来源: 机器之能

提示词：perfectly styled alfresco painted English cottage outdoor pink country style kitchen with rustic elements. House and garden magazine photoshoot

通通免费！AI功能「大杂烩」Viva，抢了美图秀秀的饭碗。
国内的美图秀秀有 AI 视觉设计「大杂烩」之称，只要是市面上比较火的图片处理功能，都能在美图秀秀上找到身影。

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而 Viva 堪称国外版「美图秀秀」，除了视频生成功能外，还有文生图、图生文、智能抠图、AI 扩图等，而且是把免费进行到底！

文生图：Midjourney 被「偷家」
Viva 野心不小，既想和 Sora 一较高下，又要抢 Midjourney 和 Stable Diffusion 的地盘。
众所周知，Midjourney 需要付费使用，每月至少 20 美元，而且还需要在 Discord 中一遍遍召唤机器人。
Stable Diffusion 虽然免费，但需要部署，对于小白用户很不友好。
而 Viva 打出来的招牌就是「免费且简单」。
Viva 官网链接：https://vivago.ai/

打开 Viva 官网，选择「Text to image」，然后输入提示词即可。
为了呈现效果更好，我们还可以设置长宽比、Negative prompt （否定提示词）以及类型标签。
Viva 提供颜色、艺术家、风格、发型、环境、照明等 13 种类型标签。

我们从 Midjourney 官网上扒下来几个 prompt，然后丢给 Viva，看它能整出什么花。（左为 Viva，右为 Midjourney）

Prompt 1：Soul band with brass instruments, warm and intimate atmosphere,2:3。
中文提示词 1: 灵魂乐队用铜管乐器演奏，气氛温馨，2:3。

乍一看，这两幅图生成的效果均不错，但经不起细究。
Viva 生成的图片中，黑人的手诡异地穿过了乐器，画面中还凭空多出来一个喇叭，而且它似乎有刻板印象，一提到 Soul band 就想到黑人。
Midjourney 生成的图像手部细节没毛病，但是中间的男人似乎在吹一种很「新奇」的乐器。

Prompt 2:perfectly styled alfresco painted English cottage outdoor pink country style kitchen with rustic elements. House and garden magazine photoshoot，9:16。
中文提示词 2: 完美风格的露天彩绘，英式小屋，户外粉红色，乡村风格厨房，带有质朴的元素，房屋和花园，杂志拍摄，9:16。

Prompt 3:a photo of a bunch of orange,surrounded by drops of rain water, in the style of orange abundant symbolism, sparklecore, unpolished authenticity, humor meets heart, leaf patterns, folk/naive,3:4
中文提示词 3: 一堆橙子的照片，被雨滴包围，强调了橙子的丰富象征意义，风格上是 sparklecore，未经打磨的真实感，融合了幽默和温情，采用民间 / 朴素艺术风格的叶纹图案，3:4。

Prompt 4:Recreate the iconic painting’Girl with a Pearl Earring’ by Vermeer (maintaining the same interior background as seen in the original artwork) featuring the subject taking a huge bite out of a hot dog she is holding with both hands
中文提示词 4: 重现维米尔 (Vermeer) 的标志性画作 “戴珍珠耳环的女孩”(保持与原始艺术作品相同的内部背景)，主题是双手拿着热狗咬了一大口。

你大爷就是你大爷，图片质感还是 Midjourney 技高一筹。
图生文：再也不愁写提示词了
对于很多小白用户来说，撰写提示词是最头疼的事情。
Viva 上线了「Image to Text」功能，只要上传一张图片，就能吐出相应的提示词。
例如，我们上传一张「猫咪玩手机」的图片：
眨眼工夫，Viva 就输出了这张图片的「咒语」：
然后我们点击「Text Image Generate」按钮，它就能直出新图像。

图像处理功能：通通免费
进入 Viva 官网，找到「Explore our Other Tools…」栏目，其下有 AI 修图、AI 扩图、AI 画质增强和 AI 消除等一系列功能。

AI 修图（Repainting）
点击「Repainting」，进入操作界面后，我们上传一张图片，只需轻轻涂抹想要修改的区域，然后输入提示词即可。
例如，我们上传了一幅 MarcusCederberg 的摄影作品，用笔刷涂抹掉墙角部分，再输入「 Red rose bush 」，静待片刻画面就出现了一堆玫瑰花。
Viva生成的玫瑰花与整幅作品相得益彰，毫不突兀。
再如，在咖啡窗口 P 上一辆红色的汽车：

AI 扩图（Magic Expand）
还记得之前 AI 扩图闹出来的笑话吗？男女不分、人面兽身…… 惹得一众网友直呼：这届 AI 好「恶毒」！
Viva 也出了同款功能。
上传一张图片，然后调整放大倍数即可。
《老友记》的这张剧照扩展得还挺自然，服饰、背景等都恰到好处。
《破产姐妹》麦克斯经典表情包扩展得也很到位：
不过，它也会翻车，请看下面这张照片，娘娘头上长鹿角：

AI 画质增强（Image Enhance）
老照片的渣画质也有救了！
Viva 的「画质增强」功能可以提高图片的分辨率，不过调整后的图片总是怪怪的。
我们上传了一张阮玲玉的旧照，以下是增强 2 倍的效果。
调整后的照片画质确实清晰了，不过阮玲玉的眼睛像开了眼角，不如原照漂亮、有特点。
这是增强 4 倍的效果：

陆小曼旧照增强后的效果：

林徽因旧照增强后的效果：
两相比较，2 倍效果的画质过于清晰，让人一眼就看出是 AI 生成的，而且五官还会变形；相反 4 倍效果带有斑驳噪点，显得更自然一些。
AI 消除（Magic Eraser）
旅行照中总有路人出镜、喜欢的图片中带有水印…… 我们在日常 P 图中总遇到类似的问题。
Viva 的「AI 消除」功能可解决这一烦恼。
我们只需上传照片，用笔刷涂抹或者框选需要消除的部分，点击「Erase」就 OK 了。
例如，我们上传了一张倪妮的照片，想把图片中的路人 P 掉：
大约 1 分钟的时间，Viva 就处理完成，生成「轻度消除」和「重度消除」两张照片。如果都不满意，还可以点击「Continue Erasing」继续处理。
最终生成的效果如下：
「轻度消除」会有 P 图痕迹，而且画面较为模糊；「重度消除」则效果更佳，Viva 会将消除的背景巧妙地补上。
此外，Viva 还可以消除水印：

本文链接：https://www.aixinzhijie.com/article/6845878
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感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

文章来源：钛媒体
作者｜林志佳
编辑｜胡润峰

钛媒体App 5月24日消息，今天凌晨，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）通过视频连线参加在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”（VivaTech 2024），主要谈 AI、电动车、创业相关话题。

马斯克表示，AI 技术是他最大的恐惧。

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他引用了伊恩·班克斯（Ian Banks）的“文化丛书”（Culture Book Series），这是对一个由先进技术驱动的社会的乌托邦式虚构，是最现实的，也是“对未来人工智能的最佳设想”。

马斯克强调，AI 将取代我们所有的工作，这不一定是一件坏事。

“可能（未来）我们都不会有工作，”马斯克称，“如果计算机和机器人能比你做得更好，那么……你的生活还有意义吗？这才是良性情景下真正的问题。”

马斯克认为，AI 和机器人将提供你想要的任何商品和服务。“我确实认为人类可能仍然在这方面发挥作用，因为我们可能会赋予 AI 意义。”

据悉，随着ChatGPT爆发，AI 技术能力在过去几年中激增，速度之快足以让监管机构、公司和消费者仍在研究如何负责任地使用这项技术。而且，人们对各行业和工作将如何变化的担忧也越来越大。

今年1月，麻省理工学院计算机科学和 AI 实验室的研究人员发现，工作场所采用 AI 的速度比一些人预期和担心的要慢得多。该报告还表示，以前被确定为容易受到人工智能影响的大多数工作在当时对雇主的自动化在经济上并不有利。

近期，知名咨询机构波士顿咨询公司（BCG）发布的一份报告称，来自中国、美国、印度、阿根廷等21个国家的21000名消费者中，最后发现，有55%的受访者认为他的工作不会被 AI 取代。但另一方面，有60%的受访者认为AI有助于学习和教育，55%的受访者预期AI可提升工作效率。

专家们还普遍认为，在新一轮 AI 时代下，许多需要高情商和人际交往的工作不需要更换，例如心理健康专业人员、创意人员和教师。比如，近期随着公司转向 AI，Duolingo解雇了几名翻译。

“所以，如果你思考一下我们大脑的工作方式，就会发现我们有边缘系统，也就是我们的本能和感觉，然后我们有大脑皮层，负责思考和计划，”马斯克继续说道。“但大脑皮层一直在努力让边缘系统高兴，所以也许 AI 也会这样。AI 试图让我们的大脑皮层高兴，而大脑皮层又试图让我们的边缘系统高兴，也许我们赋予了AI 意义或目的，或者是（其他）这样。”

马斯克称，要使人类比 AI 和机器人更能发挥作用，就需要有“全民高收入”——不要与全民基本收入混淆，尽管他没有分享它可能是什么样子。（UBI是指政府向每个人提供一定数量的钱，无论他们赚多少钱）。

马斯克称，他最大的担忧，即 OpenAI、谷歌和 Meta 的系统“没有最大限度地寻求真相”，他指的是它们在政治上是正确的。马斯克不久前签署了一封信，要求为了更大的利益暂停人工智能开发，现在他带着他的 xAI 初创公司和聊天机器人 Grok 加入了快速的 AI 竞赛。

马斯克称，xAI 现在是一家新公司，它还有很多工作要做，希望与谷歌的DeepMind和微软的OpenAI相竞争。也许到今年年底，公司会有这样的机会，市场需要有一个有竞争力的 AI 技术。

这次会议的其他时间，马斯克对记者提出的仅有的两个问题不屑一顾——一个来自 CNBC，另一个来自 Business Insider。马斯克打断了 Business Insider 记者的提问，并说：“我们现在可以停止提问了，因为我认为 Business Insider（商业内幕）并不是一份真正的出版物。”

马斯克强调，他的初创公司xAI 是唯一一家将拯救人类免于所有其他 AI 公司之手的 AI 公司。

除了人工智能，马斯克还谈到中国电动车市场、SpaceX资本化等。

本月，拜登政府对包括电动汽车在内的一系列中国进口商品征收新关税，其中对中国进口电动汽车征收的关税从25%提高到100%。

马斯克5月23日表示，他不赞成扭曲市场的措施，并反对美国对中国电动汽车征收关税。

“特斯拉公司和我都没有要求征收这些关税，事实上，当他们宣布时，我感到惊讶。”马斯克通过视频连线表示，“限制交易自由或扭曲市场的事情都是不好的。”

他还称，在没有关税等因素的情况下，“特斯拉在中国市场的竞争力相当强”，“我支持不征收关税”。

对于xAI、SpaceX何时登陆资本市场话题，马斯克没有正面回应。

但根据彭博报道，xAI接近完成一轮近60亿美元融资，使该公司估值达到180亿美元，投资方包括安德里森·霍罗威茨、光速创投、红杉资本和Tribe Capital等机构。

另一篇彭博报道称，SpaceX 已开始讨论以某种价格出售现有股份，公司最新估值达到约 2000 亿美元。知情人士表示，SpaceX 正在讨论一项要约收购，即一项允许员工和投资者等内部人士出售股票的交易，该交易可能于 6 月启动。由于信息属于机密，这些知情人士表示。即将启动的要约收购的价格尚未确定，但 SpaceX 正在考虑以每股 108 美元至 110 美元的价格出售股票。

马斯克在 X 上发帖称：“我们每 6 个月左右为员工和投资者进行一次流动性融资。”他指的是定期的招标要约。他说 SpaceX不需要额外资本，并将回购股票。

马斯克在对话结尾谈到，他最大的希望是“火星”，因为火星将确保意识存活很长时间，最大的恐惧则是 AI 技术。

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文章来源：机器之能

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Viva 野心不小，既想和 Sora 一较高下，又要抢 Midjourney 和 Stable Diffusion 的地盘。
众所周知，Midjourney 需要付费使用，每月至少 20 美元，而且还需要在 Discord 中一遍遍召唤机器人。
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本文来源：钛媒体
作者｜林志佳
编辑｜胡润峰

钛媒体App 5月24日消息，今天凌晨，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）通过视频连线参加在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”（VivaTech 2024），主要谈 AI、电动车、创业相关话题。

马斯克表示，AI 技术是他最大的恐惧。

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他引用了伊恩·班克斯（Ian Banks）的“文化丛书”（Culture Book Series），这是对一个由先进技术驱动的社会的乌托邦式虚构，是最现实的，也是“对未来人工智能的最佳设想”。

马斯克强调，AI 将取代我们所有的工作，这不一定是一件坏事。
“可能（未来）我们都不会有工作，”马斯克称，“如果计算机和机器人能比你做得更好，那么……你的生活还有意义吗？这才是良性情景下真正的问题。”
马斯克认为，AI 和机器人将提供你想要的任何商品和服务。“我确实认为人类可能仍然在这方面发挥作用，因为我们可能会赋予 AI 意义。”

据悉，随着ChatGPT爆发，AI 技术能力在过去几年中激增，速度之快足以让监管机构、公司和消费者仍在研究如何负责任地使用这项技术。而且，人们对各行业和工作将如何变化的担忧也越来越大。

今年1月，麻省理工学院计算机科学和 AI 实验室的研究人员发现，工作场所采用 AI 的速度比一些人预期和担心的要慢得多。该报告还表示，以前被确定为容易受到人工智能影响的大多数工作在当时对雇主的自动化在经济上并不有利。

近期，知名咨询机构波士顿咨询公司（BCG）发布的一份报告称，来自中国、美国、印度、阿根廷等21个国家的21000名消费者中，最后发现，有55%的受访者认为他的工作不会被 AI 取代。但另一方面，有60%的受访者认为AI有助于学习和教育，55%的受访者预期AI可提升工作效率。

专家们还普遍认为，在新一轮 AI 时代下，许多需要高情商和人际交往的工作不需要更换，例如心理健康专业人员、创意人员和教师。比如，近期随着公司转向 AI，Duolingo解雇了几名翻译。

“所以，如果你思考一下我们大脑的工作方式，就会发现我们有边缘系统，也就是我们的本能和感觉，然后我们有大脑皮层，负责思考和计划，”马斯克继续说道。“但大脑皮层一直在努力让边缘系统高兴，所以也许 AI 也会这样。AI 试图让我们的大脑皮层高兴，而大脑皮层又试图让我们的边缘系统高兴，也许我们赋予了AI 意义或目的，或者是（其他）这样。”

马斯克称，要使人类比 AI 和机器人更能发挥作用，就需要有“全民高收入”——不要与全民基本收入混淆，尽管他没有分享它可能是什么样子。（UBI是指政府向每个人提供一定数量的钱，无论他们赚多少钱）。

马斯克称，他对人工智能最大的担忧，即 OpenAI、谷歌和 Meta 的系统“没有最大限度地寻求真相”，他指的是它们在政治上是正确的。马斯克不久前签署了一封信，要求为了更大的利益暂停人工智能开发，现在他带着他的 xAI 初创公司和聊天机器人 Grok 加入了快速的 AI 竞赛。

马斯克称，xAI 现在是一家新公司，它还有很多工作要做，希望与谷歌的DeepMind和微软的OpenAI相竞争。也许到今年年底，公司会有这样的机会，市场需要有一个有竞争力的 AI 技术。

这次会议的其他时间，马斯克对记者提出的仅有的两个问题不屑一顾——一个来自 CNBC，另一个来自 Business Insider。马斯克打断了 Business Insider 记者的提问，并说：“我们现在可以停止提问了，因为我认为 Business Insider（商业内幕）并不是一份真正的出版物。”

马斯克强调，他的初创公司xAI 是唯一一家将拯救人类免于所有其他 AI 公司之手的 AI 公司。

除了人工智能，马斯克还谈到中国电动车市场、SpaceX资本化等。

本月，拜登政府对包括电动汽车在内的一系列中国进口商品征收新关税，其中对中国进口电动汽车征收的关税从25%提高到100%。

马斯克5月23日表示，他不赞成扭曲市场的措施，并反对美国对中国电动汽车征收关税。“特斯拉公司和我都没有要求征收这些关税，事实上，当他们宣布时，我感到惊讶。”马斯克通过视频连线表示，“限制交易自由或扭曲市场的事情都是不好的。”
他还称，在没有关税等因素的情况下，“特斯拉在中国市场的竞争力相当强”，“我支持不征收关税”。

对于xAI、SpaceX何时登陆资本市场话题，马斯克没有正面回应。

但根据彭博报道，xAI接近完成一轮近60亿美元融资，使该公司估值达到180亿美元，投资方包括安德里森·霍罗威茨、光速创投、红杉资本和Tribe Capital等机构。

另一篇彭博报道称，SpaceX 已开始讨论以某种价格出售现有股份，公司最新估值达到约 2000 亿美元。知情人士表示，SpaceX 正在讨论一项要约收购，即一项允许员工和投资者等内部人士出售股票的交易，该交易可能于 6 月启动。由于信息属于机密，这些知情人士表示。即将启动的要约收购的价格尚未确定，但 SpaceX 正在考虑以每股 108 美元至 110 美元的价格出售股票。

马斯克在 X 上发帖称：“我们每 6 个月左右为员工和投资者进行一次流动性融资。”他指的是定期的招标要约。他说SpaceX不需要额外资本，并将回购股票。

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文章来源：亿欧网

十年如一日的坚持，让国内首个量产上车的端到端大模型花落小鹏。但在率先摘到智驾产业“皇冠上的明珠”后，何小鹏觉得自己手中依然没有拿到突围的“船票”。

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文｜郭怀毅
编辑｜郝秋慧

“血海。”
当何小鹏谈及中国汽车产业的竞争现状时，他并没有将其形容为蓝海或红海，而是一片“血海。”但他相信，经历过磨练的小鹏汽车一定能够杀出血海。“现在卖得好，不代表企业能力强。汽车行业是个长线的竞争，而不是短期一两个月的销量。”

从销量表现来看，2024年的小鹏汽车有些差强人意。一季度交付量虽然增长20%，达到2.1万辆，但在新势力中并不突出；第二季度预计交付量为2.9万辆至3.2万辆，也低于市场预期的3.8万辆。但何小鹏敢说不在乎现在拥有，更在乎天长地久，也确实有着旁人所不及的优势和底气。

一方面，作为全球汽车产业金字塔尖上的企业，大众集团决定投资入股并联合小鹏汽车研发全新CEA电子电气架构后，小鹏汽车的技术形象瞬间支棱起来了。而且与大众合作的研发分摊收入已经进账，这让小鹏汽车的其他业务毛利率从上一季的38%，暴涨到2024年第一季度的54%。

正所谓外行看热闹，内行看门道。当有些人靠销量榜把营销节奏带到飞起的时候。大众集团的投资与合作，让所有人都意识到了——谁才是最有技术价值的人。

那么在大众之外，小鹏汽车会不会将合作范围进一步扩大呢？在回答亿欧汽车的疑问时，何小鹏表示，现在有一些厂商一直在跟我们沟通，期望我们通过这样的方式进行更多合作。但何小鹏认为小鹏汽车不是一个…

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文章来源： AI科技大本营
整理 | 王轶群
责编 | 唐小引

5月，大模型降价忙。AI 降价潮愈演愈烈，国内国外都开启了新一轮的 AI 价格战。

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国内AI价格激战：降价、大幅降价、直接免费！

国内互联网大厂，包括阿里、字节、百度、腾讯，以及背靠雄厚资本的创业公司，持续发布 AI 及大模型产品，同时逐步加快了降价的节奏，从降价、大幅降价，到直接免费、立即生效！

事情开始于1元可以购买100万tokens。

5月6日，私募巨头幻方量化的AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”开源第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，把价格打到了仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。其API的定价为：每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文）。

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【参考链接】:
- 链接1
- 链接2
- 链接3

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AI 大模型对算力的需求持续推高英伟达业绩：疯狂的股价飙涨，疯狂的营收翻倍，疯狂到令人难以置信的利润率。

钛媒体App 5月24日消息，截至今早美股收盘，“AI之王”英伟达（NASDAQ：NVDA）市值一天内暴涨2180亿美元（约合人民币1.56万亿元），达到2.56亿美元市值——超过台积电、阿斯麦、AMD、高通、应用材料、德州仪器、美光科技、英特尔等半导体巨头的市值总和。

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同时，股价也首次冲破1000美元/股，创下历史新高。

截止收盘，英伟达逆市涨9.32%，报1037.99美元/股。

消息面上，美股5月22日盘后，英伟达发布截至4月28日的2025财年第一财季业绩，当季实现营收260亿美元，同比大增262%，环比增长18%，再创单季营收历史新高；净利润为148.81亿美元，环比增长21%，同比增长628%。

此前连续四个财季，英伟达业绩均大幅跑赢市场预期，当季势头持续。同时，英伟达宣布将拆股，6月7日实施一股拆十股，利好投资人获利，从而引发华尔街“狂欢”，高盛、伯恩斯坦、花旗、摩根士丹利、杰富瑞等多家投行齐调英伟达目标价。

彭博亿万富翁指数最新数据显示，英伟达联合创始人、CEO黄仁勋资产净值已达到913亿美元，在全球富豪榜排名第17位。

然而，英伟达业绩似乎已经达到“天花板”，销售呈现放缓迹象。本季英伟达收入增长跟彭博分析比大概只有高5%左右，远低于此前26%，而且英伟达预计二季度营收280亿美元，同比仅增长5%-10%，上下浮动2%，增速远低于预期。

半导体分析师陆行之认为，本季英伟达财测看不到获利预期，“降温讯号”已经出现，而增长的关键因素是拆股，但预计接下来重点则回到基本面，需要观察B100、B200芯片的销售情况。

中国数据中心收入下滑，英伟达披露其占比已从19%降至约5%

具体来看，英伟达收入来源分为四个板块：数据中心、游戏、专业可视化以及汽车电子业务。

其中，受益于AI服务器市场火热，当季，英伟达数据中心业务实现营收226亿美元，环比增长23%，同比增长427%，这一同比增幅较上财季的409%仍在扩大。该业务在总营收中占比也由上财季的83%提升至87%。
… (content truncated) …

40%数据中心收入来自云计算厂商，每在H200上花费1美元能增收5美元

英伟达披露，最新季度226亿美元的数据中心收入中，有大约45%的收入占比都来自云计算大厂。

“在英伟达AI基础设施上每投入1美元，云厂商有机会在四年内获得5美元的托管服务收入。”克雷斯表示，在NVIDIA CUDA上训练和推理AI正推动云租赁收入增长的显著加速，给云供应商的投资带来“即时且丰厚的回报”。

英伟达称，其GPU能为云租赁客户提供“最佳的模型训练时间、最低的模型训练成本、最低的大语言模型推理成本”。

据悉，目前，英伟达H200已投入生产，预计第二季度发货。黄仁勋将第一台H200系统交付给OpenAI团队，并在上周为其出色的旗舰模型GPT-4o演示提供支持。H200推理性能几乎是H100的两倍。
… (content truncated) …

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编辑 | 紫罗
药物-靶点相互作用（DTI）预测在药物发现中发挥着重要作用。尽管药物靶点预测的智能计算方法受到了广泛关注，并取得了许多进展，但仍然是一项具有挑战性的任务，需要进一步的研究。

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为了解决上述挑战，江南大学研究团队提出了一种集成深度学习和图学习的多视图集成学习网络（MINDG）。
MINDG 结合图学习和深度学习来提取药物和蛋白质的内在结构信息，以及它们之间的外在关系信息。因此，与之前的方法相比，MINDG 提高了模型预测的性能。
相关研究以《MINDG: a drug–target interaction prediction method based on an integrated learning algorithm》为题，于 2024 年 3 月 14 日发布在《Bioinformatics》上。

GitHub 地址：https://github.com/jnuaipr/MINDG
论文链接：https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btae147

四种 DTI 预测方法
DTI 预测指预测给定的药物分子是否会与特定靶点结合，从而发挥靶向治疗作用。
目前 DTI 预测方法主要有四类：基于相似性的方法、机器学习方法、深度学习方法和图学习方法。
基于相似性的方法，例如，阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) Thafar 团队提出的 DTi2Vec 方法可以预测药物和蛋白质之间的联系，而无需挖掘药物和蛋白质的额外内部信息。
机器学习方法利用蛋白质结构和序列信息来预测目标。例如，使用化学结构、药物质谱和氨基酸序列来表示蛋白质以预测药物-靶标相互作用。
深度学习方法将特征、模型和生物信息学网络与其他方法相结合，以获得更好的预测结果。
目前，在 DTI 预测的可用方法中，基于图卷积网络（GCN）的方法最有前景。
药物靶标预测的智能计算方法受到了广泛关注并取得了重大进展。然而，这仍然是一项具有挑战性的任务。
主要挑战表现为：（i）大多数基于图神经网络（GNN）的方法只考虑图中一阶相邻节点（药物和靶标）的信息，而没有从高阶相邻节点中学习更深入、更丰富的结构特征。（ii）现有方法没有同时考虑药物和靶标的序列和结构特征，各方法相互独立，无法结合序列和结构特征的优点来提高交互式学习效果。

MINDG 提高了 DIT 预测性能
为了应对这一挑战，该研究提出了一种集成深度学习和图学习的多视图集成学习网络（MINDG）。
该网络由以下部分组成：（i）采用混合深度网络（HDN）提取药物和靶点的序列特征，（ii）提出了高阶图注意卷积网络以更好地提取和捕获结构特征，（iii）使用多视图自适应集成决策模块对上述两种网络的初始预测结果进行改进和补充，提高预测性能。

该研究的贡献主要体现在三个方面：

• 设计药物和蛋白质靶标图学习的注意力机制，并提出高阶图注意力卷积网络（HOAGCN）。
• 融合消息传递神经网络 (MPNN) 和卷积神经网络（CNN）方法来增强药物和蛋白质目标序列的结构特征学习。
• 提出集成深度学习和图学习的多视图集成学习网络（MINDG）。

实验研究
为了验证 MINDG 的有效性，在以下方面进行了实验分析：（i）与当前性能较好的药物-靶点相互作用预测方法的性能比较；(ii) 进行了消融实验；(iii) 进行了预测结果的应用研究。
在两个数据集上（BindingDB 和 DAVIS）评估 MINDG，表明与最先进的基线相比，它提高了 DTI 预测性能。MINDG 结合了图神经网络和深度学习方法的优点，比单独使用任何一种方法都有更好的性能。

接下来，进行了消融分析，研究了多视图学习对预测性能的影响。
从实验结果中可以看出，与 View1、View2 和 MAIDM 相比，MINDG 改进了所有数据集的指标。无论使用哪种单独视图，相应模型的预测能力都弱于基于两种视图协同的预测性能。这也表明多个视图具有互补作用，通过它们的协同作用，可以更充分地利用高阶图注意力网络和混合深度网络学习到的不同视图的深层特征，从而提高整体模型的性能。

最后，利用 MINDG 进行抗病毒药物再利用的探索。使用由清华大学 Gao Yan 等人解析的 SARS-CoV-2 3CL 蛋白酶序列输入模型，预测结合亲和力值排名前 10 的药物。
在 MINDG 生成的候选药列表中药物疗效的实际应用，有助于证明 MINDG 预测结果的信息价值。

不足和改进方向
MINDG 与一些最先进的方法进行了各种比较，结果表明所提出的方法性能更佳。
然而，MINDG 只是以顺序的方式学习药物和蛋白质的内在结构信息，并没有充分利用所有可用的内在结构信息。
未来，图学习方法可能会被用来学习药物和蛋白质的内在结构。此外，由于研究有限，研究人员还没有进行湿实验阶段。计划将来进行进一步的湿实验，包括药物 panel 测试。

【推荐阅读】

• 药物分子设计新策略，微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
• 可发现药物靶点，哈佛、Hopkins、中国科学院等机构基于Transformer开发了一种可对蛋白翻译动态变化建模的深度学习方法
• 100%化学有效，高度类似药物，川大开发数据和知识双驱动的AI分子生成框架
• 进行药物靶标亲和力预测，浙大&华科大团队开发扩展图学习卷积网络方法
• 中科大团队提出 SDGAE，一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法

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AI 大模型对算力的需求持续推高英伟达业绩：疯狂的股价飙涨，疯狂的营收翻倍，疯狂到令人难以置信的利润率。

钛媒体App 5月24日消息，截至今早美股收盘，“AI之王”英伟达（NASDAQ：NVDA）市值一天内暴涨2180亿美元（约合人民币1.56万亿元），达到2.56亿美元市值——超过台积电、阿斯麦、AMD、高通、应用材料、德州仪器、美光科技、英特尔等半导体巨头的市值总和。

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同时，股价也首次冲破1000美元/股，创下历史新高。

截止收盘，英伟达逆市涨9.32%，报1037.99美元/股。

消息面上，美股5月22日盘后，英伟达发布截至4月28日的2025财年第一财季业绩，当季实现营收260亿美元，同比大增262%，环比增长18%，再创单季营收历史新高；净利润为148.81亿美元，环比增长21%，同比增长628%。

此前连续四个财季，英伟达业绩均大幅跑赢市场预期，当季势头持续。同时，英伟达宣布将拆股，6月7日实施一股拆十股，利好投资人获利，从而引发华尔街“狂欢”，高盛、伯恩斯坦、花旗、摩根士丹利、杰富瑞等多家投行齐调英伟达目标价。

彭博亿万富翁指数最新数据显示，英伟达联合创始人、CEO黄仁勋资产净值已达到913亿美元，在全球富豪榜排名第17位。

然而，英伟达业绩似乎已经达到“天花板”，销售呈现放缓迹象。本季英伟达收入增长跟彭博分析比大概只有高5%左右，远低于此前26%，而且英伟达预计二季度营收280亿美元，同比仅增长5%-10%，上下浮动2%，增速远低于预期。

半导体分析师陆行之认为，本季英伟达财测看不到获利预期，“降温讯号”已经出现，而增长的关键因素是拆股，但预计接下来重点则回到基本面，需要观察B100、B200芯片的销售情况。

中国数据中心收入下滑，英伟达披露其占比已从19%降至约5%

具体来看，英伟达收入来源分为四个板块：数据中心、游戏、专业可视化以及汽车电子业务。

其中，受益于AI服务器市场火热，当季，英伟达数据中心业务实现营收226亿美元，环比增长23%，同比增长427%，这一同比增幅较上财季的409%仍在扩大。该业务在总营收中占比也由上财季的83%提升至87%。
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大科技已成功让世界对人工智能对人类存在的灾难性风险转移注意力，一位领先的科学家和人工智能倡导者警告称。

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在首尔举行的人工智能峰会上，Max Tegmark在接受《卫报》采访时表示，从生命灭绝转向更广泛的人工智能安全概念的关注转移了对最强大程序的开发者实施严格监管的时间，这对人类构成了无法接受的延误。

“1942年，恩里科·费米在芝加哥的一个足球场下建造了第一座具有自持核链反应的反应堆，”作为一名受过物理训练的物理学家，Tegmark说道。“当那时的顶尖物理学家发现这一点时，他们真的很害怕，因为他们意识到建造核弹所剩余的最大障碍刚刚被克服。他们意识到距离只有几年时间 - 实际上，是三年，1945年的三一试验。“能够通过图灵测试（一个人无法在对话中辨别是否在与另一个人交谈）的人工智能模型是对那种你可能失控的人工智能的警告。这就是为什么现在出现像Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio这样的人物 - 甚至是很多科技公司的CEO，至少在私下里 - 开始感到恐慌。”

Tegmark领导的非营利组织“未来生命研究所”去年呼吁在这些担忧背景下暂停六个月的高级人工智能研究。他说，去年三月OpenAI推出的GPT-4模型是地雷，证明了风险非常接近。尽管包括Hinton和Bengio在内的数千名专家签署了这封信件，这两位是当今机器学习领域的三位“创始人”之一，开创了现在该领域的方法。但没有人同意暂停。

相反，人工智能峰会，首尔是继去年十一月英国布莱切利公园后的第二次，成为AI监管的新兴领域。“我们希望这封信将对话合法化，并且我们对其效果感到非常高兴。一旦人们看到像Bengio这样的人担心，他们就会想，‘我担心也没关系。’ 就连我加油站的那个人在那之后对我说，他担心AI会取代我们。但现在，我们需要从口头支持转为实际行动。”

然而，自从最初宣布成为布莱切利公园峰会的焦点后，国际人工智能监管的注意力已经从灾难性风险转移开来。在首尔，只有三个“高层次”小组中的一个直接关注安全，它看到了“从隐私违规到工作市场扰乱和潜在的灾难性结果”的“完整风险光谱”。Tegmark认为，将严重风险淡化是不健康的 - 并且并非偶然。

“这正是我预测会因为行业游说而发生的事情，”他说。“1955年，第一篇关于吸烟导致肺癌的期刊文章出来了，你会认为很快就会有一些监管出台。但没有，直到1980年才有，因为行业对此进行了极大的分散。我感觉现在就是这样发生的。”

“当然，人工智能现在也会造成危害：存在偏见，它伤害边缘化群体… 但正如[英国科技与技术大臣]米歇尔·多内兰本人所说的，这并不意味着我们不能同时应对。这有点像说，‘让我们不要关注气候变化，因为今年可能会有飓风，所以我们应该专注于这场飓风。’”

Tegmark的批评者也针对他自己的主张提出了相同的观点：行业希望让每个人谈论未来的假设风险，以转移对现实中的具体危害的注意力，他对此指控进行了否认。“即使就其本身而言，这也是非常天马行空的：对于像OpenAI老板Sam Altman这样的人来说，为了避免监管，告诉所有人可能会有一场人人灯火管制的灾难，然后试图说服我们这样的人发出警报，这将是相当的四位元棋局。”相反，他认为，一些科技领导者的有限支持是因为“我认为他们都感到他们陷入了一个无法挣脱的困境，即使他们想要停下来，也无能为力。如果一个烟草公司的CEO一个早上醒来，感觉自己在做的事情不对，会发生什么？他们会换掉CEO。所以，唯一能够确保安全的方式是政府为所有人建立安全标准。”

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