终于要等到深蓝G318的价格发布，6月13日，喜马拉雅冰山下来了一位“新来客”，深蓝把G318的上市发布会搬到了拉萨。与此同时，深蓝G318配置公布！简直没有给友商活路，硬派SUV圈子又来了一位“超级卷王”。

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十大全系标配诚意满分，30万级又硬又舒适硬派SUV
从发布的配置上来看，深蓝G318诚意满分，如果价格不超30万势必将颠覆硬派SUV市场。以十大全系标配为例，深蓝G318似乎在宣告“鱼和熊掌”我全都要。超级增程2.0让一升油可发3.63度电，金钟罩电池和348mm同级最高电池包离地间隙保证了电池安全，前双叉臂独立悬架和后五连杆独立悬架的硬派能力，R-EPS转向系统、前排座椅通风加热、IACC、540°全景影像(含行车记录仪功能)、Deepal OS生态升级+“显示增强”视觉体验（低蓝光莱茵认证）、全车五面双层隔音玻璃、ENC主动降噪技术则补齐了传统硬派舒适的软肋。

空悬魔毯CDC，前双叉臂后多连杆，行驶舒适性比肩理想L7
深蓝G318强势跻身30万级最值硬派SUV之列，不仅能带来城市SUV无法企及的户外性能，还能带来硬派车型难以比拟的舒适、空间和能耗优势，一台车的价格，两台车的价值。

在舒适性方面，30万以内带空悬、主动魔毯、CDC的硬派SUV，深蓝G318是独一份。再加上双叉臂与多连杆的悬架配置，R-EPS转向系统，营造出百万级豪车的驾乘体验，让每一次出行都充满惬意与享受。

全球首发ET全场景解决方案，复杂路况轻松驾驭，通过性不输豹5
为了能更轻松的驾驭复杂路况，深蓝G318 首发ET全场景解决方案，集成了 16 种驾驶模式，包括 5 种日常模式、5 种地形模式（涉水模式、雪地模式、崎岖模式、泥地模式、沙地模式）、3 种特殊场景（原地掉头、陡坡缓降、越野蠕行）、3 种能量管理模式，覆盖多种地形模式。

通过性方面，深蓝G318拥有行业顶级的硬核实力，在户外环境中尽显硬汉本色。搭载双电机全工况真四驱系统，动力响应迅捷，全时真四驱与扭矩无极分配功能，加之中央无级差速锁、磁吸式机械差速锁和ET全地形系统，让其在各种复杂路况下都能轻松征服。45000Nm/deg车身扭转刚度，户外穿越不怕车身变形。电池包最低离地间隙278mm、最高离地间隙348mm，接近角27度、离去角31度，拥有高通过性，带你去往更美好的目的地。此外深蓝G318搭载原地掉头功能，适应更多复杂路况。

深蓝G318的通过性堪比豹5、舒适性媲美理想L7，超高配置30万内最值。可以说，深蓝G318集硬派SUV的强悍与城市SUV的舒适于一身，为您呈现方程豹豹5与理想L7的完美结合，这诚意30万以内必卖爆。

超5米车身轴距2880mm，30万内空间最宽敞的硬派SUV
空间上，深蓝G318的车长达到5010mm，轴距2880mm，配合高达61%的横向得房率和去大梁设计实现的68%纵向得房率，使车内空间达到了同级天花板水平。超大空间为乘客提供了宽敞的活动范围，即使长途旅行也不会感到局促，前排座椅通风加热带来更好的驾驶体验，超静谧的六面双层夹胶玻璃为乘客创造了一个宁静的乘坐环境。

后备箱空间最大可达1747L，足以轻松放下29个20寸行李箱，满足全家出行的装备需求。后排座椅可以完全放倒，形成一张1.8米的大床，让一家人在车内也能享受如家般的温馨与舒适。车辆拥有更丰富的拓展性，配备了行李架PLUS，动态承重80kg，静态承重高达300kg，搭配1.6T拖钩，可轻松拖挂自行车、皮筏艇、摩托车、房车等户外装备。6千瓦的外放电功率，能够轻松供应8个帐篷的用电需求，在野外也能享受用电自由。车顶露营灯更是能照亮250㎡的区域，为用户在夜晚的户外活动中提供充足的光线，畅享全新的户外体验。

首次搭载超级增程2.0，将传统硬派油耗打下去一半
混动的天花板，深蓝G318首次搭载深蓝超级增程2.0，凭借十项全球第一、两项行业唯一，重新定义了增程领域的最高标准。在续航方面，深蓝G318的纯电续航190km（CLTC工况强制ev模式），同时整车综合续航超过1000km（CLTC）。其超高的油电转化效率使得每升油能转化为3.63度电，四驱馈电油耗6.7L/100km，更有媒体实测不到6L，达到了“超级省”，将传统硬派油耗打下去一半，彻底撕下硬派SUV油老虎的标签，解决了新能源车里程焦虑的问题。

从配置上看，深蓝G318诚意快要溢出屏幕，如果价格在30万以内大概率会卖爆。深蓝汽车此前发起的“你的流量我买单订车瓜分1亿元”活动，梦想基金池已经累积到5300多万元，只要是在深蓝G318下订通道开启5天（120h）内下订的用户都可以再均分这笔基金，直接抵扣车价，为梦想的实现再添一份助力。

6月13日，深蓝G318的价格即将公布，更多消息也将在上市发布会中进一步揭晓，让我们一起期待更多令人惊喜的信息！

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6月13日，晶泰科技（2228.HK)，正式在香港联合交易所有限公司(“香港交易所”)主板挂牌上市，成为首家通过18C特专科技规则的上市公司。香港特别行政区财政司司长陈茂波，香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东、副局长张曼莉，香港交易所集团主席唐家成、行政总裁陈翊庭出席上市仪式，与晶泰科技联合创始人、董事长温书豪，联合创始人、CEO马健，联合创始人、首席创新官赖力鹏，以及首席财务官谭文康共同见证港交所AI+机器人第一股诞生的历史时刻。

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晶泰科技本次全球发售共计187,373,000股股份(在超额配售前)，每股股份最终发售价为5.28港元。经扣除就全球发售已付及应付的包销费用及开支，公司自全球发售所得款项净额估计约为8.96亿港元。公司于香港公开发售获超额认购，接获有效申请为初步可供认购发售股份总数的约103倍。重新分配后，香港公开发售股份数目为28,106,000股股份，占全球发售股份数目的20%；国际配售最终股份数目(在重新分配后)为159,267,000股股份，占全球发售股份数目的80%。此次发行吸引了近 80 家全球投资机构参与锚定投资，其中不乏有来自欧美和中东的知名国际长线、医疗专项基金和对冲基金等，国际配售订单超额认购 2.13 倍，这也是过去两年规模5000万美元以上的发行中，唯一超 100 倍 HKPO 认购的上市公司。

AI+机器人，促进算法与数据优势规模化升级

晶泰科技成立于2015年，是一家以量子物理、人工智能（AI）和机器人驱动创新的研发平台型企业。基于这一独特的技术组合，晶泰科技建立了智能算法与自动化实验相互印证、相互促进、高度互补的研发平台和技术优势，为药物和新材料的设计与发现提供智能化、自动化的解决方案，覆盖生物材料、农业技术应用新型化合物、新型化学表面活性剂和催化剂，以及化妆品和保健产品等领域。

晶泰科技的量子物理与AI智能算法平台搭载了分子生成与虚拟筛选等一系列前沿的算法工具，与晶泰科技自主研发的机器人自动化学实验室深度融合，使晶泰科技具备自主产生高通量、高精度、标准化、结构化研发数据的独特优势，与算法形成实验验证与数据反馈的完整闭环，能有针对性地设计并合成出具备特定物理、化学、药学特性的创新分子结构，并通过化学合成的真实世界实验数据积累，不断加强其综合技术平台的预测与实验精度，加速AI模型在生物医药与新材料等垂直领域的融合与商业化落地，使平台的创新能力不断升级。

标杆客户签单，新药研发业务高速增长

基于前沿的AI药物发现解决方案与智能自动化实验解决方案，晶泰科技已为辉瑞、强生、德国达姆施塔特默克集团、中国正大天晴药业、长江生命科技、韩国大熊制药等全球300多家生物技术与制药公司及研究机构提供服务，其中包括16家全球排名前20的生物技术与制药公司（按2022年收入计)。

其中，晶泰科技以AI算法加速新冠口服药Paxlovid的研发，助其缩短确认用于Paxlovid开发及生产的最佳结晶药物形式所需的时间，为抗击全球疫情做出贡献；与一家总部位于印第安纳州印第安纳波利斯的全球领先制药公司签约最高$2.5亿美元的AI+机器人药物发现合作，参与到全球前沿的小分子、抗体、多肽等创新药研发中，实现营收的稳步高速增长。同时，晶泰科技积极赋能源头创新，其投资孵化的Geode、希格生科等已经或即将进入新药申报IND阶段，通过研发合作，推进新技术、新机制的创新药项目向临床转化。

竞争优势扩大，加速全球跨领域商业化布局

晶泰科技拥有顶尖的科研团队，并长期注重研发的底层基础设施建设。在深圳、上海、北京、波士顿的700多名员工中，有500多名科学家和技术专家，拥有一支横跨物理、化学、生物、算法、云计算、自动化等交叉学科的团队，打造了算法及流程、研发数据、领域知识深度融合的一站式解决方案，建立了独特的技术壁垒与竞争优势，海外业务加速增长。其自主研发的机器人自动化解决方案，有望成为智能化学领域的新一代实验基础设施，以更具效率、更准确、可扩展的方式提供稳定可靠的数据和结果，替代大量人力劳动，推进产业的自动化、智能化升级。

展望未来，晶泰科技计划实现其平台的规模化升级，着力打造全球规模领先的AI赋能自动化化学实验室，并计划在马塞诸塞州Somerville部署大型自动化机器人实验室，为快速增长的海外业务提供强有力支持，赋能全球创新研发合作。

同时，公司基于其量子物理+AI+机器人研发平台在生物医药领域的成功经验、技术优势与海量的专有数据积累，正将业务向材料科学(包括农业技术、新化工和能源及化妆品)等多个高附加值产业场景的模态延伸，并在多个领域签订标杆合作。其中包括，与世界最大的石化集团之一合作建立自动化化学合成设施，以机器人实验为石油化工领域提供高通量合成与数据积累；与中科国生合作，仅用四个月就成功开发出一款可替代石油产品的新型呋喃基生物基表面活性剂，在生物基新材料研发领域获得里程碑进展；与前沿的企业和大学签订新一代电池电解液展开自动化研发合作，缩短试验周期，加速自动化配方工艺迭代。

晶泰科技作为港交所18C特专科技规则下首家成功上市的企业，也是港交所AI+机器人第一股，此次上市具有里程碑式的意义。晶泰科技联合创始人、董事长温书豪表示：晶泰科技的目标是成为社会价值与商业价值并重的卓越企业，以AI和机器人技术构建未来产业的研发新基建。上市后，晶泰科技将延续“利他即利己”的商业理念，广泛赋能全球客户的研发创新，致力于让AI(爱)流淌进每一款新药，让AI(爱)创造更多造福人类的新材料。同时，温书豪鼓励更多的科技创新公司利用港股18C规则来港上市，共同催生出AI时代的万亿级企业，为香港市场带来新的活力。

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得益于美国芯片法案的资助，台积电正在美国亚利桑那州建设一座新工厂。但它也面临着与许多竞争对手相同的问题——严重的人才短缺，美国政府官员和教育工作者正在努力扭转这一局面。

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自美国总统拜登签署《芯片法案》以来，近两年时间已经过去，该法案致力于重振美国的半导体产业。至今，所取得的成果令人瞩目。到目前为止，美国商务部已宣布了近300亿美元的补贴和额外的250亿美元贷款给领先的芯片制造商，以及慷慨的税收减免，以给该行业带来额外的推动力。这吸引了惊人的4500亿美元的私人投资，以及从俄亥俄州到亚利桑那州的主要新工厂的发展。

但据专家透露，随着《芯片法案》迈入新的发展阶段，众多规划中的项目逐步启动之际，企业正面临一个严峻挑战：半导体工厂缺乏足够的专业人才来满足运营需求。

美国曾是全球半导体制造业的领头羊，但随着时间推移，这一地位受到了挑战。长期以来，美国将芯片制造的熟练劳动力外包给亚洲，导致本国在这一领域的专业人才数量急剧减少。据领先的半导体贸易组织评估，美国目前面临约67000名熟练工人的短缺，这占到了《芯片法案》预计到2030年创造的新工作岗位的58%。面对这一人才缺口，联邦官员、非营利组织和教育工作者正积极寻求解决方案，以应对美国制造业长期衰退带来的影响。

美国创新与技术研究所（NIIT）的总裁兼CEO迈克·鲁索（Mike Russo）表示：“一个像我们这样的经济体，不能没有一个强大的制造业部门。它是创新的基础。如果想保持领先，就必须不断创新。”

回顾20世纪70年代，在商业半导体行业的初期，美国是全球人才的聚集地。德州仪器、美光等美国公司曾是全球最大的创新者，吸引了众多顶尖工程人才，并在美国国内生产了大量芯片。然而，商业模式在随后几十年中发生变化，许多顶级芯片设计公司，如英伟达、英特尔和AMD等，虽然继续在美国进行芯片设计，但随着制造业的日益复杂和专业化，这些公司开始将先进芯片的生产外包给亚洲，尤其是台积电，该公司目前生产了全球92%的尖端芯片，这些芯片被广泛应用于先进的人工智能和计算领域。

让美国制造业重塑吸引力

随着半导体制造业的外迁，美国在这一领域的人才储备正逐渐枯竭。这种人才流失的现象，部分是由于技术教育和公共职业教育的长期衰退所加剧的。美国经济已经从以制造业为主转向以服务业为主。“过去，学校里有各种车间课程，学生可以选择学习电气、机械、金属加工、木工等，这是美国公共教育的一部分，”迈鲁索回忆道。他曾是芯片制造商GlobalFoundries的政府关系总监，也是半导体行业的长期劳工倡导者。“但这些课程已经不复存在，导致了基础技术人才的流失，这些人才本可以被培养进入更自动化和与半导体行业相关的领域，”他说。

许多原本由硬件工程和制造业提供的工作岗位，现在更多地被高级STEM（科学、技术、工程和数学）学位的需求所取代。英特尔在2023年的一份报告中指出：“像英特尔这样的公司，过去依赖社区学院的学生来填补工厂技术人员的岗位，但随着对STEM教育和研究的投资增加，对技术培训的重视逐渐减弱。”

教育系统在近年来已经将大量资金投入到先进的STEM教育中，这在一定程度上使得学生远离了半导体行业所需的技能基础和技术教育。“我们必须让半导体制造业再次变得吸引人，”一位起草芯片法案的官员强调。

整个行业目前正共同努力实现这一目标，包括教育工作者、政策制定者和非营利组织。许多事情的成功与否取决于新创造的半导体制造工作岗位是否安全、可持续，并且得到美国政府对行业的有力支持。获得美国政府补贴的主要制造商都已同意一系列广泛的条款，确保他们将长期维持在美国的生产基地，并为培训和发展劳动力做出贡献。

“这将需要多年的努力–建立项目、建立联系、建立利益相关者群体，激发中学生对半导体行业的兴趣，”该官员表示。“这是我们必须做的工作。我们将会实现目标，但这需要巨大的努力。”

美国政府官员坚持认为，芯片法案创造的数万个制造业工作岗位将是稳定的，并且不会受到企业为了节省劳动力成本而将生产外包到海外的影响。但历史上，其他行业在获得政府大量援助后仍然转移到海外，导致过去50年中，包括汽车和电子行业在内的领域失去了数百万制造业工作岗位，给美国经济带来了严重打击，造成大规模失业，并严重削弱了…

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预警组织表示，他们越来越多地发现有关基于过去儿童性虐待材料创建图像的对话。

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预警组织追踪在暗网论坛上活动的色情分子，表示他们越来越多地发现有关根据旧儿童性虐待材料创建新图像的对话。许多利用人工智能的这些色情分子特别着迷于在犯罪分子社区中因其图像受欢迎而被称为“明星”的儿童受害者。

“交易这些材料的人群会着迷于个别儿童，”洛杉矶非营利组织关注儿童保护的Heat Initiative首席执行官Sarah Gardner表示。“他们想要更多这些儿童的内容，现在人工智能让他们有了这个可能。”

这些受虐幸存者可能已经长大成年，但根据专家和受虐幸存者的采访，人工智能使更多人可能正在查看描绘他们儿时形象的性内容，这让人担忧他们的图片在互联网或他们所在社区的传播可能威胁到他们自受虐后建立的生活和职业。

自从暗网浏览器让用户能够匿名或无法追踪以来，儿童安全组织几乎没有手段请求删除这些图像或向执法机构举报这些用户。

倡导者呼吁制定不仅限于刑事化的立法，以防止人工智能和其他方式制造儿童性虐待材料。他们对是否可以执行禁止制造新儿童色情图像的禁令持悲观态度，因为人工智能使这成为平民化和私密化。加密通讯服务现在通常是默认选项，使色情分子能够隐蔽地进行通讯。

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……（正文部分省略）……

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工程师和空气动力学家Ron Ayers在打破陆地速度纪录的汽车和制导导弹设计中发挥了作用。

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在工作于Handley Page公司，以及Bristol Aeroplane公司（现为BAE Systems的一部分）的引导武器部门中，工程师和空气动力学家Ron Ayers在1950年代和60年代成为了英国最有经验的超音速和高速飞机设计师。爱尔兹在1988年退休后，担任了布鲁克兰兹博物馆的志愿者，他在那里发现了有关战前陆地速度纪录汽车的空气动力学和风洞工作的航空档案。这导致爱尔兹遇到了肯·诺里斯（与他的兄弟卢一起设计了唐纳德·坎贝尔的蓝鸟汽车和喷气动力船）。1964年，坎贝尔凭借这两辆车创造了世界纪录，陆地速度达到403.1mph（648.73 km/h），水上速度为276.3mph（444.71km/h）。诺里斯还曾是由自称为“探险家和工程师”的理查德·诺布尔使用的新一代世界纪录汽车“推力”进行的最新世界纪录挑战的经理，该车在1983年在内华达沙漠中取得了633mph（1018.7 km/h）的世界纪录。当爱尔兹在1992年在博恩茅斯机场经过时偶然遇到诺布尔时，他发现诺布尔的下一个项目是Thrust SSC，一辆喷气动力的“汽车”，意在在陆地上突破音障，速度约为767mph。“不要傻了-你会害死自己的”，爱尔兹说。问题在于，陆地速度汽车是在空气和地球之间运行的“接口车辆”。为这种区域设计一个稳定的超音速形状与设计能够安全在自由空气中实现超音速飞行的飞机或导弹有很大不同。在陆地，环绕车辆的超音速激波会去哪里，以及它们可能如何扰乱它？车辆下方的气流会是怎样的，它可能会如何产生升力或不稳定？没有先例。但是，被这个挑战迷住的爱尔兹考虑了这个问题，不久之后，他回到诺布尔说他认为他找到了一种解决方法。没有能模拟这种情况的风洞，但他们凭借自己所有的联系和人脉争取到了时间，进行了在英国最强大的超级计算机（一台克雷机）上的为时一天的模拟实验，同时在威尔士MOD Pendine的800mph轨道火箭雪橇附加小比例模型的物理实验。这项研究取得了成功，1997年10月15日，英国皇家空军飞行员安迪·格林(Wg Cmdr Andy Green)最终在Thrust SSC中实现了763.035mph（1,227.986 km/h）的超音速世界纪录。

爱尔兹出生于伦敦，父亲是工程师弗雷德里克·爱尔兹和他的妻子莫德（妮·贾丁）。为了躲避第二次世界大战中的轰炸，1940年，全家和弗雷德里克的工厂搬到了德文郡的巴恩斯特普尔。由于童年慢性耳感染（随着青霉素的出现得到缓解）和教育中断，罗恩被认为不适合大学，于是在1950年直接作为工程学徒进入了汉德利·佩奇公司，他在那里参与了维克多轰炸机项目。这也使他能够利用“白天放学”的时间从伦敦大学获得航空工程学位。然后，他获得了一份奖学金，在克兰菲尔德航空学院（现克兰菲尔德大学）学习硕士学位。英国拥有世界上一些技术最先进的飞机公司，汉德利·佩奇是其中最受尊敬的之一，率先拥有一支极其先进的空气动力设计团队。它的维克多轰炸机成为V力量（英国的冷战威慑力量）的核心。这些飞机被设计为能够比以往任何飞机更快更高地躲避拦截。在当时，空气动力科学对于国家政策的重要性无法言喻。冷战时期的飞机发展是最聪明头脑之间的竞赛，以实现一种在接近音速的速度范围内无以伦比的性能。随着新的二战后一代军用飞机接近这一速度，它们上方的气流可能是混合的-在某些区域以熟悉而深入理解的方式流动，但在加速空气的部分上则会变成超音速。这种超音速（不可压缩）流是一种新的、很少被研究的现象，它对稳定性、控制和结构完整性提出了新的问题。整个行业都在皇家飞机实验场（在汉普郡法恩伯勒和贝德福德）的密切支持下发展。这大概是那些年欧洲最大的研究企业。在这个环境下，爱尔兹发展起来-解决了诺布尔的超音速汽车可行性使人回想起的问题。当时的国家威慑政策是设计近音速轰炸机，以便逃离战斗机的防御，利用速度、高度和雷达警报时间的限制。但同时，目标是创建能够追赶敌人类似开发的飞机的国土防御。

作为创新战争的一部分，布里斯托尔公司正在开发Bloodhound制导导弹，旨在摧毁入侵的敌机，因此令人感兴趣的是，1956年，爱尔兹加入了布里斯托尔的制导武器部门，成为首席空气动力学家。他工作的改进型血猎Mk II是一种效能极高的导弹，旨在摧毁攻击英国的轰炸机，能够达到65,000英尺（将近20,000米）的高度，速度是音速的两倍以上。它投入使用“保卫威慑力量”-爱尔兹最初在他的第一份工作中为之做出贡献的V轰炸机力量。

然而，在他父亲去世后，爱尔兹离开了航空领域，于1967年接管了家族企业，该企业制造印刷机器，一直留在该公司直至1988年被出售。退休后，爱尔兹积极参与推广工程教育，并将Thrust SSC破纪录尝试视为展示工程学及其内在兴趣的有价值宣传。随后，他成为2006年JCB Dieselmax汽车的首席空气动力学家，该汽车仍保持着350mph（560km/h）以上的世界柴油动力汽车纪录，同时也是规划中的1000英里/小时的Bloodhound汽车。

爱尔兹晚年做的所有这些高度原创工作，他说，“比修剪草坪要有趣得多”。爱尔兹于1968年与心理学家艾琳·格雷厄姆结婚。她于1991年去世，他的儿子罗杰和孙女莉莉-梅以及黛西幸存。罗纳德·弗雷德里克·爱尔兹，工程师，1932年4月11日出生，2024年5月29日去世。请探索更多有关以下主题内容：工程学、航空学、航空航天工业、国防部、讣告。

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。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置，Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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5月28日，OpenAI 表示，它已经开始训练一种新的 AI模型，该模型将接替驱动 ChatGPT 的 GPT-4。直至今日，OpenAI 仍被公认为掌握了大模型核心秘密的公司，其领先地位尚未动摇，其他公司还处于追赶状态。

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经过 2023 年“百模大战”的洗礼，国内的大模型竞赛也进入了下半场。今年5月，智谱AI的入门级产品GLM-3 Turbo模型、字节跳动的豆包大模型、百度的文新大模型等一众厂商，掀起了一轮大模型降价潮，这其中，阿里云的举措最大，9 款主力模型纷纷宣布降价。各家正在快速抢占市场，从而加速商业化落地。从“卷技术”到‘卷价格”，大模型的竞争还远未结束，但它已经注定成为了少数人的游戏。在《云上的中国3: 剧变中的AI时代》中，吴晓波带领作者团队经过实地调研与深入采访，捕捉记录近2年AI行业的发展和技术创新，客观还原行业现状和各行各业中的创新应⽤场景，探索生成式AI真正的商业价值。烧钱之后 ChatGPT 并没有颠覆世界，但它彻底改变了每个人对人工智能这项技术的看法，同时也吹响了全球科技企业开展大模型“军备竞赛”的号角，预示着一个崭新的人工智能时代的到来。过去一年，在中国人工智能领域中，“百模大战”绝对是一个绕不开的话题。2023 年3 月 16 日，百度官宣新一代大语言模型文心一言启动邀请测试。2023 年 4 月，通义千问大模型在阿里云峰会上揭晓。2023 年 9 月 7 日，在一年一度的全球数字生态大会上，腾讯的混元大模型正式对外亮相。紧接着，华为、京东、字节跳动、美团、科大讯飞等科技互联网大厂也纷纷入局。此外， 移动、联通、电信三大运营商，清华、复旦、哈工大等高校和科研院所，还有达观数据、百川智能、第四范式、出门问问等人工智能创新公司，都在 2023 年发布了各自的大模型。任何怀揣远大理想且具有研发能力的科技企业，都想将大模型研发的主动权握在自己手里。事实上，大模型，从一开始就注定是一场“高门槛的游戏”。如果没有雄厚的资金支持，甚至连拿到入场券的资格都没有。据国盛证券报告估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元。在 GPT-4 的发布会上，OpenAI 的 CEO 奥尔特曼透露，单单 GPT-4 的训练总成本就超过了 1 亿美元。训练完毕后，大模型的运行成本也不菲。以 ChatGPT 在 2023 年 1 月的独立访客平均数1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多个 A100，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。质疑的声音也随之出现：大模型本身并不会直接产生价值，无论怎么“卷”大模型的研发，最终还是要回归到商业的本质上来，公司不能一味烧钱，必须向盈利的目标迈进。2023 年 4 月，钉钉、天猫精灵等产品已经接入了通义千问进行测试，成为国内第一批“尝鲜”大模型的产品或应用。这充分体现出互联网大厂们的优势，它们本身的业务场景足够丰富和多样…

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5月28日，OpenAI 表示，它已经开始训练一种新的 AI 模型，该模型将接替驱动 ChatGPT 的 GPT-4。直至今日，OpenAI 仍被公认为掌握了大模型核心秘密的公司，其领先地位尚未动摇，其他公司还处于追赶状态。

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经过 2023 年“百模大战”的洗礼，国内的大模型竞赛也进入了下半场。今年5月，智谱AI的入门级产品GLM-3 Turbo模型、字节跳动的豆包大模型、百度的文新大模型等一众厂商，掀起了一轮大模型降价潮，这其中，阿里云的举措最大，9 款主力模型纷纷宣布降价。各家正在快速抢占市场，从而加速商业化落地。

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如果说算力还是烧钱可以解决的问题，高质量数据的匮乏则是大模型发展中一个绕不开的难题。从训练到部署应用迭代，AIGC 众多垂直场景的落地，通用智能、具身智能等前沿领域的探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。

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Source: https://www.aixinzhijie.com/article/6846014

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根据《金融时报》，Mistral AI 已完成 6.4 亿美元 B 轮投资，由 General Catalyst 领投。
Mistral 由前 DeepMind 研究员 Arthur Mensch（CEO）和前 Meta AI 科学家 Timothée Lacroix 以及 Guillaume Lample 一年前创立，与 OpenAI 不同，Mistral 正在开源其模型，并表示正在根据欧洲对此类软件安全开发的更严格规定开发其产品。

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Mistral 通过 API 向访问其模型的客户收费，模型的大部分可以免费使用，以便快速获得数据与增长。此外，Mistral 正在依靠其说服欧洲的 AI 客户与一家本地公司合作而不是选择其他地区的 AI 提供商的能力。

据悉，这笔资金包含 4.68 亿欧元股权和 1.32 亿欧元债务（分别约为 5 亿美元和 1.4 亿美元），最新估值达到 60 亿美元。
去年 12 月，Mistral AI 才完成 20 亿美元估值的融资，当时筹集了 4.15 亿美元。本轮主要投资者除 General Catalyst 之外，还包括 Lightspeed、a16z、英伟达、三星以及 Salesforce。
其他投资者包括 Belfius、贝塔斯曼投资、法国巴黎银行、Bpifrance、思科、Eurazeo、Headline、韩华资产管理的风险投资基金、IBM、Korelya Capital、Latitude、Millennium New Horizons、Sanabil Investments、ServiceNow 和 SV Angel。
Mistral AI 联合创始人&CEO Arthur Mensch 表示，很高兴看到新老投资者对 Mistral AI 业务重拾信心，并为业务扩张提供新的支持。新一轮融资使 Mistral AI 处于一个独特的位置，推动 AI 前沿发展，并将最先进的技术带到每个人手中，它保证了公司的持续独立性，公司仍完全由创始人控制。

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文章来源： 投中网
文章作者：张雪

成立六年，融资近百亿。

“半导体的行业热度从未过去。

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”
刚刚过去的5月，国家大基金三期宣布成立，注册资本高达3440亿人民币，并一举成为了中国成立史上规模最大半导体投资基金。再往前3月底，合肥的超级独角兽长鑫科技宣布完成108亿融资，投前估值达1399.82亿。
近日，紫光展锐被曝已经完成了新一轮股权融资，融资金额超过40亿元。投资方包括京沪两地国资平台，以及工银资本管理有限公司、交银金融资产投资有限公司、人保资本股权投资有限公司、中信建投、国泰君安、弘毅投资等金融机构。
对于芯片行业来讲，可能这仅仅是一笔较大金额的融资，然而对于紫光展锐而言，这是一次阔别三年之久的输血，也是其推进上市进程中的重要一环。

成立六年，融资近百亿
紫光展锐，其实应该拆分成“紫光”“展”和“锐”三部分，顾名思义，它们分别代表着“紫光集团”、“展讯通信”和“锐迪科”。
2018年，紫光集团将先后收购而来的展讯通信和锐迪科这两家公司正式进行合并，组成了现在的紫光展锐。
据悉，展讯通信成立于2001年，曾于2007年成功在纳斯达克上市，创始人为陈大同、武平等人，后于2013年被紫光集团以17.8亿美元的价格收购。在随后的2014年，紫光集团又以同样的方式，用9.07亿美元收购了在美股上市的锐迪科。
合并后，虽然两家企业开始合并产品线，共同对外经营，但在内部，依旧是展讯聚集于移动通信基带和处理器，锐迪科专注于物联网领域。
另据公开资料显示，紫光展锐成立后，共进行了四轮融资，累计融资金额已超百亿元，其背后的资方阵容也十分豪华，包括英特尔、中关村发展集团、碧桂园资本、海尔金控、上海集成电路产业投资基金，国家大基金二期等。
而距离现在最近的一轮融资发生在2021年4月，当时的…

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关注科技新闻的读者应该已经看到了，很多AI领域的明星创业公司和独角兽，最近都传出了“卖身”的信号。

因Stable Diffusion模型一战成名、估值近300亿美元的大模型明星企业Stability AI，传出资金链断裂；曾登上福布斯“AI 50强”排行榜的Adept，正寻求被巨头收购；被视为谷歌竞对的AI搜索明星公司Perplexity，至少与4家公司讨论过合并事宜；由前谷歌、Meta研究人员创立的Reka AI也宣布将“卖身”。

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这些新闻说大不大，企业层面的出售整合是商业常态，目前寻求出售的独角兽因为是明星项目，所以吸引眼球，数量占比并不大；说小也不小，独角兽们的商业受阻，所折射出来的隐忧和问题，必须着手去解决，才能避免这一轮AI热潮陷入衰退期。

为什么不应掉以轻心或盲目乐观？历史从不重复，它只是押韵。1984年，AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence，具有重要影响力的国际人工智能组织），举办了一次名为“人工智能的黑暗时代”的讨论。其中就有AI公司的创始人发言称：

“机器学习领域将出现一些震荡，波及所有专家系统技术公司（当时AI领域的热点技术），我们将进行一些重组和调整，总而言之，我对未来是相当乐观的。”

“今天的人工智能具有更多的鲁棒性和稳固性，泡沫不会破裂。”

“我认为这一次人工智能不会像十五年前（1970—1975年的语音理解项目）那样，因资金枯竭而严重萎缩，同样事情再次发生的可能性为零。”

上述说法是不是似曾相识？可惜，这些乐观的想法后来都被“第二次AI寒冬”的到来给彻底推翻了。

80年代狂热的专家系统，由于在实际应用中的表现不佳和成本高昂，最终人们和投资者从狂热追捧转向了巨大的失望，经费缩减，行业寒冬就此袭来，直到2012年后缓慢复苏。

产业有周期，人无再少年。以史为鉴，让这一轮大模型为主导的AI浪潮持续下去，让大量投入的AI基础设施进入回报期。其中，中腰部的独角兽科技公司，是一支产业中的主要商业力量。它们在商业领域的失败，将让“挤泡沫”来得更快更严峻。

本文想探讨一下，第一批大模型独角兽的比较优势在哪里？又如何转化为清晰的商业路径？

哑铃型的大模型投资格局，萎缩的中腰部独角兽

在过去的三年内，大模型AI领域的投融资情况，呈现出活跃又复杂的态势。

从整体规模来看，越来越多的资本开始涌入这一领域，过去3年…
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