RobotShop Inc.，全球领先的机器人技术来源，自豪地宣布推出其全面的机器人集成服务，旨在通过提供下一级别的机器人解决方案、服务、集成和支持，改变工业自动化的格局。{ width=60% }

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作为一切机器人的头号来源，RobotShop将其20年的专业知识投入到打造一个旨在满足全球各行业不断发展需求的新计划中。机器人集成服务将融入RobotShop于2020年推出的市场，为寻求全面机器人解决方案的客户提供一个唯一的入口。这项新倡议旨在满足各个部门企业的需求，提供机器人解决方案、服务、集成和支持，以确保客户轻松有效地将机器人整合到其业务和运营中。
长期从事机器人工程的员工和机器人专家Coleman Benson将掌管这一倡议。他于2007年加入RobotShop，并几乎触及公司的每一个技术方面，从技术支持到产品发现和设计，再到管理Lynxmotion部门的研发项目。
“随着我们推出机器人集成计划，我们很高兴为满足客户特定需求提供新的支持水平，”Robotshop机器人集成计划经理Coleman Benson表示。“我们的目标是使机器人对所有人都可获得且有益处，确保我们的客户不仅跟上技术发展，而且在各自领域中引领潮流。”
了解不同机器人行业的独特需求，RobotShop的机器人集成计划提供从指导产品选择支持到培训、安装和维护的专业服务。该计划旨在为企业提供先进而易于使用的机器人系统，简化流程并降低运营成本。
“自推出RobotShop Marketplace以来，我们目睹了我Catalog中产品种类的迅速扩展。我们现在看到，我们的客户越来越需要集成服务。”RobotShop的首席执行官和创始人Mario Tremblay表示。“将这些服务直接融入我们的平台是非常合理的，因为RobotShop的愿景是成为任何机器人解决方案的独立入口，包括本地集成服务和支持。未来数十年，RobotShop将发展成一个重要的生态系统，创造成千上万未来导向型工作。”
RobotShop致力于营造一个协作环境，在这里，全球人才可以为机器人集成的发展做出贡献。该计划向全球的潜在合作伙伴和合同工开放，鼓励多样化的观点和专业知识。

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Capabilities Empower Enterprises to Safely Embrace AI Productivity Surge
Zenity,作为商业应用和人工智能开发安全治理领域的领导者，今天宣布它现在可以确保企业安全使用Microsoft 365的Copilot。{ width=60% }

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Zenity是第一家推出专门的AI安全姿势管理解决方案，用于保护和治理企业AI Copilots的使用，并让客户安全地利用全面的AI力量，让所有业务用户在企业中受益。

据微软称，70%的用户表示使用Copilot for Microsoft 365使他们更加高效。无论是自动化重复任务、总结会议记录，还是使用文本提示构建应用，Copilot提供了宝贵的生产力增益。然而，Microsoft 365的Copilot无法从第三方服务中获取实时信息，而商业工作流通常并不仅仅在M365应用程序和数据格式上运行，因此需要使用插件。

在与Microsoft 365的Copilot一起使用并交互时，所有技术背景的业务用户可以集成现有的插件，并开发自己的插件，以添加自定义功能，将Copilot连接到各种系统和数据。然而，这种互联性可能会因以下原因导致数据泄露风险成倍增加：
无法识别Copilot使用的业务上下文的DLP漏洞，导致最低权限违规。插件容易受到提示注入攻击。访问和使用超出设计范围的数据；即使对于建立或与之交互的业务用户来说是未知的。插件设计困难，包括复杂的命名约定，可能会引起额外的操作挑战。

在释放企业整体生产力的市场领先安全治理平台的基础上，Zenity现在为客户提供了完全利用企业协作人员的能力，让整个企业的所有用户受益。通过这种突破性的AI安全方法，安全领导者可以获益于：
增强可见性：Zenity使客户能够看到在Microsoft 365的Copilot企业使用范围内使用的插件列表。Zenity的深入洞察还显示谁正在与插件交互以及出于何种业务原因。风险评估：确定哪些插件和Copilot使用案例包含过多的权限，可以访问敏感数据并公开秘密。Zenity还为从Microsoft商店构建和下载的自定义插件评估风险，这可能具有风险并且未经测试。增强安全性：用户通过自动化游戏规则和缓解措施获得额外的安全防护屏障，以确保在业务用户自定义和集成插件时，可以安全地完成操作。

Zenity首席执行官Ben Kliger表示:“客户希望扩展生成式AI Copilots的使用，以帮助推动他们的业务发展，但他们需要一种安全可靠的方法。凭借我们增强的功能，Zenity使我们的用户能够发现安全漏洞和风险，例如第三方访问、嵌入式凭据以及风险依赖。作为利用协作人员的价值以增强生产力和简化操作的同时，CIO和CISO可以放心。”。

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Technology designed to make it easy for millions of patients to access the most effective healthcare
Ro，领先的直接患者医疗公司，今天推出了Ro操作系统（ro.OS）- 其技术平台为数百万患者提供无缝、高质量的护理服务。{ width=60% }

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经过六年多的打造，ro.OS通过专有的应用程序、工具和功能垂直整合了全国范围的远程医疗、实验室和药房服务。ro.OS旨在帮助患者更轻松有效地实现其健康目标。
“如今，高质量的护理是一种手工制作的奢侈品。作为一个社会，我们将只有少数人可以获得的奢侈品转变为每个人都可以获得的商品的唯一途径是通过技术。这就是Ro公司的初衷，构建技术，使数百万人能够尽可能轻松地获得最有效的医疗护理。”Ro首席产品官兼联合创始人Saman Rahmanian如是说。
ro.OS通过四个端用户应用程序连接了医疗系统的核心部分：
患者应用程序：患者应用程序帮助患者在护理的每一步都掌控自己的护理。这是患者一站式的平台，患者可以通过该应用程序向提供者发送消息、报告副作用、跟踪进展、查看医疗记录和管理目标。护理交付应用程序：护理交付应用程序是提供者有效交付、记录和监测患者护理的主要工具。无论是为患者提供咨询、查阅实验室结果还是修改治疗计划，提供者都可以受益于能够适时展示正确信息、扩展他们的专业知识并支持护理质量和安全性的工具。药房应用程序：药房应用程序将药剂师直接整合到患者的护理过程中，以便他们获得实时患者见解，可以与提供者主动协调，识别潜在的安全问题，并提供快速可靠的全国范围的药物配送。实验室应用程序：实验室应用程序将测试整合到患者的护理旅程中，与家中或面对面的测试选项联系起来，提供自动化的结果传递。这有助于患者全面了解自己的健康状况，提供者做出更明智的治疗决策。
ro.OS及其四个应用程序以及其中所包含的工具和服务，已帮助数百万患者获得护理，并在全国范围内提供数千万次治疗。
“医疗系统在关注护理质量方面做得当，但在让每个需要护理的人都能获得护理方面做得不够。许多患者缺乏便利的护理访问途径，甚至根本没有任何护理途径，可以帮助他们有效实现健康目标，”Ro首席医疗官Melynda Barnes博士表示。“在ro.OS中，我们构建了技术，使数百万次护理旅程中每一步的高质量护理都更容易实现，从患者进行实验室检测，到提供者使用EMR，再到药剂师配药。”
Ro团队持续增加和强化ro.OS套件中的应用程序和功能。这项工作得到临床证据和研究的支持，持续获得患者反馈，并得到Ro附属提供者以及Ro专家临床顾问网络的见解。了解更多关于ro.OS的信息，并随时掌握最新功能，请访问：ro.co/os。

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文章来源：智东西

教机器人和计算机预测并在现实世界中学习和行动。

编译 | ZeR0
编辑 | 漠影

智东西5月4日消息，据路透社援引知情人士的消息，著名华裔计算机科学家李飞飞正创办一家AI创企Spatial Intelligence，利用类似人类的视觉数据处理技术，使AI具备高级推理能力。

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李飞飞因开发了一个名为ImageNet的大规模图像数据集，帮助开创了第一代能够可靠识别物体的计算机视觉技术，在AI领域声名鹊起，被誉为“AI教母”。她最近为这家创企筹集了一轮种子轮融资。三位消息人士称，其投资方包括硅谷风投公司Andreessen Horowitz，以及李飞飞去年以科学合伙人身份加入的加拿大公司Radical Ventures。李飞飞是斯坦福大学计算机科学系首任红杉教授、斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）联席院长。该研究院专注于以“改善人类状况”的方式开发AI技术。除了学术工作外，李飞飞曾在2017年至2018年期间在谷歌云领导AI研究，在推特董事会任职，并为包括白宫在内的政策制定者提供过建议。

▲李飞飞
在上个月温哥华TED大会上的一次演讲中，她曾提到“Spatial Intelligence（空间智能）”这个概念，相关前沿研究涉及到一种算法，该算法能合理地推断出图像和文本在3D环境中的样子，并根据这些预测采取行动。为了说明这个想法，她展示了一张猫的照片，它伸出爪子，把一个玻璃杯推到桌子边缘。李飞飞说，人类的大脑可以在一瞬间评估“这块玻璃的几何形状”、“它在3D空间中的位置”、“它与桌子、猫和其他一切的关系”，然后预测会发生什么，并采取措施防止它发生。“大自然在空间智能的推动下创造了这种「看」和「做」的良性循环。”她解释说。李飞飞所在的斯坦福大学实验室正试图教计算机“如何在3D世界中行动”，例如通过使用一个大语言模型，让机械臂根据口头指令执行开门和制作三明治等任务。她对AI研究的资金缺口感到遗憾，一方面是资源充足的私营部门，另一方面是学术界和政府实验室。她呼吁美国政府以“登月计划的心态”投资于AI技术的科学应用，并研究其风险。斯坦福大学官网显示，李飞飞从2024年初到2025年底休假，目前正在休假中，其研究兴趣包括认知启发的人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人学习和AI+医疗健康，特别是用于医疗健康服务的环境智能系统。

据路透社报道，她在领英网把自己当前的工作列为“newbie”和“something new”，从2024年1月开始。随着新公司创立，李飞飞加入了一场AI公司之间的热门竞赛，教他们的算法常识，以克服当前技术的局限性，比如大语言模型的“幻觉”。一些研究人员认为可以通过构建更大、更复杂的现有模型来提高推理能力；另一些人则认为前方的道路涉及使用新的“世界模型”，这类模型可以从周围的物理环境中获得视觉信息，从而开发逻辑能力，复制婴儿的学习方式。

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5月4日，彭博消息，全球最大金融机构之一摩根大通正式发布了IndexGPT，可自动创建“主题投资篮子”策略。
据悉，IndexGPT由OpenAI的GPT-4提供技术支持，能通过特定主题关键字创建投资篮子主题索引，再通过大模型进行深度分析扫描新闻等内容生成投资指数，以展示该公司的整体投资价值。

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摩根大通市场交易结构主管Rui Fernandes表示，IndexGPT可以帮助我们的客户选出更多有商业价值的优质股票，扩大他们的投资视野挖掘那些小众且有潜力的公司，不再局限在那些传统的企业中。

早在2023年5月25日，CNBC便报道摩根大通正在开发一款类ChatGPT的金融工具，并且申请了一个名为“IndexGPT”的商标。
但由于美国专利商标局积压了大量业务，通常需要1年左右的时间才能过审，并且需要在3年内发布产品才能获得该商标的使用权。

加上金融领域对于生成的数据、信息的真实性要求非常高需要对该产品进行深度测试。现在，IndexGPT终于正式发布了，将为摩根大通的客户提供自动化服务。

摩根大通选择在“主题投资篮子”使用大模型产品，因为这是华尔街目前最火热的投资赛道，例如，受ChatGPT影响的AI概念股获得井喷式增长，微软、英伟达、谷歌等都是最大的受益者之一。
主题投资篮子是一种投资组合，将具有相似或相关投资主题的多家公司股票捆绑在一起的投资策略，包含股票、债券、商品等。
投资的领域包括可再生能源、AI、电池存储、电动汽车、制药、生物技术、医疗器械、电商、云计算、金融科技等上百个类别。
主题投资篮子的优点是多样化，可以降低投资的风险避免把资金全部压在一个地方，当出现金融危机或者股市震荡时赔的血本无归，同时又能增加资金的流动性，实现快进快出追风口赚热钱的策略。
所以，想玩投资篮子需要对海量金融、新闻数据进行深度分析，才能挖掘出那些潜力公司，这正是大模型最擅长的领域之一。

市场趋势分析：以摩根大通发布的IndexGPT为例，可以帮助分析特定主题投资篮子的相关市场趋势和新闻，为投资者制定投资策略。
例如，在生物技术领域，IndexGPT可以追踪最新的药物审批、临床试验结果以及政策变动，并分析这些因素如何影响投资决策。
主题投资篮子建议：可通过分析客户的风险偏好、投资目标和市场数据来推荐适合的主题投资篮子。例如，如果一个客户对可持续能源感兴趣，可以推荐一个包含太阳能和风能公司股票的投资篮子。
投资风险评估：通过与AI的深度交互式对话，摩根大通可以评估客户对各种市场风险的承受能力。例如，可以询问客户有关其对市场波动的看法，并根据回答推荐具有不同风险水平的主题投资篮子。
目前，生成式AI在华尔街投行中的应用非常火热，高盛集团、花旗集团等都相继开发了类ChatGPT产品，不仅能帮助客户提升投资收益，也能帮助员工节省大量时间和提升工作效率。

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文章来源：虎嗅APP
作者 | 王欣
编辑 | 王一鹏

台积电创始人张忠谋说过：“全球化已死。”
随着不同国度间贸易壁垒正在不断加深，这股逆全球化“寒气”也传导到了最前沿的科技行业——AI。

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但近来中美在AI领域的坚冰正在逐渐消融。
4月26日，美国国务卿布林肯访华之际，中美会晤达成了五点共识，其中包括：进一步推进中美人工智能合作，并且宣布将举行中美人工智能政府间对话首次会议。
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避免AI“核灾难”
除了繁荣发展的AI应用领域，大国在AI领域的安全问题也亟待达成共识。
实际上，去年11月美中就讨论了AI安全问题，并同意就此问题建立对话机制。
去年11月，在英国首相里希•苏纳克召集的AI安全峰会上，包括中国在内的28个国家以及领先AI公司达成宽泛的承诺，一同努力解决AI可能带来的生存风险。
3月份，在北京举行了AI安全国际对话。本次对话由智源研究院发起，国际顶尖AI领域专家画出了AI领域的安全“红线”。
与会专家在为期两天的对话中展开深入探讨，共同拟定并签署了《北京AI安全国际共识》，提出人工智能风险红线及安全治理路线，同时呼吁“在人工智能安全研究与治理上的全球协同行动，是避免不受控制的前沿人工智能发展为全人类带来生存风险的关键。”
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Interpres，一家专注于优化针对组织的实际威胁的Threat Exposure Management初创公司，宣布推出免费产品试用，并为其平台新增了新功能，包括MITRE ATT&CK®分析、内置AI助手、自定义报告功能以及增强的EDR策略。{ width=60% }

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Interpres Security今天宣布了对其拥有专利的多租户SaaS产品Interpres Threat Exposure Management Platform的新功能和增强功能。更新内容包括发布了新的MITRE ATT&CK®分析功能，可以实现自动映射，新的Interpres AI助手，自定义基线暴露报告，增强了EDR政策改进，以及新增的免费30天试用。
通过MITRE ATT&CK®分析功能，Interpres用户可以自动将所有检测和可见性映射到MITRE ATT&CK®技术，使用熟悉的用户界面。这种扩展的用户界面显示了组织中最重要的威胁的优先级视图，自动映射通过速度和规模识别安全团队的覆盖范围差距，为威胁景观提供必要的背景信息，从而为安全团队节省资源。
Interpres的联合创始人兼CEO Nick Lantuh表示：“在Interpres，我们一直把客户的需求放在第一位。这就是为什么我们很高兴地宣布对我们的平台进行了这些重要的新增功能，为我们的客户提供更多关于威胁暴露和相关防御措施的可见性。”“通过增强平台的威胁映射和AI能力，对于处于管理防御准备前沿的SecOps团队来说，这是一个改变游戏规则的举措。更好的是，通过使MITRE ATT&CK®框架实现运营化，我们让他们能够轻松识别整体安全计划中的覆盖缺口和低效问题。”
具体而言，Interpres已向其Threat Exposure Management Platform增加了以下产品功能和升级：
MITRE ATT&CK® 自动映射功能：在MITRE ATT&CK®框架的背景下了解您的威胁景观和防御表面。此功能允许自动将检测和安全控件映射到MITRE ATT&CK®，查看优先级技术，了解检测覆盖水平，并识别安全防御中的空白区域。Interpres AI助手：一款新的LLM动力聊天机器人，可提供实时安全建议，立即支持防御准备，帮助公司进一步专注于最重要的威胁。Interpres AI助手解释您环境中的数据，并提供下一步操作，确保您的防御措施经过优化，以最好地对抗对手的TTP。自定义基线暴露报告：允许安全团队根据对组织最重要的威胁生成报告。报告包括顶级勒索软件技术等其他高优先级威胁，为安全团队提供了全面可定制、简化的安全体系视图，有助于更快地跨整个组织做出反应。改进的EDR策略：给客户提供了对现有EDR解决方案中的配置错误的可见性，允许安全团队深入挖掘组织资产，找到确切的错误配置、错误配置的原因以及纠正措施。
Interpres Security还推出了其全面Threat Exposure Management Platform的30天免费试用。在试用期间，组织将能够：
生成基线威胁暴露报告，了解网络防御准备和资产暴露的对策威胁。将检测和安全控制自动映射到MITRE ATT&CK®，获得清晰的覆盖状况，并识别防御中的重要空白。根据主动对手的攻击重点，对漏洞进行优先排序。在几分钟内确定对抗顶级威胁和最新CISA警报的准备状况。
Interpres产品负责人Ian Roth表示：“我们自豪地成为威胁暴露管理的先行者。简而言之，没有其他解决方案可以像我们正在做的那样查看组织攻击表面和防御表面之间的独特关系。没有Interpres提供的功能，包括我们的新AI助手和自定义报告功能，组织将缺少创建和维护高效有效安全体系所需的大部分因素。”
有兴趣亲自体验Interpres Threat Exposure Management平台中的新功能吗？立即注册，开始您的30天免费试用。
要了解有关Interpres Threat Exposure Management Platform的新功能和增强功能的更多信息，请查看博客 - Q2 2024 Product Update: New Capabilities to Mitigate Threat Exposure and to Continuously Validate Cybersecurity Defenses.
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Transaction is part of wide-ranging collaboration to combine Quest’s oncology expertise and scale with PathAI’s AI and digital pathology innovations to speed diagnosis, improve quality and reduce costs Quest Diagnostics (NYSE: DGX), a leader in diagnostic information services, and PathAI, a global provider of artificial intelligence-powered technology for pathology, today announced a multi-faceted collaboration designed to accelerate the adoption of digital and AI pathology innovations to improve quality, speed, and efficiency in diagnosing cancer and other diseases. Under the terms of a definitive agreement, Quest will acquire select assets of PathAI Diagnostics, the business of PathAI that provides anatomic and digital pathology laboratory services. At closing, PathAI Diagnostics’ state-of-the-art digitized laboratory in Memphis, Tennessee will become Quest’s AI and digital R&D and solutions center, supporting Quest’s specialty pathology businesses, AmeriPath, and Dermpath Diagnostics. PathAI will continue to support its biopharmaceutical clients with end-to-end clinical trial services capabilities at its biopharma lab, which is separate and distinct from the diagnostic laboratory business. The transaction is expected to be completed in the second quarter of 2024. Under separate agreements, Quest will license PathAI’s AISight™ digital pathology image management system to support its pathology laboratories and customer sites in the United States. The two entities may also pursue opportunities for Quest to aid PathAI’s algorithm product development, drawing on Quest’s deep pathology leadership. In addition, Quest will be a preferred provider for PathAI’s biopharmaceutical clinical laboratory services. “This transaction will enable Quest to dramatically ramp our capabilities in AI and digital pathology, building on our leadership in oncology and subspecialized pathology services,” said Kristie Dolan, Senior Vice President, Oncology, Quest Diagnostics. “AI and digital technologies have tremendous potential to improve cancer care, and Quest has the know-how to scale and deliver innovations that are high quality, efficient, and broadly accessible. PathAI has industry-leading expertise in AI pathology innovation, and their state-of-the-art digitized laboratory in Memphis provides a platform for future growth.” “At Quest Diagnostics, we are committed to maximizing patient impact from every precious sample,” said Mark Gardner, Senior Vice President, Molecular Genomics and Oncology, Quest Diagnostics. “The relationship with PathAI and acquisition of PathAI Diagnostics will enable us to rapidly accelerate the adoption of digitization and artificial intelligence for our market-leading pathology offering, and will therefore strengthen our capability to serve patients across the entire continuum of oncology care, from diagnosis to prognosis, to therapy selection, and patient monitoring.” “This strategic relationship represents a significant milestone for the anatomic pathology industry and marks a major turning point for digital pathology adoption in the U.S. The adoption of these technologies by an organization with the scale and breadth of capabilities of Quest is a clear demonstration of how PathAI’s cutting-edge solutions can help address the market’s need for more efficient and high-quality pathology operations,” said Andy Beck, MD PhD, co-Founder, and CEO of PathAI. “The PathAI Diagnostics laboratory in Memphis will allow Quest to accelerate its digital journey with an already digitized laboratory.” According to the American Cancer Society, 2024 will be the first year that the United States expects more than 2 million new cases of cancer. The global cancer burden is expected to reach 28.4 million cases in 2040, compared to 19.3 million in 2020, according to the International Agency for Research on Cancer. The next phase in cancer innovation unlocked by digital pathology Cancer and other diseases are often diagnosed by a pathologist based on a visual review of a biopsied tissue mounted on a glass slide, and reviewed under a microscope for abnormalities. If multiple pathologists need to view the slide, such as for a second opinion, the tissue biopsy must be physically couriered to another pathologist. Digital pathology enables the creation of digital images of glass slides that can be securely shared electronically with other pathologists to view, reducing transportation needs and speeding testing and results reporting. It also has the advantage of extending access to expert consults to geographic areas where pathologists are in short supply, such as in parts of rural America and internationally. It may also help alleviate workforce pressures due to a shortage of pathologists and histotechnologists, the skilled laboratory professionals who prepare tissue slides. “Digital pathology will strengthen our ability to offer flexible solutions that fulfill the needs of today’s hospital laboratories. For instance, many hospital labs are facing a shortage of histotechs. With digital pathology, these labs can refer slide preparation to us while continuing to perform professional interpretation in-house,” Ms. Dolan added. “Digital pathology will also allow us to extend the interpretative expertise of our roughly 400 pathologists to hospitals and other labs who lack these skilled professionals on-staff, regardless of location.” AI builds upon digital pathology by identifying patterns in a digitized image that suggest cancer or other diseases, helping a pathologist concentrate on areas of concern for potentially more accurate diagnosis. Quest has a long history of strategic AI and automation deployment. The company has implemented AI, digital, and automation technologies across several laboratory and business functions, from microbiology and cytogenetics to specimen processing and customer service, improving quality, efficiency, and customer and employee experiences. The transaction also builds on Quest’s deep expertise and scale in cancer, with approximately 400 pathologists serving top health systems in the U.S. In recent years, Quest has piloted digital and AI pathology oncology solutions at Quest and AmeriPath sites in Clifton, NJ, Tampa, and Denver. Over time, Quest expects the transaction with PathAI will enable it to deploy flexible digital slide preparation and diagnostic and second opinion consultation services to health systems and other providers, both in the United States and, through its Global Diagnostic Network, overseas. The acquisition will also extend Quest’s anatomic pathology services into comparatively more profitable areas, including dermatopathology as well as gastrointestinal and urological diseases. Provider customers of PathAI Diagnostics will benefit from access to Quest’s industry-leading clinical test menu, broad health plan relationships, and approximately 2,000 patient service centers in the U.S. 。{ width=60% }

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请先将这篇文章翻译为中文，Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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文章来源：虎嗅APP
作者 | 王欣
编辑 | 王一鹏

图片来源：由GPTNB生成

台积电创始人张忠谋说过：“全球化已死。”
随着不同国度间贸易壁垒正在不断加深，这股逆全球化“寒气”也传导到了最前沿的科技行业——AI。

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但近来中美在AI领域的坚冰正在逐渐消融。
4月26日，美国国务卿布林肯访华之际，中美会晤达成了五点共识，其中包括：进一步推进中美人工智能合作，并且宣布将举行中美人工智能政府间对话首次会议。
随后，“中国人民老朋友”埃隆•马斯克(Elon Musk)上周日出人意料地访问了北京，有传闻称其有望在中国推出更先进的FSD（辅助驾驶系统）—— AI最大应用场景之一。
此举恰逢马斯克面临销量下滑、裁员危机等重重困境之时。
巧合的是，此前苹果表现低迷之际，库克也曾来华求援，并寻求与百度在端侧大模型的生成式AI技术领域达成合作。
据Stanford HAI发表的《2024 年人工智能指数报告》显示，中国和美国包揽了先进大模型全球前二强，中国在人工智能专利数量上处于遥遥领先的地位。
两个持续领跑AI技术的超级大国之间的合作，将影响未来科技发展走向。而AI领域日益严重的安全风险问题，也要求科技公司和政府汇集一堂，在AI安全方面开展合作。

马斯克做AI，没中国不行

在第一季度，受到销量下滑、裁员风波等因素影响，特斯拉股价已累计下跌近30%，特斯拉CEO马斯克还因此丢掉了世界首富的位置。此时的马斯克，急需一个转机。
于是，马斯克再度来到中国。Wedbush Securities的分析师称，此举有助进一步加强其电动汽车在中国市场的足迹，这对于特斯拉是一个“分水岭时刻”。
值得一提的是，此前错失AI浪潮流年不利的库克，也曾“来华求援”，并与百度就端侧生成式AI进行了谈判。
这是因为：中国的供应链、用户数据和庞大市场等优势，对这些跨国AI大厂来说至关重要。
这预示着，中国越发成为AI大厂的兵家必争之地。
从供应链来看，中国的上海超级工厂是特斯拉的全球出口中心，除中国市场外，该工厂所生产的汽车销往亚太、欧洲等海外地区。2023年，特斯拉上海超级工厂累计交付量达到94.7万辆，在其全球产能中占比过半。
在市场层面，面临中国本土品牌日益激烈的竞争下，中国消费者对特斯拉热情下降，特斯拉的市场占有率在截至12月的季度降至6.7%左右，2023年第一季度時為10.5%。
而数据更是自动驾驶等AI技术需要突破的一道重要壁垒。
毕竟，中国有170万特斯拉用户，这些数据将有助于特斯拉改进AI算法，并进一步加强其电动汽车在中国市场的布局。
在马斯克访华一周前，讨论特斯拉低迷财报的电话会议上，马斯克明确了自动驾驶技术和人工智能对特斯拉的未来至关重要，并表示“我们应该被视为一家人工智能机器人公司”。特斯拉将在“任何能获得监管部门批准的市场”发布FSD服务，“我们认为其中包括中国。”
而在中国运行FSD或iPhone端侧AI等跨境AI技术，一个重大的阻碍就是数据安全问题。
幸运之处在于，马斯克迎来了国内政策的种种利好。
在他不到24小时的访问期间，特斯拉的两个车型被列入汽车数据安全符合国家安全标准的车型名单。据《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》显示，特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求。各地已陆续解除（如机关单位、机场、高速等）对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。
而FSD可能会面临的跨境数据传输问题，马斯克似乎也找到了解决方案。有业内人士对虎嗅表示，这一方案或许与苹果的云上贵州方案类似。
特斯拉国内汽车数据都存储在中国的一个数据中心，该中心建于2021年。
而最近通过的跨境数据流通规定，也让这个问题有了答案。
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避免AI“核灾难”

除了繁荣发展的AI应用领域，大国在AI领域的安全问题也亟待达成共识。
实际上，去年11月美中就讨论了AI安全问题，并同意就此问题建立对话机制。
去年11月，在英国首相里希•苏纳克召集的AI安全峰会上，包括中国在内的28个国家以及领先AI公司达成宽泛的承诺，一同努力解决AI可能带来的生存风险。
3月份，在北京举行了AI安全国际对话。本次对话由智源研究院发起，国际顶尖AI领域专家画出了AI领域的安全“红线”。
与会专家在为期两天的对话中展开深入探讨，共同拟定并签署了《北京AI安全国际共识》，提出人工智能风险红线及安全治理路线，同时呼吁“在人工智能安全研究与治理上的全球协同行动，是避免不受控制的前沿人工智能发展为全人类带来生存风险的关键。”
与会并声明的签名者包括：清华大学智能产业研究院院长张亚勤、世界著名计算机学家姚期智、傅莹女士、神经网络之父杰弗里•欣顿(Geoffrey Hinton)和约书亚•本吉奥(Yoshua Bengio)、加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特•拉塞尔(Stuart Russell)。
《北京AI安全国际共识》显示：“在过去冷战最激烈的时候，国际科学界与政府间的合作帮助避免了热核灾难。面对前所未有的技术，人类需要再次合作以避免其可能带来的灾难的发生。”
共识强调必须继续坚持并加强，国际科学界和政府在安全方面的合作。“协同合作的技术研究与审慎的国际监管机制的结合可以缓解人工智能带来的大部分风险，并实现其诸多潜在价值。”
同时呼吁“人工智能开发者和政府资助者，至少将他们人工智能研发预算的三分之一投入到安全领域。

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钛媒体App 5月3日消息，英伟达CEO黄仁勋近期在美国俄勒冈州立大学（Oregon State University，OSU）做了一场对话活动。
俄勒冈州立大学于今年4月中旬宣布，占地 150,000 平方英尺、耗资 2.13 亿美元的新的研究综合体（实验设施）破土动工，预计将于2026年正式开业。

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而在这座新的研究设施中，黄仁勋和他的妻子Lori（黄氏夫妇）为此捐赠了5000万美元进行支持。

英伟达表示，该综合体将利用美国最强大的NVIDIA超级计算机之一，汇集教师和学生，共同解决未来世界在气候科学、清洁能源和水资源等领域面临的关键挑战。
英伟达强调，这次在俄勒冈州举行的活动，凸显了黄氏夫妇对教育的承诺，并反映这对夫妇与两人相识的俄勒冈州深厚的个人联系。而这笔5000万美元的捐赠，将增加俄勒冈州对俄勒冈州及其他地区半导体和科技行业的支持。

会后，黄仁勋与俄勒冈州立大学校长贾亚蒂·穆尔蒂（Jayathi Murthy）进行了一场对话。
黄仁勋表示，AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。我们正处于新工业革命的开端，且这个时期当中我们正在大量创造 AI 应用。
“我相信，AI 是科技行业对社会进步的最大贡献，让所有被落后的人得到越级提升，”黄仁勋强调，AI 有望推动全球数十亿人迎来一场新的“数字革命”。

10年间，英伟达GPU让计算能力提升100万倍

31年前的1993年，怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念，黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 共同创立了NVIDIA（英伟达）。
当时，市场上有20多家图形芯片公司，三年后这个数字飙升至70家。
黄仁勋和他的英伟达开创了一种新的计算方式——“加速计算”，即使用正确的算力工具来完成正确的工作。当时他发现，无论是科学，还是GPU、AI、机器人等技术，其中5%的代码消耗了高达99.9%的时间进行运行，需要计算能力的提升。
黄仁勋坦言，在过去十年左右的时间里，英伟达GPU有效降低了计算（边际）成本。GPU以及CUDA共同形成的“英伟达”生态，在过去10年中将 AI 处理性能提高了不低于100万倍，超过了摩尔定律预期。
“我们通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表示。

黄仁勋认为，计算机是我们所做的几乎所有事情的基础，也是几乎所有科学领域的重要工具，所以成本和计算性能规模上升100万倍，已经改变了一切。
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黄仁勋认为，AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。
“它将缩小技术差距，弥合经济鸿沟，使那些过去被认为‘落后’的人能够赶上，而且它将使竞争环境变得公平。”黄仁勋表示。

黄仁勋举了个例子。在OpenAI ChatGPT出现之前，计算机是由像工程师（我们这样的人）编程的，我们知道像 C++这样的东西，但大约0.1%的人类不会 C++，而几乎所有会 C++的人都过着相当不错的生活，因为编程太难了。但未来，有了ChatGPT，一夜之间有 1 亿人使用了它。现在几乎每个人都可以给计算机自动编程。
“所以你现在只需要学习如何提示，如何告诉计算机你想要什么，计算机就会理解你的意图。想出一个计划，问你这个计划是否好。你可以完善这个计划。你可以在这个计划上迭代，然后去执行它。也许它会为你做一些研究。在你写论文之前，你需要了解特定辩论中各方的优缺点。”黄仁勋指出，这些例子说明以前的技术对他们来说是不可用的。但现在，由于人类随时可以使用 AI，它促使我们已经创造了公平的竞争环境。

黄仁勋强调，“我认为这可能是最伟大的成就之一。”而未来，AI将改变教育、改变课程。
“我敢肯定，将来你会参加考试，而这些考试甚至可能不需要你来课堂参加。但这些测试可能需要你与 AI 一起进行学习、工作、考试。”黄仁勋指出，毫无疑问，AI 技术改变教育、将改变人们的学习方式。同时，甚至也许是第一次，计算机技术可应用于环境科学中一些真正有影响力的领域，使得大量计算机科学家从中受益。
黄仁勋表示，AI 技术的提升，让所有因缺乏对计算理解而被抛在后面的人的能力得到提升，AI 技术对社会的影响是“非凡”的。
未来，AI 可能会被注入到几乎所有的产品中，从医疗成像产品到运输产品、制造机械手等。但同时，AI 也面临偏见、幻觉或虚假信息等社会伦理话题。

对此，黄仁勋认为，人类应当遵守 AI 技术合规，保证产品安全。同时，不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA，所有不同的机构都需要参与AI，以确保新的政策落实到位，或政策需要加强，并考虑 AI 在每一个产品中的能力和潜力，从而能够在每个领域中维护社会安全。
黄仁勋坦言，AI 将会为研究作出贡献，有助于基础研究，并有助于在未来编纂成一个信息系统。
“AI 将成为你获取和深化知识的合作者，而且 AI 永远不会被带走，永远不会取代你所拥有的基本领域知识、深层知识。这是非常重要的，我认为大学可以在其中发挥关键作用。”黄仁勋称。

针对人形机器人的未来前景，黄仁勋认为，AI 技术确实鼓舞了整个机器人行业。现在，你可以看到机器人技术的创新几乎无处不在。未来十年，AI 将推动人形机器人技术规模化应用。
黄仁勋强调，我们正处于一场“新的工业革命”的开端。
而这场新的世界革命当中，GPU和加速计算促进了“电力”产业，输出的是一大堆浮点数——Token，而这些Token本质上是 AI。
“这次工业革命将促进大规模的制造业和智能化。毫无疑问，AI（智力）是人类所知的最有价值的资源。所以，AI 对每个行业的影响都是非常深远的。这是一个新世界的开始，也是学校当中的最好时光。整个世界正在你面前发生变化，新的技术、新的能力、新的工具、新的学习方式都已经到来。”黄仁勋称。

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