Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet，这款中档型号在各种评估中表现优异，甚至超过了竞争对手，甚至超过了Anthropic目前的顶级型号Claude 3 Opus。{ width=50% }

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Claude 3.5 Sonnet现在可以免费在Claude.ai和Claude iOS应用上使用，Claude Pro和团队计划订阅者的速率限制更高。它还可以通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI获得。该型号的价格为每百万输入令牌3美元，每百万输出令牌15美元，具有200K令牌上下文窗口。

Anthropic声称Claude 3.5 Sonnet“为研究生水平推理（GPQA）、本科水平知识（MMLU）和编码熟练度（HumanEval）设定了新的行业基准”。该模型在理解细微之处、幽默和复杂指令方面具有增强能力，同时在以自然语调生成高质量内容方面表现出色。

作为Claude 3 Opus两倍速度的模型，Claude 3.5 Sonnet非常适合处理诸如上下文敏感客户支持和多步骤工作流编排等复杂任务。在内部主动编码评估中，它解决了64%的问题，明显优于解决38%问题的Claude 3 Opus。

该模型还展示了改进的视觉能力，在标准视觉基准测试中超过了Claude 3 Opus。这一进步在需要视觉推理的任务中尤为明显，例如解释图表和图形。Claude 3.5 Sonnet可以准确地从不完美的图像中转录文本，这对零售、物流和金融服务等行业非常有价值。

随着模型推出，Anthropic在Claude.ai上推出了Artifacts，这是一个增强用户与AI互动的新功能。该功能允许用户实时查看、编辑和构建Claude生成的内容，营造出更具合作性的工作环境。

尽管Claude 3.5 Sonnet取得了重大智能飞跃，但它仍坚守Anthropic对安全和隐私的承诺。公司表示：“我们的模型经过严格测试，经过培训以减少滥用。” 外部专家，包括英国AI安全研究所（UK AISI）和Thorn的儿童安全专家，参与了对模型安全机制的测试和完善。

Anthropic强调了其对用户隐私的承诺，指出：“除非用户明确同意，我们不会训练生成模型使用用户提交的数据。迄今为止，我们没有使用任何客户或用户提交的数据来训练我们的生成模型。”

展望未来，Anthropic计划于今年晚些时候推出Claude 3.5 Haiku和Claude 3.5 Opus，以完成Claude 3.5模型系列。该公司还正在开发新的形式和功能，以支持更多的业务用例，包括与企业应用程序的集成和更个性化用户体验的记忆功能。

（图片来源：Anthropic）

另请参阅：OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的新创企业旨在实现“安全的超级智能”。

想要从行业领袖那里了解更多关于人工智能和大数据的知识吗？查看即将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的人工智能与大数据博览会。这一综合性活动与其他领先活动同期举办，包括智能自动化大会、BlockX、数字转型周和网络安全与云博览会。

Tags: ai, anthropic, artificial intelligence, benchmark, claude, claude 3.5, Model

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Materia突破保持，获得由Spark Capital领投的超过630万美元的融资
Materia是首个专为会计公司打造的全面生成式人工智能平台，今天宣布推出，获得由Spark Capital领投的超过630万美元的融资，其他参与方包括Haystack Ventures、汤姆逊路透风险投资、指数创始人资本和艾伦人工智能研究所。{ width=60% }

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Materia的创立初衷是通过为会计服务专业人士提供智能技术，提升会计公司的效率，帮助其优化一系列耗时琐碎的日常任务，从而为更具活力和增值的工作腾出时间。
Materia的创始人凯文·梅林尼（首席执行官）和卢卡斯·亚当斯（首席技术官）在Facebook工作时相识，共同打造了用于理解新闻内容的人工智能系统。凯文由于在自己职业生涯早期在四大会计事务所KPMG的审计部门工作时所经历的痛苦和繁琐任务而成立了Materia。这最终导致卢卡斯和凯文在ChatGPT推出之前的2022年秋季在艾伦人工智能研究所孵化了这个想法。
美国正处于会计人员短缺的危机之中，这影响着大大小小的企业以及会计公司自身 - 随着75%的注册会计师在未来15年内退休，新注册会计师的入职人数下降33%，这一影响正开始在财务报表中显现。这一行业历来在技术方面欠缺，这一状况限制了留任员工的生产力提升。最近人工智能方面的进展使得改进以前不可能自动化的工作流程成为可能，原因在于这些工作流程依赖于非结构化数据、主观/定性判断或长尾任务的变异性。
“全美各地的会计公司都在为团队在低价值琐碎任务上浪费宝贵时间而感到困扰，这些任务可以移交给基于人工智能的工作流程，从而使会计和审计团队能够专注于审计中最高风险的要素，” Materia首席执行官和联合创始人凯文·梅林尼表示。“我们成立Materia是为了解决这一关键需求，节省时间，帮助减轻日常工作流程中的重负和繁琐任务，同时确保安全性和准确性成为我们产品设计的核心。”
Materia的人工智能平台将公司内部知识整合到一个安全的知识中心，创建一个有组织的企业搜索层，桥接各种参与数据的信息孤岛。Materia AI助手和文档分析工作区利用该知识中心，基于专有知识和权威会计准则提供可靠答案。这些组件共同使Materia能够加速繁琐的检测工作，并借助专业的人工智能代理支持复杂决策制定。
Materia的设计旨在实现低摩擦实施，因此公司可以在几天内即可投入运行，无需复杂的引导。Materia通过SOC2认证，并将负责任的人工智能作为核心原则，通过独立注册会计师学科专家组的严格准确性测试来审核人工智能的表现。Materia还为需要定制或整合的公司提供咨询服务。
Materia与顶级国家机构合作，现已退出隐蔽状态。Clark Nuber合伙人Matt Sutorius谈到了为何Materia对该公司取得成功：“Materia对审计实践来说是一次轻松的采用。这是一种真正有效的人工智能，我们的员工能够直观地理解如何使用。”
“我们相信Materia的人工智能解决方案将改变会计行业，加快会计专业人员的日常任务，并使他们能够以更高效、更高质量的方式为客户提供服务，” Spark Capital的常务合伙人娜塔莉·桑德曼表示。“Spark团队对与凯文、卢卡斯和整个Materia团队合作感到非常兴奋，他们在会计和人工智能领域具有深厚的专业知识。客户的反馈一直非常积极，我们迫不及待地想看到Materia成为公共会计公司的事实人工智能解决方案。”
有关Materia的更多信息，或者要申请演示，请访问该公司的网站 trymateria.ai。

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Helm.ai，一家领先的高端ADAS、四级自动驾驶和机器人自动化的AI软件提供商，今天宣布推出VidGen-1，这是一款生成式AI模型，用于生成高度逼真的驾驶场景视频序列，用于自动驾驶开发和验证。{ width=60% }

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这一创新的AI技术跟随Helm.ai宣布推出GenSim-1（用于AI生成的标记图像）的消息，对预测任务和生成式模拟都具有重要意义。

经过对数千小时多样化驾驶镜头素材的训练，Helm.ai的生成式AI视频模型利用创新的深度神经网络（DNN）架构，结合Deep Teaching ——一种高效的无监督训练技术——产生逼真的驾驶场景视频序列。这些视频以384 x 640的分辨率、最高30帧每秒的可变帧率和长达数分钟的长度生成，可以随机生成而无需输入提示，也可以通过单个图像或输入视频进行提示。

VidGen-1能够生成不同地理位置的驾驶场景视频，适用于多种类型的摄像机和车辆透视。该模型不仅呈现高度逼真的外观和时域一致的对象运动，还学习并再现类似人类驾驶行为，生成自车辆和周围行为者根据交通规则行动的运动。该模型模拟了各种国际城市，涵盖城市和郊区环境，各种车辆、行人、自行车骑行者、交叉口、转弯、天气条件（如雨、雾）、光照效果（如耀眼灯光、夜间驾驶）甚至湿润道路表面、反光建筑墙和自车辆引擎盖上的准确反射的真实视频素材。

视频数据是自动驾驶中信息最丰富的感知模态，来自成本效益最高的传感器——摄像头。然而，视频数据的高维度使得AI视频生成成为一项具有挑战性的任务。在准确建模移动场景的动态，因此视频逼真度方面实现高水平的图像质量是视频生成应用中一个众所周知的难题。

Helm.ai的首席执行官兼联合创始人Vladislav Voroninski表示：“我们在视频生成的生成式AI方面取得了技术突破，开发出VidGen-1，为自动驾驶领域设定了新的标准。将我们多年来一直在开发的Deep Teaching 技术与生成式DNN架构的额外内部创新相结合，结果是一种高效且可扩展的方法，用于生成逼真的AI生成视频。我们的技术是通用的，可以在无需更改的情况下同样有效地应用于自动驾驶、机器人技术以及任何其他视频生成领域。”

与传统非AI模拟相比，VidGen-1为汽车制造商提供了明显的可扩展优势，通过快速资产生成和赋予模拟中的代理人 sophisticated 的真实生活行为。Helm.ai的方法不仅减少了开发时间和成本，还有效地缩小了“模拟到现实”差距，提供了一个高度逼真和高效的解决方案，极大地拓宽了基于模拟的培训和验证的适用范围。

Voroninski补充说：“预测视频中的下一帧类似于预测句子中的下一个单词，但要复杂得多。”“生成逼真的驾驶场景视频序列代表了自动驾驶预测的最先进形式，因为它牵涉到准确模拟现实世界的外观，包括意图预测和路径规划作为堆栈最高层次的隐式子任务。这种能力对于自动驾驶至关重要，因为从根本上讲，驾驶就是预测下一步会发生什么。”

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随着拥有20多年技术领导经验的Whalen加入，他将领导Casper Labs的发展工作，包括Prove AI。{ width=60% }

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领先的AI治理技术提供商Casper Labs今天宣布Greg Whalen担任其首席技术官（CTO）。Whalen将带领Casper Labs工程团队，立即关注Prove AI的第三季度推出，这是一款由IBM咨询支持构建的AI治理解决方案。他在分布式计算和人工智能领域拥有20多年的经验，曾在AWS、Xendit和Experian等公司领导工程团队。Whalen将在巩固Casper Labs作为AI治理领军者的核心作用，并支持Prove AI在全球范围内的企业采用，因为对AI治理解决方案的需求持续增长。

“从开发机器学习模型的最初步骤到管理数据治理和溯源，我在领导AI模型开发方面的经验让我深刻理解市场面临的挑战，”Whalen表示。“我渴望推出一款能帮助我们的客户解决这些痛点，使他们能更有效地进行创新并构建AI模型。为我们的客户解决这些问题是首要任务，我期待推动这一使命前进。”

Whalen来自于Xendit，这是一家最近估值近15亿美元的东南亚金融基础设施初创公司，在那里他担任CTO。在Xendit之前，Whalen是亚马逊网络服务公司的总监和总经理，领导他们的亚马逊WorkMail部门。在亚马逊WorkMail的任职期间，Whalen通过利用数据科学和客户对话反馈信息确定产品和功能的开发，增强了企业的采用，并将收入增长了五倍。他还通过在产品、工程和销售等领域招聘关键领导人才帮助扩大了亚马逊WorkMail团队。

Casper Labs致力于帮助企业利用AI的转型能力，同时降低风险，”Casper Labs首席执行官Mrinal Manohar表示。“Greg在技术领导方面拥有丰富的经验，跨越增长阶段的初创公司和大型企业，以及在人工智能和分布式计算领域的深厚专业知识，使他成为这一角色的理想人选。随着我们推出Prove AI迎来增长的下一个阶段，Greg在全球范围内开发和扩展企业级产品的宝贵经验将起着关键作用。”

Prove AI是建立在Casper区块链上，并直接集成到IBM的watsonx.governance平台。它为安全存储、共享和分析AI训练数据提供了最先进的治理解决方案，以防篡改。

要了解更多关于Casper Labs和Prove AI的信息，或者了解即将到来的新闻和公告，请访问casperlabs.io/prove-ai。

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。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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在包容性语音技术的支持下，各种网站能够实现内容创作和沟通，扩大数字包容性范围。{ width=60% }

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以色列语音识别技术先驱Voiceitt今日宣布推出Voiceitt for Chrome，这是一款突破性的浏览器扩展，使语音障碍、英语口音或年迈的用户能够直接在网站上进行口述。这一革命性工具与专业工作空间、电子邮件平台、协作工具和社交媒体页面等产品无缝集成，实现语音转文本内容创作，帮助残障人士独立在互联网上创建内容和参与其中，往往这是他们首次实现。
Voiceitt for Chrome扩展了该公司以非标准语音构建的语音人工智能产品系列。Voiceitt标志性产品是一个基于Web的应用程序，能够识别因各种影响声音、语音或流畅性的病症、口音或年龄变化而产生的非标准语音模式。Voiceitt for Chrome能够为所有人解锁口述功能。过去因仅面向标准语音构建的口述或语音输入工具而无法访问的客户现在可以口述他们的想法。
Voiceitt for Chrome的推出紧随里程碑式立法和政策决定，要求更广泛地提供基于人工智能技术的可及性，包括网络内容。美国司法部最近裁定，美国残疾人士法（ADA）第二章确保残疾人士可以访问网络内容和移动应用程序。此外，美国卫生与公众服务部在五月份发布了ADA法规的重大更新，涉及重要领域，如医疗设备、网站、应用程序和自助服务机。Voiceitt独特地满足了这些新政策要求，确保有语音障碍的人在需要语音导航数字环境的情况下能够访问。Voiceitt还能集成进任何网站或产品，并有助于其合作伙伴遵守更新的可及性标准。

关键特性和优势：

提升工作效率：员工可以通过与Google Workspace和Slack等常见专业平台集成，口述会议记录、文件和电子表格。
扩大经济机会：人们现在可以在之前打字速度是障碍的就业环境中找到工作，不论是撰写工作文件还是自传、博客，甚至成为线上影响者。
激发学生潜能：具有各种辅助需求的学习者可以在基于浏览器的平台上口述，包括Google Classroom，与同龄人合作展示他们真正的才华。
增强患者自主权：在医疗门户网站、客户服务聊天机器人（等）进行口述使患者获得自我倡导和隐私权，决定生活中的事项。患者可以通过在兼容的基于浏览器的门户网站上口述自己的需求，与提供者私密交流，更积极地参与医疗护理。
增加社交互动：Voiceitt使文本转语音直接进入社交媒体、Slack和Discord等消息平台，以及电子邮件，维持社区联系和自我表达。

Voiceitt的Head of Community Engagement and Impact Katie Seaver表示：“Voiceitt for Chrome使我们目前的产品迈向新的里程碑，体现了我们使数字世界真正通过语音可及的使命的新一步。通过实现语音的口述和内容创作，我们的首款浏览器扩展以空前的方式向我们的客户打开了互联网的大门。无论是英国的量子物理学家还是纽约的小学生，我们社区的独特声音都可以通过Voiceitt的Chrome扩展功能充分地生活、学习、工作和娱乐。这一推出体现了我们团队的使命，扩展尖端声音人工智能的可能性，并证明了当技术可及时，一切皆有可能。”
Voiceitt for Chrome现已面向个人、言语病理学家、教育工作者和现有客户开放。它提供了一种包容性和有效的语音转文本体验。Voiceitt致力于扩大教育工作者在课堂上使用技术的范围，为所有学生（包括残障学生）提供学习机会。
来自爱荷华的艺术家Nicole Curd在脑部手术后语言和行动有限时使用Voiceitt。“我用[Voiceitt的]语音转文本工具来处理一切需要打字或说话的事情，”她说。“随着年龄渐长，我唯一可以使用的手的神经也在逐渐衰退。我无法用言语表达这对我的生活造成了多么糟糕的影响，因为我必须借助文本与整个世界进行交流。仅仅使用[Voiceitt应用程序]就极大地改善了我的生活质量。我迫不及待地等待适用于各种社交媒体的Chrome插件，这是我有段时间以来无法使用的东西。”

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近90%的美国商业领袖报告称在线欺诈造成企业年收入高达9%的费用
美国经济正面临在线欺诈问题急剧上升，近90%的商业领袖报告称在线欺诈造成他们高达年收入的9%的费用。{ width=60% }

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这是Veriff 2024年欺诈行业脉搏调查的一项关键发现，该调查对美国各个行业中数百名高级决策者和欺诈领导人进行了调查。
调查突出显示，几乎87%的受访者在过去一年经历了在线欺诈增加，接近90%的受访者遭受了1%至9%之间的年收入损失。对于年收入1亿美元的公司而言，这可能意味着高达900万美元的损失。
“AI正成为一个威胁，因为它已被欺诈者武装化，但同时也是对抗欺诈的机会，”Veriff的高级欺诈组经理Ira Bondar表示。 “约78%的决策者指出AI驱动的欺诈增加，而79%正在使用AI和ML来加强他们的欺诈防范工作，从识别欺诈模式到自动化客户身份验证过程以进行更强大的检查。”
根据调查，美国企业正在积极改进其防御措施，将近96%计划在未来一年增加身份验证(IDV)和生物识别技术的使用。
消费者意识也在提高，超过86%的美国欺诈决策者报告称对强大的欺诈防范措施有更高的需求。支持这一趋势，《Veriff 2024年欺诈指数》发现有75%的消费者在使用其服务之前会考虑公司的欺诈预防记录。

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Plans name change to “Numinus Intelligence” leveraging its current revenue generating operations to AI-enable mental health clinics across the US
该战略合并将MedBright的AI启用临床解决方案能力与Numinus在药物辅助心理健康治疗方面的深厚数据和丰富经验融合，以改善临床运营并利用可获赔款的服务。{ width=60% }

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MedBright AI团队的领导人在美国医疗保健诊所运营和所有权方面拥有丰富经验，计划在交易完成后加入管理团队和董事会。由于合并，资产负债表得到加强，现金和流动证券超过500万美元；运营团队继续降低开支，并计划为犹他州诊所实施一项增收计划。拟议的交易发生在Numinus重组其运营，制定近期的盈利计划之际。
MedBright AI投资有限公司（以下简称“公司”或“MedBright AI”）（CSE：MBAI，OTCQB：MBAIF，FSE：Y30）宣布签署一封意向书（以下简称“LOI”），将被Numinus Wellness Inc.（以下简称“Numinus”）（TSX：NUMI，OTCQX：NUMIF）以法定计划的方式收购，Numinus是一家推动传统和创新行为健康治疗，包括安全、基于证据的致幻辅助疗法的心理保健公司（以下简称“拟议交易”）。
MedBright AI利用人工智能和机器学习（AI）赋权医疗专业人士，以提供更多的医疗保健服务、降低医疗成本和改善患者结果。通过拟议交易，Numinus计划利用其在传统疗法、诊所管理、患者护理、保险报销和致幻辅助疗法方面的重要经验，打造一个独特的AI启用服务（以下简称“AI服务”），以供应给越来越多的美国心理保健提供者。具体而言，AI服务将借助Numinus在提供药物辅助治疗的报销护理方面的行业领先经验和数据，使治疗师能够解决构建基础设施以产生报销收入所面临的关键挑战。
为了标志其新的战略方向和重点，Numinus打算在交易完成后更名为Numinus Intelligence，这个名称反映了利用AI和数据科学扩展美国心理健康服务和解决方案的承诺。多伦多证券交易所上的Numinus股票标志将保持为NUMI。
为了准备该交易，一个过渡团队已经组建起来，以减少成本、保留现金，并在交易完成之前增加收入。
拟议交易的详细信息
根据LOI的条款，作为对购买MedBright AI的已发行和流通普通股（“MedBright AI股份”）的全部股份的补偿，Numinus将发行1.86个Numinus普通股（“Numinus股份”）用于每个MedBright AI股份，预计Numinus将发行约204,729,372个Numinus股份，这将代表根据Numinus和MedBright AI当前市值，占未稀释基础上的约39%的预计公司所有权。
拟议交易受多项前提条件的约束，包括但不限于，通过谈判和执行一份明确的安排协议，每一方完成令人满意的尽职调查，接收某些监管批准以及Nainaimus和MedBright AI的股东批准拟议交易。LOI就独家性是具有约束力的，对于所有其他方面则是不具约束力的，它在最终安排协议之前作为一个重要的步骤。
“这次收购是我们过去一年努力的结晶，旨在使Numinus与美国心理保健领域的收入增长机会对齐，提供高质量的治疗给在需要药物辅助治疗和心理保健服务的大量患者群体，“Numinus首席执行官Payton Nyquvest说。“这也证明了整个Numinus团队在过去四年中已建立了一个优化的诊所网络，以高效率提供高水平的患者护理。我们相信，将我们的专业知识和知识产权结合MedBright的AI技术，将强化我们帮助那些需要护理的人以及推动收入增长和盈利能力的能力。”“我很高兴有望加入Numinus Intelligence董事会并推进这项关键的战略交易，” MedBright AI董事长、耶鲁医学院临床医学副教授Dr. Jaime Gerber补充道，“MedBright致力于赋予医疗保健提供者使用人工智能，我们认为这个使命对于解决全球心理健康危机是至关重要的。我们期待创造出能够使MedBright和Numinus股东受益的价值。”“我相信这次合并将加速两家公司的使命和机会，”迈克尔·达尔森先生表示，“我期待在交易完成后在Numinus Intelligence扮演越来越重要的角色。我看到了这次合并实现收入增长与盈利的途径，对它的潜力感到兴奋。”达尔森先生是MedBright AI的顾问和最大股东，是耶鲁医学院的客座讲师，也是Patient Home Monitoring（现在是Nasdaq上的Quipt和VieMed）和Convalo Health（曾在TSXV上市的一家心理健康公司）的前主席。达尔森先生在将诊所运营权利舒适处理以带来盈利方面拥有丰富的经验，并在Convalo Health和PHM的公开级别展示了这一点。达尔森先生是一名专门从事美国诊所运营的银行家和收购基金经理。
Eight Capital充当Numinus在相关交易中的财务顾问。
管理变更
为了准备这项交易，Jaime Gerber博士将成为MedBright AI的过渡首席执行官，Trevor Vieweg将担任新的技术顾问。
MedBright AI Investments Inc.Dr. Jaime Gerber，首席执行官电子邮件：investors@medbright.ai电话：(604) 602-0001www.medbright.ai
关于前瞻性陈述的警示
本发布包括可能构成适用加拿大证券法的前瞻性信息的某些声明和信息。除历史事实陈述外，本新闻发布中的所有陈述均属于前瞻性信息，包括有关未来估计、计划、目标、时机、假设或未来表现预期的陈述，包括但不限于，Numinus关于近期创造积极EBITDA的计划；Numinus认为利用其在致幻疗法、诊所管理、患者护理和保险报销方面的专业知识将创造一个独特的AI启用服务；Numinus关于重新命名为“Numinus Intelligence”的意图；利用AI和数据科学将扩大美国心理健康服务和解决方案的预期信念；Numinus的过渡团队能够降低成本、保留现金和增加收入的预期信念；各方能够满足完成拟议交易的前提条件的信念，包括执行一份明确的安排协议，每一方完成令人满意的尽职调查，接受某些监管批准和Numinus和MedBrightAI各股东批准拟议交易。LOI就独家性是具有约束力的，对于所有其他方面则是不具约束力的，它在最终安排协议之前作为一个重要的步骤。
前瞻性陈述基于公司制作的某些基本假设和分析，以及管理层截至本新闻稿日期的意见和估计，包括合并实体可以产生近期积极EBITDA；利用Numinus在致幻疗法、诊所管理、患者护理和保险报销方面的专业知识将创造一个独特的AI启用服务；合并实体将成功地重新命名为“Numinus Intelligence”；利用AI和数据科学将扩大美国心理健康服务和解决方案的预期信念；Numinus的过渡团队将能够降低成本、保留现金和增加收入的预期信念；各方能够满足完成拟议交易的前提条件的信念，包括执行一份明确的安排协议，每一方完成令人满意的尽职调查，接收某些监管批准以及Numinus和MedBrightAI各股东批准拟议交易。LOI就独家性是具有约束力的，对于所有其他方面则是不具约束力的，它在最终的安排协议之前作为一个重要的步骤。
这些前瞻性陈述受已知和未知风险、不确定性和其他因素的影响，这可能导致公司的实际结果、活动水平、绩效或成就与此类前瞻性陈述或前瞻性信息所表达或暗示的结果实质上不同。可能会导致实际结果有所不同的重要风险包括但不限于：合并实体无法产生近期积极EBITDA；合并实体将无法创建一个独特的AI启用服务；合并实体将无法成功地重命名为“Numinus Intelligence”；利用AI和数据科学将无法扩大美国心理健康服务和解决方案；Numinus的过渡团队将无法降低成本、保留现金或增加收入；各方将无法满足完成拟议交易的前提条件；Numinus的专业知识和知识产权将无法补充MedBright的AI技术或达到这种程度，这将增强合并实体帮助那些需要护理的能力并推动收入增长或盈利；合并将无法为MedBright AI和Numinus股东创造价值；合并将无法加速合并实体的使命和机会；合并将无法为收入增长和盈利创造途径。
尽管公司管理层已尽力确定可能导致实际结果与前瞻性状态或前瞻性信息不同的重要因素，但可能有其他因素导致结果不符合预期、估计或意图。不能保证此类陈述将被证明准确，因为实际结果和未来事件可能与预期的不同。因此，读者不应过度依赖前瞻性陈述和前瞻性信息。读者应当注意，依赖这样的信息可能并不适用于其他目的。公司不承诺更新所涵盖的任何前瞻性陈述、前瞻性信息或财务展望，除非符合适用证券法规定。

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随着大模型技术的迅猛发展，如今基础大模型的市场格局，已经趋于稳定。然而，这并不意味着创新的脚步会因此停滞。

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相反，各类企业和开发者正积极投身于应用层面的创新浪潮中，不断挖掘和拓展大模型的潜力。

哪些大模型应用，可以为创新者带来实实在在的价值呢？

近日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在“亚布力成长计划－走进百度”活动上，分享了自己的观点。他提出：“智能体是AI时代的网站，将形成数百万量级的庞大生态。”

所谓实践出真知，这一判断源自百度自身的实践。百度已经将智能体应用到移动生态的各个场景。目前来看，智能体对现有业务的改造已经初见成效。

在更广阔的各行各业中，智能体同样来到了应用爆发的节点吗？

智能体，旋即大爆发

李彦宏认为，智能体是AI时代的网站，将会有几百万，甚至更大量的智能体出现形成庞大生态。因此，他本人非常看好智能体Agent这一AIGC技术应用方向。

按照这一判断，我们当前正处于智能体大爆发的前夜。

可能很多读者会好奇，为什么是智能体先大量出现？有哪些前置条件为其爆发铺平了道路？

1.模型能力越来越强、降低开发门槛。智能体背后依赖大模型的能力会越来越强，过去解决不了的问题，现在可以解决。
李彦宏将今天的智能体类比为互联网时代的网站，当时网站做出来的路径是通过浏览器看到源代码，稍微改改就能再做出1个以及更多网站。现在，基于大模型作为能力底座，智能体开发的过程也会像网站一般简单。

2.智能体是“多边形战士”，能力会不断完善。智能体不仅能对话，还具有反思和规划能力。如果人反馈不对，它会自己思考哪里出问题了，还能够对分配的任务进行自主规划、思考调用什么工具能够实现最终目标。

李彦宏认为，未来智能体还将具备协作能力。他举例道：“有些复杂的任务，可以通过多个智能体来完成，就像公司里有CEO，还有财务、技术、销售主管，他们协作起来，能完成一个非常复杂的任务。”他认为，如果多个智能体能协作来完成复杂任务，这将会对智能体生态的发展形成极大推动。

因此也可以预判，智能体自身的能力也会不断进化，随着它能力维度逐步完善，用户体验效果也会更好，进而促进更多人使用。

3.企业级智能体应用潜力大。李彦宏表示，如果仅仅是针对理解、生成、逻辑和记忆等大模型基础能力做改进或集成，则价值不大，但在各个不同场景中，发挥特有的数据优势，就能逐渐积累出自身的竞争优势。
未来，这些数百万规模量级的智能体将在千行百业里产生。各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，基于大模型能力创造出这些智能体来。

伴随着过去一年大模型的应用渐入深水区，激发智能体应用增长的上述前提条件正在酝酿成熟，行业也逐渐形成一个共识——智能体是最有希望接近AGI的应用方向。而且“具备超级能干”特质的智能体更适合企业级场景，这也令它有望率先探索出大模型商业化落地的模式。

种种利好因素叠加之下，可以预测，随着AIGC应用创新如火如荼地开展，智能体大爆发时刻，即将到来。

百度智能体打好了样

李彦宏对智能体的判断，其实已经先一步落在了百度的多个动作中。

4月16日Create2024百度AI开发者大会上，李彦宏曾表示，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”与此同时，百度推出了文心智能体平台（AgentBuilder），基于文心大模型能力，让企业和开发者都可以低门槛打造智能体。文心智能体平台将开发门槛极致下放，提供自定义插件来实现指定功能，还支持自然语言交互，最简单地，一句话就能开发智能体，可以说做到了“人人可开发”。

值得注意的是，智能体是百度搜索变身更智能的AI搜索的重要…
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文章来源：硬AI

“Apple Intelligence不仅拉动了硬件出货预期，可能更重要的是将快速拉开大模型间的市场份额。” 作者 | 张逸凡 编辑 | 申思琦

6月11日的苹果WWDC大会后，整个AI行业的叙事发生了全新的变化。

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Apple Intelligence的出现，使得AI手机将成为全新拉动出货增长的利器，苹果表现将强于市场预期，苹果产业链公司都在最近表现强劲。 大摩、小摩、美银认为，Apple Intelligence的逐步渗透，将拉动供应链的新一轮增长。 1）不仅仅是30亿参数的本地模型，苹果还推出了在M2 Ultra上运行的云端模型，意味着Apple Intelligence的渗透将拉动M系列芯片的增长； 2）与苹果过往广泛的兼容不同，Apple Intelligence仅适用于配备 A17 Pro 和 M 系列芯片的设备，占 iPhone 和 iPad 总量的 8%，这种有限的推出策略将促使苹果近13亿用户的设备升级。 同时，由于Open AI成功拿下苹果用户，也让Open AI用户量向10亿级冲刺，将获得用户基数壁垒。 这种级别的用户数显然是其他竞争对手可望不可及的目标。 根据李开复上周的说法，“目前国内所有大模型厂商DAU总量也就在千万级别，比我们平时用的每个应用都小很多，这说明用户的市场教育还远远没有完成。”这也意味着用户基数带来的护城河，在国内市场没有一家能在现阶段做到。 硬AI认为，苹果带动AI大模型用户增长的生态模式，可能会半年后会在安卓上得到复制，届时，各家大模型肯定会争夺这个入口获得用户。 对于大模型厂商，获得手机用户，肯定比现有投流模式获客成本收益比更高。不过，是不是能有Open AI的议价能力，就有待观察了。

01 Apple出货量预测

目前市场共识是，iPhone在2025/2026财年的销量将在 2.27 亿部/ 2.38 亿部，即更换周期为 4.8 年。 美银指出该预测过低，认为2025/2026年IPhone销量至少可以达到2.47亿部/2.57亿部。 主要的原因是，新的 AI 功能仅适用于配备 A17 Pro 和 M 系列芯片的设备，目前这些设备占 iPhone 和 iPad 总量的 8%。 美银估计， 截至2023年底，全球iPhone安装基数（IB）将达到12亿部，其中包括8.18亿部二手iPhone和4.18亿部新iPhone。 美银认为，Apple Intelligence将刺激苹果超过13亿庞大用户群的设备升级，从而推动增长。

02 订阅收入潜力

根据24Q1财报电话会议，苹果在其平台上的付费订阅数量已超过10亿，考虑到苹果的总设备安装基础为22亿台（包括iPhone、iPad、Mac等所有设备），意味目前的货币化程度不到50%。据此，美银表示，苹果的订阅服务还有很大的渗透空间。 需要注意的是，渗透不会一蹴而就，而是会伴随着Apple Intelligence升级逐步进行。 Apple Intelligence的升级具体包含以下几个方面 —— ·多语言覆盖： Apple Intelligence 将在今年秋季率先面向美式英语的用户推出，表明公司的初步发布侧重于苹果的北美市场（该市场占 iPhone 安装基数的 30% 以上）。同时，苹果公司明确表示，后续将逐步扩大对语言的支持。 ·Siri功能的升级：Siri 正在进行重大重新设计，重点是新的命令控制功能以及与 Apple 自身应用程序的更深层次集成。分析师认为，Apple Intelligence 的集成将进一步增强 Siri 的功能，使其随着时间的推移变得更有价值。 ·AI功能向第三方软件开放：最早在今年秋季，苹果将允许第三方开发人员将 Apple Intelligence 集成到他们的应用程序中。 ·更多第三方大模型的加入：苹果公司未来对与 Google Gemini 等其他基础模型提供商合作持开放态度。这表明苹果公司有兴趣在未来为其用户提供更多样化的人工智能模型。 大摩指出，如果 Apple Intelligence 在未来 12 个月内成功扩展新的语言选项和第三方应用程序集成，它可能会大大缩短 iPhone 的更换周期。 根据大摩测算，每减少 0.1 年的周期，就可能转化为额外 500 万部 iPhone 的出货量和每股收益增加 10 美分。

03 Apple Intelliqence 对台积电的影响

苹果作为台积电最大的客户，占据其25%的收入。大摩指出，Apple Intelligence在本地和云端的增长，将拉动A18/A18 Pro、M系列芯片的增长，从而对台积电产生积极影响。

Apple Intelligence 推出了两种基础模型：一个参数约为 30 亿的本地模型和一个在云端 Apple 芯片上运行的模型。这两者均会拉动A18/A18 Pro、M系列芯片需求的增长。 本地端来看 —— 1）Apple Intelligence将拉动13亿的潜在换机； 2）A18/A18Pro新处理器的推出，且制程将从上一代的 N3B 工艺制造转向台积电更新的 N3E 制造工艺； 云端来看 —— 1）苹果在其AI服务器中使用M2 Ultra芯片。根据大摩的供应链分析，苹果在2024年上半年生产了200-300万颗M2 Ultra芯片（采用台积电的4纳米工艺）。据估计，每颗芯片将为台积电带来350-400美元的收入，有可能在2024年为台积电的总收入贡献高达20亿美元（约2%）。 展望未来，该报告预测苹果将继续扩大其AI服务器芯片的生产。随着Apple Intelligence云服务用户群的不断增长，预计苹果将在2025年使用其3纳米M3或M4芯片。此外，到2026年，苹果可能会采用台积电的2纳米和SoIC技术来开发更强大的AI服务器芯片。 苹果芯片的迭代更换，将对台积电产生积极影响。 目前市场焦点集中在对硬件的拉动，但对软件的影响，蝴蝶已经扇起了翅膀。

04 AI+终端建立模型生态

硬AI认为，后续随着安卓厂商复制苹果模式推进AI，手机终端对大模型厂商市场份额可能会产生新的巨大影响，迅速拉开不同厂商间的市场份额。 参考苹果和OpenAI的合作，OpenAl嵌入苹果Siri后，苹果用户可以通过Siri免注册免费调用ChatGPT的云端计算。 根据Data.ai数据，目前，ChatGPT的’APP端+网页端最新日活峰值数为1.65亿。OpenAI嵌入苹果手机标志着OpenAl的增长空间将涵盖15亿量级的苹果手机用户。 换句话说，大模型+终端设备的生态合作，可以助力大模型厂商短期内指数级提升市场份额。 尤其是对于坚定To C业务大模型厂商，比如KIMI、百川智能、零一万物等。 百川智能CEO王小川提到，To C业务空间比To B大十倍；KIMI创始人杨植麟也表达过相似观点，除了巨大的市场空间，C端用户的数据还可以帮助大模型快速的迭代。 此外，杨植麟指出，相比于B端业务的高成本（企业的定制化需求），C端的边际成本会随着用户数量的增多而不断降低。 从商业模式的角度看，C端业务的商业模式往往是先堆积用户DAU再找商业模式。目前，国内各个头部厂商也采取了不少措施来探索DAU提升的路径。 硬AI认为，参考OpenAI与苹果的合作方式，也许大模型快速加入“硬件终端”，才能成为大模型DAU提升的“杀手锏”。

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AI，正带着美股狂奔。
2024年，英伟达（NVIDIA）以其在人工智能（AI）领域的卓越表现，市值首次超越了科技巨头微软，成为全球市值最高的公司。

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这一历史性的时刻，标志着AI技术在资本市场中的核心地位，以及它如何重塑科技股的价值评估。

就在前阵子，英伟达才刚刚超越苹果，成为了全球第二。当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！

英伟达的市值增长轨迹是其技术实力和市场策略的直接体现。截至2024年6月，英伟达市值达到了3.335万亿美元的历史高点，股价年涨幅超过170%，成为科技股中的佼佼者。

英伟达的AI战略布局是其市值增长的关键。作为全球AI芯片的领导者，英伟达的GPU在全球AI加速器市场中占据了超过70%的份额。数据中心业务的爆炸性增长，特别是云计算、大数据分析和机器学习等领域的应用，为公司带来了显著的营收增长。
英伟达与OpenAI的合作进一步推动了其AI技术的商业化。这一战略联盟不仅加强了英伟达在AI领域的技术实力，也显著增强了市场对其未来增长潜力的预期。

英伟达的案例并非孤立。其他科技巨头，如微软和Meta，也在AI领域展现了他们的雄心和战略眼光。

微软，作为全球最大的软件公司之一，其市值在2023年一度超过3万亿美元。这一成就部分得益于微软Azure云服务中AI技术的深度融合。Azure的认知服务和机器学习功能，为客户提供了强大的AI解决方案，推动了业务的快速增长。

Azure云服务的增长，部分归功于其在AI服务上的持续创新。微软通过整合AI技术，为客户提供了从语音识别到图像处理等一系列先进的服务，这些服务的推出，使得Azure在云计算市场中占据了有利地位。

Meta（原Facebook）也在AI领域展示了其雄心。公司宣布将研究人工通用智能（AGI），并计划购买大量英伟达AI芯片，以支持其在AI领域的研究和开发。这一行动不仅显示了Meta对AI技术商业潜力的高度认可，也推动了其市值自2021年以来重新超越1万亿美元大关。

Meta在社交媒体和虚拟现实领域的AI应用，预示着其在个性化内容推荐、用户体验提升等方面的巨大潜力。通过利用AI技术，Meta能够更好地理解用户需求，提供更加个性化的服务，从而增强用户粘性和市场竞争力。

基于当前趋势，AI技术的未来发展不仅预示着市值增长的持续性，还可能引发行业结构的变革。

AI技术的应用已经开始在企业的财务报告中显现出其价值。以英伟达为例，其数据中心业务的显著增长部分得益于AI技术的贡献，这一业绩上的积极影响不仅证实了AI技术的商业潜力，也加强了市场对相关企业未来增长潜力的信心。

AI技术的长期增长潜力已成为市场预期的核心。投资者对于在AI领域具有明确战略和领先技术的公司抱有更高的信心。这种信心转化为资本市场的实际行动，推动了相关企业的股价和市值的上涨。

尽管AI技术为科技企业带来了巨大的增长机遇，但同时也伴随着激烈的竞争和挑战。企业需要不断创新，以保持其在AI领域的竞争优势，并应对来自竞争对手的挑战。

英伟达市值的超越，不仅是对其过去成就的认可，更是AI技术作为未来增长驱动力的有力证明。随着AI技术的不断进步，我们期待它将如何进一步重塑科技股市场，引领科技行业的新篇章。

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