老美格局Close,国产半导体迎风起

AI 人工智能时代,中美 “军备竞赛”已跃然纸上。

图片来源:由GPTNB生成

“6 月 12 日消息,据知情人士爆料称,美国拜登政府正在考虑进一步限制中国获得用于人工智能(AI)的芯片技术,这次把目标锁定在了一种刚刚进入市场的,用于制造尖端芯片的全环栅极晶体管(Gate-all-around,GAA)新硬件技术。


同时还有消息称,美国还将限制高带宽内存(HBM)技术的对华出口。

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全环绕栅极 (GAA) 是一种晶体管架构。为了克服FinFET的平面架构局限性,GAA 采用 FinFET 设计并将其侧向转动,使通道是水平,而不是垂直,以更复杂的3D架构方式堆栈,预计电流通道将全部四个侧面,而不是三个方向的栅极包围,从而减少漏电流。由于包裹所有这些通道的形状,它被称为全环绕栅极(GAA)。GAA晶体管技术如此被置于台面,主要是其能进一步提升晶体管密度,四面环绕栅极的环绕通道也可以更好地控制晶体管开关,同时支持晶体管缩放,具有更低的可变性、更高的性能和更低的功耗。但该技术目前仅用于最尖端的工艺节点。

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目前,只有三星在其 3nm 节点上生产了这项技术。英特尔将在其 Intel 20A 节点中采用 GAA,台积电则计划在 2nm 制程上采用 GAA 技术。

经过数十年发展,半导体工艺制程已逐渐逼近亚纳米物理极限,传统硅基集成电路难以依靠进一步缩小晶体管面内尺寸来延续摩尔定律。发展垂直架构的多层互连CMOS逻辑电路以实现三维集成技术的突破,已成为国际半导体领域积极探寻的新方向。由于硅基晶体管的现代工艺采用单晶硅表面离子注入的方式,难以实现在一层离子注入的单晶硅上方再次生长或转移单晶硅。虽然可以通过三维空间连接电极、芯粒等方式提高集成度,但是关键的晶体管始终被限制在集成电路最底层,无法获得厚度方向的自由度。新材料或颠覆性原理因此成为备受关注的重要突破点。



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Frost雷达领袖:医疗保健云服务

Designation awarded for providing top-tier services in infrastructure, IT performance, application and service management, cybersecurity, data management, and process optimization
Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT) – the leading end-to-end, hybrid multicloud, and AI solutions company, today announced Rackspace is named a Leader in the Frost Radar for Healthcare Enterprise Cloud Managed Service Provider, 2024. Frost & Sullivan screened over 150 managed cloud service providers globally, selecting 13 companies based on their growth potential and innovation in the healthcare enterprise-managed cloud services industry. The 13 selected companies are included on the Frost Radar and recognized for offering top-tier services in infrastructure, IT performance, application and service management, cybersecurity, data management, and process optimization.
“Rackspace Technology stands out in our field due to our extensive experience as an Enterprise Cloud Managed Services Provider. Our Healthcare private cloud, for instance, provides a secure environment for storing, processing, sharing, and analyzing clinical information,” said Brian Lillie, President of Private Cloud for Rackspace Technology. “Our commitment to tailoring the most suitable private or public cloud for specific workloads sets us apart. When partnering with customers, we deeply appreciate the relationships we cultivate and are fully invested in their success.”
The Frost Radar report notes that Rackspace Technology has a strong reputation for managed cloud services, offering solutions across multiple cloud providers and allowing clients to choose the best platforms for their needs. Continuous innovation in Artificial Intelligence (AI), Edge computing, and cybersecurity is essential to stay ahead in the tech industry. Known as a trusted white-label enterprise cloud company, Rackspace Technology is relied upon by business and healthcare organizations worldwide for running mission-critical applications like Epic in the cloud. With the increasing adoption of cloud services globally, Rackspace Technology has growth opportunities by diversifying into emerging technologies and markets and forming partnerships with major cloud providers and other tech companies to expand their service offerings. Rackspace Healthcare Cloud enables secure storage, processing, sharing, and analysis of clinical information, with technology experts helping to select the best cloud options.
In 2023, Rackspace Technology launched several new offerings that led to being recognized in the Frost Radar report, including:
October 2023, Rackspace Technology launched Rackspace Managed Cloud (RMC), a comprehensive service for managing cloud environments across AWS, Azure, Google Cloud, Rackspace Private Cloud, and on-premises infrastructure.September 2023, Rackspace introduced Rackspace Intelligent Co-workers for the Enterprise (ICE), a Generative AI system for enterprise applications.August 2023, Rackspace launched a Hosted Private Cloud Generative AI Solution Architecture in collaboration with Dell Technologies and NVIDIA AI.November 2023, Rackspace received the IoT Innovators Award from CRN for its contributions to the real-world data revolution. Rackspace Technology has strategic partnerships.
Click here for the Frost Radar for Global Healthcare Enterprise Cloud Managed Service Provider, 2024 report.
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560亿美元巨额薪酬方案即将落锤,但马斯克已经迫不及待地进行了“剧透”

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来源:腾讯科技

腾讯科技讯 6月13日消息,据国外媒体报道,特斯拉的股东正站在一个关键的十字路口上,他们将投票决定是否支持埃隆·马斯克(Elon Musk)的领导才能以及他前所未有、高达11位数的薪酬计划。对于这家汽车制造商而言,这是一个至关重要的时刻。


马斯克是一个乐于冒险著称的领导者,他承诺要将100万人送上火星(SpaceX),用人形机器人填满工厂(Tesla Bot),并在地下构建一个高速公路网络(The Boring Company)。然而,迄今为止,这些大胆的目标尚未转化为实际的回报。

但六年前,马斯克做出了一个与他个人利益息息相关的决定,即将自己的特斯拉薪水与公司未来十年的财务目标紧密挂钩,包括将公司的市值从590亿美元提升到6500亿美元。当时,这些目标被评论员们普遍视为“令人震惊”且“极难实现”。如果未能达成,他将不会从公司获得任何薪水。

特斯拉董事会在2018年通过了这一计划。然而,一位名叫理查德·托内塔(Richard Tornetta)的重金属鼓手,尽管仅持有九股特斯拉股票,却对此持反对态度。同年6月,他选择提起诉讼,声称这一薪酬方案对像他这样的投资者不公平。到2022年,此案在特拉华州法院审理,那时马斯克距离达成获得巨额奖金的里程碑仅一步之遥。然而,今年…

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蚂蚁向外生长

6月13日,蚂蚁集团发布了2023年度的可持续发展报告(下文也称“ESG报告”)。
由于蚂蚁集团目前没有上市,没有常态化的财报披露,这一份报告是外界观察蚂蚁战略和业务最重要的一扇窗口。


从阿里集团每个季度的财报,可以简单推算蚂蚁的利润水平。财报数据显示,蚂蚁过去几年的利润基本保持平稳。但在利润之外,我们更关心的是另一个问题。

4年前,蚂蚁集团把名称中的“金融服务”改成了 “科技”。这其中的信号非常清晰,蚂蚁集团把对增长的展望放在金融业务之外,希望通过互联网和科技的力量,从继续为社会解决普惠问题的角度出发,找到新的价值支撑,再造自身。
如今,蚂蚁的增长动力是否已经真正转变?ESG报告可以给我们部分的答案。

AI何以“优先”
最新的ESG报告里,有一个非常引人关注的数字,2023年蚂蚁集团研发投入高达211.9亿元,维持了多年的增长势头,再创历史新高,也继续保持在中国民营企业的前列。
超过200亿的研发投入去了哪里?报告透露的信息很清晰——人工智能技术和数据要素技术。在前不久的数字中国建设峰会上,蚂蚁集团的董事长兼CEO井贤栋也曾透露,蚂蚁的技术战略,未来十年都将聚焦上述两个方向。
“AI优先”被蚂蚁确立为新的战略。考虑…

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老美格局Close,国产半导体迎风起

AI 人工智能时代,中美 “军备竞赛”已跃然纸上。

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“6 月 12 日消息”,据知情人士爆料称,美国拜登政府正在考虑进一步限制中国获得用于人工智能(AI)的芯片技术,这次把目标锁定在了一种刚刚进入市场的,用于制造尖端芯片的全环栅极晶体管(Gate-all-around,GAA)新硬件技术。


同时还有消息称,美国还将限制高带宽内存(HBM)技术的对华出口。

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全环绕栅极 (GAA) 是一种晶体管架构。
为了克服FinFET的平面架构局限性,GAA 采用 FinFET 设计并将其侧向转动,使通道是水平,而不是垂直,以更复杂的3D架构方式堆栈,预计电流通道将全部四个侧面,而不是三个方向的栅极包围,从而减少漏电流。
由于包裹所有这些通道的形状,它被称为全环绕栅极(GAA)。
GAA晶体管技术如此被置于台面,主要是其能进一步提升晶体管密度,四面环绕栅极的环绕通道也可以更好地控制晶体管开关,同时支持晶体管缩放,具有更低的可变性、更高的性能和更低的功耗。
但该技术目前仅用于最尖端的工艺节点。

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目前,只有三星在其 3nm 节点上生产了这项技术。
英特尔将在其 Intel 20A 节点中采用 GAA,台积电则计划在 2nm 制程上采用 GAA 技术。

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三星专有的GAA FET“MBCFET”(出处:Samsung Semiconductor)
据三星称,MBCFET的推出有望“节省50%的功率,提高30%的性能,并减少45%的面积”
消息称,英伟达、英特尔、AMD等公司及其制造合作伙伴台积电、三星电子都希望在明年开始大规模生产采用GAA设计的半导体。

更多内容请查看原文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6846034



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美国芯片法案遭遇现实挑战,缺少6.7万名熟练工人

文章来源:腾讯科技

划重点
① 美国《芯片法案》成功吸引了包括台积电在内的领先芯片制造商在美国本土建立新工厂,促进了约4500亿美元的私人投资,显著提升了美国在全球半导体产业中的竞争力。
② 面对美国半导体行业约6.7万熟练工人的短缺问题,NIIT等机构与社区学院和大学合作,为学生提供了进入半导体行业的职业道路,并帮助他们掌握必要的专业技能。


③ 美国政府通过《芯片法案》提供了近300亿美元的补贴和250亿美元的贷款,以及税收减免等激励措施,确保了半导体制造业的长期稳定发展,并鼓励了企业在美国本土进行投资。
④ 《芯片法案》不仅关注短期投资,更着眼于长期就业机会的创造。该法案有望创造数十万个长期且有潜力改变生活的工作岗位。

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腾讯科技讯 国外媒体近日撰文指出,在全球化的浪潮中,半导体产业的战略地位愈发显著。美国通过《芯片法案》(CHIPS Act,全称为《促进半导体生产激励法案》),力图重振本土半导体制造业,但却面临人才短缺的严峻挑战。以下为文章全文:

得益于美国芯片法案的资助,台积电正在美国亚利桑那州建设一座新工厂。但它也面临着与许多竞争对手相同的问题——严重的人才短缺,美国政府官员和教育工作者正在努力扭转这一局面。

自美国总统拜登签署《芯片法案》以来,近两年时间已经过去,该法案致力于重振美国的半导体产业。至今,所取得的成果令人瞩目。到目前为止,美国商务部已宣布了近300亿美元的补贴和额外的250亿美元贷款给领先的芯片制造商,以及慷慨的税收减免,以给该行业带来额外的推动力。这吸引了惊人的4500亿美元的私人投资,以及从俄亥俄州到亚利桑那州的主要新工厂的发展。

但据专家透露,随着《芯片法案》迈入新的发展阶段,众多规划中的项目逐步启动之际,企业正面临一个严峻挑战:半导体工厂缺乏足够的专业人才来满足运营需求。

美国曾是全球半导体制造业的领头羊,但随着时间推移,这一地位受到了挑战。长期以来,美国将芯片制造的熟练劳动力外包给亚洲,导致本国在这一领域的专业人才数量急剧减少。据领先的半导体贸易组织评估,美国目前面临约67000名熟练工人的短缺,这占到了《芯片法案》预计到2030年创造的新工作岗位的58%。面对这一人才缺口,联邦官员、非营利组织和教育工作者正积极寻求解决方案,以应对美国制造业长期衰退带来的影响。

美国创新与技术研究所(NIIT)的总裁兼CEO迈克·鲁索(Mike Russo)表示:“一个像我们这样的经济体,不能没有一个强大的制造业部门。它是创新的基础。如果想保持领先,就必须不断创新。”

回顾20世纪70年代,在商业半导体行业的初期,美国是全球人才的聚集地。德州仪器、美光等美国公司曾是全球最大的创新者,吸引了众多顶尖工程人才,并在美国国内生产了大量芯片。然而,商业模式在随后几十年中发生变化,许多顶级芯片设计公司,如英伟达、英特尔和AMD等,虽然继续在美国进行芯片设计,但随着制造业的日益复杂和专业化,这些公司开始将先进芯片的生产外包给亚洲,尤其是台积电,该公司目前生产了全球92%的尖端芯片,这些芯片被广泛应用于先进的人工智能和计算领域。

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让美国制造业重塑吸引力

随着半导体制造业的外迁,美国在这一领域的人才储备正逐渐枯竭。这种人才流失的现象,部分是由于技术教育和公共职业教育的长期衰退所加剧的。美国经济已经从以制造业为主转向以服务业为主。“过去,学校里有各种车间课程,学生可以选择学习电气、机械、金属加工、木工等,这是美国公共教育的一部分,”迈鲁索回忆道。他曾是芯片制造商GlobalFoundries的政府关系总监,也是半导体行业的长期劳工倡导者。“但这些课程已经不复存在,导致了基础技术人才的流失,这些人才本可以被培养进入更自动化和与半导体行业相关的领域,”他说。

许多原本由硬件工程和制造业提供的工作岗位,现在更多地被高级STEM(科学、技术、工程和数学)学位的需求所取代。英特尔在2023年的一份报告中指出:“像英特尔这样的公司,过去依赖社区学院的学生来填补工厂技术人员的岗位,但随着对STEM教育和研究的投资增加,对技术培训的重视逐渐减弱。”

教育系统在近年来已经将大量资金投入到先进的STEM教育中,这在一定程度上使得学生远离了半导体行业所需的技能基础和技术教育。“我们必须让半导体制造业再次变得吸引人,”一位起草芯片法案的官员强调。

整个行业目前正共同努力实现这一目标,包括教育工作者、政策制定者和非营利组织。许多事情的成功与否取决于新创造的半导体制造工作岗位是否安全、可持续,并且得到美国政府对行业的有力支持。获得美国政府补贴的主要制造商都已同意一系列广泛的条款,确保他们将长期维持在美国的生产基地,并为培训和发展劳动力做出贡献。

“这将需要多年的努力–建立项目、建立联系、建立利益相关者群体,激发中学生对半导体行业的兴趣,”该官员表示。“这是我们必须做的工作。我们将会实现目标,但这需要巨大的努力。”

美国政府官员坚持认为,芯片法案创造的数万个制造业工作岗位将是稳定的,并且不会受到企业为了节省劳动力成本而将生产外包到海外的影响。但历史上,其他行业在获得政府大量援助后仍然转移到海外,导致过去50年中,包括汽车和电子行业在内的领域失去了数百万制造业工作岗位,给美国经济带来了严重打击,造成大规模失业,并严重削弱了供应链。

芯片法案的批评者对此持怀疑态度:他们认为,并非所有由半导体公司创造的工作都适合没有高级学位的工人。他们质疑,如果没有重大的技术发展,半导体行业是否能够继续支持就业增长,同时行业的自动化趋势可能会削弱政府对大量芯片制造工作岗位的承诺,正如国际和平基金会的卡内基所指出的。

官员们回应说,芯片法案的资金附带了严格的条款,要求接受资金的公司长期留在美国,并且制造业工作岗位将因半导体在商业、娱乐和国家安全中的至关重要的作用而得到保护。

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新的职业道路

在鲁索的领导下,美国创新与技术研究所已经建立了一个庞大的培训和学徒计划网络,致力于缩小半导体行业的劳动力缺口。鲁索称,这个非营利组织与17个州的80多个地方和区域学徒计划建立了合作关系,在最近一年半的时间里,已经吸引了近5000名学生参与到有偿的劳动力培训计划中。他们还与社区学院和大学进行合作,确保学生们被鼓励去考虑将半导体行业作为他们职业发展的一种可行选择,并为他们提供正确的指导。

鲁索强调,目前半导体行业急需的许多技能并不要求博士学位,甚至不需要大学学位,而是可以通过高中教育加上适当的专业培训来掌握的。“我们战略的一部分确实是要提升这些学生,将他们与在这些战略性的半导体行业领域中可以应用的基础、转化技能相连接,”他说。

受益于芯片法案资金的公司也在为工人培训做出贡献。例如,英特尔获得的85亿美元赠款中,有5000万美元专门用于劳动力培训,这增加了该公司在过去五年中已经投入的2.5亿美元用于吸引新员工的资金。“如果看看这些公司的承诺……我们的钱直接用于劳动力。这是一个全面的努力,”一位负责芯片法案的美国政府官员说。(编译/无忌)

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OpenAI 6个月赚34亿美元!年化收入直接翻倍,却遭CTO揭底:ChatGPT与免费模型差距不大

过去6个月,OpenAI年化收入翻倍,达到34亿美元,这表明这家ChatGPT开发商的业务正在加速增长。尽管OpenAI在LLM赛道依然遥遥领先,但越来越多性能相近的竞争者的出现,让从业者开始怀疑OpenAI的先发优势是否还能长久维持下去,再加上首席技术官最新的采访发言,似乎暗示OpenAI失去了「护城河」。


根据硅谷最富盛名的付费科技媒体The Information的独家报道,自12月以来,OpenAI的年化收入翻了一番,达到34亿美元,其中大部分收入来自OpenAI的订阅和API访问(32亿美元)。

这表明这家ChatGPT开发商的业务正在加速增长。

周一,OpenAI任命美国最大的邻里社交APP Nextdoor的前首席执行官 Sarah Friar担任其首席财务官,它还任命了Twitter和Instagram的前产品开发负责人Kevin Weil担任新的首席产品官。

硅谷的许多人猜测,此次招聘是在为未来的首次公开募股(IPO)做准备。

周二,OpenAI首席技术官Mira Murati在旧金山举行的《财富》最具影响力女性晚宴上,回应了「IPO传闻」,称此次招聘意味着公司将「进入下一阶段」,她还回击了马斯克称其与苹果的合作是「间谍软件」的言论。

但是,在这位女高管的一段发言中,透露了这样一个讯息,她声称「OpenAI实验室的人工智能模型并不比公开的模型先进多少」,这似乎并不利于建立投资者信心。

OpenAI快速增长的收入来源

年化收入是指过去一个月的收入乘以12,2023年底,OpenAI的年化收入为16亿美元,去年夏天约为10亿美元。

这种快速增长反映了OpenAI的对话AI和聊天机器人已经融入到企业和个人的工作中。

OpenAI最近一次员工股份出售时的估值约为860亿美元。最新的营收数据表明,OpenAI估值约为未来营收的25倍,处于私人人工智能初创公司最近融资的较低端。

根据标普全球市场情报公司的数据,这也略高于AI芯片制造商英伟达在公开市场上的股价估值。

OpenAI的大部分收入都来自订阅其聊天机器人以及让软件开发人员通过应用程序编程接口访问其模型所收取的费用。

微软通常会从OpenAI销售的一些AI模型中抽成,因为这些模型在微软的云上运行。

微软还向自己的Azure云客户销售OpenAI模型,OpenAI也可以从中获得一部分收入。

奥特曼告诉员工,OpenAI此项进账大约为2亿美元,约占微软从该业务中获得收入的20%。

初创公司的财务损失规模虽然无法得知,但已经相当可观。

苹果本周的消息是,它将把ChatGPT整合到其产品中,这可能会…



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登Nature,大脑如何控制运动?DeepMind设计拥有「AI大脑」的虚拟动物

编辑 | 萝卜皮

动物对身体的控制十分精妙,因此能够做出各种各样的行为。然而,大脑如何实现这种控制仍不清楚。


要加深我们的理解,就需要能够将控制原理与动物的神经活动结构联系起来的模型。

为了实现这一点,哈佛大学、谷歌 DeepMind 的研究人员构建了一个「虚拟啮齿动物」,使用人工神经网络在物理模拟器中驱动大鼠的生物力学仿真模型。

该团队使用深度强化学习来训练虚拟代理模仿自由活动的老鼠的行为,从而让研究人员能够将「真实老鼠记录的神经活动」与模仿其行为的「虚拟啮齿动物的网络活动」进行比较。

模型能够准确模仿真实老鼠的运动,这一重大成就有望增进科学家对大脑如何控制复杂协调运动的理解。

这成果即使是当前最先进的机器人都难以复制,而研究团队相信他们的发现可以大大提高未来机器人的灵活性。

该研究以「A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors」为题,于 2024 年 6 月 11 日发布在《Nature》。

人类和动物能够轻松高效地控制自己的身体,而工程系统很难模仿这种控制方式。这是计算模拟,运动神经科学的技术局限导致的。原因是,相对于因果产生复杂、自然运动的模型,运动系统中的神经活动很少有明确的解释。

与此类生成模型不同,神经科学家试图通过将相关大脑区域的神经活动与可测量的运动特征(例如不同身体部位的运动学和动力学)联系起来,推断运动系统功能。

然而,这种方法存在问题,因为物理定律内在地将运动特征关联起来,因此仅能描述行为而非生成行为。为解决这一问题,研究团队提出了一种新途径:使用虚拟动物模型与控制模型关联来推断计算原理。

研究团队开发了一款「虚拟啮齿动物」,其中一个人工神经网络(ANN)驱动着一个在物理模拟器中运作的、具有生物力学真实性的大鼠模型。

构建此系统时,需要在可处理性、表达能力和生物学现实性之间取得平衡。研究人员选择了能够重现老鼠行为并预测神经活动的最简单模型。

模型采用深度强化学习训练 ANN,实现逆动力学模型。输入为真实动物的未来运动参考轨迹和当前身体状态,输出为实现预期状态所需的动作。研究人员可以根据相关数据比较实际大鼠的神经活动与虚拟啮齿动物网络的活动。

这种方法有两个主要优势:一是模型是因果性的,可以物理再现感兴趣的行为,而不仅仅是描述它。二是将重点放在识别大脑区域实现的功能上,而不仅仅是信息流的描述。

「我们从构建『具身代理』的挑战中学到了很多东西:人工智能系统不仅要智能思考,还必须在复杂环境中将这种思考转化为实际行动。」谷歌 Deepmind 的 Matthew Botvinick 说,「在神经科学背景下采用同样的方法似乎有助于深入了解行为和大脑功能。」

结果显示,感觉运动纹状体和运动皮层中的神经活动被虚拟啮齿动物的网络活动更准确地预测,这与这两个区域实现逆动力学控制相一致。

此外,网络的潜在变化预示了跨行为的神经变化结构,并以符合最优反馈控制的最小干预原则的方式赋予了系统稳健性。

这些发现揭示了通过物理模拟具有生物力学真实性的虚拟动物,可以有助于解释跨行为的神经活动结构,并将其与运动控制理论原则联系起来。

并且,这种方法展示了人工控制器操作生物力学模型以揭示神经电路计算原理的潜力。虚拟动物可以作为虚拟神经科学的平台,模拟实验难以推断的变量对神经活动和行为的影响。

这一研究领域对于开发先进的假肢和脑机接口至关重要。通过重建神经回路,这项研究获得的见解可能带来治疗运动障碍的新方法。此外,研究指出,虚拟大鼠为研究神经回路以及疾病对这些回路的影响提供了一个透明的模型。

接下来,研究人员计划让虚拟老鼠自主解决真实老鼠遇到的任务,进一步加深对大脑技能习得算法的理解。

未来,科学家可能会构建受大脑启发的网络架构,从而提高性能和可解释性,并探讨特定电路结构和神经机制在行为计算中的角色。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07633-4

相关报道:https://decrypt.co/235086/virtual-rat-ai-brain-harvard-google-deepmind-robotics



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论坛预告|前瞻未来,共创辉煌——WAIC 2024中阿人工智能产业金融合作论坛即将启幕

全球瞩目的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将拉开帷幕,作为大会国际论坛板块的亮点之一,中阿人工智能产业金融合作论坛蓄势待发,将于7月6日上午在世博展览馆X会议室隆重召开。本次论坛以“开启中阿人工智能创新合作新篇章”为主题,由阿联酋中国创新中心(CIC)主办,获得了哈伊马角数字资产绿洲自由区、迪拜综合经济区管理局、迪拜资本俱乐部等重量级机构的鼎力支持,旨在构建中阿人工智能产业合作的新桥梁。


深化合作,携手前行

中阿双方近期发表的《联合声明》强调了两国在创新、数字经济、科学、开源项目孵化与商业落地、清洁能源等领域的合作意愿。中阿人工智能产业金融合作论坛的召开,旨在加速落实两国元首的合作愿景,推动中国人工智能产业在中东地区的高质量发展,强化双方供应链的互补性,共同促进经济与投资的增长,为中阿经贸合作注入新动力。

聚焦前沿,共话机遇

此次论坛将邀请来自阿联酋主权基金、家族办公室代表以及中国顶尖的企业家与投资机构,共同探讨中阿人工智能产业投资的战略机遇、中国人工智能企业拓展阿联酋市场的挑战与机遇等前瞻性议题。双方将就共建联合实验室、加强人工智能赋能实体经济、推动全球人工智能治理体系的建设等方面展开深入交流,共同勾勒人工智能产业的未来蓝图。

WAIC 2024

届时,中东地区的数字资产领域领军人物、哈伊马角数字资产绿洲自由区(RAK DAO)的首席执行官萨米尔博士(Dr. Sameer Al Ansari)将出席并发表主题演讲,探讨人工智能在数字资产管理及交易中的重要角色与未来发展。

萨米尔博士

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萨米尔博士,作为数字资产绿洲自由区的核心创始人之一,在其卓越的职业生涯中积累了超过35年的丰富经验,涵盖高级企业管理、运营、私募股权、投资、董事会参与及战略咨询服务。

萨米尔博士曾担任迪拜酋长谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆殿下行政办公室的集团首席财务官。1992 年至 2000 年期间,他担任迪拜铝业公司 (DUBAL) 的首席财务官,负责财务、对冲、IT 和战略原材料。

他于 2004 年帮助建立了迪拜控股公司(Dubai Holding),并创立了全球知名的迪拜主权投资基金-迪拜国际资本公司(Dubai International Capital)并担任执行主席兼首席执行官,管理着130 亿美元的资产。

他的专业背景涵盖了Marjan、TVM Healthcare Partners(GCC 医疗保健私募股权基金)、Al Ramz Capital、迪拜国际金融中心(DIFC)(2004 年至 2016 年)等多个知名企业的董事会职务。

此前,他还曾担任RAK ICC的首席执行官以及The Industrial Group KSA(沙特阿拉伯工业集团)的副董事长兼首席运营官,以及SHUAA Capital的首席执行官,成功塑造了其在金融界的影响力。

在论坛上,萨米尔博士将分享他在数字资产管理领域的深刻见解,特别是在如何利用人工智能技术推动行业进步和创新方面的专业知识。RAK DAO作为全球首个专为数字技术和数字资产自由贸易设计的自由区,已经在为数字公司的设立和运营提供了一个透明且便捷的环境方面取得了显著成就,其目标是培育一个有利于创新并能充分挖掘数字资产潜力的生态系统。

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萨米尔博士的专业演讲预计将为与会者提供关于如何在快速发展的数字经济中应用人工智能技术的独特视角,同时展示RAK DAO如何通过其独特的法律框架和一站式服务,为全球企业提供了一个理想的运营基地,从而推动整个行业的发展。

阿联酋中国创新中心:引领创新之路

作为迪拜商会倡议发起的“中国企业出海迪拜官方平台”,阿联酋中国创新中心自成立以来,便致力于为中国企业搭建进入迪拜乃至全球市场的门户。该中心不仅是中东地区首个专为中国企业打造的展示创新技术与服务的平台,也是推动中阿科技合作的重要力量。此次论坛的举办,将进一步凸显阿联酋中国创新中心在促进中阿科技交流与合作中的枢纽作用。

图:阿联酋中国创新中心位于迪拜商会总部新能源楼4楼

随着中阿人工智能产业金融合作论坛的临近,全球的目光将再次聚焦于上海,期待见证这场集智慧与创新于一体的盛会。论坛不仅将深化中阿双方在人工智能领域的合作,也将为构建智能时代的全球伙伴关系奠定坚实基础。我们有理由相信,通过双方的共同努力,中阿人工智能产业合作将迎来更加灿烂的明天。

站在新时代的起点上,中阿双方将以此次论坛为契机,携手迈向人工智能产业合作的新征程。让我们共同期待,在不久的将来,中阿人工智能领域的合作能够结出累累硕果,为全球科技创新与经济发展作出更大贡献。

公众注册通道将于6月中旬开启。

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Microsoft AI Day:支持开放合作,普及技术应用, 推进行业企业智慧化创新

2024年6月14日,北京 —— 微软在北京举办以“共创AI创新,智启无限可能”为主题的Microsoft AI Day活动,集中展示了在生成式智能技术加速发展普及的过程中,微软取得的最新技术突破与进展,并同步更新了在Microsoft Build 2024全球开发者大会上发布的一系列Azure AI新服务与新功能、加速壮大的Microsoft Copilot智能副驾驶®技术栈,以及用以帮助企业开发者打造专属Copilot智能副驾驶®的Microsoft Copilot Studio等一系列开发工具与平台服务等。Microsoft AI Day提供了丰富多彩的线下现场活动,包括数十场主题演讲、技术专题课程,以及围绕最新Azure AI及Copilot智能副驾驶®功能、服务、开发工具展开的动手实验营和现场小课堂等,并以线上直播的方式提供了全程视频直播及在线互动交流。


微软亚洲区Microsoft Azure策略运营总经理康容表示:“以生成式智能为代表的新一代AI技术创新正在加速演进,在今天的‘规模法则(Scaling Laws)’下,AI技术的能力大约每六个月内就会翻倍增长。与此同时,如何让技术成果对齐行业、企业的实际业务需求,加速技术能力的落地转化,助力更多客户加速智能化转型与创新,成为当前微软最关注的业务领域。在今年的Build全球开发者大会上,微软围绕Azure AI和Copilot智能副驾驶®发布了…

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支持开放合作,为AI创新提供更加灵活多样的技术服务与开发平台。面对由生成式智能引领的新一轮技术变革,微软始终致力于通过开放合作推进技术的发展与普及。从云到边缘,从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链,再到可由企业快速定制的Copilot智能副驾驶®及扩展功能,微软在全球范围内与软硬件合作伙伴、大模型开发者、开源社区等生态伙伴展开了广泛合作,希望以此为行业、企业、合作伙伴和开发者,提供更为广阔的平台和尽可能灵活多样的选择。在Build 2024全球开发者大会上,微软宣布与AMD、英伟达等合作伙伴深化合作,为用户提供多样化的高性能云基础设施服务。作为首个将AMD MI300X AI加速器芯片用于客户AI训练和AI推理的云服务商,微软正式发布针对Azure OpenAI Service的高性能计算(HPC)工作负载进行优化的Azure ND MI300X v5虚拟机系列。微软将英伟达Omniverse Cloud、DGX Cloud与微软云服务、Fabric数据服务深度集成,让开发者第一次得以在Azure云端调用Omniverse的API开发AI解决方案。在大模型领域,OpenAI是微软最重要的战略合作伙伴,OpenAI的旗舰模型GPT-4o在Azure平台上…

支持开放合作,为AI创新提供更加灵活多样的技术服务与开发平台。面对由生成式智能引领的新一轮技术变革,微软始终致力于通过开放合作推进技术的发展与普及。从云到边缘,从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链,再到可由企业快速定制的Copilot智能副驾驶®及扩展功能,微软在全球范围内与软硬件合作伙伴、大模型开发者、开源社区等生态伙伴展开了广泛合作,希望以此为行业、企业、合作伙伴和开发者,提供更为广阔的平台和尽可能灵活多样的选择。在Build 2024全球开发者大会上,微软宣布与AMD、英伟达等合作伙伴深化合作,为用户提供多样化的高性能云基础设施服务。作为首个将AMD MI300X AI加速器芯片用于客户AI训练和AI推理的云服务商,微软正式发布针对Azure OpenAI Service的高性能计算(HPC)工作负载进行优化的Azure ND MI300X v5虚拟机系列。微软将英伟达Omniverse Cloud、DGX Cloud与微软云服务、Fabric数据服务深度集成,让开发者第一次得以在Azure云端调用Omniverse的API开发AI解决方案。在大模型领域,OpenAI是微软最重要的战略合作伙伴,OpenAI的旗舰模型GPT-4o在Azure平台上开发训练,现已加入Azure AI Studio,同时也可作为API服务调用。与此同时,Azure AI服务还在不断拓展“模型即服务(Model as a Service)”的覆盖范围,提供了对Coherence、Databricks、Deci、Meta、Mistral AI、Snowflake等大模型服务的支持。微软还宣布进一步加强与开源社区Hugging Face合作,将更多来自开源库的优秀语言模型引入Azure AI服务和Azure AI Studio开发工具。微软开发的小语言模型Phi-3发布全新多模态模型Phi-3-vision,这个42亿参数模型可提供语言和图像处理能力,实现基于照片的推理,并优化了对图表内容的理解能力。Phi-3小语言模型能够同时满足云端运行,及面向网页、移动端和边缘设备的本地部署的需求。过去两年,GitHub Copilot 智能副驾驶®已成为应用最广泛的AI开发者工具,拥有超过180万付费用户,得到90%“…

Microsoft Copilot智能副驾驶®技术栈持续发展壮大,定制化开发加速生产力变革。2024年度《工作趋势指数报告(WTI)》显示,AI正在成为现代生产力必不可少的组成部分。在全球范围内,75%的受访劳动者称其已经将AI用于日常工作,其中近半数的人在最近6个月内开始使用AI。与此同时,AI技能正成为用人单位招聘时的考量之一,71%的受访管理者表示,在有经验而缺乏AI技能,与经验略有欠缺但AI技能扎实的候选人之间,他们更倾向于选择后者。在中国市场,这两个数据的特征更为突出——91%的受访劳动者已经将AI用于日常工作,82%的管理者表示更看中求职者的AI技能。作为加速企业与员工生产力变革的核心服务,Microsoft Copilot智能副驾驶®上线一年多来,便已推出了超过150项更新,成为贯穿于微软各项主要产品、服务中的智能助理,并且针对日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析、安全分析、IT开发等角色和场景,推出了各有专长的解决方案。在Build 2024大会上,微软正式推出Team Copilot智能副驾驶®,将Copilot智能副驾驶® for Microsoft 365从个人AI助理,升级为工作团队中的一员。Team Copilot智能副驾驶®可在Teams、Loop、Planner 等协作工具中调用,担任会议主持人,管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点;也可以在聊天中作为协作者,提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题;或者是担任项目经理,帮助确保各个项目顺利推进,并及时通知团队适时采取行动。Microsoft Copilot Studio 推出全新的Agent代理功能,让开发者能够根据特定任务和功能,构建出可以针对数据或事件做出主动响应的Copilot智能副驾驶®。定制化的Copilot智能副驾驶®可通过记忆和知识了解上下文背景、推理需要进行的操作和行动,基于用户反馈进行学习,并在不知道如何处理时寻求帮助,从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。从IT设备采购到销售和客户服务,用户可以从不同场景和自身业务需求出发,量身定制Copilot智能副驾驶®。通过插件和连接器等Copilot智能副驾驶®扩展,可以连接到不同的数据源和应用程序,来进一步拓展Copilot智能副驾驶®的适用性和功能。作为全球汽车电子与电子安全领先供应商,均胜电子在亚洲、北美、欧洲等地拥有生产基地,70%以上销售额来自海外市场,员工也分布在全球各地,企业运作高度依赖于全球协作。作为Copilot智能副驾驶® for Microsoft 365国际版的首批12家企业用户之一,均胜电子提供了积极的用户反馈:70%的员工认为Copilot智能副驾驶®提高了他们的工作效率,完成搜索、写作、总结提炼等任务速度提高了29%,用户能以近4倍的速度迅速了解和跟进错过的会议内容,并且减少了64%用户的处理邮件时间。…(图片链接展示需要保留)

助力AI落地应用,推进行业企业智慧化创新。目前,全球有超过5万家企业和组织采用微软Azure AI服务,作为引领技术创新的先行者,微软始终坚信,大力推动技术成果与行业企业现实需求的结合,是发挥AI最大潜能的用武之地。微软大中华区首席运营官陶然表示:“AI的落地从来不只是技术问题,而是思想问题。在当前技术范式转移的关键时刻,最能体现微软价值的工作,就是充分发挥我们的技术资源与生态优势,将大模型服务与企业的商业场景更好地链接起来。”微软植根中国市场三十余年,拥有一个熟悉中国各个行业、不同市场需求的庞大的合作伙伴生态系统,同时也积累了推动不同行业客户数字化转型、智能化创新的丰富的成功经验,因此能够更好地根据不同行业的业务场景、千差万别的企业需求,为其量身定制“接地气”的技术落地和解决方案。特别是针对中国企业面向海外市场提供产品和服务的需求,微软凭借覆盖全球的服务能力和先进技术实力,能够更好为中国企业拓展全球市场保驾护航。携程作为全球领先的一站式旅游服务商,采用Azure OpenAI服务为旗下Trip.com海外网站提供面向海外39个国家的多语言服务,为海外旅行者打造自动化客服机器人和邮件咨询系统,快速响应客户需求并提升用户体验。在此基础上,携程进一步借助Azure OpenAI服务开发了高质量的智能旅行对话机器人TripGenie,它能够自动搜索、整合Trip.com海外平台上的实时旅行线路、航班、酒店等信息,根据境外客户提出的旅行需求和预算,自动设计出最佳行程计划。在微软技术团队的大力支持下,TripGenie的构建周期仅用时两个月,目前可提供英、日、韩及繁体中文服务,客户满意度已经达到了70%。全球领先的智能手机品牌OPPO与微软合作,为其即将面世的海外手机新品上的AI功能提供智能语音服务支持。其中包括运用Azure AI 服务中的ASR(自动语音识别)与TTS(文本到语音)开发的AI录音摘要和AI文章朗读功能。相关功能通过直接调用Azure API即可面向全球用户提供服务,其中语音相关特性开发和调试用时仅一个月,帮助OPPO大大降低了人力与物力的支出,而且可以更好满足海外市场对于安全隐私与合规的严格要求。联想作为全球领先的技术解决方案服务商,其产品服务行销全球180多个市场。在推动智能化转型的过程中,联想选择引入Dynamics 365 Sales作为全球统一的销售管理系统。Dynamics 365 Sales能够整合不同来源的新老业务系统与业务流程,并集成了销售

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