titleLOOK®由Mainspring Services®宣布推出针对标题行业知识模型的AI增强功能。{ width=60% }

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利用Azure AI服务的先进能力，这一创新升级显著缩短了文件到数据分类的时间，同时也产生了更全面的清理标题所必需的核保语言和矫正行动分类体系。
“titleLOOK平台的开发源于一个认识：标题代理不仅是文档收集者，而且是知识提供者，他们汇集相关数据，采取措施处理缺陷，并将清理工作沟通给交易涉及的各方”，titleLOOK的产品总监Matt Johnson表示。“AI辅助的部署使我们的领域专家能够更快速、准确地整理嵌入在标题承诺和政策的例外、要求和注释语言中的知识。”
这一升级是titleLOOK持续致力于提高标题行业效率和准确性的又一步。通过利用人工智能，titleLOOK增强了标题代理处理复杂文档和提供可操作信息和见解的能力。这不仅加快了交易流程，还确保了所提供数据的更高质量和可靠性。

虽然titleLOOK®的知识模型目前仅限于该平台，但Mainspring Services计划向其他行业供应商开放访问。这包括标题植物、搜索和审查程序以及起始交换，使它们能够将高级分类集成到其产品中。这种协作方式旨在为行业树立新标准，促进全行业的创新和卓越。
titleLOOK®
titleLOOK® 是一种软件即服务（SaaS）产品，为标题制作流程提供巨大的时间节省，并为承保和初步报告创建了新的基于Web的标准。titleLOOK® 自动创建到标题搜索文档的超链接，总结标题例外情况，提醒用户执行任务和评分，并发布为响应式Web格式，在任何设备上都表现出色。titlelook.com

Mainspring Services®
Mainspring Services成立于2016年，以对标题和代管行业的深刻理解为荣。我们是titleLOOK®的创造者，这是一种SaaS产品，为标题承诺和初步标题报告提供了真正的数字化格式。mainspringservices.com

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注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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New framework and set of capabilities for benchmarking and red teaming AI evaluation
DataRobot，作为企业级人工智能平台的领导者，今天宣布将LLM评估措施与新加坡政府机构Infocomm媒体发展局（IMDA）的新倡议整合在一起。{ width=60% }

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在新加坡Asia Tech x Summit上推出的“Project Moonshot”倡议提供了新的功能，帮助AI从业者和系统所有者通过提供公共框架用于基准测试和红队评估来管理LLM部署风险。
“在DataRobot，我们专注于解决信心差距问题，并帮助组织扩大生成式人工智能的负责任使用，”DataRobot的首席客户官Jay Schuren说道。“我们很高兴地宣布，我们最新的产品发布版本整合了Project Moonshot的测试工具包及其基准测试和评估测试。其结果是，LLM评估变得更易于使用，从而帮助扩大生成式人工智能的负责任使用，使从业者可以打开和配置保护模型以更改LLMs的行为和响应。”
Project Moonshot为AI从业者和系统所有者提供了三个核心功能：
易于集成到CI/CD流水线中的生成式AI解决方案的自动化评估工具。
允许团队通过筛选适当的基准测试来运行与其应用相关的评估的基准仓库。
从越狱到定制攻击等红队测试的一站式工具。
“Project Moonshot的开发，作为全球首个将红队测试、基准测试和基线测试汇集到易于使用平台中的开源工具之一，如果没有合作伙伴如DataRobot的贡献，将是不可能实现的，”AI Verify Foundation的主席王振晖博士说。“Project Moonshot将为开发人员提供一个直观的工具包，用于测试其LLM应用。这个新工具包表明新加坡将继续致力于促进解决生成式人工智能安全问题的全球开源工作。”
“我们很自豪地支持我们的投资组合公司DataRobot在东南亚的增长之路，”EDBI的首席执行官Paul Ng说。“该公司不仅在新加坡扩大了业务范围，还促进了有利于当地创新生态系统的合作，例如与IMDA的合作。Project Moonshot为本地企业提供了部署生成式人工智能技术的正确工具。作为一家战略投资者，我们致力于为我们的投资组合公司创造价值，同时增强新加坡的创新能力。”
DataRobot是IMDA认可的公司，也是AI Verify Foundation的成员，后者于2022年推出了世界上第一个AI治理测试框架和工具包。
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64% 的 C-suite 和技术领导者在调查中将数据集成排在AI和生成AI的首要投资重点。{ width=60% }

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全球数据传输领导者Fivetran今天宣布与麻省理工学院科技评论团队合作，发布了一份新报告《C-suite 领导者的 AI 就绪性》，该报告借鉴了对11个行业、300名C-suite高管和高级技术领导者的全球调查，涵盖金融服务、制造业、零售业、医疗保健和政府等领域。超过半数受访者（53%）来自年收入超过10亿美元的组织。该研究还突出了与 Saks、霍尼韦尔、国际数据公司（IDC）和 Fivetran 的领先专家进行的深入访谈。
研究发现，C-suite 领导者认为数据集成、安全访问所有数据源以及能够共享和组合来自各种数据源（包括SaaS 应用程序、传统数据库和定制应用程序）的数据是AI和生成AI技术关键投资领域。这一优先级凸显了强大的数据战略在释放AI和 GenAI 的全部潜力以促进业务创新和效率方面的关键作用。
麻省理工学院科技评论团队报告的主要发现包括：

• 数据集成是AI和 GenAI 就绪性的首要重点：82% 的受访领导者明确表示，将AI或生成AI扩展以创造业务价值是一项重要的组织优先事项，其中45% 提及数据集成和管道作为他们面临的主要挑战。
• 高管们将关注点集中在数据管理挑战上 —— 以及持久的解决方案：在受访者中，83% 表示，“我们的组织已确定了许多数据源，我们必须将其汇集在一起以启用我们的AI项目。”
• 安全性和数据治理是受监管部门的关注重点：领导者特别强调了安全性和数据治理在高度受监管部门中的主要挑战，强调了在AI项目开始阶段确保安全合规数据实践的重要性。

“数据集成不仅仅是一个技术挑战 —— 它是所有成功的AI倡议的战略必需品，”Fivetran CEO George Fraser 表示，“这份报告验证了我们的使命，即为组织提供不仅高效而且可扩展、安全的数据传输能力。随着AI 技术的不断发展，有效地集成和管理数据将使行业领导者与其他组织区分开来。”
Fivetran 致力于帮助客户克服数据挑战，为其业务构建最佳数据平台。Fivetran 已经帮助数千家企业，如Saks、霍尼韦尔和HubSpot，安全地移动、合并和共享数据，以帮助释放创新、改善客户体验并实现业务价值。

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titleLOOK® 由Mainspring Services® 宣布推出针对产权行业知识模型的AI增强功能。{ width=60% }

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利用Azure AI服务的先进功能，这一创新升级显著缩短了文件到数据分类的时间，同时也实现了对核心保险语言和有效清理标题所必需的更全面分类体系的建立。
“titleLOOK平台的开发基于了解，产权代理商不仅是文档收集者，还是整理相关数据、采取应对缺陷措施以及向所有参与交易的各方传达清除工作的知识提供者，”titleLOOK产品总监Matt Johnson表示。”AI辅助的部署使我们的专家团队能够更快速、更准确地整理标题承诺和政策的例外、要求和注释语言中蕴含的知识。”
这一升级是titleLOOK持续致力于提高产权行业效率和准确性的又一步。通过利用AI，titleLOOK提升了产权代理商处理复杂文档和提供可行动信息和见解的能力。这不仅加快了交易流程，还确保了提供的数据具有更高的质量和可靠性。
尽管titleLOOK® 知识模型目前仅专属于平台，Mainspring Services计划向其他行业供应商扩展访问权限。这包括产权植物、搜索和检查程序以及初期交易所，使它们能够将先进的分类集成到其产品中。这种协作方式旨在在行业中建立新的标准，促进全面的创新和卓越。
titleLOOK®titleLOOK® 是一种软件即服务(SaaS)产品，极大地节省了产权生产过程中的时间，并为承诺和初步报告创建了一个新的基于web的标准。titleLOOK® 自动创建标题搜索文档的超链接，总结标题例外情况，提醒用户进行清除任务和评分，并发布到一个在任何设备上都良好显示的响应式web格式。titlelook.com
Mainspring Services®Mainspring Services成立于2016年，以深刻理解产权和房屋代理业闻名于世。我们是titleLOOK®的创造者，这是一种SaaS产品，为产权承诺和初步产权报告提供了真正数字化的格式。mainspringservices.com
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5月31日讯，据报道，美国官员已经放慢了向英伟达和AMD等芯片制造商发放向中东地区大批量出口AI加速计算芯片的许可证。 与此同时，报道称，官员们正在对该地区的人工智能开发进行国家安全评估。

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知情人士称，目前尚不清楚评估需要多长时间，怎样才算大批量出口也没有具体定义。 英伟达和AMD股价在消息传出后下跌，英伟达股价跌至当日最低点。截至美股周四收盘，英伟达股价跌3.8%，至1105美元/股。与此同时，AMD 回吐了早前的涨幅。它上涨不到 1% 至 166.75 美元。

据悉，AI 加速芯片（由英伟达率先推出的一个类别）可帮助数据中心处理开发人工智能聊天机器人和其他工具所需的大量信息。它们已成为寻求构建 AI 基础设施的公司和政府的必备设备。

去年10月，美国商务部将原本针对中国和其他少数外国对手的芯片出口限制范围扩大到中东大部分地区。这意味着企业需要获得美国政府的特别许可，才能将尖端半导体和芯片制造工具运往沙特阿拉伯和阿联酋等国家。

部分知情人士表示，过去几周，美国官员推迟或未对根据该规定提交的许可申请作出回应。其中一位知情人士称，其中包括试图向阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔的客户销售产品。除了 Nvidia 和 AMD，英特尔公司和初创公司Cerebras Systems Inc.也生产加速器芯片。这四家公司拒绝置评。

据知情人士透露，此举的目的是让华盛顿有时间制定一项全面的战略，围绕如何在海外部署先进芯片。其中一些知情人士表示，这包括谈判由谁来管理和保护用于训练人工智能模型的设施。

针对这一消息，美国商务部在一份声明中表示，其首要任务是“保护国家安全”。

“对于最先进的技术，我们通过跨部门程序进行广泛的尽职调查，彻底审查打算将这些先进技术运往世界各地的申请人的许可申请，”该部门的一名代表表示。“一如既往，我们仍致力于与中东和世界各地的合作伙伴合作，保护我们的技术生态系统。”

作为正在进行的讨论的一部分，美国商务部出口管理部门负责人 Thea Kendler本月初访问了阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔和科威特。另一位知情人士表示，在阿联酋，她表示在半导体出口管制方面的合作取得了进展。

部分担忧在于，中国公司本身基本上无法获得美国尖端技术，因此可以通过中东的数据中心获取这些芯片。

阿联酋和沙特阿拉伯一直在争夺人工智能领域的地区领导地位，旨在减少其经济对石油的依赖。两国都将美国视为这一努力的关键合作伙伴，高层官员和公司表示，他们将满足美国的要求，将中国供应链与本国分开，或完全放弃中国技术。

近期，沙特阿拉伯与联想公司达成协议，该电脑制造商将在利雅得建立一个研发中心。

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早些时候，苹果就已经透露将在美国时间的美国时间6月10日举办WWDC 2024，也就是北京时间6月11日凌晨1点。近日，关于WWDC 2024的详细日程也一并发出，再次引起了不少网友的关注。

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每年WWDC基本都有都会有一个对应本次大会内容的专属主题，2021年是Glow and behold（转眼就到）、2022年是Swiftly approaching（码上就位）、2023年是Code new worlds（码出新宇宙）。可以看到，最近两年WWDC的主题都将重点放回到开发者的身上，今年也不例外。

WWDC 2024的主题在邀请函上有所体现：“Coming in swiftly”，苹果官方翻译则是“大招码上来”，秀了一把谐音梗。按照往年的规律，WWDC 2024很可能会在iOS、iPadOS、visionOS等系统上推出一些新的举措和项目，究竟苹果AI会不会就是所谓的“大招”呢？值得期待。

虽然主角是开发者，但不代表苹果不会推出新的硬件设备，毕竟WWDC 2023上的vision Pro就抢了不少风头。新发布的M3 MacBook Air、M4 iPad Pro等产品让人印象深刻，参考苹果不按常理出牌的习惯，根据时间推算，或许搭载M4系列芯片的产品也该逐步上市了。

接下来，我们先看看WWDC 2024的具体流程。

分段式大会
到底哪些值得我们关注？

1、北京时间6月11日凌晨1点：Apple主题演讲
WWDC 2024正式开幕，将通过主题演讲的方式展示将在今年晚些发布的各大系统新版本，从目前了解到的信息来看，可能发布的系统如下：iOS 18、iPadOS 18、macOS 15、tvOS 18、watchOS 11以及visionOS 2。

本次演讲将通过苹果官网和Apple Developer app在线直播，直播结束后会上传视频版本，用户可以随时回看。有精力的小伙伴可以在线观看直播，不想熬夜又想了解最新消息的小伙伴记得留意雷科技公众号，小雷将在第一时间发布总结文章，这样你们第二天早晨就可以获取最新消息了。

2、北京时间6月11日凌晨4点：Platforms State of the Union
主题演讲结束后，苹果将会与参与本次大会的开发者们深入探讨iOS、iPadOS、macOS、tvOS、visionOS和watchOS的最新进展，并展示将进一步增强Apple开发者能力的新工具，让开发者了解如何提高自己的APP体验和提升开发效率。

当然，该环节和后面的Apple Design Awards表彰、讲座视频、一对一实验室资讯等项目主要面向苹果生态的开发者，与普通用户关系不大，我们有所了解就可以了。

WWDC 2024前瞻：
「苹果式AI」成最大悬念

1.iOS 18押注AI，iPadOS 18、visionOS 2略显低调
作为苹果生态中的核心，iOS自然也是最受关注的系统，虽然苹果没有明确指出iOS18的更新内容，但许多网友和分析师还是从一些渠道和苹果方面了解到…

(Continued… see the rest in the original source)

Source: https://www.aixinzhijie.com/article/6845926

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就在本周二，慈善组织“捐赠誓言”(The Giving Pledge)宣布，OpenAI首席执行官Sam Altman已加入到了该慈善事业中，成为了承诺捐出超过一半财富的富有慈善家群体中的最新一员。Sam Altman豪掷千金的举动的确惹人瞩目，如果细细分析，我们会发现，这更像是一次针对OpenAI的救火行动。

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Sam Altman表示要将大半身家捐给“捐赠誓言”——一个富豪都爱的慈善组织。我们先来了解一下，这个“捐赠誓言”究竟是何方神圣。捐赠誓言倡议由“股神”巴菲特，Bill Gates和他的前妻Melinda Gates于2010年发起，旨在让世界上最富有的人承诺在其生前或遗嘱中将其至少一半的财富，捐献给慈善机构和慈善事业。作为一个慈善组织，捐赠誓言的名气不可谓不大。毕竟，能与之产生关联的，都是全球排名靠前的富豪。上一次让捐赠誓言成功出圈的，正是世界上最富有，最著名的慈善家之一，Bill Gates的前妻Melinda Gates。她曾经表示，将在2026年之前捐出10亿美元，并通过她的投资和孵化公司Pivotal Ventures来促进全世界妇女的权利。Melina Gates在离婚时与Bill Gates达成了协议，她将获得125亿美元 (约合905亿元人民币) 资金，以投向代表妇女和家庭的领域。除了Melinda Gates和Sam Altman，最近加入“捐赠誓言”的富豪还包括了：摩科瑞首席执行官Marco Dunand和企业家Suzan Craig Dunand，他们共同创立了一个瑞士基金会，旨在加速向碳净零排放过渡；退休的价值投资者Robert D. Goldfarb，他已计划在有生之年捐出其财富的90%；投资者Jahm Najafi和企业家Cheryl Najafi，他们最近将捐献的重点放在了种族平等上；以及风险资本家Hemant Taneja和房地产开发商Jessica Schantz Taneja等人。Sam Altman和他的配偶Oliver Mulherin在发布的承诺书中写道，“如果没有芸芸众生的辛勤工作，聪明才智，慷慨大方和改善世界的奉献精神，我们就不会做出这样的承诺。他们构建了社会的基础架构，让我们得以取得今天的成就。我们只能心怀无限感激，并承诺回馈社会，尽我们所能把架构搭得更高一些”。Altman还表示，他和Mulherin打算将捐赠重点，放在那些支持有助于为人们创造财富的技术上。根据彭博的统计，Sam Altman目前的身价至少为20亿美元，他的大部分财富来自于对初创公司的投资，包括对Reddit的巨额投资。有意思的是，即便OpenAI如今炙手可热，但鉴于OpenAI在创建时所制定的规则，Sam Altman在其中并没有股份。不过，需要说明的是，这项承诺并不是一份具有法律约束力的合同。从某种程度上说，它更像是一种道德承诺。也正因此，很多人诟病捐赠誓言并没有明确的监管措施来保证其成员履行承诺。捐赠誓言的官网表示，这项活动的目的是激发对话，展开讨论，并进行行动。它们所关注的不仅仅是捐赠多少的问题，还包括捐赠的目的和用途。目前已有来自30个国家的超过245对夫妇和个人参与了这项活动。OpenAI公布“GPT-6”却遭遇史上最大公关危机，Sam Altman实则挺身而出紧急避险？天下没有免费的午餐，很多人都认为Sam Altman的捐赠是有意为之的，目的就是为了帮助OpenAI抗雷，使其度过危机时刻。那么问题来了，公布全新的GPT-6明明是个巨大利好，怎么就弄巧成拙了呢？5月28日，OpenAI在官方推特宣布了一件事：OpenAI董事会成立安全与安保委员会 （Safety and Security Committee） ，该委员会将就OpenAI项目和以及其运营的关键安全进行决策，向全体董事会提出建议。与此同时，OpenAI还高调放出消息：已经开始训练其下一个前沿模型，预计将在通向AGI的道路上再上一层楼。也就是说，全新的GPT-6已经在路上了。乍一看上去，这两条官宣都没什么特别，可如果仔细分析一下，想必很多人都会有疑问了：日常的安全推进和新模型开始训练，这明明是风马牛不相及的两件事啊，为什么要把它们放在一起来说？通过梳理时间线，网友们似乎发现了其中的端倪，发文进行日常安全工作的推进，似乎是对前段时间其安全团队骨干成员的“全员出走”进行回应。安全团队集体出走事件与去年OpenAI的宫斗事件密不可分。Sam Altman获得了宫斗最终的胜利，确立了以Altman为核心的领导架构，但是公司高层对于AI安全问题的分歧却依旧没有解决。如果我们再往前追溯，甚至会发现“AI安全”这条暗线，从2015年马斯克拉人成立OpenAI时起，就已经埋下了。而最近，负责AI安全的“超级对齐团队”主管Ilya和Leike也双双出走，等于是把OpenAI的管理层架在火上烤了。就在OpenAI公布日常安全推进的前两天，OpenAI宫斗剧的始作俑者，前 OpenAI 董事会成员Hellen Toner和Tasha McCauley都站出来撰文指认Sam Altman以及他治下的OpenAI，完全不把AI安全当会事。在这两位OpenAI的前董事会成员看来，AI公司内部完全不可能进行有效监管，外部监管势在必行。两天之后（5月28日），Hellen Toner又继续火上浇油。在播客The Ted AI Show的最新一期里，Toner 又透露：堂堂OpenAI董事会成员，居然要通过推特才能知晓ChatGPT发布！Toner强调，由于OpenAI董事会的非盈利性质，其设立是为了确保OpenAI要将公益而非利润置于首位。但鉴于Altman多次向董事会撒谎，董事会的工作也很难开展了。至此，OpenAI算是迎来了内有背刺，外有攻击的至暗时刻。面对腹背受敌的OpenAI，Sam Altman展现出了怎样的公关高段位？那么问题来了，在这种这八方讨伐，前后受敌的背景下，Sam Altman和OpenAI是如何展现出高段位的公关操作的？率先祭出的，就是5月28日当天的那份回应。全文大致如下：OpenAI董事会成立安全与安保委员会（Safety and Security Committee），将就 OpenAI 项目和运营的关键安全决策，向全体董事会提出建议。 安全与安保委员会将由董事Bret Taylor（董事会主席），Adam D’Angelo，Nicole Seligman和 Sam Altman领导。我们已经开始训练其下一个前沿模型，预计“将在通向 AGI 的道路上再上一层楼”。安全与安保委员会的首要任务是，未来90天内，评估并进一步开发OpenAI的流程和保障措施。90天结束后，安全与安保委员会将与全体董事会分享他们的建议。经过董事会的全面审查后，OpenAI将以符合安全和安保的方式公开分享已采纳建议的最新情况。OpenAI 技术和政策专家 Aleksander Madry（准备负责人），Lilian Weng（安全系统负责人），John Schulman（对齐科学负责人），Matt Knight（安全负责人）和 Jakub Pachocki（首席科学家）也将出席委员会。此外，OpenAI将通过保留并咨询其他安全，安保和技术专家以支持安全工作，其中包括前网络安全官员、为OpenAI提供安全建议的Rob Joyce和John Carlin。公告全文对于OpenAI当下的安全问题进行了较为全面的说明，并补上了前骨干团队出走后留下的空缺。不过，聪明的网友对此并不买账。因为看似详尽的公告，似乎只证明了一件事儿：如今的OpenAI，是Altman在一手遮天。看第一招收效甚微，Altman便开始继续出击，也就有了轰动全网，捐出半个身家的操作。这一套公关组合拳打下去，OpenAI是否就能够转危为安了呢？我们不妨期待一下。

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由于处理器和DRAM的升级，大摩预测每台AI PC的半导体价值将增长20%-30%，PC平均售价也将提高7%。

作者 | 张逸凡
编辑 | 申思琦

台北国际电脑展即将于6月2日隆重开幕。

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随着展会的临近，各种现象级的AI PC也蓄势待发。

就在上周，联想在业绩会上，首次提出了他们对AI PC的“五要素”定义，引发了行业内外的热烈讨论。
紧随其后，大摩也给出了他们对于AI PC的独到见解和定义。大摩认为，真正的AI PC应该具备以下两大核心特征：
1）配备了专用神经处理单元 (NPU)
2）高处理速度（超过 40 TOPS）

不仅如此，大摩还大胆预测了AI PC的普及将为整个产业带来前所未有的增益。

01

AI PC拉动产业增长

大摩预测，随着处理器和内存的升级，每台人工智能PC的半导体价值将增长20%-30%，PC平均售价也将提高7%。
AI PC与传统PC的主要区别在于增加了专用神经处理单元（NPU）。传统PC使用CPU+GPU架构，而AI PC则采用CPU+GPU+NPU架构。
为了让NPU充分发挥效能，AI PC还配备了更大容量的内存。微软指出，基础AI模型需要16GB内存，标准AI模型则需要32GB，高级AI模型则要求64GB或更多。
基于此，大摩预测：

• 由于处理器 和 DRAM 的升级，预计每台 AI PC 中半导体的价值将增长 20-30%，这将为全球半导体公司带来额外的 300 亿美元收入；
• 更先进的组件（如 NPU、更强大的 CPU 和更大的内存）将推高电脑的平均售价 (ASP)。与普遍的市场共识相比，电脑平均售价 (ASP)将上涨约 7%。

02

AI PC架构趋向于 ARM

大摩指出，AI PC时代，随着处理器从x86转向arm架构，预计到2027年，arm架构的PC CPU销量将达到5000万颗，带来100亿美元的收入。
x86和arm是两种主流的处理器指令集。

• x86架构指令长，擅长把多个任务用一条复杂指令表达；
• arm架构指令短，擅长把复杂任务分成多条指令表达；
  这种表达上的差异，使得arm架构有着高性能、低功耗的特点。相比于x86，arm架构更适用于高功耗的AI计算。
  目前，高通、NVDA、AMD、联发科都相继推出了基于arm架构的AI PC处理器产品。

03

AI PC处理器的竞争

大摩表示，高通近期在AI PC推出的骁龙X Elite处理器值得关注。
高通自收购了Nuvia以来，处理器的性能有了大幅提升。已经在发布的骁龙X Elite中，也使用了最新架构，根据美银的报告，骁龙X Elite性能在一众AI PC处理器厂商中处于领先地位。

微软在近期推出的首批AI PC中，采用了高通骁龙X Elite芯片，用于支持Copilot的使用。这些电脑包括了Surface Laptop和Surface Pro。
此外，根据大摩整理的数据，联想、宏碁、华硕、戴尔、惠普和三星等其他主要电脑制造商也发布了各自的下一代人工智能电脑。这些电脑也搭载了X Elite/X Plus芯片。

而过去，微软的大部分处理器，采用的是英特尔的CPU。根据市场数据，2023年Q4，英特尔在PC CPU市场的份额为78%。这一份额也许会随着高通的强势入局而有所改变。

04

AI PC出货量预测

2024年，被视为是AI PC的出货元年，大摩也给出了AI PC出货量的预测。
大摩预测：

• 2024年，AI PC将占电脑总出货量的2%；
• 2028年，AI PC将占电脑总出货量的65%；
  这意味着，到2028年，人工智能电脑的出货量将达到1.79亿台，其中85%为笔记本电脑。
  得益于AI PC的出货，大摩指出组件供应商、电脑制造商和供应链参与者将受益：
• 组件供应商： 像英伟达、高通、超微半导体和英特尔这样的公司，作为人工智能电脑 NPU 和 CPU 的关键供应商，预计将获得巨大收益。
• 电脑制造商： 该报告指出，联想、戴尔、华硕和惠普将成为主要受益者，因为他们在电脑市场占据着有利地位。
• 供应链参与者： 随着对人工智能电脑组件需求的不断增长，SK 海力士（内存）、联发科（芯片组）、台达电和研华科技等公司预计将从中获益。领先的芯片代工厂台积电预计也将从 CPU 订单的增加中获益。

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我国在类脑计算、类脑感知两个重要方向均已取得基础性突破。

在开放世界中，智能系统不仅要处理庞大的数据量，还需要应对各种「长尾问题」，如自动驾驶中面临的突发危险、出入隧道的剧烈光线变化、夜间强闪光干扰等。

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在这类任务上，传统视觉感知芯片由于受到「功耗墙」和「带宽墙」的限制，往往面临失真、失效或高延迟的问题，严重影响系统的稳定性和安全性。

为了克服这些挑战，清华大学精密仪器系类脑计算研究中心聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。

5 月 30 日，该研究的论文《面向开放世界感知、具有互补通路的视觉芯片》（A Vision Chip with Complementary Pathways for Open-world Sensing）登上《自然》杂志封面。这是该团队继 2019 年 8 月的类脑计算芯片「天机芯」后，第二次登上《自然》封面，标志着国内芯片领域在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均已取得基础性突破。

论文链接：Nature Article

据介绍，新研究提出了一种受 HVS 多级特性启发的互补感知范式，其借鉴人类视觉系统的基本原理，将开放世界的视觉信息拆解为基于视觉原语的信息表示，并通过有机组合这些原语，模仿人视觉系统的特征，形成两条优势互补、信息完备的视觉感知通路。

基于这一新范式，团队研制出了世界首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」（Tianmouc），它可以在极低的带宽（降低 90%）和功耗条件下，实现每秒 10000 帧的高速、10bit 的高精度、130dB 的高动态范围视觉信息采集。它不仅突破了传统视觉感知范式的性能瓶颈，而且能够高效应对各种极端场景，确保系统的稳定性和安全性。

「天眸芯」互补视觉芯片设计

在物理传感系统中，想实现互补传感范式有几个必须解决的挑战。首先，设计像素阵列至关重要，这需要同时解析同一焦平面上相应图元的光电信息转换。其次，两条路径的读出架构必须包含异构构建块，这些构建块可以使用不同的数据分布和格式对电信息进行编码。

如图 2 所示，「天眸芯」采用 90 nm CMOS 背照式技术制造，由两个核心部分组成：

• 用于将光学信息转换为电信号的混合像素阵列；
• 用于构建两个 CVP 的并行异构读出架构。

受感光细胞的启发，混合像素阵列包括锥体和杆体像素，具有不同的特性，如颜色、响应模式、分辨率和灵敏度。这些像素可以将视觉信息解析为特定的颜色（红色、绿色、蓝色）和白色光谱，充当颜色对立图元。

研究团队对「天眸芯」的量子效率、动态范围、响应速度、功率和带宽等性能指标进行了全面的评估。该芯片在 COP 和 AOP 中均表现出较高的量子效率，530 nm 最高可实现 72% 的 AOP 和 69% 的 COP。「天眸芯」通过利用互补的 COP 和 AOP 中不同增益模式的动态范围来实现高动态范围。

开放世界表现

「天眸芯」的互补感知范式为自动化系统提供了想象空间，它可以作为感知算法的优质数据源。为了在开放世界场景中评估这些能力，研究人员开发了一个集成「天眸芯」的汽车驾驶感知系统，以评估在开放道路上行驶，涉及各种极端情况，例如强光干扰、高动态范围场景、域偏移问题（异常物体）和具有多个极端情况的复杂场景。

为了利用天眸芯架构的优势，作者设计了一种多路径算法，专门用于利用 AOP 和 COP 的互补特性。在感知层面，图元的完整性使得原始场景的重建和对极端照明的适应成为可能。同时在感知层面，AOP 提供对变化、纹理和运动的即时感知，而 COP 提供精细的语义细节。通过同步这些结果，我们可以让 AI 系统全面了解场景。

根据 mAP_0.50（平均精度），与图 4 中所有情况下仅使用单一路径相比，CVP 具有更优的整体检测性能。值得注意的是，它在实现这一目标的同时消耗了不到 80 MB s^(-1) 的带宽和 328 mW 的平均功耗。实验结果表明，天眸芯可以有效适应极端光环境并提供领域不变的多级感知能力。

天眸芯擅长捕捉复杂的认知细节，同时可对快速不可预测的突发情况和运动作出响应。它提供高速、高动态范围和高精度，同时保持了自适应低带宽的特性。同样重要的是，它的高可扩展性允许通过先进的制造工艺实现高级空间分辨率，从而促进具有低功耗和带宽要求的分辨率敏感应用。作者认为，新的范式为开发用于开放世界应用的先进计算机视觉理论、算法和系统开辟了一条新途径。

该工作的论文通讯作者为清华大学精密仪器系施路平教授和赵蓉教授，此外精密仪器系杨哲宇博士（现北京灵汐科技有限公司研发经理）、精密仪器系 2020 级博士生王韬毅、林逸晗为论文共同第一作者。

参考内容：清华大学官网

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5月31日讯，据报道，美国官员已经放慢了向英伟达和AMD等芯片制造商发放向中东地区大批量出口AI加速计算芯片的许可证。 与此同时，报道称，官员们正在对该地区的人工智能开发进行国家安全评估。

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知情人士称，目前尚不清楚评估需要多长时间，怎样才算大批量出口也没有具体定义。 英伟达和AMD股价在消息传出后下跌，英伟达股价跌至当日最低点。截至美股周四收盘，英伟达股价跌3.8%，至1105美元/股。与此同时，AMD 回吐了早前的涨幅。它上涨不到 1% 至 166.75 美元。

据悉，AI 加速芯片（由英伟达率先推出的一个类别）可帮助数据中心处理开发人工智能聊天机器人和其他工具所需的大量信息。它们已成为寻求构建 AI 基础设施的公司和政府的必备设备。

去年10月，美国商务部将原本针对中国和其他少数外国对手的芯片出口限制范围扩大到中东大部分地区。这意味着企业需要获得美国政府的特别许可，才能将尖端半导体和芯片制造工具运往沙特阿拉伯和阿联酋等国家。

部分知情人士表示，过去几周，美国官员推迟或未对根据该规定提交的许可申请作出回应。其中一位知情人士称，其中包括试图向阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔的客户销售产品。除了 Nvidia 和 AMD，英特尔公司和初创公司Cerebras Systems Inc.也生产加速器芯片。这四家公司拒绝置评。

据知情人士透露，此举的目的是让华盛顿有时间制定一项全面的战略，围绕如何在海外部署先进芯片。其中一些知情人士表示，这包括谈判由谁来管理和保护用于训练人工智能模型的设施。

针对这一消息，美国商务部在一份声明中表示，其首要任务是“保护国家安全”。

“对于最先进的技术，我们通过跨部门程序进行广泛的尽职调查，彻底审查打算将这些先进技术运往世界各地的申请人的许可申请，”该部门的一名代表表示。“一如既往，我们仍致力于与中东和世界各地的合作伙伴合作，保护我们的技术生态系统。”

作为正在进行的讨论的一部分，美国商务部出口管理部门负责人 Thea Kendler本月初访问了阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔和科威特。另一位知情人士表示，在阿联酋，她表示在半导体出口管制方面的合作取得了进展。

部分担忧在于，中国公司本身基本上无法获得美国尖端技术，因此可以通过中东的数据中心获取这些芯片。

阿联酋和沙特阿拉伯一直在争夺人工智能领域的地区领导地位，旨在减少其经济对石油的依赖。两国都将美国视为这一努力的关键合作伙伴，高层官员和公司表示，他们将满足美国的要求，将中国供应链与本国分开，或完全放弃中国技术。

近期，沙特阿拉伯与联想公司达成协议，该电脑制造商将在利雅得建立一个研发中心。

另据The information报道，美国商务部目前正在调查一家韩国半导体机器零件制造商是否向受到美国制裁的中国公司销售产品。尽管美国不断升级出口管制，但这项调查表明美国政府正在采取新举措，试图查明中国企业如何获取关键的芯片制造技术。

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