马斯克再次起诉OpenAI,声称存在“莎士比亚级别的欺诈”

马斯克再次起诉OpenAI和其首席执行官Sam Altman,重新发动对他的前合作伙伴们的法律战,称他们操控他共同创立这家人工智能公司。


在突然撤回了一份类似诉讼几个月后,马斯克在周一在加利福尼亚北部的联邦法院提起了一起新的诉讼。OpenAI在向《卫报》发表的一份声明中否认了这些指控,并指出他们先前在Musk今年早些时候提起的诉讼中的博客文章。马斯克的最新投诉称该案是一场“利他精神对抗贪婪”的“教科书式故事”,重申了他先前诉讼中的指控,即他的OpenAI前联合创始人背叛了他,将公司从一个非营利性机构转变为一家主要以盈利为目的的企业。投诉书中称:“这种欺诈和欺骗如同莎士比亚式的恶作剧”。马斯克的律师Marc Toberoff声称,这份新诉讼与今年早些时候的案件存在重大区别。最新诉讼“追究被告对马斯克和公众的故意误导,寻求对他们大规模非法获利的追回”,他说。这场诉讼重新点燃了马斯克与OpenAI之间的法律争议,世界首富之一、最具影响力的科技领袖之一马斯克和几年前因公司内部权力斗争而离开公司的OpenAI共同创始人之一Altman之间的纠纷。随着Altman的影响力增长,他们之间的关系变得日益恶劣。马斯克的新诉讼围绕着他今年2月提起的类似主张,认为Altman、另一位联合创始人Greg Brockman和OpenAI违反了他所称的“创始协议”,以发展人类福祉为目标的人工智能。马斯克声称,当公司转向与微软的合作伙伴关系并主要以盈利为导向时,公司违反了该协议,威胁到人类与人工智能的不负责任推进。OpenAI和Altman强烈反驳了马斯克最初的指控,将他描述为一个嫉妒公司成功的怨恨前合作伙伴。在今年初提起诉讼后,Altman和其他OpenAI高管在一篇博客文章中发布了电子邮件,声称马斯克一直支持公司向盈利状态转变,并表示:“我们为这种情况感到遗憾,因为我们非常钦佩他。”一位OpenAI发言人在回应这起新诉讼时告诉《卫报》:“正如我们在对马斯克最初的法律诉讼所言,马斯克以前的电子邮件继续表达了他们自己的意见。”马斯克的律师告诉纽约时报,新投诉包含了OpenAI违反联邦恶劣行为法的额外指控,是比之前取消的诉讼“更强有力的诉讼”。它还声称,Altman和他的同僚通过接受马斯克的资金捐款参与了“多起电线欺诈”行为。“​​在马斯克倾注他的名字、投入大量时间、数千万美元的种子资本和招聘了顶尖人工智能科学家加入OpenAI公司后,马斯克与这家非营利机构的名誉目标被Altman及其同谋背叛,”诉状称。马斯克对Altman和OpenAI的起诉在加利福尼亚法院进行了数周,其律师成功请求更换法官,但在一个旧金山高级法院法官准备审理Altman和OpenAI的驳回要求之前的一天,他们悄然撤回了诉状,没有发表评论。去年,马斯克还创立了自己的竞争人工智能公司,名为xAI,并努力构建一个类似于OpenAI的ChatGPT的聊天机器人。然而,马斯克的聊天机器人并没有像ChatGPT那样获得流行度或与大型科技公司建立合作伙伴关系,反而因传播虚假信息而遭到抨击。五名美国国务卿周一宣布,他们计划致信马斯克,要求Chatbot更改聊天机器人,在机器人宣传了关于2024年总统选举的虚假信息后。



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三星Galaxy Z Fold 6评测:目前最好的折叠手机仅有轻微升级

三星在2024年推出的最先进、高科技的折叠手机是Galaxy Z Fold 6,旨在击败来自谷歌、一加等竞争对手,具有更轻的机身、更大更好的屏幕,并配备了Android系统中最快的芯片。


《卫报》的新闻报道是独立的。如果您通过附属链接购买任何物品,我们将收取佣金。了解更多信息。这款最新的手机平板混合机型,来自该类别的先驱,旨在成为买家的超高端首选设备,但面临着来自几个有实力的竞争对手的激烈竞争,大多数对手在价格上都低于这家韩国公司。

这款第六代设备售价高达1,799英镑(1,999欧元/1,899.99美元/A$2,749),比去年的型号更昂贵,甚至比三星的顶尖新款笔记本还贵。毫无疑问,Fold 6只面向富人阶层,定价取决于它希望替代的众多昂贵设备:您的平板电脑、手机和个人电脑。

减轻的重量、更好的屏幕、更快的芯片和花哨的人工智能功能都受到欢迎,但鉴于价格,它们似乎只是渐进式的升级。



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Stellar Cyber在一个平台引入多层次AI™

AI突破大幅削减威胁检测和响应时间,以激发分析师效率并降低风险和成本
Stellar Cyber是最开放、自动化驱动的安全运营平台,搭载Open XDR技术,引入了Multi-Layer AI™。图片{ width=60% }


Multi-Layer AI结合了四种不同的技术——机器学习(ML)、图形机器学习、生成式AI和超自动化——都集成在一个单一统一平台中,能够降低威胁检测和响应时间。
Multi-Layer AI延续了Stellar Cyber在网络安全解决方案市场上长期以来的AI领导地位。该公司首次在2018年推出了Open XDR平台,开创了在SecOps平台中应用AI的先河。这种新方法利用AI在检测、相关性和响应过程中的多个步骤,以降低警报量,对威胁进行优先排序和关联,指导分析师,并实现自动响应。

Multi-Layer AI如何提升安全性
处理来自数十种网络安全工具的大量数据需要很多时间,这也是为什么大多数主要数据泄露事件要花费数月才能发现。成功应对网络安全攻击关键在于可见性结合快速采取行动的能力。获得可见性的唯一途径就是从整个攻击面收集数据,包括:
端点,使用EDR和EPP等工具网络,使用防火墙、IDS和NDR等工具身份管理系统,使用Active Directory、Azure AD和Okta等工具SaaS,使用诸如Office 365和Google Workspace等电子邮件和应用程序云端,使用AWS、Azure、GCP和OCI等PaaS/IaaS漏洞评估,使用Tenable和Rapid7等工具
每种安全工具以自己的格式存储数据。在Stellar Cyber平台上,数据会通过规范化自动转换为单一格式,并附加上下文信息,以便AI可以有效使用它。
以下是Stellar Cyber如何利用Multi-Layer AI加速检测和响应的方式:
检测AI:该平台基于ML的AI(结合了监督学习、无监督学习和深度学习ML)评估每天10-100TB的数据,并自动检测常见威胁。这将将TB级数据转换为每天数千个警报。
相关性AI:该平台的图形ML技术检测两个或多个警报信号之间的相关性,无论是弱关联还是强关联,将它们组合成可以识别受影响和潜在受影响资产的背景案例。这个过程将数千个警报转换为每天数百个管理良好的案例,降低了分析师的工作量。
Copilot AI:该平台的生成式AI(Gen AI)实现,即AI Investigator,通过立即回答分析师的问题加快复杂威胁分析过程,进一步减少了分析师每天的决策数量,并缩短了威胁响应时间。例如,分析师可以询问:“显示所有在凌晨12点至上午9点之间导出数据的事件”,或者“哪些电子邮件发送到俄罗斯的域?”
超级自动化AI(即将发布):该平台使用ML来应对诸如钓鱼等已知攻击技术。例如,Stellar Cyber平台可以利用超级自动化AI自动分析钓鱼邮件。
Stellar Cyber在AI创新历程
自2018年在RSA大会上推出以来,Stellar Cyber的Open XDR平台一直引领着利用AI简化和加速网络安全的检测和响应。
“Stellar Cyber创始人兼首席技术官Aimei Wei在公司成立之初就意识到,基本的网络安全挑战在于必须手动处理并解释每天的TB级数据——分析师被淹没在警报中,无法辨别真实警报和虚假警报,看到并应对真实威胁可能需要数月的时间,”Stellar Cyber的高级营销副总裁Steve Garrison表示。“这就是为什么我们从第一天开始将AI融入我们的SecOps平台,并且在未来不断利用各种形式的AI。”
支持客户的评价
“Stellar Cyber是采用AI和XDR的最具成本效益方式,”住友化学的CISO Erwin Eimers表示。
“Stellar Cyber的平台帮助我们整合了工具,其Multi-Layer AI™使得更容易识别和采取行动应对警报,”5-Hour Energy的CTO Jon Mayled表示。
“Stellar Cyber的Multi-Layer AI比竞争对手提供了数量级更快的检测和响应速度,”Assura, Inc.的CTO兼联合创始人Joshua Cole表示。
“该平台的AI在一块玻璃下为我们客户的全球基础设施提供了安全事件的完整视图,”RSM US的安全与隐私总监Todd Willoughby表示。
作为Open XDR和利用AI加速威胁检测和响应的开创者,Stellar Cyber现在通过Multi-Layer AI迈向下一个飞跃。

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只有7%的劳动力在使用人工智能方面表现出色,研究发现

Section AI熟练度报告发现,“AI班级”每周节省了高达30%的时间使用AI-但他们仍然是少数人。图片{ width=60% }


Section是一个专为人工智能时代设计的商学院,今天宣布发布了他们最新的研究 - AI熟练度报告。

该研究揭示了知识劳动力中“AI班级”的出现,这是一个小部分工作者,他们每周使用AI节省了高达30%的时间。AI班级每天使用AI,用于超过3个用例,并且比其他人高出25%的生产力-但是今天他们仅占知识劳动力的7%。

Section对美国、加拿大和英国的一千多名知识工作者进行了调查,以测试他们对AI的熟练程度、知识水平和使用情况。他们发现了4种不同的AI类型:AI班级(7%)、AI实验者(25%)、AI新手(57%)和AI怀疑论者(11%)。

“大多数专业人士几乎没有尝试过AI,尽管我们的数据显示它可以为工人节省高达12个小时/周的时间,”Section的CEO Greg Shove说道。“这应该是组织关注的重要问题,特别是那些因为ROI低而考虑取消LLM合同的组织。工具不是问题-问题在于你的采用策略。”

报告发现,每天使用多样化的AI直接与生产力增长相关:

  • AI班级每天使用AI(87%) ,每周节省高达12个小时的时间
  • 怀疑论者很少或根本不使用AI(88%) ,根本不获得生产力增益
  • AI班级几乎完全(99%)使用付费AI工具
  • AI班级的95%将AI用作思维伙伴 - 而AI怀疑论者仅有2%

数据还强调了建立强大提示技能的重要性。了解如何有效提示的人更有可能对AI感到乐观,更多地使用它,并看到生产力收益和节省时间。

公司政策也在知识工作者在AI方面的熟练度和效率方面发挥了重要作用:

  • AI班级成员中有96%的人在有明确AI批准的公司工作,而AI怀疑论者中仅有39%
  • 44%的AI怀疑论者在根本没有AI政策的公司工作
  • 仅有2%接受正式AI培训的人仍然是AI怀疑论者

“员工从媒体那里要么听到了关于AI的炒作,要么听到了悲观的声音,他们需要公司介入并对部署和培训采取有力立场,”Shove说。“我们的研究表明,只有接受正式AI培训的人中仅有2%仍然对其能力持怀疑态度。”

“我希望这份报告中的证据将激发您的积极性,”Shove说。“如果您希望您的劳动力从AI中受益,那么部署LLM是不够的。需要明确的AI准则、良好的培训以及有效的变革管理,才能从AI中获得ROI。”

下载并免费阅读完整报告。

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仅有7%的劳动力群体擅长使用人工智能,研究发现

Section的AI熟练度报告发现“AI班级”每周使用AI节省高达30%的时间,但他们仍然是少数人。图片{ width=60% }


Section,这个为时代的AI商学院,今天宣布了他们最新研究的发布 - AI熟练度报告。
该研究揭示了知识劳动力中“AI班级”的出现,这是一个小部分工作者,他们每周使用AI节省高达30%的时间。AI班级每天都使用AI,超过3个用例,并且比其他人高出25%的生产力 - 但他们今天仅占知识劳动力的7%。
Section在美国、加拿大和英国对一千多名知识工作者进行了调查,以测试对AI的熟练程度、知识和使用情况。他们发现了4种不同的AI类型:AI班级(7%)、AI实验者(25%)、AI新手(57%)和AI怀疑者(11%)。
“绝大多数专业人士几乎没有尝试过使用AI,尽管我们的数据表明它可以每周节省工作者高达12小时的时间,”Section的CEO Greg Shove说。“这应该是组织关注的重要问题,特别是那些因ROI低而考虑取消LLM合同的组织。问题不在于工具本身,而在于你们的采用策略。”
报告发现每天多样化使用AI直接与生产力提升相关:

  • AI班级每天都使用AI(87%),可以节省高达每周12小时的时间
  • 怀疑者很少或根本不使用AI(88%),没有任何生产力提升
  • AI班级几乎专门使用付费AI工具(99%)
  • AI班级中95%将AI用作思考伙伴,而AI怀疑者仅有2%这样做
    数据还强调建立强大的提示技能的重要性。那些知道如何有效提示的人更有可能对AI持乐观态度,更多地使用它,并享受生产力提升和时间节省。
    公司政策还在知识工作者与AI的熟练性和效率中扮演重要作用:
  • AI班级成员中96%在明确的AI审批公司
  • AI怀疑者中有44%在根本没有AI政策的公司
  • 仅有2%接受正式AI培训的人保持AI怀疑者
    “员工要么听到媒体上有关AI的夸大或悲观报道,他们需要公司介入,就部署和培训采取强硬立场,”Shove说。“我们的研究表明,只有接受过正式AI培训的人中,有2%对其能力持怀疑态度。”
    “我希望这份报告中的证据让你们燃起火花,”Shove说。“如果你希望你的劳动力从AI中受益,只部署LLM是不够的。明确的AI指南,出色的培训和有效的变革管理都是需要的,才能从AI中获得投资回报。”
    免费下载并阅读完整报告。


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统一数据布局实现数据访问和管理的无缝连接

统一数据布局确保无缝的数据访问和管理,增强企业的集成和分析能力。图片{ width=60% }


1. 什么是统一数据布局?

统一数据布局或数据层可以被描述为数据拓扑的最高形式,在这里各种类型的数据都被合并。它是对所有环境(本地、云端、边缘)中可访问的数据的抽象视图。因此,组织能够更好地利用数据,并通过UDF(Unified Data Fabric)对底层复杂性进行抽象化,从而不必过分关注集成和兼容性等问题。

2. 现代企业中UDF的需求

如今,精英企业更多地参与管理来自多个领域的大量数据,涵盖社交媒体平台、物联网、交易等。最近的数据管理架构在捕获和管理这样的数据方面遇到了困难,无论是在数据量、种类还是速度方面。这就是UDF发挥作用的地方:

  • 无缝集成:UDF完善了原始设定,消除了导致组织和结构数据分离的障碍。
  • 可伸缩性:这使得UDF能够随着数据的增长而扩展,使组织在进行活动时不会出现性能问题。
  • 灵活性:它还能使组织更快地调整自身在数据环境方面的位置,因此在整合新数据源或其他分析工具时变得更加容易。

3. 统一数据布局实现无缝数据访问和管理

在管理算法化和基于分析的决策日益突出的背景下,公司和企业常常不断寻求最大化数据价值的方法。引入统一数据布局(UDF)的概念 - 一个相对较新的想法,可以帮助实现跨各种平台的一致和集成数据处理。让我们深入了解什么是UDF,它可以为企业带来什么,以及为何它将重新定义数据处理。

4. 什么是统一数据布局?

统一数据布局是一个复杂的数据结构,将来自多个来源和类型的不同数据统一起来。这个框架提供了一个可以有效积累和管理数据的整体视图,无论是在网络边界、云端还是边缘。因此,UDF充分简化了处理大数据的问题,使组织能够专注于如何从中受益,而不是担心如何与其他组织的数据进行集成和调和。

5. 现代企业中UDF的需求

当代组织从各种来源(社交媒体、物联网、交易系统等)获取大量数据。由于数据量大,类型各异且移动速度很快,这些数据可能会使传统的数据管理系统无法应对。UDF的作用就在于:

  • 无缝集成:通过与特定工具对接以获取数据,所有相关信息不会存在于组织的各个孤立区域。
  • 可伸缩性:UDF可以随着数据增长提高性能和资源能力,使企业能够在没有性能约束的情况下运作。
  • 灵活性:这也意味着当数据环境发生变化时,组织容易接纳这些变化,从而改变数据源或分析工具。

6. 实施统一数据布局的最佳实践

  • 评估您的数据景观:评估当前的所有数据类型、存储方法以及使用的管理方法。这有助于定义UDF在哪里最有用,以及在哪些方面它会增加最大价值。
  • 选择合适的技术:选择符合UDF原则的工具,以及它们的能力来满足您的数据环境的范围和需求。
  • 注重互操作性:确保您的UDF解决方案可以轻松连接已经使用的应用程序以及未来将会使用的新应用程序,以免受限于特定供应商。
  • 优先考虑安全性和合规性:此外,投资于强大的安全功能,并确保您实施的UDF解决方案能够符合数据保护法律。

7. 统一数据布局的现实应用

一些行业领先者在几个领域已经实施了UDF以优化其数据操作。以下是一些实例:

  • 医疗保健:通过UDF,将患者记录、研究数据和运营指标相关联,为提供更个性化的护理和更优异的结果提供支持。
  • 金融:金融机构利用UDF进行交易数据、市场趋势和客户信息的聚合分析,以更好地进行欺诈检测和风险管理。
  • 零售:通过UDF,零售商可以从在线和线下渠道获取数据集成,用于管理库存并提供高度个性化的购物体验。

8. 数据管理的未来

UDF是一个正在慢慢但迅速发展的方面,在确保无与伦比的潜力、创新能力、企业竞争力以及组织深化数字转型方面扮演着重要角色。

9. 结语

随着组织继续融入先进技术,UDF将变得更为重要。能够尽可能轻松地呈现和操作数据的用途性将是将数据重新引入动态使用的主要动力,从而使企业能够适应变化并保持市场竞争力。

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Sam Altman:为防止中国超越,美国应加强AI的4大投入

OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman在华盛顿邮报,最新发布了一篇名为《Who will control the future of AI?》的深度长文。

**Sam认为,谁能掌控AI的创新和持续发展,谁就能统治未来的世界。


**目前,美国依靠ChatGPT、Copilot 等产品,在生成式AI、大模型领域取得领先地位,但这只是阶段性并不稳固。

而中国在生成式AI领域进行了大量投资,包括基础建设(电厂、算力集群)、监管条例、技术生态以及场景化应用等,已经成为美国的头号竞争对手,并且在未来很可能会超越美国。

所以,Sam建议美国应该联合英国、德国、日本、韩国等盟友,打造一个“世界级AI联盟”实现统一的战略目标,来对抗那些信仰、价值观不同的国家,从而获得领先的主导地位。可以从以下4个方面入手。

1、制定强大的安全措施:Sam强调了网络防御和数据中心的安全创新的重要性。以防止黑客窃取大模型权重和AI训练数据等重要知识产权。可以通过AI来自动识别和阻挠潜在的网络威胁,同时还要确保这些防御措施可以快速适应不断演变的网络攻击手段。

2、基础设施建设:主张通过建立公私合作伙伴关系来,投资必要的物理基础设施,这包括算力中心、网络光纤、发电厂等,这些基础设施对于AI的长期发展和技术创新至关重要。在建造这些基础设施的同时,还能提供全新的就业机会是一个多赢的举措。

3、商业出口管控:可以制定明确的出口管制和外国投资规则的重要性,以及在全球范围内构建AI系统的指导方针。包括处理数据本地化的敏感问题,确保AI技术的健康发展和应用不受政治和地理的限制。作为实际行为,OpenAI前不久刚停止了对中国API的支持。

4、全球模式:需要创新地思考全球如何建立AI发展和部署的规范,特别是要关注安全问题,并确保历史上被忽视的南方和其他国家能够参与进来。但这需要像处理其他全球重要问题一样,与中国进行接触并持续对话。

Sam认为,可以建设一个类似国际原子能机构的组织,将日本、英国等国家正在建立的AI安全研究所网络联合起来,并设立一个投资基金,那些遵守民主AI协议的国家可以从中获得资金,以扩大他们国内的AI算力从而获取更多的盟友支持。

关于这篇文章有478个评论,多数人认为,Sam写这篇文章只是一个“自保”的行为,希望美国政府不要把OpenAI作为眼中钉肉中刺,总是三番五次的调查、制裁他们,应该集中火力一致对外。

同时他也非常有政治头脑,知道“中美对抗”是一个非常热门且正确的话题,他通过移花接木的方式把苗头转向第三方,从而降低自身所受到的伤害。

以下是部分网友对这篇文章的评论。

Sam Altman的立场并不诚实。他只关心其开发的产品能带来哪些名利和财富,对这项技术所带来的裁员等负面消息丝毫不关心。

即便你所谓的大语言模型也并不是真正的AI,你只是在模仿、抄袭别人的东西,然后再此基础之上进行二次创新。

我有一个小型的电子商务网站,需要不停阻止OpenAI的网络爬虫,因为它行为非常糟糕。所以,我对Sam Altman持怀疑态度,因为一个真正的好人,是不可能创建这么一个极端不负责任的网络爬虫。

我同意Sam的许多观点,但他过去的行为告诉我们他不值得信任。他会说什么是明智的,什么是人们爱听的,但他所说的与行动不一致。


本文链接: https://www.aixinzhijie.com/article/6846340

素材来源: 华盛顿邮报,如有侵权请联系删除

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Groq融资6.4亿美元以满足快速AI推断需求

Groq扩大产能,增加优秀人才,并加速下一代LPU™
Groq,一家快速AI推断领军者,以28亿美元的估值获得了6.4亿美元的D轮融资。图片{ width=60% }


此轮融资由由BlackRock Private Equity Partners管理的基金和账户领投,现有和新投资者包括Neuberger Berman、Type One Ventures,以及包括思科投资、Global Brain的KDDI Open Innovation Fund III和三星创投在内的战略投资者参与其中。Groq的独特纵向一体化AI推断平台吸引了寻求卓越速度的开发人员,需求量飙升。
BlackRock Private Equity Partners的董事总经理Samir Menon表示:“AI计算市场意义重大,Groq的纵向一体化解决方案定位良好,有望抓住这一机遇。我们期待支持Groq实现规模扩张,以满足需求并进一步加速他们的创新。”
三星创投的首席技术官兼三星电子执行副总裁Marco Chisari表示:“三星创投很高兴支持Groq。我们对Groq的破坏性计算架构和以软件为先的方法印象深刻。Groq创纪录的速度和几乎即时的生成式AI推断性能引领市场。”
Groq首席执行官兼创始人Jonathan Ross表示:“没有推断计算就无法驱动AI。”“我们打算提供资源,让任何人都能创建尖端的AI产品,而不仅仅是最大的科技公司。这一轮融资将使我们能够将超过10万个额外的LPU部署到GroqCloud中。训练AI模型问题已经解决,现在是时候部署这些模型,让世界可以使用它们。获得了两倍于所需融资,我们现在计划大幅扩充人才密度。我们是让数十万开发人员能够构建基于开放模型的团队,同时我们正在招聘。”
今天,Groq还宣布Stuart Pann,前惠普和英特尔高级主管,已加入其领导团队担任首席运营官。
Groq最新技术顾问为Meta的副总裁兼首席AI科学家Yann LeCun。
开发人员涌向Groq
Groq迅速发展到超过36万开发人员在GroqCloud™上构建,创建基于Meta的Llama 3.1、OpenAI的Whisper Large V3、谷歌的Gemma和Mistral的Mixtral等开放模型的AI应用。Groq将利用这笔资金扩大其作为服务(TaaS)提供的令牌容量,并向GroqCloud添加新模型和功能。
Meta的首席执行官兼创始人Mark Zuckerberg最近在他的题为“开源AI是未来道路”的公开信中分享道:“像Groq这样的创新者已经为所有新模型构建了低延迟、低成本的推断服务。”
扩大产能
随着Gen AI应用从训练向部署迁移,开发人员和企业需要满足用户和市场对速度需求的推断策略。涌向Groq的开发人员海啸正创造一系列新的创新AI应用和模型,受到Groq即时速度的推动。
为满足开发人员和企业的需求,Groq将在2025年第一季度结束前部署由全球芯片制造商GlobalFoundries生产的超过10.8万个LPU,这是任何非超大规模公司的最大AI推断计算部署。
Groq国际总裁、前思科新兴市场领导Mohsen Moazami正领导与包括阿美石油数字和Earth Wind & Power在内的企业和合作伙伴的商业努力,全球建设AI计算中心。这将确保开发人员无论身在何处都可以访问Groq技术。
阿美石油数字首席执行官Tareq Amin表示:“阿美石油数字与Groq合作,在MENA地区建立规模最大的AI推断即服务计算基础设施。我们与Groq的密切合作对于国内和全球AI需求都具有变革性影响。”
加速创新
Groq LPU™ AI推断技术从基础开始采用软件为先的设计,以满足AI的独特特征和需求。这种方法为Groq赢得了优势,可以快速将新模型交付给开发人员,实现即时速度。这项投资将使Groq能够加速下两代LPU的研发。
投资的排气工具代理经纪机构为摩根士丹利。
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BytomDAO在东京举办AI与Web3.0创新与机遇研讨会

7月27日,BytomDAO在东京举办了“AI与Web3.0的创新与机遇”研讨会,吸引了众多业内人士的参与,共同探讨AI与Web3.0领域的发展现状和未来机遇。BytomDAO的CEO Charles在开场演讲中提出了AI和Web3行业的新桥梁构想,涵盖了DAO 2.0、资产 2.0(Asset 2.0)和去中心化应用 2.0(DAPP 2.0)。


他介绍了如何通过引入AI提高DAO的决策合理性,以及如何通过DAPP 2.0的Agent生成机制满足个体需求,消除试错成本。资产 2.0则聚焦于数字资产的智能管理。Charles还谈到BytomDAO利用在日华人资源帮助项目方进入日本市场,实现资源互通。在圆桌讨论环节中,Starknet的核心开发者Cryptonerdcn、Skyland Ventures的研究员Aya等嘉宾探讨了Layer 2解决方案的现状及未来趋势。此外,ETH Panda的Bruce Xu、Talentverse的James Wu、Jsquare的Joanna、浙大区块链协会的Artist、IOSG的Jiawei和Onekey的Hanning等嘉宾也参与了圆桌二的讨论,共同展望全球AI与Web3.0的发展格局。活动的最后,参会者们积极交流,分享见解与经验。这次活动不仅加深了业内人士对AI与Web3.0的理解,也为未来的合作带来了更多可能性。

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沉浸式观看巴黎奥运会,这家融资3.5亿的公司做到了

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏,主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。“Infinite Reality是一家通过人工智能和沉浸式技术为下一代数字媒体和电子商务提供动力的创新公司,于2024年7月9日宣布获得高达3.5亿美元的少数股权融资,并同时以4.5亿美元收购沉浸式网络公司Landvault。


该公司持续开发IR元宇宙的背后有着怎样的商业构想?以下是我们的第20期内容,以下Enjoy。”
疫情点燃了元宇宙之火,它实现了超越现实空间的面对面交互,让许多人得到了精神慰藉。然而现在,在很多人眼里,元宇宙行业如“焚后枯木”。“再过两天,万众瞩目的巴黎奥运会就要开幕了”。作为后疫情时代的第一场奥运赛事,人们期待着在这场盛会里重燃集体热情。在官方运用阿里AI技术实现“最环保”的同时,国内的视频巨头们也没有闲着,纷纷开始上线沉浸式观赛直播间,致力于提供更多维更立体的比赛效果。“而这些数媒空间,正代表着元宇宙的“新生”。

Infinite Reality从没有停下拓展元宇宙的脚步,它将联合Landvault,运用最新融资的3.5亿美元探索沉浸式技术这项业务更广阔的未来。

01.1分钟项目速览

  1. 项目名称:Infinite Reality
  2. 成立时间:2019年
  3. 产品简介:专注开发元宇宙技术,主要从事数字媒体和电子商务平台的开发,同时为企业开发沉浸式体验提供最先进的工具和服务。
  4. 创始人团队:
    • 首席执行官:John Acunto
    • 首席创新官:Elliott Jobe
    • 首席商务官:Amish Shah
  5. 融资情况:2024年7月9日,Infinite Reality宣布完成3.5亿美元的A轮融资。

02.沉浸式数字环境的引领者

自成立以来,Infinite Reality有着从一而终的使命——成为沉浸式技术的全球领导者品牌。该公司希望通过他们所提供的沉浸式体验去促进人类创造力和人际关系的发展,并为那些致力于提高未来受众参与度和培养商业品牌的公司创造无限的价值。
正因如此,Infinite Reality选择了元宇宙,也对开放式的元宇宙提出了相对应的愿景:让每个品牌、创作者及观众都能掌握自己的数字体验、数据以及分发内容、商业化创作和建立社区的方式。
Infinite Reality的引擎以创建端到端Web框架而闻名,这些框架使Infinite Reality能够开发出具有卓越用户界面的虚拟空间,以此进一步推进其愿景与品牌发展。
凭借在设计和创建数字空间方面的丰富经验,Infinite Reality可以改进其内容创作、付费媒体和整体参与策略。与此同时,Infinite Reality的创新团队利用公司技术团队的平台开发专业知识,为定制元宇宙空间的客户提供咨询、设计、管理和监督等相应的帮助。
为了巩固其引领沉浸式数字环境革命的基础,Infinite Reality在最近几年里一直积极地推进海外并购项目,而这些被并购的公司在元宇宙方面都拥有一定的成绩。Infinite Reality希望通过强强联手,整合自己的团队,在扩张公司业务范围的同时,不断提高自身在数字媒体领域的竞争力,从而达成成为全球领导者品牌的使命。

03.沉浸式产品的无限运用

Infinite Reality的产品主要通过创建逼真的虚拟环境,来增强观众的参与度和品牌忠诚度。其技术的核心在于提供高质量的虚拟体验,这些体验可以在电脑、手机、平板和智能电视等多种设备上观看和体验。iR的产品不依赖特定硬件,使得其应用范围更广,用户体验更灵活。
Infinite Reality凭借着优质产品,其创新团队早已得到了iR Studios的欣赏和强力支持。
iR Studios是一家位于加利福尼亚的1.5万平方英尺的制作工作室,此前曾获得艾美奖。拥有14个录音棚、8K分辨率的XR舞台、电子竞技竞技场、动作和体积捕捉舞台等全套的广播和制作设备。iR Studios与Infinite Reality的创新团队紧密合作,共同研发元宇宙创作和体验的专有技术。
通过收购TalentX Entertainment,Infinite Reality获得了一个顶级的社交媒体变现和人才发展公司。TalentX的人才管理风格与Infinite Reality在电子竞技、传统体育、音乐和娱乐领域的专业知识相结合,进一步巩固了iR在创作者经济中的领导地位。
在内容创作方面,Infinite Reality提供全面的内容营销策略和执行。通过赞助编辑内容、引人入胜的品牌和促销视频、定制网站、社交媒体管理等手段来提升品牌影响力。
Infinite Reality还计划和管理虚拟现场活动,包括为最大的AAA游戏发布、行业活动如E3和圣地亚哥漫画展以及主要电子竞技锦标赛提供活动支持。
Infinite Reality的产品通过以下几个步骤实现其沉浸式体验:
创意构思:与客户合作,确定项目目标和期望的用户体验;
技术实现:利用iR Studios的先进设备和技术,如8K分辨率的XR舞台和动作捕捉技术,创建逼真的虚拟环境;
内容开发:开发与品牌和用户体验相匹配的内容,包括视频、图像和互动元素;
用户体验设计:确保用户在各种设备上都能获得一致且流畅的体验;
发布与推广:通过社交媒体、在线广告和其他渠道推广虚拟体验,吸引观众参与。
在实际应用方面,Infinite Reality可以为电子竞技赛事提供一个虚拟的观赛平台,观众可以通过VR设备或智能电视在家中享受到身临其境的观赛体验。同理,Infinite Reality也可以为E3游戏展提供虚拟展览空间,参展商可以在其中展示他们的游戏和产品。观众可以通过虚拟环境与游戏互动,体验游戏的沉浸感。当然,漫展、车展等也不在话下。

04.收购Landvault:迈向全球市场的重要一步

近日,Infinite Reality获得了3.5亿美元的融资,并宣布以4.5亿美元的价格收购Landvault,迄今为止公司在2024年的交易总额达到8亿美元。Infinite Reality联合创始人兼首席执行官John Acunto表示,“现在,通过与Landvault联手和这笔融资,我们拥有强大的资本化、财务灵活性和坚实的地位,可以成功执行我们的全球市场战略。”
Infinite Reality在决定收购Landvault之前,进行了深入的市场调研。Landvault是一家在虚拟现实和增强现实领域具有重要影响力的公司,特别是在元宇宙建设方面有着丰富的经验和资源。通过收购Landvault,Infinite Reality不仅能够迅速进入这一新兴市场,还可以利用其现有的技术和客户基础,加速自身的市场扩张。
收购完成后,Infinite Reality迅速将Landvault的技术和资源整合到其现有产品线中,推出了一系列新的VR和AR解决方案。这些解决方案涵盖娱乐、教育、商业等多个领域,满足了不同客户的需求。尤其是在娱乐领域,Infinite Reality推出了多款受欢迎的VR游戏和体验项目,迅速吸引了大量年轻用户,提升了市场份额。
与此同时,Infinite Reality积极参加全球各大科技展会和行业论坛,展示其最新的VR和AR产品,并分享成功案例和技术创新。这些活动不仅提高了品牌知名度,还增强了公司在行业内的影响力和话语权。例如,在2023年的CES展会上,Infinite Reality展示了与Landvault合作开发的最新元宇宙平台,吸引了大量观众和媒体的关注,获得了广泛的好评。
接下来,公司通过一系列市场推广活动和公关策略,成功将Landvault的品牌价值融入到Infinite Reality的品牌形象中。公司定期发布技术更新、用户案例和行业见解,吸引了大量粉丝和潜在客户的关注。正是因为这些多渠道的品牌推广活动,Infinite Reality成功树立了其在VR和AR领域的领导者形象。当然,Infinite Reality的野心并未止步于此,公司计划继续通过战略收购和合作,增强技术实力,扩展其业务版图。“凭借这笔融资和Landvault那令人印象深刻的项目策略,我们比以往任何时候都更加看好公司的未来。”Infinite Reality联合创始人兼首席商务官Amish Shah说,“这笔资金为我们提供了更多的弹药,现在可以大胆地进行投资并追求我们正在进行的战略了。”

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