OpenAI的ChatGPT面临着严峻的竞争，因为该公司的竞争对手Anthropic将其Claude聊天机器人引入了iPhone。

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Anthropic由一群因与首席执行官Sam Altman存在分歧而离开OpenAI的前员工领导，他们的产品在一些智能度量上已经超越了ChatGPT，并且现在希望赢得每天的用户。“在当今世界，智能手机是人们与技术互动的中心。为了使Claude成为真正的AI助手，我们与用户所在地接触至关重要-在许多情况下，用户是在他们的移动设备上，”Anthropic的Scott White表示。“我们正在直接将Claude的力量交到人们手中。这不仅仅是为了便利;这是为了将Claude融入我们日常生活的结构中。”Claude聊天机器人的第三版在其网站上向用户提供三款产品：一款称为“haiku”的快速简单模型，一款称为“sonnet”的更慢更强大的模型，以及仅供付费客户使用的完整“opus”系统。就在LMSys聊天机器人排名中，该系统即领先GPT-4的第一名，并因其巨大的“上下文窗口”而成为头条新闻-这是它同时记住对话的量度。具体而言，Opus能够保存约16万字，足够用户粘贴一部庞大的小说并询问后续问题。然而，ChatGPT至今在用户设备上几乎没有遇到竞争。OpenAI去年5月首次发布其iOS应用程序，仍然是为数不多的提供可访问的消费者应用的前沿AI模型之一。Anthropic表示，Claude应用程序将使其能够为用户带来新功能，而不仅仅是简单的易用性。“例如，Claude iOS应用程序可以在用户同意的情况下，访问设备的相机和照片库，”White表示。“会议后，商业用户可以拍摄白板图，并要求Claude总结关键要点，从而更容易分享和行动重要信息。同样，消费者可以拍摄在徒步旅行中遇到的植物的照片，并要求Claude识别该物种并提供有关其特征和栖息地的更多信息。”除了iOS应用程序之外，该公司还在加强其企业服务，推出了“团队”计划，让公司客户为他们的整个员工购买聊天机器人访问权限。“我们创建Anthropic是为了引领AI安全和研究的前沿。这不是一件可以抽象化的事情。如果我们无法在前沿竞争，我们不认为我们能够积极影响行业发展的轨迹，并激发AI安全的竞争向着更高水平发展，”White说。这种竞争似乎已经对市场领导者产生了影响。周三，OpenAI修改了其政策，允许用户访问其完整的ChatGPT历史记录，无需选择允许公司基于他们的对话进行训练作为一种交换条件。

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Ernst & Young LLP（EY US）今天宣布，科技咨询公司Nuvalence已加入EY US，以加速为各行各业组织提供平台工程、产品开发和生成式人工智能（GenAI）平台服务的交付。{ width=60% }

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Nuvalence为EY带来了一个由140多名工程师、产品经理和架构师组成的经验丰富团队，他们来自美国、加拿大和哥伦比亚，将增强EY US团队帮助客户通过价值驱动的AI平台重新塑造其行业的能力。
“我们非常高兴迎接Nuvalence的加入”，EY Americas Consulting副主席拉杰·夏尔马（Raj Sharma）表示。“EY US在将技术置于核心位置，为AI启用的未来提供强大解决方案方面实力雄厚。通过这支团队的加入，我们已增强了我们的工程能力，为客户提供最先进的人工智能平台和产品，将实现他们的AI愿景。”
EY与Nuvalence团队将共同帮助客户利用GenAI来增强和重新想象他们的核心业务功能，同时探索由人工智能驱动的新模式。
“Nuvalence一直将我们的深厚技术专业知识应用于客户面临的最困难的问题之一，即将其转变为平台和AI为中心的组织。我们非常激动能够作为EY US的一部分继续并扩展这一任务”，Nuvalence联合创始人兼执行合伙人拉克什·马尔霍特拉（Rakesh Malhotra）表示。
作为帮助客户通过人工智能创造价值的一个例子，Nuvalence构建了一个AI嵌入式平台，使一家大型汽车制造商能够将数字车队管理集中化。该平台涵盖制造商与客户关系的各个方面，从租赁和融资到维护和客户支持。该平台的可扩展性使制造商的其他部门能够轻松创建全新的体验，实现无缝连接，确保快速适应客户需求和市场需求。
“从一开始，我们自豪地构建了为客户及其客户带来实质性现实影响的AI平台”，Nuvalence联合创始人兼执行合伙人辛克莱尔·舒勒（Sinclair Schuller）表示。“我们很高兴能够加入EY US，并感谢我们不仅可以继续我们的使命，而且还可以广泛扩展它。”
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80%的数据专家认为，人工智能正在使数据安全变得更具挑战性，增加了敏感信息暴露风险和人工智能攻击的可能性
Immuta，一家数据安全领导者，今天宣布了《人工智能安全与治理报告》，该报告对近700位工程领导、数据安全专业人员和治理专家进行了调查，了解他们对人工智能安全与治理的展望。{ width=60% }

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报告展示了组织如何采用人工智能，如何应对新兴的安全和隐私挑战，以及如何更新治理准则以安全地利用技术的潜力。
调查结果显示，人工智能的采用仍然非常普遍，超过一半的数据专家（54%）表示他们的组织已经利用了至少四个人工智能系统或应用。此外，超过四分之三（79%）的人表示，他们在过去12个月内用于人工智能系统、应用和开发的预算有所增加。
然而，这种快节奏的采纳也带来了巨大的不确定性。例如，80%的数据专家同意人工智能正在使数据安全变得更具挑战性。专家们对由LLMs无意间暴露敏感数据和恶意用户通过人工智能模型进行的敌对攻击表示担忧。事实上，57%的受访者表示在过去一年中看到了人工智能驱动的攻击显著增加。
虽然快速的人工智能采用肯定带来了新的安全挑战，但对其潜力的乐观态度推动着组织进行调整。例如，数据领导者相信，人工智能将增强当前的安全实践，如基于人工智能的威胁检测系统（40%）和使用人工智能作为高级加密方法（28%）。随着这些益处在安全风险面前悬而未决，许多组织（83%）正在更新内部隐私和治理准则，并采取措施以应对新的风险：
78%的数据领导者表示，他们的组织已经对人工智能安全进行了风险评估。72%通过监测人工智能预测的异常情况来推动透明度。
61%已经采用基于目的的访问控制，以防止未经授权使用人工智能模型。
37%表示他们已经制定了全面的策略，以保持符合最新和即将到来的人工智能规定和数据安全需求。
Immuta的产品管理副总裁Matt DiAntonio表示：“当前的标准、法规和控制未能迅速适应人工智能的迅速发展，但未来充满了乐观。”。“该报告清楚地概述了许多人工智能安全挑战，以及组织如何期望通过人工智能来解决这些挑战。人工智能和机器学习能够自动化流程，并快速分析大量数据集以提高威胁检测并启用高级加密方法以保护数据。随着组织在人工智能之旅上不断发展，降低数据风险以防止敏感数据无意或恶意暴露给人工智能模型是至关重要的。围绕生成式人工智能数据管道和输出建立一个严密的安全和治理策略对于这种降低风险至关重要。”
尽管如此多的数据领导者表达了认为人工智能使安全更具挑战性的看法，但85%表示他们在某种程度上或非常有信心，他们的组织的数据安全策略将跟上人工智能的发展。相较于去年的研究发现，50%的人强烈或在某种程度上同意他们的组织的数据安全策略未能跟上人工智能发展的步伐，这表明存在一个成熟度曲线，许多组织正积极推动人工智能计划，尽管存在风险，但预期回报是值得的。
人工智能的快速变化让人兴奋，但也充满未知。特别是因为法规不断变化，许多模型缺乏透明度。数据领导者应该将他们的乐观态度与认识到人工智能将继续变化，并且合规标准将随着其变化而继续移动的现实相结合。无论人工智能的未来会是什么样子，一个行动是清晰的：没有数据安全策略的负责任人工智能策略。公司需要建立支持数据安全策略的治理，这种治理不是静态的，而是动态适应创新为企业带来效果。
Immuta委托独立市场研究机构UserEvidence进行2024年人工智能安全与治理调查。要阅读完整报告，请访问：
如果您正在寻求一种了解当前和即将到来的人工智能景观并降低数据风险的方法，请花29分钟的时间与Immuta共度。

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安全策略正在演变；受监管要求、客户对数据隐私的期望以及人工智能驱动的威胁和解决方案的推动
随着数字景观以空前的速度不断发展，组织正在竞相跟上重新调整后的网络安全策略。{ width=60% }

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今天，帮助安全团队通过将分散的数据和信号转化为可信赖的见解来阻止入侵的公司LogRhythm宣布发布其报告 “2024年安全团队现状：应对不断变化” ，该报告是基于Dimensional Research所进行的研究。该报告深入探讨了不断发展的数字景观，揭示了95%的公司报告称他们在过去十二个月内改变了他们的网络安全策略。随着全球企业不断应对不断变化的网络威胁和监管要求，这份报告是对安全团队韧性的证明，提供对现代网络安全具有挑战性的领域的洞察。

研究考察了网络安全的几个方面，汇集了来自五大洲1,176名安全执行官和专业人员的全球调查数据，探讨了安全团队可用的资源、预算分配、处理入侵的信心、入侵责任、报告能力以及企业内部安全沟通的效果。

行业风向改变的推动因素不容忽视的是，高管领导角色在组织内部的关键作用。网络安全的认知从纯粹的技术问题转变为业务战略和公司治理的核心支柱，78%的人表示网络安全负责人或CEO（或两者兼有）负责保护免受网络事件的侵害并作出反应。

网络安全策略发生变化的主要因素包括：
跟上不断变化的监管环境（98%）、
满足客户对数据保护和隐私的期望（89%）、
人工智能驱动的威胁和解决方案的兴起（65%）.

然而，在这种变化中，安全团队与非安全高管之间的有效沟通仍存在显著差距。近一半（44%）的非安全高管不了解公司必须遵守的监管要求。此外，59%的人报告说难以向非安全利益相关者解释特定安全解决方案的必要性，表明需要增强的报告机制来应对当代安全领域决策制定的复杂性。

预算正在增加，但缺乏评估影响的指标
在不断演进的安全领域中，有76%的人表示他们的预算增加，以更好地管理新兴威胁，近80%的人表示他们现在拥有足够的资源保卫公司免受网络攻击。持续的积极消息是，79%的安全专业人员现在将他们的安全防御评价为好或优秀。

目前尚不清楚这是否是过于自信，特别是安全团队没有报告定义他们的安全投资和策略变化是否产生了可衡量影响的关键运营指标。研究发现，不到一半的安全团队报告了响应时间（49%）、检测时间（48%）和恢复时间（45%）。

更令人担忧的是，大多数（61%）的安全团队仍在使用手动和耗时的方法共享安全状态信息。安全团队需要配备增强的案例管理指标和先进的分析工具，以便快速做出明智决策。

要下载完整报告，或了解有关LogRhythm的更多信息，请访问这里。

方法论
中小型到企业公司的高管和安全专业人员代表所有职务层级的参与了一项关于他们公司安全实践的调查。调查是通过电子方式进行的，参与者参与后获得代币报酬。共有1,176名合格参与者完成了调查。所有参与者都具有企业安全责任。参与者来自五大洲20多个国家。。

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Copilot通过加速问题解决，提高代理人生产力以及增加业务价值，释放终端用户、分析师和IT领导人的生产力
SymphonyAI是预测性和生成性企业AI SaaS领域的领导者，今天推出了其Apex企业IT副驾驶，旨在通过动态提供终端用户、分析师和IT领导人定制的即时信息和支持，加速问题解决，提升代理人生产力，并提高客户满意度。{ width=60% }

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该副驾驶本周在科罗拉多州丹佛市举办的SupportWorld Live中首次亮相，与现有服务管理工具集成，提供安全、智能、全面的企业服务视图。

副驾驶是SymphonyAI Apex的一部分，这是一个基于预测性和生成性AI的IT服务管理/企业服务管理（ITSM/ESM）平台，旨在为终端用户、分析师和高管提供极大的生产力，简化工作，并为用户创造愉快体验。SymphonyAI Apex平台采用轻量级架构提供响应迅速、高效且有效的服务管理能力，利用生成AI解决方案最多可将新服务推出并解决服务请求的速度提高50%。这款副驾驶和Apex使用SymphonyAI屡获殊荣的预测性和生成性Eureka Gen AI平台提供动力。

副驾驶通过帮助团队成员更快速地做出响应并为整个企业提供更优质的服务，释放员工生产力。副驾驶的生成AI立即为用户提供所需信息，以迅速解决企业支持需求，让关键资源有更多时间投入到创造高质量服务的活动中。Apex企业IT副驾驶自动处理例行终端用户查询，减少服务工单量，使代理人有更多时间专注于复杂任务。它利用先进的AI算法优化工作流程、自动化任务，并提供智能、上下文感知的响应，增强用户互动和运营效率。

Apex企业IT副驾驶直面现代工作环境的挑战，通过满足三类用户的需求，实现全组织的最佳生产力：
终端用户。副驾驶通过提供相关知识文章和使用Summit服务自动化来帮助终端用户自助服务。使用案例包括知识搜索、密码重置、共享文件夹访问、访客Wi-Fi访问等。
分析师。副驾驶协助技术团队成员进行问题管理和解决，包括工作优先级确定、操作情报和有针对性的知识文章。
领导层。副驾驶为高管提供实时见解，识别趋势和模式，并提供易于消化的信息，以做出数据驱动决策。副驾驶协助处理重大事件和危机管理，同时提供实时趋势预测和运营见解。

“生成AI的力量和基于角色的副驾驶的作用是不言而喻的，在需要的地方提供动力，节省时间和精力对于所有角色都是有益的，”Clifton Butterfield, LLC的首席顾问兼首席执行官Roy Atkinson说道。“对于终端用户—IT服务的消费者而言，这种组合意味着能够快速访问自助服务，并在需要时从分析师那里获得更好的帮助。对于IT领导者而言，意味着更好、更快地获得信息，从而提高决策效率。从个体终端用户到企业，生成AI和副驾驶的结合将为员工和业务领导人带来性能和准确性提高。SymphonyAI Apex企业IT副驾驶展示了这些开创性工具的易用性和商业价值，为员工和业务领导人带来了准确性、速度和理解的提高。IT资产管理和IT服务管理可以从Apex企业IT副驾驶的见解和节省时间的能力中受益。”

“我们很高兴推出基于AI技术的Apex IT企业副驾驶，它智能地结合了SymphonyAI在企业IT方面的丰富经验和行业领先的Eureka生成和预测性AI平台，”SymphonyAI企业IT部门总裁Satyen Vyas表示。“从终端用户到分析师再到执行层，与Apex首屈一指的服务管理和工作流自动化相辅相成，企业IT副驾驶提供了根本性的变革性成果，带来生产力、投资回报率和用户满意度方面的质变。”

SymphonyAI将在科罗拉多州丹佛市举办的SupportWorld Live展位310展示Apex企业IT副驾驶。

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Prompt Security，领先的人工智能安全平台，很高兴宣布与F5（纳斯达克：FFIV）合作，在F5分布式云服务上推出用于AI应用程序的防火墙。{ width=60% }

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这一联合解决方案旨在解决保护由生成式AI（GenAI）驱动的应用程序的增长需求，因为这些应用程序为组织带来了全新的攻击面。根据Gartner的数据，2023年部署AI的企业中有近30%遭受了安全漏洞。Prompt Security使企业能够在采用生成式AI时受益，同时保护他们的利益相关方和应用程序免受技术所带来的各种风险。在组织中生成式AI的每一个接触点上，Prompt Security检查每个提示和模型响应，以防止敏感数据曝露，阻止有害内容，防范GenAI特定攻击（如提示注入或越狱）。Prompt Security还能对由LLM生成的内容进行管理，以防止传播有毒或有害内容，从而潜在地危害公司声誉。

“AI正在成为企业应用战略的重要部分，这带来了新的安全风险。鉴于这一点，F5致力于让我们的客户能够在其环境中安全地部署AI能力。我们与Prompt Security合作，后者是AI安全领域的早期领先者，将使联合客户能够通过无缝地利用F5分布式云服务的安全多云网络和Prompt Security来保护其AI工作负载，满足保护这种新攻击面增长需求的需求。”——F5产品管理副总裁Pranav Dharwadkar。

Prompt Security的用于AI的防火墙现已在F5分布式云服务应用堆栈上推出，将为组织在GenAI安全的四个关键领域带来价值：

• 解决GenAI特定的安全风险：GenAI带来了一系列全新的安全风险，如提示注入、越狱、拒绝服务等，因此单单传统的安全方法不足以应对。所有流量都通过Prompt Security路由到GenAI应用程序，提供完整的入口提示可视性和保护。
• 确保数据隐私并防止泄漏：为了提供最有益的用户体验，GenAI应用程序通常可以访问企业资源，还有第三方LLM和向量数据库。Prompt Security可以根据需要过滤和混淆任何敏感数据，使组织能够保持数据私密并保持合规。
• 对LLM生成的内容进行管理：检查用户提示进入公司系统之前同样重要的是确保LLM生成的响应安全，不包含可能对公司有害的有毒或有害内容。
• 实施治理和可见性：应用程序开发人员和安全团队必须监控从GenAI应用程序进出的所有流量，这将在AI相关法规日益加强的情况下变得越来越重要。Prompt Security为与自制GenAI应用程序的每次交互提供全面日志记录，包括用户、提示、响应、发现等。

“F5是不可否认的网络应用防火墙领袖，服务于85%的财富500强公司。鉴于GenAI的广泛应用，毫无疑问，解决特定的GenAI风险正成为应用安全的下一个重要发展方向。”——Prompt Security的首席执行官兼联合创始人Itamar Golan。“我们很高兴能与F5合作，期待帮助我们的联合客户在应用中安全地采用GenAI，而不会打开新一系列风险的大门。”

Prompt Security的用于AI的防火墙可以轻松实例化到F5分布式云应用堆栈中的任何位置，并由标准的Kubernetes编排进行管理。这种快速、简单的实例化可以扩展到世界各地的不同地区，以满足性能或地理数据保护要求。这一合作将帮助组织保护他们的GenAI应用程序，提高业务生产力并保持数据治理。

F5及其他F5产品和服务名称可能是F5公司在美国和其他国家的商标、服务标记或商号。

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Empowering Organizations to Preemptively Address and Prioritize Confirmed Exploitable Vulnerabilities

Horizon3.ai,一家自主安全解决方案的先驱，今天宣布推出其Rapid Response服务，现已成为NodeZero™平台的一部分。{ width=60% }

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这种独一无二的能力标志着自主渗透测试解决方案的重大进展，弥补了衡量组织依赖的软件中可利用漏洞的真实影响的重要差距。现在，组织可以清晰地了解他们对被公布的最关键漏洞的‘利用可能性’。

随着组织继续应对零日和N天漏洞，漏洞公布与威胁行为者在野外实施利用之间的时间窗口正在不断缩小。鉴于这种困境，组织花费大量时间、金钱和资源在听到供应商漏洞公告后修补他们使用的软件。然而，组织有多少次在不知道漏洞是否是可利用的情况下花费大量精力？答案是，“相当多”。

到目前为止，2024年，美国国家漏洞数据库（NVD）已经跟踪到12296个新的公开发布软件漏洞。 组织面临的一个普遍挑战是确定他们正在使用的任何被标识为有漏洞的软件是否在其特定环境中实际可利用，这种判断通常取决于软件的部署方式。由于组织经常缺乏一种验证软件‘利用可能性’的成熟方法，他们可能发现自己正在更新不需要立即修补的软件。NodeZero通过其Rapid Response服务解决了这个问题，该服务专门设计用于更有效地管理许多最关键的漏洞。以下概述了Rapid Response服务的运作方式。

当Horizon3.ai的攻击团队进行原创研究并发现新的漏洞时，他们还注意公开的漏洞披露。他们评估这些漏洞的可利用性，考虑到诸如利用的轻松程度、严重性和有漏洞软件的流行程度等因素。在评估完之后，他们开发概念验证（POC）攻击，将其集成到NodeZero作为新的攻击内容，并通知客户关于这些新出现漏洞。借助NodeZero，客户可以使用这些新的攻击内容探查其系统，以立刻了解其利用可能性水平。此外，Horizon3.ai会提醒客户，如果已知易受攻击的软件存在于其生产环境中，并警告他们NodeZero能够利用这些弱点。

Rapid Response服务不仅将注意力集中在漏洞上；它还将重点放在生产环境中已知问题的利用性上。作为此服务的一部分，组织将获得主动措施以保持对网络攻击的最新了解。通过此程序流过的漏洞通常围绕着公开访问资产，因为它们最有可能被利用。

意识到对野外新兴攻击的响应时间的关键作用，Horizon3.ai的Rapid Response服务旨在为组织提供一种主动的防御机制，使其能够在被发现或在野外流行的网络攻击发展之前保持领先。这种快速响应工作的基本原理集中在使组织能够在威胁行为者将其作为目标之前预先缓解新生漏洞。

Horizon3.ai首席执行官兼联合创始人Snehal Antani表示：“在网络安全迅速发展的领域中，威胁以惊人的速度出现和扩散的情况下，建立坚固的防御姿态的本质在于快速响应。我们使组织能够通过优先考虑对其组织影响最大的关键漏洞而更快地行动。”“我们的Rapid Response服务旨在提供一种预防性屏障，为网络安全团队提供他们保护重要基础设施所需的知识、洞察力和工具。”

通过利用Horizon3.ai在‘用攻击来指导防御’方面的专业知识，以及依靠NodeZero的自主功能，客户可以安排和/或立即启动NodeZero，使用单个攻击检查从攻击者的角度获得利用可能性的早期检测。完成后，NodeZero将对必须修补的最关键和可利用漏洞进行优先处理，因为它们已被NodeZero平台完全认为是可利用的。

Horizon3.ai的Rapid Response服务是网络安全领域的一大前进之举，为组织提供了前所未有的针对网络威胁的准备水平。凭借其尖端技术和积极策略，Horizon3.ai正在重新定义网络防御的格局，提供一项至关重要的服务，确保组织不仅知晓其漏洞，而且还配备了 unmatched 速度和效率来处理利用性问题。这项服务与NodeZero平台无缝集成，巩固了Horizon3.ai作为自主安全解决方案领袖的地位，为组织赋予了加固其防御能力以应对网络威胁多变的必要知识、洞见和工具。

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Copilot释放了终端用户、分析师和IT领导者的生产力，加快问题解决速度，提高业务价值
SymphonyAI，一家领先的预测性和生成性企业AI SaaS公司，今天推出了其Apex企业IT副驾驶，旨在通过动态提供面向终端用户、分析师和IT领导者定制的即时信息和支持，加快问题解决速度，提升代理人生产力，并提高客户满意度。{ width=60% }

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这款副驾驶本周在科罗拉多州丹佛举办的SupportWorld Live活动中正式发布，该副驾驶与现有的服务管理工具集成，提供安全、智能、全面的企业服务视图。

该副驾驶是SymphonyAI Apex的一部分，这是一款基于预测性和生成AI的IT服务管理/企业服务管理（ITSM/ESM）平台，旨在提升生产力，简化工作，并为终端用户、分析师和高管创造愉快的体验。SymphonyAI Apex平台采用轻量级架构，通过使用生成AI以高达50%的速度提供新服务并解决服务请求，以提供响应迅速、有效和高效的服务管理能力。该副驾驶和Apex由SymphonyAI屡获殊荣的预测性和生成性Eureka Gen AI平台驱动。

该副驾驶通过帮助团队成员提供更快速的响应和更优质的企业服务，释放了员工生产力。副驾驶的生成AI立即为用户提供所需信息，以迅速解决企业支持需求，从而让关键资源有更多时间从事创造高质量服务的活动。Apex企业IT副驾驶自动处理常规的终端用户查询，减少服务工单量，使代理人有更多带宽集中精力处理更复杂的任务。它利用先进的AI算法优化工作流程，自动化任务，并提供智能、具有上下文意识的响应，增强了用户互动和运营效果。

Apex企业IT副驾驶直面现代工作环境的挑战，通过满足三类用户的需求，实现组织范围内的最佳生产力：

• 终端用户。该副驾驶通过提供相关知识文章和使用Summit Service Automation自动化任务来帮助终端用户自助服务。使用案例包括知识搜索、重置密码、共享文件夹访问、访客Wi-Fi访问等。
• 分析师。该副驾驶协助技术团队成员管理和解决问题，包括工作优先级、运营智能和有针对性的知识文章。
• 领导层。该副驾驶通过实时洞察力帮助高管识别趋势和模式，并提供易于理解的信息，以做出数据驱动决策。副驾驶平滑了重大事件和危机管理，同时提供实时趋势预测和运营洞察力。

“生成AI和基于角色的副驾驶的力量不言而喻，将力量置于需要的地方，为所有角色节省时间和精力”，Clifton Butterfield, LLC的首席顾问兼首席执行官Roy Atkinson表示。“对于终端用户——IT服务的消费者——这一结合意味着快速获取自助服务，并在需要时从分析师那里获得更好的帮助。对于IT领导者，这意味着更快到达的更好信息，促进了决策的改善。从个体终端用户到企业，生成AI和副驾驶的结合将为员工和业务领导者带来性能和准确性上的收益。SymphonyAI Apex企业IT副驾驶展示了这些开创性工具的易用性和商业价值，为员工和业务领导者带来了增加的准确性、速度和理解。IT资产管理和IT服务管理可以从Apex企业IT副驾驶的洞察力和节省时间的能力中受益。”

“我们很高兴推出基于AI的Apex IT企业副驾驶，这将智能地结合了SymphonyAI在企业IT领域的丰富经验和业界领先的Eureka生成和预测AI平台”，SymphonyAI企业IT部门总裁Satyen Vyas表示。“从终端用户到分析师再到高管层，企业IT副驾驶与Apex卓越的服务管理和工作流自动化协同工作，实现了在生产力、投资回报率和用户满意度方面的根本转变性成果。”

SymphonyAI将于4月29日至5月2日在丹佛举办的SupportWorld Live活动的310号展台展示Apex企业IT副驾驶。

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文章来源：头部科技
文丨Congerry

OpenAI 放出了一个迷雾弹。

当Google、Meta、Anthropic等公司都在猛推大模型的时候，OpenAI除了对GPT-4修修补补，似乎一直没有什么大的动静。

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但是今天，一个名为”gpt2-chatbot”的神秘大模型凭空杀出，其能力似乎与 GPT-4 保持在同一水准，甚至在一些任务上的表现比 GPT-4 Turbo 还要好，让整个AI社区炸开了锅。

这不禁让人联想一直未曾露面的GPT-4.5或GPT-5。就连Sam Altman也发了一段让人摸不着头脑的话，自己对 gpt2 情有独钟。

神秘模型”gpt2-chatbot”现身

这个”gpt2-chatbot”表现如何呢？
该模型第一次尝试就解决了国际数学奥林匹克竞赛（一项面向高中生的著名竞赛）中的一个问题。

人工智能研究员、斯坦福大学学生Andrew Gao说，要知道国际数学奥林匹克竞赛难得要命，只有美国数学成绩最好的四名学生才能参加比赛。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究 AI 的教授 Ethan Mollick 表示，在他的实验中，该模型在复杂的推理任务（例如编写代码绘制独角兽图片）上表现优于 GPT-4。“也许比 GPT-4 更好，”他说。“很难说，但它在标志性的‘用代码画独角兽’任务上确实做得更好。”

该模型还表现出了编写具有挑战性的代码的能力。

CodeGen 的创始工程师 Chase McCoy 表示，gpt2-chatbot “在我们用来测试新模型的所有编码提示上都做得更好”，而不是 GPT-4 或 Claude Opus。“这种氛围肯定是存在的，”他说。

但也有不少人持谨慎怀疑态度，认为gpt2-chatbot的能力被过度夸大了。他们指出：

• 这个模型在经典的24点游戏、数学推导等老题types仍然采取的是暴力式枚举推理，而未展现出任何更先进的解题手段。
• 在绘画时，也不遵从指令。

在经典的”农夫过河”推理题上，gpt2-chatbot的5步解法也显得冗长。

引发GPT-4.5/GPT-5疯狂猜想

那么，这个gpt2-chatbot到底是什么来头？
通过对它的一些细节分析，网友们给出了以下几种可能：

• 它就是OpenAI后继GPT-4的下一代大模型GPT-4.5，或者是传闻已久的GPT-5。
• 但是Andrew Gao认为，如果这就是GPT-4.5或者GPT-5的能力，那么意味着人类在AI上面碰壁了。言外之意，gpt2-chatbot“不配”。

• 也有网友认为它是在GPT-4的基础上，融合了开创性的”Q*”推理技术，而非全新架构。这可以解释它为什么在某些特定任务上能给出远超GPT-4的惊人表现。
• 还有网友认为它是由OpenAI 2019年发布的GPT-2模型经过了LMSYS等机构的特殊调教和改造所获得，其实质还是老架构。
• 另外，还有人猜想它其实就是由LMSYS这家从事AI技术研究的公司打造出来的全新模型，只是在整个AI界伪装成”来自OpenAI”罢了。

对于这个谜一样的问题，Sam Altman也是卖了个关子，在推特上表示”我确实很钟情gpt2。

ChatGPT”人性化” 率先推出记忆功能

除了gpt2-chatbot，OpenAI本身也在悄悄推出一些重磅新功能。

最新的消息是，OpenAI正在为ChatGPT Plus用户推出一项全新的”记忆”功能。简单来说，用户在与ChatGPT对话时，可以让它记住特定的信息细节，这些记忆会一直保留下去，并会在下一次对话时被调用和使用。

比如，如果你告诉ChatGPT你家里的小孩特别喜欢水母，那么下次让它帮忙设计生日贺卡时，它就会为你推荐使用水母图案。OpenAI称，未来ChatGPT甚至可能比你的家人更了解你了。

这个”人性化”的记忆功能，被认为是朝着AGI(人工通用智能)迈出的一小步。它让ChatGPT更贴近真实世界，个性化程度更高，对话体验也更加自然。多数网友对此新功能表示欢迎，不过也有人担心隐私问题。

OpenAI还透露，未来这个功能还会面向企业用户推出，并扩展到GPT语言模型的其他版本。

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文章来源：头部科技
文丨Congerry

OpenAI 放出了一个迷雾弹。

当Google、Meta、Anthropic等公司都在猛推大模型的时候，OpenAI除了对GPT-4修修补补，似乎一直没有什么大的动静。

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但是今天，一个名为”gpt2-chatbot”的神秘大模型凭空杀出，其能力似乎与 GPT-4 保持在同一水准，甚至在一些任务上的表现比 GPT-4 Turbo 还要好，让整个AI社区炸开了锅。

这不禁让人联想一直未曾露面的GPT-4.5或GPT-5。就连Sam Altman也发了一段让人摸不着头脑的话，自己对 gpt2 情有独钟。

神秘模型”gpt2-chatbot”现身

这个”gpt2-chatbot”表现如何呢？
该模型第一次尝试就解决了国际数学奥林匹克竞赛（一项面向高中生的著名竞赛）中的一个问题。

人工智能研究员、斯坦福大学学生Andrew Gao说，要知道国际数学奥林匹克竞赛难得要命，只有美国数学成绩最好的四名学生才能参加比赛。宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究 AI 的教授 Ethan Mollick 表示，在他的实验中，该模型在复杂的推理任务（例如编写代码绘制独角兽图片）上表现优于 GPT-4。“也许比 GPT-4 更好，”他说。“很难说，但它在标志性的‘用代码画独角兽’任务上确实做得更好。”

该模型还表现出了编写具有挑战性的代码的能力。
CodeGen 的创始工程师 Chase McCoy 表示，gpt2-chatbot “在我们用来测试新模型的所有编码提示上都做得更好”，而不是 GPT-4 或 Claude Opus。“这种氛围肯定是存在的，”他说。

但也有不少人持谨慎怀疑态度，认为gpt2-chatbot的能力被过度夸大了。他们指出：
这个模型在经典的24点游戏、数学推导等老题types仍然采取的是暴力式枚举推理，而未展现出任何更先进的解题手段。
在绘画时，也不遵从指令。

在经典的”农夫过河”推理题上，gpt2-chatbot的5步解法也显得冗长。

引发GPT-4.5/GPT-5疯狂猜想

那么，这个gpt2-chatbot到底是什么来头？
通过对它的一些细节分析，网友们给出了以下几种可能：

• 它就是OpenAI后继GPT-4的下一代大模型GPT-4.5，或者是传闻已久的GPT-5。
• Andrew Gao认为，如果这就是GPT-4.5或者GPT-5的能力，那么意味着人类在AI上面碰壁了。言外之意，gpt2-chatbot“不配”。

• 还有网友认为它是由OpenAI 2019年发布的GPT-2模型经过了LMSYS等机构的特殊调教和改造所获得，其实质还是老架构。
• 另外，还有人猜想它其实就是由LMSYS这家从事AI技术研究的公司打造出来的全新模型，只是在整个AI界伪装成”来自OpenAI”罢了。
• 对于这个谜一样的问题，Sam Altman也是卖了个关子，在推特上表示”我确实很钟情gpt2。

ChatGPT”人性化” 率先推出记忆功能

除了gpt2-chatbot，OpenAI本身也在悄悄推出一些重磅新功能。
最新的消息是，OpenAI正在为ChatGPT Plus用户推出一项全新的”记忆”功能。简单来说，用户在与ChatGPT对话时，可以让它记住特定的信息细节，这些记忆会一直保留下去，并会在下一次对话时被调用和使用。
比如，如果你告诉ChatGPT你家里的小孩特别喜欢水母，那么下次让它帮忙设计生日贺卡时，它就会为你推荐使用水母图案。OpenAI称，未来ChatGPT甚至可能比你的家人更了解你了。

这个”人性化”的记忆功能，被认为是朝着AGI(人工通用智能)迈出的一小步。它让ChatGPT更贴近真实世界，个性化程度更高，对话体验也更加自然。多数网友对此新功能表示欢迎，不过也有人担心隐私问题。
OpenAI还透露，未来这个功能还会面向企业用户推出，并扩展到GPT语言模型的其他版本。

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