…

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文章来源：硬AI

光纤公司Lumen近日透露，光纤网络在 AI 背景下变得愈加重要和稀缺，公司已获得50亿美元大单。

作者 | 张逸凡
编辑 | 申思琦

Lumen Technologies，这家一度被市场低估的光纤网络公司，近期因AI业务的爆发而备受瞩目。

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随着AI模型训练对海量数据的需求不断增长，高速、稳定的光纤网络变得愈发重要。

近日，Lumen宣布公司凭借其强大的网络基础设施，获得了来自各大企业的50亿美元新业务订单。

这一消息发布后公司股价经历了剧烈波动。在同期标普500指数仅上涨了1.04%的情况下，Lumen大涨93.05%，引起了投资者的广泛关注。

01 AI为何如此依赖光纤网络？

AI模型的训练和推理通常会产生大量的数据，这些数据通常分布在全球各地的服务器上，需要高速、稳定的网络进行传输。光纤网络以其超高的带宽和低延迟，成为连接这些服务器的最佳选择。 此外，AI应用还催生了边缘计算的需求，即在靠近数据源的地方进行计算，以减少数据传输的延迟。光纤网络为边缘计算提供了可靠的底层基础设施。

02 股价上涨原因

这次股价大幅上涨的原因除了新业务订单外，还包括交易层面的“做空挤压”。

美银指出，先前，公司由于被预期没有成长前景，成为了一个高做空的股票，做空比例为14%，仅次于SATS（18%）。此次股票突然急剧上涨，迫使空头买入该公司的股票来对冲亏损。 这种“做空挤压”，又导致Lumen股价进一步暴涨。

03 未来发展

谈及未来，Lumen透露，由于人工智能需求的蓬勃发展，光纤网络在 AI 数据处理过程中变得愈加重要和稀缺。 公司正在与客户积极谈判，除了目前的50亿美元新业务订单外，未来还有望获得另外70亿美元的人工智能销售机会。

此外，7月份，Lumen还与微软（MSFT）达成了一个交易协议，微软将利用LUMN的传输服务来连接数据中心，而Lumen则将购买微软的云工具以帮助自动化业务并节省成本。

同时，为了支持AI数据中心的建设，Lumen还与光纤制造商Corning（GLW）达成了协议，预留未来两年10%的全球光纤组件产能。 这一措施将帮助Lumen在未来两年内建设新的网络以满足AI需求。

尽管如此，美银指出，Lumen目前面临着较大的资本支出压力，且现金流呈下降趋势，在进行投资决策时，应充分考虑这些风险因素。

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文章来源：产业象限
作者丨山茶
编辑丨钱江

没有人敢轻易质疑一家引领时代的公司，前提是它自己不出问题。
但OpenAI的问题显然一直在暴露。

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2023年11月，一场围绕着OpenAI CEO Sam Altman去留的“宫斗”就成为了当时科技圈最重要的新闻之一。
而类似的事情又在近日发生。据The Information报道，OpenAI联合创始人兼对齐主管John Schulman已经跳槽至OpenAI的竞争对手Anthropic。

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但这样的背景下，一方面大模型原生场景和应用遥遥无期，另一方面资本的耐心越来越少，当巨额投入的回报遥遥无期，信心也就开始缓慢动摇。

这显然是一种非常危险的信号，因为任何梦想的破灭，都是从信心破灭开始的。

结尾

当然，AGI的梦想不止于此。
更准确地说，如今的悲观只是市场面临困境时的一种普遍情绪，因为真正信仰AGI，真正在引领时代进步的那群人，他们从来没有动摇，并仍然奋战在实现AGI的一线。
比如那些从OpenAI离职的人，John Schulman虽然跳槽到Anthropic，但将仍然关注AI对齐的工作；Ilya Stuskever离职后，成立了新的实验室Superintellgence，致力于构建安全的超级智能。

据统计，在过去5年，OpenAI共有超30位高管离职，他们离开OpenAI之后创办了更多知名的AI公司。这其中既包括OpenAI最主要的竞争对手Anthropic，也包括被称为“硅谷AI四小龙”中的两位Inflection AI和Adept AI。

所以从这个角度来看OpenAI的动荡，也颇有一种“一鲸落，而万物生”的感觉。

今年以来，国内的大模型创业公司也仍在快速发展，起码头部企业如此，比如月之暗面今年已经完成了2轮融资，融资规模超过30亿元人民币。此外还有智谱AI，零一万物也都相继完成数亿美元融资。

而面对这样一个仍然充满信仰和生机的赛道，市场也应该给予更多的时间和信心。

但同样，我们也应该审视这些疯狂的信徒们，实现AGI的路径。

• 文中配图来源于网络

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