Hitachi收购德国MA微自动化

Hitachi Ltd.(东京证券交易所代号:6501,“Hitachi”)已于4月26日签署股票购买协议,从MAX Automation SE的子公司MAX Management GmbH(总部位于德国St. Leon-Rot)收购MA micro automation GmbH(“MA micro automation”)的所有股份。图片{ width=60% }


以7150万欧元的价格收购。预计交易将在2024年下半年完成,待完成常规监管申报程序。收购完成后,MA micro automation将加入JR Automation Technologies, LLC(“JR Automation”),该公司是提供先进自动化解决方案和数字技术的市场领导者,在欧洲、北美和东南亚的机器人系统集成业务中继续扩大公司的全球业务。

MA micro automation 是微组装自动化解决方案的技术领军者。凭借先进的专有高速和高精度自动化技术,以及独特的光学成像检测能力,MA micro automation 为高增长的医疗技术自动化终端市场提供服务,涵盖生产、组装和测试医疗和光学组件,包括隐形眼镜、体外诊断和糖尿病诊断耗材以及注射成型的医疗用品。该公司成立于2003年,起初是西门子公司的一个剥离部门,自2013年以来一直是MAX Automation集团的一部分。

JR Automation 是智能自动化制造技术解决方案的领先提供商,在汽车、生命科学、电动出行、消费品和工业产品等各行业为全球客户提供服务。在北美、欧洲和东南亚设有20多个地点的领先集成商提供将近200万平方英尺(185,806平方米)的建造和工程空间。这次收购使JR Automation能够进一步增长和加强公司的地理覆盖范围,并继续扩大对欧洲地区和医疗市场垂直领域的支持能力。

“MA micro automation 提供工程、建造和支持方面的专业知识,拥有复杂视觉应用、高速和高精度自动化技术的成熟能力。当这些能力与JR Automation的全球统一流程和数字技术相结合时,这种合作将进一步增强我们为全球客户提供增值和支持的能力,并继续在医疗市场拓展我们的业务能力。” JR Automation首席执行官Dave DeGraaf说。 “随着我们整合MA micro automation团队的新维度、令人印象深刻的才能和能力,我们进一步增强了为客户提供服务的能力,从而创造更强大和全球平衡的产品组合。”

通过这项收购,Hitachi旨在进一步增强其提供“全面无缝解决方案”的能力,将制造商的工厂地面与其前端数据实现无缝数字连接,帮助其实现全面优化,将工业4.0变为现实。该“全面无缝解决方案”战略将组织的运营活动(如工程、供应链和采购)与工厂地面连接起来,实现实时数据驱动决策,改进客户的整体业务价值。

日立全球执行副总裁、工业数字业务部首席执行官森田和伸(Kazunobu Morita)表示:“我们非常高兴欢迎MA micro automation加入日立集团。这个团队总部设在欧洲,为全球医疗器械制造客户提供机器人系统集成服务,具有高超的技术能力,并将与JR Automation和日立自动化携手合作,加强我们的全球竞争力。通过利用业务领域内的技术优势和“全面无缝解决方案”这一Lumada的客户共创框架,日立旨在增强为客户提供价值并在其中实现增长。”

MA micro automation公司概况
名称:MA micro automation GmbH
总部:德国St. Leon-Rot
负责人:Joachim Hardt(首席执行官)
业务概述:微组装自动化解决方案
员工人数:约200人(截至2024年4月)
成立时间:2003年
营业额(2023年):4650万欧元
网站:https://www.micro-automation.de/en/


注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Expel在2024年全球新兴MDR服务的市场景观中处于领先地位

Leading MDR provider lauded for AI-driven approach, transparency, and rapid alert triage, befitting organizations of any size or security maturity
Expel, 领先的托管检测和响应(MDR)提供商,今天宣布,IDC将该公司评为《2024年全球新兴托管检测和响应服务市场景观》市场领导者。图片{ width=60% }


IDC认可Expel致力于交付综合安全解决方案,以其专为安全运营平台Expel Workbench™驱动。IDC还称赞Expel在Workbench中集成的基于AI的自动丰富化、关联和调查活动,并敦促各种规模的组织,无论是否具有已建立的SOC运营,考虑在外部托管威胁管理时选择Expel MDR。

“我们处于MDR的前沿,因为我们在自动化和人类专业知识之间取得了平衡,交付通常罕见的积极结果,比如我们的平均响应时间不到23分钟(MTTR),”Expel的首席执行官兼联合创始人Dave Merkel说道。“我们独特的方法为客户提供了100%的透明度的安全运营,使他们能够跟随每一步调查,作为客户的真正安全合作伙伴。在IDC MarketScape中被评为领导者进一步巩固了我们对开拓MDR方法的承诺,在客户价值上无与伦比。”

该报告旨在为有意义地评估市场上的MDR提供商提供明确的框架,称赞Expel MDR服务核心的自动化,实现快速警报丰富化、分类和自动响应。Expel的多层自动化(包括Ruxie™的Tier 1 SOC自动化,Expel的AI SOC分析员),还确保高效处理和事件响应,提供基本的上下文并帮助分析员快速做出最佳决策。

凭借120多个本地集成,Expel的覆盖范围涵盖了极其广泛和深度的环境,如:终端检测和响应(EDR)、身份和访问管理(IAM)工具、云控制平面、云工作负载(包括Kubernetes)、SaaS应用、本地等。

完整报告包括更多产品和服务方案、能力和战略,以及该市场上供应商的当前和未来成功因素。要下载《2024年全球新兴MDR供应商评估》的IDC MarketScape,请访问:expel.com/idc-marketscape-mdr
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Rigetti Computing推出Novera™ QPU合作伙伴计划

Novera QPU合作伙伴计划旨在通过创建一个由量子计算硬件、软件和服务提供商构成的生态系统,实现高性能的本地量子计算,为构建和提供功能性量子计算系统的重要组件的量子计算硬件、软件和服务提供商建立合作伙伴关系。图片{ width=60% }


Novera QPU客户可以与Novera QPU合作伙伴合作,构建由Novera QPU驱动的量子计算机,满足他们的系统需求和量子计算研究目标。

Rigetti Computing, Inc.(纳斯达克代码:RGTI)(“Rigetti”或“公司”),一家全栈量子-经典计算的先驱,宣布推出Novera™ QPU合作伙伴计划。Novera QPU合作伙伴计划是一个由量子计算硬件、软件和服务提供商构成的生态系统,他们构建并提供功能性量子计算系统的重要组件。需要控制系统、稀释冰箱、量子计算软件工具或集成服务的Novera QPU客户可以将他们的Novera QPU与Novera QPU合作伙伴的技术集成,确保兼容性和质量。

Novera QPU合作伙伴计划的创始成员包括一些Rigetti最长期的合作伙伴,他们在各自的量子计算技术领域中处于领先地位:

  • 低温技术:Bluefors
  • 控制系统:Quantum Machines
  • Zurich Instruments
  • 软件:Q-CTRL
  • Strangeworks
  • Classiq
  • Horizon Quantum Computing
  • 集成服务提供商:TreQ
  • ParTec AG
  • QEC Solutions:Riverlane

Rigetti计划不断扩大Novera QPU合作伙伴计划,不断增加合作伙伴。

Novera QPU是一个9量子比特量子处理单元(QPU),基于公司第四代Ankaa™系列架构,采用可调谐耦合器和正方形晶格,用于更密集的连接性和快速的2量子比特操作。Novera QPU在Rigetti的Fab-1制造,这是行业首个专用集成的量子器件制造设施。

Novera QPU包括稀释冰箱混合室板(MXC)以下的所有硬件。除了一个带有3×3可调谐transmons阵列的9量子比特芯片、一个不带可调谐耦合器或量子比特耦合的5量子比特芯片,可用于在更简单的电路上开发和表征单量子比特操作,Novera QPU组件还包括:

  • 一个包含9量子比特和5量子比特芯片、插板和用于将信号路由到puck周边的SMPM连接器的PCB的球形物体(puck)。
  • 一个悬挂在MXC上方并连接puck和SMA补丁面板之间同轴电缆的塔楼。该塔楼向芯片传递来自MXC的冷却功率。
  • 环绕塔楼的护罩,以隔离puck免受红外辐射和漂移磁场。
  • 安装在塔楼周围的负载支架和信号链,带有安装的信号调节设备,包括铁氧体隔离器,双波器、滤波器和可选的量子极限放大器。

虽然QPU是量子计算机的核心,在实现功能性量子计算系统时,还必须包括(1)稀释冰箱和(2)控制系统。根据顾客的研究目标、系统要求和使用情况,还有各种量子软件和集成资源可与Novera QPU集成。

Subodh Kulkarni博士,Rigetti首席执行官,表示:“通过Novera QPU,我们有独特的机会支持全球本地量子计算能力的发展。在Rigetti,我们擅长于克服构建、安装和支持量子计算系统的挑战。经过十年在量子计算行业的发展,我们还与世界领先的量子技术公司建立了持久的合作关系,他们的合作和专业知识帮助我们进一步提升了我们的能力。我们希望为Novera QPU客户提供一个我们信任的合作伙伴生态系统,支持他们自己的量子计算研究追求,并帮助我们为一个量子准备的社会做准备。”

Bluefors首席技术官David Gunnarsson表示:“Bluefors的稀释冰箱测量系统以其无与伦比的可靠性而闻名,如今我们在全球拥有超过1250台设备正在运行。对于我们来说,继续创新并开发高性能量子计算机的关键组件是很重要的。Bluefors下一代气体处理系统支持部署和易于使用的稀释冰箱,适用于本地量子系统。我们有能力在行业领先的交货时间支持我们的客户,我们对领域领先并推动极低温度制冷边界的工作感到非常高兴。”

Classiq首席执行官Nir Minerbi表示:“量子计算依赖于将一系列技术汇聚在一起,以实现最适合和性能最好的解决方案。Classiq自豪地提供高效、可扩展的量子计算软件,以促进与Novera的最佳算法开发。”

Horizon Quantum Computing首席执行官Joe Fitzsimons表示:“Rigetti是云端量子计算的先驱之一,我们很高兴与他们合作,因为Rigetti处理器开始为本地系统提供动力。随着行业朝着量子优势推进,硬件和软件工作之间的紧密合作和强大的生态系统比以往任何时候都更加重要。Novera QPU合作伙伴计划是一项新的欢迎的建立协作和允许在量子计算堆栈的各个级别之间进行紧密集成的工具。”

ParTec AG首席执行官Bernhard Frohwitter表示:“Novera QPU合作伙伴计划是ParTec在成为量子计算系统集成商的战略中不可或缺的构建块,使用基于组件设计的整体解决方案,依赖于一系列量子技术提供商的供应链。ParTec期待将Novera QPU集成到我们的全面量子计算机解决方案中,并与客户一起发挥其潜力。”

Q-CTRL首席执行官和创始人Michael J. Biercuk表示:“Q-CTRL团队很高兴与Rigetti团队合作,展示硬件和基础设施软件的正确组合如何帮助向最终用户提供极大的能力和性能增强。现在我们很高兴将这一能力直接提供给Novera QPU的研究人员和客户,以帮助他们实现使用具有最佳性能的量子计算实现目标。”

Quantum Machines联合创始人兼首席执行官Itamar Sivan表示:“我们很高兴成为Novera QPU合作伙伴计划的创始成员之一。OPX1000使用户能够实时控制他们的Novera QPU,并推动可以执行的算法和实验的界限。通过将我们的高性能、基于处理器的OPX系列控制器与Rigetti先进的QPU技术集成,我们正在铺平通向可访问、强大的量子计算解决方案和加速上市时间之路。我们的合作体现了我们致力于提供行业领先的量子控制能力的承诺,将我们的行业边界推向更接近实际应用的领域。”

Riverlane创始人兼首席执行官Steve Brierley表示:“Riverlane的量子纠错堆栈与Rigetti的Novera QPU完美匹配。最终用户可以整体或部分使用我们的堆栈。这包括我们针对Rigetti架构优化的硬件解码器;我们的一套公共和专有软件解码器“QEC Explorer”;以及我们的开放量子实验管理平台“Aqueduct”。”

Strangeworks创始人兼首希尔whurley表示:“这个合作伙伴计划将使组织能够以今天商业系统价格的一小部分采购和构建功能强大的量子计算机。我们很高兴成为Novera QPU合作伙伴计划的首批成员之一,并深化我们与Rigetti的现有合作关系。”

TreQ首席执行官Mandy Birch表示:“TreQ很高兴与Rigetti合作,构建和运营包括Novera QPU在内的本地量子计算系统。我们期待支持全球的开拓者,他们正在加速有用和可用的下一代计算基础设施,以提升其业务、机构和社区。”

Zurich Instruments量子技术业务发展主管Moritz Kirste表示:“我们很高兴成为Rigetti的Novera QPU合作伙伴计划的创始成员之一。Zurich Instruments于2015年开始为量子技术做出贡献,自那时起,我们致力于研发和生产中的瑞士质量标准。这一合作伙伴关系为我们为客户提供全套解决方案开辟了新途径,在我们七个国际办事处的专家支持下提供支持。”

早期采用类似Novera QPU这样小规模、高性能的QPU的机构包括政府机构。首两个Novera QPU销售对象是美国主要政府实验室——由Fermilab领导的超导量子材料和系统中心(SQMS)以及空军研究实验室(AFRL)。Rigetti还最近向Horizon Quantum Computing出售了一台Novera QPU,用于他们在新加坡的新硬件试验平台中的第一台量子计算机系统。学术界和产业界的量子计算研究人员也开始投资于这项技术,因为它是推动量子计算人才队伍发展的有前途资源。

Novera QPU合作伙伴计划的推出是继Rigetti最近在其更大规模的Ankaa系列量子系统取得成功之后的一项重要成就。Rigetti的84量子比特Ankaa-2系统,可通过Rigetti的Quantum Cloud Services(QCS®)云计算平台云端提供,最近实现了98%的中位值2量子比特门保真度。与公司以往的QPU相比,这个性能提高了2.5倍。Rigetti还最近获得了一项创新英国(Innovate UK)竞赛,将向英国国家量子计算中心交付一台24量子比特Ankaa类量子计算系统。

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StackPath在巴黎推出通用边缘计算

扩展通用SP// Edge Compute可用性至巴黎
StackPath(SP//)作为业内领先的边缘计算平台,今日宣布在公司的巴黎边缘位置推出额外的边缘计算基础设施即服务(IaaS),以满足欧洲对SP// Edge Virtual Machines(VMs)和SP// Edge Containers不断增长的需求,专门针对对延迟敏感的应用进行了优化。图片{ width=60% }


“我们很高兴在巴黎推出额外的边缘计算服务”,StackPath首席产品官Tom Reyes表示。“我们有越来越多的客户在该地区运营。我们为其延迟敏感的工作负载和分布式应用提供了平台和可伸缩性,以在毫秒至关重要时为最终用户实现单位数字延迟。”

StackPath客户现在可以在巴黎验证通用SP// Edge VMs和SP// Edge Containers,配备高达48个vCPU内核、高达256 GiB的RAM,以及持久性块存储和对象存储的灵活选项。所有SP//边缘计算实例都是按需部署的,通过全球虚拟专用网络连接,并可通过SP//客户门户或API轻松管理。

“使用StackPath,客户配置一次,随处部署”,Tom Reyes表示。“所有这些旨在为企业提供所需的带宽效率、成本效益和改进可靠性,以为他们的用户提供卓越的体验。”

StackPath最近推出了一项限时促销,为新客户提供500美元的信用额度。关于促销和StackPath的更多信息可在公司的网站上找到,或通过联系其团队获取。


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Hitachi收购德国MA微自动化

Hitachi Ltd.(TSE:6501,“Hitachi”)于4月26日签署了一份股票购买协议,计划从MAX Management GmbH(MAX Automation SE的子公司)收购MA micro automation GmbH(总部位于德国St. Leon-Rot的MA微自动化)的所有股份。图片{ width=60% }


MA micro automation是欧洲、北美和东南亚领先的机器人和自动化技术提供商(机器人系统集成商),包括高速线性处理系统、高精度装配线和高速视觉检测技术,交易金额为7150万欧元。预计该交易将于2024年下半年完成,待完成常规监管申报审批。收购完成后,MA micro automation将加入JR Automation Technologies, LLC(“JR Automation”),这是市场领先的提供先进自动化解决方案和数字技术的机器人系统集成业务公司,致力于扩大公司的全球业务覆盖范围。

MA micro automation是微组装自动化解决方案的技术领导者。通过其领先的专有高速和高精度自动化技术和独特的光学图像检测能力,MA micro automation为高增长的医疗技术自动化终端市场提供服务,涵盖医疗和光学组件(包括隐形眼镜、IVD和糖尿病诊断耗材以及医疗用注塑)的生产、装配和检测。该公司成立于2003年,是由西门子(Siemens)划出并自2013年起成为MAX Automation集团的一部分。

JR Automation是智能自动化制造技术解决方案的主要提供商,为全球各行业的客户提供服务,包括汽车、生命科学、电动汽车、消费品和工业产品。作为集成商,JR Automation在北美、欧洲和东南亚拥有20多个地点,提供近200万平方英尺(185,806平方米)的建筑和工程空间。此次收购使JR Automation能够进一步扩大和强化公司的地理覆盖范围,并在欧洲地区和医疗市场垂直领域继续扩展支持能力。

JR Automation的首席执行官Dave DeGraaf表示:“MA微自动化在复杂视觉应用、高速和高精度自动化技术方面提供工程、建造和支持专业知识。与JR Automation的统一全球流程和数字技术相结合后,这种合作将进一步增强我们向全球所有客户提供附加值和支持的能力,持续扩展我们在医疗市场的能力。” Hitachi通过这一收购计划进一步提升其能力,提供“全面无缝解决方案”以将制造商的工厂生产线与前台数据无缝连接,帮助其实现全面优化并实现工业4.0的愿景。

日立公司工业数字业务部执行董事、首席执行官森田和伸表示:“我们非常高兴欢迎MA微自动化加入日立集团。该团队位于欧洲,通过其高科技能力为全球医疗器械制造客户提供机器人系统集成服务,将与JR Automation和日立自动化共同努力,强化我们的全球竞争力。日立旨在通过Lumada的客户共创框架,借助OT、IT(包括机器人系统集成)和“全面无缝解决方案”等实力,提供价值并与客户一起成长。”

MA微自动化首席执行官Joachim Hardt表示:“在医疗技术产品自动化市场建立和增长顺利之后,我们正在开启新篇章。我们与日立的合作不仅将加强我们的全球竞争地位,还将从共同技术协同作用和全球市场存在中获益。我们期待与日立和JR Automation的协同合作。”

MA微自动化概要:

  • 公司名称:MA微自动化GmbH
  • 总部:德国St. Leon-Rot
  • 代表:Joachim Hardt(首席执行官)
  • 业务概况:微组装领域的自动化解决方案
  • 员工总数:约200人(截至2024年4月)
  • 成立时间:2003年
  • 2023年营收:4650万欧元
  • 网站:https://www.micro-automation.de/en/

*1“西门子”是西门子商标或在美国及其他国家注册的商标。
*2“全面无缝解决方案”是日立公司在美国和日本注册的商标。
*3Lumada:日立先进数字技术基础解决方案、服务和技术的集合术语,用于从客户数据中创造价值、推动数字创新。
https://www.hitachi.com/products/it/lumada/global/en/index.html



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AI程序员Devin团队融资速度惊人,成立6个月再拿1.75亿美元融资

从3.5亿美元到20亿美元,AI Agent当红公司创造估值神话。

编译 |  一支笔
编辑 |  云鹏

图片来源:由GPTNB生成

4月26日消息,据一位看过交易条款的投资者透露,风投公司Founders Fund牵头向成立仅6个月时间的初创公司Cognition投资了1.75亿美元。


后者最近推出了一款名为Devin的AI编程助手,标志着AI技术的发展进入了新的阶段。

该投资者表示,包括新投资在内,这家风险投资公司对这家初创公司的估值为20亿美元。
PitchBook数据显示,就在一个月前,Founders Fund领投了这家初创公司的A轮融资,估值为3.5亿美元。

01.

开发首个AI程序员
Cognition融资寻求20亿美元估值

今年3月,初创公司Cognition推出了全球首个AI程序员Devin。据悉,Devin具备多种能力,包括全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等。在SWE-bench基准测试中,Devin能够正确处理的问题数量是GPT-4的13.86倍.

Devin一发布,迅速在社交媒体平台X上引发广泛讨论。观察者指出,该公司的演示存在明显的矛盾之处,Cognition可能存在夸大宣传。
甚至有网友指出,Devin实际上并不能独立完成Upwork的工作,其诞生更多的是营销、炒作,而非现实。
然而,尽管其产品发布初期曝出失误,这家AI编程初创公司仍然成功吸引多家投资者的连续投资,并将其估值提升至20亿美元。
Cognition的融资是AI初创公司在几乎没有收入的情况下以天价估值融资的最新例证。
此类交易甚至吸引了像Founders Fund这样的风险投资公司。这些公司曾表示,由于竞争加剧和估值过高,他们正在回避大多数AI投资。

02.

初创公司相继涌现
AI软件工程师竞赛升温

Cognition只是众多利用AI辅助软件工程师的公司之一。事实上,几乎每家科技巨头都推出了自己版本的AI编码助手.
2021年6月,GitHub、微软及OpenAI,在GPT-3的基础上推出了AI代码助手Copilot,截至今年2月,它已拥有超过130万名付费个人用户和5万名企业用户,是迄今为止地位最稳固的产品.
此外,Magic、Replit和Codeium等初创公司也都提供了自己的AI编码助手。据了解,初创公司Magic从头设计自己的模型和底层技术,构建“超人软件工程师”,其筹集资金已超过1亿美元.
微软软件开发人员伊戈尔·奥斯特罗夫斯基(Igor Ostrovsky)认为,不久的将来,开发人员都将把AI融入到自己的工作流程中.
因此,Ostrovsky决定建立一个他自己也愿意使用的AI编码平台。这个平台就是Augment。据悉,本周三,Augment以接近独角兽(9.77亿美元)的投后估值获得了2.52亿美元的融资.

03.

从建议到自动完成
智能编码让开发人员效率升级

现有的工具会在开发人员输入代码时提出建议,供开发人员使用,而Devin、Magic和其他工具则旨在有效地自动完成人类工程师的工作.

Github表示,它计划在明年发布一个编码”代理”,该代理可以检查现有计算机代码中存在的问题,提出修复方案,并自动编写和运行代码.
此外,Github指出,所有的编码工具都将依赖于相同的对话式AI,这种AI也为ChatGPT等文本聊天机器人提供动力.

04.

结语:降温趋势初现端倪
Cognition的融资奇迹恐难再现

随着AI辅助软件开发时代的来临,全自动AI软件工程师的开发正处于关键时刻,而Devin则是这一趋势的典型代表.
Devin通过将人类专业知识与机器智能相结合,运用先进的AI算法来理解和执行与软件工程相关的任务。这不仅简化了工程师的工作流程,提升开发人员的生产力,加快其创新的步伐。同时也是软件工程领域迈向重大进步的里程碑事件.
然而,研究机构CB Insights发布的《2023年人工智能(AI)行业现状报告》显示,2023年,全球AI初创公司融资总额已经比2022年下降10%,融资交易量创下了自2017年以来行业新低.
降温趋势初现端倪,这也不禁引人思考:对于未来的AI初创公司,是否还能复刻Cognition的融资奇迹?

来源:The Information

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高通汽车芯片,遇上硬茬了

在中国新能源汽车市场上,比亚迪董事长王传福的上下半场论颇有影响力:智能电动汽车的上半场是电动化,下半场是智能化。在这届北京车展上,电动化的最大推动者与受益人王传福有了一个变化:他开始更多出现在智能化相关企业尤其是芯片公司的展台,为下半场奔走呼号。


他说上半场看电池,下半场就要看芯片。在智能汽车的下半场,一辆车中最重要、价值最高的芯片,分别是智能驾驶芯片和智能座舱芯片。围绕前者,芯片大厂和车…

变局

在10年甚至直到5年前,大部分普通消费者买车的时候都不会关注车机下面埋着一块怎样的座舱芯片,因为大概率只会用车机听听歌、看看导航。当一种部件的实际功能简单而明确时,消费者不会花太多的精力和金钱在上面。在这种“忽视”中,传统汽车半导体大厂的座舱芯片闷声发财,恩智浦、瑞萨、德仪占据了多半市场份额,甚至在一辆车里还会出现德仪芯片驱动仪表,恩智浦芯片驱动中控屏的和气生财场面。但如今,中国汽车消费者购车时列出的问题清单里,座舱芯片型号多少、性能强弱,重要性史无前例地高。如果销售人员给出的答案不是用户期望中来自消费电子半导体大厂的芯片,而仍然是恩智浦、瑞萨、德仪们,那消费者扭头出门的概率就会大大提高。在这种风向变化的背后,有一个让中国人民魂牵梦绕,却被汽车半导体公司们“曾经瞧不上,如今赶不上”的名词:先进制程(即7nm及其以下的芯片制程)。一个冷知识是,传统汽车半导体大厂…


本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6845582。请先只将Body部分的内容去除“本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6845498转载请注明文章出处”内容,并转化为不带html标签(注:图片链接展示需要保留)的Makedown的内容。再整体按照如下Makedown格式标准输出。

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腾讯发布汽车行业大模型,与超十家汽车行业公司合作 | 北京车展

文章来源:最前线·田哲

腾讯汽车业务拼图的新一角。

作者 | 田哲
编辑 | 李勤

4月24日,腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案,覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大场景。


在腾讯智慧出行副总裁钟学丹看来,腾讯优势在于其在互联网数字化和云的基础设施,其大模型已融入腾讯内部超400个应用,切入不同场景。而在汽车行业,腾讯试图提供应用与解决方案,优化主机厂研发、生产和供应链环节。

腾讯汽车行业大模型

研发方面,腾讯云AI代码助手,可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码,助力自动驾驶等研发提效。某企业客户试点结果显示,AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。

在生产环节,大模型可以帮助优化汽车的工艺设计,同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”,能够智能分析生产数据,帮助优化生产线布局和工艺流程。

企业办公方面,腾讯乐享AI助手可在企业资料库快速检索,分钟级获得结论。腾讯会议AI助手,则具备了会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。此外,大模型还能有效提升汽车领域金融风险识别能力,帮助车企主动识别各类黑灰产组织,防御恶意骗贷。

营销和销售环节,车企可借助腾讯的AIGC和多模态能力,应对复杂多变的新媒体营销环境。比如,数智人直播卖车,智能生成海报及视频等宣发素材。

在服务环节,新一代的腾讯企点智能客服,基于汽车行业大模型进行训练与精调,可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答,解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。

据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍,基于腾讯APP Agent(智能代理)能力,座舱大模型仅需一周时间即可学习并使用数百个应用或小程序,无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互,还能代替用户智能操作各类复杂应用,提升服务效率。

目前,腾讯汽车行业大模型已与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业客户达成合作。钟学丹认为,大模型上车可改变用户与汽车的交互方式,譬如让语音交互更自然,或者大模型能根据用户需求智能提供服务,而这些是原有语音助手无法实现的。

此前,腾讯针对汽车行业已推出智能汽车云、轻地图等产品,随着汽车行业大模型的推出,腾讯汽车业务拼图又增加新的一角。



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AI程序员Devin团队融资速度惊人,成立6个月再拿1.75亿美元融资

从3.5亿美元到20亿美元,AI Agent当红公司创造估值神话。

编译 |  一支笔
编辑 |  云鹏

图片来源:由GPTNB生成

4月26日消息,据一位看过交易条款的投资者透露,风投公司Founders Fund牵头向成立仅6个月时间的初创公司Cognition投资了1.75亿美元。


后者最近推出了一款名为Devin的AI编程助手,标志着AI技术的发展进入了新的阶段。

图片来源:由GPTNB生成

该投资者表示,包括新投资在内,这家风险投资公司对这家初创公司的估值为20亿美元。
PitchBook 数据显示,就在一个月前,Founders Fund 领投了这家初创公司的 A 轮融资,估值为 3.5 亿美元。

01.

开发首个AI程序员
Cognition融资寻求20亿美元估值

今年3月,初创公司Cognition推出了全球首个AI程序员Devin。据悉,Devin具备多种能力,包括全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等。在SWE-bench基准测试中,Devin能够正确处理的问题数量是GPT-4的13.86倍。

Devin一发布,迅速在社交媒体平台X上引发广泛讨论。观察者指出,该公司的演示存在明显的矛盾之处,Cognition可能存在夸大宣传。
甚至有网友指出,Devin实际上并不能独立完成Upwork的工作,其诞生更多的是营销、炒作,而非现实。
然而,尽管其产品发布初期曝出失误,这家AI编程初创公司仍然成功吸引多家投资者的连续投资,并将其估值提升至20亿美元。
Cognition的融资是AI初创公司在几乎没有收入的情况下以天价估值融资的最新例证。
此类交易甚至吸引了像Founders Fund这样的风险投资公司。这些公司曾表示,由于竞争加剧和估值过高,他们正在回避大多数AI投资。

02.

初创公司相继涌现
AI软件工程师竞赛升温

Cognition 只是众多利用 AI 辅助软件工程师的公司之一。事实上,几乎每家科技巨头都推出了自己版本的 AI 编码助手。
2021 年 6 月,GitHub、微软及 OpenAI,在 GPT-3 的基础上推出了 AI 代码助手 Copilot,截至今年 2 月,它已拥有超过 130 万名付费个人用户和 5 万名企业用户,是迄今为止地位最稳固的产品。

图片来源:

此外,Magic、Replit 和 Codeium 等初创公司也都提供了自己的 AI 编码助手。据了解,初创公司 Magic 从头设计自己的模型和底层技术,构建“超人软件工程师”,其筹集资金已超过 1 亿美元。
微软软件开发人员伊戈尔·奥斯特罗夫斯基(Igor Ostrovsky)认为,不久的将来,开发人员都将把 AI 融入到自己的工作流程中。
因此,Ostrovsky 决定建立一个他自己也愿意使用的 AI 编码平台。这个平台就是 Augment。据悉,本周三,Augment 以接近独角兽(9.77 亿美元)的投后估值获得了 2.52 亿美元的融资。

03.

从建议到自动完成
智能编码让开发人员效率升级

现有的工具会在开发人员输入代码时提出建议,供开发人员使用,而 Devin、Magic 和其他工具则旨在有效地自动完成人类工程师的工作。

图片来源:

Github 表示,它计划在明年发布一个编码”代理”,该代理可以检查现有计算机代码中存在的问题,提出修复方案,并自动编写和运行代码。
此外,Github 指出,所有的编码工具都将依赖于相同的对话式 AI,这种 AI 也为 ChatGPT 等文本聊天机器人提供动力。

04.

结语:降温趋势初现端倪
Cognition 的融资奇迹恐难再现

随着 AI 辅助软件开发时代的来临,全自动 AI 软件工程师的开发正处于关键时刻,而 Devin 则是这一趋势的典型代表。
Devin 通过将人类专业知识与机器智能相结合,运用先进的 AI 算法来理解和执行与软件工程相关的任务。这不仅简化了工程师的工作流程,提升开发人员的生产力,加快其创新的步伐。同时也是软件工程领域迈向重大进步的里程碑事件。
然而,研究机构 CB Insights 发布的《2023 年人工智能(AI)行业现状报告》显示,2023 年,全球 AI 初创公司融资总额已经比 2022 年下降 10%,融资交易量创下了自 2017 年以来行业新低。
降温趋势初现端倪,这也不禁引人思考:对于未来的 AI 初创公司,是否还能复刻 Cognition 的融资奇迹?

来源:The Information



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上线即破发!“AIGC第一股”出师不利,未来将何去何从?

作者:小岩

编辑:彩云

4月24日,AI公司出门问问在港交所主板挂牌上市。此次出门问问在港交所上市意义非同凡响,因为它成为了港股的“AIGC第一股”。


不过,挂牌首日出门问问的表现着实让人大跌眼镜。AIGC第一股“出师不利”,2.98港元的开盘价较发行价3.8港元,跌了21.6%。

怀揣“AIGC第一股”的滤镜,却遭遇了尴尬的破发,出门问问的上市之路走得确实不太顺。

出门问问的崛起:前谷歌科学家回国创业,勇闯AI赛道。

出门问问成立于2012年,由李志飞创办。李志飞有着深厚的技术背景,是美国约翰霍普金斯大学计算机系博士,曾担任Google总部的科学家,自然语言处理及人工智能专家等职位。

2012年,36岁的李志飞从谷歌美国总部毅然辞职,把在谷歌做机器翻译和语音识别工作的经验带回了国内,创立出门问问,并成功拿到了红杉资本和真格基金的天使投资。创业伊始,出门问问以语音助手软件切入市场,并于2015年推出TicWatch智能手表。

我们可以把2012年到2018年看作是出门问问发展的第一阶段,其产品从最早的语音助手APP,…

出门问问的业务分为AI软件解决方案,智能设备及其他配件两大板块。其中,AI软件解决方案又包含AIGC解决方案和AI企业解决方案。

从2021年到2023年,出门问问的收入分别是3.97亿元、5.02亿元和5.07亿元。其中,来自AI软件解决方案的收入从2021年的0.60亿元增长到2023年的3.43亿元,年复合增长率为140%,对应的收入占比从2021年的15%上升到了2023年的67.7%。再细分到AIGC解决方案,过去三年的收入分别为682.2万元、3985.7万元以及1.18亿元,复合年增长率超300%。

增长率的确很高,可问题的关键在于,在出门问问的AI软件收入中,占比更高的是AI企业解决方案。即使在推出了升级版大模型“序列猴子”的2023年,除去知识产权带来的收入,出门问问在AIGC解决方案的收入为1.18亿元,仍不及以智能手表为主的智能设备及其他配件的1.64亿元。

也就是说,出门问问的主要营收来源还是智能硬件,所以,说它是“AIGC第一股”,确实是有些名不副实的。

另一方面,从盈利情况来看,尽管招股书显示,早在2022年,出门问问就实现了扭亏为盈(2022年盈利为1.09亿元),可到了2023年,盈利又降至0.18亿元,下滑幅度达83.5%。且公司预计,2024年可能会由于可赎回优先股和普通股账面价值的浮动再次出现净亏损。更重要的是,AI大模型的研发和训练需要巨大的资金投入,研发投入是AI公司最大的成本开支。这会让出门问问面临更大的成本支出。

除了出门问问自身存在的短板和缺陷,客观条件也导致了出门问问的“上线即破发”。

一方面,AIGC赛道拥挤,创业者与金钱大量涌入,形成了竞争激烈的红海。尽管出门问问拔得头筹,率先上市,但它此前在资本市场的存在感并不强,破发也就成了情理之中的事情。

我们可以预见,接下来出门问问要面临的市场竞争更加残酷。根据权威数据统计,去年AIGC领域投资事件共有201件,投资金额超1654亿元。而出门问问,并没有在此分得一杯羹,遭遇到了投资机构的冷落(上市前最新一笔D-2轮融资发生在2019年,融资规模约为1亿美元)。

另一方面,经过去年的“百模大战”,现在市面上的大模型和AIGC相关应用令人眼花缭乱,各家企业进入商业化落地的比拼阶段。率先上市的出门问问,大有身先士卒之意,会在商业化上面临更加迫切的考验。

不过,挑战越大,也意味着机会越多。当前中国的AIGC市场相对分散,领先的5大市场参与者在收入方面仅约占13.8%。竞争刚刚开始,市场始终在变,出门问问要直面挑战和机会兼具的市场行情。

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