ControlNet 作者 Lvmin Zhang 又开始整活了！这次瞄准绘画领域。

新项目 PaintsUndo 刚上线不久，就收获 1.4k star（还在疯狂涨）。

项目地址：https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO

通过该项目，用户输入一张静态图像，PaintsUndo 就能自动帮你生成整个绘画的全过程视频，从线稿到成品都有迹可循。

绘制过程，线条变化多端甚是神奇，最终视频结果和原图像非常相似：

我们再来看一个完整的绘画过程。PaintsUndo 先是用简单的线条勾勒出人物主体，然后画出背景，涂上颜色，最后精调成和原图相似。

PaintsUndo 不止局限于单一图像风格，对于不同类型的图像，也会生成相应的绘画过程视频。

戴着头巾的柯基犬眼神温柔地望向远方：

用户也可以输入单张图像，输出多个视频：

不过，PaintsUndo 也存在缺点，比如处理复杂的构图存在困难，作者表示项目还在不断完善。

PaintsUndo 之所以如此强大，背后是一系列模型的支持，它们以图像作为输入，然后输出该图像的绘制序列。模型复现了各种人类行为，包括但不限于素描、上墨、着色、阴影、变换、左右翻转、颜色曲线调整、更改图层的可见性，甚至在绘制过程中更改整体思路。

本地部署过程非常简单，几行代码就能完成：

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git clone https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO.git

cd Paints-UNDO

conda create -n paints_undo python=3.10

conda activate paints_undo

pip install xformers

pip install -r requirements.txt

python gradio_app.py

模型介绍

项目作者在 Nvidia 4090 和 3090TI 上使用 24GB VRAM 进行推理测试。作者估计，在极端优化（包括权重卸载和注意力切片）的情况下，理论上 VRAM 需求最小约为 10-12.5 GB。PaintsUndo 预计可以在大约 5 到 10 分钟内处理一张图像，具体取决于相关设置，通常会得到时长 25 秒，分辨率为 320x512、512x320、384x448 或 448x384 的视频。

目前该项目发布了两个模型：单帧模型 paints_undo_single_frame 和多帧模型 paints_undo_multi_frame。

单帧模型采用 SD1.5 的修改架构，以一幅图像和一个操作步骤作为输入，输出一幅图像。假设一件艺术品通常需要经过 1000 次人工操作才能创作出来（例如一笔是一次操作），那么操作步长是 0-999 之间的整数。数字 0 是最终完成的艺术品，数字 999 是在纯白画布上绘制的第一笔。

多帧模型基于 VideoCrafter 系列模型，但没有使用原始 Crafter 的 lvdm，所有训练 / 推理代码完全从头开始实现。项目作者对神经网络的拓扑进行了很多修改，并且经过大量训练后，神经网络的行为与原始 Crafter 有很大不同。

多帧模型的整体架构类似于 Crafter，包含 5 个组件：3D-UNet、VAE、CLIP、CLIP-Vision、Image Projection。

多帧模型以两幅图像作为输入，输出两幅输入图像之间的 16 个中间帧。多帧模型的结果比单帧模型更加一致，但速度也慢得多，「创意」更少，并且仅限于 16 帧。

PaintsUndo 默认一起使用单帧模型和多帧模型。首先会用单帧模型推断大约 5-7 次，得到 5-7 个「关键帧」，然后使用多帧模型对这些关键帧进行「插值」，最终生成一个相对较长的视频。

参考链接：https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

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一个美国法庭于周三驳回了一项诉讼，指控伊隆·马斯克拒绝向他在购买社交媒体公司、现在更名为X的Twitter后大规模裁员的数千名员工支付至少5亿美元的遣散费。

旧金山联邦地区法官特丽娜·汤普森在周二裁定，联邦员工退休收入保障法 (Erisa) 不涵盖受解雇前员工的索赔，因此她无权管辖。这一决定对马斯克来说是一次法律胜利，他仍面临着有关他在X、特斯拉和SpaceX等公司业务实践的众多诉讼。这些案件涉及从性别歧视和诽谤到采取报复性解雇的指控。
这起案件是众多指控马斯克违背对Twitter前雇员（包括前首席执行官帕拉格·阿加瓦尔）和供应商的承诺之一，这些承诺是在他在2022年10月以440亿美元购买该公司后。原告的律师没有立即回复周三的置评请求。马斯克的律师也没有立即回复类似请求。
作为世界上最富有的人之一，马斯克被控声称在接管后几个月内解雇了公司约80%的员工后未能向Twitter员工支付适当的遣散费。原告声称员工仅收到一个月的遣散费，没有任何福利，而不是根据2019年遣散计划作为他们的权利的丰厚待遇。
汤普森表示，Erisa并没有适用于Twitter的收购后计划，因为公司没有进行“持续的行政方案”，在这个方案中对每个案例进行逐个审核，或提供诸如继续健康保险和安置服务之类的福利。
“只承诺了现金支付，”她写道。
法官表示，原告可以尝试修正他们的投诉，但仅限于不受Erisa法规管辖的索赔。

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微软已撤销其在OpenAI董事会的观察员席位，苹果也将不再能指定执行高管担任类似角色，这是在监管机构对大型科技公司与人工智能初创企业关系进行审查之际的举动。

微软是这家ChatGPT开发者中最大的金融支持者，根据《金融时报》的首次报道，它在一封致该初创公司的信函中宣布了这一举措。微软表示，该观察员角色的辞职是“立即生效”，尽管在董事会决策中不具备投票权。

微软表示，OpenAI的新董事会取得了重大进展，该董事会是去年首席执行官萨姆·奥特曼被戏剧性解雇和重聘后组建的。它表示，OpenAI正朝着正确的方向发展，包括承诺安全性和建立一个“良好的文化”。“鉴于这一切，我们不再认为我们作为观察员的有限角色是必要的”，微软表示，它已向OpenAI投资了130亿美元（102亿英镑）。

然而，据了解，微软认为观察员角色引起了竞争监管机构的担忧。在英国，竞争与市场局正在审查该合作是否导致“控制权的获得”，而在美国，联邦贸易委员会也在关注该合作。欧盟委员会已决定不对微软对OpenAI的投资进行正式的并购审查，但正在审查公司之间协议中的排他性条款。

OpenAI发言人表示，这家总部位于旧金山的初创公司正在建立一种新的“通知和与微软、苹果以及其他金融投资者进行互动的方法”。“未来，我们将定期举行利益相关者会议，分享我们的使命进展，并确保在安全性和保障方面进行更紧密的合作。我们期待继续从这些关键利益相关者那里获得反馈和建议”，发言人表示。

根据新方法，OpenAI将不再拥有董事会观察员，这排除了苹果担任这种角色的可能性。本月报道称，苹果计划任命其App Store负责人菲尔·席勒（Phil Schiller）加入董事会，作为今年6月宣布的协议的一部分。已经就此事联系苹果以获取评论。

投资人工智能初创公司正受到监管机构的审查。除了审查Open AI和微软之外，联邦贸易委员会表示正在审查Anthropic公司（Claude聊天机器人背后的公司）与两个科技巨头谷歌和亚马逊之间的合作。在英国，竞争与市场局还在审查亚马逊和Anthropic以及微软与Mistral和Inflection AI之间的合作。

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UnifyGPT Inc，一家领先的人工智能解决方案创新者，很高兴宣布其更名为Synergetics.ai。{ width=60% }

这一战略性的名称变更反映了公司致力于提供与企业客户的独特需求和目标和谐集成的人工智能技术。

选择名称Synergetics.ai旨在概括公司的使命：以与用户、企业和组织的运营、安全和隐私需求协同一致的方式利用人工智能。这一再品牌强调了公司致力于开发负责任的人工智能解决方案，优先考虑所有利益相关者的安全和隐私问题。

“我们的新品牌名称Synergetics.ai与我们的企业使命完美契合，即创建不仅提升而且与客户运营无缝集成的人工智能解决方案，”Synergetics.ai的创始人兼首席执行官Raghu Bala表示。“我们相信人工智能驱动创新和效率的力量，但我们同样致力于确保这些技术被负责任和道德地使用。”

此次重新品牌包括新的标识、网站和整体视觉形象，体现了该公司前瞻性的态度以及诚信、责任和创新的核心价值观。欢迎访问www.synergetics.ai，了解更多关于公司的产品和愿景。

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英国一家初创公司利用技术防止住户居住在寒冷潮湿的房屋中，已经筹集到新资金以进行扩张，因为房东们迟迟尝试解决正在恶化的社会住房中霉菌爆发问题。

Switchee已经获得了500万英镑的资金，这笔资金平分给了现有投资者Axa IM Alts和八爪鱼风投（Octopus Ventures），八爪鱼风投是包括家用燃气和电力供应商八爪鱼能源在内的集团的一部分。公司希望利用这笔资金，继续增长，以实现其在100万英国社会住房单位中安装技术的长期目标。Switchee的技术已被130多个社会住房提供商采用，该技术测量湿度、温度和压力，并通过数据分析旨在预防霉菌生长、降低取暖费用，以及改善租户和房东之间的沟通。自2020年在Rochdale的租住公寓中生活后，两岁的Awaab Ishak接触霉菌后死亡之后，社会住房的质量一直备受关注。Switchee的首席执行官Tom Robins表示，这名幼童的死亡是“一场绝对的悲剧”。“在住房标准方面，我们不断设定更高的期望，我们看到房东们接受这一点，并寻找他们能提供更高效、更有效服务的技术解决方案，”他说。Robins表示，这笔投资代表了一个“真正的里程碑”时刻。“我们认为，随着英国社会住房从被动转向主动的模式，这是一个时刻。很明显，有需求和挑战，因此我们希望充分利用这一机会。”该公司希望纠正一个“不公正”现象，即“能支付取暖费用的人能够获得技术降低费用，而无法支付账单的人却无法获得该技术”。Robins表示，在他见过的最糟糕的情况之一中，Switchee的设备帮助识别了一间潮湿的住宅，一个单身母亲和她的女儿住在客厅和厨房，因为卧室的天花板坍塌了。“他们过去因为投诉而被驱逐，所以他们害怕告诉他们的新房东。随后该物业被完全整修重做，”他说。这项技术还有助于减少家庭取暖对环境的影响，Switchee的设备已通过政府资助的倡议部署，如社会住房脱碳基金。Robins表示，过去三年收入翻了一番，达到了上一个财政年度的1000万英镑。“我们是盈利的，但我们的重点是规模而不是利润，”他说。

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State-of-the-art platform, built using Amazon Web Services technologies, integrates generative AI drug design and robotic lab automation to further accelerate Exscientia’s ability to deliver high quality drug candidates at faster speed and lower cost
Exscientia plc (Nasdaq: EXAI) today announced it will be expanding its work with Amazon Web Services (AWS) to use the cloud provider’s artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services to power its platform for end-to-end drug discovery and automation.{ width=60% }

Exscientia’s platform uses generative AI models and the scalability and flexibility of AWS to securely, quickly and efficiently design drug candidates that aim to better target specific diseases and patients, with the goal of accelerating early drug development at a lower cost. The industry-standard pace of drug discovery is hampered by conventional high-throughput screening (HTS) approaches, which involves outsourcing large-scale chemical synthesis and biological testing to contract research organisations. Exscientia deploys generative AI in its DesignStudio to ‘learn’ rather than to ‘screen’ for discoveries in vast chemical space. The company’s UK based AutomationStudio then synthesises and tests drug candidates that were identified by its DesignStudio as having high potential, making extensive use of state-of-the-art robotics to drive efficiency in the molecular synthesis process. Data from the testing completed at the AutomationStudio is then fed back to its DesignStudio to further improve its generative AI algorithms. By impacting both the screening stage and the synthesis and testing stage of drug discovery, Exscientia aims to accelerate the pace of drug development, closing the loop between in silico design and wet-lab synthesis.
Exscientia’s platform, which is built using AWS technologies, supports its Design-Make-Test-Learn (DMTL) loops and spans generative AI, active learning, ML, physics-based systems, and many other predictive methods. It also draws on large language models via Amazon Bedrock, a fully managed service that makes high-performing foundation models from leading AI startups and Amazon, available through a unified application programming interface (API). Exscientia expects that ‘closing the loop’ of virtual design and physical experimentation on AWS will benefit its internal discovery projects as well as its collaborative programmes, such as with Sanofi, and potential future partnerships.
“Extending our collaboration with AWS beyond our DesignStudio to include the robotic automation of synthesis and testing of our molecular designs was the logical next step for Exscientia,” said John Overington, Ph.D., Chief Technology Officer of Exscientia. “We were seeking a solution that had flexibility and scalability, combined with high performance and generative AI capabilities. We also wanted a collaborator that is creative and passionate about life sciences. AWS ticks all of these boxes.”
“Our mission is to transform the way the biopharma industry invents impactful medicines, by pairing the best available human science, ingenuity and AI/ML tech expertise with innovative experimental automation technologies to increase the quality and capacity of drug design, discovery and development,” said David Hallett, Ph.D., interim Chief Executive Officer and Chief Scientific Officer of Exscientia. “By encoding, automating and integrating the loop of design, synthesis and testing with our generative design workflows in our new AutomationStudio, we have taken the next step to increase the speed of learning, and to reduce the time and cost of exploring new therapeutic alternatives. We believe that working with AWS will accelerate the achievement of our goal to deliver higher-quality, precision designed future therapies to patients in need, faster.”
“The cloud is transforming the life sciences industry and helping to accelerate the pace of innovation. We’re excited that Exscientia is expanding its use of AWS’ generative AI and ML solutions to further speed up the discovery of new treatments for patients,” said Patrick Lamplé, Principal Healthcare & Life Sciences Tech Strategist – Worldwide, at Amazon Web Services. “The use of AI is also enabling Exscientia to automate their labs and processes, which will help to lower the costs associated with drug development.”

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v4c.ai今天宣布其作为纯粹战略服务合作伙伴推出，为全球超过600家企业客户提供无与伦比的数据科学、机器学习和人工智能能力，以有效利用人工智能和机器学习，因为企业寻求保持竞争优势。{ width=60% }

这一重要里程碑强调了v4c.ai致力于为Dataiku不断增长的全球客户组合提供卓越数据科学、机器学习和人工智能能力。
“我们非常高兴推出v4c.ai，并与Dataiku合作推动下一波genAI和先进分析创新，”v4c.ai总裁Jeremy Stensland说。“我们的重点是帮助组织充分利用他们的数据潜力，利用Dataiku技术提供可操作的见解，并推动变革性成果。”
Dataiku是三次Gartner®幻象象限领导者。Dataiku以其协作数据科学和机器学习能力闻名，并提供一个为企业准备的平台，赋予团队构建、部署和监视先进分析项目的能力。作为一家专注于Dataiku的咨询公司，v4c.ai独特地定位于提供端对端解决方案，以增强AI驱动的决策制定和行动效率，为各行业的客户提供服务。
“Dataiku很高兴欢迎v4c.ai作为纯粹的战略服务合作伙伴，”Dataiku全球副总裁、美洲合作伙伴Brian Power说。“他们的专业知识和战略愿景与我们的使命相契合，即使每个组织都能利用数据科学和机器学习的力量。”
v4c.ai与Dataiku之间的协同效应被定位为彻底改变组织处理人工智能和机器学习的方式。通过利用Dataiku强大的平台和v4c.ai的广泛专业知识，这一联盟旨在提供无与伦比的数据科学能力和生成式人工智能解决方案。
“我们致力于为客户提供最高水平的服务和最先进的分析解决方案，”Stensland补充说。“与Dataiku一起，我们的目标是帮助组织释放其数据的全部潜力，实现新的成功高度。”
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OpenAI Altman圆桌：AGI可以创造100万亿美元财富，十年内世界GDP翻一番

来源：51CTO技术栈

OpenAI CEO Sam Altman 和好友 Airbnb CEO Brian Chesky 与 NBC 主持人 Lester Holt 展开了一场圆桌讨论。

对话广泛涵盖了人工智能 (AI) 在日常生活和工业应用的各个方面的普遍影响，强调了AI能力的不断增强将给社会带来的广泛变化。

Altman提到，希望AI技术持续给人类带来利益，让他们在自己所做的事情中发挥出最佳状态。

以下是经过整理的圆桌全文：

AI技术的渗透：每个行业都将被AI改造

主持人：感谢大家来到这里。我对这次谈话感到非常兴奋。首先，我想介绍一下两位嘉宾的好友关系，你们的工作在一些重要项目和事情上有过合作。所以我们也会探讨其中的一些问题。如果你想知道为什么他们两个会一起出现在这里，这就是为什么。非常感谢嘉宾的时间。让我从一个角度来看，山姆，你认为今天有多少观众以某种方式与AI互动？

Sam Altman：我敢打赌……

主持人：顺便说一下，我不打算让你为预测结果负责。

Sam Altman：大约90%的观众。

主持人 ：我们大多数人甚至都不知道它在哪里影响了我们的生活。

Sam Altman：是的，你知道，有些人使用ChatGPT，但你不清楚你是否在使用它，因为太多人通过采用我们的GPT-4或者其他模型，将AI集成到他们的其他服务中。你知道，这有点像是提升了很多服务。

主持人 ：在过去的一年里，AI是否已经越过了一个关键的门槛？

Sam Altman：我认为是的，但我认为人工智能将跨越许多门槛。你知道，我们曾经，布莱恩实际上在这方面给了我很好的建议。我们曾经谈论过我们将会到达这个像AGI一样的时刻。而且，你知道，这是一个非常不明确定义的术语。我认为一开始就没有感知以那种方式思考它。但我们过去是这样的，现在我们考虑它，因为它只是这一系列的门槛，系统将获得新的和新的，更好的和更好的能力。所以，你知道，今天你可以使用聊天来处理一些事情，将来你可以用它来完成更有用的任务。

你知道，也许今天有一些东西，比如……，我们的一个合作伙伴，Color Health现在正在使用GPT-4进行癌症筛查和治疗计划。这很好。也许未来的版本将有助于发现癌症的治疗方法。所以我认为它是连续的门槛，但事实上，我们可以用自然语言与计算机交谈，让它们理解我们并帮助我们，这肯定是一个门槛。

理解大众对AI的恐惧，AI安全要设置红线

主持人：但这里的利害关系比你所说的更重要，我的意思是，你所谈论的主要是抱负。但是有了AI，你会看到一些真正的恐惧，我认为我们都理解这是什么意思。那么，对于运营这个项目的人来说，这意味着什么呢？他们只是这辆公共汽车上的乘客，正在看着你们做这些不可思议的事情，谈论它与曼哈顿项目（编者注：二战期间美国主导的计划，旨在研制原子弹）相比，想知道它将走向何方，想知道谁是背后的人？我们能相信这些人吗？所以，如果可以的话，谈谈道德责任，让我们所有人了解这些人，了解像你这样正在做出这些改变的人。

Brian Chesky：是的，我的意思是，我可以分享它。我，你知道的，我在2008年遇到了山姆，当我来到硅谷时，“技术” 这个词可能就像 “好” 这个词的字典定义一样。我的意思是Facebook是一种分享朋友照片的方式。YouTube就像是一个看猫视频的地方。推特就是在谈论你今天要做的事情。我认为有一种普遍的天真无邪。

我认为随着时间的推移，我们意识到的是当你拿一个工具时，我认为技术就是一个工具，你知道，史蒂夫·乔布斯说过的一件事是，他在每台电脑后面加了一个手柄，因为他说，永远不要相信电脑，否则你会想把它扔出窗外。他说，这些都是工具，我们注定要主宰它们。他们不会主宰我们。

我认为发生的其中一件事是，当你把工具交到

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作者：一号
编辑：美美
AI技术即将改变医疗健康市场。
就在前两天，人工智能和医疗健康领域迎来了一个重要时刻。

OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）与Thrive Global的CEO阿里安娜·赫芬顿（Arianna Huffington）在《时代》杂志上联合发表文章，正式宣布了Thrive AI Health公司的成立。这一声明标志着个性化健康管理服务迈入了一个新的里程碑，预示着AI技术将在健康领域发挥更加关键的作用。

Thrive AI Health公司的成立，旨在开发一款个性化的AI健康教练，这款应用将通过深度学习用户的行为模式和生理数据，提供定制化的健康建议。AI健康教练的愿景是成为用户的个人健康伙伴，帮助他们建立更健康的生活习惯，预防和管理慢性疾病。
AI健康教练的核心优势在于其个性化服务。通过分析用户的睡眠模式、饮食习惯、身体活动和压力水平，AI教练能够提供针对性的健康建议和行为改变方案。这种服务模式不仅提高了健康管理的效率，也为用户带来了更加个性化的体验。
此外，AI健康教练的开发团队由行业内的资深专家组成，包括谷歌前健康和可穿戴设备负责人德卡洛斯·洛夫。他们的专业知识和技术经验为AI健康教练的科学性和实用性提供了坚实的基础。

资本市场的积极响应
Thrive AI Health的成立迅速吸引了资本市场的关注。公司获得了1500万美元的初始融资，这一资金的注入不仅体现了投资者对AI健康行业的信心，也显示了市场对创新健康管理解决方案的强烈需求。

投资者对AI健康教练的市场潜力持乐观态度。随着健康意识的提高和科技的发展，个性化健康管理服务的需求日益增长。AI健康教练以其独特的个性化服务和高度的科学性，有望满足这一市场需求，成为健康管理领域的新宠。
资本市场的支持为Thrive AI Health的发展提供了强有力的推动。公司计划利用这笔资金进一步研发AI健康教练技术，优化用户体验，并扩大市场推广力度。

技术革新与市场机遇
AI健康教练的技术革新为健康管理领域带来了新的机遇。通过集成最新的AI算法和数据分析技术，AI健康教练能够更准确地理解用户的健康需求，提供更有效的健康建议。
AI健康教练的市场机遇在于其能够满足现代人对健康生活的追求。随着生活节奏的加快和工作压力的增大，人们越来越需要一个能够提供个性化健康指导的工具。AI健康教练正好填补了这一市场空白，为用户提供了一个全面、便捷、高效的健康管理解决方案。
此外，AI健康教练的推出也符合当前医疗健康行业的发展趋势。随着医疗健康行业的数字化转型，AI健康教练有望成为推动行业发展的重要力量。
而且近期，在AI健康领域上，还有另一项重要进展来自学术界，尤其是哈佛医学院的研究团队。他们开发了一款AI聊天机器人PathChat，该机器人在病理学诊断中展现出接近90%的准确率。PathChat不仅在疾病识别上表现出色，还在以下方面超越了GPT-4V：
·多模态能力：PathChat能够处理来自活检切片的视觉信息和自然语言输入，提供更全面的病理分析。
·交互性：PathChat能够与用户进行互动交流，为病理学的诊断和研究提供了新的工具和视角。
·诊断准确率：在不提供临床背景的情况下，PathChat的诊断准确率明显优于GPT-4V，以及其他市面上的通用AI模型和专业医疗模型。
这一成果已在科学期刊《Nature》上发表，进一步证明了AI技术在医疗健康领域的应用潜力和超越现有技术的前景。

行业发展的挑战与前景
尽管AI健康教练在市场上展现出巨大的潜力，但它也面临着一些挑战。技术的准确性和用户数据的隐私保护是AI健康教练需要重点关注的问题。为了确保用户信任，AI健康教练必须在提供高质量服务的同时，严格保护用户的个人隐私。
此外，AI健康教练还需要在激烈的市场竞争中脱颖而出。市场上已经存在许多健康管理应用，AI健康教练需要通过不断的技术创新和优化服务，赢得用户的青睐。
然而，AI健康行业的发展前景依然乐观。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，AI健康教练有望在未来的健康管理领域发挥更大的作用。它不仅能够为用户提供更加个性化和精准的健康服务，还能够推动整个健康行业的创新和发展。

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虽然巴菲特对于最新股市趋势的追逐行为并不明显，但从Berkshire Hathaway的投资组合中可以看出，该公司持有的许多股票都受益于人工智能。

自1965年以来，巴菲特一直领导着Berkshire Hathaway控股公司。

他喜欢投资增长稳定、盈利能力可靠、管理团队实力雄厚的公司，并且施行股息支付和股票回购计划等股东友好型举措。

这一策略也确实正在奏效，从1965年到2023年，Berkshire的回报率达到了惊人的4384748%。这相当于19.8%的复合年收益率，几乎是同期标准普尔500指数10.2%年收益率的两倍。

以美元计算，1965年对Berkshire Hathaway公司股票的1000美元投资将增长到4300多万美元，而对标准普尔500指数的相同投资，在股息再投资的情况下，价值仅为312333美元。

巴菲特并不是追逐股市最新趋势的投资者，所以你不会看到他如今扎堆于热门的人工智能股票。

不过，Berkshire目前持有的三只股票将从人工智能中获益匪浅，甚至占据了Berkshire公开交易证券总投资组合的45%以上，总额达3987亿美元。

01.Snowflake：占Berkshire Hathaway公司投资组合的0.2%

Snowflake开发了一个数据云平台，可以帮助企业将其关键数据汇集到一个平台上，从而更有效地分析数据，挖掘数据的最大价值。

该服务专为与多个云提供商合作的大型复杂企业设计，如微软Azure和Alphabet的谷歌云，但这种情况往往会导致数据孤岛的产生。

去年，Snowflake推出了CortexAI平台，允许企业将现成的大型语言模型（LLM）与自己的数据相结合，创建生成式AI应用程序。

Cortex还配备了一整套人工智能工具，如文档人工智能和Snowflake的Copilot虚拟助理。前者允许企业从发票或合同等非结构化来源中提取有价值的数据，后者则可使用自然语言进行提示，在整个Snowflake平台上提供有价值的见解。

在截至4月30日的2025财年第一季度，Snowflake的产品收入达到7.896亿美元，同比增长34%。从表面上看，这是一个强劲的增长率，但相比前几个季度有所放缓。

尽管Snowflake继续在市场营销和研发等增长举措上投入巨资，但其获取新客户的速度却在放缓，现有客户扩大消费的速度也更加缓慢。

Berkshire Hathaway公司在2020年数据云专业公司首次公开募股时买入了Snowflake的股份，因此每股价格可能在120美元左右。

2021年，该公司股价飙升至392美元的高位，但此后又从这一水平下跌了63%，目前股价为142美元。不幸的是，由于该公司的增长放缓，股价似乎仍然相当昂贵，因此投资者可能希望避开Berkshire的这一选股。

02.亚马逊：占Berkshire Hathaway公司投资组合的0.5%

Berkshire在2019年买入了亚马逊（AMZN1.22%）股票，巴菲特曾多次表示后悔没有更早发现这个机会。亚马逊成立之初是一家电子商务公司，后来扩展到云计算、流媒体、数字广告领域，现在又扩展到人工智能领域。

其亚马逊网络服务（AWS）云计算部门设计了自己的数据中心芯片，与采用英伟达（Nvidia）芯片的其他基础设施相比，AI开发人员使用这些芯片的成本最多可降低50%。

此外，亚马逊的Bedrock平台还为开发者提供了一个现成的LLM库，这些LLM来自一些业界领先的初创公司，此外亚马逊还自主开发了一个名为Titan的LLM系列。

从本质上讲，AWS希望成为那些打算创建自己的人工智能应用的开发人员的首选目的地。华尔街的各种预测表明，人工智能将在未来十年内为全球经济增加7万亿到200万亿美元的收入，这有可能成为亚马逊有史以来最大的机遇。

Berkshire Hathaway公司持有亚马逊20亿美元的股份，仅占该企业集团股票投资组合的0.5%。

从长远来看，人工智能可能会推动亚马逊实现大幅增长。因此，如果巴菲特之前只是希望这一持仓位更大，那么在AI的新篇章开启之后，他可能会为自己没有尽早增持而自责。

03.Apple：占Berkshire Hathaway公司投资组合的44.5%

苹果公司（AAPL2.16%）是Berkshire Hathaway公司迄今为止最大的持仓。这家企业集团从2016年开始斥资约380亿美元积累股票，其持仓目前价值1776亿美元。

苹果致力于生产全球最受欢迎的电子设备，包括iPhone、iPad、AppleWatch、AirPods和Mac系列电脑。

该公司正在通过其新的Apple Intelligence软件进军人工智能领域，该软件将于9月份与iOS18操作系统一起发布。

该软件是与OpenAI合作开发的，它将改变苹果设备的用户体验。Siri语音助手将借助ChatGPT的功能，类似地，其笔记、邮件和iMessage等写作工具也将借助ChatGPT的功能，帮助用户快速制作内容。

全球有超过22亿台活跃的苹果设备，这意味着苹果可能很快成为向消费者分发AI技术的最大公司。

即将推出的iPhone 16预计将配备能够在设备上处理AI工作负载的强大新芯片，可能会引发一次显着的升级周期。

苹果符合巴菲特的所有选股标准。自2016年Berkshire首次投资以来，该公司一直稳步增长，持续盈利，拥有CEO库克这样一位坚定的领导者，并通过分红和股票回购向股东返还了大量资金。

事实上，苹果刚刚宣布了一项价值1100亿美元的新回购计划，这是美国企业史上最大的回购计划。

原文来源于：
https://www.fool.com/investing/2024/07/07/45-warren-buffetts-398-billion-is-in-3-ai-stocks/
中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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