三星利润,暴涨1300%

来源:内容由半导体行业观察(ID:icbank)编译自路透社。
由于人工智能技术的需求推动内存芯片价格反弹,预计三星电子第二季度利润将较上年同期增长 13 倍。


根据 LSEG SmartEstimate 对 27 位分析师的平均值(偏向那些更准确的分析师),全球最大的存储芯片、智能手机和电视制造商的营业利润在截至 6 月 30 日的季度中可能增至 8.8 万亿韩元(63.4 亿美元)。
这一数额将是三星自 2022 年第三季度以来的最高利润。相比之下,去年第二季度的营业利润为 6700 亿韩元。
这家科技巨头的关键半导体部门的业绩可能继续改善,实现连续第二个季度的利润增长,因为内存芯片价格从 2022 年中期到 2023 年底的低谷持续上涨,而这一价格上涨的原因是疫情后对使用这些芯片的设备的需求疲软。
分析师表示,对人工智能芯片组中使用的高带宽内存 (HBM) 芯片等高端 DRAM 芯片以及数据中心服务器和运行人工智能服务的设备中使用的芯片的爆炸式增长的需求,正在支撑芯片行业的全面复苏。
据数据提供商 TrendForce 称,第二季度,用于科技设备的 DRAM 芯片价格较上一季度上涨了约 13% 至 18%,用于数据存储的 NAND Flash 芯片价格上涨了 15% 至 20%。
根据 10 位分析师的平均预测,三星芯片部门第二季度营业利润预计为 4.6 万亿韩元,而去年同期则亏损 4.36 万亿韩元。
分析师表示,尽管智能手机出货量与去年相似,但其移动业务第二季度的营业利润可能较去年同期下滑,原因是零部件成本上升以及人工智能服务的营销和开发成本增加。

参考链接
https://www.reuters.com/technology/ai-frenzy-expected-have-boosted-samsung-q2-profit-13-fold-2024-07-03/

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AVIA Marketplace将Artisight评为顶尖智能医院、智能房间公司

Artisight 公司因其开创性的人工智能平台而在两个领域上名列榜首
Artisight, Inc. 是一家由人工智能驱动的智能医院平台,旨在实现虚拟医疗模式、质量改进和护理协调解决方案。图片{ width=60% }


今天,宣布在 AVIA Marketplace 进行了广泛的研究和公司联系后,被评为 2024 年智能医院顶尖公司,这一荣誉是 AVIA Marketplace 最近认可 Artisight 为 2024 年智能房间顶尖公司后继的。这使 Artisight 成为唯一一家连续被评选为智能医院和智能房间两个领域的平台供应商之一。
Artisight 通过其智能医院平台和虚拟护理、质量改进和护理协调解决方案重新定义了医疗保健的可能性。Artisight 的先进计算机视觉和强大的多传感器网络根植于深厚的临床知识和开创性人工智能,可以实时适应特定环境和工作流程,解锁以前无法访问的数据,并确保与医疗生态系统的无缝集成。Artisight 与其医疗系统客户密切合作,为每个护理现场量身定制算法,提供直接解决医院独特环境的技术。
Artisight 为客户带来了成果,包括:
减少护士离职额外节省数百万增加护士满意度减少在行政任务上花费的时间改善患者结果,包括减少跌倒
“AVIA Marketplace 对我们在智能医院和智能房间报告中的认可表明我们的技术是一个真正的平台解决方案,为医疗系统面临的质量和护理协调挑战提供综合技术,”Artisight CEO Andrew Gostine 表示。“这些荣誉加强了我们减轻临床工作负担、推动医院实现可度量的安全和效率收益的承诺。”
Artisight 智能医院平台超越其他技术,实现从床边到手术室(OR)和诊所环境的拓展。
Artisight:
提高手术室利用率增加手术室中患者的安全性缩短等待时间并增加诊所收入
除了在 2024 年两次被 AVIA Marketplace 认可外,Artisight 最近还获得了 MedTech Breakthrough Award 最佳护理交付平台奖以及 CHIME 年度创新者奖(与其客户 Guthrie Clinic 合作)。该公司最近还入选微软初创企业 Pegasus 计划。
2024 年顶尖智能医院公司报告代表了全国范围内的客户评级和评论分析以及卫生系统实施数据的整合,并突出了更广泛的行业趋势,从而使公司和产品当前在该领域产生的影响具有背景意义。考虑到智能医院的复杂性和不断发展的特性,该报告有助于定义智能医院的格局以及这些解决方案如何最好地支持患者进入。
“智能医院正在引领医疗保健交付的新时代,”AVIA 数字保健解决方案高级副总裁 Dhiraj Patkar 表示。“这些先进的设施利用嵌入式技术进行跟踪、运输和导航,结合数据驱动的见解。这种强大的集成不仅简化了员工工作流程并提升了运营效率,而且显著提升了患者体验。随着医疗保健的发展,智能医院正因满足患者对技术先进护理日益增长的期望而大显身手。通过拥抱这些创新解决方案,卫生系统可以将自己置于以患者为中心的护理交付前沿,确保他们不仅符合而且超越现代医疗保健消费者的要求。”



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BenevolentAI:领导团队变动

在最近的年度股东大会和新董事会选举后,应用先进人工智能(AI)加速生物制药药物发现的领导者BenevolentAI(“BenevolentAI”或“公司”)(Euronext阿姆斯特丹:BAI)今天宣布其执行领导团队(ELT)进行了变动。图片{ width=60% }


为了更好地提高运营效率和战略重点,董事会发起了一次领导层审查,以更好地支持BenevolentAI雄心勃勃的增长计划。审查结果包括Catherine Isted女士辞去首席财务官职务。董事会对Isted女士的贡献表示感谢。已在BenevolentAI任职近七年的Tom Holgate先生将继续担任集团财务总监一职,确保连续性,并利用他对公司财务格局的广泛了解,领导数项关键财务倡议。

公司正加大努力利用不断成熟的“技术生物”领域中日益扩大的机遇。BenevolentAI的强劲势头得以证实,上周成功将一种新型系统性红斑狼疮治疗靶点整合到了阿斯利康的产品组合中,这是公司取得的又一个重要里程碑,也是今年与阿斯利康达成的第二个重大合作里程碑。

董事会的审查进一步凸显了公司领导层、业务开发活动和内部管理结构需要采取更具活力和创业精神的方式。这些变化旨在扩大公司在基于AI的药物发现领域的市场份额,加速其内部管线的发展,并建立新的战略合作伙伴关系。

BenevolentAI首席执行官Joerg Moeller博士表示:“很高兴与Catherine一起工作,我想感谢她在担任首席财务官期间的贡献和承诺。作为将先进人工智能应用于加速生物制药药物发现的领导者,在BenevolentAI,我们继续专注于为所有股东创造价值,并为患有严重疾病的患者提供创新药物。”

根据《欧盟市场操纵(市场操纵法规)第17(1)条的规定公开内幕信息。

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BytomDAO参与ICP Japan活动,共论Web3治理

BytomDAO,一个专注于利用人工智能(AGI)赋能Web3治理的去中心化自治组织(DAO),于6月29日参加了ICP Japan的活动。此次活动旨在构建一个强大的合作伙伴生态系统,并在日本乃至亚洲地区推广Internet Computer(ICP)技术。


ICP Japan活动概览

ICP Japan主办的此次活动旨在庆祝并推进Internet Computer (ICP)在日本的市场启动和生态系统建设。通过展示ICP作为先进的分散式云计算平台的能力,活动促进了与全球伙伴的合作,共同探索Web3治理、多链互操作性以及AI技术在推动新一代互联网发展中的应用。同时,活动提供了一个共创平台,鼓励技术交流、孵化创新项目,并构建一个充满活力的社区。

ICP的技术优势与BytomDAO的愿景

ICP(Internet Computer Protocol)凭借其独特的分布式云计算平台,为企业级应用提供了一个既安全又高度可扩展的Web3解决方案。在本次活动中,ICP指出:对于企业来说,ICP的分布式特性可以有效解决传统IT成本过高的问题。据统计,财富500强企业的大部分IT开销实际上都花在了处理与业务功能无关的系统复杂性上。

BytomDAO的愿景是通过AGI赋能与改善现行的SaaS,例如DAgent采用端到端的聊天交互方式,使用户能够通过自然语言完成各项任务,降低了对专业知识的需求,直接为企业降低了开发门槛。在此过程中,ICP的技术优势——多链互操作性、分布式云计算能力以及对Web3应用的支持,也能够为BytomDAO助力,从而构建更加高效、透明和安全的DAO治理机制。BytomDAO相信,通过结合AGI和ICP的力量,可以为Web3社区带来更先进的治理模式,促进社区的可持续发展。

未来展望

BytomDAO本次的参与象征着对ICP生态系统的支持,以及对AGI技术在Web3治理中应用潜力的认可。通过与ICP Japan的合作,BytomDAO有望利用ICP的先进云计算平台,进一步探索和实现DAO治理的自动化和智能化。ICP Japan对BytomDAO的加入表示欢迎,并期待双方在未来的合作中共同推动Web3治理的创新。ICP Japan认为BytomDAO的参与将进一步丰富其生态系统,为社区带来更多创新的治理解决方案。

结语

此次ICP Japan活动为BytomDAO提供了Web3与AI应用相关技术和理念的启发与思考,也为所有参与者提供了一个交流和学习的机会。BytomDAO期待与ICP共同探索Web3的可能性,通过共创合作,发掘新的业务模式,提升运营效率。通过这次活动,BytomDAO不仅展示了其在AGI赋能Web3治理方面的潜力,也看到了ICP技术力的应用潜力。随着 Web3 技术的不断发展,BytomDAO 和 ICP Japan 的合作预示着一个更加智能和去中心化的未来。随着更多组织的加入,我们期待看到 Web3 在 AGI 赋能的 DAO 治理下实现更加繁荣和创新的发展。

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国产大模型展开决战,是资本游戏还是技术革命?

资本角逐与技术革新,国产大模型的双线战场已然开启。
随着人工智能技术的不断进步,国产大模型正迅速成为行业关注的焦点。


在这个由数据驱动的时代,资本的注入和技术创新的加速,让国产大模型企业如智谱AI、月之暗面等,开始在激烈的市场竞争中占据重要位置。

从阿里巴巴对月之暗面科技的巨额投资,到各大模型企业纷纷推出降价策略以争夺市场份额,国产大模型行业正在经历一场前所未有的变革。这些企业不仅在资本的助力下快速成长,更在技术创新和市场应用上展现出强劲的竞争力。

但这场竞争并非没有挑战。在国际巨头的阴影下,国产大模型如何在技术自立与市场策略之间找到平衡?

在国产大模型的竞争中,资本、技术和市场策略三者之间是如何相互作用的?又是如何共同塑造着中国AI的未来?

用价格换市场,大模型“价格战”开打

2024年初,国产AI大模型市场的价格战成为行业的显著特征。深度求索(DeepSeek)公司通过极具竞争力的定价策略——每百万tokens标价仅需1元人民币,为这场市场策略的变革定下了基调。这一价格点的设定,相较于行业内其他同类产品,无疑具有极大的吸引力。

紧接着,行业巨头纷纷响应。字节跳动宣布其豆包Pro 32k模型的价格降至0.8厘/千tokens,而阿里云的通义千问系列中的主力模型Qwen-Long更是直降97%,这一降价幅度在行业内引起了震动。百度智能云和腾讯云也加入了降价行列,他们的主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite向用户免费开放,其他模型价格也大幅下降,最高降幅达到了87.5%,这样的降幅在行业内是前所未有的。

这些降价举措的直接效果是降低了用户接触和使用AI大模型的门槛,使得更多的中小企业和独立开发者能够负担得起并尝试使用这些先进的技术。虽然具体的用户增长数据未公开,但可以预见的是,这种价格调整将极大地促进了AI大模型技术的普及和应用。

价格战的实施,虽然可能会在短期内对企业的利润造成影响,但它同时也为企业赢得了市场推广和用户教育的宝贵时间。通过这种方式,国产大模型企业不仅在争夺现有市场份额,更重要的是在加速AI技术的普及,为未来的市场发展奠定基础。

OpenAI让国内AI更坚定自主创新

在全球化的AI领域,技术的交流与合作是推动行业发展的关键。然而,近期OpenAI对中国开发者使用其API服务的限制,为国内AI行业带来了新的挑战。这一政策变动直接影响了部分依赖OpenAI技术的中国企业和开发者,主要是借助OpenAI的API进行模型训练、套壳OpenAI还有那些因为企业产品出海,面向海外用户而使用了OpenAI的API的企业,促使他们寻求替代方案和自主创新的途径。

面对这一变化,国产大模型企业并没有放缓发展的步伐。事实上,许多企业在OpenAI的限制之前,就已经在自主创新的道路上取得了显著进展。智谱AI的GLM预训练框架和清言Flow多智能体协作系统的推出,以及月之暗面科技在资本市场的成功融资,都是自主创新成果的体现。在国际上,国产的AI大模型,例如Qwen 2还有可灵等也在打响知名度。

这些成果并非一蹴而就,而是源于企业长期的技术积累和市场洞察。OpenAI的限制在一定程度上凸显了国产大模型企业自主创新的重要性。它提醒了国内企业在全球技术竞争中,必须加强自身的技术储备和研发能力,以应对可能的外部变化和挑战。

资本驱动是国产大模型的加速器

资本市场对国产AI大模型行业起到了催化剂的作用,为企业的成长和技术创新提供了资金支持。

月之暗面科技在2024财年获得了阿里巴巴约8亿美元的投资,占公司约36%的股权,凸显了资本市场对其技术实力和市场前景的高度认可。与此同时,智谱AI在2023年累计融资超过25亿人民币,吸引了社保基金、中关村自主创新基金、美团、阿里、腾讯等知名投资机构的支持,展现了其在AI领域的研发潜力和市场竞争力。由王小川创办的百川智能,在2023年4月的新一轮融资中估值超过18亿美元,反映了市场对其技术创新和应用前景的信心。此外,由李开复创立的零一万物,通过发布AI大模型系列“Yi”和一站式AI工作平台“万知”,在2023年11月获得阿里云领投,估值超过10亿美元,进一步证明了资本市场对国产AI大模型企业创新能力的认可。

这些资本的注入,不仅为这些企业提供了研发和市场扩张所需的资金,也加速了技术创新的步伐。然而,资本的介入也带来了挑战,企业需要在资本的推动下,平衡创新的独立性与资本的回报要求,确保可持续发展。

总体来看,资本在国产AI大模型行业的发展中起到了加速器的作用。国产AI大模型企业在资本的助力下,正快速实现技术创新,扩大市场影响力,并在全球AI领域占据更重要的位置。

国产AI大模型行业在价格战的激烈竞争中不断推动技术普及,同时在自主创新的道路上展现出强劲的自立能力。资本市场的深度参与为这一行业注入了活力,加速了企业的成长和技术的成熟。面对外部挑战与内部发展需求,国产AI大模型企业正通过技术创新、市场策略调整和资本的有效运用,塑造着中国在全球AI领域中的新地位。

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BytomDAO接待非凡资本,共话AI+Web3行业

7月2日,BytomDAO接待了非凡资本一行,双方就当前AI和Web3行业的发展、业务出海以及全球化格局进行了深入探讨。此次会谈由BytomDAO主持,双方回顾了AI和Web3行业在过去几年的快速发展,特别是技术创新和应用场景的拓展,如去中心化算力平台的兴起、LLM的飞速发展、AI强大的图片生成能力。


BytomDAO也展示了其的AI开发能力以及在AI+Web3领域的构想,并分享了其在AI开发的相关经验。双方共同探讨了AI与Web3行业在当前全球化格局下面临的机遇与挑战。随着全球数字化转型的加速,AI与Web3技术的应用场景日益丰富,从金融、医疗到教育、娱乐等多个领域,都有望迎来革命性的变化。在业务出海和全球化布局方面,BytomDAO分享了其布局日本的经验与未来规划,如深入了解目标市场的文化和法律法规是跨国经营的前提,而建立本地化的运营团队和合作伙伴关系,则是确保业务顺利落地的关键。此次交流不仅加深了双方对AI与Web3行业发展趋势的理解,也为未来的合作奠定了坚实的基础。BytomDAO将在未来与非凡资本继续加强沟通与合作,共同推动AI和Web3行业的发展与繁荣。BytomDAO也期待在未来能够携手更多伙伴,共同推动AI与Web3技术在全球范围内的普及与应用,共创数字经济的美好未来。

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BytomDAO接待非凡资本,共话AI+Web3行业

7月2日,BytomDAO接待了非凡资本一行,双方就当前AI和Web3行业的发展、业务出海以及全球化格局进行了深入探讨。此次会谈由BytomDAO主持,双方回顾了AI和Web3行业在过去几年的快速发展,特别是技术创新和应用场景的拓展,如去中心化算力平台的兴起、LLM的飞速发展、AI强大的图片生成能力。


BytomDAO也展示了其的AI开发能力以及在AI+Web3领域的构想,并分享了其在AI开发的相关经验。双方共同探讨了AI与Web3行业在当前全球化格局下面临的机遇与挑战。随着全球数字化转型的加速,AI与Web3技术的应用场景日益丰富,从金融、医疗到教育、娱乐等多个领域,都有望迎来革命性的变化。在业务出海和全球化布局方面,BytomDAO分享了其布局日本的经验与未来规划,如深入了解目标市场的文化和法律法规是跨国经营的前提,而建立本地化的运营团队和合作伙伴关系,则是确保业务顺利落地的关键。此次交流不仅加深了双方对AI与Web3行业发展趋势的理解,也为未来的合作奠定了坚实的基础。BytomDAO将在未来与非凡资本继续加强沟通与合作,共同推动AI和Web3行业的发展与繁荣。BytomDAO也期待在未来能够携手更多伙伴,共同推动AI与Web3技术在全球范围内的普及与应用,共创数字经济的美好未来。

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【回顾】BytomDAO的AI+Web3新机遇活动

2024年的7月3日,日本京都,BytomDAO,作为探索AGI赋能DAO治理的先锋,于7月3日在IVS会议期间,携手CGV FOF、Skyland Ventures、Hashkey DX、Bitget JP等机构成功举办了一场主题为“AI+Web3新机遇”的系列活动。此次活动汇聚了行业精英,共同探讨了两大技术革命交汇点的无限可能,为与会者呈现了一场思想与技术的盛宴。


活动在BytomDAO CEO Charles激动人心的开场致辞中拉开序幕。Charles描绘了一幅AI驱动的DAO生态愿景,展现了在AGI加持下的DAO治理以及DApp未来,预示着一个更加高效、透明的数字经济体系的到来。

演讲中,Charles展示了BytomDAO在Web3领域的深厚背景和丰富经验——拥有大量用户基础和合作伙伴关系,特别是在日本市场的布局,为全球化合规发展奠定了坚实基础。Charles强调了BytomDAO正在打造的基于AI技术的创新DAO系统,将颠覆传统的组织管理模式,从依赖投票的决策流程升级至”创造AGI,AGI决策执行”的新模式。

演讲的核心亮点在于提出了”DAO 2.0”的概念,其中AI将成为决策链条中的关键参与者,而不仅仅是执行层面的角色。这意味着AGI将深度介入到组织的治理决策中,从而减少人为因素带来的不确定性。

此外,”DAPP 2.0”的构想预示着应用程序将以更加人性化、智能化的方式与用户交互,用户将能基于个人需求定制开发应用,而非单纯地迎合市场。边缘计算和个性化分布式节点的出现,将进一步促进隐私保护和资产的安全流动。而Charles提到的”资产2.0”则是指链上资产将通过DID技术确认数据权属,实现NFT化,进一步提升资产的管理效率和流通价值。

Charles的开幕演讲不仅描绘了基于AGI的DAO组织的未来蓝图,也展现了BytomDAO在技术和市场上的领先地位,期待与更多伙伴携手共进,推动AI与Web3技术的深度融合,共同开创去中心化组织的新纪元。

BytomDAO CEO Charles

随后,TON基金会的Research Lead Vivi深入剖析了TON生态的发展,展现了TON的无限魅力与潜力,为听众打开了一个全新的视角。

Vivi由浅入深,从用户层,到基础设施层,最后到所有权层三个维度说明了TON的结构,并借助Mini Apps, Wallet, TON Blockchain三个例子讲述了TON生态——TON生态正迎来前所未有的热度,社区的参与热情高涨,特别是游戏等mini app的兴起,已有超过2000个应用提交了上架申请。这不仅展现了TON生态的活力,也预示着其巨大的市场潜力。

Vivi强调了USDT在TON网络上的推出,这一举措为用户提供了在Telegram Wallet中体验全新无国界数字美元的机会。通过与Tether的合作,TON网络成功地将Web2和Web3世界紧密连接,为用户提供了更加便捷和安全的数字货币交易体验。

演讲中还提到了”The Open League”——“The Open League”是一个集代币挖矿、链上学习赚取任务、提供流动性以获得农场收益、交易竞赛以及获取联赛奖励等多功能于一体的平台。Vivi也鼓励用户积极参与,通过各种方式获得奖励和激励。目前,第三期活动已经圆满结束,而第四期活动已经启动。

此外,Vivi还介绍了TON生态中的关键数据,包括日活跃钱包数量(DAW)达到568,000,增长了1,403%;周活跃钱包数量达到2.2M,增长了1,308%;月活跃钱包数量达到3.5M,增长了775%。DeFi领域的总锁定价值(TVL)达到了320.2M美元,增长了1,298%,整体TVL达到了637.6M美元,增长了402%。日均交易量也达到了4.2M,增长了372%,这些数据充分展示了TON生态的强劲增长势头。

Vivi的演讲为听众提供了TON生态的全面视角,展现了TON链强大的技术力以及TON背后Telegram庞大的用户群,激发了听众对TON未来发展的热情和期待。

TON Research Lead Vivi

圆桌讨论环节成为本次活动的亮点之一。“日本的Web3世界”圆桌论坛,由Blade(1783DAO)的发起人Blade主持、来自Kekkai的CEO Danny、CGV FOF的合伙人Edward Wong、Bitget JP的BD manager雯雯、Hashkey DX的CEO Andy Dan等机构的代表,就日本Web3的监管环境、本土化策略以及Web3文化用例等话题展开了…

“日本的Web3世界”圆桌论坛

特别值得一提的是,1783DAO JP的正式成立仪式,标志着BytomDAO与1783DAO合作新篇章的开启,也象征着日本Web3社群力量的进一步凝聚。

随后 OK Japan 的 Managing Director Sunny WANG的演讲,结合日本的监管背景,揭示了日本合规交易所在新时代下的最新动态与战略方向,为寻求在日本市场稳健发展的项目和个人提供了宝贵指南。

OK Japan 的 Managing Director Sunny WANG

DAOBase创始人Mia Bao的专题演讲,深入剖析了DAO生态的现状,展现了DAO如何重塑组织结构、激发社区潜能,为听众带来了对未来数字社会治理模式的前瞻性思考。

DAOBase创始人Mia Bao

最后,在“Depin+AI”的应用分享”圆桌讨论中,AI on Web3的创始人Allen Chow与来自Skyland Ventures的Aya、Animoca的David Taing、 Deeplink Chain的Felix Hu,共同探讨了Depin平台与AI技术结合的创新解决方案,展示了技术融合的最新成果。

“Depin+AI”的应用分享”圆桌讨论

本次活动不仅是一次知识与思想的碰撞,更是一个建立合作与交流的平台。在最后BytomDAO携手行业领军企业及头部媒体,为参会者打造了一个高端、开放的交流空间。在活动尾声,与会者共聚一堂,通过合影留念与社交时光,深化了彼此之间的联系,为未来的合作奠定了坚实的基础。

随着BytomDAO的“AI+Web3新机遇”系列活动圆满落幕,我们见证了一场关于未来数字治理的深刻对话和思想碰撞。这次活动不仅为参与者提供了洞察行业趋势的窗口,更为他们搭建了交流合作的平台,共同探索AI与Web3技术融合的新机遇。

在这场盛会中,我们听到了来自不同领域专家的见解和预测,感受到了技术革新带来的无限潜力。例如BytomDAO的愿景和实践,以及TON生态的快速发展,都为我们描绘了一个高效、透明、去中心化的数字经济体系的未来图景。

伴随着技术的不断进步和创新思维的不断涌现,我们有理由相信,AI与Web3.0的结合将开启一个全新的时代。这个时代将由数据驱动,由智能治理,由社区共创,最终实现一个更加开放、公平、共享的数字世界。

让我们期待BytomDAO与所有合作伙伴一起,继续在数字治理的新蓝图上添上浓墨重彩的一笔,引领我们走向一个更加智能、互联的未来。正如BytomDAO CEO Charles所说,”让我们携手共进,推动AI与Web3技术的深度融合,共同开创去中心化组织的新纪元。



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突发!苹果脚踩两只船,传与谷歌合作或将在iPhone上集成Gemini模型/法、美监管机构计划对英伟达展开调查,罚款额最高可达442亿

苹果脚踩两只船,传与谷歌合作或将在iPhone上集成Gemini模型

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今年6月,苹果宣布将OpenAI的ChatGPT集成到iOS 18和macOS Sequoia中。不过,该公司还确认计划在未来增加与更多聊天机器人产品集成,而且如今似乎与谷歌达成了协议。


据彭博报道,继与OpenAI合作之后,苹果一直在寻求与谷歌和 AI 初创公司 Anthropic 达成交易,并有望于今年秋天将谷歌的Gemini聊天机器人集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia系统当中,首先支持iPhone 15 Pro的美国英语。

彭博称,苹果计划在今年秋季宣布与谷歌正式建立合作关系,届时 Apple Intelligence 预计将向公众推出。
然而,与此同时,出于隐私考虑,Meta的聊天机器人被苹果拒绝,但苹果计划允许用户在多个聊天机器人之间进行选择,以获得更好的 AI 帮助。

不过,无论是ChatGPT,还是谷歌Gemini,国内都可能无法享受到相关服务,有消息称,国内Apple Intelligence版本将搭载百度文心一言模型。苹果上个月在WWDC发布会上表示,随着时间的推移,这些功能将以更多语言提供。

法、美监管机构计划对英伟达展开调查,罚款额最高可达442亿

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7月2日消息,路透社刚刚报道称,英伟达 (NVDA.O) 将因涉嫌反竞争行为而受到法国反垄断监管机构的指控,这使其成为第一个针对该公司采取行动的执法机构。

法国所谓的反对声明或指控表将在去年 9 月对显卡行业进行突击搜查之后发布,消息人士称,此次突击搜查的目标是英伟达,从而对云计算领域进行更广泛调查。

与此同时,一位知情人士表示,而美国司法部也正在牵头调查英伟达,原因主要与联邦贸易委员会分工对大科技公司进行审查有关。

法国反垄断机构、英伟达均拒绝置评。

英伟达在去年的一份监管文件中表示,欧盟、中国和法国的监管机构已要求提供有关其显卡的信息。

法国监管机构在上周五发布的一份关于生成式人工智能竞争的报告中提到了芯片提供商滥用的风险。它对该行业对英伟达CUDA 芯片编程软件的依赖表示担忧,该软件是唯一与 GPU 100% 兼容的系统,而 GPU 对于加速计算至关重要。另外,法国政府机构还提到了对英伟达最近对 CoreWeave 等专注于 AI 云服务的投资表达不安情绪。

据了解,违反法国反垄断规则的公司可能面临高达其全球年营业额 10% 的罚款,但它们也可以提供让步来避免处罚,因此,以英伟达2024财年计算,罚款金额最高可达60.9亿美金(约合人民币442.63亿元).

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AI成像新时代,视野扩大271倍,上海理工大学开发超快卷积光学神经网络

编辑 | KX
卷积神经网络(CNN)凭借其出色的图像识别能力,在人工智能领域表现出色,尤其是在 ChatGPT 等平台中。
近日,上海理工大学团队成功将 CNN 概念引入光学领域,实现卷积全光神经网络,为人工智能成像技术带来了革命性的进步。


研究团队开发了一种超快卷积光学神经网络(ONN),该网络无需依赖光学记忆效应,即可实现对散射介质后方物体的高效清晰成像。
该神经网络利用强散射过程直接提取特征,实现无记忆图像重建,视野扩大 271 倍,计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算。
该研究以「Memory-less scattering imaging with ultrafast convolutional optical neural networks」为题,于 6 月 14 日发表在《Science Advances》杂志上。
论文链接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn2205
卷积运算是 CNN 的核心,从图像中提取局部特征,并逐层构建更为复杂抽象的特征表示,极大地推动了图像处理和模式识别等领域的发展。然而,将卷积网络运算的理念应用到光学领域,面临着将电子信号转换为光信号的挑战。
复杂散射介质(包括浑浊组织和散斑层)中的光学记忆效应(Optical Memory Effect,OME)一直是宏观和微观成像方法的重要基础。然而,没有光记忆效应的强散射介质的图像重建尚未实现。
全光学解决方案,真正的光学计算速度
研究团队巧妙地设计了一种全光学解决方案,直接在光域进行卷积网络运算,省去了繁琐的信号转换过程,实现了真正的光学计算速度。
研究人员通过开发一个集成了多个以光速运行的并行内核的多级卷积光学神经网络 (ONN),展示了通过不存在光记忆效应的散射层进行图像重建。
卷积 ONN 全光学、无参考、无扫描、无导星(guide-star–free)、无标签;不需要照明控制或计算重建;并且不受记忆效应的限制。此外,它可以通过强散射介质重建复杂的场景和图像。
卷积 ONN 由一个光学输入层、两个卷积层和一个全连接输出层组成,可进行光速并行的一步计算。独特的是,并行多级光学卷积核采用涡旋和随机照明直接提取特征。该神经网络可通过强散射过程进行训练,使视野(Field of view)扩大 271 倍。
这一过程不仅大大提高了成像速度,而且显著增强了图像质量,使得在复杂散射环境下成像成为可能。而且,卷积 ONN 的计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算(POPS),为实时动态成像提供了强大的支持。这为图形处理建立了一个超快、高能效的光学机器学习平台。
该研究的另一大亮点是其多任务处理能力,只需简单调整网络结构,同一个卷积 ONN 就能同时执行多种不同的图像处理任务,如分类、重建等,这在光学人工智能领域尚属首次。
为了在复杂的无记忆散射成像场景中重建物体,将训练过程中的损失函数从交叉熵误差函数更改为负皮尔逊相关系数(PCC)。因此,卷积 ONN 在具有两个不同间距的扩散层的强散射情况下进行物理训练,其中每种情况下考虑 2000 个训练物体散斑图案。
结果表明,当散射板间距(d)增加时,卷积 ONN 表现出基本相同的性能。在双层无记忆散射的情况下,卷积 ONN 可以学习散斑图案和输入对象之间的低级纹理的可泛化映射。因此,所提出的卷积 ONN 可以重建未知物体。
实时无记忆图像重建
接下来,讨论了经过训练的卷积 ONN 的动态推理能力,该特性对于实时无记忆图像重建非常重要。为此,研究人员重新配置了卷积 ONN,以基于可编程 SLM 和高速互补金属氧化物半导体 (CMOS) 相机执行视频速率图像重建。
结果如下图所示。可以看出,卷积 ONN 可以在给定的帧速率下根据散斑图案正确推断或重建图像,展示了大约 1.57 POPS 的计算能力。
为光学成像技术开辟新途径
与现有的基于波长或偏振复用的 ONN 进行多任务推理相比,所提出的可训练卷积 ONN 可以在多任务模式下运行,并区分不同类别的独立无记忆散斑图案。
为了实现这一点,只需修改第三个全连接层的结构来执行不同的任务,因为前两层卷积操作的图像处理效率很高。因此,卷积层和内核可以在不同的任务之间共享,从而提高多任务性能。
上海理工大学光子芯片研究院张启明教授指出:「这种灵活性和效率的结合,不仅凸显了卷积网络在人工智能中的重要性,也为光学成像技术开辟了新途径。」
该研究不仅是卷积神经网络在光学领域的成功移植,更是对 AI 成像技术的重大助力。
上海理工大学光子芯片研究院顾敏教授表示:「在不久的将来,卷积光学神经网络将在自动驾驶、机器人视觉、医学成像等领域发挥越来越重要的作用。」
参考内容:https://techxplore.com/news/2024-06-convolutional-optical-neural-networks-herald.html



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