知识工作自动化领导者被认可为信息技术颠覆者
M-Files，知识工作自动化领域的领导者，今天宣布该公司荣获第四届2024年Globee® Awards颁发的信息技术颠覆者类别金奖。{ width=60% }

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Globee颁奖礼是一个备受赞誉的计划，致力于表彰在推动颠覆性创新方面做出重大贡献的组织和个人。凭借其领先的知识工作自动化平台，M-Files获得了这一荣誉，该平台使知识工作者能够在数字时代更快地查找信息、更智能地工作并取得更多成就，实现294%的投资回报率。
M-Files的核心是其基于元数据驱动的架构、嵌入式工作流引擎和先进的人工智能（AI）。M-Files平台消除了信息混乱，增强了流程效率，自动化了安全合规性，并改善了客户体验，将文档和信息管理转变为业务增长和洞察力的催化剂。
M-Files创始人兼首席执行官Antti Nivala表示：“知识工作自动化已经成为职场中的一股变革力量，重新定义专业人士如何参与工作任务，并解锁新的生产力水平。”M-Files平台使知识工作者能够通过摆脱重复乏味的任务，集中精力解决工作中更复杂的问题。我们在Globee奖项的认可证明了我们致力于通过自动化和业界领先的AI塑造未来工作的承诺，为组织提供竞争优势。”

在M-Files的创新和进步推动下，M-Files在2023年取得了非凡的增长，超过1亿美元并实现了Centaur地位。2023年10月，M-Files推出了其专有的GenAI技术，M-Files Aino，实现了实时的、具有上下文意识的协助，能够快速处理大量信息，回答复杂问题并更快地得出结论。其多语种功能支持全球企业，可以总结文档并回答任何语言的问题，将这些见解保存为可搜索的元数据。M-Files的元数据基础通过创建围绕所有内容的独特、特定于客户的信息模型，确保安全且高质量的结果，推动卓越的AI体验。通过M-Files，组织自动获得成功部署AI所必需的各种因素：连接性，保密性和策划性。

Globee Awards总裁San Madan说：“祝贺所有在第四届Globee颠覆者奖中受到表彰的杰出颠覆者。您对创新的不懈追求和挑战现状的能力使您在自己的领域中脱颖而出，成为真正的改变者。您的远见卓识、开拓性解决方案和坚定的决心不仅颠覆了市场，还激发了其他人重新想象可能性。继续创新，不断挑战极限，塑造未来。世界需要更多像你们这样的颠覆者。干得好！”

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SelfDecode，个性化健康和健康领域的领导者，自豪地宣布他们推出的突破性新功能，将改变精准健康的格局：DecodyGPT。{ width=60% }

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这是世界上第一个精准健康GPT。这一创新工具利用人工智能和个性化健康数据的力量，为用户提供前所未有的定制见解、指导和解决方案。

这一革命性功能的核心是SelfDecode独有的精准健康技术，这是一个复杂的人工智能系统，经过大量基因信息、实验室检测结果、生活方式因素、症状、疾病和健康目标的数据集训练。通过无缝整合这些数据点，DecodyGPT为用户提供了空前的个性化指导和支持水平，赋予人们就健康和幸福做出明智决策的能力。

SelfDecode创始人兼首席执行官Joe Cohen表示：“通过DecodyGPT，我们将个性化健康提升到了一个新水平。这不仅仅是另一个聊天机器人，它是一个复杂的AI健康教练，了解您独特的基因组成、健康历史和个人目标。无论您是管理慢性疾病、优化健康例行程序，还是简单地寻找健康问题的答案，DecodyGPT都将指导您每一步。它就像ChatGPT，但可以回答专为您的身体设计的健康问题。”

精准健康GPT的关键特点包括：

• 个性化指导：根据您的DNA、实验室结果、生活方式选择、症状和健康目标接收定制建议和见解。
• 实时支持：无需预约或等待时间，随时访问对您的健康问题的即时回应，全天候提供支持。
• 全面方法：受益于全面分析，考虑影响您健康的多种因素，包括基因易感性、环境因素、当前症状或疾病和目标。
• 持续学习：精准健康GPT不断发展并从用户互动中学习，确保建议始终是最新和相关的。

这一突破性功能标志着朝着真正个性化医疗的重要进展迈出了重要一步。通过利用人工智能和数据驱动的见解，SelfDecode正在赋予个人控制他们的健康的能力。

Cohen补充道：“随着我们继续推进精准健康的前沿，我们的使命依然明确：赋予个人他们需要的知识和工具，过上更健康、更幸福、更长寿的生活。通过DecodyGPT，我们正在让个性化健康为每个人所能接触，改变我们处理健康和疾病预防的方式。”

DecodyGPT现已向所有SelfDecode用户开放，提供一种革命性的新方式来应对健康和健康的复杂性。要了解更多信息并体验个性化健康的未来，请访问selfdecode.com。

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法国人工智能公司取得欧盟医疗影像AI产品组合的关键MDR认证。{ width=60% }

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领先的医学影像AI公司Avicenna.AI已经从认证机构BSI医疗器械处获得了五个算法的医疗器械监管 (MDR) 证书。这一消息意味着该公司的产品组合完全符合欧盟的MDR 2017/745，这对于想要在欧洲提供解决方案的医疗器械公司来说现在是强制性的。
MDR的出台更新了欧盟对医疗器械的监管规定，解决了安全问题以及最近出现的AI工具和软件作为医疗器械 (SaMD) 的情况，这在旧规定制定时并不存在。确保符合MDR是获得和维持CE标志地位的关键组成部分，这允许设备在欧盟自由交易。
与之前的医疗器械指令(MDD)相比，MDR的范围更广，要求更严格。它强调临床评估、市场后监控、设备可追溯性、严格的技术文件和风险管理。这些措施旨在提高患者安全性，确保医疗器械，包括AI和基于软件的解决方案，具有高标准。
Avicenna.AI的产品已被认证为IIb类医疗器械，这需要高水平的临床验证。获得认证的产品包括公司的神经血管疾病AI工具套件，以及血管疾病算法套件。
Avicenna.AI的监管经理Stéphane Berger表示：“获得MDR认证对Avicenna.AI来说是一个重要的里程碑。它表明我们致力于满足最高医疗器械安全性和性能标准。这一认证不仅加强了我们对合规性的承诺，还向我们的客户保证了我们AI产品组合的质量和可靠性。”
公司获得MDR认证的AI工具包括颅内出血算法(CINA-ICH)、大血管闭塞算法(CINA-LVO)、卒中严重程度量化算法(CINA-ASPECTS)、主动脉夹层算法(CINA-AD)、肺栓塞算法(CINA-PE)以及肺栓塞机会性病例算法(CINA-iPE)。所有产品也都具有CE标志和FDA许可。
“尽管美国和欧洲当局对SaMD的监管要求存在差异，但我们在我们的AI产品上一直在稳定地获得FDA和CE标志的清关，“ Berger补充道。
Avicenna.AI的所有AI工具都无缝集成到放射科医生的临床工作流程中，通过放射科医师已经使用的系统自动触发和报告算法结果。

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“…贝恩公司支持在发现、验证、构建和商业化阶段的完整创新生命周期，”一家独立研究公司得出结论
贝恩公司在2024年第二季度《Forrester Wave™：创新咨询服务》中被认定为领导者，这是公司可以获得的最高评级。{ width=60% }

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“寻求基于高级领导层创新战略的整体创新咨询服务的客户，与贝恩合作得当，”Forrester写道。
根据报告，贝恩“已经发展出了一种对组织变革的成熟方法，得到了引用客户的高度认可。”引用客户还强调，贝恩“对他们的成功投入了很多精力，快速适应了他们的文化，并专注于客户组织的能力建设。”
“我们很高兴被Forrester认可为创新咨询服务领导者，”总部位于旧金山的合伙人兼全球战略实践负责人 Dunigan O’Keeffe 表示。“在当今快速变化的环境中，拥有强大的创新能力对于我们的客户追求完整潜力至关重要。”
Forrester的报告还认可贝恩遵循了“基于其‘今朝来望、明日回溯’方法的创新战略定位品牌化手册，支持组织阐明创新的投资需求、机会空间和价值主张。”
报告显示，“针对创新投资组合风险降低，贝恩支持完整的创新生命周期，包括发现、验证、构建和商业化阶段。”报告还发现，为了创造可持续交付，“贝恩强调创新生态系统，推动知情的‘购买-合作-构建’决策和未来可能的经验。”
“创新是很多客户难以构建的一种能力，”O’Keeffe表示。“这份来自Forrester的认可反映了我们对帮助客户不仅在特定创新项目上取得成功，而且在持续创新能力搭建方面的承诺。”
贝恩拥有超过1,500名内部创新交付专家，提供新业务创新、产品和体验创新、自动化、企业技术、软件工程以及先进分析能力，包括数据科学、机器学习和数据工程的世界级能力。
“帮助客户解决最艰难的创新挑战需要综合、跨学科团队合作，”贝恩全球创新与设计能力负责人Arpan Sheth表示。“我们将行业领域专业知识和分析严密性与创新、设计、工程和技术专家相结合，以帮助客户实现他们的创新目标。”
Forrester的报告进一步指出：“…贝恩强调生态系统和合作伙伴关系，尤其是其AI影响联盟和风险生态系统。”近年来，贝恩已收购或投资了几家领先公司，以增强其创新服务。贝恩最近的收购包括位于休斯顿的数字产品工作室Umbrage，致力于最先进的软件解决方案，位于新加坡的创业孵化和初创公司发展工作室Rainmaking APAC，以及位于澳大利亚的AI工程团队Max Kelsen。
此外，该公司继续扩大其700多个生态系统合作伙伴网络，提供对新兴能力的访问，包括与OpenAI的全球服务联盟和与微软的重要合作伙伴关系，让客户能够更快、更有效地规模部署人工智能应用于其业务运营中。
“我们在持续增强我们的创新人才和能力方面进行了重大投资，无论是有机地还是通过合作和收购，并将继续在未来这样做，”Sheth表示。。

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公司以其定义行业的AI平台而跻身两项榜单

Artisight公司，一家由人工智能驱动的智慧医院平台，旨在实现虚拟护理模式、质量改进和护理协调解决方案，今天宣布，经过AVIA Marketplace（领先的数字健康市场）进行广泛研究和公司合作后被评为2024年智慧医院顶尖公司。{ width=60% }

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此次荣誉是 AVIA Marketplace 最近将 Artisight 评为 2024 年智慧病房顶尖公司的认可之后，使 Artisight 成为其竞争对手中唯一入选两个榜单的平台供应商。

Artisight通过其智慧医院平台和为虚拟护理、质量改进和护理协调提供解决方案重新定义了医疗保健的可能性。作为深入的临床知识和定义行业的人工智能的基础，Artisight的先进计算机视觉和强大多传感器网络实时适应特定的环境和工作流程，解锁以前无法获取的数据，确保无缝集成到医疗生态系统中。Artisight与其医疗系统客户密切合作，为每个护理场所定制算法，提供直接解决医院独特环境的技术。

Artisight为客户带来了成果，包括：

• 减少护士流失
• 百万美元节省
• 提高护士满意度
• 减少在行政任务上花费的时间
• 改善患者结果，包括摔倒减少

Artisight首席执行官 Andrew Gostine 表示：“AVIA Marketplace 在智慧医院和智慧病房报告中的认可表明，我们的技术是一种真正的平台解决方案，提供全面的技术，以解决医疗系统面临的质量和护理协调挑战。”他还说：“这些荣誉加强了我们减轻临床医生负担、为医院带来可衡量的安全和效率增益的承诺。”

Artisight智慧医院平台通过推动超越床边到手术室（OR）和诊所设置，超越了其他技术。

Artisight：

• 提高OR利用率
• 提高OR中患者安全性
• 减少诊所等待时间并增加收入

除了在2024年两次被AVIA Marketplace认可外，Artisight最近获得了MedTech Breakthrough奖项的最佳护理交付平台奖和CHIME年度创新者奖（与客户Guthrie Clinic一起）。该公司最近还被选定加入微软初创Pegasus计划。

该 2024 年度智慧医院公司报告代表了全国客户评级和评论以及卫生系统实施数据的汇总和分析，并突显了更广泛的行业趋势，以将这些公司和产品当前在领域中产生的影响放入环境中。鉴于智慧医院的复杂性和不断发展的特性，该报告有助于定义智慧医院的格局以及这些解决方案如何最好地支持患者访问。

AVIA 数字健康解决方案高级副总裁 Dhiraj Patkar 表示：“智慧医院正在引领医疗保健交付新时代。这些先进设施利用嵌入式技术用于跟踪、运输和导航，结合数据驱动的见解。这种强大的整合不仅简化了员工工作流程并提高了运营效率，还极大地增强了患者体验。随着医疗保健的发展，智慧医院正 proving 本着技术先进护理的患者的预期不断增加的需求。通过拥抱这些创新解决方案，卫生系统可以将自己定位在面向患者的护理交付前沿，确保他们不仅满足而且超越现代医疗保健消费者的需求。”

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Regulatory News: BenevolentAI（“BenevolentAI”或“公司”）（Euronext Amsterdam: BAI）是领先的应用先进人工智能（AI）加速生物制药药物发现的公司，今天宣布其执行领导团队（ELT）发生变动，这是继最近一次年度股东大会和新董事会选举后的举措。{ width=60% }

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为了更好地提升运营效率和战略关注点，董事会启动了一项领导层审查，以更好地支持BenevolentAI雄心勃勃的增长计划。审查结果包括Catherine Isted女士辞去首席财务官职务。董事会对Isted女士的贡献表示感激。已在BenevolentAI任职近七年的Tom Holgate先生将继续担任集团财务总监一职，确保连续性，并利用他对公司财务格局的广泛了解来领导若干关键的财务倡议。
公司正在加紧努力利用快速成熟的“技术生物”领域不断扩大的机遇。BenevolentAI的强劲势头得到了上周在系统性红斑狼疮中成功整合的新靶点纳入阿斯利康投资组合支持，这标志着公司取得了又一个重要里程碑，是今年与阿斯利康达成的第二个重大合作里程碑。
董事会的审查进一步凸显了在整个公司领导层、业务拓展活动和内部管理结构中采用更具动态性和企业精神的需求。这些变革旨在扩大公司在以AI驱动的药物发现领域的市场份额，加速内部管线的开发，并建立新的战略合作关系。
BenevolentAI首席执行官Joerg Moeller博士评论说：“很高兴能与Catherine共事，我要感谢她在担任首席财务官期间的贡献和承诺。作为应用先进AI加速生物制药药物发现的领导者，在BenevolentAI，我们一直专注于为所有股东创造价值，并为患有严重疾病的患者提供创新药物。”

根据《欧盟市场滥用法规》第17（1）条的规定，按照内幕信息的公开披露。

欢迎访问AITechPark，了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻以及行业专家的深度更新！。

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苹果脚踩两只船，传与谷歌合作或将在iPhone上集成Gemini模型

今年6月，苹果宣布将OpenAI的ChatGPT集成到iOS 18和macOS Sequoia中。不过，该公司还确认计划在未来增加与更多聊天机器人产品集成，而且如今似乎与谷歌达成了协议。

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据彭博报道，继与OpenAI合作之后，苹果一直在寻求与谷歌和 AI 初创公司 Anthropic 达成交易，并有望于今年秋天将谷歌的Gemini聊天机器人集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia系统当中，首先支持iPhone 15 Pro的美国英语。

彭博称，苹果计划在今年秋季宣布与谷歌正式建立合作关系，届时 Apple Intelligence 预计将向公众推出。
然而，与此同时，出于隐私考虑，Meta的聊天机器人被苹果拒绝，但苹果计划允许用户在多个聊天机器人之间进行选择，以获得更好的 AI 帮助。

不过，无论是ChatGPT，还是谷歌Gemini，国内都可能无法享受到相关服务，有消息称，国内Apple Intelligence版本将搭载百度文心一言模型。苹果上个月在WWDC发布会上表示，随着时间的推移，这些功能将以更多语言提供。

法、美监管机构计划对英伟达展开调查，罚款额最高可达442亿

7月2日消息，路透社刚刚报道称，英伟达 (NVDA.O) 将因涉嫌反竞争行为而受到法国反垄断监管机构的指控，这使其成为第一个针对该公司采取行动的执法机构。

法国所谓的反对声明或指控表将在去年 9 月对显卡行业进行突击搜查之后发布，消息人士称，此次突击搜查的目标是英伟达，从而对云计算领域进行更广泛调查。

与此同时，一位知情人士表示，而美国司法部也正在牵头调查英伟达，原因主要与联邦贸易委员会分工对大科技公司进行审查有关。

法国反垄断机构、英伟达均拒绝置评。

英伟达在去年的一份监管文件中表示，欧盟、中国和法国的监管机构已要求提供有关其显卡的信息。

法国监管机构在上周五发布的一份关于生成式人工智能竞争的报告中提到了芯片提供商滥用的风险。它对该行业对英伟达CUDA 芯片编程软件的依赖表示担忧，该软件是唯一与 GPU 100% 兼容的系统，而 GPU 对于加速计算至关重要。另外，法国政府机构还提到了对英伟达最近对 CoreWeave 等专注于 AI 云服务的投资表达不安情绪。

据了解，违反法国反垄断规则的公司可能面临高达其全球年营业额 10% 的罚款，但它们也可以提供让步来避免处罚，因此，以英伟达2024财年计算，罚款金额最高可达60.9亿美金（约合人民币442.63亿元）。

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据知情人士透露，英伟达即将因涉嫌反竞争行为而受到法国反垄断监管机构的指控，这将是第一家针对这家计算机芯片制造商采取行动的执法机构。去年 9 月，法国对显卡行业进行了突击检查，消息人士称，针对 Nvidia 的突击检查就是法国所谓的异议声明或指控书。

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此次突击检查是对云计算进行更广泛调查的结果。作为全球最大的人工智能和计算机图形芯片制造商，在生成式人工智能应用程序 ChatGPT 发布后，其芯片的需求猛增，引发了大西洋两岸的监管审查。法国监管机构向企业发布了部分反对声明，但并非全部。英伟达拒绝置评。该公司在去年的监管文件中表示，欧盟、中国和法国的监管机构曾要求提供有关其显卡的信息。其他知情人士表示，由于法国当局正在调查英伟达，欧盟委员会目前不太可能扩大初步审查。法国监管机构在上周五发布的关于生成人工智能竞争的报告中指出了芯片供应商滥用的风险。它对该行业对 Nvidia 的 CUDA 芯片编程软件的依赖表示担忧，该软件是唯一与加速计算必不可少的GPU 100% 兼容的系统。它还提到了对 Nvidia 最近对 CoreWeave 等专注于人工智能的云服务提供商的投资感到不安。如果违反法国反垄断规定，公司将面临高达其全球年营业额 10% 的罚款，不过它们也可以做出让步以避免受到处罚。一位知情人士向路透社透露，美国司法部正牵头调查英伟达，并与联邦贸易委员会分担对大型科技公司的审查。Nvidia 经济学：在 GPU 上每花费 1 美元，就能赚取 5 至 7 美元Nvidia 表示，在四年内，公司每投资 1 美元购买 GPU，就可以赚取 5 到 7 美元。Nvidia 超大规模和 HPC 业务副总裁兼总经理 Ian Buck 本月在美国银行证券 2024 年全球技术大会上表示，客户正在投资数十亿美元购买新的 Nvidia 硬件，以跟上更新的 AI 模型，从而提高收入和生产力。竞相建设大型数据中心的公司将特别受益，并在数据中心四到五年的使用寿命内获得丰厚的回报。Buck 表示：“云提供商在购买 GPU 上花费的每一美元，四年内都能收回 5 美元。”Buck表示，推理甚至更有利可图。“这里的经济效益甚至更好：每花费 1 美元，在同样的时间段内就能产生 7 美元的营业额，并且这个数字还在增长，”Buck说。围绕 Llama、Mistral 或 Gemma 的 AI 推理正在不断发展，并由代币提供服务。Nvidia 正在将开源 AI 模型打包到名为 Nvidia 推理微服务 (NIM) 的容器中。Nvidia 表示，其今年早些时候发布的 Blackwell GPU 针对推理进行了优化。该 GPU 支持 FP4 和 FP6 数据类型，在运行低强度 AI 工作负载时可提高能效。云提供商提前两年就开始规划数据中心，并希望了解未来的 GPU 架构会是什么样子。Nvidia 已分享了 Rubin（在 Computex 上发布的一款新 GPU）的计划，以便云提供商可以为该 GPU 准备数据中心。Rubin 将于 2026 年上市，并取代将于 2025 年上市的 Blackwell 和 Blackwell Ultra。“对我们来说，做到这一点真的很重要——数据中心不是凭空而来的，它们是大型建设项目。他们需要了解‘布莱克威尔数据中心会是什么样子，它与霍珀数据中心有何不同？’”Buck说。Blackwell 提供了一个转向更密集的计算形式和使用液体冷却等技术的机会，因为空气冷却效率不高。Nvidia 每年都会推出一款新的 GPU，这有助于公司跟上 AI 发展的步伐，进而帮助客户规划产品和 AI 战略。Buck说：“Rubin已经与那些最大的客户交谈了一段时间——他们知道我们的目标和时间表。”AI 的速度和能力与硬件直接相关。在 GPU 上投入的资金越多，公司就能训练出更大的模型，从而带来更多收入。微软和谷歌将自己的未来寄托在人工智能上，并竞相开发更强大的大型语言模型。微软严重依赖新的 GPU 来支撑其 GPT-4 后端，而谷歌则依赖其 TPU 来运行其人工智能基础设施。Nvidia 目前正在生产 Blackwell GPU，样品很快就会发布。但客户可以预料，首批 GPU（将于年底发货）将供不应求。“每一项新技术的转型都会带来……供需方面的挑战。我们在 Hopper 上就经历过这种情况，Blackwell 的产能提升也将面临类似的供需限制……今年年底到明年，”Buck 说道。Buck 表示，数据中心公司正在淘汰 CPU 基础设施，为更多 GPU 腾出空间。Hopper GPU 被保留，而基于 Ampere 和 Volta 架构的旧 GPU 则被转售。Nvidia 将保留多个级别的 GPU，随着 Blackwell 的不断发展，Hopper 将成为其主流 AI GPU。Nvidia 已经进行了多项硬件和软件改进，以提高 Hopper 的性能。所有云提供商都将提供 Blackwell GPU 和服务器。Buck 表示，GPT-4 模型大约有 1.8 万亿个参数，由于 AI 扩展尚未达到极限，参数数量还将继续增长。“人类大脑的规模为 1000 亿到 150 万亿，具体数量取决于个人，取决于大脑中的神经元和连接。目前，人工智能的规模约为 2 万亿……我们尚未进行推理，”Buck说道。将会有一个包含数万亿个参数的大型模型，在此基础上构建更小、更专业的模型。参数数量对 Nvidia 有利，因为它有助于销售更多 GPU。Nvidia 正在调整其 GPU 架构，从原来的基础模型方法转向混合专家模型。专家混合涉及多个神经网络通过相互参考来验证答案。Buck说：“1.8 万亿参数的 GPT 模型有 16 个不同的神经网络，它们都试图回答各自层的部分问题，然后商讨、会面并决定正确答案是什么。”即将推出的 GB200 NVL72 机架式服务器配备 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU，专为混合专家模型而设计。多个 GPU 和 CPU 相互连接，从而支持混合专家模型。“这些家伙都可以相互通信，而不会在 IO 上受阻。这种演变在模型架构中不断发生，”Buck 说。Nvidia 首席执行官黄仁勋本月在 HPE 的 Discover 大会上发表了一些激烈的言论，呼吁人们购买更多该公司的硬件和软件。Nvidia 和 HPE 宣布推出一系列新产品，其名称简单明了，为“Nvidia AI Computing by HPE”。“我们设计了小号、中号、大号和特大号，你可以选择。而且正如你所知，你买得越多，省得越多，”黄在《发现》杂志的舞台上说道。黄仁勋今年早些时候还发表了另一条备受争议的言论，当时他说未来的程序员不需要学习如何编写代码。但在 Nvidia GPU 上加载 AI 模型需要了解命令行和脚本，以创建和运行 AI 环境。Nvidia 的专有言论和在人工智能市场的完全主导地位使其成为反垄断调查的目标。当 Buck 试图淡化人们对 CUDA 的担忧时，他必须小心谨慎，他表示“护城河是一个复杂的词”。两位高管都表示，CUDA 是其 GPU 的必备软件——要最大限度地发挥 GPU 的性能，就需要 CUDA。开源软件可以与 Nvidia GPU 配合使用，但无法提供 CUDA 库和运行时的强大功能。向后兼容性和连续性是 Nvidia 的独特优势。对 Nvidia 的 AI 模型和软件的支持可以延续到下一代 GPU。但对于英特尔的 Gaudi 等 ASIC 则不然，它们必须针对每个新模型重新进行调整。参考链接：
- https://www.reuters.com/technology/french-antitrust-regulators-preparing-nvidia-charges-sources-say-2024-07-01/
- https://www.hpcwire.com/2024/06/30/nvidia-economics-make-5-7-for-every-1-spent-on-gpus/

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BytomDAO，一个专注于利用人工智能（AGI）赋能Web3治理的去中心化自治组织（DAO），于6月29日参加了ICP Japan的活动。此次活动旨在构建一个强大的合作伙伴生态系统，并在日本乃至亚洲地区推广Internet Computer（ICP）技术。

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ICP Japan活动概览
ICP Japan主办的此次活动旨在庆祝并推进Internet Computer (ICP)在日本的市场启动和生态系统建设。通过展示ICP作为先进的分散式云计算平台的能力，活动促进了与全球伙伴的合作，共同探索Web3治理、多链互操作性以及AI技术在推动新一代互联网发展中的应用。同时，活动提供了一个共创平台，鼓励技术交流、孵化创新项目，并构建一个充满活力的社区。

ICP的技术优势与BytomDAO的愿景
ICP（Internet Computer Protocol）凭借其独特的分布式云计算平台，为企业级应用提供了一个既安全又高度可扩展的Web3解决方案。在本次活动中，ICP指出：对于企业来说，ICP的分布式特性可以有效解决传统IT成本过高的问题。据统计，财富500强企业的大部分IT开销实际上都花在了处理与业务功能无关的系统复杂性上。

BytomDAO的愿景是通过AGI赋能与改善现行的SaaS，例如DAgent采用端到端的聊天交互方式，使用户能够通过自然语言完成各项任务，降低了对专业知识的需求，直接为企业降低了开发门槛。在此过程中，ICP的技术优势——多链互操作性、分布式云计算能力以及对Web3应用的支持，也能够为BytomDAO助力，从而构建更加高效、透明和安全的DAO治理机制。BytomDAO相信，通过结合AGI和ICP的力量，可以为Web3社区带来更先进的治理模式，促进社区的可持续发展。

未来展望
BytomDAO本次的参与象征着对ICP生态系统的支持，以及对AGI技术在Web3治理中应用潜力的认可。通过与ICP Japan的合作，BytomDAO有望利用ICP的先进云计算平台，进一步探索和实现DAO治理的自动化和智能化。ICP Japan对BytomDAO的加入表示欢迎，并期待双方在未来的合作中共同推动Web3治理的创新。ICP Japan认为BytomDAO的参与将进一步丰富其生态系统，为社区带来更多创新的治理解决方案。

结语
此次ICP Japan活动为BytomDAO提供了Web3与AI应用相关技术和理念的启发与思考，也为所有参与者提供了一个交流和学习的机会。BytomDAO期待与ICP共同探索Web3的可能性，通过共创合作，发掘新的业务模式，提升运营效率。通过这次活动，BytomDAO不仅展示了其在AGI赋能Web3治理方面的潜力，也看到了ICP技术力的应用潜力。随着 Web3 技术的不断发展，BytomDAO 和 ICP Japan 的合作预示着一个更加智能和去中心化的未来。随着更多组织的加入，我们期待看到 Web3 在 AGI 赋能的 DAO 治理下实现更加繁荣和创新的发展。

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据知情人士透露，英伟达即将因涉嫌反竞争行为而受到法国反垄断监管机构的指控，这将是第一家针对这家计算机芯片制造商采取行动的执法机构。去年 9 月，法国对显卡行业进行了突击检查，消息人士称，针对 Nvidia 的突击检查就是法国所谓的异议声明或指控书。

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此次突击检查是对云计算进行更广泛调查的结果。作为全球最大的人工智能和计算机图形芯片制造商，在生成式人工智能应用程序 ChatGPT 发布后，其芯片的需求猛增，引发了大西洋两岸的监管审查。法国监管机构向企业发布了部分反对声明，但并非全部。英伟达拒绝置评。该公司在去年的监管文件中表示，欧盟、中国和法国的监管机构曾要求提供有关其显卡的信息。其他知情人士表示，由于法国当局正在调查英伟达，欧盟委员会目前不太可能扩大初步审查。法国监管机构在上周五发布的关于生成人工智能竞争的报告中指出了芯片供应商滥用的风险。它对该行业对 Nvidia 的 CUDA 芯片编程软件的依赖表示担忧，该软件是唯一与加速计算必不可少的GPU 100% 兼容的系统。它还提到了对 Nvidia 最近对 CoreWeave 等专注于人工智能的云服务提供商的投资感到不安。如果违反法国反垄断规定，公司将面临高达其全球年营业额 10% 的罚款，不过它们也可以做出让步以避免受到处罚。一位知情人士向路透社透露，美国司法部正牵头调查英伟达，并与联邦贸易委员会分担对大型科技公司的审查。Nvidia 经济学：在 GPU 上每花费 1 美元，就能赚取 5 至 7 美元。Nvidia 表示，在四年内，公司每投资 1 美元购买 GPU，就可以赚取 5 到 7 美元。Nvidia 超大规模和 HPC 业务副总裁兼总经理 Ian Buck 本月在美国银行证券 2024 年全球技术大会上表示，客户正在投资数十亿美元购买新的 Nvidia 硬件，以跟上更新的 AI 模型，从而提高收入和生产力。竞相建设大型数据中心的公司将特别受益，并在数据中心四到五年的使用寿命内获得丰厚的回报。Buck 表示：“云提供商在购买 GPU 上花费的每一美元，四年内都能收回 5 美元。”Buck表示，推理甚至更有利可图。…

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