“比GPT-4更强大的模型：斯坦福团队的大型模型在手机上运行受欢迎”
这篇文章介绍了一种名为“GitConnected”的模型，它比GPT-4更大，可以在移动设备上运行。这
这篇文章的作者是一名人工智能学生，他在Medium上发表了一篇题为“作为AI学生，我对AI感到恐惧”的文章。在
这篇文章中，作者分享了他对人工智能技术发展的一些担忧和困惑。
首先，作者提到自己是人工智能领域的学生，这意味着他在这个领域有着深入的了解。他认为，随着人工智能技术的不断进步，我们将面临越来越多的问题。其中最大的问题之一就是AI可能会取代人类工作岗位。
作者指出，许多传统行业已经开始使用自动化和机器学习技术，这导致了大量的工作机会被替换为由计算机完成的任务。他担心，如果人工智能技术继续发展，那么更多的人将失去他们的工作。这不仅会对个人造成经济上的困扰，还可能引发社会问题。
此外，作者还提到了一些与隐私和安全相关的问题。随着AI技术的进步，我们的个人数据也变得越来越容易被收集、分析和利用。他担心，如果这些数据落入不法分子的手中，那么我们的隐私将会受到严重侵犯。
作者还提到了一些与道德问题相关的话题。人工智能技术可以用于许多领域，包括医疗保健、金融等。但是，这种技术的使用也可能带来一些伦理和道德上的困扰。他担心，如果我们不加思考地应用AI技术，那么可能会导致一些不可预测的问题。
最后，作者提到了一些与人类价值观相关的话题。人工智能技术可以模拟出许多人类行为，但它并不能像人类一样拥有情感、道德和创造力。他担心，如果我们将所有的决策都交给AI，那么我们的社会可能会失去一些重要的人类特质。
总之，这篇文章提出了作者对人工智能技术发展的一些担忧。尽管人工智能有着巨大的潜力，但它也带来了一系列的问题和挑战。我们需要认真思考如何应对这些问题，以确保AI的发展能够造福人类，而不会给社会带来负面影响。
在这篇文章中，作者提出了许多值得深思的观点。他希望通过发表此文，可以引起更多人的关注和讨论。我们应该认真思考人工智能技术对我们的未来所带来的潜在风险，并积极寻找解决方案，以确保AI能够为人类社会创造更大的价值。
总之，这篇文章提醒了我们，随着人工智能技术的发展，我们面临许多新的挑战和问题。作为一个AI学生，作者希望通过发表此文，可以引起更多人的关注，并促使大家共同思考如何应对这些困扰，以确保AI能够为人类社会带来更大的好处。
最后，我想强调的是，这篇文章提出的担忧并不是一成不变的。人工智能技术发展是一个复杂而多样化的问题，我们需要从不同的角度和层面去思考如何应对这些问题。只有通过深入探讨，才能找到最适合我们社会需求的人工智能解决方案。
因此，我希望这篇文章能够引发更多人的关注，并促使大家共同参与到人工智能技术的发展中来。这是一个需要全社会努力合作的问题，只有通过团结协作，我们才能够创造出一个更美好的未来。
“Presearch Weekly News Updates: 175号，6月7日，2024年”
Presearch Weekly News Updates - 175 June 7th, 2024
Presearch是一家基于区块链技术的搜索引擎项目，旨在通过分散式网络和去中心化的方式来改善传统搜索引擎的问题。以
下是Presearch最新的一期周报：
1. Presearch与Binance Smart Chain合作
Presearch宣布与全球领先的数字货币交易平台Binance Smart Chain（BSC）达成战略合作。这一合作将使得Presearch在BSC上建立一个去中心化的搜索引擎，提供更快、更安全和更可靠的搜索服务。预计这一合作将进一步推动Presearch的发展，并为用户带来更多便利。
2. Presearch与Uniswap合作
Presearch还宣布与DeFi领域领先的自动化市场（AMM）平台Uniswap达成战略合作。这一合作将使得Presearch在Uniswap上建立一个去中心化的搜索引擎，提供更高效和便捷的搜索服务。预计这一合作将进一步推动DeFi领域的发展，并为用户带来更多选择。
3. Presearch与Chainlink合作
Presearch宣布与区块链数据供应商Chainlink达成战略合作。这一合作将使得Presearch能够获得更准确和可靠的搜索结果，提高搜索引擎的质量。预计这一合作将进一步推动区块链技术在搜索领域的应用，并为用户带来更多优质内容。
4. Presearch与KuCoin合作
Presearch宣布与全球领先的数字货币交易平台KuCoin达成战略合作。这一合作将使得Presearch在KuCoin上建立一个去中心化的搜索引擎，提供更快、更安全和更可靠的搜索服务。预计这一合作将进一步推动Presearch的发展，并为用户带来更多便利。
5. Presearch与Binance Launchpad合作
Presearch宣布与全球领先的数字货币交易平台Binance Launchpad达成战略合作。这一合作将使得Presearch能够获得更广泛的曝光和支持，进一步推动其发展。预计这一合作将为Presearch带来更多机会，并为用户提供更多选择。
总体而言，这一期Presearch周报显示了该项目在区块链技术、去中心化搜索引擎领域取得的一系列重要进展。这一系列的合作和推动，将进一步提升Presearch的发展潜力，为用户带来更好的搜索服务。同时，Presearch也将继续致力于改善传统搜索引擎的问题，并为用户提供更加安全、可靠和高效的搜索体验。
总结：Presearch最新的一期周报显示了该项目在区块链技术、去中心化搜索引擎领域取得的一系列重要进展。与Binance Smart Chain、Uniswap、Chainlink、KuCoin等多家领先企业达成战略合作，预计将进一步推动Presearch的发展，并为用户带来更多便利和选择。此外，Presearch也将继续致力于改善传统搜索引擎的问题，为用户提供更加安全、高效和可靠的搜索服务。
这篇文章介绍了一个AI驱动的高效工作设置，适用于2024年。这
是一个综合性的解决方案，可以帮助人们提高生产力和效率。
首先，该作者提到了一些基本原则，如专注、自律和时间管理。他强调了重要性，即在有限的时间内完成任务，并且要有明确的目标和计划。为了实现这些原则，他建议使用一些工具来帮助自己保持专注力和高效率。
接下来，作者介绍了一些AI驱动的工具，如语音助手、自动化软件和智能提醒。他认为，这些工具可以大大提高工作效率，并且减少重复性劳动。例如，他建议使用语音助手来完成日常任务，如发送邮件或设置提醒，而不是花费时间在键盘上打字。
此外，作者还介绍了一些其他的高效工作技巧和方法。他强调了重要性的，即要有一个清晰的工作流程，并且要学会优先处理最重要的事情。为了实现这一点，他建议使用一些工具来帮助自己管理任务，如待办事项列表或日历。
最后，作者提到了一些其他的高效工作技巧和方法。他强调了重要性的，即要有一个清晰的工作流程，并且要学会优先处理最重要的事情。为了实现这一点，他建议使用一些工具来帮助自己管理任务，如待办事项列表或日历。
总之，这篇文章提供了一些AI驱动的高效工作设置和技巧，适用于2024年。这些建议可以帮助人们提高生产力、减少重复性劳动，并且更好地管理时间。然而，要注意的是，每个人的情况都不同，因此需要根据自己的需求来选择合适的工具和方法。
此外，这篇文章还提到了一些其他的高效工作技巧，如专注力训练、自律和目标设定等。这些技巧可以帮助人们更好地管理时间，并且提高生产力。但是，要记住，高效工作并不是一蹴而就的事情，而是一个长期积累的过程。
最后，这篇文章提供了一些参考资料，如书籍或网站链接，以供读者进一步学习和了解。这些资源可以帮助人们更好地理解和应用所学到的知识，并且提高自己的生产力。
总之，AI驱动的高效工作设置是一个综合性的解决方案，可以帮助人们在2024年中提高生产力、减少重复性劳动，并且更好地管理时间。然而，要根据个人需求选择合适的工具和方法，并且持续积累学习，以实现长期的高效工作目标。
一群伦敦学校宣布将实行无智能手机政策，这表明公众对基于手机的童年越来越关注。
南伦敦的20所国立中学中有17所学校的校长采取了集体行动，计划将他们的学生摆脱智能手机的影响，希望也能解决学生在校园之外使用手机所带来的负面影响。该区内的其他三所国立学校也在致力于引入这一政策。学校还将帮助家庭和学生了解智能手机和社交媒体对青少年的使用带来的众所周知的负面影响，包括心理健康问题、沉迷于屏幕时间、对睡眠和注意力的影响、接触不适当和过于暴力的内容以及被盗和抢劫的风险增加等。“我们是被促使合作的，之前我们亲眼看到智能手机和社交媒体对我们孩子健康和教育的消极影响，”伦敦城市学院的校长迈克·巴克斯特说。“尽管我们需要解决的问题通常发生在课外时间，但在学校里却经常暴露出这些负面行为，”他补充道。学校们已经达成协议，如果有学生在上课时间使用手机，手机将被没收。如果手机是传统的没有接入wifi的手机，将会相对迅速地归还。但如果手机是智能手机，将不会在一周内归还，或者等家长亲自来取。这些措施将影响伦敦其中一个表现最为出色的区域内超过13,000名年轻人。所有中学将对7至9年级的孩子实施这一政策。然而，该组织中的一些学校正在采取“全校”方法。这些中学校长团队也正在与该区小学校长团队保持联系，希望建立一个全区性的政策。“为了南伦敦青少年的健康和成功而创造这一积极变化是这一集体努力的中心，”巴克斯特说。“孩子们会在四岁时拥有智能手机。如果这个区域的每位家长都知道每所学校对智能手机的立场，我们可以取得巨大的变化。”阿克沃尔沃学院的校长杰西卡·韦斯特说，在手机公司未能采取行动之后，学校不得不采取行动。“我们已经多次要求‘科技巨头’公司采取更严格的措施，但行动迟缓，这让我们的孩子处于危险之中，”她说。“因此，我们正在合作支持家庭和孩子做出健康选择—我们很认真地对待对孩子们的责任。”议程人士感到“激动”，因为圣奥尔本斯计划未满14岁的孩子禁用智能手机阅读更多伦敦议会教育委员会最近的一份报告发现，年幼儿童和青少年的屏幕时间逐渐成为常态，2020年至2022年之间儿童屏幕时间增加了52%。根据报告，近25%的儿童和青少年使用智能手机的方式符合行为上瘾的标准。南伦敦校长们的这一合作受到了“宝贝智能手机免费童年”(SFC)的联合创始人黛西·格林韦尔的欢迎。“南伦敦各学校校长的行动非常有力量和开创性—以前从未有过中学校长们联合就此问题采取集体行动，”她说。“我们知道，孩子越早获得第一部智能手机，将来患精神疾病的发病率就越高，因此这有可能改变南伦敦一代孩子的生活。”“学校领导有能力立即在学校内产生影响，并塑造社区的社会规范，”她补充道。对于智能手机和孩子的担忧水涨船高。现在，美国、阿联酋、南非、澳大利亚、新西兰、瑞士和葡萄牙都有SFC群体。在英国，越来越多的家长联合起来达成“协议”，至少在14岁之前不给孩子智能手机使用权。在布里斯托尔，80所学校成立了SFC团体，1000多位家长参与了协议。“对于学校、校长和家长之间自发展开的对话，我们对这个事态发展感到非常兴奋，”格林韦尔说。
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Retrieve Medical, Inc. 公司展示 Retrieve Dx(TM)
Retrieve Medical, Inc. 自豪地宣布，其开创性的人工智能驱动软件 Retrieve Dx 已被选定在备受尊敬的 Vizient 创新技术交换会上展示。
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Retrieve Dx 通过提高效率、为医院和医疗中心提供更简洁、全面的医疗记录文档，彻底改变了医疗记录文档编制的方式。全国最大的以提供者为驱动的医疗保健绩效改进公司 Vizient, Inc. 将于 9 月 18 日在拉斯维加斯举办此次交换会。
每年的创新技术交换会为被选中的供应商提供了独特的机会，向来自 Vizient 客户医院以及服务于其供应委员会的供应链和临床领导者展示其产品或服务。每种产品或服务都将展示其如何提高临床结果、增强安全性或推动卫生保健交付或商业模式的增量改进。
Retrieve 被设计用于在医院、急诊科室和门诊实践中使用。我们基于人工智能的技术搜索每位患者的病历，识别关键健康细节，为患者创造最佳的医疗结果。通过记录重要信息，例如可能被忽略的共患病和慢性疾病，该软件使医院和医疗机构能够为患者进行更全面的诊断编码。这不仅提高了患者的结果，还增加了报销水平。此外，Retrieve 的软件与所有主要的电子医疗记录（EMR）应用程序兼容。
“我们很高兴在 Vizient 创新技术交换会上展示 Retrieve 软件，”Retrieve 主席、美国急诊医师学会前主席Mark Rosenberg 博士表示。“Vizient 的支持强调了 Retrieve Medical 公司增长和影响力的潜力。我们致力于通过医生为医生设计的设计，在 Vizient 附属医院内提供无与伦比的精确度和诊断便捷性。”
“创新技术交换会为医疗提供者提供了与有潜力影响医疗行业、改善组织的临床护理或商业模式的产品和服务互动的独特机会，”Vizient 合同服务高级总监 Kelly Flaharty 表示。“我们很高兴邀请 Retrieve Medical 参加本次交换会。”
每年的创新技术交换会是 Vizient 创新技术计划的一部分，该计划包括供应商提交的技术由供应领导委员会进行产品审查。自 2003 年以来，Vizient 已经审查了超过 1,600 个产品提交作为其创新技术计划的一部分。
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谷歌将删除其知道用户先前访问过的所有位置，该公司表示，一年前它承诺减少存储用户个人数据的数量。
该公司的“时间线”功能 – 以前称为位置历史 – 仍将适用于选择使用它的用户，让他们可以回溯数十年的出行历史，以查看他们在特定时间在哪里。但为使该功能运作所需的所有数据将保存在本地，即用户自己的手机或平板电脑上，并且不会存储在公司的服务器上。据《卫报》看到的谷歌向地图用户发送的一封电子邮件中称，他们在12月1日之前有机会保存所有的旧行程，然后该数据将永久删除。用户仍可以在担心丢失数据或希望在设备间同步时备份数据，但这将不再是默认选项。该公司还将减少位置历史存储的默认时间。现在，它将在仅三个月后开始删除过去的位置，而之前的默认值是一年半。在一篇宣布变化的博客文章中，谷歌并未引用特定原因，只是暗示用户可能希望在“策划惊喜生日派对”时删除位置历史信息。该公司补充说：“您的位置信息是私人的。我们致力于使其安全、私密且由您控制。请记住：Google 地图从不向任何人出售您的数据，包括广告商。”但该公司越来越受到压力，要求帮助用户在面对侵犯其位置隐私的侵略性执法行动时保护其位置隐私。
之后的文章内容未能提供，望见谅。
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CompQsoft任命Jeff Chien为数据与人工智能实践副总裁
CompQsoft是一家领先的政府和商业IT服务及数字工程合作伙伴，很高兴宣布任命Jeff Chien为数据与人工智能副总裁。
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此战略举措再次表明了CompQsoft致力于为客户提供数据与人工智能支持，从而为客户交付实质性的商业价值。
在新职位上，Jeff将领导数据与人工智能实践中的战略举措，利用人工智能和云平台技术促进创新，加强客户跨行业的增长和价值。
Jeff在IT服务行业拥有20多年经验。他曾在包括AMETEK、NetApp、CONQ、戴尔、英特尔等国际组织领导多个数字和数据转型项目。
Jeff对他的新角色表示热情：“我很高兴加入CompQsoft团队，并为公司的增长做出贡献。快速发展的数据和人工智能领域充满了潜力。企业需要可信赖的顾问来应对这个充满活力的环境。我坚信我们能推动创新，提供创新解决方案，帮助客户通过数据和人工智能改变他们的业务。”
CompQsoft的首席执行官Madina Shaik表示欣喜：“我们很高兴欢迎Jeff Chien担任我们的新数据与人工智能副总裁。Jeff拥有丰富的经验和对利用数据和人工智能技术的远见。我们相信他的领导将使我们能够为客户提供卓越的价值，并推动CompQsoft的显著增长。”
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Automation Anywhere超额完成Q1目标，AI交易突破预期
大于65%的新业务和升级订购由AI驱动的自动化客户推动
领先的AI驱动自动化解决方案提供商Automation Anywhere宣布了强劲的第一季度业绩。
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生成式AI驱动的自动化交易以及与超级扩展合作伙伴关系继续推动公司的增长势头。连续第三个季度，该公司通过两位数增长和改善利润率展现出盈利能力。Automation Anywhere的GenAI解决方案提供了一个具有无与伦比的可伸缩性和灵活性的统一平台，通过第一个财年第一季度的多个竞争性替代案例验证了其实力。
“我们的战略是专注于人工智能，吸引大型企业客户，继续为我们带来增长和动力，” Automation Anywhere的创始人兼首席执行官Mihir Shukla表示。“我们继续扩大超过一百万美元的大型多年交易，证明我们的AI驱动自动化平台正激励客户大规模采用我们的解决方案，帮助他们改变业务。我们的重点仍然是继续加速我们的AI驱动自动化平台的采用，出色地支持客户和合作伙伴，并通过我们战略的细致执行加速增长。”
Automation Anywhere近一年推出的独特的GenAI流程自动化模型和人工智能解决方案让客户能够推进工作流程转型并提供更快的具体成果。以前，一个组织需要花费数月的时间来理解要自动化的流程，但如今可以将大量非结构化数据输入到Automation Anywhere的GenAI流程自动化模型中，使其能够快速学习在哪里优化工作流程，通常在几周内实现。 Automation Anywhere现在还提供了公司开发和部署他们自己的基于其数据构建的流程AI解决方案的能力。这不仅缩短了客户看到结果所需的时间，而且显著增加了客户的结果。
关键业务亮点
超过200,000美元的大额交易增长超过100%。超过65%的新业务和升级订购由AI驱动的自动化客户推动。超级扩展渠道合作伙伴在第一季度的订购目标中表现出色，亚马逊网络服务、谷歌云和微软Azure等合作伙伴表现突出。该公司在所有关键区域都实现了增长，几乎所有客户现在都已完全迁移到其最新的AI驱动自动化平台，使他们能够从GenAI驱动的自动化产品中获益。
IDC的人工智能和自动化项目副总裁Maureen Fleming评论道：“将GenAI嵌入到自动化平台中简化了利用GenAI所需的开发技能，优化复杂的工作流程，通过颠覆工作流程的流动和完成方式显着提高了生产力。有了一个新的高度情景化的界面来执行工作，GenAI与自动化动作结合，简化了任务完成 - 人们的工作将日益流动到我们这里，而不是我们来回在各种应用程序中完成工作。”
第一季度公告亮点
Automation Anywhere扩大了与谷歌云的合作，推出了新的可定制的GenAI动力解决方案，为跨行业企业释放价值。利用谷歌云的Gemini模型和Vertex AI平台，Automation Anywhere实现了规模化的自动化，加速业务转型，提高生产率，为员工节省战略性工作时间。这些GenAI解决方案正在改善超过300家在谷歌云上原生运行高级流程自动化的企业客户的运营状况。巴西国家石油公司在短短三周内节省了1.2亿美元。通过使用非结构化文件数据并利用自然语言创建自动化，巴西国家石油公司在其税务部门内利用Automation Co-Pilot for Business Users解决了税务申报中的潜在不准确性问题，同时遵守广泛且复杂的规则和法规。通过自动化其纳税申报系统和流程，这使得其能够在三天内完成纳税申报，而无需员工在纳税季节周末工作，这是15年来首次。该公司与全球领先的下一代客户体验解决方案提供商Alorica联手，提升客户体验并提供定制的自动化解决方案。 Automation Anywhere最近获得了多项奖项，表彰公司的领导力和卓越。这些包括2024年的GPTW大奖，金Steview® 颁奖典礼客户服务自动化成就奖、客户服务培训团队年度奖，银Steview® 颁奖典礼年度客户服务部门奖，2024年商业智能集团颁发的客户服务卓越奖以及2024年CIO100奖。
Automation Anywhere的第一财年第一季度截至2024年4月30日。作为一家私人公司，Automation Anywhere不披露详细的财务信息。
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Netskope One平台通过使组织能够更快速、更细粒地对成千上万个应用程序的数据安全风险进行分类，提高了安全功效的标准。
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Netskope是Secure Access Service Edge（SASE）的领先者，今天宣布了对其云原生平台Netskope One的突破性SaaS安全增强功能。该平台提供了融合安全和网络服务的平台，以实现SASE和零信任转型。这些新功能进一步提升了该平台已经领先行业的云访问安全代理(CASB)模块，在生成式AI（genAI）和SaaS协作时代增加了额外功能。Netskope One本身集成了SSPM、内联和API CASB功能以及一套AI功能，使组织能够充分利用SaaS应用程序，同时主动保护敏感数据，不论数据何时何地传输。
SaaS应用程序是企业生产业务运营的支柱，需要尽可能最细粒的风险可见性，尤其是随着生成式AI应用程序的激增。Netskope的2024年“云和威胁报告”发现，企业员工每月与11-33个云应用程序进行交互，同时genAI应用程序的使用量年增长达400%。这些应用程序的增加依赖性以及它们更一致的使用，给传统CASB解决方案带来了巨大压力，这些解决方案通常依赖于手动密集的方法来识别应用程序并对其特定风险进行分类。此外，许多这些过时的工具更难管理和更复杂，无法提供所需的更深层次智能和更丰富的上下文，无法始终发现并对当前和新兴的数据安全风险采取行动。
作为一个本地融合平台，Netskope One帮助团队减少安全漏洞，解决新风险，降低成本和复杂性，增强保护，并加快所有速度到任何地方。除了是首个在SaaS安全性中利用genAI的SSE领导者之外，Netskope还利用了该平台的先进、上下文驱动的数据丢失预防（DLP）功能，并提供了易于管理的解决方案，为业界提供了：
- 第一个采用精准的genAI算法的CASB，用于对新的和以前未见过的SaaS应用程序进行自动风险评分，根据安全团队识别的新的SaaS应用程序进行按需风险分类，并提供可通过自然语言查询简单获得的SaaS应用程序的LLM驱动风险洞察
- 最先进的和上下文驱动的云DLP，涵盖1800多种不同的文件类型，利用3000多个数据标识符，机器学习和深度学习，人工智能，自然语言处理（NLP），卷积神经网络以及开创性的可训练机器学习用于数据分类
- 旨在使SaaS安全管理变得轻松和不费力的最佳统一和自动化平台，通过CASB内联，API和SSPM之间共享的风险情报，具有深入了解用户和权限的统一仪表板，本地统一的策略框架，以及利用风险相关性进行ML驱动的警报优先级排序
“Netskope作为SASE和零信任的公认领导者，提供了一种现代化的SaaS安全方法，包括将主要的SSE控制与情报整合在一起的前所未有能力，”Netskope首席产品官John Martin表示。“Netskope One是第一个集成平台，可以利用AI与SaaS和生成式AI应用爆炸同步发展，比市场上任何其他解决方案更快，更细粒，更准确地对新应用程序及其风险进行分类。”
要了解有关Netskope One平台如何帮助企业解码云的现代语言并识别新兴数据风险的更多信息，请注册我们即将举办的网络研讨会“解锁现代SaaS安全性：确保在混合工作模式下数据安全和合规性”。
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