BytomDAO，一个专注于利用人工智能（AGI）赋能Web3治理的去中心化自治组织（DAO），于6月29日参加了ICP Japan的活动。此次活动旨在构建一个强大的合作伙伴生态系统，并在日本乃至亚洲地区推广Internet Computer（ICP）技术。

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ICP Japan活动概览
ICP Japan主办的此次活动旨在庆祝并推进Internet Computer (ICP)在日本的市场启动和生态系统建设。通过展示ICP作为先进的分散式云计算平台的能力，活动促进了与全球伙伴的合作，共同探索Web3治理、多链互操作性以及AI技术在推动新一代互联网发展中的应用。同时，活动提供了一个共创平台，鼓励技术交流、孵化创新项目，并构建一个充满活力的社区。

ICP的技术优势与BytomDAO的愿景
ICP（Internet Computer Protocol）凭借其独特的分布式云计算平台，为企业级应用提供了一个既安全又高度可扩展的Web3解决方案。在本次活动中，ICP指出：对于企业来说，ICP的分布式特性可以有效解决传统IT成本过高的问题。据统计，财富500强企业的大部分IT开销实际上都花在了处理与业务功能无关的系统复杂性上。

BytomDAO的愿景是通过AGI赋能与改善现行的SaaS，例如DAgent采用端到端的聊天交互方式，使用户能够通过自然语言完成各项任务，降低了对专业知识的需求，直接为企业降低了开发门槛。在此过程中，ICP的技术优势——多链互操作性、分布式云计算能力以及对Web3应用的支持，也能够为BytomDAO助力，从而构建更加高效、透明和安全的DAO治理机制。BytomDAO相信，通过结合AGI和ICP的力量，可以为Web3社区带来更先进的治理模式，促进社区的可持续发展。

未来展望
BytomDAO本次的参与象征着对ICP生态系统的支持，以及对AGI技术在Web3治理中应用潜力的认可。通过与ICP Japan的合作，BytomDAO有望利用ICP的先进云计算平台，进一步探索和实现DAO治理的自动化和智能化。ICP Japan对BytomDAO的加入表示欢迎，并期待双方在未来的合作中共同推动Web3治理的创新。ICP Japan认为BytomDAO的参与将进一步丰富其生态系统，为社区带来更多创新的治理解决方案。

结语
此次ICP Japan活动为BytomDAO提供了Web3与AI应用相关技术和理念的启发与思考，也为所有参与者提供了一个交流和学习的机会。BytomDAO期待与ICP共同探索Web3的可能性，通过共创合作，发掘新的业务模式，提升运营效率。通过这次活动，BytomDAO不仅展示了其在AGI赋能Web3治理方面的潜力，也看到了ICP技术力的应用潜力。随着 Web3 技术的不断发展，BytomDAO 和 ICP Japan 的合作预示着一个更加智能和去中心化的未来。随着更多组织的加入，我们期待看到 Web3 在 AGI 赋能的 DAO 治理下实现更加繁荣和创新的发展。

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文章来源： 钛媒体AGI
文章作者：林志佳

苹果脚踩两只船，传与谷歌合作或将在iPhone上集成Gemini模型

今年6月，苹果宣布将OpenAI的ChatGPT集成到iOS 18和macOS Sequoia中。不过，该公司还确认计划在未来增加与更多聊天机器人产品集成，而且如今似乎与谷歌达成了协议。

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据彭博报道，继与OpenAI合作之后，苹果一直在寻求与谷歌和 AI 初创公司 Anthropic 达成交易，并有望于今年秋天将谷歌的Gemini聊天机器人集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia系统当中，首先支持iPhone 15 Pro的美国英语。
彭博称，苹果计划在今年秋季宣布与谷歌正式建立合作关系，届时 Apple Intelligence 预计将向公众推出。
然而，与此同时，出于隐私考虑，Meta的聊天机器人被苹果拒绝，但苹果计划允许用户在多个聊天机器人之间进行选择，以获得更好的 AI 帮助。
不过，无论是ChatGPT，还是谷歌Gemini，国内都可能无法享受到相关服务，有消息称，国内Apple Intelligence版本将搭载百度文心一言模型。苹果上个月在WWDC发布会上表示，随着时间的推移，这些功能将以更多语言提供。

法、美监管机构计划对英伟达展开调查，罚款额最高可达442亿

7月2日消息，路透社刚刚报道称，英伟达 (NVDA.O) 将因涉嫌反竞争行为而受到法国反垄断监管机构的指控，这使其成为第一个针对该公司采取行动的执法机构。
法国所谓的反对声明或指控表将在去年 9 月对显卡行业进行突击搜查之后发布，消息人士称，此次突击搜查的目标是英伟达，从而对云计算领域进行更广泛调查。
与此同时，一位知情人士表示，而美国司法部也正在牵头调查英伟达，原因主要与联邦贸易委员会分工对大科技公司进行审查有关。
法国反垄断机构、英伟达均拒绝置评。
英伟达在去年的一份监管文件中表示，欧盟、中国和法国的监管机构已要求提供有关其显卡的信息。
法国监管机构在上周五发布的一份关于生成式人工智能竞争的报告中提到了芯片提供商滥用的风险。它对该行业对英伟达CUDA 芯片编程软件的依赖表示担忧，该软件是唯一与 GPU 100% 兼容的系统，而 GPU 对于加速计算至关重要。另外，法国政府机构还提到了对英伟达最近对 CoreWeave 等专注于 AI 云服务的投资表达不安情绪。
据了解，违反法国反垄断规则的公司可能面临高达其全球年营业额 10% 的罚款，但它们也可以提供让步来避免处罚，因此，以英伟达2024财年计算，罚款金额最高可达60.9亿美元（约合人民币442.63亿元）。

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OpenAI的ChatGPT和微软Copilot等生成式人工智能（AI）工具让我们更容易将想法转化为行动。 从提高工作效率到协助编码，再到帮助内容创作，这些技术正在改变我们的工作方式。

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如果你有一个绝妙的想法，能否借助生成式人工智能， 将它从纸上谈兵变成赚钱的项目 ？ 

五位商界领袖就新兴技术的作用发表了自己的看法。 

01.确定业务问题

外汇专业公司Travelex首席执行官Richard Wazacz表示，必须结合实际情况来看待生成式人工智能的力量。 专业人士可以利用新兴技术快速扩展新想法 ，但其他因素也很重要。 

Richard Wazacz表示：“现在创办新企业是大势所趋， 但我不认为创业更容易了 。AIGC等技术让更多专业人士掌握了变革的力量，也给民主化带来了挑战。” 

Wazacz补充道：“当一件事情变得越来越容易时，每个人都会利用它。 专业人士必须关注最终目标 ，而不是技术解决方案。” 

“成功创办企业仍然是要找到一个别人没有解决的问题，这可能是一个很小的问题，也可能是一个巨大的问题。” 

“你必须解决客户希望解决的问题，而且必须做得很好，就这么简单。推广新的商业模式很困难，但我钦佩那些能做到这一点的人。” 

02.承担风险

Logicalis公司首席技术官Toby Alcock发表了关于生成式人工智能内在潜力的看法， 尤其是当它能够推动新的商业模式时 。 

Toby Alcock表示：“我创办过企业，建立过企业，也出售过企业，所以我经常思考这个问题。” 

“我们正处在一个’有趣的时代’，新兴技术带来了新的可能性，人工智能领域有很多潜力、炒作和资金。但技术并不是我们面临的唯一问题，宏观经济挑战和地缘政治不稳定意味着许多西方经济体的通货膨胀居高不下。” 

“即使有生成式人工智能的帮助，专业人士在进入新的商业领域之前，最好还是慎重考虑。” 

“ 现在的资金成本非常令人担忧 ，你可以押注生成式人工智能用于新创意，但要承担经过深思熟虑的风险。如果它不能给你带来回报，你就需要知道自己是否能承受。” 

03.找到平衡

技术专家MHR的销售促进主管Tim Lancelot持不同的观点—— 严峻的形势意味着敢于冒险的人可以获得回报 。 
Tim表示：“我认为， 经济低迷时期反而会带来创新机会 ，一些最优秀的企业都是在低迷时期起步的。因此，在困难时期，企业会在逆境中诞生，如果你的产品在经济低迷时期也能发挥作用，那么你就能在增长中占据有利地位。” 

“生成式人工智能可以通过降低准入门槛，帮助创新者涉足新领域， 但重要的是要考虑生成式人工智能是如何使新兴技术的获取变得民主化 。” 

“别忘了，每个人都可以使用同样的工具。就像它降低了你的准入门槛，同时也降低了其他人的准入门槛。我认为，每一代人都必须最大限度地利用现有工具，并在机遇和风险之间取得平衡。” 

04.使用正确的技术平台

Freshpet公司战略增长计划Jessie Sobel说，探索新的商业模式是她工作内容的一部分。 
Jessie表示：“我关注商业和内部举措，以帮助确保我们在新鲜宠物食品领域保持领先地位。为此，我一直在研究不同的商业模式，以确保我们处于领先地位，我也一直在研究直接面向消费者的市场。” 

该公司主要通过零售商的34000台冰箱网络为超过1150万户家庭提供服务。 

Jessie补充道：“Freshpet认识到， 合适的技术平台可以帮助公司探索直接面向消费者的新模式 。Freshpet使用Ordergroove的Bundles Suite创造灵活的客户体验。” 

“这个项目是关于利用技术来帮助满足宠物主人的需求，我们必须抓住这个机会。” 

Freshpet也在继续寻找技术改进业务流程的方法 ，包括使用Emplifi的人工智能服务云来简化客户参与流程。 

“超过1150万消费者正在购买新鲜产品，但我们相信这一数字可以达到4200万。因此，我的工作重点是’我们还没有触达哪些人群？’我考虑的是我们如何才能覆盖整个可寻址市场，而技术在很大程度上可以实现这项工作。” 

05.聚焦目标

曼彻斯特联队的首席数字信息官Attiq Qureshi表示， 他所在的足球俱乐部正在研究如何在多个领域使用人工智能 ，包括内容交付和内容管理。 

“我们有一长串潜在用例，从帮助球迷联系我们到支持一线同事更好地开展工作。我的团队正在探索人工智能如何帮助管理球迷论坛上的评论并维护俱乐部的品牌。” 

不过， 他们不会使用生成式人工智能等新兴技术来支持新的商业模式 。 

“这是我们不会做的事情，我们的首要任务是在球场上获胜，所有的事情都是为了这个目标。” 

Qureshi补充概述了其他人如何在新领域使用人工智能，从而获益。 

“技术一直在帮助初创企业， 人工智能可能会让小公司更有竞争力 ，但我不确定人工智能是否会更容易启动一些新模式。客户会被产品和服务所吸引。因此，只要你提供优质的服务，这就足够了。” 

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为了训练AI模型，没想到浓眉大眼的“版权卫士”Adobe也叛变了。
今年2月，Adobe悄悄更新了产品服务条款。

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其中一项条款要求用户同意Adobe可以“通过自动和手动的方式”访问用户作品，包括受保密协议（NDA）保护的内容，并使用“机器学习等技术来改进Adobe的服务和软件”。
如果用户拒绝接受新条款，则无法正常使用Adobe的软件。

这一条款调整近期遭到曝光，引发了创意人士、数字艺术家和设计师等Adobe主力用户发文抵制。他们认为该条款实质上是一种强制授权，无异于“霸王条款”，目的是训练Adobe旗下的生成式AI模型“Firefly”。
X博主“Sam Santala”在6月初发布的一条质疑该条款的推文，目前浏览量已达千万。

许多用户在社交媒体上表示，出于对隐私和版权的担忧，他们选择停止使用Adobe的产品。

无独有偶，Meta公司也采取了类似的措施。随着Meta的生成式AI功能在欧洲上线，其隐私政策更新为：“在Meta产品和服务上共享的信息”，包括“帖子、照片乃至标题等内容”将被用于训练AI。
如果用户不同意新的隐私政策，应考虑停止使用Meta旗下的社交媒体产品，如Facebook和Instagram。

随着AI技术迅猛发展，各大科技公司与用户之间围绕数据隐私、内容所有权和控制权的争夺愈发激烈。

从生产力工具到社交媒体，你的数据正在被无偿“投喂”给AI
“我们只用授权内容来训练AI”
“顺便说一句，由于你正在使用我们的服务，因此我们拥有你的内容授权。”

针对Adobe引发争议的产品服务条款，一位网友指出，这位创意软件巨头在处理用户内容用于AI训练方面的前后态度并不一致。
Adobe生成式AI模型“Firefly”于2023年3月发布测试版，声称其训练数据来源于Adobe图像库中的数亿张图像、一些公开许可的图像及版权保护已过期的公开图像。
其他的AI图像生成工具，如Stability AI的Stable Diffusion、OpenAI的Dall-E2、Midjourney的Midjourney，都曾因版权问题而备受争议。
Adobe在这一背景下采取了差异化的市场定位——成为AI军备竞赛中的“白衣骑士”，强调…

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[成文链接等等]

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编辑 | KX

卷积神经网络（CNN）凭借其出色的图像识别能力，在人工智能领域表现出色，尤其是在 ChatGPT 等平台中。

近日，上海理工大学团队成功将 CNN 概念引入光学领域，实现卷积全光光神经网络，为人工智能成像技术带来了革命性的进步。

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研究团队开发了一种超快卷积光学神经网络（ONN），该网络无需依赖光学记忆效应，即可实现对散射介质后方物体的高效清晰成像。

该神经网络利用强散射过程直接提取特征，实现无记忆图像重建，视野扩大 271 倍，计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算。

该研究以「Memory-less scattering imaging with ultrafast convolutional optical neural networks」为题，于 6 月 14 日发表在《Science Advances》杂志上。

论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn2205

卷积运算是 CNN 的核心，从图像中提取局部特征，并逐层构建更为复杂抽象的特征表示，极大地推动了图像处理和模式识别等领域的发展。然而，将卷积网络运算的理念应用到光学领域，面临着将电子信号转换为光信号的挑战。

复杂散射介质（包括浑浊组织和散斑层）中的光学记忆效应（Optical Memory Effect，OME）一直是宏观和微观成像方法的重要基础。然而，没有光记忆效应的强散射介质的图像重建尚未实现。

全光学解决方案，真正的光学计算速度

研究团队巧妙地设计了一种全光学解决方案，直接在光域进行卷积网络运算，省去了繁琐的信号转换过程，实现了真正的光学计算速度。

研究人员通过开发一个集成了多个以光速运行的并行内核的多级卷积光学神经网络 (ONN)，展示了通过不存在光记忆效应的散射层进行图像重建。

卷积 ONN 全光学、无参考、无扫描、无导星（guide-star–free）、无标签；不需要照明控制或计算重建；并且不受记忆效应的限制。此外，它可以通过强散射介质重建复杂的场景和图像。

卷积 ONN 由一个光学输入层、两个卷积层和一个全连接输出层组成，可进行光速并行的一步计算。独特的是，并行多级光学卷积核采用涡旋和随机照明直接提取特征。该神经网络可通过强散射过程进行训练，使视野（Field of view）扩大 271 倍。

这一过程不仅大大提高了成像速度，而且显著增强了图像质量，使得在复杂散射环境下成像成为可能。而且，卷积 ONN 的计算速度达到了每秒 1.57 千万亿次运算（POPS），为实时动态成像提供了强大的支持。这为图形处理建立了一个超快、高能效的光学机器学习平台。

该研究的另一大亮点是其多任务处理能力，只需简单调整网络结构，同一个卷积 ONN 就能同时执行多种不同的图像处理任务，如分类、重建等，这在光学人工智能领域尚属首次。

为了在复杂的无记忆散射成像场景中重建物体，将…

参考内容：https://techxplore.com/news/2024-06-convolutional-optical-neural-networks-herald.html

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栏目：人权观察发现从互联网上擅自抓取190张儿童照片

澳大利亚儿童的照片已经被包含在几种AI图像生成工具使用的数据集中，这些照片在没有得到他们或家人的知情和同意的情况下被用于训练，人权观察（HRW）的研究发现。

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在Laion-5B数据集中的5.85亿张图像中的不到0.0001%的分析发现，这些图像被用于服务，如稳定扩散创建者Stability AI和Midjourney等的基础。HRW发现，Laion-5B是通过从互联网上抓取照片构建的。总部位于德国的Laion并不保存其从互联网上抓取的所有图像的存储库，但它包含了一组指向原始图像的URL列表，以及这些链接图像中包含的替代文本。2:11隐私并非“绝对”:澳情报机构局长呼吁技术公司与警方合作-视频HRW发现，数据集中的孩子们的照片很容易识别，一些姓名包含在伴随说明或存储图像的URL中。它还包括了照片拍摄的时间和地点。HRW表示，发现的一张照片上展示了两个男孩站在一幅多彩的壁画前，显示了他们的姓名、年龄和所上的学前班，这些信息都在互联网上找不到。HRW的儿童权利和技术研究员韩惠静告诉《澳大利亚卫报》说，这些照片是从照片和视频分享网站以及学校网站上提取的。注册《卫报澳大利亚》的每日早晨和下午新闻邮件，获取我们的免费应用或每日新闻播客。“在学校网站上并不容易找到这些照片，”她说。“他们可能拍摄了学校活动的照片，比如舞蹈表演或游泳比赛，并希望以某种方式与家长和孩子们分享这些照片。”“这不是学校网站中受密码保护的部分，但它是一个除非您收到链接否则无法公开访问的网站的一部分。”“这些不是被谷歌索引的网页。”Cheap AI语音克隆可能导致5,000名澳大利亚演员失业阅读更多HRW还发现数据集中的一个未列出的YouTube视频是关于学校活动庆典的。韩说，这种视频在YouTube上查找不到，而且从YouTube上抓取视频违反了其政策。还发现了有关土著儿童的照片，其中一些照片超过十年的。韩表示，这引发了关于如何保护最近去世的土著人的照片免受被包含在用于训练AI的数据集中的威胁的问题。Laion作为这个开源数据集背后的机构被联系以发表评论。该组织有一个表单，用户可以提交关于数据集中问题的反馈意见。据HRW称，上个月Laion确认了个人照片被包含在内，并承诺将其删除，但表示儿童及其监护人最终负责从互联网上删除个人照片。韩说，这种做法可能会危害两类儿童，一种是被抓取照片的儿童，另一种是可能受到恶意AI工具，如构建在该数据集上的深度伪造应用程序所使用的儿童。跳过后的新闻简讯订阅立即订阅《下午更新》免费每日新闻简报我们的澳大利亚下午更新会解读当日的关键故事，告诉您发生了什么事情以及为什么重要输入您的电子邮件地址立即订阅隐私声明：新闻简报可能包含有关慈善机构、在线广告以及由外部方提供经费支持的内容。更多信息请参阅我们的隐私政策。我们使用Google reCaptcha来保护我们的网站，谷歌的隐私政策和服务条款适用。新闻简报后的推广来自之后更新我们的免费每日电子新闻简报会剖析当天的要闻，告诉您正在发生什么事情以及为什么重要输入您的电子邮件地址 sign upExplore more on these topics人工智能（AI）儿童新闻ShareReuse this content

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新合作伙伴关系扩展了Arctic Wolf在保护敏感数据和关键业务应用方面的领导地位

Arctic Wolf®，作为全球安全运营领导者，今天宣布Arctic Wolf平台是第一个与iManage Knowledge Work平台集成的原生网络安全平台。{ width=60% }

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这一新合作伙伴关系将使Arctic Wolf平台能够对针对iManage环境的可疑用户活动和高级网络攻击进行全面监控、检测和响应行动。

律所、金融服务提供商、医疗组织和媒体机构的网络安全和IT团队需要管理和保护大量的敏感文件和电子邮件，许多组织正在借助专业文档管理工具和系统来帮助保护这些数据。iManage Work处于这一知识经济的中心，被超过4000家组织信任，其中包括财富100强中超过40%的企业，以更高效地管理文件和电子邮件，保护重要信息资产，并利用知识推动更好的业务成果。

由于存储在iManage Work平台中的高度敏感信息，迅速检测和响应可疑行为，如大规模数据外泄、文档的批量安全更改以及滥用特权账户，尤为关键。Arctic Wolf和iManage平台之间的深度集成确保Arctic Wolf客户通过与iManage Threat Manager集成，获得对其iManage Work平台的全天候监控，因此iManage内的可疑活动将与其他系统的数据进行关联，并立即升级、调查和限制。

Arctic Wolf是第一家将关键业务应用程序监控纳入其托管检测与响应（MDR）产品中的网络安全服务提供商，该公司正在稳步扩展支持用于保护包含高度敏感业务信息的应用程序。利用其基于Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）构建的开放性XDR架构和通用数据模型，Arctic Wolf平台将来自流行业务应用程序（如Microsoft 365、Salesforce、iManage和Google Workspace）的遥测数据与来自传统安全源（如网络防火墙、端点代理、身份工具和云环境）的数据和见解相结合。这种对客户威胁表面的整体视图，仅由Arctic Wolf的统一平台方法支持，使组织能够确信其备受威胁演员青睐的皇冠珍宝数据得到了一种速度和功效水平的保障，这是独立点解决方案无法实现的。

Artic Wolf的首席产品与服务官Dan Schiappa表示：“随着现代威胁行动者运作的速度，仅依赖传统安全工具来检测针对关键业务应用的有针对性攻击可能会迅速使组织的重要数据面临风险。”“在Arctic Wolf，我们相信所有数据都是安全数据，这就是为什么我们一直在向我们的平台添加多个垂直行业的关键业务应用集成。我们很高兴与iManage合作，并期待为我们共享的客户提供新的安全结果，让他们能够更有效地、更协作地、更安全地工作。”

iManage的数字启用与社区执行副总裁Dean Leung表示：“安全是iManage的基础。我们的许多客户利用iManage平台内在的安全工具，包括威胁管理器和安全策略管理器，以获得强大的安全性。但是，对于那些希望将iManage Work平台的文档管理中心威胁模式与其他关键系统整合的用户，Arctic Wolf的统一平台也可以分析这些系统。Arctic Wolf平台以及安全运营专家团队为客户提供了额外的优势，加强了其安全姿势。”

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The European Union has intensified its antitrust scrutiny on AI deals, starting with high-profile collaborations between Microsoft-OpenAI and Google-Samsung.{ width=50% }

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Margrethe Vestager, the European Commission’s executive vice president for competition policy, warned that AI is “developing at breakneck speed” and revealed that multiple preliminary investigations are underway into various AI-related market practices. Her concerns about potential anti-competitive practices stem from major tech companies’ manoeuvres in the AI sector since the advent of ChatGPT. The commission’s move highlights the bloc’s growing concern over tech giants’ potential monopolistic power in the rapidly evolving AI sector. The scrutiny focuses on recent deals and collaborations involving Microsoft and Google in AI. These initiatives, often involving strategic partnerships and acquisitions, have drawn regulatory attention due to their potential to undermine competition and innovation. Vestager emphasised that the commission has several preliminary antitrust investigations underway concerning various practices within AI-related markets, although specific details were not disclosed.

Microsoft’s partnership with OpenAI
Microsoft’s multibillion-dollar partnership with OpenAI represents one of the most significant collaborations in the AI industry. This partnership, initiated in 2019 and expanded in subsequent years, involves Microsoft investing heavily in OpenAI, providing cloud computing resources through its Azure platform, and integrating OpenAI’s advanced models into Microsoft’s products and services. The collaboration aims to accelerate AI research and development, with notable advancements such as the GPT-3 language model and the more recent ChatGPT. However, this alliance has raised concerns about market dominance and potential barriers to entry for smaller AI firms. Vestager said in a speech that the European Commission started reviewing the deal last year to see whether it broke EU merger rules but dropped it after concluding Microsoft hadn’t gained control of OpenAI. “Microsoft has invested $13 billion in OpenAI over the years. But we have to make sure that partnerships like this do not become a disguise for one partner getting a controlling influence over the other,” she said while signalling that the commission would take another tack to examine the deal and the industry more broadly. After reviewing responses from major AI companies requested in March this year, the EU Commission is requesting specific information about the Microsoft-OpenAI agreement. Vestager said they aim to determine if exclusivity clauses could potentially harm competition in the AI market. The EU wants “to understand whether certain exclusivity clauses could hurt competitors,” she said.

Also in question: Google and Samsung’s partnership
Google’s AI-related arrangement with Samsung also draws significant attention. The partnership leverages Samsung’s hardware capabilities with Google’s AI prowess to develop innovative consumer electronics and mobile technologies. This includes integrating Google’s AI algorithms into Samsung devices and enhancing features like voice recognition, camera functionality, and personalized user experiences. While this collaboration promises to bring advanced AI-driven functionalities to a broad consumer base, it also raises questions about competitive fairness, particularly regarding access to critical technologies and market influence. Vestager said EU regulators have sent information requests “to better understand the effects of Google’s arrangement with Samsung” to pre-install Gemini Nano, the smallest version of Google’s Gemini AI foundation model, on some devices from the South Korean tech company.

What’s next?
With tech giants like Microsoft and Google, also prominent players in the global AI landscape, actively expanding their AI capabilities through acquisitions and partnerships, regulators are growing more curious about market dominance and its implications. This would have inevitably prompted regulatory intervention from the EU sooner or later. In response to the EU’s actions, Microsoft and Google have reaffirmed their commitment to comply with regulatory requirements while continuing to innovate responsibly in AI technologies. They emphasise the potential benefits of their AI initiatives, including advancements in healthcare, sustainability, and other critical sectors. Yet, the outcome of the EU’s antitrust scrutiny could have significant implications for how major tech companies operate in Europe’s AI market. It may lead to regulatory measures to foster a more level playing field and ensure that smaller competitors have fair opportunities to compete and innovate. (Photo by Guillaume Périgois)

See also: Coalition of news publishers sue Microsoft and OpenAI

Want to learn more about AI and big data from industry leaders? Check out AI & Big Data Expo taking place in Amsterdam, California, and London. The comprehensive event is co-located with other leading events including BlockX, Digital Transformation Week, and Cyber Security & Cloud Expo. Explore other upcoming enterprise technology events and webinars powered by TechForge here.

Tags: ai, artificial intelligence, europe, european commission, Google, microsoft, openai, Samsung

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OMNY健康旨在帮助包括QuantHealth和ArisGlobal在内的人工智能公司开发更好的解决方案，推动临床试验的成功、患者安全等事宜。{ width=60% }

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OMNY健康，作为领先的医疗生态系统，致力于促进符合规定的产业间数据共享，推出了旨在支持人工智能驱动健康科技公司的平台，进一步巩固了公司对于民主化医疗数据的承诺。QuantHealth和ArisGlobal是OMNY最新合作伙伴之一，他们正在利用这一新平台来支持其组织的人工智能驱动需求。OMNY健康的数据网络独特地满足了生成式人工智能对于各种提供者和患者人口跨多样性提供者和患者人口的大规模去识别结构化和非结构化电子健康记录（EHR）数据集的需求，进一步彰显了该平台作为为提供者组织协作和推动有效人工智能解决方案开发和使用的数据基础设施和支架。

“我们的使命是解放数据，使其能够被共享、分析，并转化为拯救生命的治疗方法和更好的护理患者，”OMNY健康首席执行官Mitesh Rao表示。“生命科学组织和提供者通常因时间和预算限制而难以利用其数据进行学习。我们通过为具有数据和工具的人工智能开发商提供合作加速突破性疗法的过程，可以解除这一困境，同时监测新疗法的安全信号以确保患者群体保持安全。”

OMNY健康的人工智能合作伙伴中两家有效利用该平台数据来促进推动医疗的新机会包括量化健康（QuantHealth），领先的人工智能驱动临床试验设计公司，以及ArisGlobal，处于生命科学前沿并为LifeSphere®的创造者。

QuantHealth的人工智能技术，基于3.5亿患者的数据集，提高了临床试验的时间表，减轻了试验风险，并识别了可能对治疗作出反应的人口。OMNY的合作将帮助QuantHealth的制药合作伙伴通过模拟临床试验，利用真实世界证据来预测临床试验结果、药物功效和患者反应，加快药物研发的速度。

“生物技术正在进入生命科学历史上充满活力的阶段，”QuantHealth的VP临床数据科学兼研发运营负责人Omri Matalon表示。“这一合作进一步体现了我们对于生命科学合作伙伴质量数据和获取的承诺。通过将多样化的EHR整合到有组织、去识别的研究数据产品中，我们可以解决临床试验中的差异，弥补药物发现和开发中重要的人口统计信息差距。”

OMNY与ArisGlobal的合作将转变安全信号验证，并为全面、积极的信号检测铺平道路。

“如今高达95%的不良事件案例未被报告，而处理ICSRS可能耗时，分析医学文献和在线论坛效率低下，”ArisGlobal的CIO兼全球研发负责人Ann-Marie Orange表示。“将LifeSphere产品与全面的实时真实世界数据相结合，能够直面这些挑战。通过利用先进技术和广泛实时数据的见解，我们正在重塑药物发现和开发。”

这些合作展示了OMNY健康通过促进多样性参与临床试验和支持旨在拯救生命、改善患者结果的研究项目，致力于通过加速各种人工智能推动医疗改善的承诺。要了解有关OMNY健康如何通过连接提供者和生命科学公司改变生活、促进患者护理的更多信息，请访问https://omnyhealth.com/。

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MX现代化其数据中心网络，通过扩展与SONiC的Augtera集成
Augtera Networks，AI/ML动力网络操作平台的行业领导者，以及MX Technologies, Inc.，一家为消费者和为他们提供服务的金融提供商提供可操作智能的领导者，今天宣布MX已选择Augtera为其下一代数据中心网络提供AI运营的动力，借助戴尔企业SONiC交换机。{ width=60% }

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数据中心网络现代化将使MX能够通过增加容量增强应用体验，降低操作成本，提高灵活性。此外，利用智能网络操作可防止退化，并允许更快地检测以进行补救。
MX在2023年在其数据中心网络中利用Augtera Network AI平台增强了其传统的网络监控工具。新解决方案使MX能够通过提供预防性和自动化的操作来优化应用性能，同时还提供传统的网络监控能力，以减轻操作采用的难度。
“MX继续通过采用Augtera Network AI，现在是SONiC，提供最佳体验的创新。Augtera与SONiC集成将进一步通过增加操作灵活性和效率来优化应用体验，”MX基础设施总监Brandon Murdoch解释道。
Augtera的AI和全面的遥测使MX能够预防和最小化应用性能退化。Augtera的实时基于ML的异常检测提供了应用TCP重传、数据中心结构灰色故障、数据平面、环境和控制平面错误以及拥塞的早期检测和自动警报。这使MX能够确定受数据中心结构问题引起的TCP重传影响最大的应用流，并相应进行补救。
“MX一直处于采用Augtera行业领先的跨网络日志和指标的多供应商实时ML异常检测能力的前沿。除了这些能力，Augtera与SONiC的集成将为MX提供实时的延迟和丢包可观测性，将这些好处推向更远，”Augtera的创始人兼首席执行官Rahul Aggarwal说。
支持资源:
有关Augtera Network AI平台的更多信息，请阅读我们的数据表。有关Augtera与戴尔企业SONiC集成的更多信息，请阅读Dell - Augtera联合白皮书。

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