「无论是美元基金，还是人民币基金，大家普遍觉得，大模型公司估值超越 200 亿（人民币）是一个槛。」投资人林秋实告诉 AI 科技评论。
「200 亿」成为高风险投资代名词的直接原因，是无论美元基金（如红杉、IDG）或人民币基金（如启明、君联），其背后的 LP 主力背景里都有地方政府与国资，后者的投资喜好是风险厌恶。
「200亿是不是一个坎」成为投资者与创业者都要思考的共同问题。
目前，中国只有两家公司（智谱 AI 与月之暗面）在以估值约 30 亿美元、200 亿人民币进行新一轮融资。 需要注意的是，中国大模型的梯队力量是在 2023 年年底、2024 年年初渐次形成，形成的时间节点是月之暗面的崛起。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
来源： 硬AI
“即便是泡沫，也会持续很长时间”
作者 | 卜淑倩
编辑 | 硬 AI
人工智能信仰下，科技巨头们预计，未来几年AI资本支出将高达1万亿美元的空前规模。这些投资将主要集中在数据中心、芯片、基础设施和电网等关键领域，旨在为AI的未来发展打下坚实的基础。
全球科技巨头纷纷加大AI投资之际，高盛一份报告揭露了AI投资回报的不确定前景。
高盛周二发布报告称，除了在开发者群体中报告的效率提升外，AI技术的实际效益仍然难以捉摸。即便是在AI领域获益最多的公司，如英伟达，其股价也经历了剧烈的波动，反映出市场对AI投资回报的担忧和不确定性。
在这份报告中，一些分析师对AI技术的长期经济潜力持乐观态度，认为尽管AI的“杀手级应用”尚未出现，但最终将超越当前的“工具和铲子”阶段，产生更大的经济回报。也有分析师对此表示怀疑。他们认为，AI技术的发展可能不会像预期的那样迅速，且其成本效益比可能并不如想象中的那么有吸引力。
展望未来十年，质疑者预测，AI只能将美国生产率提高0.5%，对GDP增长的贡献累计仅为0.9%。乐观分析师则预计，生成式AI最终将自动化25%的工作任务，并将美国生产率提高9%，使GDP增长6.1%。
尽管分歧巨大，高盛仍认为，即使AI技术的基本叙事最终无法在资本市场站住脚跟，AI泡沫也可能需要更长时间才会破裂。
怀疑的声音：
AI自动化任务不到5%
作为怀疑论者之一，麻省理工学院教授Daron Acemoglu认为，在未来十年内，只有四分之一的AI相关任务能够实现成本效益的自动化，这意味着AI对所有任务的影响将不到5%。
Acemoglu认为，历史上技术随时间改善和成本降低的趋势不可以简单地应用到AI上，AI模型的进步可能不会像许多人预期的那样迅速或令人印象深刻。
他还怀疑AI技术是否能达到人类最有价值的认知能力，特别是考虑到AI模型通常是基于历史数据训练的，这可能限制了它们复制人类复杂认知能力的范围。
Acemoglu预测，在接下来的十年内，AI将只会使美国的生产率提高0.5%，并且对GDP增长的贡献累计仅为0.9%。
高盛全球股票研究主管Jim Covello则更为悲观，他认为AI技术的成本高昂，且并非为解决复杂问题而生。
Covello指出，与互联网初期相比，AI技术的成本并没有显示出随着时间降低的趋势，而且他怀疑AI技术的成本会降低到足以使大量任务自动化的程度。
乐观的观点：
AI使25%的任务自动化
未来十年美国GDP提高6.1%
高盛分析师Joseph Briggs持有更为乐观的态度，他预计生成式AI最终将自动化25%的工作任务，并在未来十年内提高美国生产率9%和GDP增长6.1%。
Briggs认为，尽管目前许多AI相关的任务自动化并不具有成本效益，但新技术的长期成本下降潜力以及劳动力重新分配和新任务创造的可能性，将推动更多的AI自动化。
高盛的Kash Rangan和Eric Sheridan也对AI的长期转型和回报潜力保持热情。他们认为，尽管大型科技公司在AI基础设施上的投资巨大，但并没有迹象表明存在非理性的繁荣。
Rangan强调，当前的资本支出相对于收入的比例与以前的技术投资周期并没有显著不同，而且投资者只会奖励那些能够将AI变现的公司。
发展瓶颈：
芯片和电力供应短缺
高盛分析师们普遍认为，芯片和电力供应的短缺可能会限制AI技术的发展潜力。
其中，高盛半导体分析师认为，由于高带宽内存技术和芯片封装的关键组件短缺，芯片将在未来几年内限制AI的增长。
更大的问题是电力供应是否能够跟上。
高盛公用事业分析师预计，AI技术的普及和必需的数据中心将推动电力需求的大幅增长。然而，美国公用事业公司在过去二十年中几乎没有经历过电力消耗增长，并且正在应对已经老化的电网，因此可能没有准备好迎接即将到来的需求激增。
AI泡沫还将持续多久？
尽管存在对AI技术经济效益的怀疑，但高盛的分析师们仍一致同意，即使AI技术的基本叙事最终无法在资本市场站住脚跟，AI泡沫也可能需要更长时间才会破裂。
高盛股票策略师Ryan Hammond认为，AI概念股有更多的运行空间，并预计AI受益者将继续扩大，不仅仅是英伟达等半导体巨头，大型公用事业公司也将受益。
长期来看，高盛产配置研究主管Christian Mueller-Glissmann从宏观的角度分析了AI对市场的影响。
他发现，如果AI显著加速经济增长和企业盈利能力而不加剧通胀问题，标普500指数的长期回报就高于平均水平。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
来源： 硬AI
“即便是泡沫，也会持续很长时间”
作者 | 卜淑倩
编辑 | 硬 AI
人工智能信仰下，科技巨头们预计，未来几年AI资本支出将高达1万亿美元的空前规模。这些投资将主要集中在数据中心、芯片、基础设施和电网等关键领域，旨在为AI的未来发展打下坚实的基础。
全球科技巨头纷纷加大AI投资之际，高盛一份报告揭露了AI投资回报的不确定前景。
高盛周二发布报告称，除了在开发者群体中报告的效率提升外，AI技术的实际效益仍然难以捉摸。即便是在AI领域获益最多的公司，如英伟达，其股价也经历了剧烈的波动，反映出市场对AI投资回报的担忧和不确定性。
在这份报告中，一些分析师对AI技术的长期经济潜力持乐观态度，认为尽管AI的“杀手级应用”尚未出现，但最终将超越当前的“工具和铲子”阶段，产生更大的经济回报。也有分析师对此表示怀疑。他们认为，AI技术的发展可能不会像预期的那样迅速，且其成本效益比可能并不如想象中的那么有吸引力。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
AI驾驶平台Waabi获2亿美元融资，自动驾驶的ChatGPT时刻就要来了？
“行业观察者”是我们针对人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而设立的专栏，主要分享这些领域中的新兴企业或者创业者们的故事。“物理生成式AI驾驶平台Waabi在官网宣布获得2亿美元融资，本次由英伟达、沃尔沃、保时捷、Uber等全球知名企业领投。
作为仅成立3年就获得4级自主驾驶权限的AI平台，究竟有何魅力？以下是我们的第16期内容，以下Enjoy。”近日，AI驾驶制造商Waabi在其官网宣布，成功获得2亿美元的融资…
…Waabi创立后，Raquel Urtasun迅速聚集了一支由世界顶尖的AI领域创新者、工程师和解决方案架构师组成的团队，共同致力于将Waabi的自动驾驶技术推向新的高度，实现技术的突破和创新。Waabi自研的Generative AI技术能够生成新的数据样本，从而训练自动驾驶系统在各种复杂和未知的环境中做出决策。与传统的自动驾驶技术相比，Waabi的Generative AI技术更加安全、高效，并且具有更好的可扩展性。这种技术的运用，使得Waabi的自动驾驶系统能够在没有人类干预的情况下，自主学习和适应各种驾驶场景。Waabi的自动驾驶技术不仅仅是技术上的突破，更是对未来交通方式的一次深刻思考。随着技术的不断成熟和市场的逐步开放，Waabi正站在自动驾驶技术革命的前沿，推动着行业的发展。
“Waabi的核心技术基于一种被称为‘Waabi World’的虚拟世界模拟器”。Waabi World结合了先进的机器学习和深度学习算法，能够模拟各种复杂的驾驶场景，包括不同的天气条件、道路状况和交通状况。这使得自动驾驶系统可以在一个安全、可控的环境中进行大量的训练和测试，从而提升其应对实际道路情况的能力。具体来说，Waabi通过多种传感器（如激光雷达、摄像头和雷达）来获取道路状况、交通流量、行人行为等大量的道路数据。利用其强大的计算平台和先进的机器学习算法，Waabi对采集到的数据进行分析和处理。随后，Waabi将不断进行各种复杂的驾驶场景的模拟测试和实际道路测试，进行必要的优化和调整。正是经过这些反复优化调整，Waabi的自动驾驶系统的可靠性和安全性得以不断提升。长距离的卡车驾驶本就是个枯燥且存在安全隐患的职业，这位安全、可靠的“数字驾驶员”Waabi Driver将极大程度地为企业解决运输链难题。提高运输效率：Waabi的自动驾驶卡车可以在全天候运行，无需休息时间。这种持续运作的能力可以显著提高货运效率，加快货物的配送速度，从而使物流公司能够更快速地响应客户需求。例如，在长途货运中，自动驾驶卡车能够不间断地行驶，…
…
未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
文章来源：远川科技评论
今年早些时候，外媒曝光了微软与OpenAI的一项“疯狂计划”：斥资千亿美金，定制一个史无前例的数据中心。然而，面对这一重大利好，英伟达却心情复杂：
爆料显示，OpenAI拒绝使用英伟达的InfiniBand网络设备，转而投奔以太网的阵营。
众所周知，一个数据中心往往有数千甚至上万台服务器；而连通这些服务器的，正是以InfiniBand和以太网为代表的网络互联技术。
英伟达是InfiniBand路线的主要玩家，独家提供了相关的交换机、电缆等硬件设备；其余的科技公司，则扎堆在以太网赛道。
OpenAI的“反水”，对英伟达而言是个巨大噩耗。
要知道，InfiniBand与以太网，彼此已互相竞争多年。InfiniBand曾一度遥遥领先：2015年时，超级计算机Top500榜单中，超半数的上榜者都在使用InfiniBand。但在当下，随着大客户陆续倒戈，InfiniBand正在输掉比赛。
去年7月，AMD、微软等9家硅谷大厂联手成立了超以太网联盟（UEC），准备彻底击溃InfiniBand。今年一季度，英伟达的InfiniBand网络设备收入，出现了环比下降。与数据中心等一路狂飙的业务相比，显得格外突出。
那么问题来了：
1.英伟达的“亲儿子”InfiniBand，为何会处于劣势？
2.对于英伟达而言，互联为何是场不能失败的竞赛？
派别之争
InfiniBand的初衷，是为了解决当前算力最大的瓶颈——传输速度。
两台服务器连接在一起，“1+1”所实现的算力必定会“小于2”，因为数据传输速度远远小于服务器的算力。可以把每台服务器，想象成一座拥有一万辆卡车的小城镇；受制于客观环境，每天只能往隔壁城镇运输200卡车的货物。
数据中心则是由上千个小镇构成的王国。小镇与小镇之间的运输问题，会严重拖累整个王国的发展。
而限制传输速度的罪魁祸首，是落后的网络协议。
所谓网络协议，可以简单理解为一种“交通规则”。计算机之间的信息传输，都沿着这一“交通规则”有序进行。最初的交通规则，是一种名为TCP/IP的网络协议。
这项交通规则，有个明显缺陷：数据在传输时，需要经过CPU，极度占用CPU资源，导致延迟特别高。
相当于卡车运货的公路上，设有大批人工收费站。车子每开一段路，都要停下来掏出钱包缴费，造成了严重拥堵，运行效率可想而知。
在这一大背景下，全新的RDMA网络协议（远程直接内存访问）应运而生。顾名思义，它可以绕过CPU，直接访问另一台服务器的内存。换句话说，新的交通规则，将高速公路上的人工收费站全撤走了，改设成ETC。
但基于RDMA网络协议，业界却衍生出了两个不同的实现方向：
一是“外部革新派”。
基于RDMA全部推翻重来，重新构建一套网络协议，以实现极致的性能。其成果，正是英伟达的InfiniBand。全新的交通规则，使得数据传输可以同时绕过CPU与内存，相当于把ETC也撤了，直接通过GPU进行数据交互。
InfiniBand（无限带宽）这个名字，正是其极致理念的一种体现。
二是“内部改良派”。
一个热知识，以太网是最普及的局域网技术，几乎所有计算机系统都支持以太网设备。改良派的做法，正是利用RDMA网络协议，去改造以太网。
由此可见，InfiniBand与以太网的竞争，本质是同一技术路线的派别之争。
在算力供应严重不足的当下，大刀阔斧革新的InfiniBand，本应更…
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
软银集团首席执行官孙正义宣布一项最新人工智能投资；软银已与Tempus AI成立了一家合资企业，旨在使用人工智能（AI）来分析个人医疗数据，以提出治疗建议。
编辑 | 周子意
日本科技公司软银集团首席执行官孙正义周四在新闻发布会上透露，软银已与Tempus AI成立了一家合资企业，旨在使用人工智能（AI）来分析个人医疗数据，以提出治疗建议。
Tempus AI是美国一家精密医疗科技领域的企业，致力于为全球医疗保健领域提供先进的数据和分析工具，其核心业务为基因组检测服务。
孙正义在新闻会上称，软银和Tempus AI希望将人工智能的治疗建议和临床试验建议带到日本市场，使日本成为美国以外另一个可以提供此类服务的医疗保健市场。
根据公司当天新闻稿，软银和Tempus将各自向合资企业投入150亿日元（合9300万美元），预计将于7月完成。
今年4月，软银在Tempus的G轮融资中向其投资了约2亿美元，之后Tempus于本月在纳斯达克上市。6月14日的首次公开发行价格为37美元，而截至周三（6月26日）收盘，其股价已跌至27.50美元左右。
这是软银最近宣布的一系列人工智能投资中的最新一笔。在沉寂了几年之后，软银加快了投资活动的步伐。据知情人士的最新消息，该集团的愿景基金2号将向美国搜索初创公司Perplexity AI投资1000-2000万美元，后者整体估值达到30亿美元。
Perplexity是谷歌搜索引擎的一大竞争对手，成立迄今不到两年时间。它提供的服务是所谓的“答案引擎”，以文本格式而不是链接回复用户。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
6 月中旬，微软发布了一个出人意料的消息，他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
字节大模型团队Depth Anything V2模型入选苹果最新CoreML模型
近日，苹果公司在HuggingFace上发布了20个新的Core ML模型和4个数据集，字节大模型团队的单目深度估计模型 Depth Anything V2入选其中。 
CoreML是苹果公司的机器学习框架，将机器学习模型集成到iOS，MacOS等设备上高效运行，可在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务，从而增强用户隐私并减少延迟。
苹果开发者可以利用这些模型更容易地构建智能、安全的AI应用。
Depth Anything V2为字节大模型团队开发的单目深度估计模型。相比上一代版本，V2版在细节处理上更精细，鲁棒性更强，并且和基于diffusion的SOTA模型相比，速度上有显著提升。此外，V2版包括从25M到1.3B参数的不同大小的模型，本次苹果收录的CoreML版本经过HuggingFace官方的工程优化，采用最小的25M模型，在iPhone 12 Pro Max上的推理速度达到了31.1毫秒。该模型可以应用在自动驾驶、3D建模、增强现实、安全监控以及空间计算等领域。值得一提的是，Depth Anything 两个版本，论文一作均为该团队一位实习同学。
本次苹果公司新发布的CoreML模型涵盖了从自然语言处理到图像识别的多个领域，开发者可使用coremltools 软件包将TensorFlow等框架训练的模型转换为Core ML格式。 通过利用 CPU、GPU 和神经引擎优化设备上的性能，Core ML可最大限度地减少内存占用和功耗。 
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
西澳洲男子在澳大利亚机场和飞机上设置假免费wifi，窃取他人数据，警方称
一个男子被指控在澳大利亚机场和国内航班上设置假免费wifi网络，窃取公众个人数据后被起诉。
这名现年42岁的西澳大利亚男子面临九项网络犯罪指控，并预定于周五出庭珀斯地方法院。澳大利亚联邦警察称该男子创建了“邪恶双胞胎”wifi网络 - 仿冒合法网络 - 以诱使用户输入个人信息。
据警方称，这些虚假页面被设置在珀斯、墨尔本和阿德莱德机场，国内航班以及其他与该男子之前工作地点相关的地点。警方在四月接到航空公司报告说他们的员工发现一次国内航班期间出现了一个可疑wifi网络后展开了调查。
澳大利亚联邦警察在周五表示，在对该男子返回珀斯机场后的行李进行搜索时，发现了一个便携无线设备、笔记本电脑和手机。在对他位于珀斯Palmyra郊区的住所进行第二次搜查后，该男子被逮捕并被起诉。
警方指控该男子的虚假wifi网络将用户带到一个虚假页面，要求他们输入电子邮件或社交媒体登录详情。这些详情随后被保存在该男子的设备上，并可用于访问其他个人信息，包括在线通讯、照片、视频或银行详情。这名42岁男子被指控未经授权损害电子通讯；持有意图实施严重犯罪的数据；未经授权访问或修改受限数据；欺诈获取个人金融信息；以及持有身份识别罪。
澳大利亚联邦警察网络犯罪分局副警司安德鲁·科尔曼表示，公众在连接公共wifi网络时应小心。“您不应该输入任何个人信息，例如通过电子邮件或社交媒体账户登录，”她说。
科尔曼建议任何尝试连接机场或国内航班免费wifi网络的人立即更改密码，并向警方报告任何可疑活动。她还敦促使用公共网络的用户确保已采取个人网络安全预防措施 - 比如避免登录银行网站和执行涉及敏感信息的其他任务，禁用设备上的文件共享并安装虚拟私人网络。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
Darktrace今天宣布，该公司荣获了英国2024年度微软合作伙伴奖。
{ width=60% }
该公司在全球一流的微软合作伙伴领域中脱颖而出，凭借在基于微软技术的客户解决方案创新和实施方面展现的卓越表现而受到表彰。
Darktrace首席战略与人工智能官员Nicole Eagan表示:“能够被我们钦佩并密切合作的公司这样的方式认可，这是一个了不起的荣誉。微软和Darktrace是一个强大的组合，通过将大规模威胁情报与每个客户数字足迹上独特的安全洞察相结合，为组织提供定制的积极的网络防护。我们的雄心是不断扩展和提升微软的安全套件，包括电子邮件、Azure和Copilot。”
微软合作伙伴年度奖是表彰在过去一年中开发和提供杰出的微软云应用、服务、设备和人工智能创新的微软合作伙伴。奖项分为各种类别，被评选者来自100多个国家的4700多个提名中评选出来。Darktrace因在英国提供出色的解决方案和服务而受到认可。
微软首席合作伙伴官员兼微软公司副总裁Nicole Dezen表示:“祝贺2024年度微软合作伙伴奖的获奖者和入围者!今年AI与Copilot宣布的众多动态推动了我们合作伙伴从创新切入，为客户提供了开创性的服务和解决方案。我对我们合作伙伴生态系统的能力和创造力感到鼓舞，今年的获奖者完美展示了AI和微软云的潜力。”
2024年微软合作伙伴奖的颁奖是在7月10日和11日的MCAPS Start 2024微软年度合作伙伴奖数字活动之前宣布的。合作伙伴将在MCAPS Start中获得认可，并将在11月的Microsoft Ignite活动周期间举行的现场庆祝活动中受到表彰。
有关2024年度奖项的更多细节可在微软合作伙伴博客上找到: https://aka.ms/POTYA2024_announcement。完整的类别、获奖者和入围者名单可在 https://aka.ms/2024POTYAWinnersFinalists 找到。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。