Elon Musk已经撤销了他对OpenAI的诉讼，该公司是他于2015年共同创立的。{ width=50% }

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加利福尼亚州上诉法院的法庭文件显示，马斯克在6月11日撤销了这起诉讼，就在原定于讨论发现程序的非正式会议前一天。

马斯克最初于2024年3月起诉OpenAI，指控合同违约、不公平商业行为和未能尽到受托责任。他声称他对该公司的贡献是“交换和依赖于那些资产被不可撤销地用于建立公益人工智能，只有安全性作为相抵的考虑”。

这项诉讼寻求“合同违约、信赖不当、违反受托责任、不公平商业行为和会计”的补救措施，以及具体履行、归还和赔偿。

然而，马斯克撤回诉讼的文件未提供放弃诉讼的解释。OpenAI此前曾称马斯克的主张“不连贯”，他无法出示合同使得他的违约主张难以证明，称马斯克提供的文件“与其所称协议的所谓条款相矛盾”。

诉讼的撤销发生在马斯克强烈反对苹果计划将ChatGPT集成到其操作系统的时候。在苹果发布苹果智能iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia的主题活动期间，马斯克威胁要禁止苹果设备使用在他的公司，称这种集成“是一种不可接受的安全侵犯”。

尽管苹果和OpenAI保证用户数据只会在明确同意的情况下共享，交互会是安全的，但马斯克对苹果保证数据安全的能力提出了质疑，称“苹果不知道在将数据交给OpenAI后实际发生了什么。他们在出售你的隐私”。

自起诉OpenAI以来，马斯克还创建了自己的AI公司xAI，并为在他的社交网络X上推进Grok chatbot的计划获得了超过60亿美元的资金。

虽然马斯克放弃对OpenAI的诉讼的原因仍然不清楚，但他的行动表明他可能正在转向专注于推进自己的人工智能事业，并继续通过社交媒体而不是通过法庭发表对OpenAI的批评。
另请参阅：DuckDuckGo发布了门户网站，提供对AI模型的私人访问

想了解更多来自行业领袖的人工智能和大数据信息吗？查看将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的AI & Big Data Expo。这一综合事件与其他领先的活动同期举办，包括智能自动化会议、BlockX、数字化转型周和网络安全与云计算博览会。

探索由TechForge主办的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。

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Elon Musk于2024年6月11日撤回了对他于2015年共同创立的OpenAI公司的诉讼。{ width=50% }

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加利福尼亚州高级法院的法庭文件显示，这起法律纠纷原定于6月12日举行非正式会议讨论发现程序。

Musk最初于2024年3月起诉OpenAI，指控违反合同、不公平商业行为和未能履行受托责任。他声称，他对公司的贡献是“以及依赖于这些资产被不可撤销地用于建立 AI 以造福公众，只有安全是反对的担心”。

这起诉讼寻求“违反合同、恩格勒法、违反受托责任、不公平商业行为和会计”，以及具体履行、归还和赔偿。

然而，Musk撤回诉讼的文件并未说明放弃诉讼的原因。OpenAI此前称Musk的主张“不连贯”，他无法提供合同使他的违约主张难以证明，称Musk提供的文件“与其关于协议条款的指控相矛盾”。

撤回诉讼发生在Musk强烈反对苹果计划将 ChatGPT 集成到其操作系统时。

在苹果的主题演讲活动中宣布 Apple Intelligence 适用于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 时，Musk威胁要禁止苹果设备进入他的公司，称这种集成是 “一种不能接受的安全违规”。

尽管苹果和OpenAI承诺用户数据仅在明确同意的情况下共享，并确保交互安全，但Musk质疑苹果确保数据安全的能力，表示“一旦他们把您的数据交给 OpenAI，苹果就完全不知道实际发生了什么。他们正在出卖您。”

自提起对 OpenAI 的诉讼以来，Musk还创建了自己的 AI 公司 xAI，并为他在社交网络 X 上推动 Grok 聊天机器人的计划获得了超过 60 亿美元的资金支持。

尽管Musk撤回了对 OpenAI 的诉讼，但他的行动表明可能会将关注重点转向推动自己的 AI 事业，同时继续通过社交媒体而不是法庭发表对 OpenAI 的批评。

另请参阅：DuckDuckGo发布门户，提供对AI模型的私人访问

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升级工程基于平台在人工智能方面的传统，以推进生成式AI功能，市场营销人员宣称AI对提高客户参与度至关重要
SAP Emarsys客户参与今天宣布其2024年6月产品发布，其中包括一系列全渠道增强、企业增强和融入AI功能的新功能，这些功能建立在该平台在人工智能领域长久以来的传统基础上，并反映出一项新调查结果，表明AI是市场营销人员可以使用的最强大的优化工具之一。{ width=60% }

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来自SAP Emarsys的最新研究对英国超过250名市场营销人员和2,000名消费者进行了调查，发现66%的营销人员认为AI对于提高2024年客户参与度至关重要；同样，48%的消费者支持进一步将AI整合到零售体验中。自引入AI以来，有50%的营销人员看到客户忠诚度增加，另有69%将增加对AI的投资。
考虑到这一点，这些更新反映了营销人员利用AI超级个性化广告活动和提高生产力的愿望和紧迫性，加强平台的AI功能，并使营销人员受益于生成式AI的省时力量：
AI主题行生成器。由OpenAI的ChatGPT-4提供支持，SAP Emarsys的主题行生成器将于7月份正式推出。它使营销人员能够在用户的电子邮件编辑器内直接生成独特的、与语言偏好、自然语言提示和所需创造性水平相关的主题行。根据SAP Emarsys的研究，有53%的营销人员认为由AI编写的电子邮件主题行获得更高的打开率。
AI预览生成器。与主题行有着密切关系，预览文本是捕捉读者注意力和增加电子邮件打开率的另一个重要元素。借助主题行生成器奠定的基础，预览生成器也将于7月正式推出，赋予营销人员创建吸引人的电子邮件预览文本的能力，这些文本反映了电子邮件的上下文、选择的主题行、用户提示和设置。
AI产品查找器。SAP Emarsys在3月份宣布推出试点版，营销人员可以通过关键词和启发式方法将在其营销活动中查找和插入特定产品所需的时间从几小时或几天缩短到几秒，无缝搜索和映射产品目录字段到内容模板。即将推出的功能甚至可以让用户与其产品目录“交谈”，并使用自然语言提示识别最适合活动的产品，例如“展示不打折但库存过剩的畅销鞋类”。
AI分段生成器。将于今年夏天进入试点阶段，AI分段生成器将生成对现有分段的易读描述，将数百个潜在标准、逻辑和运算符精简为帮助理解和改善可搜索性的人类可读描述。它还可以进行反向工程，将自然语言提示转化为新分段。
这些功能建立在SAP Emarsys在AI领域的建立历史基础上，品牌盟里、耐克和彪马等客户已经使用诸如AI分段、产品推荐和发送时间优化等工具。
Coop Group的Betty Bossi的数字营销专家Tanja Beeler表示：“将主题行生成器（SLG）集成到新闻通讯工作流程中非常容易。通过SLG，我们不再需要切换到其他工具来创建主题行，我们通过提示浪费的时间更少，因此我们更快速更少烦恼。生成的主题行总是有帮助的，可以立即使用或进行最少的微调。我们现在几乎在所有广告活动中使用SLG，不愿意没有它！”
市场营销人员通常被期望比以往更多地扩展个性化营销活动，通常拥有更少的资源，因此AI的采用和创新只会继续。
SAP Emarsys全球产品营销总监Kelsey Jones表示：“负责任、相关和可靠的AI一直是SAP Emarsys DNA的一部分——我们一直是一个数据驱动的平台，以增强市场人员的智慧。考虑到这一点，我们不断创新，推动可供营销人员使用的工具的界限，使他们能够负责任地交付创新，从而在竞争激烈、快节奏的全球市场中实现‘真正的忠诚度’。”
除了AI之外，该平台还引入了连接额外数据源、增强营销人员智能性并与关键合作伙伴和技术合作伙伴实现协同集成的新渠道和功能：
WhatsApp对话式消息。与Sinch合作，Emarsys用户现在可以设计、个性化和发布WhatsApp营销活动和自动化。
LinkedIn广告集成。在2月份试点之后，与LinkedIn广告的集成现在已经普遍可用，允许市场人员通过个性化广告、实时联系人导入和无缝线索获取更好地连接超过10亿用户。
统一面板。这次夏季的更新引入了Pilot阶段企业报告总览面板，提供企业的关键度量标准的跨帐户视图，如参与水平和收入。这些度量标准可以在组织内的所有业务单元之间进行比较，为审查广告活动和绩效提供一个清晰的参照框架。
解决方案连接器和集成功能。SAP Emarsys合作伙伴生态系统的更新包括：供所有用户使用的实时SAP CDP连接器，用于从SAP CDP导入数据到Emarsys平台，解锁增强的分段、个性化和隐私为本客户参与的自动化；针对新的mParticle连接器的试点，实现从第三方客户数据平台到Emarsys的单向同步；Google Analytics集成已经普遍可用，实现网络活动驱动营销活动和自动化。
您可以通过访问SAP Emarsys产品发布中心的网站了解完整的6月产品发布内容。要获取有关AI零售趋势的更多见解，请在此处下载SAP Emarsys的AI零售报告：力量在于英国营销人员。
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在不断发展的数字景观中，人工智能正在快速改变我们互动和交流的方式，WebUtility 的 ChatGPT Prompt Generator 成为了一个改变游戏规则的创新工具。{ width=50% }

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这一创新工具赋予用户利用 ChatGPT 的全部潜力的能力，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的最先进的语言模型之一。

ChatGPT 提示生成器的核心是为 ChatGPT 创作定制提示的流程。通过利用该工具直观的界面，用户可以轻松地创建与其特定需求相匹配的提示，无论他们是在寻求客户支持、内容创作还是创意写作方面的帮助。

ChatGPT 提示生成器工具的特点和好处

这一工具之美在于其用户友好的方式。用户只需点击几下，就可以选择所需的操作，如“创建”、“解释”、“分析”或“书写”，然后指定焦点领域。这种定制化确保生成的提示在语境上相关，并符合用户的需求。

但 ChatGPT Prompt Generator真正的力量不仅仅在于便利。通过自动化提示生成过程，该工具节省了用户宝贵的时间和精力，使他们能够以更高效、更有成效的方式与 ChatGPT 互动。那些泛泛而谈或无关的回应的日子已一去不复返了——每一次对话现在都是根据用户的特定需求量身定制的。

这一工具的一大亮点是它能够理解自然语言并适应各种语境。由尖端人工智能技术驱动，ChatGPT Prompt Generator确保生成的提示深思熟虑、在语境上恰当，并设计成能够引起 ChatGPT 有意义回应的。

无论您是一名寻求简化客户互动的业务专业人士、一名寻求生成引人入胜材料的内容创作者，还是一名探索新创意途径的作家，ChatGPT Prompt Generator 都是您的终极伙伴。通过利用人工智能的力量，这一工具赋予您解锁 ChatGPT 无限潜力并提升对话至新高度的能力。

对于那些希望进一步探索AI工具领域的人来说，AI Parabellum 的 AI 工具目录是一个丰富的资源宝库。该全面目录汇集了各种领域和应用的AI工具，确保用户能够找到适合其特定需求的完美解决方案。

最后的话

在不断发展的人工智能世界中，WebUtility 的 ChatGPT Prompt Generator 是创新的象征，赋予用户利用尖端技术的力量，并开拓新的可能性的能力。拥抱由AI驱动的对话的未来。

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Oracle、Microsoft和OpenAl正合作，将Microsoft Azure AI平台扩展到Oracle云基础设施（OCI），以为OpenAl提供额外容量。{ width=60% }

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OpenAI是AI研究和开发公司，是ChatGPT背后的推动者，为超过1亿用户每月提供生成式AI服务。

“我们很高兴能与微软和甲骨文合作。OCI将扩展Azure平台，并让OpenAI能够继续扩大规模。”——OpenAI首席执行官Sam Altman表示。

“建立世界顶尖大型语言模型的竞赛正在进行，这推动了对甲骨文Gen2 AI基础设施无尽的需求。”——甲骨文董事长兼首席技术官拉里·埃里森表示。“像OpenAI这样的领军者选择OCI，因为它是世界上速度最快、最具成本效益的AI基础设施。”

OCI领先的AI基础设施正在推动AI创新。OpenAI将加入全球各行业数千名AI创新者，他们在OCI AI基础设施上运行他们的AI工作负载。Adept、Modal、MosaicML、NVIDIA、Reka、Suno、Together AI、Twelve Labs、xAI等公司使用OCI Supercluster来训练和推理下一代AI模型。

OCI的专门构建的AI功能使初创公司和企业能够在甲骨文分布式云中的任何位置更快、更可靠地构建和训练模型。对于训练大型语言模型（LLM），OCI Supercluster可以扩展到64k个NVIDIA Blackwell GPU或GB200 Grace Blackwell Superchips，通过超低延迟RDMA集群网络连接，并选择HPC存储。OCI Compute虚拟机和OCI的裸金属NVIDIA GPU实例可以为生成式AI、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等应用提供动力。

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Automation Anywhere整合了Amazon Q，帮助公司利用对话式自动化创建和自动化复杂的企业级流程，将耗时的工作流程快速转化为优化的行动。{ width=60% }

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亚马逊网络服务(AWS)，即亚马逊公司旗下公司，及人工智能动力自动化解决方案领导者Automation Anywhere今日宣布，将与亚马逊网络服务(AWS)扩展合作，加快业务转型，帮助客户通过利用生成式人工智能自动化复杂的企业工作流程，实现快速成本节省。Automation Anywhere将赋予客户以对话式自动化，使其能够在几分钟内创建企业级流程自动化，将自然语言请求快速转化为强大的自动化行动，通过利用Amazon Q，一个完全托管的生成式人工智能助手，可以根据企业数据回答问题、提供摘要、生成内容并完成任务。

“通过在企业范围内提供Amazon Q对话式自动化，我们为公司的每个员工提供了自动化和转变具备潜力的能力，能够转变他们具有挑战性的流程工作方式，将从几天甚至几周的时间缩短到几分钟，”Automation Anywhere首席执行官和联合创始人Mihir Shukla说。“我们的客户正在通过生成式人工智能自动化实现巨大的节省，许多人对这些成本节省和生产率收益实现速度之快感到惊讶。”

“我们很高兴看到AWS和Automation Anywhere为企业流程自动化引入了人工智能服务，将知识与LLM模型融合起来，自动化复杂的工作流程，”领先的集成数字人力资本和业务解决方案提供商Alight的自动化领导者Rahul Patet说。“我们相信基于人工智能的流程自动化具有改变未来公司运营方式的能力。”

业务用户可以利用Amazon Q解决问题、生成内容并获得洞察。Amazon Q能为员工提供即时、相关的信息和建议，以简化任务、加快决策和解决问题的速度，并帮助激发创造力。Amazon Q作为Automation Success平台的一部分，业务用户现在可以立即采取行动，节约时间从而投入更有价值的任务，促进职场创新的增长，从而为企业节省数百万美元。

Automation Anywhere的生成式人工智能自动化与Amazon Q可以显著增强支持商业客户的虚拟人工智能代理的能力。此次整合使他们具备多年培训和经验的技能，通过使互动更加自然、相关和令客户满意，极大地改善了客户体验。

此次公告也包含在Automation Anywhere的新AI+自动化企业系统中。

去年，Automation Anywhere宣布与AWS达成战略合作协议(SCA)，将新的流程自动化和生成式人工智能解决方案引入市场，建立在两家公司多年合作关系的基础之上，这种关系从核心基础架构发展到了应用层与人工智能。Automation Anywhere继续利用Amazon SageMaker JumpStart、Amazon Bedrock和其他AWS人工智能和机器学习服务开发具体的生成式人工智能解决方案，涵盖客户体验、文档处理和联系中心智能。Automation Anywhere还加入了AWS独立软件供应商(ISV)加速计划，这是一个针对AWS合作伙伴的合作计划，提供运行在AWS上或与AWS集成的软件解决方案，进一步加强了两家公司的市场合作关系。

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专有的AI市场映射识别出正在崛起的技术提供商中AI市场最热门的参与者
随着生成式人工智能市场的膨胀，各类技术提供商数量不断增加，并且获得资金的规模不断扩大，贝恩公司今天发布了其新的专有映射，以识别和跟踪作为AI市场最热门、具有最高潜力和影响力的新兴公司。{ width=60% }

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贝恩的最新分析《值得关注的AI领导者》绘制了在2024年看到最大势头的AI行业初创企业中的应用提供商。通过“跟踪资金”并检查哪些企业吸引了最多关注和资金，贝恩的报告旨在回答AI使用案例最热门以及AI最有可能颠覆哪些业务活动的问题。在贝恩的映射中确定的公司是那些提供针对特定企业或消费者需求的解决方案的领先AI提供商，而不是提供OpenAI、Google DeepMind或Anthropic等大型AI基础模型的公司。 贝恩的分析重点介绍了今年值得关注的24家公司，其中包括15家AI领域中肩负使命的领导者，他们已经获得了客户和市场支持，以及9家吸引了投资者关注和市场认可的新兴颠覆者。
本文中提到的应用提供商（如下所示）包括提供公司内部文档的AI动力搜索引擎的Glean；根据公司品牌标准和指南创建一致营销和其他文档的Writer；以及为培训、客户服务、营销和其他用途创建人类化身的Synthesia。列表中的其他公司专注于行业特定解决方案，例如为律师事务所和公司法务部门开发的AI工具Harvey；以及专门针对严格监管的医疗保健行业进行训练的AI模型Hippocratic。

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身处云计算时代，商业应用程序以及程序每天都在全球范围内利用数据库存储数据。{ width=60% }

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这些数据库以其保护数据并仅在首席数据官（CDO）允许的通道中访问数据而闻名。过去，组织依赖于昂贵且选项有限的数据库付费套件；然而，现在IT组织可以利用开源数据库存储所有数据，因为这些数据库价格实惠且灵活。然而，通常很难找到合适的云数据库服务提供商，他们不仅能存储公司的数据，还可以将其传输到数据库，同时数据专业人员可以在任何有互联网连接的地方访问数据。

在AITech Park的这篇评论文章中，我们将探讨IT专业人员可以使用的前五个开源云数据库，用于构建强大的应用程序。

1. SQLite
   SQLite被认为是最轻量级的嵌入式关系数据库管理系统（RDBMS）之一，它在应用程序内部运行。为了支持这个嵌入式数据库，SQLite有一个完全功能的应用程序，它作为一个支持ACID事务的库来运行。该软件具有一个嵌入式库，其中包含一个支持ACID事务的SQL数据库引擎，进一步通过表、索引、触发器和视图读取和写入数据，这些数据可以包含在一个单一文件中。通过最近的更新，数据专业人员和开发人员可以以移动应用程序、Web浏览器和物联网设备的形式使用此软件，实现更小的数字足迹和对软件的较少负载。

2. MariaDB
   MariaDB被认为是MySQL的克隆之一，因为它是基于相同代码构建的；然而，多年来，它已经发展为适合高管级数据专业人员使用的用户友好型数据库。通过新的更新，MariaDB在Aria存储引擎上运行，以执行复杂的SQL查询，最终使其比MySQL更快速。这个开源数据库的最独特特性在于它允许可插拔的存储引擎，使数据团队能够超越普通的事务处理。举例来说，团队可以使用ColumStore来进行高容量数据存储和分发。ColumnStore也可以用于列式分析和混合智能事务处理（HTAP），这有助于改善数据复制并支持许多JSON函数。

3. Apache CouchDB
   Apache的CouchDB是一个数据库复制工具，可以防止在网络故障或任何其他管道故障情况下丢失数据。该软件创建了一个专用的数据库系统，可以在普通硬件上高效运行，不仅通过部署在一个服务器节点上，而且还以一个单一分析系统的形式跨多个节点在集群中运行，可以根据需要添加更多服务器。为了实现无缝运作，该数据库使用JSON文档来存储数据，并以JavaScript作为其查询语言。此外，它还支持MVCC和ACID属性在单独的文档中。

4. MySQL
   MySQL是最受欢迎且历史最悠久的开源数据库之一，被认为是Web应用程序的最佳数据库，如Trello和Gmail。这个数据库软件使用结构化查询语言（SQL），让数据专业人员可以将数据存储在表中，在数据上创建索引，并查询数据。MySQL支持广泛的技术，并几乎不会使数据损坏，因为它朝向事务使用，进一步支持分析和机器学习（ML）应用程序。

5. PostgreSQL
   PostgreSQL在1995年左右开始作为SQL语言解释器而受到数据专业人员和开发人员的推崇，几十年后成为了一个受欢迎的开源云数据库。这个数据库软件提供完整的RDBMS功能，例如ACID合规性、SQL查询和清除过程语言查询的许可以开发存储过程和数据库中的触发器。PostgreSQL还支持需要复杂事务和高并发性的企业应用程序，偶尔用于数据仓库。它还支持多版本并发控制（MVCC），因此数据可以被多个用户同时读取和编辑，并且还支持其他类型的数据库对象。

结论
为了创建任何类型的应用程序，开发人员和数据专业人员需要一个安全的数据库，他们可以保存文件和机密数据，以满足多种用例。虽然我们知道封闭数据库昂贵并且使用许可代码，但上述开源数据库软件为数据工程师提供了灵活性，使其能够构建自己的数据库管理系统而不会让自己陷入财务困境。

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Oracle、Microsoft和OpenAl正在合作，将Microsoft Azure AI平台扩展到Oracle Cloud Infrastructure（OCI），以为OpenAI提供额外容量。{ width=60% }

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OpenAI是ChatGPT背后的AI研发公司，每月为超过1亿用户提供生成式AI服务。

“我们很高兴与Microsoft和Oracle合作。OCI将扩展Azure平台，让OpenAI能够继续扩展，”OpenAI首席执行官Sam Altman说。

“建立世界顶级大型语言模型的竞争正在进行中，并且正推动对Oracle Gen2 AI基础设施的需求不断增加，”Oracle董事长兼首席技术官Larry Ellison说。“像OpenAI这样的领导者选择OCI，因为它是世界上速度最快、最具成本效益的AI基础设施。”

OCI领先的AI基础设施正在推动AI创新。OpenAI将加入全球各行业数千家AI创新者，他们在OCI AI基础设施上运行他们的AI工作负载。Adept、Modal、MosaicML、NVIDIA、Reka、Suno、Together AI、Twelve Labs、xAI等公司使用OCI Supercluster来训练和推理下一代AI模型。

OCI的专为AI设计的能力可以使初创企业和企业能够在Oracle的分布式云中更快、更可靠地构建和训练模型。对于训练大型语言模型（LLMs），OCI Supercluster可扩展到64k NVIDIA Blackwell GPU或GB200 Grace Blackwell Superchips，并通过超低延迟RDMA群集网络和多种HPC存储选择连接。OCI计算虚拟机和OCI的裸金属NVIDIA GPU实例可以为生成式AI、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等应用提供动力。

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新的定价模型为MSP提供了成本控制和灵活性，同时保留了无限定价的选项。{ width=60% }

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Pia，作为MSP的终极人工智能自动化平台，赋予他们提高效率、更快的工单管理和提升客户服务能力，很高兴地宣布为合作伙伴推出了新的用量制定定价模型。 这种创新模型允许合作伙伴仅支付所需要的资源和自动化，提供了Pia固定基础定价模型的灵活替代方案。

“Pia的CEO Gerwai Todd表示：“我们的合作伙伴表达了对用量制定定价的需求以更好地控制成本，我们听到了他们的声音。” “与我们现有合作伙伴分享这一消息后的反馈是非常积极的，我们现在向所有人开放这种定价模型选项。”

Pia用量制定定价模型的主要优势：
成本控制：合作伙伴仅支付他们使用的内容，提供节省和成本管理。灵活性：用量制定定价允许合作伙伴根据业务需求调整平台使用情况，而不受固定费率的限制。透明度：Pia提供清晰透明的使用和成本报告，以便更好地监控费用。

对于看重简单性和可预测性的合作伙伴，Pia继续提供具有无限使用的固定定价计划。这种选项提供了最大价值，使合作伙伴能够管理其成本，同时受益于平台的全部功能，以固定的月度或年度费用。

“Todd表示：“我们相信，同时提供使用和固定定价以及无限使用选项，能够让合作伙伴选择最符合其业务需求的定价模型。” “无论合作伙伴更喜欢单一定价模式还是固定定价的简单性，我们致力于确保他们为其业务选择正确的解决方案。”

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