人工智能:用户研究的高效未来

AI技术在用户研究中的应用
随着人工智能(AI)技术的不断发展,越来越多的企业开始将其引入到用户研究中,以提高效率和准确性。本


文将详细介绍AI在用户研究中的未来。
1. 自动化数据收集
传统上,用户研究通常需要大量的人力资源来进行数据收集。然而,随着大数据的兴起以及AI技术的发展,现在可以通过自动化工具来实现更高效和准确的数据收集。这包括使用自然语言处理(NLP)技术对社交媒体、论坛等在线平台上的用户评论进行分析,以及利用机器学习算法从大量的用户行为数据中提取有价值的信息。
2. 智能问卷设计
传统的问卷调查通常需要经过人工设计和编写。然而,AI可以通过自然语言处理技术来自动化问卷设计过程。这意味着研究人员可以更快地创建高质量的问题,并且能够根据用户回答进行实时调整,以确保问题的准确性。
3. 智能分析与洞察力
传统上,用户研究需要大量的人工分析和解读数据。然而,AI技术可以通过机器学习算法来自动化分析过程,从而提供更深入的洞察力。这包括使用聚类、关联规则挖掘等方法来发现隐藏在数据中的模式,以及利用情感分析技术来评估用户对产品或服务的情感倾向。
4. 个性化研究
AI可以通过个性化推荐算法来帮助企业更好地了解和满足不同类型的用户需求。例如,基于用户历史行为、偏好等数据,可以为每个用户提供定制化的问卷调查,以获取更加准确的反馈。
5. 实时研究与决策支持
AI技术可以通过实时分析用户行为来提供即时的洞察力和决策支持。这意味着企业能够更快地响应市场变化,并根据数据驱动决策。例如,利用机器学习算法对用户在线行为进行监测,可以及时发现潜在的问题并采取相应措施。
总结起来,AI技术将为用户研究带来更多的机会和挑战。通过自动化数据收集、智能问卷设计、智能分析与洞察力以及个性化研究等方面的应用,我们可以更好地了解用户需求,并提供更加准确和有效的决策支持。然而,在使用AI技术进行用户研究时,仍需注意隐私保护和透明度等问题,以确保数据安全和可信度。
参考文献:
1. Love Holidays Tech. (2020). AI: The Future of Efficient User Research. Medium.
2. NLP Group. (n.d.). Natural Language Processing. Retrieved from https://nlp.stanford.edu/overview/
3. IBM Watson. (n.d.). Machine Learning. Retrieved from https://www.ibm.com/watson/services/machine-learning/

GPT-4O:令人惊叹的六个用例,超越了人类语言能力!

这篇文章介绍了GPT-4模型的六个令人惊叹的应用案例,展示了该模型在自然语言处理领域中的潜力和能力。


首先,该文章提到了GPT-4模型的性能提升,其中最重要的是它能够生成更加准确、流畅且连贯的文本。与之前版本相比,GPT-4模型具有更高的参数数量和更复杂的架构,使其在处理自然语言任务时表现出色。

接下来,该文章介绍了六个令人惊叹的应用案例:

  1. 生成小说:GPT-4模型可以根据用户提供的一些关键词或主题,自动生成一篇完整的小说。这种能力不仅能够为作家和创作者带来灵感,还能帮助他们更快地完成作品。
  2. 生成诗歌:与小说类似,GPT-4模型也可以根据用户的输入,生成优美、富有情感的诗歌。这对于文学爱好者来说是一个非常有趣且令人兴奋的应用。
  3. 生成新闻报道:通过提供一些关键词或主题,GPT-4模型能够自动生成一篇完整的新闻报道。这种能力可以帮助新闻机构更快地发布新闻内容,并提高他们的效率和准确性。
  4. 生成电影剧本:GPT-4模型还可以根据用户提供的一些情节、角色等信息,生成一个完整的电影剧本。这对于电影制片人来说是一个非常有用的工具,可以帮助他们更快地完成剧本创作工作。
  5. 生成音乐歌词:通过输入一些关键词或主题,GPT-4模型能够自动生成一首优美、富有情感的歌曲。这种能力可以为音乐制作人带来灵感,并提高他们的创作效率。
  6. 生成对话系统:最后,该文章提到了GPT-4模型在构建智能对话系统方面的潜力。通过训练该模型,可以实现一个能够与人类进行自然、流畅的对话的人工智能助手。这对于客户服务、客服等领域来说是一个非常有用的工具。

总之,GPT-4模型展示了其在自然语言处理领域中的巨大潜力和能力。通过提供一些关键词或主题,该模型能够生成各种类型的文本,从小说到新闻报道,再到电影剧本和音乐歌词。这些应用案例不仅为创作者带来了灵感,还能提高他们的效率,并在实际生活中发挥重要作用。

Nicholas Brackney, Dell: How we leverage a four-pillar AI strategy

Dell深度融入人工智能领域,利用了全面的四支柱战略,将这项技术整合到其产品和服务中。图片{ width=50% }


Dell的高级产品营销顾问Nicholas Brackney在AI&Big Data Expo North America前讨论了公司的AI倡议。Dell的AI战略围绕四个核心原则展开:AI-In、AI-On、AI-For和AI-With:“将AI能力嵌入我们的产品和服务中,推动速度、智能和自动化”,Brackney解释道。这确保了AI是Dell产品的基本组成部分。此外,公司还使客户能够在其完整的解决方案组合中运行强大的AI工作负载,从台式机到数据中心,横跨云端和边缘。AI创新和工具应用于Dell的业务,以增强运营并与客户分享最佳实践。最后,Dell与开放式AI生态系统内的战略合作伙伴合作,简化并增强AI体验。Dell致力于帮助客户适应AI工作负载,强调通过不断涌现的技术演变实现选择和适应能力。Brackney强调了Dell致力于为早期采用AI的客户提供服务,以实现AI规模化。“我们一直相信在提供选择,并已通过包括AI在内的各种新兴技术演进中实现这一点,并理解随之而来的挑战,”Brackney解释道。“我们充分利用我们独特的运营模式,为早期采用AI的客户提供服务,以实现AI规模化的未来。”展望未来,Dell特别关注AI个人电脑的潜力。“我们知道组织及其知识工作者对AI感到兴奋,他们希望将其融入到所有的工作流程中,”Brackney说道。Dell专注于将AI整合到软件中,并确保其在正确的系统上高效运行,增强AI中端到端的客户体验。AI部署中的伦理关切也是Dell的重点。Brackney强调了解决深度伪造、透明度和偏见等问题的重要性,强调在AI开发中采用共享、安全和可持续的方法。“我们相信共享、安全和可持续方法。通过从基础上解决问题,我们可以消除与AI相关的一些最大风险,并努力确保其可以作为一种善行。”Brackney解释道。用户数据隐私是AI驱动产品的另一个关键关注领域。Brackney概述了Dell的战略,即在不引入新风险的情况下将AI与现有的安全投资整合。Dell提供一套安全产品、全面的数据保护、先进的网络安全功能和全球支持服务,以保障用户数据的安全。关于由于AI导致的工作岗位流失的话题,Brackney强调,Dell认为AI是增强人类潜力而不是取代它。“角色可能会发生变化,但人类因素始终至关重要,”Brackney表示。“在Dell,我们鼓励团队成员了解、探索,并在适当的情况下使用基于AI的工具,以学习、进步,增强整体的工作体验。”展望未来,Brackney设想了AI在戴尔和科技行业中的变革性作用。“我们看到每个行业的客户都希望成为AI领域的领袖,因为这对其组织的创新、增长和生产力至关重要,”他指出。Dell旨在通过提供必要的架构、框架和服务来支持这一发展,帮助其客户在这一变革性旅程中前进。Dell是今年AI&Big Data Expo的主要赞助商。看看Dell的主题演讲“从数据新手到数据冠军-培养组织中的数据素养”,并到Dell的展台#66听听该公司专家关于AI的观点。这个全面的活动是与其他领先的活动共同举办,包括智能自动化大会、BlockX、数字转型周和网络安全和云计算博览会。在这里探索由TechForge提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

EU launches office to implement AI Act and foster innovation

欧盟启动了一个新的办公室,专门负责监督其具有里程碑意义的AI法案的实施,该法案被视为全球最全面的AI法规之一。图片{ width=50% }


这一新举措采用了基于风险的方法,对高风险的AI应用实施严格的法规,以确保它们的安全和道德部署。
这个办公室的主要目标是促进 AI 技术的“未来发展、部署和使用”,旨在利用其社会和经济利益,同时减轻相关风险。通过专注于创新和安全性,该办公室旨在将欧盟定位为全球领先的 AI 法规和发展者。
根据欧盟竞争主管薇尔特哈格(Margerthe Vertager)的说法,新办公室将在实施 AI 法案方面发挥“关键作用”,特别是涉及通用 AI 模型的部分。她表示:“与开发者和科学界一起,该办公室将评估和测试通用 AI,以确保 AI 为我们人类服务并维护我们的欧洲价值观。”
Zoho 欧洲区总经理 Sridhar Iyengar 对设立 AI 办公室表示欢迎,并指出:“欧洲委员会设立 AI 办公室,在实施欧盟 AI 法案方面发挥关键作用,这是一个进步的迹象,鼓舞人心的是欧盟正将自己定位为全球 AI 法规领导者。我们希望继续看到政府、企业、学术界和行业专家之间的合作,以指导安全使用 AI 以促进业务增长。”
Iyengar 强调了 AI 对企业的双重影响,指出了其益处和关切之处。他强调了遵守最佳实践指导和法律保障以确保安全和道德的 AI 采用的重要性。
Iyengar 表示:“AI 可以推动商业工具的创新,帮助提高欺诈检测、预测以及客户数据分析等方面。这些好处不仅有潜力提升客户体验,还可以提高效率,提供见解并建议行动以推动进一步的成功。”
该办公室将由140多名员工组成,包括技术专家、行政助理、律师、政策专家和经济学家。它将包括各种专注于法规与合规、安全与创新的部门,反映了有效管理 AI 所需的多方面方法。
Definia 转型总监(The IN Group 的一部分)Rachael Hays 评论说:“欧洲委员会设立专门的 AI 办公室突显了欧盟在创新和法规中的承诺,在这个快速发展的 AI 领域中无疑至关重要。”
Hays 还认为,这一举措提供了对员工技能提升的潜力。她提到了他们的 Tech and the Boardroom 研究结果,发现超过一半的董事会领导者认为 AI 是对他们组织最大的直接威胁。
她补充说:“这一计划直接应对了这些担忧,因为各行各业的员工得以在一个由 AI 驱动的世界中适应和蓬勃发展。AI 办公室提供了有希望的希望和指导,以开发经济利益,同时减轻与 AI 技术相关的风险,这是我们都应该支持的。”
随着欧盟迈出这些关于全面的 AI 治理的步伐,该办公室的工作将在驱动创新和安全方面发挥关键作用。
(图片由 Sara Kurfeß 提供)
另请参阅:Elon Musk’s xAI 获得 60 亿美元挑战 OpenAI 在 AI 领域的竞赛

想要从业界领袖那里了解更多关于 AI 和大数据的信息吗?请查看将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的 AI & Big Data Expo。这一综合性活动与其他主要活动同时举行,包括智能自动化大会、BlockX、数字化转型周和网络安全与云计算博览会。
探讨由 TechForge 提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。


请注意:Title、Date、Body 部分内容已经按照指定的格式放入对应的位置。输出内容已转为 Markdown 源文件格式。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Nicholas Brackney, Dell: How we leverage a four-pillar AI strategy

Dell深度融入人工智能领域,利用全面的四柱战略将该技术整合到其产品和服务中。图片{ width=50% }


戴尔产品营销高级顾问Nicholas Brackney在AI & Big Data Expo North America之前讨论了公司的人工智能倡议。

戴尔的人工智能战略围绕四项核心原则展开:AI-In、AI-On、AI-For和AI-With:

“将人工智能能力嵌入我们的产品和服务中可推动速度、智能和自动化”,Brackney解释道。这确保了人工智能是戴尔产品的基本组成部分。

该公司还使客户能够在其全面的解决方案组合中运行强大的人工智能工作负载,从台式机到数据中心,跨云和边缘。

在戴尔业务中应用人工智能创新和工具以增强运营,并与客户分享最佳实践。

最后,戴尔与开放的人工智能生态系统内的战略合作伙伴合作,简化和增强人工智能体验。

戴尔致力于帮助客户应对人工智能工作负载,通过不同技术演变的选择和适应性着重强调。Brackney强调了戴尔致力于为客户提供服务,从人工智能采用的早期阶段到实现规模化人工智能。

“我们始终相信提供选择,并一直通过不同的新兴技术演进,包括人工智能,来理解随之而来的挑战,” Brackney解释道。“我们充分利用我们独特的运营模式,为客户提供服务,从人工智能的早期采用到实现规模化人工智能的未来。”

展望未来,戴尔特别看好人工智能PC的潜力。

“我们知道组织及其知识工作者对人工智能感到兴奋,他们希望将其融入到所有的工作流程中,” Brackney表示。戴尔专注于将人工智能整合到软件中,并确保其在正确的系统上高效运行,增强人工智能的端到端客户体验。

人工智能部署中的伦理关注也是戴尔的重点。Brackney强调了解决深造、透明度和偏见等问题的重要性,并强调了对人工智能开发采取共享、安全和可持续的方法的重要性。

“我们相信采取共享、安全和可持续的方法。通过在核心层次上确立正确基础,我们可以消除一些与人工智能相关的最大风险,并努力确保其为善的力量,” Brackney解释道。

AI驱动产品中的用户数据隐私是另一个关键关注领域。Brackney概述了戴尔将人工智能与现有安全投资整合而不引入新风险的策略。戴尔提供一套安全产品、全面的数据保护、先进的网络安全功能和全球支持服务,以保护用户数据。

在AI引起的工作岗位替代问题上,Brackney强调,戴尔将人工智能视为增强人类潜力而不是取代它。

“角色可能会发生变化,但人的因素始终是关键,” Brackney说。“在戴尔,我们鼓励团队成员了解、探索,并在适当时使用基于人工智能的工具来学习、进化,从而增强整体工作体验。”

展望未来,Brackney设想了人工智能在戴尔和科技行业发挥的变革性作用。“我们看到各行各业的客户都希望成为人工智能领域的领导者,因为它对组织的创新、增长和生产力至关重要,”他指出。

戴尔旨在通过提供必要的架构、框架和服务来支持客户在这一变革性旅程中。

戴尔是今年AI & Big Data Expo的重要赞助商。查看戴尔的主题演讲‘从数据新手到数据冠军 - 在整个组织中培养数据素养’,并访问戴尔在66号展台听听公司专家关于人工智能的讨论。

这一综合活动与其他领先活动同时举办,包括智能自动化大会、BlockX、数字化转型周和网络安全与云计算博览会。在这里探索由TechForge推动的其他即将到来的企业技术活动和网络研讨会。

Tags: ai, ai & big data expo, ai and big data expo, artificial intelligence, dell, enterprise, ethics



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

TechGiants组建UALink推广组推动数据中心AI连接性

Group Developing Open Industry Standard Interface for Enabling High-performance, Low-latency Communications Interconnect for Next-generation AI Accelerators in Data Centers
AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta and Microsoft today announced they have aligned to develop a new industry standard dedicated to advancing high-speed and low latency communication for scale-up AI systems linking in Data Centers.图片{ width=60% }


Called the Ultra Accelerator Link (UALink), this initial group will define and establish an open industry standard that will enable AI accelerators to communicate more effectively. By creating an interconnect based upon open standards, UALink will enable system OEMs, IT professionals and system integrators to create a pathway for easier integration, greater flexibility and scalability of their AI-connected data centers.
The Promoter Group companies bring extensive experience creating large-scale AI and HPC solutions based on open standards, efficiency and robust ecosystem support.
Driving Scale-Up for AI Workloads
As the demand for AI compute grows, it is critical to have a robust, low-latency and efficient scale-up network that can easily add computing resources to a single instance. Creating an open, industry standard specification for scale-up capabilities will help to establish an open and high-performance environment for AI workloads, providing the highest performance possible.
This is where UALink and an industry specification becomes critical to standardize the interface for AI and Machine Learning, HPC, and Cloud applications for the next generation of AI data centers and implementations. The group will develop a specification to define a high-speed, low-latency interconnect for scale-up communications between accelerators and switches in AI computing pods.
The 1.0 specification will enable the connection of up to 1,024 accelerators within an AI computing pod and allow for direct loads and stores between the memory attached to accelerators, such as GPUs, in the pod. The UALink Promoter Group has formed the UALink Consortium and expects it to be incorporated in Q3 of 2024. The 1.0 specification is expected to be available in Q3 of 2024 and made available to companies that join the Ultra Accelerator Link (UALink) Consortium.
Explore AITechPark for the latest advancements in AI, IOT, Cybersecurity, AITech News, and insightful updates from industry experts!



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Palantir被CDAO选中参与扩大数据分析和人工智能

Palantir Technologies Inc.(纽约证券交易所代码:PLTR)今天宣布,国防部首席数字和人工智能办公室(CDAO)授予其子公司Palantir USG,Inc.一份生产合同,以使其AI启用的操作系统许可在整个国防部范围内可用。图片{ width=60% }


从开始支持某些作战指挥部和联合参谋部的初步订单为1.53亿美元,可以在未来5年内额外奖励高达4.8亿美元。
此外,CDAO授予Palantir一份原型其他交易(OT)协议,金额为3300万美元,用于快速安全地将第三方供应商和政府功能纳入由政府拥有、由Palantir操作的数据环境,以满足重点作战指挥部数字需求。
Palantir的商业解决方案将成为更大的CJADC2生态系统的一部分,与其他供应商和项目集成,以支持作战空间意识、全球融合、争夺后勤、联合火力和定位工作流程。用户将受益于由于Palantir多年来为作战人员部署AI/ML工具而创建的当前数据集成。
“在这个地缘政治竞争时代,CDAO已经成为通过敏捷、高效和负责任的AI/ML部署将操作性CJADC2能力变为现实的关键领导者,”Palantir国防增长负责人Shannon Clark表示。“我们很荣幸能支持CDAO,使指挥官能够在各个领域做出更好、更快的决策,并且实现前所未有的规模。”
此外,政府操作员和第三方供应商将能够在平台内或其他平台上通过开放API和本体软件开发工具包(OSDKs)构建数据集成、管道和应用程序。Palantir的开放基础设施为灵活快速的响应提供了有机使用,同时保持所需的安全协作,以确保访问控制和数据保护。
这项工作跟随Palantir与CDAO长期合作支持全球信息主导实验(GIDE)活动,以及为先进技术开发经过验证的、真实世界的应用程序。

探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻的最新进展,以及来自行业专家的深入更新!



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

DataRobot加入IMDA,使LLM评估对AI构建者更加可访问

新框架和一套能够用于基准测试和红队测试AI评估的能力
企业AI平台领导者DataRobot今天宣布,与新加坡政府机构新加坡信息通信媒体发展局(IMDA)的一项新倡议对齐,集成了LLM评估措施。图片{ width=60% }


在新加坡Asia Tech x Summit上推出的“Project Moonshot”计划提供了新的能力,帮助AI从业者和系统所有者通过提供一个共同的基准测试和红队测试评估框架来管理LLM部署风险。

DataRobot首席客户官Jay Schuren表示:“在DataRobot,我们的重点是解决信心差距,并帮助组织扩大生成式AI的负责任使用。” “我们很高兴宣布,我们的最新产品发布包含Project Moonshot的测试工具包及其基准测试和评估测试。结果是,LLM评估变得更加可访问,并有助于扩大生成式AI的负责任使用,使从业者可以打开和配置防护模型,以改变LLM的行为和响应。”

Project Moonshot为AI从业者和系统所有者提供了三个核心能力:
易于集成到CI/CD流水线中的生成式AI解决方案自动化评估工具。通过策划正确的基准测试,使团队能够运行与其应用相关的评估的基准存储库。从越狱到定制攻击,一站式的AI红队工具。

“作为全球首个将红队测试、基准测试和基线测试集成到易于使用平台中的开源工具之一的Project Moonshot的开发,没有DataRobot等合作伙伴的贡献就不可能实现。” AI Verify Foundation管理委员会主席Dr Ong Chen Hui说道。“Project Moonshot将为开发人员提供直观的工具包,用于测试其LLM应用程序。该工具包标志着新加坡继续致力于促进解决生成式AI安全问题的全球开源努力。”

EDBI首席执行官Paul Ng表示:“我们很自豪能够支持我们的投资组合公司DataRobot在东南亚的增长之旅。” “该公司不仅在新加坡扩大了业务范围,还促进了有利于本地创新生态系统的合作,例如与IMDA的合作。Project Moonshot为本地企业提供了部署生成式AI技术的正确工具。作为战略投资者,我们致力于为我们的投资组合公司创造价值,同时增强新加坡的创新能力。”

DataRobot是IMDA认可公司,也是于2022年推出世界首个AI治理测试框架和工具包的AI Verify Foundation的成员。

探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻以及行业专家的深入更新!

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Palantir被CDAO选中参与扩展数据分析和人工智能

Palantir Technologies Inc.(NYSE:PLTR)今天宣布,国防部首席数字和人工智能办公室(CDAO)授予其子公司Palantir USG,Inc.生产合同,使他们的AI启用操作系统许可证可在国防部范围内使用。图片{ width=60% }


从初始订单开始为支持某些作战指挥部和联合参谋部的1.53亿美元,额外奖励可在5年内达到4.8亿美元。
此外,CDAO授予Palantir一项用于快速安全地将第三方供应商和政府能力引入政府拥有的、Palantir管理的数据环境以满足优先作战指挥数码需求的原型其他交易(OT),金额为3300万美元。
Palantir国防增长负责人Shannon Clark表示:“这些奖励代表AI的战斗人员采用的关键一步,将尖端技术从实验转变为企业生产。”“我们自豪地支持CDAO,使指挥官能够在各个领域做出更好、更快的决策,达到前所未有的规模。”
Palantir的商业解决方案将成为较大CJADC2生态系统的一部分,与其他供应商和项目集成,以支持战场意识,全球整合,争夺后勤,联合火力和定位工作流程。用户将受益于Palantir在过去几年为战士部署AI/ML工具所创建的当前数据集成。
Palantir USG总裁Akash Jain表示:“在这个地缘政治竞争时代,CDAO已成为通过敏捷、高效和负责任的部署AI/ML带来操作性CJADC2能力的关键领导者。”“Palantir很荣幸能继续支持CDAO的使命,开发、部署和扩展AI启用的解决方案,推动美国国防发展,我们期待与美国战斗人员一起努力,确保这些努力在最重要的地方发挥效果——在战场,并在各级决策者手中。”
此外,政府操作人员和第三方供应商将能够在平台内或其他平台上通过开放API和本体软件开发工具包(OSDKs)构建数据集成、管道和应用程序。Palantir的开放基础设施为灵活和快速响应提供了有机使用,同时保持安全协作,以确保访问控制和数据保护。
这项工作是Palantir与CDAO长期合作支持全球信息主导实验(GIDE)活动和为先进技术开发实践、真实世界应用的发展的延续。


注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Progress Sets Application Development with Generative AI Integration

最新的2024年Q2版本使开发人员能够将生成式人工智能集成到任何应用程序中,并快速构建和设计创新的、包容性的数字体验。图片{ width=60% }


Progress(纳斯达克股票代码:PRGS),基础架构软件的可信提供商,今天宣布了Progress® Telerik®和Progress® Kendo UI®的最新版本,这是面向应用开发的最强大的.NET和JavaScript UI库和工具。今天的发布为应用界面提供了人工智能(AI)提示,设计到代码的高效率,可访问性功能以及一系列新的UI组件,包括市场上首发的Blazor电子表格组件。

“企业正在快速调整其产品以利用人工智能的优势,开发人员必须迅速响应这一新机遇”,Progress数字体验EVP & GM Loren Jarrett表示。“通过此最新版本,我们让开发人员可以轻松在其应用程序中包含Gen AI提示并嵌入人工智能以提供更好的用户体验,同时提供先进的设计到代码自动化和可访问性功能。世界在迅速变化,我们正在赋予开发人员保持领先的能力。”

2024年Q2的更新内容包括:

  • 用于生成式AI集成的UI组件:新的AI提示组件在所有Telerik和Kendo UI库中都可用,使内容、消息和文档的质量创建变得容易,通过UI搜索快速访问信息。为了减少学习曲线,Telerik和Kendo UI库中的AI集成演示为开发人员提供发现新方法在其数字体验中包括AI动力交互的途径,例如在TextBox和电子表格等组件中。

  • 加速的设计到生产工作流程:虽然设计系统是设计一致性的必需品,但设计转化为代码往往会在生产时间上造成问题和延迟。通过今天的发布,Progress通过改进的Figma UI工具包,改进的颜色系统主题和丰富的设计系统文档,提高了设计师到开发人员的交接效率。开发人员还可以通过引入的跨不同JavaScript和.NET Web框架的统一呈现进一步实现品牌一致性,并通过Progress® ThemeBuilder℠云应用中智能CSS代码编辑器利用600多个组件特定主题变量来满足应用标准化要求。

  • 提升的可访问性和包容性:Progress委托的最新全球研究显示,76%的开发人员认为构建以用户为中心的应用程序,以可访问性为核心,比两年前更加重要。为了帮助他们推进努力并满足用户的特定需求,Telerik和Kendo UI库符合Section 508、WCAG 2.2和WAI Aria标准。此外,所有Web图表组件提供内置的可访问性和键盘导航,使数据可视化对所有人都易于访问。

除此之外,Progress还发布了新的嵌入式数据驱动体验功能,具有报告和可视化功能,支持复杂迁移方案的遗留项目现代化,并支持.NET 9预览。

要了解关于最新Telerik和Kendo UI版本的更多信息,请访问发布概述页面或注册参加以下发布网络研讨会:Progress Telerik 2024 Q2发布网络研讨会—Web,桌面,移动和跨平台产品、Progress Kendo UI 2024 Q2发布网络研讨会以及Progress Telerik Reporting,JustMock和Fiddler 2024 Q2发布网络研讨会。

探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻以及行业专家的深刻见解!



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB