这篇文章讲述了如何使用Python编程语言手动实现YOLO（You Only Look Once）目标检测算法。这

---

是一种基于深度学习的计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位物体。

首先，我们需要了解YOLO算法的基本原理。它是一个端到端的神经网络模型，可以同时预测每个网格内的目标类别、边界框以及置信度。在训练过程中，使用了交叉熵损失函数来优化模型参数。

接下来，我们需要准备数据集和标注文件。通常情况下，我们会选择一些公共可用的数据集，如COCO（Common Objects in Context）或PASCAL VOC（Visual Object Classes）。这些数据集中包含大量的图像以及对应的目标类别和边界框信息。

然后，使用Python编程语言实现YOLO算法。首先，我们需要定义一个神经网络模型，该模型包括多个卷积层、池化层和全连接层等。我们可以使用Keras或TensorFlow等深度学习框架来构建这个模型，并进行训练。

在训练过程中，我们会将数据集分为训练集和验证集两部分，分别用于优化模型参数和评估模型性能。在每个迭代周期结束时，我们需要计算损失函数的值，并使用反向传播算法更新模型参数。同时，还可以使用学习率衰减等技术来防止过拟合。

训练完成后，我们可以使用测试集对模型进行评估。我们会将测试集中的图像输入到模型中，得到预测结果并与真实标注信息进行比较，以计算准确度、召回率和F1值等指标。

最后，我们可以使用YOLO算法来实现目标检测任务。在实际应用中，我们需要准备一组待检测的图像，并将其输入到模型中。模型会输出每个网格内预测的目标类别、边界框以及置信度信息，然后根据阈值筛选出最终的检测结果。

总之，通过手动实现YOLO算法，我们可以更好地理解和掌握计算机视觉领域中的深度学习技术，并在实际应用中使用它来解决目标检测问题。

本文介绍了Cypher BFT（Byzantine Fault Tolerance）的概念和应用，以及它在Web3和人工智能（AI）集成方面的重要性。

---

首先，作者提到了传统区块链系统存在的问题，如性能瓶颈、可扩展性问题等。为了解决这些问题，Cypher BFT被提出，它是一种基于拜占庭容错协议的共识算法，可以在具有拜占庭故障（Byzantine Fault）的网络中保持一致性。
作者进一步解释了拜占庭容错协议是什么，以及它是如何工作的。拜占庭容错协议可以使系统在存在一些节点出现故障的情况下仍然能够正常运行，并且保证数据的一致性和安全性。在传统区块链系统中，由于共识算法的限制，拜占庭容错协议通常被认为是不适用的。
然而，在Web3和AI集成方面，Cypher BFT具有重要意义。作者提到了Web3是一个基于去中心化、可信任和开放性的互联网概念，它可以通过区块链技术实现。然而，由于传统区块链系统的性能瓶颈问题，Web3的发展受到了限制。
在此背景下，Cypher BFT被认为是一种解决Web3性能问题的关键技术之一。它能够提供更高效、可扩展和安全的共识算法，从而支持Web3应用程序的快速增长和发展。此外，在AI集成方面，Cypher BFT还可以用于构建更加智能化和自动化的系统。
作者最后提到了Cypher BFT在实际应用中的案例。例如，它被用来构建一个去中心化的金融交易平台，该平台能够实现高效、安全和可扩展的交易处理。此外，Cypher BFT还可以用于构建智能合约等Web3应用程序。
总之，本文介绍了Cypher BFT在Web3和AI集成方面的重要性，以及它如何解决传统区块链系统存在的问题。通过使用拜占庭容错协议，可以实现更高效、可扩展和安全的共识算法，从而支持Web3应用程序的发展，并且可以用于构建更加智能化和自动化的系统。
然而，作者也提到了Cypher BFT仍然面临一些挑战，如如何在实际应用中实现拜占庭容错协议，以及如何确保网络中的节点不会出现故障等问题。因此，在未来的研究和开发过程中，还需要进一步探索和解决这些问题，以推动Web3和AI集成的发展。
最后，作者呼吁更多的人加入到Cypher BFT的研究和开发中来，并且提出了一些未来可能的方向，如将Cypher BFT与其他技术结合使用，以及在不同的应用场景下进行实验验证等。通过共同努力，我们可以推动Web3和AI集成领域的发展，实现更加智能化、自动化和可信任的系统。

这篇文章讲述了一个从零开始搭建LLM（Large Language Model）的旅程，从POC到生产环境的过程。这

---

是一个非常有趣和实用的故事，值得一读。
首先，作者介绍了他们团队对LLM的兴趣，以及为什么选择使用LLM来解决问题。他们认为LLM可以帮助他们更好地理解用户需求，并提供更好的产品体验。
接下来，作者详细描述了从POC到生产环境的整个过程。这包括了搭建LLM模型、训练数据集、部署和优化等方面。他提到了许多挑战，如处理大规模数据、选择合适的硬件设备以及如何在生产环境中进行负载测试。
作者还分享了一些他们在这个过程中学到的经验教训。例如，他们强调了团队合作的重要性，需要有一个明确的目标和计划，并且要保持沟通和协作。此外，他也提到了对技术选型的考虑，以及如何处理模型的性能问题。
最后，作者总结了他们在这个过程中学到的关键点。他认为，搭建LLM是一个非常复杂和耗时的任务，但只要有一个明确的目标、合适的团队合作以及持续的优化，就能够成功地将其部署到生产环境中，并为用户提供更好的体验。
总之，这篇文章是一份关于从POC到生产环境搭建LLM的详细故事。它涵盖了许多关键点和经验教训，对于想要了解如何搭建LLM的人来说非常有价值。

这可能是第一次在TikTok上举行的大选，但可能不会是由此决定的第一次选举，因为一个简单的原因：这款视频应用的英国用户已经倾向于投票给工党。

---

“问题在于几乎所有在TikTok上的人都站在我们这一边，”一位工党竞选消息人士表示。“我们需要接触摇摆选民。”TikTok相对年轻的用户群体和工党在年轻选民中的巨大领先优势使该应用在本次选举中发挥了奇怪的作用。毫无疑问，数以百万计的英国人正在该平台上消费选举内容。这是一个传播迷因、让令人尴尬的视频走红以及让激情政治观点找到听众的绝佳地方。所有政党都觉得他们必须参与其中。然而，在工党内部，人们认为这不是一种可靠的方式，能够将凯尔·斯塔默的核心经济或教育政策传递给“怀特比女士”以及其他决定英国数十个边缘选区的不确定选民群体。根据Deltapoll的研究，即使只是在TikTok上，也强烈表明某人已经倾向于投给工党。他们发现TikTok用户比同龄背景的不使用这款视频应用的人更有31%的可能性投票支持凯尔·斯塔默领导的政党。“由此得出的结论是，如果你使用TikTok，你更有可能是工党的选民，”为他的人工智能创业公司Bombe委托开展这项研究的资深数字活动家迈克·乔斯林表示。“其他渠道提供给你更多控制权，以达到接触未决定选民的目的。”Ofcom的数据显示，TikTok在英国绝对具有文化影响力，45%的英国互联网用户每天在该应用上花费平均28分钟。任何见过在TikTok走红的餐馆或商店外排队的人都知道该应用可能对现实世界产生重大影响并改变行为。尽管这款应用的典型用户是Z世代，但实际上其受众年龄越来越大，最近的增长很大程度上来自30多岁的人群。乔斯林表示，这款应用已经“本质上是电视”，用户不断滚动查看视频，而并非一定要互动：“你可以接触到1000万人，但对实际选民意向产生什么影响？与其说它是说服选民的工具，不如说它更像是动员选民的工具。”其中一个最大的挑战是，TikTok由一种难以监控的推荐算法驱动。这意味着即使弄清楚哪些视频很受欢迎，也不可避免地会集中于各个政党在官方帐户上的活动——尽管许多对话正在别处进行并在很大程度上不被看到。X和Facebook等更老的社交网络是围绕着追踪个人和共享内容的概念构建的，比如链接到新闻故事，以一种可以追踪和监视的方式。TikTok则是围绕着一个强大的算法，该算法可以确定哪些用户可能会喜欢某段内容，然后为他们提供合适的视频流。最终结果是高度不可预测的，对于政治活动而言并非总是有用的。一名没有追随者的公众人物制作了一部特别引人入胜的政治视频（例如，有100万人观看了大卫·卡梅伦在汉普郡竞选时通过门铃摄像头的镜头），其表现会超过官方频道（例如，只有4万人看到了保守党官方账户上看了里什·苏纳克回答有关农业问题的一条问题）。根据一位工党竞选人员的说法，该党在TikTok战略的目标是让年轻人下载视频（例如一篇将里什·苏纳克比作《魔法飞扑》游戏中的一张卡的帖子），然后将其发布在家庭WhatsApp群中。他们表示，这样，TikTok内容实际上可能会触及到摇摆选民：“策略不是针对年轻人，而是因为它帮助你在朋友和家人中进行离平台分享。”在这些主题上了解更多关于TikTok、2024年大选、工党、保守党、大选以及凯尔·斯塔默的内容。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

SUPCON在备受期待的全球产品发布会上推出了世界上第一款Universal Control System (UCS)，标志着自动化领域的一项突破性创新。{ width=60% }

---

这一创举彻底改变了工业控制系统的概念，开创了自动控制技术的新时代。
近300名行业专家，包括来自领先的行业企业、跨国组织和来自近20个国家和地区的学术协会代表，齐聚一堂，见证了这一历史时刻。

回归控制的本质: 计算、连接和传感-一种创新的UCS架构
SUPCON通过克服传统的50年历史的DCS技术架构的局限性，打破了传统的、以硬件为基础的控制系统的限制，这种系统具有刚性、分层和固定的计算能力，推出了下一代通用控制系统（UCS）架构，这是一种软件定义的、全数字化的、基于云的控制系统。通过摆脱传统的物理控制器、I/O模块和电缆，UCS呈现出一种集成控制数据中心、光纤网络和智能领域的全新极简形式。这种创新的方法消除了大量的电缆橱柜，引领了控制系统的革命性转变。

Nyx的突破性推出:全球首款通用控制系统
以控制数据中心为中心，Nyx系统利用NyxOS，这是一种为工业控制量身定制的基于云的实时操作系统。这为控制任务提供了一个强大的操作环境，具有实时性、高度可靠性和安全性。Nyx系统能够执行基于云的实时应用程序，自动调整资源规模和容量以匹配需求，实现弹性和可伸缩性。其冗余和分布式架构确保了控制系统的高可用性和容错性。

Nyx利用光纤网络以10 Gbps的速度进行智能领域数据的直接传输，同时具有并行冗余。这种创新方法导致了一种极简主义网络架构，大大减少了铜电缆和占地面积。

利用基于APL的现场连接技术，Nyx支持Zone 2本质安全防爆现场接线盒和APL模块。它为每个仪器提供一个IP地址，将通信性能提高了至少100倍，并实现了全数字化的现场传输和执行，实现了智能工厂的数据连通性。SUPCON一直致力于共建、共享和互利，积极构建以太网-APL生态系统。它提供了一系列完整的APL产品，包括电源开关、现场开关和智能仪表。

Nyx的极简主义架构实现了显著的成本节约，包括占地面积减少90%、铜电缆减少80%以及项目时间减少50%。

集成AI:释放工业应用中的无限潜力
Nyx的工业应用为过程工业带来了巨大的价值。SUPCON的试点应用显示，Nyx能够深度集成AI，并利用GPU加速的控制引擎，提供了自动生成配置和AI-PID等功能。这使得数据预测和自适应控制成为可能，提高了运营效率，并开启了控制领域的新AI时代，从而释放了生产力。

赋予工业智能，拥抱无限可能。近年来，SUPCON一直在积极探索在过程工业中集成和应用AI等先进技术。Nyx的推出不仅标志着SUPCON在智能控制方面的重大飞跃，也为催化工业转型打造了一把“利剑”。在快速更新的技术和工业的背景下，SUPCON热切邀请更多的生态伙伴加入这场开创性的革命。让我们共同引领行业走向更智能、更高效、更绿色的未来。

---

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

DuckDuckGo发布了一个平台，允许用户以私密方式与流行的AI聊天机器人互动，确保其数据安全和受保护。{ width=50% }

---

该服务在Duck.ai可获得，全球可用，并具有简洁清爽的用户界面。用户可以从四种AI模型中进行选择：两种闭源模型和两种开源模型。闭源模型为OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude 3 Haiku，而开源模型为Meta的Llama-3 70B和Mistral AI的Mixtral 8x7b。
DuckDuckGo AI Chat的独特之处在于其对用户隐私的承诺。DuckDuckGo和聊天机器人提供者均无法使用用户数据来训练其模型，确保互动保持私密和匿名。DuckDuckGo还剥离元数据，例如服务器或IP地址，以使查询似乎来源于公司而不是个人用户。
公司与所有模型提供者签订协议，确保任何保存的聊天在30天内完全删除，并且平台上进行的任何聊天都不会用于训练或改进模型。这使得保护隐私比更改每个服务的隐私设置更容易。
在在线服务越来越渴望获取用户数据的时代，DuckDuckGo的AI Chat服务是一股清新空气。公司对隐私的承诺是对AI行业中数据收集和使用日益增长的关注的直接回应。通过为用户提供与AI聊天机器人互动的私密和匿名平台，DuckDuckGo正在为该行业设立新标准。
DuckDuckGo的AI服务可在每日限额内免费使用，公司正考虑推出付费套餐以减少或消除这些限制。该服务旨在成为其搜索引擎的补充合作伙伴，允许用户在搜索和AI聊天之间切换，以获得更全面的搜索体验。
公司解释道：“我们将AI Chat和搜索视为两种不同但强大的工具，可以帮助您找到所需的信息-特别是当您正在探索新主题时。您可能在购物或为项目进行研究，不确定如何开始。在这种情况下，AI Chat或搜索中的任一种都可能是很好的起点。”
“如果您从AI Chat中提问几个问题开始，答案可能会激发传统搜索，以查找评论、价格或其他主要来源。如果您从搜索开始，您可能希望切换到AI Chat进行后续查询，以帮助理解您所读内容，或者快速直接回答未在您看到的网页中涉及的新问题。”
为了适应用户的工作流程，DuckDuckGo已使AI Chat可通过DuckDuckGo私密搜索进行快速访问。
DuckDuckGo AI Chat的推出恰逢AI行业在数据隐私和使用方面面临越来越多的审查。对于注重隐私的个人而言，这项服务是一个受欢迎的补充，加入了加密企业家Erik Voorhees最近推出的Venice AI。Venice AI提供一个无需账户且不保留数据的未经审查的AI聊天机器人和图像生成器。
随着AI行业不断发展，显而易见，隐私将继续是用户的首要关注点。通过推出DuckDuckGo AI Chat，公司正朝着为用户提供一个与AI聊天机器人互动的私密和安全平台迈出重要一步。
参见：AI先驱变身告密者，要求确保安全保障

想要从行业领袖那里了解更多关于AI和大数据的信息吗？查看即将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的AI & 大数据博览会。该全面活动与其他领先活动合作，包括智能自动化会议、区块链博览会、数字化转型周和网络安全与云博览会。
探索TechForge提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。

Tags: ai, ai chat, anthropic, artificial intelligence, chatbot, claude 3, duck ai, duckduckgo, gpt-3.5 turbo, llama-3, meta, mistral ai, mixtral, models, openai, privacy

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Hands-free technology with insights from Honeywell Forge architecture empowers retail associates to increase productivity, reduce errors and create exceptional customer experiences
霍尼韦尔（纳斯达克：HON）今天宣布将人工智能（AI）和机器学习技术融入其引导工作解决方案中，以帮助在当今竞争激烈的零售市场中提高运营效率并为顾客提供更好的体验。{ width=60% }

---

霍尼韦尔引导工作解决方案的AI驱动语音技术使得店内员工能够以速度和效率执行任务，如点击收集订单履行、货架补货和退货处理。开发AI增强解决方案以简化零售业务操作还支持霍尼韦尔对三大引人注目的宏观趋势：自动化、航空未来和能源转型的组合。

通过将耳机启用的语音指导与基于霍尼韦尔Forge架构的提供见解和分析的软件相结合，更新后的解决方案可以实时引导零售员工完成工作流程。员工只需通过免提耳机讲话，然后即可收到具体指示和确认他们是否选择了正确的物品。借助AI的整合，该解决方案可以理解员工的语音，即使在48种不同语言中，也可以应对语调、方言和发音的变化。

“零售行业经历了重大转变，尤其是购买线上、线下取货和高度个性化购物体验等趋势的出现，”霍尼韦尔生产力解决方案与服务总裁大卫•巴克（David Barker）表示。“随着零售商寻求提高运营绩效和增强顾客体验的途径，引导工作解决方案是实现这些目标的理想工具。它利用AI技术的优势，使零售员工能够更有效地为店内顾客提供服务。”

霍尼韦尔引导工作解决方案帮助零售商建立竞争优势，通过提高生产力、缩短培训时间和减少货架上的缺货商品，优化每日运营，从而促进更多的店内销售。自2018年推出霍尼韦尔引导工作解决方案以来，它已经使零售商的生产力比无线电频率（RF）扫描提高了30%，并在产品挑选方面达到了高达99%的准确率。结果，店铺经理可以更好地利用有限的劳动资源，通过节约时间来重新分配他们的劳动力到其他增值活动，或者在同一时间内增加履行订单的数量。

---

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

CAST，全球领先的软件智能公司，宣布推出最新版CAST Imaging，其中包括一个新的直观的生成式人工智能（genAI）聊天机器人和新的可视化功能，显著提升了该平台的能力，以简化和加快对复杂软件系统的理解和文档化。{ width=60% }

---

在去年的功能基础上，使用户能够单击生成的软件蓝图的任何元素并获得全文解释的能力，最新版本进一步扩展了其genAI功能，使用户更容易探索、理解和文档化大型软件系统。本次更新的关键新功能包括：

CAST Imaging Assistant：这个新的genAI助手允许用户使用自然语言查询他们的应用程序，并获得以文本形式展示的答案，这些答案可以以图形形式可视化，使新用户更容易深入了解其应用程序的内部运作，提供一种直观、互动式体验。

事务可视化：用户现在可以即时解释构成端到端事务的元素，并查看代表该事务的整个跨技术调用图，从接口层元素（例如网页）到数据存储层（例如SQL表），大大加快和简化了对复杂软件的理解和文档化。

CAST Imaging副总裁Luc Perard表示：“这是我们使命的重大进展，帮助技术人员导航和掌握复杂软件应用程序。增强的genAI功能和新功能使用户比以往更容易深入了解他们的应用程序，加快了发现、维护和现代化的工作。”

最新版本还增强了查看应用程序在不同详细级别的能力，从单个代码或数据元素到将类似元素聚合在一起以促进应用程序理解的更高级别。通过新版本，聚合元素之间的依赖关系显示为不同宽度和颜色的箭头，直观地表现它们的紧密或松散耦合程度。

CAST Imaging被誉为软件的MRI，它自动理解软件应用程序的工作原理，并将其数万个代码元素及其关系图形化成内部架构的活知识库。通过将源代码和数据结构反向工程成详细的、交互式的内部架构地图，它赋予技术人员能力，让他们在几分钟内看到通常需要数月才能找到的内容，使其能够以两倍的速度现代化和重构，使新手上手速度提高20-30%，明显提高ADM生产力。

CAST软件智能产品可以直接从CAST购买，也可以通过合作伙伴购买，包括AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等。CAST还为使用CAST Imaging支持多个项目和团队的中央部门提供灵活的计划。有关CAST Imaging的更多信息，请访问castsoftware.com/imaging。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

ProMobi Technologies今日宣布，其统一终端管理解决方案Scalefusion现已与领先的AI驱动、云交付平台安全提供商Check Point Software Technologies建立战略合作伙伴关系。{ width=60% }

---

此次合作将重新定义设备安全标准，为各行各业的各种规模组织提供增强的保护和管理能力。

随着移动设备在工作场所的涌入，健全的安全解决方案的需求从未如此关键。认识到这一需求，Scalefusion和Check Point携手合作，提供一套全面的安全套件，应对企业面临的多样化挑战。

Scalefusion UEM赋予组织高效管理和保护其移动设备群的能力。通过与Check Point Harmony Mobile的无缝集成，Scalefusion通过利用Check Point的前沿移动威胁检测能力，增强了其安全产品的优势。

Scalefusion与Check Point之间的集成确保了流畅的用户体验，使组织能够轻松部署和管理安全措施。通过Harmony移动门户，将覆盖Android和iOS设备的多个安全检查点，IT团队可以利用隔离组自动消除威胁，还可以通过评估其风险分数为某些设备或设备组创建自定义策略。通过此合作伙伴关系，组织可以期待增强的安全态势。

“我们很高兴与Check Point合作，整合他们尖端的Harmony Mobile解决方案，为我们尊贵的客户提供一流的安全解决方案，”Scalefusion首席产品官Sriram Kakarala表示。“通过将我们在设备管理方面的专业知识与Check Point行业领先的MTD能力相结合，我们的目标是帮助组织保护其移动员工和数据资产，”他补充道。

“我们很兴奋与ProMobi Technologies及其Scalefusion UEM解决方案合作，为我们尊贵的客户提供全面的移动安全性，”Check Point威胁预防副总裁Ofir Israel表示。“这一合作伙伴关系提供了强大的企业级安全解决方案，保护移动生态系统并推动业务增长。”

Scalefusion和Check Point共同致力于帮助组织降低安全风险，保护敏感数据，并确保其移动基础设施的完整性。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Renowned globally for its research and development capabilities, GIGABYTE Technology will exhibit its products and solutions at COMPUTEX from June 4 to June 7 under the theme “ACCEVOLUTION,” acclaiming the new era of accelerated-computing and time of AI. AI remains a major trend, attracting industry leaders, including the highest number of CEOs in COMPUTEX history. In celebration, Taipei 101 will be illuminated for COMPUTEX, with GIGABYTE lighting it up on June 4 from 6:30 PM to 10:00 PM, promoting the AI event and welcoming international guests. Prominent leaders in global chip development will attend COMPUTEX, aiming to assert their influence in the AI era and strengthen ties with the Taiwanese supply chain. GIGABYTE, an integral part of this industry, is honored to invite these CEOs to its booth to explore the latest technologies. GIGABYTE’s diverse product lineup spans the entire AI lifecycle, featuring industry-leading technologies and flexible server solutions. These products, designed to meet future computing demands with advanced cooling solutions, will be showcased on an unprecedented scale at COMPUTEX. Additionally, GIGABYTE will present its Red Dot Award-winning PC products, new products demos, and AI experiences for gamers and creators. GIGABYTE has consistently been the fastest to market with the most diverse range of AI servers. This year, the G593 flagship AI server series, known for its high-density features and flexible design, is displayed to support NVIDIA’s next-gen chips H200 and B100, as well as models designed for AMD’s MI300X. The showcase will also feature the new X series servers, based on NVIDIA’s MGX modular design, which shortens development times and accelerates data center deployment. Customers can choose between AMD EPYC, Intel Xeon x86 CPUs, or NVIDIA Grace Hopper Arm superchips, offering tailored configurations for specific computational needs. Large Language Models (LLM) have become increasingly popular in AI. To handle the growing number of parameters, GIGABYTE is showcasing servers supporting NVIDIA’s latest Blackwell architecture, featuring the highly acclaimed high-density designs with the powerful B100 and B200 superchips. The B100 will be compatible with the G593 series hardware, while the B200’s next-level performance introduces thermal challenges beyond the capacity of traditional air cooling. GIGABYTE has addressed this with its industry-leading thermal engineering by employing direct liquid cooling. The highly anticipated GB200 will also be demonstrated in a liquid-cooled cabinet as the GB200 NVL72, acting as a massive GPU that can achieve 30 times the inference performance of an equivalent number of H100 GPUs. This allows visitors not only to witness these innovations firsthand but also to engage in discussions about the future of AI development and computing deployment. Introducing GIGA POD, GIGABYTE’s one-stop rack integration solution leveraging its 20+ years of server proficiency and experience gained from CSP partnerships. GIGA POD is a complete system integration including architecture planning, equipment integration, software installation, and post-deployment testing. It offers different configurations of AI servers with NVIDIA SXM or AMD Instinct GPUs or NVIDIA Superchips and is gradually expanding to future top-tier GPU-equipped AI servers. GIGA POD is also a prime demonstration of GIGABYTE’s thermal engineering, fitting an HGX module in a 5U chassis of an air-cooled G593 server. Such dense server enables customers the option to choose either a 9-rack configuration with 4 AI servers per 42U rack or a 5-rack configuration with 8 AI servers per 48U rack, achieving nearly double the utilization space and greatly improving resource efficiency. GIGABYTE has also invited Northern Data Group, a key client of its cluster computing solution (GIGA POD) and Europe’s largest generative AI cloud service provider, to participate in a special event “Executive Dialogue with AI Visionaries” with the General Manager of GIGABYTE’s subsidiary, Giga Computing. The live conversation will cover the collaboration, keys to success, and perspectives on the future of AI. AI development extends beyond GPU computations to comprehensive data center infrastructure, including storage and network transmission. GIGABYTE’s R&D expertise in thermal, mechanical, and modular design ensures a diverse product range across IT architectures. At COMPUTEX, GIGABYTE will showcase servers for cloud and edge computing, high-performance, and high-density storage. Additionally, general-purpose servers for SMBs and DIY server motherboards for micro-enterprises and individuals will be displayed, supporting AI development at all scales. GIGABYTE has pioneered advanced cooling solutions, mastering technologies like direct liquid and immersion cooling. With expertise in cross-disciplinary integration, GIGABYTE has developed its own cold plates, DLC racks, and immersion tanks, offering comprehensive cooling solutions. At COMPUTEX, GIGABYTE will showcase single-phase immersion cooling, direct liquid cooling, and a new rear-door heat exchanger (RDHx) cooling rack. Collaborating with nVent, GIGABYTE deployed Spain’s third-ranked supercomputer, Hyperion, using full-rack servers with RDHx. This setup, connected to an outdoor chiller, delivers up to 54,000 watts of heat dissipation per hour, reducing air conditioning needs and effectively managing computational hotspots. GIGABYTE presents both robust AI model training capabilities and practical AI applications through industrial-grade embedded computers. Demonstrations span smart factories with AI-enabled machine vision and high-stability embedded computers for remote control, as well as retail bars utilizing panel PCs combined with AI recognition and big data analysis. Advancements in AI and next-generation CPU/GPU also bolster smart automotive applications, enhancing ADAS and in-vehicle Telematics devices. The rise of AI is transforming personal computing. GIGABYTE’s Z790 series motherboards are designed for different scenarios, and support RTX 40 SUPER series graphics cards, deliver peak performance with enhanced core counts, VRAM, and memory speeds. Utilizing AI acceleration, the graphics cards offer exceptional computing and graphics processing for both professional tasks and AAA gaming, while preparing users for new AI-driven applications. The AORUS 17X and 16X AI laptops feature GIGABYTE’s AI Nexus with AI Boost, AI Generator, and AI Power Gear, providing improved performance, seamless AI generation, and extended battery life. At our booth’s AI experience area, visitors can explore the latest AI applications and real-time interactions, including NVIDIA ACE and ChatRTX, delving immersively into cutting-edge AI technologies。{ width=60% }

---

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。