Google本周宣布将全球推出其新的人工智能搜索功能，名为AI Overviews。

当数十亿人搜索从新闻到食谱再到一般知识问题的各种主题时，他们首先看到的将是一个AI生成的摘要。Google在其年度I/O开发者大会上宣扬AI Overviews是一种为客户提供快速答案并简化在线搜索体验的方式，但这也对人们如何与互联网互动产生了影响：让用户和广告客户留在Google.com。这标志着Google在长达多年的时间里为获取您的关注而展开的新时代。Google搜索主管Liz Reid表示：“Google将为您搜索。”

尽管Google的演示看起来似乎其AI可以从空中取出答案，但这些概览是基于新闻机构、烹饪博客、产品评论等需要人工撰写的文章构建的。所有这些网站都依赖于从访问其网页的人群中获得的广告收入，如果用户在搜索后几秒钟内就可以获得一个站点的摘要版本，那么这种情况可能不再发生。Google试图消解发布方的担忧，Reid在I/O期间表示，AI Overviews中显示的单个文章比传统的网站列表获得了更多流量。然而，该公司未提及它是否预测整体搜索流量将下降，研究公司高德纳预测，到2026年，来自搜索引擎的网站流量将减少25% - 这对大多数媒体和创作者来说将是灾难性的。

AI Overviews是Google一系列产品的最终成果，追溯到将近两十年前推出的定制主页，这些产品将Google.com转变为其自身独立的在线生态系统。 Google在其搜索页面显示的信息量的首次重大增加发生在2012年，当时推出了知识面板 - 这是关于人物或主题的基本信息、照片和生平详情的信息框，通常取自维基百科。知识面板扩展到了谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在2016年夸耀其包含700亿事实。接下来推出了其他服务，如股票价格和天气预报，这些服务以前可能需要用户将注意力转向网站，给提供这些信息的网站带来了忧虑。当Google在2013年在其页面上展示体育赛程时，TechCrunch发布了一篇名为“Google Embeds March Madness Bracket In Search, Because Screw Sports Sites”的文章。随着Google聚合越来越多的信息，对错误信息的担忧也在增加。知识面板有时会将在世人物列为已故，或自动生成人物的职务头衔，不管他们为何成为公众人物，导致Google称美国一位最严重的大规模谋杀者为“房地产投资者”。AI Overviews已经开始返回错误答案。

谷歌多年来已扩张到了极大程度，有时很难看到其平台的边界何时结束，另一个网站何时开始。2015年，Google推出了加速移动页面（AMP），在其平台上更快地加载文章。主要新闻机构很快开始发布AMP文章，结果发现AMP页面的广告收入远远少于他们自己的移动站点。发布方长期以来一直对谷歌强大的引力对其对平台的依赖做了多少事情持谨慎态度。对其流量依赖性的增长导致了十多年来媒体公司寻求通过优化搜索引擎的文章来获取收入，这些文章从《赫芬顿邮报》2011年经典形式的“超级碗是什么时间？”到《美食与美酒》最近的“您食物上的那白色物质是什么？”。这些类型的文章，是为了应对谷歌转介的追求而创作的，现在似乎最有可能成为AI Overviews的素材。

“互联网的守门人”从AI Overviews可能带来的潜在威胁尤其严重，因为其他主要平台已经成为日益减少且不可靠的流量来源。Facebook对其新闻订阅动态的改变多年来已经在媒体行业中产生了连锁反应，大大减少了数字媒体的流量，迫使它们进行了类似于2010年代中期臭名昭著的“转向视频”的重大结构性变革。Facebook已经明显减少了对新闻内容的算法重点，以至于《母亲琼斯》政治杂志自其峰值以来的引荐减少了99%，而Meta在二月宣布将为美国用户关闭其Facebook新闻选项卡。其他国家，如加拿大，在Facebook上看不到任何新闻链接。其他平台也没有给予任何放松Facebook新闻的服务。Twitter从来没有像Facebook或Google那样成为发布者的重要流量或广告收入来源，自亿万富豪伊隆·马斯克接管平台以来，对发布者的影响更加微乎其微，拒绝新闻内容，接受在平台上病毒式视频。苹果新闻则为与其应用程序合作的新闻网站带来了极大的流量，但发布者很难从这些合作中获取收入，因为大多数用户仍在苹果的平台内。对发布者来说，剩下的主要是对其自己主页的直接访问和谷歌的转介。如果AI Overviews占去了其中的一大部分，这可能意味着更少的原创报道，更少的创作者发布烹饪博客或指南，以及信息来源的更少多样化。这也将增加谷歌对我们在查看互联网时看到的内容的控制权，这个问题已经是美国司法部反垄断诉讼的主题。

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你的电子邮箱充斥着垃圾邮件。

你的邮箱装满了垃圾邮件。现在，你的网络浏览器有了自己的问题：烂摊。“烂摊”是当你将人工智能生成的材料随意上传到网络供任何人查看时所得到的结果。与聊天机器人不同，烂摊并不是互动性的，也很少旨在实际回答读者的问题或满足他们的需求。相反，它主要用于创建人造内容的外观，从广告收入中获益，并引导搜索引擎关注其他网站。

就像垃圾邮件一样，几乎没有人想看烂摊，但互联网的经济关系导致它的产生。AI 模型使自动生成大量文本或图像变得微不足道，为任何可想象的搜索查询提供答案，上传无休止可分享的风景和鼓舞人心的故事，并创造一支支持性评论的军队。只要少数用户登陆网站，转发表情包或点击托管的广告，其创建的成本就能得以回收。但就像垃圾邮件一样，它的整体效果是消极的：现在用户必须浏览烂摊才能找到他们真正寻找的内容，这导致了用户浪费的时间和精力远远超过了对烂摊创建者的利润。

开发人员西蒙·威利森 (Simon Willison) 是“烂摊”这个术语的早期倡导者之一，他表示：“我认为给这个问题起个名字非常重要，因为它为人们提供了一个简洁的方式来谈论这个问题。” “在‘垃圾邮件’这个术语普及之前，并不是所有人都清楚不需要的营销信息是一种不好的行为方式。我希望‘烂摊’能产生同样的影响-它可以让人们清楚地了解生成和发布未经审查的 AI 生成内容是一种糟糕的行为。”

烂摊在某些情况下是最明显有害的，当它内容明显错误时。威利森指出了一个由 AI 生成的微软旅游文章，其中将“渥太华食品银行”列为加拿大首都的必看景点，这是问题的绝佳例证。偶尔，一篇烂摊是如此无用，以至于如何解释一个几十年前报纸漫画的笑话成为烂摊自身令人疯狂传播的关键词：他们用蠕虫支付我。”

AI 生成的书籍也成为一个问题。一个突出的例子是，最近有人警告业余采蘑菇者要避免在亚马逊出售的看起来是由聊天机器人编写且包含危险建议的采摘书籍。

图像生成的烂摊在 Facebook 上也不断涌现，耶稣基督四肢为明虾、坐在塑料瓶车里的孩子、虚假的梦想家园和声称已经烤了自己的 122 岁生日蛋糕的不太可能存在的老妇女的图像引起了数千次分享。-Jason Koebler,《404 媒体》技术新闻网站的插图表明，图像生成的烂摊导致对宗教肖像的怪异改编。

他称这一趋势代表了他所称的“僵尸互联网”。他说，烂摊的兴起使这个社交网络变成了一个混合了机器人、人类以及曾经是人类但已不再是人类的账户的灾难性网站，几乎没有社交联系。

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通讯推广后
尼克·克莱格是 Facebook 母公司 Meta 的全球事务总裁，在 2 月份写道，社交网络正在训练其系统识别 AI 生成的内容。他写道：“随着人类和合成内容之间的差异变得模糊，人们想知道界限在哪里。”

这个问题开始让社交媒体行业的主要营收来源——向广告代理商支付广告费的企业——感到担忧。英国数字营销机构 AccuraCast 的总经理法哈德·迪维查表示，现在出现了一种情况，用户错误地将广告标记为 AI 生成的烂摊，而其实不是。“我们看到一些用户评论说广告是 AI 生成的垃圾，而事实并非如此，”他说，补充说，如果消费者“开始感觉自己一直在被垃圾服务，这将对社交媒体行业构成威胁”。

解决电子邮箱中的垃圾邮件需要一个跨行业的巨大努力，并导致了电子邮件性质的根本改变。像 Gmail 这样的大型网络邮件提供商积极检查自己的平台以打击垃圾邮件，并越来越怀疑来自不受信任的电子邮件服务器的邮件。他们还应用复杂的、大部分不为人知的 AI 系统，试图直接检测垃圾邮件，与垃圾邮件制作者持续进行着一场猫鼠游戏。

对于烂摊，未来并不乐观：世界上最大的公司已经从看门人变成捕食者。上周，谷歌宣布了一项雄心勃勃的计划，将 AI 生成的答案添加到一些搜索结果的顶部，美国用户将成为首批体验“AI 概述”功能的人。这也将包括链接，但想要将响应限制在仅包含其他网站链接的选择的用户可以在搜索引擎网站上点击“网络”查找它们，这个选项被降级到列表选项的旁边，与“图像”和“地图”并列。

“我们之所以增加这个功能，是因为听到一些人说，他们有时候更愿意只看到他们搜索结果中的网页链接，”该公司的搜索联系人丹尼·沙利文（Danny Sullivan）写道。

谷歌表示，AI 概述拥有强大的安全保障。然而，在其他网络上，烂摊正在蔓延。

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SKAE Power Solutions加强了JLL的数据中心技术和项目管理服务
随着数据中心需求持续增长，JLL (NYSE: JLL) 今天宣布已达成收购纽约基础的数据中心技术和项目管理服务提供商SKAE Power Solutions (SKAE) 的协议。{ width=60% }

这次对SKAE的收购使JLL能够在整个数据中心生命周期内提供解决方案，并为其现有服务增添了重要的技术深度。交易预计很快将完成，需符合惯例的关闭条件。
JLL首席执行官 Neil Murray 表示：“当我们帮助客户应对由数据中心需求增长驱动的不断变化的房地产需求时，我们欢迎SKAE团队的加入，非常高兴为客户的关键资产增强我们的技术服务交付能力。”。“随着全球数据中心市场的持续增长，我们看到提供管理和维护这些资产所需的专业专业知识的机会不断增加。这次收购立即增强了我们支持客户数据中心解决方案的能力，现在及将来。”
JLL最近的《全球数据中心展望》报告揭示了人工智能和机器学习如何引发数据中心设计、场地选择和投资策略的根本变革。未来五年，消费者和企业将产生比过去十年创建的所有数据还多两倍的数据，这促使数据中心存储容量从2023年的10.1 ZB增长到预计的2027年的21.0 ZB。SKAE在规划和工程、关键基础设施的安装、测试、设施维护和运营方面的专业知识将增强JLL支持客户进行关键数据中心场地选择、设计、测试和调试、升级以及运营管理的能力。
自1998年以来，SKAE的创始人Peter Skae和John McPartland及其团队已经为金融、医疗保健、教育和政府等多个行业提供了技术数据中心需求服务。SKAE的75名员工将加入JLL Work Dynamics，由Peter Skae领导，汇报给数据中心美洲总经理Matt Landek。此次收购将形成JLL数据中心垂直内的技术服务部门，并作为SKAE公司运营。
JLL Work Dynamics美洲首席执行官Sanjay Rishi表示：“SKAE将是 JLL扩大满足客户需求的关键，并加速我们在数据中心管理方面的能力。”。“将SKAE的区域专长和人才与JLL全球综合解决方案相结合，将既与扩展我们的技术服务能力又互补。”。
Peter Skae表示：“JLL全球机构所秉持的价值观及与SKAE一致的原则立刻吸引了我们，特别是JLL的安全驱动文化，以及对人员、程序和政策的关注。”。“我们期待加入这个组织，将我们的数据中心解决方案专业知识带给JLL的客户。”
Layer 7 Capital担任了这笔交易中SKAE Power Solutions的财务顾问。

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Geekplus，全球移动机器人和智能物流解决方案的领先者，已与蓝天自动化合作，在一家位于乔治亚州的第三方物流企业部署了由Geekplus Goods-to-Person移动机器人套件驱动的全自动智能仓库解决方案。{ width=60% }

未来项目包括为一家大型消费品生产商实施解决方案，以及为一家领先的汽车制造商提供集成自主解决方案。
最初的部署帮助了一家专门从事电子商务和批发履行业务的第三方物流企业满足不断增长的电子商务销售量，并应对严重的劳动力短缺问题。与蓝天自动化一起，Geekplus通过部署Shelf-to-Person、Sorting和四向穿梭Pallet-to-Person解决方案以及传送带、打印和贴标以及机器臂，更新了客户的手动流程。通过利用四种不同类型的机器人技术的力量，这个全自动化仓库现在可以处理从B2B和B2C订单到单件拣货和整箱拣货的各种订单履行类型。
在自动化系统的安装和上线之后，蓝天自动化继续通过其经过认证的专家团队提供持续支持和服务。
Geekplus的渠道合作销售总监兰迪·兰道夫（Randy Randolph）表示：“与蓝天自动化合作，我们能够极大地提高这位客户的拣货效率和存储密度。与蓝天合作是非常重要的，因为它让我们能够合作并为客户带来那种具有颠覆性改进的能力。
蓝天自动化总裁阿曼多·冈萨雷斯（Armando Gonzalez）表示：“我们的综合解决方案旨在使工作更加高效，提高生产力；通过与Geekplus合作，我们可以帮助我们的食品饮料、汽车、制造、制药和电子商务客户利用自主移动机器人的好处。”

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Geekplus，全球领先的移动机器人和智能物流解决方案提供商，与BlueSkye Automation 合作，为一家位于乔治亚州的第三方物流企业部署了一款由Geekplus Goods-to-Person移动机器人套件驱动的完全自动化智能仓库解决方案。{ width=60% }

未来项目包括为大型消费品生产商实施以及为领先的汽车制造商提供集成的自主解决方案。
初期部署帮助一家专门从事电子商务和批发订单履行业务的第三方物流企业应对不断增长的电子商务销售和严重的劳动力短缺。与BlueSkye合作，Geekplus通过部署Shelf-to-Person、Sorting和四向Shuttle Pallet-to-Person解决方案，以及传送带、打印和应用及机械臂，更新了客户的手动流程。通过利用四种不同类型的机器人技术，这个完全自动化的仓库现在可以处理各种订单履行类型，从B2B和B2C订单到单独挑选和整箱挑选。
在自动化系统的安装和上线之后，BlueSkye Automation持续通过其经过认证的专家团队提供持续支持和服务。
Geekplus销售渠道总监Randy Randolph表示：“与BlueSkye Automation合作，我们大大提高了这家客户的拣货效率和存储密度。与BlueSkye合作是非常重要的，因为它使我们能够协作并为客户带来这种改变游戏规则的改进。”
BlueSkye Automation总裁Armando Gonzalez补充说：“我们的集成解决方案旨在使工作更高效，提高生产率；通过Geekplus，我们可以帮助我们的食品和饮料、汽车、制造、制药和电子商务客户利用自主移动机器人的好处。”

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SKAE Power Solutions增强了JLL的数据中心技术和项目管理服务
随着数据中心需求持续增长，JLL（纽约证券交易所：JLL）今天宣布已达成协议收购SKAE Power Solutions（SKAE），一家总部位于纽约的数据中心技术和项目管理服务提供商。{ width=60% }

此次对SKAE的收购使JLL能够在整个数据中心生命周期提供解决方案，并为其现有服务增加了重要的技术深度。预计该交易将很快完成，视情况而定，符合惯例关闭条件。
“在帮助客户应对受数据中心需求增长驱动的不断变化的房地产需求时，我们欢迎SKAE团队，并为增强我们为客户关键资产提供的技术服务交付感到兴奋。”JLL的Work Dynamics首席执行官Neil Murray表示。“随着全球数据中心市场的持续增长，我们看到提供管理和维护这些资产所需的专业专长的机会不断增加。这次收购立即增强了我们支持客户数据中心解决方案的能力，现在以及未来。”
JLL最近的《全球数据中心展望》报告揭示了人工智能和机器学习如何促使数据中心设计、选址和投资方法发生根本性变化。在未来五年，消费者和企业将产生的数据量将是过去10年产生的所有数据的两倍，这促使数据中心存储容量从2023年的10.1 ZB增长到预计的2027年的21.0 ZB。SKAE在规划和工程，关键基础设施安装，测试，设施维护和运营方面的专业知识将增强JLL支持客户的关键数据中心选址、设计、测试和调试、升级和运营管理的能力。

自1998年以来，SKAE的联合创始人Peter Skae和John McPartland及其团队在金融、医疗保健、教育和政府等多个行业交付了技术数据中心需求。SKAE的75名员工将加入JLL Work Dynamics，由Peter Skae领导，向Data Centers的美洲管理董事Matt Landek汇报。该收购将形成JLL数据中心垂直内的技术服务部门，并作为SKAE，JLL公司运营。

“SKAE将在扩展JLL满足客户需求的能力和加速我们在数据中心管理方面的能力方面扮演关键角色。”JLL的Work Dynamics美洲首席执行官Sanjay Rishi表示。“结合SKAE的区域专业知识和人才与JLL全球综合解决方案将既补充又扩展我们的技术服务能力。”

“我们立即被JLL全球组织中遵守的价值触动，以及它们如何与我们在SKAE中的原则紧密契合–尤其是JLL注重安全文化，关注人员、流程和政策，”SKAE的负责人Peter Skae表示。“我们期待加入组织，将我们的数据中心解决方案专业知识带给JLL的客户。”

Layer 7 Capital担任SKAE Power Solutions在这次交易中的财务顾问。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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来源：硬AI
作者 | 张逸凡
编辑 | 硬 AI

阿里透露24Q1智能云AI收入同比三位数强劲增长，预计云业务下半年恢复双位数增长。

AI收入同比三位数强劲增长？！
5月14日财报会上，阿里透露24Q1阿里的AI相关产品实现了收入同比三位数强劲增长。

集团CEO吴泳铭表示，AI业务的增长主要来自于两方面：

1
2

基础模型公司、互联网公司的模型训练及推理服务需求；
金融、汽车等行业垂直应用需求增长推动；

对于未来的预期，管理层认为在公司对AI的大力布局下，阿里云的商业化收入将在下半财年恢复双位数增长。
同时从财报现金流变动来看，阿里云仍然是1季度公司重点的资本投入方向。

01

阿里的AI布局

去年9月，吴泳铭出任阿里巴巴集团新一任CEO后，提出了“用户为先、AI驱动”两大战略重心。在11月电话会上，吴泳铭又正式明确为三个方向：技术驱动的互联网平台业务，AI驱动的科技业务，全球化的商业网络。
对于阿里云来说，在经过2个月的断舍离后，吴泳铭确定未来五年阿里云将实施AI驱动、公共云优先的策略。
为此，公司随后在AI领域布局更加全面，战略也更清晰。一切配合公共云服务增长。无论是原先的开源模型基座、通义系列AI应用、模型社区，还是进一步拓展对外投资，扩大阿里的“AI生态朋友圈”，都在为阿里云的核心——公共云服务引流。

02

AI云服务

毫无疑问，阿里的公共云已经成为云板块的核心，所有的业务都在围绕这一议题而布局。专注于在技术和规模上建立竞争优势，并降低了全球公共云产品的价格，已成为阿里云的优势。
进一步拆分，AI云服务的优势体现在算力、通信、模型库等要素。

1）算力/网络
作为云服务龙头，阿里云拥有算力和网络资源的先天优势。依托自身的云平台，阿里搭建了充足的AI基础设施（包含算力和通信设施），并推出云开发平台ModelScope，使得开发者可以轻松地在云端开发和部署各种AI模型。
今年四月初，阿里董事会主席蔡崇信接受采访时指出，当前算力储备足以支撑18个月的大语言模型训练需求。另外，在“推理”阶段，公司也有相应的部署，来支撑模型的运营。

…

05

对外投资，建立阿里AI生态

在吴泳铭提出公共云优先的策略后，阿里对AI大模型的投资脚步明显加快，目前国内大模型五小龙，无一例外获得了阿里的投资。
从2023年9月投资智谱AI，到今年3月，阿里完成MiniMax的新一轮投资。
至此，阿里巴巴完成了对中国五家头部大模型独角兽（月之暗面、MiniMax、智谱、百川，零一万物）的投资，这些头部大模型厂商在B端和C端市场影响力逐步增大，也为阿里AI云服务提供巨大的增量，成为AI业务三位数增长的重要来源。
从公司AI驱动、公共云优先的策略的战略角度来看，这种投资在当下显得极为重要。

06

阿里云的未来呢？

目前来看，阿里云“AI驱动、公共云优先的策略”已经开始见效，阿里云选择了一条聚焦的路。但未来的增长，最重要的还是靠生成式AI行业的大发展，而这一点的确定性正在不断增强。
就如同阿里在财报中预计的那样：“阿里云下半年能重返双位数增长”。

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特殊化、私密化的AI功能为专业服务公司带来即时回报
今天，AI提供的提案管理软件提供商QorusDocs宣布推出QorusDocs的QPilot，一项新的安全和私密的AI服务，极大简化了专业服务公司为客户构建提案、建议书和对RFP的回应的任务。{ width=60% }

核心功能确保安全、隐私和即时回报
QorusDocs的QPilot AI服务建立在Microsoft Azure OpenAI服务之上，为公司的私密内容库、过往RFP、提案和内部内容提供无与伦比的安全和隐私保护。
QPilot为用户提供预构建和可定制的提示，使其对专业服务团队而言尤为重要，他们经常需要处理大量的简历、资格证书和项目记录，并需要编写引人入胜的文字和视觉呈现。
通过允许对公司敏感文件和内容进行安全、有针对性的访问，QPilot为提案创作者提供了其他生成型AI软件所不具备的优势。这使得业务拓展团队能够专注于高价值客户的互动，而不是琐碎的任务。
QorusDocs的AI助手QPilot为用户带来以下好处：
加速研究、个性化和定制内容的创作
为高价值、可赢得投标提供方向性工作流程
与Microsoft 365应用无缝集成，便于使用
“我们开发QorusDocs的QPilot是为了继续扩大我们的AI足迹，帮助基于服务的企业革新他们的提案流程，”QorusDocs的首席执行官兼联合创始人Ray Meiring说道。“在测试阶段，我们验证了专业服务团队的常见使用情景，并收集了反馈以确保QorusDocs的AI助手QPilot的第一个版本为我们的客户带来即时的价值。”
用户和分析师的赞誉
以其引人注目的平台而闻名的QorusDocs在其研究分析中获得了软件评论机构的最高荣誉。在2024年4月，QorusDocs在提案管理类别中的产品性能排名第一，并在情感基准中被评为冠军。
与其现有平台保持一致，QorusDocs的QPilot已经受到使用预览版本的客户和分析师的高度赞誉，其中100%的用户报告工作效率提升。
“生成型AI正在为专业服务行业创造指数级的机遇，”Info-Tech研究集团的人工智能研究副总裁Robert Garmaise分享道。“QorusDocs是这一转型中的领军者和主要催化剂，因为他们简化了关键的销售交付，如演讲、提案和RFP回应。对于任何希望最大程度扩展影响力同时最大程度减少非计费时间的专业服务合作伙伴来说，选择QorusDocs是毫无疑问的。”
QorusDocs的AI助手QPilot将于2024年6月5日推出。
要了解QorusDocs的QPilot如何改变您的提案流程，请访问QorusDocs AI助手 | QPilot。

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文章来源

硬AI

作者

张逸凡

编辑

硬 AI

阿里透露24Q1智能云AI收入同比三位数强劲增长，预计云业务下半年恢复双位数增长。

AI收入同比三位数强劲增长？！
5月14日财报会上，阿里透露24Q1阿里的AI相关产品实现了收入同比三位数强劲增长。

集团CEO吴泳铭表示，AI业务的增长主要来自于两方面：
基础模型公司、互联网公司的模型训练及推理服务需求； 金融、汽车等行业垂直应用需求增长推动；

对于未来的预期，管理层认为在公司对AI的大力布局下，阿里云的商业化收入将在下半财年恢复双位数增长。
同时从财报现金流变动来看，阿里云仍然是1季度公司重点的资本投入方向。

为何阿里云AI业务能够实现如此强劲的增长，阿里云的AI战略将会如何进行？本文试图透过公司过去半年的业务变化探知一二。

01. 阿里的AI布局

去年9月，吴泳铭出任阿里巴巴集团新一任CEO后，提出了“用户为先、AI驱动”两大战略重心。在11月电话会上，吴泳铭又正式明确为三个方向：技术驱动的互联网平台业务，AI驱动的科技业务，全球化的商业网络。

对于阿里云来说，在经过2个月的断舍离后，吴泳铭确定未来五年阿里云将实施AI驱动、公共云优先的策略。

为此，公司随后在AI领域布局更加全面，战略也更清晰。一切配合公共云服务增长。无论是原先的开源模型基座、通义系列AI应用、模型社区，还是进一步拓展对外投资，扩大阿里的“AI生态朋友圈”，都在为阿里云的核心——公共云服务引流。

硬AI统计目前阿里云主要AI产品生态：

02. AI云服务

毫无疑问，阿里的公共云已经成为云板块的核心，所有的业务都在围绕这一议题而布局。专注于在技术和规模上建立竞争优势，并降低了全球公共云产品的价格，已成为阿里云的优势。

进一步拆分，AI云服务的优势体现在算力、通信、模型库等要素。

1）算力/网络

作为云服务龙头，阿里云拥有算力和网络资源的先天优势。依托自身的云平台，阿里搭建了充足的AI基础设施（包含算力…

…

06. 阿里云的未来呢？

目前来看，阿里云“AI驱动、公共云优先的策略”已经开始见效，阿里云选择了一条聚焦的路。但未来的增长，最重要的还是靠生成式AI行业的大发展，而这一点的确定性正在不断增强。

就如同阿里在财报中预计的那样：“阿里云下半年能重返双位数增长。”

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据国外媒体报道，苹果公司的管理团队始终是个紧密、团结的集体，十多年来几乎未曾有过大的变动。这个团队在苹果内部被地称为“ET”，成员们年龄相仿，与现年63岁的CEO蒂姆·库克（Tim Cook）也仅有几岁之差。

然而，这种高度的稳定性也预示着苹果即将面临更广泛的继任挑战——不仅仅是寻找库克的接班人，更是要准备在未来某一时刻，为可能同时卸任的高管团队寻找合适的继任者。

从左到右分别为蒂姆·库克、艾迪·库伊、菲尔·席勒和克雷格·费德里吉

不久前，长期跟踪苹果公司的资深分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）撰文预测，苹果硬件工程主管约翰·特努斯（John Ternus）已成为库克的可能接班人选。他不仅在苹果内部受到关注，更逐渐成为公众视野中的焦点人物。在上周发布新iPad后，本月18日他还会到宾夕法尼亚大学工程学院发表毕业典礼演讲。值得一提的是，特努斯还不到50岁，他的职业生涯还有很长的路要走。

然而，苹果的成功并非仅依赖于一位CEO。在工程、营销、服务、财务等各个职能领域，那些高管们同样扮演着举足轻重的角色。接下来，让我们“检阅”一下在苹果公司可堪大任的高管候选人新势力：

运营部门

在苹果的管理结构中，运营部门可能孕育着最有潜力的接班人。自2015年以来，杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）一直担任COO，而他的得力助手，高级副总裁萨比赫·可汗（Sabih Khan），则被视为接替威廉姆斯的有力候选人。萨比赫早已是苹果高管团队的一员，2019年，他接替了乔尼·艾维（Jony Ive）的位置，这一变化无疑为他铺设了一条内部晋升的途径。萨比赫目前负责整个供应链的运营，如果将AppleCare的支持部门也纳入他的管辖范围，似乎也是合情合理的。若萨比赫果真获得晋升，那么普里亚·巴拉苏布拉马尼姆（Priya Balasubramaniam）将很有可能成为下一任运营高级副总裁，并有可能在未来某天成为COO。然而，一个值得关注的问题是，当威廉姆斯退休后，苹果将如何安排设计团队的归属。目前，一些工业设计师直接向威廉姆斯汇报工作，但这一安排可能会随着高层变动而有所调整。

财务部门
卢卡·马埃斯特里（Luca Maestri）自2014年接替彼得·奥本海默（Peter Oppenheimer）以来，便一直负责苹果的财务职能。马埃斯特里在2013年加入苹果时…

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