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5 月 21 日，法国制药公司赛诺菲（Sanofi）宣布与 OpenAI 和美国生物技术公司 Formation Bio 建立合作伙伴关系，以加速人工智能在药物开发中的应用。
此次合作将改变制药行业的游戏规则。

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通过结合数据、人工智能技术和药物开发方面的专业知识，他们的目标是彻底改变新药的发现和推向市场的方式。

赛诺菲首席执行官 Paul Hudson 表示：

「这次合作是我们成为一家以人工智能为动力的制药公司的重要一步。」

OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 表示：

「AI 在加速药物开发方面具有巨大潜力。我们很高兴与赛诺菲和 Formation Bio 合作，通过将新药推向市场来帮助患者。」

Formation Bio 联合创始人兼首席执行官 Benjamine Liu 表示：

「我坚信，通过结合我们的优势，赛诺菲、OpenAI 和 Formation Bio 能够重新构想制药行业的药物开发。能够以前所未有的生产力扩大规模，并改变我们为患者提供新药的速度。」

赛诺菲近年来与 Owkin、Exscientia、Insilico Medicine、Amunix Pharmaceuticals、Atomwise 和 Aqemia 等生物技术公司在人工智能方面进行了合作。

赛诺菲表示，「这三个团队将汇集数据、软件和调整模型，在整个药物开发生命周期中开发定制的、专门的解决方案。赛诺菲将利用这一合作伙伴关系，提供专有数据来开发人工智能模型，继续成为第一家大规模由人工智能驱动的生物制药公司。」

参考内容：

https://techxplore.com/news/2024-05-sanofi-allies-openai-formation-bio.html

https://hitconsultant.net/2024/05/21/sanofi-formation-bio-openai-partner-on-ai-powered-drug-discovery/

https://www.pharmiweb.com/pwtoday-story/sanofi-formation-bio-and-openai-announce-first-in-class-ai-collaboration

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“不是我不明白，这世界变化快”，崔健在20世纪写下的这句歌词，放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快，让不少人感到惊讶。

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2023年初大模型、生成式 AI的起飞，也带来了向量数据库的爆火。投融资项目爆发式增长，头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的相关产品。
然而一年狂飙之后，市场逐渐退潮，全球最著名的 AI 项目之一AutoGPT在2024年初宣布，不再使用向量数据库。因此有人质疑，向量数据库又凉了？
不过，随着5月份公有云厂商们掀起价格战，接连调低大模型API的价格，高性价比的大模型+向量数据库，在行业应用、企业市场又显现出了一定的商业价值。
向量数据库这一年的潮起潮落，究竟是火了还是凉了？大模型正在卷价格，向量数据库又该卷什么？公有云厂商又在这一市场发挥了什么作用？今天我们就来聊聊这些问题。

向量数据库，刚刚开始
新技术的火爆，必然会伴随炒作和泡沫，但向量作为大模型理解世界的数据形式，向量数据库作为AI革命重要基建的位置，长期来看是不会动摇的。
为什么这么说？
向量数据库并不是一种特别新的数据库技术，在AI领域已经应用了七八年，谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任务。“如果说数据库是数据的‘硬盘’，那么，向量数据库就是更适合AI体质的‘硬盘’。”

其“AI原生”的体质，具体表现在几个方面：
1.更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。

2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本。一个公开数据是，通过腾讯云向量数据库，QQ音乐人均听歌时长提升3.2%、腾讯视频有效曝光人均时长提升1.74%、QQ浏览器成本降低37.9%，就在于检索效率、运行稳定性、运营效率、推荐算法等，有了较大的提升。

3.更强的数据安全。有企业直言：“沉淀了几十年的内部数据是我的核心竞争力，让我无偿去公开给大模型做训练，我肯定不愿意。”想做大模型，还要确保数据的隐私安全，就必须与数据库产品做好配合，这给向量数据库的本地部署带来了广阔的需求。

4.更大的扩展性。随着大模型走向行业应用，垂直领域的AI用例不断增多，汹涌的数据洪潮和存算任务，会带来大量向量搜索的需求。而向量数据库嵌入向量的长度不受限制，具有良好的扩展性，可以根据AI用例和模型而变化，更好地处理大规模数据集。
从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看，以及国内外商业化大模型的进展来看，大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革，因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。
由此可以肯定，向量数据库市场必然还会迎来一轮增长。趋于冷静，只是2023年热情过度高涨的适当回调。

两大新势力，云是方向
据东北证券预测，到2030…

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OpenAI已经达成协议，通过该平台的数据API访问Reddit的实时内容。{ width=50% }

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这使OpenAI能够将Reddit上的对话纳入ChatGPT和其他新产品中，这与该平台先前与Google达成的一项合作协议相呼应，据称价值为6000万美元。
该合作使OpenAI能够更好地对其模型进行训练使用的数据集进行采样，使人工智能系统变得更加精确和上下文感知。对于人类交流和自然语言处理，这意味着像ChatGPT这样的模型可以继续更新，利用其中包含的最广泛的公共话语集合之一，使它们能够更有效地做出回应。
作为这一合作的一部分，Reddit将能够开发并发布新的基于人工智能的工具，为其用户和版主提供OpenAI的先进语言模型。这种合作可能导致更有效的管理工具以及一套专门设计的功能，帮助用户更好地理解帖子信息。这些功能可能包括总结内容或帮助用户在不必从头开始写一切的情况下形成对回复的回应。这些功能的主要目标是为所有用户改进语言交互。此外，作为这项合作的一部分，OpenAI将作为广告合作伙伴，使Reddit能够提供更加贴合和相关的广告，利用OpenAI捕捉用户行为微妙之处的能力。
Reddit社区对这一合作的反应仍不确定，但他们对不利行政决定的历史参与和强烈反对（例如在有关API定价的抗议期间）表明他们可能警惕地做出回应。这一合作的接受将在很大程度上取决于OpenAI保持用户隐私并遵守Reddit平台规范的能力。
从OpenAI的角度来看，与Reddit合作标志着一个关键的战略发展。这使该公司能够突出其卓越的人工智能技术，直接与像谷歌和微软这样的巨头竞争，并且在社交媒体的重要领域内。对于Reddit来说，这种合作可能为其提供比较不太前卫的平台更大的优势，潜在地重塑其形象并吸引更多用户。
这一合作承诺巨大，但也带来了一些关键的道德和方法论问题。整合实时用户生成数据以推进人工智能功能可能导致隐私侵犯，潜在地限制用户的表达自由。此外，这种人工智能的应用可能与现有的道德准则发生冲突。
Reddit的首席执行官Steve Huffman支持这一整合，表示这将促进更相关的内容并改善社区参与度，与一个连接互联网的愿景一致。但是，要处理这笔交易的影响是非常复杂的，特别是考虑到Reddit在数据抓取问题和最近的版权争议方面的历史。
想要从行业领袖那里了解更多关于人工智能和大数据的知识吗？请查看将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的AI & Big Data Expo。这一综合性活动与其他领先活动如Intelligent Automation Conference、BlockX、Digital Transformation Week和Cyber Security & Cloud Expo同期举办。
探索由TechForge提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会的动力。

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注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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“这太棒了！”来自“无智能手机童年”运动的黛西·格林威尔(Daisy Greenwell)表示。

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“我们感到非常激动，我们相信这将产生连锁反应。” 她在对哈特福德郡圣阿尔班斯试图成为英国首个对所有14岁以下儿童实行无智能手机政策的消息做出反应。在圣阿尔班斯之前，去年爱尔兰的格雷斯通斯是首个将家长们联合起来，集体告诉他们的孩子在中学阶段之前不能拥有智能手机的城市。格林威尔认为其他地方现在会采取类似的措施。“人们将会感到鼓舞而效仿，”格林威尔说。她在该问题上的本地WhatsApp群组“炸裂”，吸引了100,000名支持者，短短几个月内就爆满。“我们见到的庞大支持浪潮完全令人瞠目结舌。”

圣阿尔班斯30多所小学的校长们聚在一起，起草了一封联名信寄给家庭，宣布他们的学校禁止使用智能手机，并敦促父母推迟给予孩子智能手机，至少要等到中学9年级。根据Ofcom的研究，英国有91%的儿童在11岁时拥有智能手机，而9岁时则有44%，但人们对儿童网络安全和社交媒体对儿童心理健康的影响越来越担忧。校长们的信中写道：“对于大多数成年人来说，智能手机现在是日常生活的一部分，在过去几年里，儿童获得第一部智能手机的年龄显著降低。”“我们知道在我们的学校中，有一些年龄仅为关键阶段1（五至七岁）的儿童拥有智能手机。尽管智能手机对成年人来说可以是一种非常有帮助的技术，却同样可能让儿童面临许多负面风险。” 信中继续说：“我们鼓励所有家长推迟给予孩子智能手机，直到他们满14岁，如果有必要可以选择文本/呼叫手机替代品。”“作为校长，我们承诺将自己的学校宣传为无智能手机。我们相信我们可以一起在圣阿尔班斯和全国范围内加入不给予儿童智能手机的‘正常’年龄变化的运动。”这封信于周一发出。周三午餐时分，坎宁安希尔学校联合会的执行校长兼圣阿尔班斯小学联盟的联合主席贾丁·埃尔本-克劳德(Justine Elbourne-Cload)已经做了多次媒体采访，周四还有更多的计划。同时，来自哈特福德郡及其他地方的家长和学校领导的问题涌入，以了解更多关于无智能手机运动的信息。“家长的回应是惊人的，”她说。“他们真的全力支持。家长们渴望得到这种支持。”

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Microsoft推出了一种新型个人电脑，设计具备人工智能功能，突显公司整合尖端技术的承诺。{ width=50% }

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这一新类别不仅提升了微软的业务，也使其能够直接与谷歌母公司Alphabet和苹果等科技巨头的AI领先技术展开竞争。在位于华盛顿雷德蒙德的微软总部举行的活动中，CEO 萨蒂亚 · 纳德拉推出了 Copilot+ 个人电脑。这些电脑是与Acer和华硕计算机等制造商合作开发的，符合微软股价接近历史最高水平，华尔街预期人工智能将极大提升主要科技公司的收益。

这些电脑被设计为能够在本地管理更多的人工智能任务，减少对云数据中心的依赖。这些设备的售价从1000美元起，预计将于6月18日开始发货。产品线包括来自戴尔科技、惠普和三星电子等知名制造商的笔记本电脑，同时还有微软自家的两款型号。

技术创新和产品范围
微软首款 Copilot+ 设备 Surface Laptop 配备了高通骁龙 X 系列系统芯片。该芯片包含一个内置的人工智能加速器，能够提供高达45万亿次每秒的计算能力。这款笔记本电脑有13.5英寸和15英寸两种型号，提供高达64 GB的RAM和1 TB的闪存。

加入Surface Laptop 的是全新的 Copilot+ 版本 Surface Pro，一款多功能二合一电脑。这款大小为10.6英寸的平板电脑可转换为带可拆卸键盘的笔记本电脑，称为 Flex Keyboard，还可充当 Surface Pro 的无线连接器和触控笔充电器。

Surface Laptop 和 Surface Pro 均配备高通 X 处理器，可提供高达32 GB的RAM和1 TB的存储空间。高端型号配备了 OLED 显示屏，显著增强了视觉质量。

Copilot+系列的一个独特功能是“Recall”，它可以记录用户的所有活动，从网页浏览到语音聊天，并将这些数据存储在本地。这一功能创建了一个可搜索的历史记录，用户可以随时访问，甚至几个月后都可以重新查看过去的活动。

微软的消费者营销负责人尤苏夫 · 梅迪在新闻发布会上宣布，公司预计未来一年将销售5000万台AI电脑。他强调，AI助手的增强功能现在直接运行在这些个人电脑上，将为考虑升级的消费者提供强有力的理由。

尽管根据加特纳的数据，去年全球PC出货量下降了15%，微软仍对其Copilot+ PCs的市场份额潜力持乐观态度。

创新策略和产品营销
创意策略的分析师本 · 巴加林评论道：“人们只需要确信设备体验本身足以证明这完全新类别的Copilot+ 机器的价值。”

回应英特尔2011年的”超极本“策略，旨在与苹果的 MacBook Air 竞争，微软推出的 Copilot+ 类别有望重新定义轻薄型 Windows 笔记本电脑市场。

微软还透露，OpenAI 的 ChatGPT 最新进展 GPT-4o 将很快集成到 Copilot 中。此外，全新系列的 Surface Pro 平板电脑和 Surface Laptop 将集成基于 Arm Holdings 设计的高通芯片，利用创新的 Prism 技术，适应最初设计用于英特尔和 AMD 处理器的软件在基于 Arm 的系统上的使用。

在最近的一次演示中，微软展示了其新设备运行 Adobe 图片编辑软件，性能超越了一款苹果设备，就在苹果推出一款新的以人工智能为重点的芯片不久后。

发展壮大的PC市场中的挑战与机遇
在传统PC市场竞争激烈的情况下，微软继续在消费产品中整合最新的人工智能趋势。此战略举措，加上其与 OpenAI 的合作，旨在在竞争激烈的人工智能行业中取得领先地位，挑战像 Alphabet 这样的对手。

就在上周，OpenAI 和 Alphabet 的谷歌都推出了支持实时、语音响应互动的新人工智能技术，设立了人工智能语音助手的新标准。与此同时，Windows PC 制造商正面临着来自苹果的日益增加的压力，苹果的自定义 Arm 芯片已经在电池续航时间和性能方面树立了新的标准。

想要从行业领袖了解更多关于人工智能和大数据的内容吗？欢迎参加在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的 AI & Big Data Expo。这场综合性活动与其他领先活动共同举办，包括智能自动化大会、区块链大会、数字化转型周和网络安全与云计算大会。

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AI的突破，NuPIC让企业能够轻松在通用CPU上部署强大的生成式AI应用
Numenta Inc.，在CPU上部署大型AI模型的全球领导者，宣布推出其旗舰产品NuPIC™的2.0版本。{ width=60% }

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NuPIC赋予公司在CPU上部署大型语言模型（LLMs）的能力，提供了一种高效、可扩展和安全的解决方案。
NuPIC专注于灵活性和实际应用，使企业能够轻松选择并部署适合特定任务的正确模型。无论客户是想运行现有模型，使用他们的专有数据对模型进行微调，还是利用预优化模型进行即时部署，NuPIC均旨在简化流程，帮助企业开发和驱动其生成式AI应用。
Numenta的CEO Subutai Ahmad表示：“谁还想要部署GPU呢？通过最新版本的NuPIC 2.0，我们巩固了CPU作为生成式AI部署的理想架构，为企业赋予了空前的灵活性和简易性。无论是在单台服务器上运行数百个模型还是调整模型以满足性能需求，客户可以利用NuPIC上的万物AI技术（如RAG）构建生成AI应用。最重要的是，他们可以在CPU上完全地就在NuPIC中构建和部署模型，且工作量很少。”
解锁CPU上的生成式AI推理
通过利用NuPIC优化的模型和CPU固有的灵活性的结合，NuPIC实现了在CPU上运行大规模生成式AI模型（如Llama-2）的可能性。无需批处理，且能够在本地部署，NuPIC提升了AI应用的效率，并解决了与基于云解决方案相关的隐私和安全问题。
借助NuPIC，企业可以获得以下好处：
在CPU上构建和扩展生成式AI应用，无需深度学习专业知识。
利用强大的GPT功能，从优化的GPT模型到微调支持再到能够携带自己的GPT模型。
选择适合其用例的理想模型，无论是需要GPT、嵌入式模型还是两者的结合。
在其现有基础架构中集成NuPIC，可在本地或通过私有云进行。任何数据都不会离开公司墙壁。
在Intel Xeon处理器上获得最佳性能，结果可显著超越GPU。
轻松访问Numenta的专家团队，帮助识别瓶颈并指导他们穿越复杂的AI领域。
NuPIC客户使用案例
NuPIC正受到广泛行业采用。合作伙伴和客户包括AI Singapore、Cequence、F5、Finch AI、Gallium Studios和Intel。
F5与Numenta合作，使生成式AI应用更易于构建且更经济。通过将NuPIC集成到F5分布式云平台中，可以安全地交付多云应用的LLM工作负载，而不受部署复杂性的影响。
F5产品管理副总裁Pranav Dharwadkar表示：“Numenta使F5客户能够在现有的基于x86的CPU上运行LLMs，其性能可达到GPU级别或更高。这项合作对我们的客户来说是开创性的，因为他们不再需要等待GPU，可以从在F5 App Stack上运行LLMs中受益，从而在边缘推理中保持其机密数据私有并使用RAG。与GPU相比成本更低且减少复杂性，F5和Numenta降低了生成AI应用对任何大小任何公司的准入门槛。”
Cequence正在使用NuPIC开发专门训练的唯一模型，专门针对客户合同档案进行训练。这些模型将在合同管理中提供无与伦比的专业知识，并向用户提供了解其独特需求和要求的强大工具。Cequence首席营收官Martin Ragan表示：“我们很高兴与Numenta合作，共同努力推动AI在合同管理中的应用。此次合作将使我们能够向法律专业人员和采购团队提供更智能、更高效和用户友好的解决方案。”

编辑注意
Numenta将在5月21日和22日在“Enterprise Generative AI Summit West Coast”上展示NuPIC 2.0。Numenta CEO Subutai Ahmad将于5月21日上午11:30-12:00在峰会上发表主题演讲。

探索NuPIC和申请演示
如果您有兴趣了解NuPIC如何帮助您在CPU上构建和扩展生成式AI应用，请访问我们的解决方案页面或在此处申请演示。

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NinjaTech AI，一家由SRI支持的生成式AI公司，由定制Ninja LLMs支持，创建了一个多代理个人AI，可以异步规划和执行现实世界的任务，例如研究多步复杂主题和代表用户安排会议。{ width=60% }

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AWS的Trainium和Inferentia2机器学习芯片使NinjaTech AI能够快速、按需和可持续地训练和提供AI代理，为每个人提供生成式AI的力量，帮助每个人更加高效。

NinjaTech AI是一家总部位于硅谷的生成式AI公司，旨在通过处理耗时任务使每个人更高效，今天宣布推出其新的个人AI产品Ninja，这是AI助手和联合驾驶员的进化，发展到自治代理。NinjaTech AI利用亚马逊云服务（AWS）专门设计的机器学习（ML）芯片Trainium和Inferentia2，以及Amazon SageMaker，一个基于云的机器学习服务，构建、训练和扩展能够自主处理复杂任务的定制AI代理，例如进行研究和安排会议。这些AI代理通过将生成式AI的力量融入日常工作流程，为每个用户节省时间和金钱。使用AWS的云能力，Ninja可以同时进行多个任务，这意味着用户可以在无需等待现有任务完成的情况下指定新任务。

“与AWS的Annapurna Labs合作对NinjaTech AI来说是一个真正的改变者。Trainium和Inferentia2芯片对我们强化学习AI代理的能力和灵活性远远超出了我们的预期：它们易于集成，可以通过Amazon SageMaker弹性扩展到数千个节点。” NinjaTech AI的创始人兼首席执行官Babak Pahlavan表示，“这些新一代AWS设计的芯片可以本地支持最新热门开源模型如Llama 3 的较大70B变体，同时可以为我们节省高达80%的总成本，并且相比类似GPU，能够提供60%更高的能源效率。除了技术本身，AWS团队提供的协同技术支持在我们构建深度技术方面有着巨大的影响。”

AI代理使用高度定制的大型语言模型（LLMs），通过使用多种技术（如强化学习）进行修改，以提供准确性和速度。成功开发AI代理需要针对强化学习进行调整的经济实惠且具弹性的芯片，这对于今天GPU的稀缺性、其不可伸缩性以及计算成本如此宝贵的初创公司来说是一个棘手而昂贵的挑战。AWS通过其独特的芯片技术，解决了AI代理生态系统所面临的这一挑战，使得能够迅速进行训练，并可以根据每个训练周期的需要扩展到数千个节点。结合Amazon SageMaker，利用开源模型进行训练现在是快速、灵活且经济实惠的。

“AI代理正迅速成为下一代生产力工具，将彻底改变我们的工作方式、协作方式和学习方式。NinjaTech AI已经实现了快速、准确且经济有效的代理，用户可以利用AWS Trainium和Inferentia2 AI芯片快速扩展。” AWS Annapurna Labs高级总监Gadi Hutt表示，“我们很高兴能帮助NinjaTech AI团队将自治代理带到市场上，同时也促进AWS致力于赋能开源机器学习和流行框架如PyTorch和Jax。”

NinjaTech AI已经使用AWS Trainium（Amazon EC2 Trn1实例）对其模型进行了训练，并使用AWS Inferentia2（Amazon EC2 Inf2实例）进行部署。Trainium为在AWS上进行训练提供了高性能计算集群，可更快、更低成本且消耗更少能源地训练LLMs。Inferentia2芯片使模型能够更快地生成推断结果，而且成本更低，性能最高可提高40%。

“与AWS的合作对于加速我们开发真正新颖的生成式AI规划器和行动引擎的能力至关重要，这对于构建最先进的AI代理至关重要。由于我们需要最具弹性和性能最高、同时具有令人难以置信的准确性和速度的芯片，我们决定在Trainium和Inferentia2芯片上对Ninja进行训练和部署是完全合理的。” Pahlavan补充道，“每一家生成式AI公司在考虑到要访问具有令人难以置信的灵活性和速度的按需AI芯片时，都应该考虑AWS。”

用户可以访问myninja.ai访问Ninja。从今天开始，Ninja提供四款会话式AI代理，能够进行多步骤实时网络研究、通过电子邮件与内部和外部方面安排会议、帮助编码任务以及起草电子邮件并提供建议。此外，Ninja还提供了轻松访问来自OpenAI、Anthropic和Google等公司的一流模型的并行结果比较。最后，Ninja提供了一种最先进的异步基础架构，使用户能够同时处理几乎无限数量的任务。随着客户使用，Ninja将变得更好，使他们在日常生活中更加高效。

探索AITechPark，了解人工智能、物联网、网络安全、AITech News的最新进展，并获得来自行业专家的见解！

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GIGABYTE科技，作为领先的IT创新者，通过云和AI计算系统引领全球产业发展，通过硬件创新提升用户体验。{ width=60% }

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在2024年的COMPUTEX上，GIGABYTE推出了具有开创性意义的产品，旨在定义AI时代。
借力于去年的成功，GIGABYTE着眼于巩固其在AI领域的领先地位，主题为“ACCEVOLUTION”，反映了对计算的增长需求以及GIGABYTE加速下一次演进的能力。作为其有史以来在COMPUTEX上的最大展示，GIGABYTE的展台是最大的单一品牌展台。展示了与AI趋势一致的广泛产品、解决方案和应用，涵盖了AI计算、先进的连接性、未来的移动性、沉浸式现实、可持续性和创新等关键技术趋势。
近年来，GIGABYTE在AI服务器开发方面取得了显著进展，引起了广泛关注，GIGABYTE推出了G593-SD0，这是世界上第一个也是唯一一个能够有效支持HGX™ H100 8 x SXM5的NVIDIA认证的5U AI服务器。GIGABYTE进一步扩大了其超级AI服务器产品线，推出了基于ARM的AI服务器，配备下一代Grace Hopper™超级芯片，以及支持AMD下一代超级芯片MI300X GPU和MI300A APU的AI服务器。今年，除了升级的H200 GPU外，随着NVIDIA揭示了Blackwell架构，GIGABYTE将提前在其展台上展示与GPU（如B100和B200）兼容的最新高密度服务器。备受期待的GB200也将作为GB200 NVL72展示在液冷柜中，作为一个可以实现相同数量的H100 GPU 30倍推理性能的大规模GPU。这不仅让访客们能够亲眼目睹这些创新，还能与专业人士就AI发展和计算部署的未来展开讨论。
随着AI变得无处不在，在大型数据中心和AI初创企业中，计算需求迅速上升。在今年的COMPUTEX上，GIGABYTE推出了GIGA POD，这是一个可扩展的机架集成解决方案，旨在满足数据中心级的部署需求。除了展示GIGA POD的全面硬件和软件集成以及AI训练优化环境之外，现场演示还将突出其性能领先地位和部署灵活性。
GIGABYTE的AI开发涵盖了数据中心中的GPU并行计算、数据存储和网络传输。在行业领先的热力学和机械设计方面，GIGABYTE的研发实力明显，在模块化设计方面，产品多样性令产品速度市场推广加快。在展台上，找到适用于云到边缘计算、高性能到高密度存储的服务器，以及适用于中小企业和微企业的计算选项，包括专门针对各个规模AI开发的DIY服务器主板。
GIGABYTE的绿色计算与AI进步完美契合。像直接液冷和浸入式冷却这样的创新重新定义了性能和效率，为服务器和机柜提供全面设置。这使得搭载来自AMD、Intel和NVIDIA的最新芯片的服务器能够超越传统的冷却限制，提高散热和计算密度，同时确保稳定性。GIGABYTE的可持续承诺在浸入式冷却解决方案中得以体现，支持技术进步以实现最佳功耗使用。
GIGABYTE通过工业级嵌入式计算机展示了强大的AI模型训练能力和实用的AI应用。演示涵盖了具有AI启用机器视觉和用于远程控制的高稳定性嵌入式计算机的智能工厂，以及利用面板PC结合AI识别和大数据分析的零售酒吧。AI和下一代CPU/GPU的进步还增强了智能汽车应用，增强了ADAS和车载远程信息设备。
在消费者PC市场，GIGABYTE通过增强AI产品（如主板、显卡和AI游戏笔记本电脑）领先。这些产品具有稳定的AI计算能力和创新能力，例如AORUS 16X游戏笔记本电脑中的AI Nexus，提供AI Power Gear和AI Boost等应用。在我们的AI体验区，访客可以探索最新的AI应用和实时交互，包括NVIDIA ACE和ChatRTX，深入了解尖端的AI技术。
GIGABYTE将在COMPUTEX展示一个令人印象深刻的产品组合，展示其在这一不断变化的AI领域中加速下一次技术革新的能力，以及其丰富的计算解决方案，受数据和AI的连接性与速度推动，可以提升企业，并使个人在快速增长和发展中蓬勃发展。

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Insight将测试企业生成式AI应用的下一代设备，包括高通的Snapdragon X Elite NPU，这是首款搭载全新Windows 11内置Copilot和AI的时代的处理器。{ width=60% }

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Insight Enterprises（纳斯达克：NSIT）在测试配备全新AI功能的Windows操作系统更新的下一代设备方面发挥着关键作用，此更新是由微软在周一宣布的。 Insight将是第一批采用由高通Snapdragon X Elite处理器供电的具有专用神经处理单元（NPU）的基于Windows的AI PC之一。微软Surface、戴尔、惠普和联想的设备将配备新版Windows 11始终开启的AI体验，其中包括感知设备上信息的上下文感知Copilot+新版本。
作为微软解决方案合作伙伴的Insight持有安全、数据和人工智能等多个设计资格，并具有托管XDR解决方案，在技术采用预览计划中参与针对微软于周一推出的下一代Surface Laptop的设备架构的评估。在跨多个业务部门进行的这个发布前概念验证中，Insight将通过测试诸如本机软件性能、关键业务应用兼容性和部署方法论等关键功能来评估设备架构。
Insight还在测试由AMD和英特尔供电的基于Windows的AI PC。早期结果显示了诸如改进的电池续航能力和CPU性能、更低的内存利用率以及增强的终端用户多任务处理能力等益处，用于生成式AI工作负载、图像、语音识别和预测文本处理等。
“我们今天与的每位客户都渴望适应生成式人工智能，并且希望了解如何拥抱这项史上最具变革性的技术之一，” Insight总裁兼首席执行官乔伊斯·马伦说道。”像微软和高通这样的行业领袖在AI方面取得了关键进展，并已经委托Insight成为第一批部署并对新一代PC提供关键反馈的企业之一。我们在企业应用AI方面的深厚专业知识使我们能够帮助客户释放这些强大新设备的全部潜力，推动更大创新，同时使PC重新变得酷起来。”
Insight处于有利地位，帮助客户考虑对下一代硬件和软件的实际投资，从而实现其AI目标。此外，Insight与微软合作开发全新的AI解决方案，自动化复杂任务，增强生产力并改善决策制定。它一直是为Microsoft 365 Copilot和Microsoft Fabric创建服务的第一批公司，其专有的Insight Lens™快速启动服务帮助客户加速在企业中采用gen AI和数据分析应用。
“Snapdragon X Elite标志着Windows PC的新篇章开始，将其打造成尖端AI设备，”高通技术公司计算与游戏高级副总裁兼总经理凯德尔·孔达普说道。“Insight对领先的AI平台有深入了解，以及其作为关键的AI芯片、处理器和设备生产商的合作伙伴的地位，使该公司成为AI实施的首选起点。”
在疫情期间购买的许多旧设备现在已经过时，无法处理执行机器学习算法和生成式AI工作负载所需的计算能力。此外，2025年10月停止对Windows 10提供支持可能使组织处于脆弱状态，因为关键补丁和安全更新将终止。今天的设备可以将AI工作负载委派给NPU，使CPU和GPU能够专注于资源需求较低的任务，从而使设备更快速、更高效。
要了解更多关于Insight如何帮助企业开始实施AI的信息，请访问insight.com或致电800-INSIGHT.。

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Abacus Group是领先的金融服务公司托管服务提供商（“MSP”），今天宣布，它已荣膺备受赞誉的Private Equity Wire欧洲信贷大奖2024的年度管理服务提供商。{ width=60% }

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该奖项旨在表彰私募股权服务提供商的卓越表现，是在整个Private Equity Wire用户群体的在线投票中基于投票而产生的。此前，Abacus Group是通过对100多家信贷基金经理和其他关键行业参与者进行调查而被提名的。该奖项于5月16日在伦敦County Hall的一场独家招待会和社交活动中颁发。
Abacus Group的董事总经理Tom Cole表示：“我们很荣幸获得这一奖项，并受到同行的认可，被视为我们领域中的领先MSP。这个奖项证明了我们团队的辛勤工作、奉献精神和致力于向客户提供最高标准的IT和网络安全托管服务的承诺。”
除了被评为年度管理服务提供商之外，Abacus Group还获得了年度网络安全解决方案和年度技术创新等奖项提名。此前，Abacus Group在Private Equity Wire欧洲大奖2024中被评为最佳云服务提供商，并在Private Equity Wire美国新兴经理人奖2024中获得了最佳云服务解决方案奖。
Cole继续说道：“我们最近的提名和获奖突显了我们致力于在国际范围内提供卓越托管服务的承诺。这些荣誉是我们在创新和卓越方面的奉献精神的证明，以满足和超越金融服务行业日益变化的需求。随着格局的演变，我们期待继续为提供托管服务树立行业标准。”
通过其abacusFlex平台，Abacus Group提供了一套综合的托管IT和网络安全服务，考虑了监管合规性。今天，金融服务公司面临着诸多挑战，包括网络攻击威胁日益加剧以及监管要求日益严格。
作为一种可扩展、安全和合规的解决方案，abacusFlex旨在满足金融服务行业的独特需求，为大型受监管组织提供从基础保护到高级企业级解决方案的全方位安全控制。这种方法使公司能够在需求发生变化时安全和合规地扩展规模。

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