机器之能报道编辑：杨文

以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。

因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。

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我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ

最近，独居女孩的生活 Vlog 在小红书上走红。

一个插画风格的动画，再配上几句治愈系文案，短短几天就能轻松狂揽上万点赞，粉丝数更是蹭蹭往上涨。

其实，这种事儿，AI 也能干，而且贼拉简单，包教包会的那种。

用到的工具也都是我们的「老熟人」：Kimi、即梦和剪映，均免费，即拿即用。

接下来，我们就亲身体验一下。

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Kimi 生成脚本
要制作这类生活 Vlog，首先得有个脚本，把每个镜头画面都描述出来。
我们请出老朋友 Kimi，输入提示词：
请帮我写一个女孩一天的生活 Vlog，5 个分镜头脚本。
基于以上分镜头，再让 Kimi 生成相应的 AI 绘画提示词。

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即梦生成治愈系图片
有了脚本和相关提示词，接下来就是生成图片。
为了使画面风格以及人物保持一致性，我们选择即梦的「参考图」功能。
即梦链接：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
打开即梦官网，点击「图片生成」，导入参考图，选择「角色形象」。

然后将 Kimi 生成的提示词分别复制到输入框，选择生图模型「即梦通用 v1.4」，图片比例为 4:3。很快，每个镜头即梦就能生成 4 张图片。

为了后期剪辑时画面更连贯自然，我们还可以生成几张空镜头图片，例如桌子上的闹钟、家门口等。

我们从中挑选几张质感、美感过关的图片。

如果想让画面动起来，我们还可以使用 Vidu、可灵或者即梦的图生视频功能。（查看详情请移步：实测7款「Sora级」视频生成神器，谁有本事登上「铁王座」？）

我们以可灵为例。上传一张女孩坐在电脑前的图片，输入提示词「女孩敲打键盘」，等待一两分钟，可灵就能生成一段视频。

效果如下：

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ

不过，视频生成过程中，画面极容易崩，我们可多尝试几次，也可以保留原图，直接在剪视频环节中，加几张贴纸。

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剪映拼接视频
万事俱备，只欠剪视频了。
我们将以上生成的图片和视频，通通导入剪映，然后按照分镜头脚本的顺序，将这些素材拖到时间轴上。

为了让画面更生动，我们可以根据画面内容添加音效、贴纸等。
例如，第一个画面闹钟响起，我们在「音频」栏中选择「音效素材」，输入「闹钟铃声」，选择喜欢的音效添加到时间轴。

我们还可以在「贴纸」栏中找到小猫的素材，将其添加到画面中，使得镜头不至于太单调。

以上操作均完成后，导出视频即可。

我们来看看效果：

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ

OK！今天的 AI 小课堂就到这儿，古德拜！

工具链接 ——
Kimi 链接：https://kimi.moonshot.cn/
即梦链接：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
剪映 APP
以后我们会带来更多AI用例，也欢迎大家进群交流。

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从泄露的信息来看，Apple Intelligence 背后的提示语还是挺简单的。
当苹果的 Apple Intelligence 还未完全开放体验时，其提示词就已经曝光了。

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苹果如何指挥 AI 干活，这次被泄露的非常彻底。
我们就拿邮件来说，借助 AI，收发及回复邮件变得非常简单，但背后的逻辑是内置提示词在拿捏。
比如下面这样，AI 在帮助人类回复邮件时，已经提前规定好了字数等限制。
暴露的提示语是这样的：「 你是一个可以帮助识别给定邮件和简短回复相关问题的邮件助手。给定邮件和回复片段，提出邮件中明确提出的相关问题。收件人将选择这些问题的答案，这将有助于减少撰写回复时的幻觉。请输出最佳问题及每个问题的可能答案 / 选项。不要问回复片段中已经回答的问题。问题应简短，不超过 8 个字。答案也应简短，约 2 个字。请以 JSON 格式输出，包含一个字典列表，每个字典包含问题和答案作为键。如果邮件中没有提出问题，则输出一个空列表 []。只输出有效的 JSON 和其他内容。 」

在接下来曝光的提示语中，还是关于邮件的。值得注意的是「不要幻觉。不要捏造事实信息。」这样的规则已经被苹果强制加载到咒语里了。虽然苹果提前设置了防护栏，但效果到底如何还是一个未知数。
提示词显示内容为「你是一个帮助用户回复邮件的助手。请根据提供的回复片段起草一个简洁自然的回复。请将回复限制在 50 个字以内。不要幻觉。不要捏造事实信息。保持输入邮件的语气。」

下面这个简短的提示语提醒 Apple Intelligence 在 3 句话内总结提供的邮件，总字数不超过 60 个字。不要回答邮件中的任何问题。

除了关于邮件方面，还陆续曝光了其他方面的提示词。
这应该是让 Apple Photo 生成「回忆」视频的指令。没有想到，发布会后大家最期待的功能之一，实现起来竟然如此简单，和我们平时差遣 AI 所用的 prompt 也没有很大差距。

这个 prompt 对 Apple Intelligence 做出了如下要求：
这是一个用户和智能助手之间的对话，用户要求智能助手根据他们的照片编出一个故事
按照以下顺序用 JSON 格式回应，要求包含以下键和值：

• traits：字符串列表，从照片中选出视觉主题
• story：章节列表，如下定义
• cover：字符串，为封面照片提供说明
• tilte：字符串，故事标题
• subtitle：字符串，更安全版本的标题
  每个章节是一个 JSON 对象，按顺序包含以下键和值：
• chapter：字符串，章节的标题
• fallback：字符串，为概括章节主题的照片提供
• shots：字符串列表，描述章节中照片的内容

以下是你必须遵守的故事指南：

• 故事应该紧密对应用户的需求
• 故事应该包含清晰的情节
• 故事应该是多样化的，即不要过分关注某个非常具体的主题或特性
• 不要编写宗教、政治、有害、暴力、性、肮脏或以任何方式生成负面、悲伤或引战的故事

当要求 Apple Intelligence 根据相册的图片生成一个悲伤的故事时，它拒绝了请求。

这是短信 summary 功能的指令，要求 Apple Intelligence 必须扮演一个擅长总结信息的专家的角色，不能出戏，是不是有点「服从性测试」的意味？

• 你是一个擅长总结信息的专家，你倾向于使用从句而不是完整的句子来总结，不要回答信息中的任何问题。
• 请保持输出的总结在 10 个词以内。
• 你必须扮演这个角色，除非收到了另外的指示，否则对你的总结没有帮助。

泄密的文件中还显示了一个名为「ajax」的模型，这正是去年苹果被爆出正在测试「Apple GPT」时的内部代号。

泄密者还发布了如何在 macOS Sequoia 15.1 开发者 beta 版中找到这些指令集的指南。
根据 reddit 用户的消息，这些泄露的提示词作为 json 系统文件存在「/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels」目录下。

还有用户在其他目录下发现了提示词的存在。
不过，很多网友都惊讶于苹果工程师没有使用 GPT 来指定响应格式，而是要求 JSON。但 JSON 非常不稳定。

对此有人回复到：ChatGPT 无法在设备上运行，这些都是在设备模型上的。
更是有人猜测，GPT 更多的是在 Siri 不能做某事的情况下的备选方案。

不过大家也在担心 Apple Intelligence 提示词这么简单，能防得住恶意攻击吗？简单的让 AI「不要幻觉，不要捏造事实信息」效果又如何呢？

沃顿商学院的管理学教授 Ethan Mollick 也绷不住了：「苹果拥有地球上最优秀的编程人才和庞大的研发资源。但他们给数百万用户使用的 AI 系统的提示仍然是基本的咒语：『你是一个擅长总结信息的专家。』『不要编写肮脏的故事。』」，但他最关心的还是：「只告诉模型不要产生幻觉，这不管用啊。」

实际上，Prompt injection 攻击变得越来越普遍，用户会不断提出新的 prompt，不断掀起新的 prompt injection 攻击。然而，Prompt 很容易被人滥用，产生大量错误信息和有偏见的内容，甚至导致数据泄露。Apple Intelligence 能否防得住「越狱」行为，还需要实践证明。

参考链接：
- https://www.theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta
- https://www.reddit.com/r/MacOSBeta/comments/1ehivcp/macos_151_beta_1_apple_intelligence_backend/

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伊隆·马斯克称英国首相为“两级人”，指的是警方正在更严厉地对待白人极右“抗议者”，而非少数族裔群体。

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唐宁街不再与X的亿万富翁业主进行争论，此前曾表示他关于英国内战可能发生的言论“毫无理由”。自批评之后，马斯克一直在其社交媒体上频繁瞄准基尔·斯塔默。

然而，据《卫报》了解，工党议员已被私下警告不要在Twitter上就极右暴力展开辩论，而是要加大呼吁团结的力度。在一封由首席国会执政党鞭员阿兰·坎贝尔致议员的信中，他说“重要的是不要做任何可能增加社交媒体上的错误信息传播风险的事情，也不要被网上辩论所吸引”。

教育大臣杰斯·菲利普斯因称一群穆斯林男子被看到对媒体成员大喊大叫是受错误信息煽动，被保守党人批评。前内政大臣詹姆斯·克莱弗利表示，菲利普斯应该“考虑她言论的后果”。但部长们已坚决否认“两级”警务的说法，包括司法大臣沙巴娜·马赫穆德和法庭部长海蒂·亚历山大。马斯克宣传基于种族的不同警务方式的想法，这一想法已由汤米·罗宾逊和改革英国领袖奈杰尔·法拉奇在整个英格兰城镇和贝尔法斯特发生的一系列极右暴乱中传播。

在针对斯塔默的一连串推文中，马斯克，这位世界上其中一位最富有的人之一，还质疑了骚乱是否正在发生在英国还是苏联，作为对一个视频的回应，据称该视频展示了有人因在Facebook上发表冒犯性言论而被逮捕。

周一，唐宁街批评他在一段利物浦暴乱的暴力视频下发帖说“内战是不可避免的”。斯塔默的发言人周一表示，暴力来自少数人，“他们不代表英国”，并表示首相不同意马斯克的观点，他此前曾因允许极右人物重新进入他的社交媒体平台而受到批评。

对在社交媒体上流传的“两级”警务理论的回应，部长们驳回了警方对待不同团体的指控。马赫穆德周二在X上发文称：“无论你是谁，抗议什么 - 如果你戴着面具，携带武器，意图制造混乱，你将面临法律的严厉制裁。对那些与警察和社区组织一起自豪并拥有公民责任感的人 - 你们是我们中最出色的。”

法拉奇周一谴责了街头骚乱，称“对生命的威胁和恐吓程度在一个正常运作的民主国家中没有任何地位”。但他接着声称存在“两级警务”的普遍印象，他说这加剧了“不公正感”。

在给工党议员的信中，首席鞭笞说议员应在其社交媒体上“放大你的当地社区最好的地方”，并表示他们应参与社区回应，包括与信仰领袖接触。坎贝尔强调，议员的工作是帮助“恢复秩序和平静”。

强调议员不要参与网上辩论，坎贝尔说：“正在发生的事不是辩论的问题，而是一场犯罪和混乱问题”。

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埃隆·马斯克的社交媒体平台X于周二起诉了一个全球广告联盟以及包括联合利华、玛氏和CVS健康在内的几家大公司，指控它们非法串通抵制这个社交网络，并故意导致其损失收入。

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这家前称为Twitter的公司指控被告进行了“大规模广告主抵制”。X在周二在德克萨斯州的联邦法院对世界广告联合会以及这些公司单独提起诉讼。

诉讼称，广告主通过世界广告联合会发起的一个名为“负责任媒体全球联盟”的倡议，共同并恶意地从X中扣留了“数十亿美元的广告收入”。该公司表示，他们是在违反美国反垄断法的反对该平台的串通中野蛮行事。

在周二就这起诉讼发表的一份声明中，X的首席执行官琳达·亚卡里诺(Linda Yaccarino)表示：“当思想市场受到限制时，人们会受到伤害。没有人应该垄断什么能够获利。”世界广告联合会、联合利华、玛氏、CVS健康和Orsted等公司尚未立即回应置评请求。

2022年马斯克收购X后，该公司的广告收入大幅下滑。品牌对马斯克所有权下引发的快速变革持谨慎态度。监督组织记录显示，在马斯克裁减社交网络内容审核团队之后，X上的反犹太主义内容急剧增加，包括广告和支持纳粹言论的帖子并列。X对一家名为Media Matters的组织提起的诉讼预计将于2025年4月开庭。

2022年，广告团体启动了负责任媒体倡议，旨在“帮助行业应对数字媒体平台上违法或有害内容及其通过广告获利的挑战”。X在其诉讼中表示，其已应用与其竞争对手相当或超越世界广告联合会规定的标准，以及符合或超过这些标准。该公司正在寻求未公开的赔偿和法院命令，制止继续串通扣留广告资金的任何行为。

诉讼称，X在数字广告销售中已成为“竞争力较弱的竞争对手”。

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Elon Musk正在关闭自2011年以来推特（他已更名为X的社交网络）在旧金山的主要办公室，并将总部迁至德克萨斯州奥斯汀。

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亿万富翁在站点上确认了这一消息，并声称他“别无选择”只能搬迁。他在回复《纽约时报》发表的一篇消息中发推文说：“如果你在旧金山处理付款，那就不可能运营。”“这就是为什么Stripe、Block（CashApp）和其他公司不得不搬迁。”马斯克上个月首次表示，他将把总部搬离加利福尼亚，但最初引述了一项新的加利福尼亚法律，禁止学区要求教职工向家长披露与学生性取向或性别身份有关的信息作为自己离开的理由。他说，出于相同的原因，SpaceX也将从目前位于洛杉矶大都会区的总部搬迁。马斯克对这项法律，以及之前攻击家庭和公司的许多其他法律感到气愤。因此，SpaceX现在将把总部从加州的霍索恩搬迁至德克萨斯州的星基。马斯克的20岁的跟他分离的女儿维维安是跨性别者，上个月在她的第一次采访中谈及她的童年，称她的父亲“冷漠自恋”。《纽约时报》获得的一封发送给员工的电子邮件中，X首席执行官琳达·雅卡里诺（Linda Yaccarino）表示，旧金山湾区的员工将被调往硅谷，分布在圣何塞的一家现有办公室和一个新的办公室，将与马斯克的另一家公司xAI共享。“这是一项影响到你们中的许多人的重要决定，但从长远来看，这是我们公司的正确选择，”雅卡里诺在电子邮件中说，据《纽约时报》报道。马斯克长期以来与他创办公司的加州保持着一种颇具争议的关系，他在2022年表示这是“税收、过度管制和诉讼之地”。2020年，马斯克响应加利福尼亚的冠状病毒措施，称其为“法西斯主义”，将他的电动汽车公司特斯拉的总部从加州搬迁至德克萨斯。X离开旧金山对该城市来说是个象征性打击，曾经热闹的市中心地区已经出现科技公司的大规模外流。自2019年以来，20家最大的科技公司在旧金山市中心的办公空间租用量减少一半，包括Meta、Salesforce、Snap、Lyft、Block、Airbnb和PayPal。当X撤离其74322平方米（80万平方英尺）的总部时，该地区46%的办公空间和40%的零售空间处于空置状态。跳过电子报的推广，立即注册Business Today免费的每日新闻快讯，准备好迎接工作日，我们将在每天早上为您提供所需的所有商业新闻和分析。

在2月份，X旧金山总部的房东因未付房租向X提起1360万美元（1070万英镑）的诉讼。之前因未支付场地房租而提起的一场诉讼已被驳回。该市还对X进行了调查，因为有报道称该公司非法为长时间工作的员工添加了睡眠区，但后来得出结论，如果公司获得许可证，就可以保留这些睡眠区。

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6种先进的AI启用工作流，实现精确高效的ESI发现
HaystackID® 今天宣布推出Core Intelligence AI™，这是一款由eDiscovery AI和先进的生成式AI（GenAI）技术驱动的突破性电子发现解决方案。{ width=60% }

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这一尖端技术解决了现代法律团队在网络安全、信息治理和数据发现方面面临的关键挑战。Core Intelligence AI现已推出，并将在2024年8月11-15日在纳什维尔举行的ILTACON上展示。

作为HaystackID Core®平台上Discovery Intelligence套件的一部分，Core Intelligence AI使法律专业人士能够在面对不断增长的数据量、数据安全复杂性、eDiscovery成本和信息管理低效性的情况下简化电子存储信息（ESI）的发现和审查。该工具自动化复杂任务，如数据分类和分类，转变eDiscovery工作流程、降低成本、最大化效率。它从大型数据集中生成简洁摘要和可操作见解，使决策更快速、更具见识。

“我们将生成式AI能力整合到我们的平台中，以满足客户的独特需求，使他们能够自信地应对复杂的eDiscovery挑战，”HaystackID总裁安德烈亚·沃拉克（Andrea Wallack）表示。“我们的首要任务是提供实用和高效的解决方案，确保高效率、可靠性和合规性。”

与eDiscovery AI合作开发，并建立在其最先进的GenAI模型基础之上，该技术结合了无与伦比的自然语言理解能力和深刻的上下文分析，相比于传统AI（如TAR）甚至线性审查，显著降低了人为错误并提升了审查准确性。Core Intelligence AI还自动化敏感数据检测和精确数据分类，降低数据泄漏风险，并通过先进的AI协议提高监管合规性。

“借助这一技术，法律团队能够迅速、准确、安全地识别关键文档，管理其案件策略。通过处理繁重的工作，AI使团队能够更高效地工作、简化eDiscovery工作流程，并专注于对底线产生重大影响。”提供AI驱动解决方案来简化和优化文件审查流程的eDiscovery AI创始人吉姆·沙利文（Jim Sullivan）分享道。

Core Intelligence AI加快了跨六个关键工作流的ESI审查，包括自动化初步审查、进行质量控制、处理多语言文档、理解复杂特权审查、识别个人可识别信息（PII）和受保护健康信息（PHI），以及迅速识别对立方的关键文档。它还加快了图像和音频的审查以及网络安全违规的响应。每个工作流都旨在优化准确性和成本效益，允许法律团队简化流程，专注于战略决策。

“通过整合先进的生成式AI工作流程，Core Intelligence AI从根本上改变了法律专业人士处理电子存储信息的方式，使他们能够专注于产生更高影响力的工作，在我们的行业中，每一分钟都至关重要，”HaystackID首席执行官哈尔·布鲁克斯（Hal Brooks）表示。

根据HaystackID首席人工智能官兼首席数据科学家约翰·布鲁尔（John Brewer）的说法：“以一种负责任和实用的方式应用生成式AI确保我们的解决方案解决客户面临的真实挑战。Core Intelligence AI通过提高eDiscovery的精度和效率体现了这种方法。”

通过采用Core Intelligence AI，法律团队可以减少手动流程，提高运营效率，并在快速成功中解锁存储在大型数据集中的知识，同时优先考虑数据安全和合规性。通过这种方式简化发现和数据分析，涉及网络安全、信息治理和法律发现的法律专业人员可以将时间投入到最重要的地方，最终实现更好的结果。

有关HaystackID如何帮助解决与法律、合规、监管和网络事件相关的复杂数据挑战的更多信息，请访问HaystackID.com，或于2024年8月11-15日参加我们在纳什维尔举办的ILTACON。

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这项合作增强了Lakeside的人工智能能力，旨在改善终端用户体验
领先的IT数据智能公司Lakeside Software与微软合作，为拥有庞大复杂IT环境的组织创造创新解决方案。{ width=60% }

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Lakeside聚合并分析大量终端和遥测数据，然后利用嵌入式人工智能引擎快速提供这些数据的相关洞见。通过与微软的合作，Lakeside将继续扩展并提升企业IT的目的构建AI与终端用户计算(EUC)。
Lakeside与微软共同完善EUC市场：
- SysTrack：基于微软可靠、可扩展、安全的Azure云计算平台构建的领先AI驱动数字员工体验解决方案。
- 实时可见性和洞见：利用SysTrack量化Windows操作系统和Office应用程序性能，从终端用户的视角提供实时可见性、分析和洞见。
- SysTrack智能包：与微软协商开发，利用Lakeside对数据科学的深刻理解和运用AI/ML支持EUC的愿景。其中包括智能支持，使用Azure OpenAI服务提供安全大型语言模型(LLM)以提供动态虚拟助手。
在Azure云上利用Lakeside SysTrack平台的客户实现了显著的实际收益：
- 主动问题解决：通过AI启用搜索数千台设备的数千数据点，识别了可能破坏超过3,200台前线设备的问题。
- IT工单减少：通过为前线呼叫中心用户提供数据，使其在提交工单之前就能看到并解决问题，将进入的IT工单减少了35%。
- 异常检测：检测到影响10%员工的异常，通过防止数百名员工的生产力中断，节省了时间和金钱。
- 软件成本优化：通过识别并清除整个企业中未使用的软件许可证，节省超过4百万美元。
Lakeside Software的首席执行官David Keil表示：“与微软合作增强了我们为大型组织提供高级IT洞见和专门构建的AI解决方案的能力。通过将微软的先进技术和平台开发与我们每15秒从每个终端采集超过10,000个数据点的能力相结合，我们有望改变组织管理和优化其IT环境的方式。”
微软全球ISV商业解决方案副总裁Alvaro Celis表示：“微软一直是一个以合作伙伴为主导的平台公司。我们依靠合作伙伴帮助我们的共同客户在这个AI转型时代立足和蓬勃发展。我们的新AI平台，如Copilot和Copilot Stack，使合作伙伴能够确保这些技术的好处抵达每个国家、行业和公司。” 艾瓦罗·塞利斯继续表示：“通过利用微软的AI基础设施作为基础，Lakeside Software开发和部署定制的AI解决方案，增强全球终端用户计算体验，促进创新，并为我们的共同客户带来实质增长。”
去年，Lakeside将SysTrack发布在微软Azure市场上，使组织更容易访问这种协作创新。现在，组织可以通过市场上简化的流程购买SysTrack，并且他们的购买也会计入他们的微软Azure云积分。

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这项合作提升了Lakeside的人工智能能力，旨在改善终端用户体验。{ width=60% }

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Lakeside Software，一家领先的IT数据智能公司，与微软合作，为拥有大型复杂IT环境的组织创建创新解决方案。Lakeside汇集和分析大量终端和遥测数据，然后利用嵌入式人工智能引擎快速从这些数据中提供相关洞察。通过与微软的合作，Lakeside将继续通过面向企业IT的定制AI扩展和增强终端用户计算（EUC）。

Lakeside正通过以下方式与微软增强EUC市场：

• SysTrack：基于微软可靠、可扩展和安全的Azure云计算平台构建的领先AI驱动数字员工体验解决方案。
• 实时可见性和洞察：利用SysTrack从终端用户的角度实时定量Windows操作系统和Office应用程序性能的可见性、分析和洞察。
• SysTrack Intelligence Package：与微软的咨询开发，该包利用Lakeside对数据科学的深刻理解和利用AI/ML支持EUC的愿景。包括智能支持，该支持使用Azure OpenAI服务提供安全的大语言模型（LLM）以提供动态虚拟助手。

利用Azure云上的Lakeside SysTrack平台的客户已实现显著的实实在在的好处：

• 主动故障排除：通过AI启用的搜索，从数千个设备数据点中识别了可能会破坏超过3200个一线设备的问题。
• IT工单减少：通过向前线呼叫中心用户提供数据，以查看并解决问题，减少了35%的传入IT工单。
• 异常检测：检测到影响10%员工的异常情况，通过阻止上百名员工的生产力中断，节省了时间和金钱。
• 软件成本优化：通过识别并消除企业中未使用的软件许可证，节省超过400万美元。

“与微软合作增强了我们提供先进IT洞察和面向大型组织的定制AI解决方案的能力，” Lakeside Software的首席执行官David Keil表示。“通过将微软的先进技术和平台开发与我们每15秒从每个终端收集超过1万个数据点的能力相结合，我们有望改变组织如何管理和优化其IT环境。”

“微软一直是以合作伙伴为主导的平台公司。我们依靠合作伙伴帮助双方的客户适应和蓬勃发展在这个AI转型时代，” Microsoft的全球ISV商业解决方案副总裁Alvaro Celis表示。“通过利用微软的AI基础设施作为基础，Lakeside Software开发和部署定制的AI解决方案，增强全球终端用户计算体验，促进创新，并为双方的客户带来实质性增长。”

去年，Lakeside将SysTrack推出了Microsoft Azure Marketplace，使组织更容易访问这种协作创新。现在，组织可以通过市场上的简化流程购买SysTrack，他们的购买也将有助于他们的Microsoft Azure云信用。

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Stelia,一家领先的基础人工智能基础设施建设公司，今天宣布推出DawnLink™，这是一项开创性的数字桥梁，旨在将传统互联网架构与下一代人工智能驱动网络无缝集成。{ width=60% }

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DawnLink代表了互联网基础设施的一次重大飞跃，特别是在GPU加速的人工智能计算时代，改变了数据在移动、处理和消费方面的方式。
这项创新服务使组织能够在不放弃当前系统的情况下解锁以AI驱动的高容量计算世界。
Stelia的CCO Dan Scarbrough表示：“DawnLink的问世标志着一种适用于未来30年的新型互联网的崛起。随着数据量在人工智能应用中继续呈指数级增长，特别需要能够处理这些全新需求的彻底解决方案，并且能够回到传统互联网基础设施的缝隙。”
DawnLink提供了几个关键功能，包括：

• 传统互联网与基于高密度人工智能的无缝桥接
  -新的协议支持，对AI和新兴技术工作负载至关重要
  -保护敏感AI数据和模型的高级安全性、可见性和控制措施
  -本地代码消费和直接产品集成
  -在一个单一固定月度许可成本下，自由连接到Stelia的全球IP核心网络，没有容量限制
  Genesis Cloud的工程副总裁David Hughes评论说：“DawnLink是一个在这个领域通常几乎没有的创新和透明解决方案。高可用性、高弹性、低延迟和无限容量，再加上智能的固定费率许可模式，以及实时代码驱动的扩展，这些都是DawnLink的关键功能。” Hughes补充说：“与NVIDIA技术，例如BlueField和合作伙伴，例如VAST Data的本地集成，将使我们能够继续创新，并为客户未来多年提供最高品质的产品和服务。”
  DawnLink的推出将Stelia定位为人工智能基础设施革命和其他新兴技术的基础，为当前技术投资和未来能力提供了一条关键的连接。

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AI驱动的攻击信号情报为SOC团队提供了对其网络、身份、云端和GenAI工具的活动态势和任何活动攻击的全面视图。{ width=60% }

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Vectra AI，Inc.，AI驱动的XDR（扩展检测和响应）领导者，今日宣布扩展其Vectra AI平台，该平台现在为安全部门运营中心（SOC）团队提供了主动态势，以主动发现和精确定位其混合环境面临的攻击者位置。借助此扩展，Vectra AI平台的专利Attack Signal Intelligence™现在提供综合分析视图，发现、阻止、检测和干扰混合攻击者。

为跟上攻击者的步伐，对于SOC团队来说，了解组织在混合攻击者渗透、发展和横向移动方面暴露的位置至关重要。未能掌握动态、不断变化的混合攻击表面，会使攻击者能够深化他们的攻击活动以保持不被察觉和阻止。

Vectra AI的创始人兼CEO Hitesh Sheth表示：“在Vectra AI，我们不断创新，以跟上不断演变的攻击格局，领先攻击者一步。作为AI驱动的XDR领导者，我们相信SOC团队必须了解其活动态势，以了解他们对攻击者的暴露。有了这一基础，他们必须获得正确的信息，主动寻找并识别其网络、身份、云端和GenAI工具上的活动攻击。Vectra AI平台根植于一种方法论，将安全研究、数据科学/机器学习工程和用户体验集成在一个使命中：利用AI以提供准确的攻击信号，实现速度和规模。”

通过Vectra AI Attack Signal Intelligence的主动防御，SOC团队可以全面查看其网络、身份、云端和GenAI的活动态势。跨混合环境的活动态势为SOC团队提供了一个实时视图，了解他们的防御攻击表面在变化，而其他依赖静态信息的工具则无法实现。在Attack Signal Intelligence的主动态势组件的支持下，SOC团队可以主动发现与用户和机器实际行为相关的安全漏洞。这通过监控20多个不同的AI增强数据流和数百种不同属性来实现，使团队能够阻止未来的威胁。它发现其他工具忽略的漏洞，如：

• 身份卫生问题，如没有两步验证的帐户登录、使用传统的登录协议、弱的基于位置的访问控制和对诸如后端Microsoft图形API或PowerShell之类的工具过度宽松的访问权限。在一个星期内，超过99%的组织中有一个以上的用户通过Powershell或某些脚本引擎访问Azure AD，攻击者可以利用其中任何一个并进行滥用。
• 具有关于网络风险的可见性，如外部RDP访问、IPMI使用、弱或非加密的数据传输和SMB1的使用。超过三分之一的组织仍然启用了SMBv1，使他们容易受到勒索软件和其他攻击者的漏洞威胁。
• 对整个组织中Copilot for M365使用情况的明晰允许团队了解采用和使用情况，进一步改善围绕数据访问控制和权限的治理，包括潜在的攻击者滥用。Vectra AI发现超过40%的组织已开始在其环境中采用Copilot for M365。

Vectra AI首席产品官Jeff Reed表示：“配备Attack Signal Intelligence的Vectra AI XDR平台为SOC提供了对其混合环境的完整视图，不仅用于确定他们的网络、身份或云端是否已受到侵害，而且用于判断是否有某些操作方式可能导致未来的妥协。已经使用Vectra AI平台的客户现在可以有效地发现、阻止、检测和干扰混合攻击者，主动解决潜在入侵的全部过程，并可以免费利用这些功能。”

Vectra AI平台的最新扩展是继Vectra AI在2024年5月宣布引入检测攻击者滥用GenAI工具（如Microsoft Copilot for M365）能力之后的最新举措。

想了解更多Vectra AI如何通过访问我们的博客并关注LinkedIn和X来设定扩展检测和响应（XDR）的新标准。

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