RobotShop推出创新的机器人集成计划

RobotShop Inc.,全球领先的机器人技术提供商,自豪地宣布推出其全面的机器人集成服务,旨在通过提供下一代机器人解决方案、服务、集成和支持,改变工业自动化的格局。图片{ width=60% }


作为一切与机器人有关的头号来源,RobotShop将其二十年的专业知识转化为一个新计划,专门设计以满足全球各行业不断发展的需求。机器人集成服务将纳入RobotShop市场,该市场于2020年推出,为寻求全面机器人解决方案的客户提供一个统一入口。这项新举措旨在满足不同行业的企业需求,为他们提供机器人解决方案、服务、集成和支持,以确保客户轻松有效地将机器人融入他们的业务和运营中。
长期从事工程师和机器人专家的Coleman Benson将掌握这项计划的主导权。他于2007年开始在RobotShop工作,并几乎涉及公司的每一个技术方面,从技术支持到产品发现和设计,再到管理Lynxmotion部门的研发项目。
“随着我们推出机器人集成计划,我们很高兴能够提供一种满足我们客户特定需求的新支持水平。”机器人集成计划经理Coleman Benson说。“我们的目标是让机器人对所有人都可访问且有益,确保我们的客户不仅跟上技术发展,更引领各自领域的前沿。”
了解不同机器人行业的独特需求,RobotShop的机器人集成计划提供从指导产品选择支持到培训、安装和维护的专业服务。该计划旨在为企业提供复杂但易于使用的机器人系统,以简化流程并降低运营成本。
“自推出RobotShop市场以来,我们见证了我们目录中产品多样性的迅速扩展。我们发现我们的客户越来越需要集成服务。”RobotShop的首席执行官兼创始人Mario Tremblay说。“将这些服务直接集成到我们的平台中是非常合理的,因为我们对RobotShop的愿景是成为一切机器人解决方案的唯一门户,包括本地集成服务和支持。在未来几十年里,RobotShop将发展成一个重要的生态系统,将创造成千上万未来面向的就业机会。”
RobotShop致力于营造一个有利于全球人才为机器人集成的环境。该计划向全球潜在合作伙伴和合同工开放,鼓励多样化的观点和专业知识。


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Alleva在TCIV East 2024会议上展示了基于数据驱动的EMR平台

Alleva,一家领先的电子病历(EMR)解决方案提供商,上周出席了在佛罗里达州棕榈滩举行的首届东海岸TCIV会议。图片{ width=60% }


公司的首席执行官Steve McCall、销售总监John David和战略合作伙伴经理Shelby Nelson亲临现场,展示了Alleva的基于数据驱动的EMR平台,并讨论了最新功能和增强功能。

会议的亮点之一是Rick McKenzie关于使用Alleva的Insights工具实现可扩展性的演讲,受到与会者的好评。Alleva团队还收到了关于Alleva的EMR平台的众多问题,并就如何帮助项目利用数据实现更好的临床结果和监测团队表现提供了宝贵的见解。

对于错过会议的人来说,Alleva仍然随时准备回答任何问题,并提供有关其新发布的功能和增强功能的信息。他们的一体化工具已被证明对许多组织和治疗中心寻求简化流程并改善患者护理的机构而言是一个改变游戏规则的工具。

“我们很高兴有机会在第一届TCIV East会议上展示我们的EMR平台,”首席执行官Steve McCall说。“我们的团队能够与许多专业人士建立联系,并就Alleva的基于数据驱动的EMR平台如何帮助组织实现更好的结果和简化流程提供宝贵见解。我们期待继续扩大影响范围,并与更多组织分享我们平台的好处。”



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Quest Diagnostics 收购 PathAI Diagnostics

Transaction is part of wide-ranging collaboration to combine Quest’s oncology expertise and scale with PathAI’s AI and digital pathology innovations to speed diagnosis, improve quality and reduce costs。图片{ width=60% }


Quest Diagnostics (NYSE: DGX), 一个诊断信息服务领域的领导者,以及 PathAI,一个提供基于人工智能技术的病理学解决方案的全球供应商,今天宣布了一项多方合作,旨在加速数字和人工智能病理学创新的采用,从而提高诊断癌症等疾病的质量、速度和效率。

根据一份明确协议的条款,Quest 将收购 PathAI Diagnostics 的特定资产,即 PathAI 提供的解剖和数字病理实验室服务业务。在交易结束时,PathAI Diagnostics 在美国田纳西州孟菲斯的最先进数字化实验室将成为 Quest 的 AI 和数字化研发及解决方案中心,支持 Quest 的专业病理学业务,包括 AmeriPath 和 Dermpath Diagnostics。PathAI 将继续为其生物制药客户提供端到端的临床试验服务能力,而这与诊断实验室业务是分开的。该交易预计将于 2024 年第二季度完成。

在另外的协议下,Quest 将获得 PathAI 的 AISight™ 数字病理影像管理系统的许可,以支持其在美国的病理学实验室和客户站点。这两家公司还可能探讨 Quest 支持 PathAI 算法产品开发的机会,借助 Quest 在病理学领导层面的深厚知识。此外,Quest 将成为 PathAI 生物制药临床实验室服务的首选提供商。

“这笔交易将使 Quest 的 AI 和数字病理领域的能力得到大幅提升,从而建立在我们在肿瘤学和专科病理学服务领域的领导地位之上,” Quest Diagnostics 的肿瘤学高级副总裁克里斯蒂·多兰表示。”人工智能和数字技术对于改善癌症护理具有巨大潜力,而 Quest 则拥有能够扩大和提供高质量、高效和广泛可及创新的知识。PathAI 在 AI 病理创新领域拥有业界领先的专业知识,他们位于孟菲斯的最先进数字化实验室为未来增长提供了平台。”

Quest Diagnostics 的分子基因组与肿瘤学高级副总裁马克·加德纳表示:”在 Quest Diagnostics,我们致力于让每一份宝贵的样本产生最大的患者影响。与 PathAI 的关系和收购 PathAI Diagnostics 将使我们能够迅速加速数字化和人工智能在我们市场领先的病理学服务中的采用,从而加强我们服务患者的能力,全面覆盖肿瘤护理全过程,从诊断、预后、治疗选择到患者监测。”

“这种战略关系代表了组织对组织病理学行业的重大里程碑,标志着数字病理在美国的采用正迈向重大转折点。Quest 这样规模和能力广泛的组织采用这些技术,清楚地展示了 PathAI 的前沿解决方案如何有助于满足市场对更有效和高质量病理业务的需求,” PathAI 的联合创始人兼首席执行官安迪·贝克博士博士表示。”PathAI 在孟菲斯的诊断实验室将使 Quest 能够加速数字化之旅,因为这已经是一个数字化的实验室。”

根据美国癌症学会的统计数据,2024 年将是美国预期新发癌症病例超过 200 万例的第一年。 根据国际癌症研究机构的数据,到 2040 年,全球癌症负担有望达到 28.4 百万例,而 2020 年为 19.3 百万例。

癌症和其他疾病通常是由病理学家通过对镜下检查生物组织玻片的视觉检查进行诊断的,而玻片上的组织生物检可以通过显微镜检查异常。如果需要多位病理学家查看玻片,例如要进行第二意见,那么组织活检需要物理快递给另一位病理学家。

数字病理学可以创建玻片的数字图像,这些图像可以通过电子方式与其他病理学家分享,从而减少运输需求,加快检测和结果报告的速度。 它还具有将专家咨询服务扩展到病理学家稀缺的地理区域的优势,例如在美国的一些农村地区和国际上。它也可能有助于缓解由于病理学家和组织加工专业人员的短缺而产生的工作压力。

“数字病理学将加强我们提供满足当今医院实验室需求的灵活解决方案的能力。例如,许多医院实验室正面临组织技术人员短缺的问题。通过数字病理学,这些实验室可以将玻片制备转让给我们,同时继续在内部进行专业解释,” 多兰女士补充道。”数字病理学还将使我们能够将我们大约 400 名病理学家的解释专业知识扩展到缺乏这些技术专业人员的医院和其他实验室,无论其所在地点如何。”

人工智能通过在数字化图像中识别暗示癌症或其他疾病的模式,帮助病理学家专注于值得关注的区域,从而进行更准确的诊断。

Quest 具有战略性人工智能和自动化部署的悠久历史。该公司已在多个实验室和业务功能上实施了 AI、数字和自动化技术,从微生物学和细胞遗传学到标本处理和客户服务,提高了质量、效率以及客户和员工体验。

该交易还依托 Quest 在癌症领域的深厚专业知识和规模,在美国一些顶尖健康系统中拥有约 400 名病理学家。近年来,Quest 在新泽西州克利夫顿、坦帕和丹佛的 Quest 和 AmeriPath 站点试点了数字和人工智能病理学肿瘤解决方案。

随着时间的推移,Quest 期望与 PathAI 的交易将使其能够在美国和通过其全球诊断网络的海外部署灵活的数字滑片准备以及诊断和第二意见咨询服务。该收购还将把 Quest 的解剖病理学服务扩展到相对更有利可图的领域,包括皮肤病理学以及消化系统和泌尿系统疾病。 PathAI Diagnostics 的提供商客户将受益于获得 Quest 业界领先的临床检验菜单、广泛的健康计划关系以及美国约 2,000 家病人服务中心。

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黑莓宣布推出CylanceMDR

结合屡获殊荣的安全专家和业内领先的人工智能技术,提供24x7的威胁保护,为符合条件的客户提供100万美元的安全事件成本保障。图片{ width=60% }


黑莓有限公司(NYSE:BB;TSX:BB)今日推出了新一代扩展版CylanceMDR™,提供全面的托管检测与响应(MDR)保护,由屡获殊荣的Cylance® AI平台提供支持,并借助获奖的安全运营中心分析师提供24x7的威胁覆盖。

CylanceMDR(之前称为CylanceGUARD®)现在提供三种新套餐 – 标准、高级和按需。每种套餐旨在解决今天企业面临的独特网络安全挑战,从业内领先的AI检测到专家支持,提供全面的解决方案。

“CylanceMDR带来的不仅仅是业内领先的技术;您将获得一个真正由专有威胁情报推动的AI驱动MDR。但我们知道仅仅拥有正确的技术还不足够。关键在于拥有正确的团队支持您”,黑莓网络安全高级副总裁兼总经理Nathan Jenniges表示。“我们的理念是将我们的技术卓越与我们的人才专长相结合,为任何规模的组织提供无与伦比的支持。通过与我们屡获殊荣的SOC团队合作,您实际上是在增强您的团队与我们的团队,能够管理全部范围的网络安全挑战。”

CylanceMDR包括实践操作启动、警报分类、调查、托管威胁搜索、数字取证、全面事件响应和关键事件管理。还有咨询和调优服务的支持,并获得100万美元的保障。

CylanceMDR还推出了一种“按需”解决方案,专门为已建立安全团队且寻求深入调查和响应威胁的客户定制。这项独特服务提供直接援助、威胁分类和彻底调查和响应能力。它是客户现有安全框架的有价值补充,使他们能够自信地应对新兴威胁并处理复杂的安全事件。

Cylance AI平台支持所有三个套餐。根据独立测试,Cylance AI威胁检测速度最多提高了13倍,遏制了先前程中98%的攻击。更有效的保护和减轻IT资源压力的合力效果,使部署CylanceMDR比建立内部SOC便宜高达85%。根据最近的Forrester总体经济影响研究,CylanceMDR的投资回报几乎是三倍。

“鉴于数据泄漏的成本不断飙升和不断增长的技能赤字,MDR解决方案正因其作为今日企业综合网络安全解决方案而日益受到青睐”,市场调研公司IDC的安全服务研究副总裁克雷格·罗宾逊表示。“知识和技术的正确组合可以有效应对当前防御策略效果所受到的时间、资源和成本约束。”

“我们非常确信正在采取所有正确措施保护我们的客户”,Jenniges表示。“为了给他们最终的安心,我们还提供高达100万美元的保证,以覆盖符合条件的CylanceMDR高级客户的安全事件成本。”。


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Datavant任命新首席执行官Kyle Armbrester

Datavant,医疗数据技术领先提供商,宣布任命Kyle Armbrester为首席执行官。图片{ width=60% }


Armbrester加入Datavant之前是CVS Health的CEO,担任Signify Health的首席执行官,Signify Health是提供健康计划和服务的价值驱动护理服务的领先提供商。在Signify Health之前,Kyle曾担任Athenahealth的首席产品官,Athenahealth是全国范围内的基于云的医疗记录和收入周期管理公司。他在跨越健康计划、医疗提供商、生命科学公司和电子医疗记录系统(EMRs)的数字产品建设经验将加速Datavant承诺,使世界的健康数据安全、可访问和可用。

Datavant认为,健康数据碎片化是当今最大的问题之一。互操作性 —— 能够以合规的方式查找、移动和共享健康数据,同时保护患者隐私 —— 长期以来一直是在医疗技术领域解决的最难的问题之一。以完整视图来负责每一个健康决策几乎具有无限提升人类健康的潜力:医疗专业人员能够做出更好的治疗决策,健康计划可以更好地优化覆盖范围,研究可以更快地开发新的治疗方法,医疗成本可以大幅降低,患者中心的护理可以成为现实。

Datavant正在引领一代新的能力,利用数字连接平台以合规和保护隐私的方式,一键将患者的完整纵向视图汇聚在一起。Datavant拥有超过500家实际数据合作伙伴,在其数字网络中拥有70,000家美国医院和诊所,每年实现100万患者记录的交换,并每月对超过1000亿条记录进行标记化。该公司的能力解锁了从连续护理、患者记录请求、风险调整,到支持着推动医疗领域发展的下一个重大科学突破的用例。

“以患者的完整纵向数据 —— 跨越生命科学公司、护理提供者和健康计划 —— 为每一个健康决策提供支持,是我们所面临的最艰巨却也最值得回报的挑战之一,”新任CEO Kyle Armbrester说道。“互操作性将推动更好的患者护理、更优化的医疗成本以及更完整实现拯救生命的研究。Datavant正处在克服行业成倍增长的数据分割问题的关键时刻,拥有无与伦比的网络和数据物流能力范围。现在正是加速产品路线图、投资于技术和人工智能,建立数据架构以实现我们的客户的时刻,他们日复一日地为患者和人类健康服务。”

“Datavant团队建立了一个非常突出的业务;高速增长和规模盈利、无以伦比的客户保留和成果,以及令人惊叹的人才和文化,”Datavant之前的CEO Pete McCabe说。“我们构建的数字工具套件正在推动着一个无与伦比的网络,涵盖了近3000家医疗体系和15000家诊所,前25家支付者中的24家,前20家生命科学公司中的19家,以及600多家实际数据公司 —— 正在改变数据如何被安全地、可访问和可用地改善人类健康的方式。我很兴奋能与这个行业中最受追捧的高管和增长领袖之一合作,共同推动Datavant下一阶段的增长。”

Datavant董事会主席Matt Holt,及New Mountain Capital私募股权总裁,“Datavant正经历增长加速,受到对患者健康数据集需求的增加的推动,跨越所有最终市场,包括患者、提供者、支付者和生命科学公司及其供应商。该公司已成为医疗领域领先的SaaS平台公司,我们对Pete McCabe在这一转型期间和重大价值创建期间的领导力表示衷心感谢。Pete的领导是导致Datavant在美国最重要经济领域关键市场地位的关键因素。New Mountain与Kyle Armbrester在Signify Health方面取得了巨大成功,我们期待再次与他合作。我们特别期待支持Pete与Kyle的未来合作,以使Datavant实现其使命,推动以患者为中心的医疗护理,使该行业中的每个决策都有数据支持。”。请先将这篇文章翻译为中文,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。



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马斯克刚回美国,旋风裁掉了这个部门

旋风访华刚取得重要进展,火速回美裁了整个部门。有报道称,马斯克解散了特斯拉的超充团队,还开除了两名高管。


一个月内,万人大裁员,四名高管离职,特斯拉转向的动作,狠辣而坚决。马斯克把宝押在AI领域,甚至不惜放缓同样能带来巨大营收的充电业务,把“Make Tesla Great Again”的希望,坚定地放在FSD身上。同时也再一次展现了马式管理风格: 反对过度扩张,愿意主动裁人。马斯克还放话,一定要保持一只风格过硬的战斗团队,如果发现有团队内那种老白兔一直没有变化,就要连同他的上级和负责高管开掉。朝着星辰大海目标前进的人,冷酷又无情。

马斯克解散超充团队,开除两高管。马斯克访华,在中国明确将投资100亿美元用于AI,回美国就优化人员降本:裁掉整个超充团队,员工人数大约是500人。多名被裁员工在社交平台发声,证实了这一消息。

马斯克对此没有直接回应,只发帖表示,特斯拉的超充网络还会继续扩张,但是“开城”设点的步伐会放缓,接下来更专注于提高现有设施的利用率。

随着整个团队一起被裁的还有高管负责人丽贝卡·蒂努奇 (Rebecca Tinucci)。丽贝卡在特斯拉工作了六年,长期负责特斯拉的充电业务。早年创立了一家无线充电公司,9年都没有太大起色。于是丽贝卡在2018年3月加盟了特斯拉。头两年担任项目经理,2020年3月开始负责特斯拉的超充团队,以及充电设施建设。特斯拉的充电站数量近两年增加了一倍,今年一季度同比增长26%。然而两年增加1倍的…



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Vision Pro没起飞,下个故事是AI:苹果变成了一家卖梦的公司

现实太骨感的苹果,正变成一家卖梦的公司。

上一季度财报发布时,正值Vision pro正式发售前夜,一切热闹都被苹果转化为推销给投资者们的“下一个iPhone”的美梦。


而一个季度过去,到今天第一个包含Vision pro销量的财报发布时,已经几乎没人在为这个“梦”买单。包括库克自己。在最新的财报和发布会上,关于上一财报季大讲特讲的Vision pro,库克只是用一些简单的官方发言一笔带过。另外更多的信息就只是强调了一下这个消费级硬件在企业级市场的受欢迎。

然后,苹果开始卖另一个梦:AI。

这是今年6月苹果WWDC之前的最后一次财报,而WWDC是苹果必须展示自己AI能力的最后机会。


iPhone卖不动,大中华区好难

先来看看苹果在硬件上的销售挑战。

财报显示,本季度苹果总营收907.5亿美元,同比下降4.3%,利润也下降2.2%至236亿美元,不过两项数字略高于分析师预期。每股摊薄收益1.53美元,与上年同期的1.52美元相比微增。

先来看龙头业务,苹果“当家老大”、占总收入六成的手机部门此次业绩低迷。除上次财报实现增长以外,已经是最近六个季度中的第五次下滑。销售额同比下降10.5%至460亿美元,表明去年9月推出的iPhone 15系列需求疲软。尽管15 Pro Max 1200美元的起价是有史以来最高的,但显然这种高端策略已不再像过去那样玩得转了。

根据IDC研究数据,今年前1到3月,三星已重新夺回了全球智能手机第一名的市场份额。但蒂姆·库克也解释说,去年同期实际叠加了因疫情影响拖延的50亿美元iPhone 14收入。如果刨除掉这50亿,两次收入本会持平。

然而当目光投向大中华区,任凭再怎么换算,情形也乐观不起来了。作为除美洲、欧洲外的全球第三大市场,本季度苹果在大中华区的表现比上次财报还惨。虽高于市场预期,且据库克透露iPhone销量略升,但收入总和滑落至163.7亿美元,同比下降8%,环比大跌了21.3%。

其中一大部分原因是来自中国本土手机品牌们的极速成长。研究机构Counterpoint Research指出,去年以来,华为手机在华销量激增近70%,而iPhone则下降了19%。高端智能手机市场的激烈竞争,让苹果在中国走得举步维艰。


Vision Pro首战财报季,回报尚需时间验证

iPhone打不动,其它硬件本季战绩如何?

继去年万圣节推出搭载新一代M3芯片的MacBook Pro后,今年3月苹果又将MacBook Air全线升级。推动Mac本季销售额增长4%至74.5亿美元。除此以外,Apple Watch、AirPods耳机和iPad都不幸以超过两位数的百分比下滑。

而另一款可穿戴设备——Vision Pro MR头显,作为苹果“20年来最冒险的革命性产品”,首个完整季度销售额也被涵盖在了这份财报中。

Vision Pro于今年2月初正式开售,是苹果向空间计算领域迈出革命性一步,开启混合现实技术新时代的产品。刚上市时曾狂揽一大波关注,从硅谷到纽约,瞬间涌现各种戴着Vision Pro走街串巷、隔空比划的“新人类”,网上更是热梗无数,火爆异常,让大家再次见识了苹果的品牌号召力。

库克曾表示,Vision Pro是团队多年的研发心血,包括 5000 项技术专利,投资它相当于“为未来埋单”。

可毕竟动辄3500美元、折合2.53万人民币的售价,对普通人来说实在是肉疼。虽然财报中并未披露具体数字,但外界推测其销量远低于苹果主要产品线。此前,跟踪苹果最为紧密的分析师郭明錤透露,苹果已经把这款产品今年的订单下调到了40万到45万台,远低于此前70万到80万台的普遍预期。

而在财报上,库克只是冠冕堂皇的表示“对这一季度销售Vision pro感到激动”。 “当前我们只是触及了表面,我对未来蕴藏的机会感到非常兴奋。”库克这样说。


生成式AI,不得不上了

AI已经是苹果不能再迟讲出的故事。

在财报后的电话会议上,库克表示:“我们相信人工智能的变革力量和前景,我们也拥有能在这个新时代脱颖而出的优势,包括苹果独特的硬件、软件和服务无缝整合;开创性的苹果芯片和业界领先的神经引擎;还有我们对隐私的坚定关注。”

库克也暗示苹果一直在悄悄开展人工智能项目,强调将对AI技术进行“持续且重大的投资”,并承诺将在2024年后期公布令人兴奋的AI进展。

值得注意的是,此前库克在苹果的生成式AI计划方面一直低调保密,只是偶尔透露一些公司的小型投资消息。这是他第一次如此强烈地公开表明苹果将如何在该领域与其它对手正面竞争。

而最令人期待的当然是6月10日即将举办的年度WWDC开发者大会,不仅是苹果生成式人工智能雄心的启动平台,更将成为整个AI行业的历史时刻。分析师认为,“下一季度可能成为市场情绪的转折点,催化剂就是苹果这场全球开发者大会。”库克也称生成式人工智能将为苹果带来巨大机遇,具有令人难以置信的“突破潜力”,将为用户释放“变革性机会”。

此前就有各种消息称,苹果一直在与Google、OpenAI等大模型供应商探讨合作。它也曾在3月时发布自研的30B 参数多模态 MoE架构大模型。甚至果断放弃了十年造车业务,转而把更多人才和技术资源大举投入GenAI。此次的WWDC将是苹果最近几年最重要的一次发布会,也是决定它未来几年命运的一场发布会。苹果的AI,或者说苹果会把别人的AI以何种形式引入自己下一代iOS系统、以及iPhone、Mac和Vision Pro等热门硬件上,会决定这家公司的一切。

不过,在那之前,在今天的财报发布后,库克还是先把自己最擅长的事情做了。在管理好了华尔街对苹果的预期——大家一致看衰,预期极低后,这次财报的跌幅可以看起来“没到预期那么糟糕”。然后库克推出公司史上最大的一笔1100亿美元股票回购计划,成功把苹果的市值稳住了。股价盘后还上涨了6%。

看来库克做好了自己能做的一切,准备迎来可能是自己在苹果的最后一战了。

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黄仁勋:AI 是科技行业对社会提升的最大贡献

英伟达CEO黄仁勋近期在美国俄勒冈州立大学(Oregon State University,OSU)做了一场对话活动。

俄勒冈州立大学于今年4月中旬宣布,占地 150,000 平方英尺、耗资 2.13 亿美元的新的研究综合体(实验设施)破土动工,预计将于2026年正式开业。


而在这座新的研究设施中,黄仁勋和他的妻子Lori(黄氏夫妇)为此捐赠了5000万美元进行支持。

英伟达表示,该综合体将利用美国最强大的NVIDIA超级计算机之一,汇集教师和学生,共同解决未来世界在气候科学、清洁能源和水资源等领域面临的关键挑战。

英伟达强调,这次在俄勒冈州举行的活动,凸显了黄氏夫妇对教育的承诺,并反映这对夫妇与两人相识的俄勒冈州深厚的个人联系。而这笔5000万美元的捐赠,将增加俄勒冈州对俄勒冈州及其他地区半导体和科技行业的支持。

会后,黄仁勋与俄勒冈州立大学校长贾亚蒂·穆尔蒂(Jayathi Murthy)进行了一场对话。

黄仁勋表示,AI 是科技行业对社会提升的最大贡献。我们正处于新工业革命的开端,且这个时期当中我们正在大量创造 AI 应用。

10年间,英伟达GPU让计算能力提升100万倍

31年前的1993年,怀着PC有朝一日会成为畅享游戏和多媒体的消费级设备的信念,黄仁勋、Chris Malachowsky 和Curtis Priem 共同创立了NVIDIA(英伟达)。

当时,市场上有20多家图形芯片公司,三年后这个数字飙升至70家。

黄仁勋和他的英伟达开创了一种新的计算方式——“加速计算”,即使用正确的算力工具来完成正确的工作。当时他发现,无论是科学,还是GPU、AI、机器人等技术,其中5%的代码消耗了高达99.9%的时间进行运行,需要计算能力的提升。

黄仁勋坦言,在过去十年左右的时间里,英伟达GPU有效降低了计算(边际)成本。GPU以及CUDA共同形成的“英伟达”生态,在过去10年中将 AI 处理性能提高了不低于100万倍,超过了摩尔定律预期。

“我们通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法,并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型,在整个跨度中,我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”黄仁勋表示。

黄仁勋认为,计算机是我们所做的几乎所有事情的基础,也是几乎所有科学领域的重要工具,所以成本和计算性能规模上升100万倍,已经改变了一切。

黄仁勋指出,“我们把边际成本下降了100万倍,或者相反,如果完成某件事的速度提高了100万倍,或者问题的规模提高了100万倍,你做事情的方式就会完全改变。事实上,我们观察到,利用 AI,它(加速计算)将彻底改变这个行业,计算将以完全不同的方式进行,软件编程将彻底革新。”

黄仁勋预测,有望在未来十年,英伟达将再次提升 AI 计算处理性能高达100万倍。同时,未来可能会有100万倍与现有ChatGPT一样的 AI 模型出现,这些模型将具有更强大的语言理解和生成能力,甚至可能创造出新语言。

黄仁勋认为,AI 是科技行业对社会提升做出的最大贡献。

“它将缩小技术差距,弥合经济鸿沟,使那些过去被认为‘落后’的人能够赶上,而且它将使竞争环境变得公平。”黄仁勋表示。

黄仁勋举了个例子。在OpenAI ChatGPT出现之前,计算机是由像工程师(我们这样的人)编程的,我们知道像 C++这样的东西,但大约0.1%的人类不会 C++,而几乎所有会 C++的人都过着相当不错的生活,因为编程太难了。但未来,有了ChatGPT,一夜之间有 1 亿人使用了它。现在几乎每个人都可以给计算机自动编程。

“所以你现在只需要学习如何提示,如何告诉计算机你想要什么,计算机就会理解你的意图。想出一个计划,问你这个计划是否好。你可以完善这个计划。你可以在这个计划上迭代,然后去执行它。也许它会为你做一些研究。在你写论文之前,你需要了解特定辩论中各方的优缺点。”黄仁勋指出,这些例子说明以前的技术对他们来说是不可用的。但现在,由于人类随时可以使用 AI,它促使我们已经创造了公平的竞争环境。

黄仁勋强调,“我认为这可能是最伟大的成就之一。”而未来,AI将改变教育、改变课程。

“我敢肯定,将来你会参加考试,而这些考试甚至可能不需要你来课堂参加。但这些测试可能需要你与 AI 一起进行学习、工作、考试。”黄仁勋指出,毫无疑问,AI 技术改变教育、将改变人们的学习方式。同时,甚至也许是第一次,计算机技术可应用于环境科学中一些真正有影响力的领域,使得大量计算机科学家从中受益。

黄仁勋表示,AI 技术的提升,让所有因缺乏对计算理解而被抛在后面的人的能力得到提升,AI 技术对社会的影响是“非凡”的。

未来,AI 可能会被注入到几乎所有的产品中,从医疗成像产品到运输产品、制造机械手等。但同时,AI 也面临偏见、幻觉或虚假信息等社会伦理话题。

对此,黄仁勋认为,人类应当遵守 AI 技术合规,保证产品安全。同时,不管是美国农业部、美国联邦航空局或NITSA,所有不同的机构都需要参与AI,以确保新的政策落实到位,或政策需要加强,并考虑 AI 在每一个产品中的能力和潜力,从而能够在每个领域中维护社会安全。

黄仁勋坦言,AI 将会为研究作出贡献,有助于基础研究,并有助于在未来编纂成一个信息系统。

“AI 将成为你获取和深化知识的合作者,而且 AI 永远不会被带走,永远不会取代你所拥有的基本领域知识、深层知识。这是非常重要的,我认为大学可以在其中发挥关键作用。”黄仁勋称。

针对人形机器人的未来前景,黄仁勋认为,AI 技术确实鼓舞了整个机器人行业。现在,你可以看到机器人技术的创新几乎无处不在。未来十年,AI 将推动人形机器人技术规模化应用。

我们正处于一场“新的工业革命”的开端。而这场新的世界革命当中,GPU和加速计算促进了“电力”产业,输出的是一大堆浮点数——Token,而这些Token本质上是 AI。

“这次工业革命将促进大规模的制造业和智能化。毫无疑问,AI(智力)是人类所知的最有价值的资源。所以,AI 对每个行业的影响都是非常深远的。这是一个新世界的开始,也是学校当中的最好时光。整个世界正在你面前发生变化,新的技术、新的能力、新的工具、新的学习方式都已经到来。

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邮件曝光,微软为追谷歌脚步才投资了OpenAI,纳德拉回应:才不是

微软与 OpenAI 剪不断理还乱。

微软与 OpenAI 之间的关系紧密而复杂。


在 OpenAI CEO Sam Altman 陷入辞退的风波时,微软 CEO 纳德拉曾多次力挺他,并向他抛出橄榄枝。当这场 OpenAI「宫斗」过去后,纳德拉也表示,无论 Altman 身在何处,仍然会支持他。前不久还有微软的员工狂吐苦水,「微软已经沦落为 OpenAI 的一个 IT 部门!」资源倾斜不仅导致员工不满,还有不少高管相继离职。不难看出,微软为了在 AI 赛道中站稳脚跟,对 OpenAI 多有依赖。这份依赖不仅源于 OpenAI 自己的优异产品,可能还有微软对其他科技巨头的「恐惧」。在美国司法部正在进行的针对谷歌的反垄断案件调查中,一封 2019 年微软内部的通讯邮件于上周二曝光了,这封邮件曾由微软的首席技术官 Kevin Scott 发送给微软联合创始人比尔 - 盖茨和 CEO 纳德拉。虽然邮件的大多内容已经被删,但我们仍能从中看到微软投资 OpenAI 的潜在动机。邮件内容第一页,详情见:https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/r22rfPap2wyQ/v0

这封邮件的主题是「关于 OpenAI 的思考」,Scott 在邮件中警告称谷歌在人工智能方面已经正式领先太多,如果不投资 OpenAI,微软可能永远也赶不上。作为微软人工智能执行副总裁,Scott 非常担心自己的判断可能是错误的。他曾经将谷歌最初在人工智能的努力看作「游戏性的噱头」。事实证明,谷歌非但没有胡闹,反而一直在建设关键的人工智能基础设施,并已初见成效。Scott 说,根据对谷歌产品的竞争分析,谷歌在搜索领域的竞争力更加强大。虽然谷歌已经开始转向「更大规模、更有趣」的人工智能模型的生产,但微软仍然可能需要很多年才能与其相竞争。作为一个例子,Scott 警告称,「他们在 Gmail 中的自动补全功能,尤其在移动应用中非常出色」。

在这封邮件的几周之后,微软就向 ChatGPT 的所有者 OpenAI 投下 10 亿美元。目前,微软已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元,将其模型添加到 Office 应用程序、必应搜索引擎、Edge,甚至 Windows 操作系统中。这让微软在人工智能领域稳坐巨头位置,而不必像几年前那样一度担心被其他巨头甩在身后。由于两家公司的财务状况看起来紧密相连,欧盟怀疑微软暗中控制 OpenAI,并开始调查这两家公司是否仍然独立运营。最终,欧盟撤销了这一调查,认为微软 130 亿美元的投资不构成收购。原报道链接:https://www.reuters.com/technology/microsofts-13-bln-openai-deal-avoid-formal-eu-probe-bloomberg-news-reports-2024-04-17/

纳德拉最近还将人工智能和安全作为微软 2024 年及以后的两大重点领域,这表明微软产品中人工智能功能的推广速度不会放缓。

网友得知这封邮件后,不禁吐槽,微软真是一直生活在恐惧中啊。

微软试图将这封内部邮件保密,但直到周二晚上,该邮件作为美国司法部就谷歌涉嫌垄断搜索领域的审判的一部分被公开。这封邮件最初被密封,因为微软认为其中包含机密商业信息,但《纽约时报》认为微软的隐私权利不足以抵消公开披露的需要。在此干预下,该邮件被解封。

在审判中,谷歌试图说服法官 Mehta ,微软在早期未能对移动领域进行重大投资,这给了谷歌在移动搜索方面的竞争优势,并且至今仍在享受这种优势。Scott 的邮件似乎暗示微软在投资人工智能方面也是一拖再拖,直到 Scott 的警示。

微软官方表示,其与 OpenAI 的合作伙伴关系是为了「加速人工智能突破,以确保这些好处得到广泛分享」—— 而不是为了跟上谷歌。但在谷歌的审判中,纳德拉作证说,与 OpenAI 等公司合作确保了微软能够继续在搜索以及其他微软服务领域创新。据报道,在法庭作证时,纳德拉承认自己过于夸大了以人工智能为驱动力的 Bing 对搜索市场的潜在影响。他支持美国司法部的看法,认为在硅谷,互联网搜索是一个极具挑战性的领域。即使与 OpenAI 合作后,纳德拉也指出,微软要在搜索领域与谷歌竞争,目前市场上存在着限制,即人工智能能够改变市场的能力也有一定限度。

在谷歌的审判中,美国司法部声称,谷歌垄断搜索市场的主导地位也对 OpenAI 的创新构成了阻碍。据彭博社报道,美国司法部表示,如果谷歌没有垄断搜索市场,OpenAI 的 ChatGPT 等创新可能早在多年前就已经面世。对于谷歌垄断的审判即将开始,我们静待结果吧。参考链接:https://arstechnica.com/tech-policy/2024/05/email-microsoft-didnt-want-seen-reveals-rushed-decision-to-invest-in-openai/ https://www.theverge.com/2024/5/1/24146302/microsoft-openai-investment-google-worries-internal-emails



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AI机器人“入侵”微博评论区

作者:一号
编辑:美美
“评论罗伯特”的走红,有机会让其成为社媒平台“标配”。
如果你是一名资深的微博用户,那么你一定听过“评论罗伯特”这个大名。


正是因为它,让众多的“小透明”在这个用户过亿的平台上不再孤独,收获了一对一的互动,让普通人也能被看到。尽管“评论罗伯特”时而精准打击,时而细心安慰,但它撑起了不少微博用户的互动量。微博,这个流量日渐消退的平台,已经裹上了AIGC的裘衣。“评论罗伯特”是微博的自救良方?
从存量角度来看,当下,微信、抖音和微博是国内社交媒体平台的TOP3,但从增量角度来看,小红书、B站还有抖音成为了新的增长极。其中,抖音已经大有取代微博之势,从以前人人遇到事情发微博,到现在已经逐渐成为发抖音,抖音正在成为国内新的舆论主阵地。抖音短视频的竞争,微博也许可以以内容形式不同而不在意,但面对小红书这个在用户画像上和微博高度重合的平台,微博专业化和机构化的创作氛围,正在让平台的基础,最广大的素人用户“出逃”小红书。
事实上,这也是众多社交媒体平台在发展的后期所会遇到的问题。随着平台用户数量的增多,普通用户越来越难以被“看见”,成为“小透明”,失去社交平台上最重要的体验,也就是社交,从而失去对社交媒体平台的依赖感。长期以来,微博形成了以各种大V为主体的内容氛围,普通用户难以再拥有“一夜爆火”的体验;而抖音和小红书在普通人的体验上则相对做得更好,就在去年,抖音上的普通人“于文亮”爆火,小红书则长期以来都一直注重素人用户的内容推荐,很多素人都曾有过爆款笔记。而微博,想要改变在大V把持下的内容氛围,那么提升普通用户在微博上的体验感就是其中一种方法。因此,微博在去年AIGC的浪潮中,于2023年7月27日推出了“评论罗伯特”,在当时,它还叫做“评论哇噻机器人”。同年12月7日,它正式迭代升级,成为了今天的“评论罗伯特”。
据新浪微博官方介绍,“评论罗伯特”会在一些原创内容下发布评论,是一个天生的捧哏,一个有趣的灵魂,一个不知疲倦的显眼包。从技术角度来看,评论罗伯特是AIGC在人类社交媒体娱乐体验方面的一次有趣尝试。
已读乱回的评论区网红
微博用户只需要发布超过10个字的原创微博或者直接@评论罗伯特,就可以吸引它前来评论,不过“评论罗伯特”往往主打一个“已读乱回”。
例如可以把网友买的假发认成耳机壳的一言难尽的识别能力,还一本正经的夸奖“好喜欢你的耳机壳啊”。
在你生活不顺利的时候,它会给你“临门一脚”。
在你好不容易“起回生”的时候,它会让你先“别急着活”。
显然,相较于人们以往对机器人礼貌又正式的刻板印象,评论罗伯特的“阴阳怪气”给人们带来了新的互联网体验,就像有些网友提到的那样,“人类的抽象尚有迹可循,AI的抽象无序混乱”,也因此,遭到评论罗伯特“攻击”的网友们组建起了一个“罗伯特受害者联盟”,专门收集“评论罗伯特”的“罪行”,结果却遭来罗伯特本人的嘲讽:“希望你的新号越来越好”。
然而,罗伯特并非只会损人,它也会给大家提供情绪价值,给网友们“炖”上一锅“心灵鸡汤”,讲一些暖心的安慰话语。
因此,网友们对罗伯特的态度也是暧昧不清,一方面有些用户认为“评论罗伯特”的评论过于突兀,影响了微博的阅读体验,而另一些用户则享受这种新型互动带来的趣味。
社交媒体平台正在拥抱AI
从数据和流量方面来考虑,对于微博来说,评论罗伯特无疑是有利于提升微博用户的站内活跃度、黏性以及原创内容的创作热情的。而且根据微博官方信息透露,微博还将引入更多国产大模型来丰富机器人的人设,并且还将陆续上线情感抚慰型、搞笑幽默型等社交机器人。
现在,微博也已推出了@MBTI小行家,让网友可以直接进行自己的MBTI人格分析。目前,@MBTI小行家的粉丝数已经突破了100万。
事实上,不单单是微博,小红书、快手、B站等平台也开始出现了一批各有特点的AI机器人,能总结,能玩评,能画图等等。
今年3月7日,小红书开始逐步内测评论区AI一键总结笔记内容的新功能,只要在笔记评论区@薯队长的小助理,它就会自动总结图文、视频笔记内容,归纳相应重点。当前该账号粉丝数已经突破7万。
而B站则是上线了各种“省流小助手”,帮助用户总结视频内容。
而快手的“AI小快”也是活跃在评论区的AI,但相比罗伯特,它更显正经,并且还会生成图片。
很明显,现在众多社交媒体平台都在想办法将AI融入平台之中,以其提升平台体验,增加用户黏性。AI正在成为各平台争夺用户的一个重点,但无论如何,这些AI都是在给用户创作的原创内容扩大影响力,成为隐形的流量增量。但目前,大部分平台还是将AI作为一个小范围内测的功能进行推出,因为还未能完全避免AI胡言乱语的情况。若日后解决了这个问题,那么当AI越来越拟人,更擅长共情之后,用户与AI交流将会变得更频繁更广泛,在那时,如何把握与人和AI之间的社交,可能会成为新的问题。

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