文章来源：硬AI

Apple Intelligence不仅拉动了硬件出货预期，可能更重要的是将快速拉开大模型间的市场份额。

作者 | 张逸凡
编辑 | 申思琦

6月11日的苹果WWDC大会后，整个AI行业的叙事发生了全新的变化。

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Apple Intelligence的出现，使得AI手机将成为全新拉动出货增长的利器，苹果表现将强于市场预期，苹果产业链公司都在最近表现强劲。
大摩、小摩、美银认为，Apple Intelligence的逐步渗透，将拉动供应链的新一轮增长。
1）不仅仅是30亿参数的本地模型，苹果还推出了在M2 Ultra上运行的云端模型，意味着Apple Intelligence的渗透将拉动M系列芯片的增长；
2）与苹果过往广泛的兼容不同，Apple Intelligence仅适用于配备 A17 Pro 和 M 系列芯片的设备，占 iPhone 和 iPad 总量的 8%，这种有限的推出策略将促使苹果近13亿用户的设备升级。
同时，由于Open AI成功拿下苹果用户，也让Open AI用户量向10亿级冲刺，将获得用户基数壁垒。
这种级别的用户数显然是其他竞争对手可望不可及的目标。
根据李开复上周的说法，“目前国内所有大模型厂商DAU总量也就在千万级别，比我们平时用的每个应用都小很多，这说明用户的市场教育还远远没有完成。”这也意味着用户基数带来的护城河，在国内市场没有一家能在现阶段做到。
硬AI认为，苹果带动AI大模型用户增长的生态模式，可能会半年后会在安卓上得到复制，届时，各家大模型肯定会争夺这个入口获得用户。
对于大模型厂商，获得手机用户，肯定比现有投流模式获客成本收益比更高。不过，是不是能有Open AI的议价能力，就有待观察了。

01 Apple出货量预测

目前市场共识是，iPhone在2025/2026财年的销量将在 2.27 亿部/ 2.38 亿部，即更换周期为 4.8 年。
美银指出该预测过低，认为2025/2026年IPhone销量至少可以达到2.47亿部/2.57亿部。
主要的原因是，新的 AI 功能仅适用于配备 A17 Pro 和 M 系列芯片的设备，目前这些设备占 iPhone 和 iPad 总量的 8%。
美银估计， 截至2023年底，全球iPhone安装基数（IB）将达到12亿部，其中包括8.18亿部二手iPhone和4.18亿部新iPhone。
美银认为，Apple Intelligence将刺激苹果超过13亿庞大用户群的设备升级，从而推动增长。

02 订阅收入潜力

根据24Q1财报电话会议，苹果在其平台上的付费订阅数量已超过10亿，考虑到苹果的总设备安装基础为22亿台（包括iPhone、iPad、Mac等所有设备），意味目前的货币化程度不到50%。据此，美银表示，苹果的订阅服务还有很大的渗透空间。
需要注意的是，渗透不会一蹴而就，而是会伴随着Apple Intelligence升级逐步进行。
Apple Intelligence的升级具体包含以下几个方面 ——

• 多语言覆盖： Apple Intelligence 将在今年秋季率先面向美式英语的用户推出，表明公司的初步发布侧重于苹果的北美市场（该市场占 iPhone 安装基数的 30% 以上）。同时，苹果公司明确表示，后续将逐步扩大对语言的支持。
• Siri功能的升级：Siri 正在进行重大重新设计，重点是新的命令控制功能以及与 Apple 自身应用程序的更深层次集成。分析师认为，Apple Intelligence 的集成将进一步增强 Siri 的功能，使其随着时间的推移变得更有价值。
• AI功能向第三方软件开放：最早在今年秋季，苹果将允许第三方开发人员将 Apple Intelligence 集成到他们的应用程序中。
• 更多第三方大模型的加入：苹果公司未来对与 Google Gemini 等其他基础模型提供商合作持开放态度。这表明苹果公司有兴趣在未来为其用户提供更多样化的人工智能模型。
  大摩指出，如果 Apple Intelligence 在未来 12 个月内成功扩展新的语言选项和第三方应用程序集成，它可能会大大缩短 iPhone 的更换周期。
  根据大摩测算，每减少 0.1 年的周期，就可能转化为额外 500 万部 iPhone 的出货量和每股收益增加 10 美分。

03 Apple Intelliqence 对台积电的影响

苹果作为台积电最大的客户，占据其25%的收入。大摩指出，Apple Intelligence在本地和云端的增长，将拉动A18/A18 Pro、M系列芯片的增长，从而对台积电产生积极影响。

Apple Intelligence 推出了两种基础模型：一个参数约为 30 亿的本地模型和一个在云端 Apple 芯片上运行的模型。这两者均会拉动A18/A18 Pro、M系列芯片需求的增长。
本地端来看 ——
1）Apple Intelligence将拉动13亿的潜在换机；
2）A18/A18Pro新处理器的推出，且制程将从上一代的 N3B 工艺制造转向台积电更新的 N3E 制造工艺；
云端来看 ——
1）苹果在其AI服务器中使用M2 Ultra芯片。根据大摩的供应链分析，苹果在2024年上半年生产了200-300万颗M2 Ultra芯片（采用台积电的4纳米工艺）。据估计，每颗芯片将为台积电带来350-400美元的收入，有可能在2024年为台积电的总收入贡献高达20亿美元（约2%）。
展望未来，该报告预测苹果将继续扩大其AI服务器芯片的生产。随着Apple Intelligence云服务用户群的不断增长，预计苹果将在2025年使用其3纳米M3或M4芯片。此外，到2026年，苹果可能会采用台积电的2纳米和SoIC技术来开发更强大的AI服务器芯片。
苹果芯片的迭代更换，将对台积电产生积极影响。
目前市场焦点集中在对硬件的拉动，但对软件的影响，蝴蝶已经扇起了翅膀。

04 AI+终端建立模型生态

硬AI认为，后续随着安卓厂商复制苹果模式推进AI，手机终端对大模型厂商市场份额可能会产生新的巨大影响，迅速拉开不同厂商间的市场份额。
参考苹果和OpenAI的合作，OpenAl嵌入苹果Siri后，苹果用户可以通过Siri免注册免费调用ChatGPT的云端计算。
根据Data.ai数据，目前，ChatGPT的’APP端+网页端最新日活峰值数为1.65亿。OpenAI嵌入苹果手机标志着OpenAl的增长空间将涵盖15亿量级的苹果手机用户。
换句话说，大模型+终端设备的生态合作，可以助力大模型厂商短期内指数级提升市场份额。
尤其是对于坚定To C业务大模型厂商，比如KIMI、百川智能、零一万物等。
百川智能CEO王小川提到，To C业务空间比To B大十倍；KIMI创始人杨植麟也表达过相似观点，除了巨大的市场空间，C端用户的数据还可以帮助大模型快速的迭代。
此外，杨植麟指出，相比于B端业务的高成本（企业的定制化需求），C端的边际成本会随着用户数量的增多而不断降低。
从商业模式的角度看，C端业务的商业模式往往是先堆积用户DAU再找商业模式。目前，国内各个头部厂商也采取了不少措施来探索DAU提升的路径。
硬AI认为，参考OpenAI与苹果的合作方式，也许大模型快速加入“硬件终端”，才能成为大模型DAU提升的“杀手锏”。

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Plans name change to “Numinus Intelligence” leveraging its current revenue generating operations to AI-enable mental health clinics across the US
战略合并将MedBright的AI启用的临床解决方案能力与Numinus的丰富数据和在药物辅助心理健康治疗方面的经验相结合，以改善临床运营情况并利用可退还的服务提供商
MedBright AI团队领导者在美国医疗保健临床运营和所有权方面拥有丰富经验，计划在交易完成后加入管理团队和董事会就职。{ width=60% }

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随着合并的结果，资产负债表实力增强，现金和流动证券超过500万美元;运营团队继续降低开销，并着手为犹他州的诊所制定增收计划。拟议的交易是因Numinus对其运营进行重组，并计划朝着实现近期EBITDA为正的战略计划而进行的
MedBright AI Investments Inc.（“公司”或“MedBright AI”）（CSE:MBAI, OTCQB:MBAIF, FSE:Y30）宣布签署意向书（“LOI”）被Numinus Wellness Inc.（“Numinus”） （TSX: NUMI, OTCQX: NUMIF）通过合并计划（“拟议交易流程”）收购。
MedBright AI利用人工智能和机器学习（“AI”）赋予医疗专业人员提供更高质量的医疗保健服务，降低医疗保健成本，并改善患者预后。通过拟议的交易，Numinus计划利用其在传统治疗、诊所管理、患者护理、保险报销和药物辅助治疗方面的丰富经验和数据，将其整合为一项与日益增长的美国心理健康护理提供者可用的独特AI启用的方案（“AI方案”）。具体而言，AI方案将利用Numinus在提供药物辅助治疗中提供报销保障的行业领先经验和数据，使治疗师能够应对构建所需基础设施以产生可退回收入的关键挑战。
为了标志着其新的战略方向和重点，Numinus打算在交易完成后改组为Numinus Intelligence，这个名称体现了利用人工智能和数据科学扩大美国心理健康服务与解决方案的承诺。在多伦多证券交易所上，Numinus的股票代码将继续是NUMI。
为准备这次交易，一个过渡团队已经成立，以减少成本，保留现金，并在拟议交易完成前通过这一时期努力增加收入。
拟议交易的详情
根据LOI的条款，作为收购MedBright AI所有已发行和流通普通股的考虑，Numinus将发行1.86个Numinus普通股（“Numinus股份”）换取每一支MedBright AI股份，这样预计Numinus将发行约2.0472972亿Numinus股份， 这将根据Numinus和MedBright AI的当前资本化情况在非摊薄基础上代表约39％的股份。
拟议交易受到多个前提条件的限制，包括但不限于，双方之间达成并签署最终安排协议，每一方完成满意的尽职调查，获得某些监管批准以及该拟议交易由Numinus和MedBright AI的股东批准。LOI对于排他性而言具有约束力，对于所有其他方面则不具有约束力，并作为最后的安排协议之前的重要步骤。
Numinus首席执行官Payton Nyquvest表示：“这次收购是我们过去一年努力的成果的结晶，将Numinus与我们看到的美国心理健康护理部门的收入增长机会对齐，为需要药物辅助治疗和心理卫生服务的大量患者提供高质量护理。” “这也证明了Numinus整个团队的能力，四年来，他们建立了一个经过优化的诊所网络，以高效率提供优质患者护理。我们相信，利用我们的专业知识和知识产权来配合MedBright的AI技术将加强我们帮助那些需要护理的人的能力，同时推动收入增长以及盈利的重要性。”
“我很高兴有机会加入Numinus Intelligence董事会，并推动这一关键的战略交易，”MedBright AI董事长、耶鲁医学院临床医学副教授Dr. Jaime Gerber补充道。“MedBright致力于赋予医疗服务提供商AI，我们认为这一使命对于解决全球心理卫生危机至关重要。我们期待提供能够为MedBright和Numinus股东带来价值的价值。”
“我相信这一合并将加速两家公司的使命和机会，”Michael Dalsin表示。“我期待在交易完成后在Numinus Intelligence扮演越来越重要的角色。我看到通过这一合并实现收入增长和盈利的途径，我对其潜力充满热情。”
Dalsin先生是MedBright AI的顾问和最大股东，也是耶鲁医学院的客座讲师，曾担任患者家庭监测（现在在纳斯达克上的Quipt和VieMed）和Convalo Health（一家曾在TSXV上市的心理健康公司）的主席。Dalsin先生在导致门诊运营实现盈利上具有丰富的经验，并已通过Convalo Health和PHM在公开层面证明了这一点。Dalsin先生是一位银行家和专门从事美国临床运营的收购基金经理。
Eight Capital担任Numinus在拟议交易中的财务顾问。
管理变动
为了准备这次交易，Jaime Gerber博士将成为MedBright AI的过渡首席执行官，Trevor Vieweg将担任技术顾问职位。
MedBright AI Investments Inc. Jaime Gerber博士，首席执行官 电子邮件：investors@medbright.ai电话：(604) 602-0001www.medbright.ai
关于前瞻性陈述的警告
本发布包含可能构成适用加拿大证券法的前瞻性信息的某些声明和信息。本新闻稿中的所有声明均不是历史事实声明，包括未来估计、计划、目标、时间、假设或未来绩效的期望，包括但不限于Numinus关于同时期内实现正的EBITDA的计划;Numnius期望利用其在致幻辅助治疗、诊所管理、患者护理和保险报销方面的专业知识将产生独特的AI启用提供;Numinus关于更名为“Numinus Intelligence”的意图;Numinus利用AI和数据科学将扩展美国的心理卫生服务与解决方案的期望;Numinus的过渡团队将能够降低成本、保留现金并增加收入的期望;各方将能够满足关闭拟议交易的前提条件，包括签署最终安排协议，每方进行满意尽职调查，接到某些监管批准以及该拟议交易由Numinus和MedBright AI的股东批准;Numinus的专业知识和知识产权将补充MedBright的AI技术，并放大合并实体帮助那些需要护理的人的能力以推动收入增长和盈利的信念;合并将为MedBright AI和Numinus股东创造价值的信念;合并将加速合并实体的使命和机会的信念;合并将为收入增长和盈利开辟道路的信念。
这些前瞻性声明基于公司的一定的基本假设和分析以及管理层的意见和估计，日期为本新闻稿，并包括合并实体可以实现近期正的EBITDA;Numinus在致幻辅助治疗、诊所管理、患者护理和保险报销方面的专业知识将产生独特的AI启用提供;合并实体将成功地更名为“Numinus Intelligence”;利用AI和数据科学将扩展美国的心理卫生服务与解决方案;Numinus的过渡团队将能够降低成本、保留现金并增加收入的期望;各方将能够满足关闭拟议交易的前提条件;Numinus的专业知识和知识产权将补充MedBright的AI技术并放大合并实体帮助那些需要护理的人的能力以推动收入增长和盈利;合并将为MedBright AI和Numinus股东创造价值的信念;合并将加速合并实体的使命和机会的信念;合并将为收入增长和盈利开辟道路的信念。
这些前瞻性陈述受到已知和未知风险、不确定性和可能导致公司实际结果与此类前瞻性陈述或前瞻性信息所陈述的实际结果、活动水平、绩效或成就有重大不同的其他因素的影响。导致实际结果不同的重要风险包括但不限于以下风险：合并实体将无法产生近期正的EBITDA；合并实体将无法创建独特的AI启用提供；合并实体将无法成功更名为“Numinus Intelligence”；利用AI和数据科学将无法在美国扩展心理卫生服务与解决方案；Numinus的过渡团队将无法降低成本、保留现金或增加收入；各方将无法满足满足关闭拟议交易的前提条件，以及Numnius的专业知识和知识产权将无法补充MedBright的AI技术或合并实体的能力无法扩大以帮助那些需要护理的人，并无法推动收入增长或盈利；合并将无法为MedBright AI和Numinus股东创造价值；合并将无法加速合并实体的使命和机会；合并将无法为收入增长和盈利开辟道路。
尽管公司的管理团队已经努力确定可能导致实际结果与前瞻性声明或前瞻性信息不同的重要因素，但可能存在导致结果不如预期的其他因素。不能确保这些声明将证明是准确的，因为实际结果和未来事件可能与此类声明中预期的结果大不相同。因此，读者不应过分依赖这些前瞻性陈述和前瞻性信息。读者应注意，依赖此类信息可能不适合其他用途。公司不承诺更新在此引用的任何前瞻性声明、前瞻性信息或财务展望，除非依照适用证券法规定。

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中国大模型应用，正在进入“可观测期”。
《中国大模型中标项目监测报告（2024年5月）》中显示，截至5月，中国大模型的相关中标金额已经超过2023年全部中标项目的披露金额。

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在大模型全面落地四处开花的同时，大模型正摆脱“不可观测”状态，过去由于大量大模型应用在B端，信息相对封闭，对于产业来说，他们很难清晰获知大模型技术水平、擅长领域、落地能力，无形中增加了智慧化转型的决策成本。
随着大模型技术评测体系的逐渐成熟，我们仿佛拥有了天文望远镜，可以在群星闪耀中，找到那颗最耀眼的星。

最近，国际权威机构IDC发布了《中国大模型市场主流产品评估，2024》，智源研究院打造的FlagEval天秤大模型评测平台也发布了最新一期模型评测排行榜单，两项评测中百度文心大模型实现了双榜夺魁。
“望远镜”背后技术评价机制
我们可以简单看看，这两架“天文望远镜”分别采用了哪些评价机制。
IDC的评估分为基础能力和应用能力，其中基础方面涉及问答、推理、创作、数学、代码等能力，应用方面既考验toC通用场景，也考验金融、零售、法律等toB细分场景。
尽管有GPT-4这样的有力对手，文心一言仍然在七大维度全面领先。
智源研究院打造的FlagEval天秤大模型测评平台发布于2023年，面向视频、语音、多模态等多个领域，在FlagEval大语言模型评测体系当前包含6大评测任务，近30个评测数据集，超10万道评测题目。
在闭源对话模型榜单中，文心大模型4.0以89.72的综合评分排名第一，OpenAI的GPT-4o等位列其后。
可见不论是从全领域能力角度进行评估，还是考察至关重要的大语言水平，文心一言毫无疑问都是中文大模型的榜首，是星海中光芒最耀眼的一颗。
技术之光
抬头仰望星空时，我们看到的，其实是星星几年，甚至几十几百年以前留下的掠影。
同样，想要让大模型从“不可观测”变为“可观测”，除了对当下的技术能力进行评测，我们也要回溯光芒的源头，也就是大模型的技术内核。
从文心大模型来看，这种技术之光可以分为两个层面：
第一层，是技术投入的“原生光芒”。
百度对于深度学习的探索挖掘，包括对AI技术的应用，已经有十数年之久。在大模型热还未被掀起的2019年，百度就打造了第一代文心大模型体系，从而才有了建立在文心大模型之上的文心一言。
如今经过数次迭代，文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆四大能力让其他厂商难以望其项背。IDC报告中就显示，在数学类和代码类等考验模型逻辑、推理等能力的评测中，百度文心大模型体现出了强大的体系化思维、逻辑思维和抽象思维能力。
能力迭代背后，是文心大模型有条不…

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AI，正带着美股狂奔。
2024年，英伟达（NVIDIA）以其在人工智能（AI）领域的卓越表现，市值首次超越了科技巨头微软，成为全球市值最高的公司。

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这一历史性的时刻，标志着AI技术在资本市场中的核心地位，以及它如何重塑科技股的价值评估。

就在前阵子，英伟达才刚刚超越苹果，成为了全球第二。当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！

英伟达的市值飞跃
英伟达的市值增长轨迹是其技术实力和市场策略的直接体现。截至2024年6月，英伟达市值达到了3.335万亿美元的历史高点，股价年涨幅超过170%，成为科技股中的佼佼者。

英伟达的AI战略布局是其市值增长的关键。作为全球AI芯片的领导者，英伟达的GPU在全球AI加速器市场中占据了超过70%的份额。数据中心业务的爆炸性增长，特别是云计算、大数据分析和机器学习等领域的应用，为公司带来了显著的营收增长。
英伟达与OpenAI的合作进一步推动了其AI技术的商业化。这一战略联盟不仅加强了英伟达在AI领域的技术实力，也显著增强了市场对其未来增长潜力的预期。

AI技术—市值增长的催化剂
英伟达的案例并非孤立。其他科技巨头，如微软和Meta，也在AI领域展现了他们的雄心和战略眼光。

微软，作为全球最大的软件公司之一，其市值在2023年一度超过3万亿美元。这一成就部分得益于微软Azure云服务中AI技术的深度融合。Azure的认知服务和机器学习功能，为客户提供了强大的AI解决方案，推动了业务的快速增长。
Azure云服务的增长，部分归功于其在AI服务上的持续创新。微软通过整合AI技术，为客户提供了从语音识别到图像处理等一系列先进的服务，这些服务的推出，使得Azure在云计算市场中占据了有利地位。

Meta（原Facebook）也在AI领域展示了其雄心。公司宣布将研究人工通用智能（AGI），并计划购买大量英伟达AI芯片，以支持其在AI领域的研究和开发。这一行动不仅显示了Meta对AI技术商业潜力的高度认可，也推动了其市值自2021年以来重新超越1万亿美元大关。

Meta在社交媒体和虚拟现实领域的AI应用，预示着其在个性化内容推荐、用户体验提升等方面的巨大潜力。通过利用AI技术，Meta能够更好地理解用户需求，提供更加个性化的服务，从而增强用户粘性和市场竞争力。

AI技术的未来展望与市值增长
基于当前趋势，AI技术的未来发展不仅预示着市值增长的持续性，还可能引发行业结构的变革。

AI技术的应用已经开始在企业的财务报告中显现出其价值。以英伟达为例，其数据中心业务的显著增长部分得益于AI技术的贡献，这一业绩上的积极影响不仅证实了AI技术的商业潜力，也加强了市场对相关企业未来增长潜力的信心。

AI技术的长期增长潜力已成为市场预期的核心。投资者对于在AI领域具有明确战略和领先技术的公司抱有更高的信心。这种信心转化为资本市场的实际行动，推动了相关企业的股价和市值的上涨。

尽管AI技术为科技企业带来了巨大的增长机遇，但同时也伴随着激烈的竞争和挑战。企业需要不断创新，以保持其在AI领域的竞争优势，并应对来自竞争对手的挑战。

英伟达市值的超越，不仅是对其过去成就的认可，更是AI技术作为未来增长驱动力的有力证明。随着AI技术的不断进步，我们期待它将如何进一步重塑科技股市场，引领科技行业的新篇章。

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随着大模型技术的迅猛发展，如今基础大模型的市场格局，已经趋于稳定。然而，这并不意味着创新的脚步会因此停滞。

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相反，各类企业和开发者正积极投身于应用层面的创新浪潮中，不断挖掘和拓展大模型的潜力。哪些大模型应用，可以为创新者带来实实在在的价值呢？

近日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在“亚布力成长计划－走进百度”活动上，分享了自己的观点。他提出：“智能体是AI时代的网站，将形成数百万量级的庞大生态。”所谓实践出真知，这一判断源自百度自身的实践。百度已经将智能体应用到移动生态的各个场景。目前来看，智能体对现有业务的改造已经初见成效。在更广阔的各行各业中，智能体同样来到了应用爆发的节点吗？

智能体，旋即大爆发

李彦宏认为，智能体是AI时代的网站，将会有几百万，甚至更大量的智能体出现形成庞大生态。因此，他本人非常看好智能体Agent这一AIGC技术应用方向。按照这一判断，我们当前正处于智能体大爆发的前夜。可能很多读者会好奇，为什么是智能体先大量出现？有哪些前置条件为其爆发铺平了道路？

1.模型能力越来越强、降低开发门槛。智能体背后依赖大模型的能力会越来越强，过去解决不了的问题，现在可以解决。李彦宏将今天的智能体类比为互联网时代的网站，当时网站做出来的路径是通过浏览器看到源代码，稍微改改就能再做出1个以及更多网站。现在，基于大模型作为能力底座，智能体开发的过程也会像网站一般简单。

2.智能体是“多边形战士”，能力会不断完善。智能体不仅能对话，还具有反思和规划能力。如果人反馈不对，它会自己思考哪里出问题了，还能够对分配的任务进行自主规划、思考调用什么工具能够实现最终目标。

李彦宏认为，未来智能体还将具备协作能力。他举例道：“有些复杂的任务，可以通过多个智能体来完成，就像公司里有CEO，还有财务、技术、销售主管，他们协作起来，能完成一个非常复杂的任务。”他认为，如果多个智能体能协作来完成复杂任务，这将会对智能体生态的发展形成极大推动。因此也可以预判，智能体自身的能力也会不断进化，随着它能力维度逐步完善，用户体验效果也会更好，进而促进更多人使用。

3.企业级智能体应用潜力大。李彦宏表示，如果仅仅是针对理解、生成、逻辑和记忆等大模型基础能力做改进或集成，则价值不大，但在各个不同场景中，发挥特有的数据优势，就能逐渐积累出自身的竞争优势。未来，这些数百万规模量级的智能体将在千行百业里产生。各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，基于大模型能力创造出这些智能体来。伴随着过去一年大模型的应用渐入深水区，激发智能体应用增长的上述前提条件正在酝酿成熟，行业也逐渐形成一个共识——智能体是最有希望接近AGI的应用方向。而且“具备超级能干”特质的智能体更适合企业级场景，这也令它有望率先探索出大模型商业化落地的模式。种种利好因素叠加之下，可以预测，随着AIGC应用创新如火如荼地开展，智能体大爆发时刻，即将到来。

百度智能体打好了样

李彦宏对智能体的判断，其实已经先一步落在了百度的多个动作中。4月16日Create2024百度AI开发者大会上，李彦宏曾表示，“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”与此同时，百度推出了文心智能体平台（AgentBuilder），基于文心大模型能力，让企业和开发者都可以低门槛打造智能体。文心智能体平台将开发门槛极致下放，提供自定义插件来实现指定功能，还支持自然语言交互，最简单地，一句话就能开发智能体，可以说做到了“人人可开发”。

值得注意的是，智能体是百度搜索变身更智能的AI搜索的重要一环。百度认为，搜索是智能体落地的最好“试验田”，百度搜索所具备的庞大用户、超级流量和智能推荐三大优势，孕育着丰富的应用场景，也是天然的流量分发池。

于内，已有很多智能体正基于百度搜索为用户提供内容和服务。比如你日常创作或PPT制作需要配图，可以使用「百度AI图片助手」，实现「一句话P图」，人人都能当设计师。如果你是即将高考的考生，还可以使用「Ai志愿助手」智能体，通过多轮对话和智能推荐，获得志愿填报建议。

于外，百度也正在为广泛的企业和开发者应用智能体铺垫探索之路。目前，文心智能体平台已有16万多名开发者和超5万家企业入驻，覆盖了100多个应用场景。既有文案专家、读书专家、企业培训执行专员这样由个人开发的小而美的智能体，也有OPPO、新加坡旅游局这类企业、机构开发的智能体。例如，知名家居品牌索菲亚创建的智能体，不仅能回答用户的装修诉求，还能主动与用户确认具体需求、推荐线下门店，实现有效线索成本下降30%。

不止于创建，对于企业和开发者做出的智能体应用，百度还依托搜索生态为其提供分发和变现的支持。在分发方面，百度搜索上线了“AI助手”频道，打造一个智能体分发的天然场域。在变现方面，背靠百度生态且依托文心大模型，文心智能体平台为开发者提供各种变现路径。在产品端，百度搜索内分发、调度机制不断成熟完备，B端产品可支持开发者自主经营调优。在运营端，百度搜索不断扩大适配场景，跑通开发者收益模式。以成人教育领域为例，当用户搜索2025年考研报考条件，百度「知了爱学」智能体可主动引导用户表达培训需求，结合学习阶段、报考专业等信息，主动筛选符合用户需求的最佳答案，更精准撮合供需。目前知了爱学智能体已与中公教育、新东方烹饪学校、达内教育等1.5万家教育机构合作，服务超过3500万用户。

文心智能体平台的目标是“人人可开发、人人能分发、人人可获益”，目前其正在逐步跑通从开发、到分发、再到变现的路径。李彦宏曾提出的每一个商家、每一个客户，都能在百度拥有专属的智能体，正在加速变成现实。可以看到，百度对智能体的布局是全方位、加速度的，百度希望凭借文心大模型生态和百度搜索的基本盘，尽快让数百万量级的智能体涌现出来，而且率先跑通智能体的商业化模式。更进一步的意义是，先以智能体这一重点方向切入，加速大模型应用落地脚步。

李彦宏的AI进化论：不断实践让百度在AI时代领先一步

今天，智能体是下一个最有潜力的AIGC应用方向几乎已成为工业界和学术界的共识。某种程度上也再次印证了李彦宏对于大模型应用趋势判断的前瞻性。百度布局智能体已经有一段时间，李彦宏可能更早嗅到了这一趋势，而又果断将这一早期技术在百度推进实践应用，这位AI领袖似乎总能更早将产业洞见带给世界和开发者。每当时代巨变来临，一家公司能否不错过时代列车，与这家公司的掌舵者的技术信仰和创新基因密不可分。今年5月，李彦宏曾在一次内部颁奖活动中讲话中谈及自己对于技术信仰以及对创新的理解，他表示，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。他坦言创新并不容易，“十个创新，可能九个最后都是以失败告终的，但我们不会放弃，我们会去做第11个、第12个……我相信终有一天，我们会向世界证明，技术是有价值的”。百度自2013年开始布局AI领域，十年耕耘不辍，持续投入了近1700亿，一路培植AI这一颗信仰的种子长成了中国AI的参天大树。

而对于创新的不断追求也让百度在大模型这一轮最新的AI浪潮中成为先锋者，在全球大厂中率先推出了大语言模型文心一言。即便已是强大的“卷基础模型”派的代表，李彦宏很早便在业内定调“卷”应用的大方向，认为应用才是大模型的真正价值所在。一年前，李彦宏率先喊话，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构。去年10月的百度世界2023，百度一口气发布了10余款AI原生应用，包括搜索、如流、地图、网盘、文库等。最新的应用重构成绩单显示，百度文库已重构为“一站式AI内容获取和创作平台”，累计 AI 用户数超 1.4亿，在5月份发布的“AI产品榜”，百度文库AI功能访问量位居中国第一，而作为从0-1打造的AI原生应用，文心一言 APP用户目前突破2亿。这一年多来，李彦宏多次呼吁大家“卷”应用。落到百度的行动上，百度通过提供不断进化的基础大模型的能力，针对行业推出轻量级模型全家桶，降低模型价格，推出文心智能体平台、千帆ModelBuider、千帆APPBuilder等三大大模型开发工具，来支持企业和开发者更好的“卷”应用。今天，李彦宏再次对“卷”应用的下一步做出了预判。从他的AI进化论中，我们可以看到一个经历了从深度学习到大模型等多个AI技术发展周期的技术型公司和他的掌舵者，如何一步步从 “实践出真知”，从实践中找到和准确预测未来的技术走向。我想，这也是为什么百度能在AI时代领先一步的原因。—

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Apple Intelligence不仅拉动了硬件出货预期，可能更重要的是将快速拉开大模型间的市场份额。

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6月11日的苹果WWDC大会后，整个AI行业的叙事发生了全新的变化。

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Apple Intelligence的出现，使得AI手机将成为全新拉动出货增长的利器，苹果表现将强于市场预期，苹果产业链公司都在最近表现强劲。
大摩、小摩、美银认为，Apple Intelligence的逐步渗透，将拉动供应链的新一轮增长。
1）不仅仅是30亿参数的本地模型，苹果还推出了在M2 Ultra上运行的云端模型，意味着Apple Intelligence的渗透将拉动M系列芯片的增长；
2）与苹果过往广泛的兼容不同，Apple Intelligence仅适用于配备 A17 Pro 和 M 系列芯片的设备，占 iPhone 和 iPad 总量的 8%，这种有限的推出策略将促使苹果近13亿用户的设备升级。
同时，由于Open AI成功拿下苹果用户，也让Open AI用户量向10亿级冲刺，将获得用户基数壁垒。
这种级别的用户数显然是其他竞争对手可望不可及的目标。
根据李开复上周的说法，“目前国内所有大模型厂商DAU总量也就在千万级别，比我们平时用的每个应用都小很多，这说明用户的市场教育还远远没有完成。”这也意味着用户基数带来的护城河，在国内市场没有一家能在现阶段做到。
硬AI认为，苹果带动AI大模型用户增长的生态模式，可能会半年后会在安卓上得到…

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文章来源：新智元
编辑：好困 乔杨

【导读】Anthropic曾许下要超越OpenAI的发家愿望，没想到竟然这么快就实现了。他们刚刚发布的Claude 3.5 Sonnet模型不仅成本更低、速度更快，而且在基准测试上的表现「弯道超车」GPT-4o。

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继今年3月发布Claude 3之后，Anthropic在半年时间里又上新了！
就在今天，Claude 3.5 Sonnet发布，作为即将推出的Claude 3.5模型家族的「排头兵」，而且已经面向全球开启免费试用。

具体来说， Claude 3.5 Sonnet支持200K token的上下文窗口，而在多项评测中超过了OpenAI最强的GPT-4o，以及自家的Claude 3 Opus。
与此同时，Claude 3.5 Sonnet还保持着中等规模的模型所具有的速度和成本优势。

其中，在费用方面，Claude 3.5 Sonnet处理每百万输入token仅需3美元，每百万输出token则为15美元。（与前代相同）

用户可以在Claude.ai和Claude iOS应用程序上免费体验，如果订阅了Claude Pro和团队计划，则可以享受更高的速率；此外，还可以通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI使用

生成2倍速，成本仅1/5
Claude 3.5 Sonnet虽然在零样本MATH和MMLU评测中小幅落后GPT-4o，但在研究生级推理（GPQA）、本科级知识（MMLU）和编码能力（HumanEval）上，毋庸置疑地刷新了SOTA——
不仅大幅领先自家的前代老大哥Claude 3 Opus，而且还完成了对谷歌Gemini 1.5 Pro和Meta 4000亿参数的Llama（早期预览版）的全面超越。
它在理解细微差别、幽默和复杂指令方面有显著提升，并且能够用自然、贴近生活的语调撰写高质量内容。
在运行速度方面，Claude 3.5 Sonnet也是Claude 3 Opus的两倍。
这种性能提升，再加上高性价比，使Claude 3.5 Sonnet非常适合处理复杂任务，如上下文敏感的客户支持和多步骤工作流程的协调。
在内部的智能体编码评估中，Claude 3.5 Sonnet解决了64%的问题，优于Claude 3 Opus的38%。
结果显示，在指令和相关工具的支持下，Claude 3.5 Sonnet可以独立编写、编辑和执行代码，具备复杂的推理和故障排除能力。
尤其是，它能够轻松处理代码翻译，因此在更新遗留应用程序和迁移代码库方面效果极佳。

视觉能力超越GPT-4o
在视觉方面，Claude 3.5 Sonnet也是Anthropic迄今为止推出的最强大模型，不仅明显优于Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro，而且在大部分测试中也都超过了GPT-4o。
这些改进在需要视觉推理的任务中尤为明显，例如解释图表和图形。
不仅如此，Claude 3.5 Sonnet还可以准确地从不完美的图像中转录文本——这是零售、物流和金融服务领域的核心能力。
在这些领域里，AI从图像、图形或插图中获得的信息往往要比单纯的文本来得更多。

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参考资料：
https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
https://techcrunch.com/2024/06/20/anthropic-claims-its-latest-model-is-best-in-class/

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【导读】Anthropic曾许下要超越OpenAI的发家愿望，没想到竟然这么快就实现了。他们刚刚发布的Claude 3.5 Sonnet模型不仅成本更低、速度更快，而且在基准测试上的表现「弯道超车」GPT-4o。

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继今年3月发布Claude 3之后，Anthropic在半年时间里又上新了！

就在今天，Claude 3.5 Sonnet发布，作为即将推出的Claude 3.5模型家族的「排头兵」，而且已经面向全球开启免费试用。

具体来说， Claude 3.5 Sonnet支持200K token的上下文窗口，而在多项评测中超过了OpenAI最强的GPT-4o，以及自家的Claude 3 Opus。

与此同时，Claude 3.5 Sonnet还保持着中等规模的模型所具有的速度和成本优势。

其中，在费用方面，Claude 3.5 Sonnet处理每百万输入token仅需3美元，每百万输出token则为15美元。（与前代相同）

用户可以在Claude.ai和Claude iOS应用程序上免费体验，如果订阅了Claude Pro和团队计划，则可以享受更高的速率；此外，还可以通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI使用

生成2倍速，成本仅1/5

Claude 3.5 Sonnet虽然在零样本MATH和MMLU评测中小幅落后GPT-4o，但在研究生级推理（GPQA）、本科级知识（MMLU）和编码能力（HumanEval）上，毋庸置疑地刷新了SOTA——

不仅大幅领先自家的前代老大哥Claude 3 Opus，而且还完成了对谷歌Gemini 1.5 Pro和Meta 4000亿参数的Llama（早期预览版）的全面超越。

它在理解细微差别、幽默和复杂指令方面有显著提升，并且能够用自然、贴近生活的语调撰写高质量内容。

在运行速度方面，Claude 3.5 Sonnet也是Claude 3 Opus的两倍。

这种性能提升，再加上高性价比，使Claude 3.5 Sonnet非常适合处理复杂任务，如上下文敏感的客户支持和多步骤工作流程的协调。

在内部的智能体编码评估中，Claude 3.5 Sonnet解决了64%的问题，优于Claude 3 Opus的38%。

结果显示，在指令和相关工具的支持下，Claude 3.5 Sonnet可以独立编写、编辑和执行代码，具备复杂的推理和故障排除能力。

尤其…

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作者：一号
编辑：美美

AI，正带着美股狂奔。
2024年，英伟达（NVIDIA）以其在人工智能（AI）领域的卓越表现，市值首次超越了科技巨头微软，成为全球市值最高的公司。

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这一历史性的时刻，标志着AI技术在资本市场中的核心地位，以及它如何重塑科技股的价值评估。

就在前阵子，英伟达才刚刚超越苹果，成为了全球第二。当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！

英伟达的市值飞跃
英伟达的市值增长轨迹是其技术实力和市场策略的直接体现。截至2024年6月，英伟达市值达到了3.335万亿美元的历史高点，股价年涨幅超过170%，成为科技股中的佼佼者。

英伟达的AI战略布局是其市值增长的关键。作为全球AI芯片的领导者，英伟达的GPU在全球AI加速器市场中占据了超过70%的份额。数据中心业务的爆炸性增长，特别是云计算、大数据分析和机器学习等领域的应用，为公司带来了显著的营收增长。

英伟达与OpenAI的合作进一步推动了其AI技术的商业化。这一战略联盟不仅加强了英伟达在AI领域的技术实力，也显著增强了市场对其未来增长潜力的预期。

AI技术—市值增长的催化剂
英伟达的案例并非孤立。其他科技巨头，如微软和Meta，也在AI领域展现了他们的雄心和战略眼光。

微软，作为全球最大的软件公司之一，其市值在2023年一度超过3万亿美元。这一成就部分得益于微软Azure云服务中AI技术的深度融合。Azure的认知服务和机器学习功能，为客户提供了强大的AI解决方案，推动了业务的快速增长。

Azure云服务的增长，部分归功于其在AI服务上的持续创新。微软通过整合AI技术，为客户提供了从语音识别到图像处理等一系列先进的服务，这些服务的推出，使得Azure在云计算市场中占据了有利地位。

Meta（原Facebook）也在AI领域展示了其雄心。公司宣布将研究人工通用智能（AGI），并计划购买大量英伟达AI芯片，以支持其在AI领域的研究和开发。这一行动不仅显示了Meta对AI技术商业潜力的高度认可，也推动了其市值自2021年以来重新超越1万亿美元大关。

Meta在社交媒体和虚拟现实领域的AI应用，预示着其在个性化内容推荐、用户体验提升等方面的巨大潜力。通过利用AI技术，Meta能够更好地理解用户需求，提供更加个性化的服务，从而增强用户粘性和市场竞争力。

AI技术的未来展望与市值增长
基于当前趋势，AI技术的未来发展不仅预示着市值增长的持续性，还可能引发行业结构的变革。

AI技术的应用已经开始在企业的财务报告中显现出其价值。以英伟达为例，其数据中心业务的显著增长部分得益于AI技术的贡献，这一业绩上的积极影响不仅证实了AI技术的商业潜力，也加强了市场对相关企业未来增长潜力的信心。

AI技术的长期增长潜力已成为市场预期的核心。投资者对于在AI领域具有明确战略和领先技术的公司抱有更高的信心。这种信心转化为资本市场的实际行动，推动了相关企业的股价和市值的上涨。

尽管AI技术为科技企业带来了巨大的增长机遇，但同时也伴随着激烈的竞争和挑战。企业需要不断创新，以保持其在AI领域的竞争优势，并应对来自竞争对手的挑战。

英伟达市值的超越，不仅是对其过去成就的认可，更是AI技术作为未来增长驱动力的有力证明。随着AI技术的不断进步，我们期待它将如何进一步重塑科技股市场，引领科技行业的新篇章。

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官员要求亚马逊考文垂仓库的员工“一起，投赞成票”，此举标志着一个为期一个月的投票程序开始，可能导致英国历史性的工会认可协议。

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工会的官员在独立的中央仲裁委员会批准举行法律约束性投票的权利后，于星期三开始访问位于英国西米德兰兹郡的该处。亚马逊拒绝了自愿认可的请求。如果员工投票支持认可，GMB将获得在薪酬和条件谈判中代表他们的权利，这将是亚马逊首次在英国承认工会。从星期三开始，超过3000名员工开始参加由工会代表主持的一系列45分钟会议，以及与公司单独举行的聚会，在这些聚会上，双方将陈述自己的立场。投票将于7月8日在工作场所进行，结果将于7月15日后公布。“我们需要攀登的山是相当陡峭的，但我们感到乐观，”高级GMB组织者阿曼达·吉林(Amanda Gearing)在第一轮会议后表示。“我们传达的所有信息都来自我们在亚马逊内部的领导，他们表示已经受够了被这样对待，他们希望他们的声音被听到。”仓库内部的员工此前曾抱怨亚马逊采取了他们认为是反工会的策略，包括在建筑物周围展示的QR码，扫描后会生成一封取消工会会员资格的电子邮件。投票标志着GMB在公司内部建立存在感的十年长期努力的最新阶段。考文垂的员工已经罢工一年多，要求15英镑/小时的工资和在谈判中有一席之地。去年11月的黑色星期五，他们得到了来自亚马逊业务在美国和欧洲大陆的工会人士的支援。如果工会赢得认可投票，将会重复纽约一家亚马逊网站的工会人士争取组织权的成功案例。为了获得认可，GMB需要在投票中赢得多数支持。“赞成”选民还必须代表现场至少40%的工人。跳过电子报简介订阅Business Today免费每日简报准备工作日 - 我们将在每天早上为您提供所有您需要的商业新闻和分析输入您的电子邮箱地址订阅Privacy Notice：简报可能包含有关慈善机构、在线广告和由外部 党投资的内容。有关更多信息，请参阅我们的隐私政策。我们使用Google reCaptcha来保护我们的网站，Google的隐私政策和服务条款适用。简报结束后如果工党在7月4日的大选中获胜，将承诺制定一项计划，为工会赋予更多权力，作为“为工作人民提供新协议”的一部分。英国工会大会(TUC)秘书长保罗·诺瓦克(Paul Nowak)表示:“这是亚马逊员工获得更好工资、条件和独立工作声音的重要机会。”“公司没有重视他们的员工，而是竭尽全力阻止员工组织。他们的打工仇恨行为在现代英国毫无容身之处，也正是工作人民急需新协议的原因。”一位亚马逊发言人表示：“我们的员工有选择加入或不加入工会。一直以来都是这样。在全球范围内，我们非常重视与员工进行日常对话和互动。这是我们工作文化的重要组成部分。我们重视这种直接关系，我们的员工也同样如此。”发言人补充说，公司全球范围内的最低起薪已经在两年内提高了20%，达到每小时12.30英镑至13英镑不等。探索更多关于这些主题的信息亚马逊 工业行动 考文垂 GMB工会 电子商务 工会 西米德兰西部中部新闻分享可重用此内容。

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