SoftBank创始人兼首席执行官孙正义声称，人工超级智能（ASI）可能在未来十年内成为现实。{ width=50% }

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在6月21日于东京举行的SoftBank年会上，孙正义描述了一个未来的画面，其中人工智能远远超越人类智能，可能彻底改变我们所知的生活。孙正义断言，到2030年，人工智能可能会比人类“聪明一至十倍”，到2035年，它可能会达到惊人的“比人类智能聪明一万倍”的水平。
SoftBank的首席执行官明确区分了人工通用智能（AGI）和ASI。据孙正义表示，AGI相当于人类“天才”，潜在地要比普通人高出多达10倍的能力。然而，ASI将是独树一帜的，具有超越人类潜力的一万倍能力。
孙正义的预测与Safe Superintelligence Inc.（SSI）的目标一致，该公司由OpenAI的前首席科学家Ilya Sutskever与Daniel Levy和Daniel Gross共同创立。正如在他们的网站上所述，SSI的使命是“同时追求安全性和能力，将其作为要通过革命性工程和科学突破来解决的技术问题。”
这些公告的时机凸显了科技行业对超级智能人工智能的日益关注。尽管SoftBank似乎正在优先发展ASI，但SSI强调了在这一追求中安全性的重要性。正如SSI的创始人所述，“我们计划尽快提高能力，同时确保我们的安全性始终领先。”
值得注意的是，科学界尚未就AGI或ASI的可行性或能力达成共识。当前的人工智能系统虽然在特定领域表现出色，但在跨领域实现人类水平的推理仍任重道远。
当孙正义将ASI的发展与自己的目的和生命终点联系在一起时，他的演讲意外地带有个人色彩。“SoftBank为何而成立？Masayoshi Son为何而生？听起来可能很奇怪，但我认为我生来是为了实现ASI。我非常认真地对待这件事，”他宣称。
孙正义的预测和SoftBank明显对ASI发展的转变，再加上SSI的成立，引发了关于人工智能的未来及其对社会潜在影响的重要问题。尽管超级智能人工智能的诺言很诱人，但它也带来了有关失业、伦理考虑以及创造一种远远超越我们自身的智能所带来的潜在风险的担忧。
孙正义对未来十年内实现ASI的愿景是否准确还是过于乐观尚待验证，但有一点是确定的：朝着超级智能人工智能的竞争正在加剧，主要参与者正在将自己定位于前沿。
另请参阅：Anthropic的Claude 3.5 Sonnet在大多数基准测试中击败了GPT-4o

想要从行业领袖那里了解更多关于人工智能和大数据的信息吗？不要错过将在阿姆斯特丹、加州和伦敦举行的AI＆Big Data Expo。这一全面的活动与其他领先活动同期举办，包括智能自动化会议、区块链博览会、数字化转型周以及网络安全和云博览会。
浏览由TechForge推出的其他即将到来的企业技术活动和网络研讨会内容。

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特斯拉周二表示，由于雨刮器和外部饰条存在问题，它正在召回美国大部分Cybertruck。

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美国国家公路交通安全管理局表示，特斯拉现在已经为其2024款Cybertruck发布了四次召回。Cybertruck的这些问题对特斯拉意味着什么？阅读更多。特斯拉表示，它正在召回2024年款的11,688辆Cybertruck，因为前挡风玻璃雨刮器电动机控制器因电流过大而损坏。雨刮器无法工作可能会增加在雨天发生事故的风险。雨刮器召回涵盖了截至6月6日生产的所有卡车。公司表示，它将更换雨刮器电动机，因为它确定了早期雨刮器电动机的故障。在进行调查过程中，特斯拉在二月回收了20个雨刮器电动机。此外，特斯拉还召回了11,383辆Cybertruck，因为行李厢饰条可能安装不当，存在松动并构成道路隐患的风险。

这些召回是这款未来感十足的卡车的最新挫折，其预计批量生产将于明年开始。埃隆·马斯克的公司尚未披露每季度交付和生产报告中向消费者交付了多少Cybertruck。特斯拉在12月开始进行调查，之后在一个未交付的Cybertruck中出现了问题。五月份，该公司在一辆客户车辆中发现了第二次出现该问题，随后发现由于饰条安装不当或粘合剂问题而导致的更多饰条松动或脱落。公司的维修团队会为受影响的车辆免费应用粘合剂促进剂和压敏胶带或更换缺失的饰条。

今年四月，特斯拉召回了近4000辆Cybertruck，以修复可能松动并卡在内饰板中的油门踏板垫。特斯拉在经历多年的延误和艰难的生产推动之后，于2023年11月开始交付这款取灵感于《银翼杀手》的卡车，马斯克描述这一过程为特斯拉在挖自己的坟墓。

探索更多关于这些话题：特斯拉、产品召回、埃隆·马斯克、汽车行业新闻。

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SoftBank创始人兼CEO孙正义声称，人工超级智能（ASI）可能在未来十年内成为现实。{ width=50% }

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孙正义于6月21日在东京举行的SoftBank年会上发表讲话，描绘了一个AI远远超过人类智能的未来可能彻底改变我们所知的生活。 孙正义断言，到2030年，AI可能“比人类聪明1到10倍”，到2035年，它可能达到惊人的“比人类智能聪明10,000倍”的水平。
SoftBank首席执行官明确区分了人工通用智能（AGI）和ASI。 据孙正义介绍，AGI将相当于人类“天才”，潜在可能比一个普通人更有能力多达10倍。 然而，ASI将独树一帜，其能力超过人类潜力10,000倍。
孙正义的预测与安全超级智能公司（SSI）的目标一致，该公司由OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨凯弗、丹尼尔·利维和丹尼尔·格罗斯创立。 SSI在其网站上所述的使命是“将安全和能力互相结合，作为通过革命性工程和科学突破解决的技术问题。”
这些公告的时机凸显了科技行业对超智能AI的日益关注。 虽然SoftBank似乎正在优先发展ASI，但SSI强调在这一追求中安全的重要性。 正如SSI的创始人所述，“我们计划尽快提高能力，同时确保我们的安全始终领先。”
值得注意的是，科学界尚未就AGI或ASI的可行性或功能达成共识。 目前的AI系统，在特定领域令人印象深刻，但在各个领域实现人类水平推理还有很长的路要走。
当孙正义将ASI的发展与自身的目的和存在意义联系起来时，他的讲话意外地变得个人化起来。 “SoftBank是为了什么目的而成立的？为什么Masayoshi Son出生？这可能听起来很奇怪，但我认为我出生是为了实现ASI。 我对此非常认真，”他宣称。
孙正义的预测和SoftBank明显转向ASI的发展，再加上SSI的成立，引发了关于AI未来及其潜在对社会影响的重要问题。 虽然超智能AI的承诺令人神往，但它也带来了有关工作取代、伦理考虑以及创建远远超过我们自己的智能所带来潜在风险的担忧。
孙正义对ASI十年内出现的愿景是否准确或过于乐观尚待观察，但有一点可以肯定：朝向超智能AI的竞赛正在加剧，各大主要参与者正将自己定位于前沿。

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Apple 在上周五宣布，将为欧盟用户屏蔽备受期待的 Apple Intelligence AI 功能、iPhone 镜像和 SharePlay 屏幕共享。{ width=50% }

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尽管这并非完全出乎意料，但这一决定凸显了快速技术进步与欧盟严格监管框架之间日益加剧的紧张关系，特别是数字市场法案（DMA）和通用数据保护条例（GDPR）。

从欧盟的角度来看，这一延迟既是一种胜利也是一种挑战。它展示了保护用户隐私和促进公平竞争的法规的有效性。DMA 和 GDPR 已迫使科技巨头暂停并重新考虑其方法，潜在地导致更加以用户为中心和注重隐私的产品。然而，这一胜利并非没有代价：可能会在全球 AI 竞赛中落后的风险。

随着其他地区采用更宽松的政策向前推进，欧盟必须在监管立场和促进创新以及在全球科技领域保持竞争力之间谨慎平衡。对于苹果来说，这一延迟很可能是一个经过计算的举措。该公司支持此决定，并以安全和隐私原因为由，这有助于维护其作为一个注重隐私的知名科技巨头的品牌形象。

总而言之，这可能在保持用户信任的同时，为苹果提供更多时间调整其 AI 功能，以使其与欧盟法律兼容。但同时，这也引入了竞争，并提高了苹果可能向那些可能能够更快地应对监管环境的竞争者让步的风险。然而，推迟其他科技巨头如 Meta 和谷歌在欧盟推出的 AI 产品也表明了一个更广泛的行业挑战。

许多这样的公司表示，他们需要大规模进行培训的 AI 系统才能正常运行，但声称 GDPR 的限制大大限制了他们在实践中所能做的事情。这引发了一个问题：先进的 AI 技术能够与全球一些最严格的数据保护法规相协调共存吗？

与其竞争对手相比，苹果的 AI 产品肯定会受到更严格的审查。核心困难在于现代 AI 系统对数据的渴望性质。为了提供个性化和有效的服务，这些 AI 需要访问大量数据集，这可能会违反 GDPR 的数据最小化和目的限制原则。

然而，苹果在这方面可能具有优势。其对在设备上处理和不同隐私方法的强调可能使其能够开发更符合欧盟标准的 AI 功能。如果成功，这可能会确立一个新的保护隐私的 AI 规范，为苹果在欧洲市场上赢得优势。

这并不是苹果首次遭遇欧盟监管。2021年9月，该公司对 DMA 法规的一些条款提出抱怨，这将迫使其允许用户首次从其应用商店侧载应用。苹果声称这样做将危及用户的隐私和安全，强调了其长期以来对封闭生态系统完整性的信念。

此外，苹果最近禁止在欧盟使用逐渐开发的网络应用（PWA）引起了开发者的反对。许多人将这一决定视为又一次抵制监管压力的尝试。然而，在一个出乎意料的转折中，欧盟得出结论，苹果对待 PWA 的举措并未违反 DMA 指南，促使该公司重新考虑其决定。

全球影响：分裂还是协调？

这些事件揭示了科技公司与监管机构之间错综复杂的关系。像苹果这样的公司以抵制他们认为过于严格的监管而闻名。然而，当他们对规则的理解受到质疑时，他们也必须准备调整他们的战略。

欧盟推迟苹果的 AI 功能不仅仅是在道路上遇到了麻烦。它展示了法律创新与技术创新之间的复杂关系。在未来的道路上找到平衡将至关重要。监管机构和科技行业都需要适应，以建立一个既允许高级 AI 运行又尊重人权和隐私的世界。

这一事件提醒人们，在不断变化的 AI 世界中，没有明确的标准可循。政府则需要准备接受新的思维和富有创造性的制定，如果我们希望将 AI 的力量以符合我们数字社会价值和权利的方式带到好的领域。

然而，这一争议的时机引发了关于全球科技发展的未来的问题。数字景观会继续分割下去，不同地理区域的不同功能会基于该司法管辖区允许的内容吗？还是走向了更加协调一致的全球科技监管和发展方向？

作为消费者，我们发现自己在创新和监管的力量之间不断挣扎。随着技术的进步，我们渴望拥抱增强我们数字体验并满足我们个人需求的最新 AI 功能。然而，同样重要的是，我们优先保护我们的隐私和数据。

像苹果这样的公司面临着推动 AI 可能性边界和为隐私和安全建立新基准的挑战。总而言之，苹果决定推迟欧盟的 AI 功能是一个关于技术创新和监管持续讨论的重要故事。它突出了需要一个更复杂和协作的战略来塑造我们的数字未来。

在我们沿着这条道路前行时，与所有利益相关方——科技公司、监管机构、用户——进行开放和建设性的对话以找到促进创新同时确保基本权利的解决方案将变得越发重要。事实上，就在我们努力穿越这些多风暴的海域的过程中，欧洲乃至全球尤其重要的 AI 未来可能会岌岌可危。

（图片来源：苹果）
另请参阅：马斯克终结对 OpenAI 诉讼，同时抨击苹果的 ChatGPT 计划

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Low-code应用开发平台获得了用于高度受监管行业的认证，包括金融、银行、政府、保险和制造业
全球领先的软件创新公司OutSystems今天宣布，OutSystems Developer Cloud（ODC）已获得SOC 2认证，这是部署管理敏感个人数据的使命关键系统和应用程序的组织的要求。{ width=60% }

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全球专业服务网络Baker Tilly评估并证实了OutSystems遵守SOC 2安全、隐私和可用性框架，确保数据的完整性和保密性。
OutSystems的创始人兼首席执行官Paulo Rosado表示：“这是我们与21个行业的客户合作所取得的成果，这些客户在我们的平台上运行使命关键系统。”“通过SOC 2认证，我们的客户知道他们的系统是安全的，将保持私密和安全。”
ODC是一款高性能的基于云的低代码应用开发平台，通过大幅加快开发和变更速度以及卸载构建、集成和维护现代开发平台的工作来提高开发人员的效率。利用ODC，开发人员可以实时协作，管理整个应用程序生命周期，并快速提供满足客户业务需求的变革性、高质量应用程序。ODC提供一体化的开发环境（IDE）、自动构建和部署，一开始就内置了安全性和性能防护措施。
HORNE的高级运营经理、信息技术和智能与自动化部门的Melanie Stewart表示：“OutSystems是唯一能够满足我们所有客户需求的平台，因为它安全、可扩展且企业级。”“我们的团队将更加自信地利用OutSystems进行我们关键业务应用的开发，并获得最高级别的安全保证。”
OutSystems提供全面的安全功能，给组织带来安心，让它们专注于跨企业应用，这些应用将为业务价值带来重大贡献。ODC是一个受信任、可靠且符合规定的低代码平台，其全面端到端的现代安全性融入到平台和应用程序开发的每个方面。
有关OutSystems安全性和合规功能的更多信息请点击这里。

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SensiML™ Corporation，一个在物联网领域领先的人工智能软件公司，也是QuickLogic（纳斯达克代码：QUIK）的子公司，很高兴宣布其备受期待的开源倡议Piccolo AI™正式推出。{ width=60% }

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开发人员、研究人员和人工智能爱好者现在可以访问首个针对物联网边缘人工智能的开源AutoML解决方案，旨在简化在边缘智能传感器算法的创建过程。

该倡议早在上个月就已宣布，并且现已上线，包括一系列资源来支持更广泛的开发者社区的参与。位于sensiml.org的新开源项目网站作为所有与项目相关的信息、更新和文档的中心枢纽。此外，SensiML还推出了一个专门的社区论坛，位于forum.sensiml.org，以促进开发者之间的讨论、合作和知识共享。

该倡议的核心是位于github.com/sensiml/piccolo的GitHub存储库，免费提供AutoML代码库。该存储库赋予用户不仅可以为自己的项目利用尖端技术，还可以为解决方案的持续改进和创新做出贡献。通过成为积极的贡献者，开发者可以在推进边缘人工智能的能力方面发挥至关重要的作用。

SensiML首席执行官Chris Rogers表示：“我们很高兴将我们的AutoML解决方案作为开源项目提供。此次推出是我们使人工智能技术民主化的使命中的一个重要里程碑，使开发者能够更轻松高效地创建功能强大的智能边缘解决方案。我们相信开源社区的协作力量将推动边缘人工智能技术的快速进步。”

SensiML开源AutoML解决方案的关键特性包括：

• 自动化机器学习：简化传感器数据的机器学习模型创建，最小化手动干预。
• 边缘优化：为嵌入式系统的约束量身定制，确保高效性能和低功耗。
• 全面文档化：详细指南、教程和API参考，帮助开发者快速有效地入门。
• 社区支持：与其他开发者互动，分享见解，并在SensiML论坛上寻求建议。
• 积极贡献：在GitHub存储库上合作，增强和扩展AutoML解决方案。

要开始使用SensiML开源AutoML解决方案，请访问sensiml.org。有关讨论和支持，请加入forum.sensiml.org社区论坛。在GitHub上访问代码并为项目做出贡献：github.com/sensiml/piccolo。

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Formic，一家为美国制造商提供机器人即服务（RaaS）自动化解决方案的提供商，今天宣布它已完成另一轮由Blackhorn Ventures领投，Mitsubishi HC Capital America、NEC、Translink Capital、Alumni Ventures、FJ Labs、Lux Capital、Initialized Capital和Lorimer Ventures参与的2700万美元A轮融资。{ width=60% }

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这笔新的融资将自2022年1月以来，使A轮总额超过5200万美元。

Formic以低小时费率提供全面支持的机器人自动化解决方案，包括部署系统并在整个项目期间提供持续监控和维护，以确保成功。在过去的2.5年里，Formic不断增长的机器人设备队列已经在超过99％的正常运行时间内完成了10万小时的生产，并预计在接下来的170天内还将有10万小时（参见下面的更多里程碑）。通过这一新的融资，Formic计划：

• 扩大其标准设备队列，为更多制造商提供更多自动化解决方案，提供快速部署和较短的交货时间（Formic的75%客户是第一次为其物料处理流程自动化）
• 扩大其在美国的支持专家网络，使客户的响应速度更快，同时继续维持行业领先的维护服务水平协议（SLA）
• 加强其设备无关的机器人自动化软件，利用人工智能（AI）进行动作规划、预测性维护和系统设计，以及更直观的客户界面和仪表板

Formic的联合创始人兼首席执行官Saman Farid表示：“制造商在继续面对劳动力挑战，然而传统上可以自动化这些难以填补的工作的机器人解决方案通常需要资本投入，并且对于没有专家长期管理项目的人来说甚至令人生畏。” “通过这笔额外融资，我们可以为更多制造商承担更多重活，处理资金、部署、管理和支持，贯穿整个生命周期。一切都是为了简单和标准化，实现客户更好的生产力结果。”

麻省理工学院的一份报告显示，仅有10%的美国制造商在其生产设施中利用自动化。到2033年，美国制造业可能需要多达380万名新员工，其中190万个岗位可能无人填补，因此自动化对于制造商的成功至关重要。

“我们继续投资于将快速释放制造能力并在实时中创建美国供应链弹性的业务和技术，”Blackhorn Ventures合伙人Melissa Cheong表示。“与Formic合作通过民主化访问自动化来增强一线劳动力是我们实时加强工业经济的可行方式。”

与三菱HC资本美国公司的联合商业协议

Formic今天还宣布与三菱HC资本和美国总部的集团公司三菱HC资本美国公司之间的联合商业协议。两家公司将合作采购并为Formic的RaaS模型的整个生命周期提供融资，这是一种全面的、管理完善的制造自动化解决方案。

三菱HC资本美国公司供应商解决方案总裁Jim Freund表示：“自动化可以帮助中小型制造商应对劳动力短缺、控制成本、提高安全性并促进增长。然而，融资往往是采纳的障碍。” “有了Formic的创新解决方案以及我们融资的能力，企业可以重新思考从人力需求到设备需求的整个制造模式。”

Formic里程碑：2022年至2023年

• 美国制造商的总机器人生产小时数增长7倍
• 部署系统数量增长3倍
• 客户基数增长2倍（客户数量）
• 现有业务增长80%（重复客户数量增加），导致65%的Formic客户已经签署了第二份合同或正在谈判
• 部署时间缩短4倍（签署合同起）
• 续约率为97%（合同到期后，所有客户均再次签署）

了解更多关于如何Formic能帮助制造商提高生产率、发展业务并在他们的设施体验RaaS解决方案的三个月试用，访问http://www.formic.co。

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Key Takeaways:
无与伦比的安全性：C1的新生成式AI平台C1 Elly确保安全可靠的AI解决方案。{ width=60% }

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无缝集成性：C1 Elly轻松连接现有系统，统一所有数据。最大化投资回报率：C1 Elly的全面管理服务提供切实的AI结果和最佳回报。

C1，全球技术解决方案领导者，今天推出了全新的全面管理生成式AI平台C1 Elly。
与其他AI工具提供商不同，C1 Elly是一个全面管理的解决方案，可以激活企业数据的全部潜力，加速自动化影响。它提供从数据就绪到持续改进的全面服务，打造安全的AI解决方案，提升客户和员工体验，并创造真正的商业价值。通过C1的平台方法，组织可以快速在自动化和生产率改进方面取得成功。
这得益于将C1作为系统集成商的35年专业知识，确保数据在整个企业技术堆栈中的可访问性，无论位置或系统如何，这对AI成功至关重要，以及C1在AI技术方面的深厚专业知识相结合。C1拥有20年的AI经验，专门的人工智能卓越中心和全面管理的生成式AI平台。

为什么重要：根据C1 Edge的最新研究，各行各业的企业和政府都在努力提供提供真正商业价值的基于AI的能力。挑战，如集成复杂性、数据质量问题和技能和资源有限，是主要障碍。
“我们意识到企业中的AI具有挑战性，需要组织利用系统和工具中的数据，最大限度地发挥其影响力，”C1的首席增长官Amrit Chaudhuri表示。“凭借C1作为系统集成商和人工智能技术的丰富经验，以及近70%为专业工程师的员工队伍，我们有能力应对最严峻的企业AI挑战。我们交付企业解决方案的记录赢得了近50%的财富500强和35%的财富500强的信任，他们依赖我们来管理他们的基础设施和安全需求，在复杂的技术环境中创建联通的体验，并产生真正的商业价值。”

C1 Elly平台能力
数据就绪：C1 Elly通过使用API，与所有数据源无缝集成，从云系统到本地数据库。C1专家通过数据清洁周期不断管理导入的数据，确保彻底和一致的数据质量。安全性：作为一个全面管理的服务，C1 Elly通过全面的安全措施和防护栏，确保安全的AI解决方案。C1 Elly使用基于角色的访问控制、专用Google Cloud实例和加密通信来保护您的数据。我们的人体验质量指数提供信心评分，以确保准确高质量的答案，通知专家数据差距，并保护数据隐私。AI专长：与C1合作提供最大化客户投资回报的AI专家。通过多年的企业经验开发的成熟框架和方法论，C1实现成功的AI实施。C1团队指导客户通过C1 Elly的部署，管理它，并持续发展以使其保持最新和有效。

使用C1 Elly能做什么：
自动化：通过C1 Elly Automate，客户可以利用智能虚拟助手，与其系统无缝集成，提供真实、人性化的互动。C1 Elly Automate支持各个部门，提供始终开启的全渠道支持，根据客户需要定制，增强客户互动，通过由AI提供支持服务，使团队能够自助。协助：作为AI副驾驶员，C1 Elly Assist在自动化与代理辅助互动之间实现平稳过渡。借助实时摘要、记录和行动项，C1 Elly Assist可用于联系中心，让代理能够高效地提供卓越的客户服务，并通过促进真正的AI人类协作，转变联系中心运营。

更多信息
了解有关C1 Elly生成式AI平台的更多信息了解有关C1 Elly Automate智能虚拟助手的更多信息了解有关C1 Elly Assist AI副驾驶员的更多信息

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Integration with GitHub and GitLab Delivers Comprehensive Security Coverage for Source Code Management (SCM) Platforms
Orca Security，代理占先的云安全公司，今天宣布新增源代码姿态管理功能，将对源代码管理（SCM）平台的全面可见性添加到Orca云安全平台。{ width=60% }

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通过与流行的SCM工具GitHub和GitLab集成，Orca正在扩展其云安全领域，提供从源代码平台到云端的端到端覆盖，并防范整个开发生命周期的云原生风险。
“Orca明白云安全并不仅仅局限于云端。我们在整个云旅程中保护我们的客户”，Orca Security的首席执行官兼联合创始人Gil Geron说。“今天的组织在代码开发过程中的速度非常快。虽然DevSecOps项目已帮助他们解决了代码漏洞问题，但他们很容易忽视源代码管理平台本身，这对业务同样具有风险。通过Orca的新源代码姿态管理功能，我们再次扩展了我们的Shift Left Security功能，使组织能够通过单一平台管理他们的安全旅程，从代码到云。”
源代码管理工具在开发社区中很受欢迎，提供了一个单一简单的平台来协作、管理、跟踪更改和存储源代码。但是，任何存储源代码的仓库在未经适当配置和安全保护时都会对业务构成重大风险。DevSecOps和许多应用安全倡议并未充分解决这一风险，因为它们通常只关注代码安全而不关注SCM账户或仓库的配置。
尽管GitHub、GitLab和其他SCM工具提供了强大的安全功能，但根据Orca的2024年云安全状况报告，62%的组织在其源代码仓库中存在严重漏洞，同时70%存在未加密的密钥。大多数安全团队都不知道这些原生安全功能，也缺乏对发展环境的可见性或控制，使得漏洞和安全风险不断恶化。这使得组织无法保护他们依赖于向云端部署新应用的基础设施。
通过针对SCM的新功能，Orca正在解决安全团队的一个重要盲点，使他们能够检测安全风险并纠正其GitHub和GitLab账户及仓库的配置问题。通过其专利的SideScanning™技术，Orca扫描所有GitHub和GitLab资产并识别风险热点，使组织能够在无需额外工具的情况下集中管理和增强其SCM平台的安全性。

新版本的关键功能包括：

• 仓库清单：Orca的GitHub App和GitLab App会自动发现所有仓库，包括新添加的内容，并提供详细的仓库清单。
• 超越代码安全：Orca智能地利用第三方的最佳实践（例如开源安全基金会（OSSF），Legitify）识别出在SCM环境中的配置问题、安全风险和与最佳实践的偏离。
• 动态和具有上下文意识的警报：Orca通过根据风险严重程度、可利用性、业务影响以及可能危及高价值资产或导致重大安全事件的相互关联风险来动态评估风险，减轻了警报疲劳。
• 扩展的仓库洞察力：通过从GitHub和GitLab收集元数据，Orca丰富了对仓库重要性和用途的理解，将所有数据来源进行上下文化，以促进全面的安全洞察。
• 纠正和工作流整合：Orca为每个警报提供全面的纠正说明，加快安全团队和开发团队的响应时间，简化工作流程。

欲了解更多信息，请访问www.orca.security。

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2023年，Sama创造了超过500个初级岗位，将北美办公室转向100%可再生能源，并加入了联合国全球契约
Sama，作为为一些全球最大的人工智能（AI）模型提供数据标注、监督微调和模型评估解决方案的领导者，今天宣布发布了第二份年度《影响报告》。{ width=60% }

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2023年，Sama在实现其可持续发展目标方面取得了重大进展，并不断在为所有利益相关者提供利益方面取得进展。这些包括创造581个初级岗位，将其北美办公室转向100%可再生能源，迈向2050年零碳排放的目标；并加入了联合国全球契约（UNGC），这是全球最大的自愿性企业可持续发展倡议。
Sama首席执行官Wendy Gonzalez表示：“承诺负责任和道德地开发人工智能包括承诺透明化治理、运营、合规和实践。通过在我们的年度《影响报告》中公开突显结果，以及加入联合国全球契约等倡议，为我们不断努力确保我们对人类和地球都做出正确选择照亮了一盏明灯。”我们的企业客户需要清晰地了解他们AI供应链的每个层面，这就是为什么我们一直将负责任的人工智能置于优先位置，以及我们在交付深入专业知识和高价值与时间比之间一直保持坚定关注。我们的客户赞赏我们对质量的坚定关注，并支持我们不知疲倦地致力于社会影响和严格的ESG标准。”
Sama在2023年创造了500多个初级岗位，继续为基层社区提供通往数字经济正式就业和公平工资的途径。进入公司后，Sama的研究显示，初级团队成员对住房开支的贡献平均增加了60%。此外，团队成员平均对家人以外其他人的教育支出贡献了50%更多，这说明稳定收入对一个人更广泛社区的强大涟漪效应。
Sama还朝着零碳排放目标迈出了重要一步，将其北美办公空间转向100%可再生能源，这将在不久的将来导致减排。从这一过程中得出的结果将为正在进行的切换到其他Sama办公室（比如肯尼亚和乌干达）的可再生能源工作提供指导。这种可再生能源使用将使Sama走上道路，到2030年将公司的1和2范围排放减少一半，将公司的3范围排放每雇员减少50%，这两项都在公司首份《影响报告》中设置。
作为联合国全球契约签署方，Sama必须将其业务运营与联合国的十项原则保持一致，这些原则涉及人权、劳工、环境实践和反腐败努力。Sama已确定了几个与其既定使命一致的联合国可持续发展目标（SDGS），即通过数字技能培训和就业赋权和惠及边缘青年和妇女，其中包括消除贫困、体面工作和经济增长，以及减少不平等。作为联合国全球契约成员，Sama将每年发布一份关于其朝这些可持续发展目标努力的通信进展报告，首份预计将于2024年晚些时候发布。
Sama在其致力于以道德AI实践领先的过程中，突出了指导其2023年工作的关键治理政策和实践。Sama推出了一个供应商责任计划，要求东非主要公司供应商审查并同意一个供应商行为准则，并完成涵盖其在健康与安全、人权、公平工作条件、可持续性和商业道德政策的自我评估。
为了帮助负责任地开发人工智能，Sama确保符合一些关键立法。在2023年，Sama完成了根据欧盟（EU）可持续金融披露条例（SFDR）第9条的披露。通过这一披露，公司报告了与多样性、公平、包容和归属感、气候行动以及公司治理相关的关键指标，确认Sama是符合第9条投资组合包含的公司。
此外，德国供应链尽职调查法案（SCDDA）于2023年初生效，该法案要求企业进行全面的尽职调查，以确定和纠正其经营活动和供应商中存在的人权侵犯和环境破坏。为了支持客户的合规努力，Sama已完成了多次披露，详细说明了其与ESG治理、人权和劳工标准、健康与安全以及气候行动相关的政策和实践。

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