在一个对全球至关重要的选举年份中，英国、美国和法国等国家将举行选举，社交媒体上充斥着虚假信息。

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人们非常担心Deepfake，即人工智能生成的领导人图像或音频，旨在误导选民，并担心它们是否会影响选举结果。英国选举迄今并未大量出现这种情况，但全球范围内出现了很多例子，包括美国即将举行的总统选举。以下是应该注意的视觉元素。

嘴巴或下巴周围的异常
在Deepfake视频中，嘴巴周围的区域可能是最大的泄露点。皮肤上可能没有那么多皱纹，嘴巴周围的细节较少，或下巴看起来模糊或有污点。人的声音与嘴巴之间的同步不佳可能是另一个迹象。
这段发布于6月17日的Deepfake视频显示了仿真的奈杰尔·法拉奇在Minecraft中摧毁里希·苏纳克的房子。这是一个流行的Deepfake讽刺视频系列，其中政治人物在这款在线游戏中扮演角色。
几天后，又出现了另一段模拟视频，显示基尔·斯塔默在Minecraft中设下“奈杰尔酒吧”陷阱。
英国国家人工智能研究所伦理学研究员Mhairi Aitken表示，Minecraft Deepfake的第一个泄露点当然是“情节荒谬”。但Aitken指出，另一个AI生成媒体或操纵的标志是声音和嘴巴之间的不完美同步。
世界上，模糊嘴巴和下巴等问题明显地表现在面部特征上，观众往往将注意力集中在这些部分，而在这些部位会有过度模糊和污点。

语音中的奇怪元素
另一个Deepfake视频是基尔·斯塔默销售一个投资方案，通过在他2023年新年讲话视频上编辑音频。如果仔细听，你会发现句子结构很奇怪，斯塔默多次在数字前说“英镑”，例如说“每月35,000英镑”。
Aitken说，再次，声音和嘴部不同步，下半脸模糊。在数字前使用“英镑”这一事实表明可能使用了文本转音频工具来重新创建斯塔默的声音。
要检查视频的真实性，比较个人的声音、举止和表达与其真实录音，看看是否一致。

脸部和身体的一致性
这段Deepfake视频展示了乌克兰总统沃洛迪米尔·泽连斯基要求平民放下武器，面对俄罗斯军队。头部相对于身体的比例不对，颈部和脸部皮肤色调也有差异。
加州大学伯克利分校的教授、Deepfake检测专家Hany Farid称这是一个“老派的Deepfake”。Farid说，这种所谓的傀儡式Deepfake的泄露点是颈部以下的身体不动。

视频片段的不连贯性
在2024年5月传播的视频中，错误地显示了美国国务院发言人马修·米勒为乌克兰军队对俄罗斯城市别尔哥罗德的军事打击进行辩护，称“别尔哥罗德几乎没有平民”。视频由俄罗斯驻南非大使馆发布后被删除。
虽然这是一个相对显眼的变化，但Farid指出，生成式人工智能（AI）领域正在迅速变化，Deepfake指向也在变化。他说：“当面对特别荒谬或不太可能的言论时，我们还必须始终保持良好的信息消费习惯，包括一定的常识和健康的怀疑态度。”

多余的手指、手和肢体
在由AI生成的静止图像中，注意多余的手指、腿、手臂和看起来奇怪的手。
据说一张展示美国总统乔·拜登和副总统卡玛拉·哈里斯庆祝唐纳德·特朗普被起诉的照片在推特上流传。一张显示卡玛拉·哈里斯和乔·拜登在椭圆形办公室拥抱的照片被篡改。显示它可能由AI生成的迹象包括卡玛拉·哈里斯的右手有六个手指。旗帜的顶部被扭曲，地板上的图案也错乱。

字母和数字混乱
AI图像生成器在重现数字和文字方面存在困难。在2023年4月发布的一张假特朗普逮捕照片就是用这种工具制作的。你可以看到在背景中，以不明含义的数字和字母组成的高度图表。
Aitken说：“背景中的数字和文本是一个泄露点。”“AI图像生成器在生成文本或数字方面确实很困难。它们无法理解所产生符号的含义，所以通常会产生零乱或无法阅读的文本和数字。如果图像中有文本或数字，放大这些部分可能是识别是否为AI生成的一种好方法。”

视频剪辑的颠簸
一些操作不当的图像制作得如此粗制滥造，很容易分辨。这种被称为“廉价伪造”的操作经常使用简单的视频编辑软件和其他低端技术。在墨西哥选举之前，一段视频中当时的总统候选人克劳迪娅·席恩鲍姆被编辑，显示她说她将在当选后关闭教堂。剪辑片段是故意误导性地从一段她实际上是在说：“他们说，想象谎言，我们要关闭教堂。”的视频中拼凑而成。还添加了一种替代背景，显示撒旦教符号，以使视频剪辑看起来更加有害。

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Pia,作为为MSP提供终极ai引导自动化平台，为他们提供提高效率、更快的工单管理和优质客户服务的机会，很高兴宣布Molly Lindsay被任命为其新的营销副总裁。{ width=60% }

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Lindsay将于2024年7月8日加入该团队，驻地位于佛罗里达坦帕市，将负责监督Pia的营销工作。在MSP领域拥有近15年经验，主要在ConnectWise工作的Lindsay在产品营销和数字战略方面拥有丰富的专业知识。她曾在ConnectWise领导网络安全解决方案的产品营销倡议，同时在CoderPad担任产品营销总监，领导全面的产品上市战略，并通过以客户为中心的倡议促进了快速增长。Pia CEO Gerwai Todd表示：“现在是侧重扩大我们的美国团队的时候了，我们很高兴有Lindsay带领我们前进。”他的客户为中心的策略的验证记录和其在产品营销方面的坚实背景使她成为推动Pia发展的理想领导者。在新的角色中，Lindsay将管理美国的关键行业活动和旗舰会议，以增强客户关系并扩大Pia在北美市场的影响力。汇报给Todd，Lindsay致力于确保Pia通过行业活动、思想领导力和数字战略成为MSP社区的积极贡献者，推动未来增长，帮助MSP接受AI如何改变他们的服务组织。

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NordVPN，一家领先的网络安全公司，推出了其NordLabs平台的第三款实验性产品。{ width=60% }

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File Checker是一款在线工具，可扫描各种类型的文件，以查找恶意软件和病毒。它有助于防止通过在线下载的感染或损坏文件侵入用户设备的恶意代码。“黑客长期以来一直证明了他们将恶意软件伪装成合法文件的才能。但是，人工智能的蓬勃发展以及大型语言模型的开发使得网络犯罪分子更容易、更快地构建和分发恶意软件。但随着黑客变得更有资源，网络安全行业也变得更加有力。像File Checker这样的工具可以帮助用户保持在线安全，” NordVPN产品战略负责人Vytkintas Maknickas说。
使用File Checker是免费的，无需注册或订阅，使用起来也很简单。用户只需将可疑文件上传到工具中，以检查文件是否可能构成威胁。如果文件可以安全打开，File Checker将通知没有显示恶意活动的迹象。如果不是这种情况，该工具将警告该文件可能是恶意的。
尽管界面易于使用，但File Checker背后的技术要复杂得多。每当用户将文件上传到File Checker时，工具会在浏览器中计算文件的哈希值，并将其发送到NordLabs后端。在这里，它将与已知恶意文件哈希的庞大数据库进行核对。NordLabs文件哈希数据库使用机器学习、人工智能和其他先进技术进行分析和策划，提供广泛的、最新的结果。
需要注意的是，NordVPN完全致力于最高的网络安全和隐私标准，因此文件在整个检查过程中不会离开用户的计算机。
“我们相信File Checker将成为互联网社区的非常有价值的工具，用于手动检查已经下载到计算机上的文件。但是，如果用户希望同时检查多个文件或需要持续不断的文件检查服务，应考虑使用威胁保护Pro功能，”Vytkintas Maknickas说。
威胁保护Pro是一款网络安全产品，可让您在文件进入设备之前检查其是否带有恶意软件和病毒。由人工智能解决方案提供支持，威胁保护会自动扫描您下载的文件，并在工具检测到文件中有任何恶意内容时将其阻止。此外，该工具还会阻止恶意网站，停止跟踪器，并防止弹出式广告出现在您的屏幕上。
根据最新研究，用户在下载具有“.exe”、“zip”、“php”、“dll”和“.pdf”文件扩展名的文件时应特别小心，因为这些文件主要用于容纳恶意软件。
File Checker是NordLabs开发的第三款实验性产品，NordLabs是一个探索新兴技术并创建新工具和服务的平台。该平台允许独家访问由NordVPN开发团队开发的创新项目。在一月份，NordVPN推出了Link Checker，以保护用户免受恶意网站的侵害。去年，该公司推出了AI网络钓鱼助手，这是一款由人工智能驱动的浏览器扩展，帮助互联网用户检测网络钓鱼邮件并保护自己免受网络犯罪的危害。

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Sleep Halo睡眠度量基于Masimo W1的持续脉搏氧饱和度测量和先进的Halo人工智能技术
Masimo（纳斯达克：MASI）今日宣布，Masimo W1® Sport先进的健康追踪可穿戴设备正在增加一个强大的全新功能：具有Sleep Halo™的科学睡眠分析。{ width=60% }

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Sleep Halo提供了过夜睡眠数据跟踪，提供超过70,000次每天的秒级连续健康数据测量。
Sleep Halo利用持续的Masimo脉搏氧饱和度和机器学习，为个人的睡眠质量提供有意义的见解，包括总体时间、睡眠阶段持续时间、休息和清醒期间、氧饱和度下降事件等。夜间分析，包括Sleep Halo评分 - 代表您整体睡眠质量的算法计算 - 可视化在配套的Masimo Health智能手机应用上。Sleep Halo评分和睡眠分析将在所有未来的Masimo可穿戴设备中展示，包括即将推出的Masimo Freedom™ Watch和Band。
Masimo创始人兼首席执行官Joe Kiani表示：“我们非常高兴为Masimo W1 Sport推出Sleep Halo。35年来，Masimo一直致力于利用突破性工程技术帮助改善生活。Masimo W1在可持续测量佩戴者的SpO2和PR方面独具特色 - 这使我们有机会提供真正知情、全面分析的睡眠数据。我们始终致力于提供基于科学的数据测量，这些数据基于我们无与伦比、准确的技术，而非‘塔罗牌逻辑’新奇玩意。我们通过与EEG进行基准测试来验证Sleep Halo的睡眠阶段与睡眠分析可比。我们希望通过这种新的基于科学的Sleep Halo，我们的客户可以改善其睡眠卫生习惯，这已被证明可以改善生活。”
如今的消费者只能从各种消费者可穿戴设备中进行选择，这些设备使用间歇性且常常不准确的数据，严重依赖运动 - 这不能提供可靠或可操作的睡眠度量。Masimo W1 - 已被证明比领先的消费者可穿戴设备1明显更准确 - 旨在利用基于Masimo SET®技术提供复杂而富有洞察力的睡眠分析，Masimo SET®是2024年《Newsweek》“全球最佳医院”榜单中前10家美国医院的首选脉搏氧饱和度技术。2Sleep Halo经过对参考实验室测量的严格测试，包括EEG数据，可以让体验全球各地普通人在家里通过一个轻便、舒适的可穿戴设备每晚获得可靠、富有见地的睡眠分析成为可能。
现有的Masimo W1 Sport所有者很快就可以更新其手表固件和Masimo Health应用程序，开始他们的睡眠追踪之旅。Masimo W1可在www.Masimo.com上购买。
另外，还提供Masimo W1 Medical，这是首款也是唯一一款通过FDA认可的手表，可实时连续提供SpO2和PR数据，并在测量值超出正常范围时提供指示。
Masimo W1 Sport和Sleep Halo用于一般的健康和健康目的。

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LokiBots致力于启用对话自动化，以增强客户和员工体验。{ width=60% }

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这款零代码云AI原生解决方案可在不到5分钟内部署。LokiBots团队在过去三年中一直致力于对话自动化解决方案，并最近推出了对话RPA或Agentive Process Automation (APA)。
该解决方案支持零代码文本到操作。它消除了传统的拖放基于流程的自动化。该解决方案还支持对话文档AI，一种非OCR解决方案，可以使用普通英语解析来自无结构文档（如发票、身份证件、银行授权书、保险表格等）的数据！
与企业广泛采用的传统机器人流程自动化（RPA）解决方案相比，该解决方案更易于构建和维护。最近时间内，排名前列的RPA公司的估值增长了数倍，达到了数十亿美元。随着大规模语言模型（LLMs）的引入，代理能够自动化那些曾是RPA的强项的重复任务。因此，人们普遍预测RPA最终将变得过时，并被像LokiBots这样建立在AI原生平台上并由LLMs提供支持的更全面的自动化解决方案所取代。LokiBots是一个单一的解决方案，可取代您IT景观中的RPA、聊天机器人、文档AI和通用AI应用。
LokiBots有助于创建软件机器人，以自动化重复的计算机任务、对话和相关操作。LokiBots支持客户和员工自助服务和支持，自动化后台和前台功能，简化工作场所自动化。LokiBots解决方案已部署到65多个B2B客户中，其中包括企业客户。

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i-5O，一家领先的为制造优化提供AI驱动解决方案的提供商，已经与Cohere达成战略合作伙伴关系，Cohere是AI语言模型（LLMs）领域的知名公司，这是Cohere创业计划的一部分。{ width=60% }

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这一合作使i-5O能够利用Cohere的先进AI界面来加速产品开发，提升他们的客户服务和市场竞争力。
“与Cohere AI的合作将使我们能够继续将工程资源集中在我们的核心竞争力上，即AI计算机视觉，同时利用他们的产品改进用户与产品的互动方式，” i-5O的首席执行官兼联合创始人Albert Kao表示。
Cohere以50亿美元的估值提供先进的LLM模型，这将使i-5O能够彻底改变客户的用户体验。“制造经理在动态、快节奏的环境中工作，尽快获取数据对最大化收入至关重要，” i-5O的首席技术官/首席信息官兼联合创始人Khizer Hayat表示。“Cohere的LLM模型允许i-5O通过提供简单的问答界面，在任何设备上随时访问所有数据，从而增强制造经理的用户体验，”他补充道。
i-5O已经在该领域树立了先锋地位，帮助世界各地的制造商实现重大的运营效率和质量控制改进。该公司的AI算法已帮助汽车客户如铃木每年节省1亿美元的缺陷预防成本，并提高工艺效率超过20%。
这一合作对于i-5O和Cohere来说都标志着里程碑，结合双方的优势，为制造业和日益竞争激烈的AI环境提供增强的价值和创新。“这将使参与者能够通过提供早期访问Cohere前沿AI模型、有价值的营销曝光、获得我们的技术专家支持以及分享他们的经历的平台，来促进更大规模的创新和AI技术的采用，” Cohere团队在一篇关于该计划的博文中写道。

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LokiBots通过推动对话自动化以增强客户和员工体验。{ width=60% }

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这种无代码云AI原生解决方案可在不到5分钟内部署。LokiBots团队在过去三年一直致力于对话自动化解决方案，并最近推出了对话RPA或行动过程自动化（APA）。
该解决方案能够实现零代码的文本到操作。它消除了传统的拖放式基于流程的自动化。该解决方案还支持对话文档AI，这是一种非OCR解决方案，可以使用纯英语从非结构化文件（如发票、身份文件、银行授权书、保险表格等）中解析数据！
与广泛应用于全球企业的传统机器人流程自动化（RPA）解决方案相比，该解决方案更易于构建和维护。顶级RPA公司的价值增长多倍，在最近时间达到了数十亿美元。随着大型语言模型（LLMs）的引入，代理能够自动化重复性任务，这曾是RPA的专长。因此，人们普遍预测，RPA最终将变得过时，并将被建立在AI原生平台上、由LLMs驱动的更全面的自动化解决方案取代，如LokiBots。LokiBots是用于在您的IT景观中替代RPA、Chatbot、Doc AI和Gen AI应用的一揽子解决方案。
LokiBots帮助创建软件机器人来自动化重复的计算机任务、对话和相关操作。LokiBots实现了客户和员工自助服务和支持、自动化后台和前台功能，并简化了工作场所的自动化。LokiBots解决方案已部署给65多个B2B客户，其中包括企业客户。

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组织将工作负载迁移到AWS云时，可以无缝安装和部署Dynatrace以满足其可观测性需求，从而使终端用户体验更加流畅。{ width=60% }

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Dynatrace（NYSE:DT），统一可观测性和安全领域的领导者，今日宣布其可观测性平台现已与AWS应用迁移服务（MGN）集成，成为首个原生集成的AWS合作伙伴。

AWS MGN使组织能够高效安全地将应用程序和基础设施迁移到AWS云，并在过渡期间保持业务正常运行而不影响服务。通过这一集成，组织可以在开始在AWS云上运行时自动安装和部署Dynatrace®平台，立即获得广泛的可观测性能力。这使组织能够充满信心地享受云的好处，并提供一流的端用户体验。

“为了扩展新应用和现有应用以控制成本，企业正在继续将更多工作负载迁移到云端，”IDC智能云操作市场研究副总裁Jevin Jensen表示。“这种迁移承诺实现改善业务成果的目标，但流程本身可能具有挑战性。IT领袖需要考虑将他们的可观测性平台与公共云提供商整合在一起的全面解决方案。只有这样，企业才能全面了解他们当前的本地工作负载，并确保在云迁移期间以及之后实现无缝、高效和安全的应用程序性能。”

Dynatrace与AWS MGN的集成使组织快速安全地利用Dynatrace平台进行：

• 优化性能：通过持续监控应用程序并在问题升级之前自动解决潜在问题，Dynatrace帮助团队保持高性能和可用性。
• 管理成本：通过了解应用程序的哪些部分使用了最多资源，Dynatrace使团队能够调整和降低成本。
• 了解用户体验：对用户交互的详细洞察帮助团队提升用户体验，从而提高满意度和留存率。
• 处理合规性和安全性：Dynatrace提供详细的日志和性能指标，帮助团队满足监管要求并检测异常活动。

“我们很高兴成为第一个与AWS应用迁移服务集成的AWS合作伙伴，”Dynatrace全球合作伙伴和联盟高级副总裁Jay Snyder表示。“这一集成将帮助我们共同的全球客户加速在速度和规模上的云迁移和现代化努力，这需要对应用程序性能的完整可见性。凭借可操作的、有情景的见解以及先进的人工智能和自动化手段，Dynatrace用户可以更加自信地引领数字转型，确保其环境的稳定性和安全性。”

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苹果还是想要自己做AI时代的“APP Store”。
自从去年开始落了队，苹果现在AI上开始高歌猛进。

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今年WWDC上展示的AI产品和与OpenAI的合作只是开始。有消息称，苹果正与Meta等AI巨头展开深入合作，这一战略举措预示着苹果智能平台将成为AI大模型的新“App Store”。

看来OpenAI原本想做的AI时代的“App Store”，可能又会被苹果抢了过去。这不仅是技术的飞跃，更是对未来生活方式的深远预见。消息一出，市场对此反响热烈，苹果股价的强劲上涨正是投资者信心的体现。

苹果不只想要OpenAI
尽管在WWDC上，苹果宣布了和OpenAI之间的合作。但实际上，在它们之间的合作尘埃落定之前，苹果也曾被传出要和老对手谷歌之间进行AI方面的合作。但当WWDC上宣布和OpenAI合作之后，很多人都认为，苹果应该是选定OpenAI了。然而最近苹果又被曝出正在与Meta等数家AI公司洽谈入驻Apple Intelligence的事情。

《华尔街日报》近日援引知情人士称，Meta已经与苹果就将Meta Platforms的生成式AI大模型整合到苹果智能中进行了讨论。其他参与了洽谈的公司还包括生成式AI初创公司Anthropic和Perplexity。苹果与Meta的合作是科技行业的重大事件，具有改写AI领域合作模式的潜力，这意味着OpenAI或许并不是苹果的唯一合作伙伴，苹果可能想将自己作为一个平台，容纳多个AI大模型。可以预见的是，这将极大扩展苹果智能平台的能力，推动AI技术的快速发展。

苹果和Meta双方合作的核心在于AI大模型的整合，预计将极大丰富苹果智能平台的功能，为用户提供更加智能化、个性化的服务体验。分析师普遍看好此次合作的经济效益。预计苹果智能平台的开放将吸引大量AI开发者和企业入驻，带动整个AI产业的繁荣。这一合作可能会帮助AI公司分销产品，但目前并不清楚经济效益能有多大，需要进一步的市场验证。

合作模式尚未能“走老路”
有知情人士称，苹果和AI公司之间的合作，可能正在开启一种在以前看来不太可能的合作。

在和其他AI公司的谈判中，苹果并未要求任何一方支付费用。相反，这些公司可以通过苹果智能出售其服务的高级订阅，就像苹果目前的应用商店的模式一样，苹果将从订阅收入中抽取一部分作为佣金。

长期担任苹果分析师的深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）管理合伙人Gene Munster表示，虽然和苹果合作后，ChatGPT的使用量有望随着合作而翻番，但OpenAI的基础设施成本预计将增长30%40%。Munster预计，10%20%的苹果用户将选择付费订阅ChatGPT等产品的高级AI服务，这对成功整合到苹果智能的AI公司来说，意味着数十亿美元的收益。

但就目前来看，苹果会在多大的程度上对外部这些AI公司开放苹果智能的平台还尚未能知晓。此外，就如之前传言的苹果和谷歌、OpenAI之间的合作洽谈，也是经过了数个月的时间才最终揭晓。因此苹果和其他AI公司之间的谈判合作也是需要一定的时间的，必须以每家公司为基础才能达成，而不像已经运营多年的APP Store那样具有成熟的合作流程，及开发者直接将APP提交给苹果审批，一旦通过就可以上架App Store。

AI大模型应用商店的新篇章
倘若苹果和这些AI公司之间的合作模式能够成功跑通，那么苹果智能平台有望成为AI大模型应用商店的领导者，这一地位的建立将基于其技术创新和市场策略。随着AI技术的不断进步，苹果智能平台将为用户提供更加丰富和智能化的体验。

苹果智能平台的开放将重塑科技生态，为AI技术的创新和应用提供更广阔的舞台。未来，我们可能会看到更多个性化和智能化的AI服务，改善和提升用户的数字生活体验。这种模式也可能可以成功复制到其他的移动硬件平台上。

苹果智能平台的发展将对全球AI应用产生深远影响，推动技术进步，改变我们与智能世界的互动方式。这是苹果的一次自我革新，也将为整个AI领域带来深远的影响。

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illumex 是一个作为中间层的平台，它调和数据孤岛并自动为数据添加上下文和含义，从而实现可靠透明的人工智能倡议。{ width=60% }

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illumex，结构化企业数据生成语义平台，今天宣布已经融得1300万美元的种子轮融资。本轮融资由Cardumen Capital、Amdocs Ventures和Samsung Ventures领投，ICI Fund、Jibe Ventures、Iron Nation Fund、Ginossar Ventures、ICON Fund、Today Ventures以及知名天使投资者参与。illumex赋能组织克服阻碍生成AI（GenAI）倡议的数据挑战，通过自动化创建一个统一数据孤岛的语义层，添加业务上下文，并生成行业特定术语的一致词汇表。该公司已经有较大的企业，如Teva和Carson，利用illumex进行其数据AI准备，并与Microsoft、Google Cloud和AWS建立了合作伙伴关系。

根据麦肯锡最近的一项调查，生成AI的采用率在过去一年激增，目前有三分之二的组织正在使用这项技术。重要的是，GenAI如今正在为企业带来显著商业价值，一些机构报告称对底线贡献超过10%。然而，对于GenAI的不准确性和风险的担忧却在增长，将近四分之一的组织表示他们已经遭遇了负面后果。现有的解决方案如检索增强生成（RAG）通过为AI模型提供企业数据来提高准确性。然而，RAG在结构化数据方面存在缺陷：它需要持续手动维护，无法确保真实数据和准确的LLM响应。文本文档等非结构化数据具有语义意义，但结构化数据缺乏固有上下文，需要手动标记，这经常导致企业数据源中的模糊和不一致。这种杂乱无序的数据，如重复记录和冲突术语等问题，会侵蚀对GenAI应用的信任。

illumex通过使用生成AI自动发现、映射和为结构化企业数据添加语义意义来解决这一问题。这个平台分析元数据，而不访问底层敏感信息，创建一个统一的语义知识图。这个图充当一个真实数据的单一来源，使所有数据与一致的业务术语和上下文相一致。通过自动构建一个特定领域的本体论，正式定义了代表组织知识结构的实体、属性和关系，illumex实现了跨企业一致、具有上下文相关性的数据交互。这作为一个基础，能够使LLM可靠地将用户问题映射到应该检索的相关数据点，以提供准确的结果，同时确保适当的治理。

illumex公司的创始人兼CEO Inna Tokarev Sela表示:“企业生成AI成功的关键在于解决导致许多项目失败的基本数据挑战。”。“我们的生成语义结构将组织数据与业务意义和领域特定上下文相一致，使组织最终能够信任其AI倡议的结果。通过使业务用户可靠地使用自然语言与数据互动，而无需教导他们精确的技术定义，我们正在使AI民主化，赋予企业做出更好决策的能力。”

Cardumen Capital的创始人兼总合伙人Gonzalo Martínez de Azagra表示：“对于复杂和受监管行业的企业来说，采用生成AI不只是一种取悦行动，而是一种绝对的必要性。”。“然而，他们面临一个独特的挑战，即需要在AI驱动的创新与严格的数据治理和安全要求之间取得平衡。illumex完美地弥合了这一差距，使企业最大限度地利用GenAI机遇，同时确保驱动这些应用的数据的完整性、血统和值得信赖性。illumex在安抚组织数据AI准备方面发挥了至关重要的作用，并促进了有上下文的GenAI交互。”

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