Vertiv推出高密度预制模块化数据中心解决方案

Vertiv™ MegaMod™ CoolChip解决方案整合了最先进的技术,包括高密度液冷技术,可提供比现场建设快50%的AI关键数字基础设施
随着对AI就绪数据中心容量的需求超过供应,开发人员和运营商致力于尽快启用新容量。图片{ width=60% }


为了支持这一目标,全球关键数字基础设施和连续性解决方案提供商Vertiv(纽交所代码:VRT)今天推出了Vertiv™ MegaMod™ CoolChip,这是一种装配了液冷设备的预制模块化(PFM)数据中心解决方案,旨在实现高效可靠的AI计算。该解决方案可根据客户需求配置,以支持领先AI计算提供商的平台。通过将混凝土制造的质量和流程效率与最先进的AI准备技术结合在一起,MegaMod™ CoolChip可以将部署AI关键数字基础设施的时间缩短长达50%。
借鉴Vertiv开发其他预制模块化数据中心的经验,MegaMod CoolChip旨在通过集成Vertiv™ CoolChip技术支持直接到芯片液冷、高效电源保护与分配以及其他关键数字基础设施技术的一体化解决方案来满足AI计算的具体要求。该解决方案可全球供应,可用于现有设施的模块化改造,也可作为一个新的独立数据中心,支持每排最多数百千瓦,最高数兆瓦的预制单位。
Vertiv基础设施解决方案副总裁Viktor Petik表示:“MegaMod CoolChip是一个完全配备的关键数字基础设施解决方案,客户可以快速部署,并充满信心。控制的工厂组装和测试有助于加速建设时间,同时可以控制成本和进度。将这种解决方案添加到我们的产品组合中为成功加速AI提供了更多灵活性。”
专为AI计算而设计
根据欧睽最新研究,AI加速了预制模块化和微型数据中心解决方案的需求,Vertiv被列为全球领导者。Vertiv工程师将关于预制解决方案和AI部署需求的成功经验应用于Vertiv™ MegaMod™ CoolChip解决方案的开发,以支持当今和未来的AI需求。该解决方案的关键功能包括:
高密度计算:MegaMod™ CoolChip支持客户选择的AI计算提供商的IT系统,包括加速计算平台,集成到带有集成管道和高密度Vertiv™机架配电单元(rPDU)的设备架中。客户选择的AI计算提供商的集成机架也可以合并到预制单位中。高密度液冷基础设施:Vertiv™冷却机和冷却配电单元(CDU)安全高效地管理冷却流体从机架到外部的流向。MegaMod CoolChip通过管理非由直接到芯片冷板服务的组件的热量移除,使用直接到芯片冷却来为高功率CPU和GPU提供散热。液冷与空气冷却之间的平衡根据AI计算平台的设计进行调整,以优化效率。高效电源保护和分配:Vertiv™电源技术从公用事业到机架提供电源保护和分配,包括母线槽、开关柜和与高效Vertiv™ Trinergy™不间断电源(UPS)和Vertiv™ PowerNexus解决方案兼容,通过紧密耦合UPS和开关柜减少电源系统占地面积。模块化装配:MegaMod CoolChip以预制单元的形式到达现场,包括建筑外壳和所有建筑系统,这些系统在现场组装。它也可用于滑底装置单元,为新建筑、翻新和扩建提供灵活选择。所有这些都集成在一个清洁和受控的工厂环境中,通过组装和测试过程减轻风险。单一来源质量:从初步咨询到配置、制造、安装、调试以及生命周期服务,Vertiv管理解决方案开发的所有方面,以简化流程,减少对客户资源的需求,并提供成本和进度效益。
Vertiv MegaMod CoolChip解决方案还可以实现数据中心运营商和开发人员的可持续发展目标。通过采用高效的先进技术,如直接到芯片液冷和Vertiv™电源基础设施,MegaMod CoolChip数据中心可以提高与使用传统技术的数据中心相比的功耗效率(PUE),从而减少碳足迹。
有关Vertiv™ MegaMod™ CoolChip和Vertiv其他AI就绪解决方案的更多信息,请访问Vertiv.com。

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RapidFort用STIG合规工具集增强SASM平台

新功能将帮助政府和商业公司更轻松地达到和保持符合常见行业标准
领先的网络安全创新企业RapidFort,为其平台添加了新的合规功能,以帮助政府和商业组织将其容器映像与《安全技术信息指南》(STIG)框架进行基准测试。图片{ width=60% }


在三十秒内,RapidFort可以扫描并识别代码中的配置错误和漏洞,生成可执行脚本并自动弥补识别的风险。
合规对于金融科技、医疗保健和基础设施等受监管行业至关重要,RapidFort的客户现在可以使用工具来帮助他们识别、达到和保持符合其必要的行业标准。与国防部(DoD)合作的政府组织必须遵守设备硬件和软件的STIG配置标准,这有助于保护DoD的IT网络和系统。
RapidFort的首席执行官Mehran Farimani表示:“对于受监管行业内的企业以及使用具有知识产权或客户数据的容器的公司来说,合规基准测试至关重要。”,”随着法规要求愈加增多,我们意识到这对安全和开发团队可能构成挑战,因此我们希望为客户提供更简单的方式来实现其合规要求。我们简单易用的工具现在可以快速对其容器进行基准测试,并自动解决代码中存在的任何漏洞,减少手动代码更改和合规方面的困扰。”
合规功能内置于RapidFort创新的SASM平台中,旨在识别和删除未使用的组件,而不会改变软件的行为,从而使软件更小、性能更好且更安全。RapidFort的旗舰运行时工具集RapidFort Runtime可以在生产环境中扫描、分析、监视和保护容器,指出应用程序执行路径中的漏洞。这种全面的方法使团队能够通过自动删除未使用的组件和未检测到的漏洞,将软件攻击面减少超过80%,从而保护其基础设施并通过自动删除未使用的组件和未检测到的漏洞以维持合规性。
STIG工具集的大部分是通过与SpaceWERX的合同开发的。SpaceWERX是美国太空军的创新部门,结合了商业创新的优势与美国太空卫士的需求。企业版可在RapidFort网站上找到,而国防部版可在USAF PlatformOne Ironbank下载。
有关RapidFort的新合规工具的更多信息,请访问https://www.rapidfort.com/。



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Coalfire推出按需网络安全组合

该组合使得用户环境得以安全地应对不断变化的威胁景观
Coalfire,一家业界领先的网络安全服务和解决方案公司,宣布推出其 Cyber Security On-Demand 组合,提供一套灵活的服务,以降低网络风险并消除客户环境中的安全漏洞。图片{ width=60% }


随着攻击面的扩大,防御者需要灵活性和黑客思维来做出应对。这些服务通过允许防御者根据他们面临的最紧迫威胁持续调整安全服务,从而加强了网络安全姿态。

Cyber Security On-Demand 组合中的服务为客户提供了一条可扩展的路径,通过一份合同,减少采购周期,同时为由 Coalfire 的网络安全服务专家提供的测试、威胁猎杀、对手模拟等服务提供了可预测的支出。凭借在云安全、物联网、运营技术和人工智能等方面的丰富专业知识,这些黑客和防御者生活在新兴攻击面的最前沿,以对发现和优先级排序进行情境化处理,从而推动最为重要的安全结果。

按需服务组合包括:

  • 程式化应用安全:威胁建模、SAST/DAST、合作伙伴集成、应用渗透测试
  • 红队和专业服务:生成式人工智能与 LLM 测试、威胁情报测试、对抗模拟
  • 程式化曝光管理:攻击面管理、漏洞管理、运营技术、云和身份
  • 传统信息安全:应用与网络渗透测试、社会工程、物理评估、硬件与移动测试、合规性测试
  • 合规性:FedRAMP 渗透测试、FedRAMP 红队测试、PCI 渗透测试
  • 合并与收购:发现和情报收集、网络风险尽职调查、网络程序整合策略与评估、并购后的程序启动
  • 防御:时机性威胁猎杀、IR 操作手册审查、桌面模拟、高管培训
  • 主动计划:暗网监控与清除;持续威胁猎杀

“我们创建 Cyber Security On-Demand 组合,以帮助客户现代化其安全程序,以降低他们不断扩展的攻击面的风险。”Coalfire 的网络安全服务执行副总裁 Charles Henderson 表示。“客户可以通过一份协议,利用我们一流的安全从业人员提供的服务,并采取面向威胁的方法来优先考虑其环境中的漏洞、错误配置和威胁的修复。这些服务体现了我们“人+技术”方法,旨在建立强大的网络安全姿态”。



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Tabnine发布第二代受保护LLM

性能与领先竞争对手相媲美,但LLM是基于许可代码进行训练,消除了性能和隐私之间的权衡关系

今天,AI代码助手类别的发起者Tabnine宣布发布Tabnine Protected 2,这是一个受许可保护的大型语言模型(LLM),旨在提供一流性能的同时确保严格遵守版权和许可规定。图片{ width=60% }


在生成式AI不断发展的背景下,对版权和许可合规性的担忧仍然是广泛采用的重大障碍。最近的研究显示,近三分之一的首席信息官对这些问题感到担忧,同时还有多起诉讼仍在进行中,质疑在未经许可的内容上进行模型训练的合法性。

Tabnine一直站在解决这些问题的最前沿,提供在高质量、允许许可的代码上训练的专有模型。这个新模型完全是在经允许的代码上训练的,消除了潜在的法律风险,保持了高标准的数据隐私。知识产权赔偿进一步减轻了任何法律风险。

从历史上看,限制训练数据意味着接受比那些没有这些限制的模型训练的模型更低的质量性能。从今天开始,这种权衡几乎已经消除。Tabnine Protected 2代表了遵守许可证的AI模型性能的显著进步;展示了能与甚至超越像GPT-3.5 Turbo这样在相当大的训练数据语料库上训练的模型相媲美的能力。

Tabnine总统Peter Guagenti表示:“通过推出Tabnine Protected 2,我们正在为AI驱动的软件开发设定新的性能和合规标准。”“对于那些出于风险规避而不是创新的更谨慎对待AI的人来说,‘观望’时期已经结束。我们的客户现在可以在不牺牲其企业标准、灵活采纳新模型以及对其数据隐私和法律安全性充满信心的情况下享受一流性能。”

使用Tabnine的开发人员可以选择多种LLM来支持其完整的AI软件开发工具套件,实时切换模型以满足特定项目需求。这种灵活性,再加上Tabnine对零数据保留的承诺,使其成为唯一提供如此全面控制和隐私的AI代码助手。

Tabnine Protected 2特点:
卓越性能和提高的代码准确性:使用HumanEval和MultiPL-E基准测试的评估显示更高的pass@1分数,实际测试发现比其他模型更高的接受度,表明卓越的性能和用户的即时价值。
严格的数据隐私:该模型可以部署在任何环境中,包括本地部署、VPC上、通过安全SaaS,甚至完全隔离的设置中。
使用RAG通过上下文提高性能:采用公司的代码和标准的深度上下文,通过高度先进的检索增强生成(RAG)技术提供更相关和个性化的响应。
广泛的语言支持:支持600多种编程语言和框架,比之前支持80多种语言的前身有了显著改进。
零数据保留:Tabnine确保零数据保留,永不存储或共享客户代码,并保证客户代码不会用于训练公共模型。

Tabnine Protected 2可供所有Tabnine用户免费使用。开发人员可以通过更新其IDE插件来访问新模型。对于那些初次接触Tabnine的人,可以使用Tabnine Pro的90天免费试用。

有关Tabnine Protected 2基准测试和其他功能的更多详细信息,请阅读Tabnine在这里的博客。

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Arieli EL收购Elron Ventures 59.1%股权

收购行动突显以色列网络安全和B2B软件领域持续强劲,2023年网络安全收购占科技交易总额的51%。图片{ width=60% }


Lisya Bahar-Manoah领导此次收购,并加入Arieli EL担任董事总经理。
Arieli EL是Arieli集团的一部分,今日宣布从Discount Investment Corporation Ltd以5320万美元收购老牌网络安全和B2B软件控股公司Elron Ventures(TASE: ELRN)59.1%的股份。此次收购突出了以色列生态系统内的重要市场机遇,特别是在网络安全和国防领域。Arieli EL的董事总经理Lisya Bahar-Manoah领导了对Elron Ventures(Elron)的收购。

根特公司预测,2024年全球安全和风险管理支出将超过2000亿美元,同比增长14.3%。这一趋势表明了网络安全日益重要,以色列,拥有500多家网络安全公司,被视为全球领导者。

“Arieli EL的董事总经理Lisya Bahar-Manoah表示:“实时网络解决方案与不断演变的网络威胁之间的差距是一个关键挑战。”“2023年,全球有超过3亿网络犯罪受害者,仅美国的数据泄露就增加了78%。以色列网络安全领域在2023年增长了65%,总额为71亿美元,我们看到这一趋势在2024年只会加速,如谷歌以230亿美元收购Wiz的报道所证明的那样。我们很高兴能与Elron的团队以及Elron与以色列航空航天工业(Rafael)合资的合作继续为该领域做出贡献,并继续建立创新解决方案以实现持续增长。”

Elron Ventures拥有超过2.5亿美元的资产管理规模,并且其投资组合包括网络安全、B2B软件和健康技术领域的19家公司。自2010年以来,Elron的投资组合已经实现了15次退出,总额为22亿美元。知名投资组合公司包括:Cynerio,一家医疗保健网络安全公司,通过保护联网医疗设备生态系统确保患者安全和数据保护;Cybersixgill,开发跨明网、深网和暗网的自动化威胁情报解决方案;Cyvers,提供实时平台用于检测和减轻针对加密货币和数字资产的网络攻击;IRONSCALES,一家自动化防范、检测和响应网络钓鱼的平台;Sayata,自动化保险公司流程;Red Access,提供第一个无代理平台,用于安全管理公司员工在任何浏览器、Web应用程序或云服务上的所有浏览活动;Scribe Security,提供全面解决方案以保护软件供应链。

“我们很高兴有机会结合我们在培育以色列科技初创企业各个增长阶段的经验和专业知识与Arieli广泛的全球网络,为我们的投资组合成功提供平台,”Elron Ventures董事会主席Dan Hoz表示。



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刚刚,OpenAI正式进军搜索!发布SearchGPT:专挑谷歌不会的问题演示

刚刚,OpenAI正式进军搜索,发布SearchGPT原型

奥特曼直言:我们认为今天的搜索还有改进空间。


官方演示中的问题比较有特色,并不是搜索一些泛泛的知识,而是与具体的时空有关联

这周末什么时间可以在半月湾(旧金山附近)看到海兔?

SearchGPT的回答也不是干巴巴的信息呈现,而是延续了对话形式:

想看的话,你应该在退潮时去,因为海兔经常出现在潮间带和岩石海岸,以下是这周的退潮时间段……

同时辅以图片展示,和参考链接。

最后还提醒用户去查询本地潮汐预测网站,以应对可能的变化。

在追问模式中,OpenAI演示了一个口语化的简短提问“会很热吗?”

SearchGPT这次也没有废话,直接给出一张未来一周当地天气表格。

如宣传文案所说,“通过清晰且相关的来源为您提供快速及时的答案”

OpenAI表示,现在SearchGPT还处于原型阶段,收集反馈改进后将集成到ChatGPT。

注意了,这次想加入试用的话,要手动点击加入排队

这种复古玩法也是很久没见了,上一次还是上一次。(报名地址在文末获取)

SearchGPT与谷歌对比如何?

根据提问中首字母和“i”不大写,合理怀疑这就是奥特曼自己搜的。(doge)

OpenAI挑这样一个问题来演示,除了展示SearchGPT自身能力特点之外,很难说不是专挑谷歌回答不好的例子。

同样的问题在谷歌搜索,并没有触发AI总结,且搜索结果第一页的链接时效性都不强。

排第一的页面也是2个多月前了,“本周末”这个信息点是一点不看。

AI搜索领域另一大竞争者,Perplexity表现如何呢?

也没能像SearchGPT一样给出具体时间段,只是推荐在退潮期,倒是在其他相关注意事项上补充的很全。

有最佳观赏打卡点,应该携带什么物品,安全、环保须知,以及可能看到的物种……

其他AI搜索引擎表现与Perlexity大致相同。

这波你更青睐哪种搜索结果?

另外把问题换成中文,在百度倒是能搜出用户撰写的实用攻略,而且是我们自己的山东威海半月湾了,倒是也很合理。

(用英文原问题搜索百度,会触发翻译)。

一步得到答案

说回到SearchGPT本身,主打的就是更快、更轻松地找到正在寻找的内容。

打破过去在网络上获取答案可能需要付出很多努力,通常需要多次尝试才能获得相关结果。

另一项演示中也是与时间地点相关:“北卡Boone八月的音乐节”。

这里也可以看到可以看到整个界面的布局,点击“展开链接”后,AI总结会出现在右边,而更多链接出现在左边。

不过这一页的搜索结果,被眼尖的网友挑出几处错误。

喔吼,当初谷歌就是因为在发布会上演示Bard错误回答,股价大跌,不过OpenAI没有股价可跌。

左侧边栏中看起来像图库的按钮,并未展示具体功能。

此外一些鼠标指向AI总结中的参考链接,可以预览页面标题。

初始提问和后续追问共享上下文。演示例子是“最好种的番茄品种”→”这里哪些是现在可以种的?”

最后,OpenAI还强调了和版权方、内容创作者的合作关系。

与SearchGPT一起,还推出了一种让提供方管理内容在SearchGPT中的显示方式的方法。

此外搜索索引和大模型训练数据是分开的,即使一家网站选择不允许把数据用于AI训练,也可以选择在搜索结果中展示页面。

那么SearchGPT究竟什么时候能大规模开放使用呢?

鉴于年初的Sora,五月的《Her》都还没有影,悲观的网友预测明年能用就不错了……

总之先排个队吧。

排队地址:
https://chatgpt.com/search

参考链接:
[1] https://openai.com/index/searchgpt-prototype/
[2] https://x.com/sama/status/1816551657158877187

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拒绝谷歌 230 亿美元收购!目标 10 亿美元 ARR 冲击 IPO

文章来源:Newin有新
文章原标题:《速递| 刚刚,Wiz CEO 拒绝谷歌 230 亿美元收购!目标 10 亿美元 ARR 冲击 IPO》

图片来源:由GPTNB生成

7 月 23 日,在给员工的备忘录中,Wiz CEO Assaf Rappaport 宣布拒绝 Google 高达 230 亿美元的收购提议;他还表示, Wiz 下一个目标是实现 10 亿美元 ARR 并进行 IPO。
Wiz 成立于 2020 年,在 5 月的一轮融资中估值达 120 亿美元,吸引了 a16z、Lightspeed  以及 Thrive Capital 等投资者,Google 的收购价格相较于两个月前的估值翻了一倍。


目前,财富 100 强公司中有 40% 是 Wiz 的客户,其 ARR 高达 3.5 亿美元,投资者和分析师将 Wiz 的快速崛起归功于其早期识别出云安全作为一个未被充分开发的领域,并拥有丰富且不断增长的客户群。
但对于像 Wiz 这样的大型收购目标来说,Google 这样的科技巨头进行收购并不常见,而且可能会受到反垄断监管机构更多的审查。

图片来源:由GPTNB生成

Google 已经面临多个反垄断挑战,包括美国司法部指控其滥用搜索领域主导地位的诉讼,以及另一宗涉及其数字广告工具的诉讼。
两年前,Google 曾以 54 亿美元收购网络安全公司 Mandiant,这是其第二大收购,Mandiant 交易提升了谷歌在网络安全领域的可信度。在今年拉斯维加斯的一次会议上,谷歌展示了其 Gemini AI 模型如何帮助客户分析威胁并解决潜在漏洞。
如果能收购 Wiz,Google 的安全产品将更加完善;此外,总部位于纽约的 Wiz 与 AWS 和微软 Azure 等云存储提供商相连,扫描存储在那里的数据以发现安全风险。
据悉,Google 一直在努力增强其网络安全能力,作为其在云计算市场中获取份额的关键策略。虽然在这个市场中 Google 仍然落后于 AWS 和微软 Azure,但 Google 已经取得了进展,并且去年该部门首次报告盈利。
谷歌云安全工程副总裁 Eric Doerr 表示,AI是一种帮助公司在网络安全方面更加主动的工具,原本需要非常手动的研究任务,现在可以通过 AI 得到帮助。



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老外都在用!盘点全球最高效的十大办公AI工具

尽管人们担心人工智能会取代人类,但大部分“打工人”还是在工作中积极拥抱AI来提高工作效率。根据FlexOS收集的Similarweb网站流量数据,5月份,OpenAI的ChatGPT使用量增长了74%,网站访问量从4月份的18亿次增至31亿次。


ChatGPT是5月份全球工作中使用最多的生成式人工智能工具,紧随其后的竞争对手包括谷歌Gemini和Anthropic的Claude。

根据FlexOS,以下是全球工作中最常使用的十大AI工具,按照使用频率从低到高排序。

10. ElevenLabs

ElevenLabs开发的AI模型可以生成音频语音、声音和音效,适用于包括有声书和视频游戏角色在内的内容,并且支持29种语言。据该公司称,其人工智能音频模型还被用于帮助失声者和特殊需求者。根据Similarweb的数据,从4月到6月,ElevenLabs在全球的总访问量为6387万次.

ElevenLabs

09. Poe

Poe由问答网站Quora创建,允许用户在一个平台上与ChatGPT和Claude等人工智能聊天机器人互动。根据Similarweb的数据,从3月到5月,该网站在全球的总访问量达到了1.48亿次.

Poe

08. Claude

Anthropic表示,Claude由人工智能初创公司Anthropic开发,是一款“为工作而生”的人工智能助手。根据Similarweb的数据,从3月到5月,该助手在全球的总访问量达到了1.86亿次.

Claude

07. GitHubCopilot

GitHubCopilot是一款面向软件开发人员的编程和编码辅助工具。根据FlexOS的数据,它是5月份增长速度第十快的人工智能工作工具.

GitHubCopilot

06. Suno

Suno是一款人工智能音频生成器,允许用户从文本中生成音乐。它和另一家人工智能音乐初创公司Udio正被环球音乐集团(UMG)、索尼音乐娱乐公司(SonyMusicEntertainment)和华纳唱片公司(WarnerRecords)等大型唱片公司起诉,指控它们未经同意使用艺术家的作品.

Suno

05. PerplexityAI

Perplexity是一个人工智能聊天机器人搜索引擎,旨在与谷歌一较高下。根据Similarweb的数据,这家自称为“传统搜索引擎替代品”的初创公司在3月至5月期间的全球总访问量达到了2.174亿次.

PerplexityAI

04. QuillBot

QuillBot是一款人工智能驱动的写作和编辑工具,有助于专业写作。根据Similarweb的数据,该网站6月份的总访问量为5270万次.

QuillBot

03. GoogleGemini

根据FlexOS的数据,谷歌人工智能聊天机器人Gemini是ChatGPT在大型语言模型(LLM)类别中最接近的竞争对手。它占据了5月份LLM流量的11%,也就是近4.19亿次访问.

GoogleGemini

02. CanvaAISuite

根据FlexOS的数据,CanvaAI套件被列入图像生成器和编辑器类别,占5月份100大人工智能工作工具流量的6%。该套件包括图片、视频和演示文稿生成器.

CanvaAISuite

01. ChatGPT

根据Similarweb的数据,OpenAI的ChatGPT是5月份全球最受欢迎的人工智能工作工具,网站访问量达31亿次。FlexOS指出,OpenAI在5月份将ChatGPT从原来的子域转移到了一个新域,但在3月份就已经开始重定向流量。

据FlexOS称,虽然美国是ChatGPT的最大市场,但印度、印度尼西亚和巴西也是ChatGPT使用率最高的国家。该聊天机器人还占据了工作AI工具100强67%的流量.

原文来源于:https://qz.com/ai-artificial-intelligence-work-chatgpt-google-gemini-1851581083
中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们.

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沉浸式观看巴黎奥运会,这家融资3.5亿的公司做到了

“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏,主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。“Infinite Reality是一家通过人工智能和沉浸式技术为下一代数字媒体和电子商务提供动力的创新公司,于2024年7月9日宣布获得高达3.5亿美元的少数股权融资,并同时以4.5亿美元收购沉浸式网络公司Landvault。


该公司持续开发IR元宇宙的背后有着怎样的商业构想?以下是我们的第20期内容,以下Enjoy。”疫情点燃了元宇宙之火,“它实现了超越现实空间的面对面交互”,让许多人得到了精神慰藉。然而现在,在很多人眼里,元宇宙行业如“焚后枯木”。再过两天,万众瞩目的巴黎奥运会就要开幕了。作为后疫情时代的第一场奥运赛事,人们期待着在这场盛会里重燃集体热情。在官方运用阿里AI技术实现“最环保”的同时,国内的视频巨头们也没有闲着,纷纷开始上线沉浸式观赛直播间,致力于提供更多维更立体的比赛效果。而这些数媒空间,正代表着元宇宙的“新生”。

Infinite Reality从没有停下拓展元宇宙的脚步,它将联合Landvault,运用最新融资的3.5亿美元探索沉浸式技术这项业务更广阔的未来。

01.1分钟项目速览

  1. 项目名称:Infinite Reality
  2. 成立时间:2019年
  3. 产品简介:专注开发元宇宙技术,主要从事数字媒体和电子商务平台的开发,同时为企业开发沉浸式体验提供最先进的工具和服务。
  4. 创始人团队:
    • 首席执行官:John Acunto
    • 首席创新官:Elliott Jobe
    • 首席商务官:Amish Shah
  5. 融资情况:2024年7月9日,Infinite Reality宣布完成3.5亿美元的A轮融资。

02.沉浸式数字环境的引领者

自成立以来,Infinite Reality有着从一而终的使命——成为沉浸式技术的全球领导者品牌。该公司希望通过他们所提供的沉浸式体验去促进人类创造力和人际关系的发展,并为那些致力于提高未来受众参与度和培养商业品牌的公司创造无限的价值。

正因如此,Infinite Reality选择了元宇宙,也对开放式的元宇宙提出了相对应的愿景:让每个品牌、创作者及观众都能掌握自己的数字体验、数据以及分发内容、商业化创作和建立社区的方式。

Infinite Reality的引擎以创建端到端Web框架而闻名,这些框架使Infinite Reality能够开发出具有卓越用户界面的虚拟空间,以此进一步推进其愿景与品牌发展。

凭借在设计和创建数字空间方面的丰富经验,Infinite Reality可以改进其内容创作、付费媒体和整体参与策略。与此同时,Infinite Reality的创新团队利用公司技术团队的平台开发专业知识,为定制元宇宙空间的客户提供咨询、设计、管理和监督等相应的帮助。

为了巩固其引领沉浸式数字环境革命的基础,Infinite Reality在最近几年里一直积极地推进海外并购项目,而这些被并购的公司在元宇宙方面都拥有一定的成绩。Infinite Reality希望通过强强联手,整合自己的团队,在扩张公司业务范围的同时,不断提高自身在数字媒体领域的竞争力,从而达成成为全球领导者品牌的使命。

03.沉浸式产品的无限运用

Infinite Reality的产品主要通过创建逼真的虚拟环境,来增强观众的参与度和品牌忠诚度。其技术的核心在于提供高质量的虚拟体验,这些体验可以在电脑、手机、平板和智能电视等多种设备上观看和体验。iR的产品不依赖特定硬件,使得其应用范围更广,用户体验更灵活。

Infinite Reality凭借着优质产品,其创新团队早已得到了iR Studios的欣赏和强力支持。

iR Studios是一家位于加利福尼亚的1.5万平方英尺的制作工作室,此前曾获得艾美奖。拥有14个录音棚、8K分辨率的XR舞台、电子竞技竞技场、动作和体积捕捉舞台等全套的广播和制作设备。iR Studios与Infinite Reality的创新团队紧密合作,共同研发元宇宙创作和体验的专有技术。

此外,通过收购TalentX Entertainment,Infinite Reality获得了一个顶级的社交媒体变现和人才发展公司。TalentX的人才管理风格与Infinite Reality在电子竞技、传统体育、音乐和娱乐领域的专业知识相结合,进一步巩固了iR在创作者经济中的领导地位。

在内容创作方面,Infinite Reality提供全面的内容营销策略和执行。通过赞助编辑内容、引人入胜的品牌和促销视频、定制网站、社交媒体管理等手段来提升品牌影响力。

Infinite Reality还计划和管理虚拟现场活动,包括为最大的AAA游戏发布、行业活动如E3和圣地亚哥漫画展以及主要电子竞技锦标赛提供活动支持。

Infinite Reality的产品通过以下几个步骤实现其沉浸式体验:

  • 创意构思:与客户合作,确定项目目标和期望的用户体验;
  • 技术实现:利用iR Studios的先进设备和技术,如8K分辨率的XR舞台和动作捕捉技术,创建逼真的虚拟环境;
  • 内容开发:开发与品牌和用户体验相匹配的内容,包括视频、图像和互动元素;
  • 用户体验设计:确保用户在各种设备上都能获得一致且流畅的体验;
  • 发布与推广:通过社交媒体、在线广告和其他渠道推广虚拟体验,吸引观众参与。

在实际应用方面,Infinite Reality可以为电子竞技赛事提供一个虚拟的观赛平台,观众可以通过VR设备或智能电视在家中享受到身临其境的观赛体验。

同理,Infinite Reality也可以为E3游戏展提供虚拟展览空间,参展商可以在其中展示他们的游戏和产品。观众可以通过虚拟环境与游戏互动,体验游戏的沉浸感。当然,漫展、车展等也不在话下。

04.收购Landvault:迈向全球市场的重要一步

近日,Infinite Reality获得了3.5亿美元的融资,并宣布以4.5亿美元的价格收购Landvault,迄今为止公司在2024年的交易总额达到8亿美元。

Infinite Reality联合创始人兼首席执行官John Acunto表示,“现在,通过与Landvault联手和这笔融资,我们拥有强大的资本化、财务灵活性和坚实的地位,可以成功执行我们的全球市场战略。”

Infinite Reality在决定收购Landvault之前,进行了深入的市场调研。Landvault是一家在虚拟现实和增强现实领域具有重要影响力的公司,特别是在元宇宙建设方面有着丰富的经验和资源。通过收购Landvault,Infinite Reality不仅能够迅速进入这一新兴市场,还可以利用其现有的技术和客户基础,加速自身的市场扩张。

收购完成后,Infinite Reality迅速将Landvault的技术和资源整合到其现有产品线中,推出了一系列新的VR和AR解决方案。这些解决方案涵盖娱乐、教育、商业等多个领域,满足了不同客户的需求。尤其是在娱乐领域,Infinite Reality推出了多款受欢迎的VR游戏和体验项目,迅速吸引了大量年轻用户,提升了市场份额。

与此同时,Infinite Reality积极参加全球各大科技展会和行业论坛,展示其最新的VR和AR产品,并分享成功案例和技术创新。这些活动不仅提高了品牌知名度,还增强了公司在行业内的影响力和话语权。例如,在2023年的CES展会上,Infinite Reality展示了与Landvault合作开发的最新元宇宙平台,吸引了大量观众和媒体的关注,获得了广泛的好评。

接下来,公司通过一系列市场推广活动和公关策略,成功将Landvault的品牌价值融入到Infinite Reality的品牌形象中。

公司定期发布技术更新、用户案例和行业见解,吸引了大量粉丝和潜在客户的关注。正是因为这些多渠道的品牌推广活动,Infinite Reality成功树立了其在VR和AR领域的领导者形象。

当然,Infinite Reality的野心并未止步于此,公司计划继续通过战略收购和合作,增强技术实力,扩展其业务版图。

“凭借这笔融资和Landvault那令人印象深刻的项目策略,我们比以往任何时候都更加看好公司的未来。” Infinite Reality联合创始人兼首席商务官Amish Shah说,“这笔资金为我们提供了更多的弹药,现在可以大胆地进行投资并追求我们正在进行的战略了。”

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刚刚,OpenAI正式进军搜索!发布SearchGPT:专挑谷歌不会的问题演示

刚刚,OpenAI正式进军搜索,发布SearchGPT原型。
奥特曼直言:我们认为今天的搜索还有改进空间。


图片来源:由GPTNB生成

官方演示中的问题比较有特色,并不是搜索一些泛泛的知识,而是与具体的时空有关联。

这周末什么时间可以在半月湾(旧金山附近)看到海兔?

SearchGPT的回答也不是干巴巴的信息呈现,而是延续了对话形式:

想看的话,你应该在退潮时去,因为海兔经常出现在潮间带和岩石海岸,以下是这周的退潮时间段……

同时辅以图片展示,和参考链接。

最后还提醒用户去查询本地潮汐预测网站,以应对可能的变化。

在追问模式中,OpenAI演示了一个口语化的简短提问“会很热吗?”
SearchGPT这次也没有废话,直接给出一张未来一周当地天气表格。
如宣传文案所说,“通过清晰且相关的来源为您提供快速及时的答案”。

OpenAI表示,现在SearchGPT还处于原型阶段,收集反馈改进后将集成到ChatGPT。
注意了,这次想加入试用的话,要手动点击加入排队。
这种复古玩法也是很久没见了,上一次还是上一次。(报名地址在文末获取)

SearchGPT与谷歌对比如何?

根据提问中首字母和“i”不大写,合理怀疑这就是奥特曼自己搜的。(doge)
OpenAI挑这样一个问题来演示,除了展示SearchGPT自身能力特点之外,很难说不是专挑谷歌回答不好的例子。

同样的问题在谷歌搜索,并没有触发AI总结,且搜索结果第一页的链接时效性都不强。
排第一的页面也是2个多月前了,“本周末”这个信息点是一点不看。

AI搜索领域另一大竞争者,Perplexity表现如何呢?
也没能像SearchGPT一样给出具体时间段,只是推荐在退潮期,倒是在其他相关注意事项上补充的很全。
有最佳观赏打卡点,应该携带什么物品,安全、环保须知,以及可能看到的物种……

其他AI搜索引擎表现与Perlexity大致相同。
这波你更青睐哪种搜索结果?
另外把问题换成中文,在百度倒是能搜出用户撰写的实用攻略,而且是我们自己的山东威海半月湾了,倒是也很合理。
(用英文原问题搜索百度,会触发翻译)。

一步得到答案

说回到SearchGPT本身,主打的就是更快、更轻松地找到正在寻找的内容。
打破过去在网络上获取答案可能需要付出很多努力,通常需要多次尝试才能获得相关结果。
另一项演示中也是与时间地点相关:“北卡Boone八月的音乐节”。
这里也可以看到可以看到整个界面的布局,点击“展开链接”后,AI总结会出现在右边,而更多链接出现在左边。

不过这一页的搜索结果,被眼尖的网友挑出几处错误。

喔吼,当初谷歌就是因为在发布会上演示Bard错误回答,股价大跌,不过OpenAI没有股价可跌。
左侧边栏中看起来像图库的按钮,这次并未展示具体功能。

此外一些鼠标指向AI总结中的参考链接,可以预览页面标题。

初始提问和后续追问共享上下文。演示例子是“最好种的番茄品种”→”这里哪些是现在可以种的?”

最后,OpenAI还强调了和版权方、内容创作者的合作关系。
与SearchGPT一起,还推出了一种让提供方管理内容在SearchGPT中的显示方式的方法。
此外搜索索引和大模型训练数据是分开的,即使一家网站选择不允许把数据用于AI训练,也可以选择在搜索结果中展示页面。

那么SearchGPT究竟什么时候能大规模开放使用呢?
鉴于年初的Sora,五月的《Her》都还没有影,悲观的网友预测明年能用就不错了……

总之先排个队吧。
排队地址:https://chatgpt.com/search
参考链接:
- [1] https://openai.com/index/searchgpt-prototype/
- [2] https://x.com/sama/status/1816551657158877187


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