理光推出行业首个可持续性服务仪表板

Powered by Watershed, Ricoh将为公司提供自测、报告和减少其第三范围碳排放的能力 Ricoh USA, Inc. 今日宣布推出可持续性服务仪表板,这是一款为理光客户设计的首款平台,用于测量、报告和行动与理光数字服务相关的排放数据。图片{ width=60% }


该仪表板整合了尖端技术和行业领先的专业知识,以解决当今公司面临的最重要挑战之一:减少来自供应商和供应商的排放。这一新产品是理光专注于数字转型的解决方案组合的补充。
间接供应商 - 或第三范围 - 排放对许多公司的总碳贡献可占超过80%,这使得在这一领域的减少对于实现气候目标和达到法规合规性至关重要。理光的可持续服务仪表板集成了Watershed的细颗粒排放测量,并为所有范围内的碳排放提供基于数据的见解。利用 Watershed 数据,该仪表板为客户提供了他们在与理光业务相关的所有范围内的全面第三范围排放足迹,使用私下和公开披露的财务和气候数据。
“处理第三范围排放对于致力于可持续发展的公司至关重要,但直到现在许多公司都几乎无法完成这项任务,”理光北美首席营销官 Lauren Sallata 表示。“理光的可持续性服务仪表板赋予我们的客户测量、了解和减少排放的能力,确立一个基线,过渡到更可持续的服务,同时满足日益增长的监管和合规要求。”
“任何企业实现脱碳的第一步都是深入了解其碳足迹,包括来自其供应链的排放,”Watershed 气候咨询负责人 Jessica Shalek 表示。“我们赞扬理光将供应链数据直接交到他们客户手中的做法 — — 使得这些公司更简单地构建出其第 1-3范围排放的全面图景,并采取行动予以减少。”
可持续性服务仪表板的主要优势包括:
法规合规性:随着全球监管行动日益增加,可持续性服务仪表板使公司能够满足不断发展的监管机构要求,例如企业可持续性报告倡议(CSRI)。通过促进有关第三范围排放的公开、可信报告,可持续性服务仪表板确保符合当前和未来的法规。可执行建议:可持续性服务仪表板根据客户可持续性或采购团队的输入,为供应商生成定制建议,例如采购可再生能源。这些建议使供应链上下游的影响提高,便于公开报告。数据可视化与报告:通过直观的仪表板和可定制的报告工具,可持续性服务仪表板使公司能够轻松跟踪进展,传达成就,并与利益相关者进行互动。
自成立以来,理光一直致力于环境可持续性,并在巩固其数字信息服务领导地位的同时继续保持这一承诺。最近,理光被评为 2023 年全球可持续性计划和服务硬拷贝供应商评估的 IDC MarketScape 领导者,评价中指出在减少排放、整体组合可持续性、再利用和回收、以及托管打印和自动化服务等方面的优势。理光获得了道琼斯可持续发展世界指数(DJSI World Index)的评定,这是世界上最著名的 ESG (环境、社会和治理)指数之一,连续四年入选。此外,连续十年,理光被美国环保署评为 2024 ENERGY STAR® 持续优异合作伙伴,这是公司在 45 年前对环境保存和地球可持续性做出的长期承诺的又一个成就。
有关理光如何推动未来的可持续性的更多信息,请访问: https://www.ricoh-usa.com/en/about-us/corporate-responsibility-and-environmental-sustainability。


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Xaira Therapeutics宣布其成立

Xaira是一家集成生物技术公司,旨在利用新兴人工智能工具的承诺,帮助改变药物发现和开发过程,快速为患者提供更有效的疗法。图片{ width=60% }


为实现这一转变,Xaira将结合强大的产品开发、尖端的生物和临床数据生成,以及应用于药物发现和开发过程各个步骤的AI方法研究,包括转化和基础研究。
Xaira由ARCH Venture Partners和Foresite Labs共同孵化,并由华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的David Baker博士共同创立,创立时资本支持超过10亿美元。Xaira的首席执行官是创始人Marc Tessier-Lavigne博士,原Roche公司首席科学官和洛克菲勒和斯坦福大学前校长。执行团队还包括联合创始人Hetu Kamisetty博士,曾任Meta公司和蛋白质设计研究所员工;Arvind Rajpal博士, 曾在Roche工作;以及Don Kirkpatrick博士,曾在Interline和Roche任职。
Xaira Therapeutics今天启动了,旨在通过新兴AI技术的端到端应用改变我们发现和开发药物的方式。Xaira由ARCH Venture Partners和Foresite Labs联合孵化,在发起阶段获得来自ARCH Venture Partners、Foresite Capital、F-Prime、NEA、Sequoia Capital、Lux Capital、Lightspeed Venture Partners、Menlo Ventures、Two Sigma Ventures、帕克癌症免疫疗法研究所(PICI)以及其他公司的10亿美元以上的承诺资本支持。
Xaira融合了三个核心元素:先进的机器学习研究、强大的数据生成以支持新模型,以及稳健的治疗产品开发。凭借各个领域的领先人才和能力,Xaira正在构建一个用于药物发现和开发的平台,将推动多个药物项目的发展,并揭示生物理解,为未来的发现提供信息。
Xaira正在构建重要的AI研究能力,涵盖基础计算方法开发及其在生物发现、药物设计和临床开发中的应用。Xaira由华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长David Baker博士共同创立。该公司现在雇佣了一组研究人员,在David Baker的实验室中开发了蛋白质和抗体设计领先模型RFdiffusion和RFantibody。Xaira的更广泛团队将推进这些模型并开发新方法,可以将生物靶标世界和人类疾病经验联系起来。
Xaira在生物机器学习方面的进展是通过公司能够产生、整合和学习大规模多维数据集来支持的,这些数据集全面描述了与疾病相关的生物学,从分子到个体各个层面。Xaira的内部平台在公司成立初期从Illumina长期的功能基因组学研发工作中剥离而出,并融合了来自Interline Therapeutics的突出蛋白质组学团队。
在经验丰富的药物开发团队手中,Xaira的平台构成了跨多种形式的强大治疗产品开发能力的基础。其设计能力,应用于以往难以治疗的靶点,为不同疗法的年增设立了基础。该平台还旨在将每项实验室和临床试验转变为丰富数据生成的工具。产品开发过程本身促进了改进的AI模型和生物基础模型的发展。
“我们已经到达一个可以让我们通过AI以新方式看待生物学,并将这些发现转化为更好疾病治疗的时刻,” ARCH风险投资合伙人兼联合创始人Robert Nelsen表示。“这为我们重新思考药物发现提供了巨大机会。也正因此, Xaira是ARCH历史上最大的初始资金承诺。”
“在数据集不断增长和新方法的驱动下,人工智能以及其对医学、生物学和化学的应用取得了加速进展,包括华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的David Baker实验室的开创性工作,” Foresite Labs首席执行官兼Foresite Capital董事总经理Dr. Vikram Bajaj表示。“创立Xaira,我们在适当的时机汇集了令人难以置信的跨学科人才和能力,以重新塑造我们整个方法,从药物发现到临床开发。”
Xaira由著名科学家Marc Tessier-Lavigne博士领导,曾任Roche公司首席科学官和洛克菲勒大学、斯坦福大学前校长。其他高管包括联合创始人Hetu Kamisetty博士(曾在Meta公司和蛋白质设计研究所任职)、Arvind Rajpal博士(曾在Roche公司工作)和Don Kirkpatrick博士(曾在Interline和Roche公司工作)。
“在我的之前角色中,我见证了一个早期技术的世代从根本上改变了药物发现,为许多患者提供了缓解疾病负担的新药物,”首席执行官Marc Tessier-Lavigne博士表示。“现在,看到AI如何影响其他行业,以及在生物学中AI应用取得的显著进展,我相信我们正处于革命的前夜。Xaira处于一个有利位置,既能推进基础性的AI研究,又能将这些进步转化为革命性的新药物,我很高兴有机会领导团队。”
公司董事会包括杰出的科学家和经验丰富的公司创始人,以及来自成功药物开发企业和技术公司的高管。“董事会期待在Marc Tessier-Lavigne博士开创性的领导下支持团队打造一个革命性的公司,”董事Scott Gottlieb表示,他曾任FDA专员,目前是NEA合伙人。“Xaira将成为AI和药物开发领域最优秀人才的磁铁,”董事Kaye Foster补充道,他是波士顿咨询集团高级顾问、前Onyx Pharmaceuticals全球人力资源高级副总裁。
董事会成员包括:
Vikram Bajaj,Ph.D.,Foresite Labs联合创始人兼首席执行官;Foresite Capital董事总经理
Carolyn Bertozzi,Ph.D.,Sarafan ChEM-H贝克家族主任;斯坦福大学安妮及罗伯特·巴斯斯教授;斯坦福大学化学和系统生物学兼辅导教授;Howard Hughes医学研究所研究员;诺贝尔奖(2022)
Kaye Foster,M.B.A.,波士顿咨询集团高级顾问、Onyx Pharmaceuticals前全球人力资源高级副总裁、前强生公司首席人力资源官
Alex Gorsky,M.B.A.,强生公司前董事长兼首席执行官
Scott Gottlieb,M.D.,前FDA专员,NEA合伙人
Stephen Knight,M.D.,F-Prime总裁兼管理合伙人
Mathai Mammen,M.D.,Ph.D.,FogPharma董事长兼首席执行官,前强生制药研发高级执行副总裁
Robert Nelsen,M.B.A.,ARCH Venture Partners联合创始人兼董事总经理
Richard Scheller,Ph.D.,BridgeBio研发主席;23andMe前首席科学官兼治疗部门负责人;Genentech前研发执行副总裁;Lasker奖(2013)
Marc Tessier-Lavigne,Ph.D.,Xaira首席执行官;前斯坦福大学和洛克菲勒大学校长;前Roche首席科学官
Bryan White,M.B.A.,蛋白质设计研究所顾问委员会主席;Sahsen Ventures联合创始人兼首席投资官;之前是Quadra/Quellos和Blackrock Alternative Advisors首席投资官。

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Sanctuary AI揭示下一代AI机器人

第7代“Phoenix”机器人包括改进的类人动作范围,提高了正常运行时间、视觉感知和触觉感知,增加了系统执行复杂任务的能力,可持续较长时间。图片{ width=60% }


设计迭代显著缩短了构建时间,新任务自动化速度提高了50倍,标志着任务自动化速度的重要转折点。

Sanctuary AI,一家致力于在通用目的机器人中创建世界首款类人智能的公司,今天展示了其第七代通用目的机器人Phoenix™。最新一代机器人及其AI控制系统Carbon™更接近人类,硬件和AI软件均得到广泛改进。此次公告发生在Sanctuary AI第六代机器人(2023年时代杂志最佳发明之一)推出不到12个月以及其第五代机器人在2023年1月首次投入商业应用不到16个月之后。

这一代的Phoenix是当今最复杂的人类行为数据捕获技术之一,为Carbon提供了一些质量最高、最真实的训练数据。改变包括:
增加正常运行时间,使机器人更易于用于训练和数据捕获增加构建和投入速度,使我们能够更快地上线更多单位减少材料清单,降低制造成本重大硬件改进,增加了手腕、手部和肘部的运动范围,增加了手部耐久性进一步微型化液压系统,减少了重量、功耗和复杂性,并采取了增加硬件和软件措施以超过指定的安全标准改善了视觉敏锐度和触觉感知,导致训练AI控制系统的高保真度数据新任务自动化所需时间从几周缩短到不到24小时,标志着任务自动化速度和自主系统能力的重大转折点.

“仅仅11个月间取得的进展令人难以置信,” Sanctuary AI的CEO兼联合创始人Geordie Rose表示。“随着第7代的推出,我们拥有了一个我们认为是最接近人类的系统。我们将其视为通用AI机器人的基石,也是通往人工通用智能的关键一步,我们很高兴能够引领这一进程。所有这些加起来,将能够捕获越来越多的高质量、高保真度的人类行为数据,进而加快基础AI模型和客户部署的开发。”。
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联想用万全智算,画出中国AI的山脊

如果我们把欧亚大陆看作一个整体,会发现中国是一个有几座山脉的超大半岛,横断山脉与天山、阴山、昆仑山、南岭、大兴安岭,一横五纵的山脊,描绘出了中华大地的轮廓。一方水土的休养生息,需要山脉作为屏障;一项科技的崛起与发展,需要基础设施作为支撑。


伴随着“人工智能+”行动的开展,AI技术在中国迎来了新的发展高峰。但如果没有基础设施层面AI算力的有效供给,AI算法的发展,企业对AI应用都将变成无本之木,无源之水。发展AI技术,首先需要构筑算力山脉。通过智能算力,把AI产业切实保护起来,支撑起来。尤其需要注意的是,这种构筑并不是简单的算力供给,而是需要切实应对企业在智算运用过程中的挑战,提升算力效率,降低算力门槛。中国AI的算力山脉,究竟如何勾勒?联想认为,异构智算就是答案。4月18日,第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。期间,联想提出融合了公共大模型、个人级大模型和企业大模型的混合式人工智能是未来大势所趋。这个过程中,AI大模型将在各个行业深入落地,由此带来了智能算力的指数级增长,对中国AI基础设施提出了全新要求。为了帮助千行百业应对混合式人工智能带来的基础设施之变,联想ISG提出了一横五纵的发展战略。一横五纵背后,是联想希望用平台打通,以产品组合的方式,打造更可满足当下AI需求的基础设施集群,画出属于中国AI的山脊。AI时代,智算就是山脊如果一片土地没有山脊保护,就很容易受到风沙与冷空气的侵蚀,从而各种自然灾害频发。中华文明能够延绵不绝,也有赖于几条雄伟山脊的护佑。在AI领域,如果说算法是土壤,应用是庄稼,那么算力就是保护这片土地的山脊,只有山脊够高够强,土地才有蓬勃生机。…



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Dataminr聘用Brian Gumbel担任新总裁兼首席运营官

Experienced sales and cybersecurity executive Brian Gumbel joins Dataminr from Armis to drive the company’s go-to-market strategy Dataminr, one of the world’s leading AI companies, today announced that it has appointed award-winning cybersecurity veteran Brian Gumbel as President and Chief Operating Officer. Gumbel brings a wealth of go-to-market (GTM) expertise to Dataminr and will provide elevated strategic guidance across the entire business to bolster its growth momentum. The appointment of Gumbel comes at a time of accelerated growth for Dataminr, which was most recently valued at $4 billion. The company has seen broad market adoption of its AI platform for discovering events, risks and threats in public data, following a string of major announcements — including the recent launch of ReGenAI, a breakthrough new form of generative AI, and the appointment of Silicon Valley veteran Murali Nemani as Chief Marketing Officer in February. “Brian is an industry veteran with a proven track record in driving sustainable growth. With his demonstrated success in pioneering go-to-market initiatives and experience scaling global organizations, his addition to the executive leadership team will help accelerate the global adoption of our rapidly advancing AI platform,” said Ted Bailey, founder and CEO of Dataminr. In his new role, Gumbel will drive Dataminr’s GTM strategy, building on the company’s existing customer base, which already includes two-thirds of the Fortune 50 and half of the Fortune 100—as well as prominent customers in the defense, federal, state, local, and NGO markets in the U.S. and across the globe. Gumbel will also lead the company’s public and private sector sales, sales operations, customer success, marketing, and partnerships. “Dataminr has an immense opportunity in front of it. The company’s industry-leading AI platform solves an essential problem for organizations worldwide. I am energized by the strength of the leadership team and passionate employee base, and excited to propel the next phase of Dataminr’s growth and place its powerful technology into the hands of customers who need it,” said Brian Gumbel, President and COO of Dataminr. With over 25 years of cybersecurity and GTM experience, Gumbel joins Dataminr from pre-IPO cybersecurity company Armis, where he served as president and chief revenue officer. During his tenure at Armis, Gumbel took the company from an early-stage cybersecurity startup to the No. 1 cyber asset management company, while achieving a run-rate approaching $200M in revenue. Prior to that he led sales at Forescout Technologies, where he helped take the company public, and held commercial and government sales leadership roles at Tanium, McAfee, and Cisco. To learn more about Dataminr’s AI platform, visit www.dataminr.com. 注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。图片{ width=60% }


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被AI改变的00后娱乐习惯

初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日,硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间,AIGC已经随风潜入夜。


如果说AI翻唱、AI换脸、AI绘画还是在借助新工具进行自我表达,那么在互动同人文、AI智能体的方兴未艾中,最年轻的那波年轻人,已经毫无障碍地将表达本身也交给了AI。

事实正是如此。硬糖君本以为“人哄人”的工作将是人工智能留给我们这些大活人最后的保留地,却忽略了情绪价值这东西关键是量大管够随时随地、质量倒在其次了——这谁能赢过AI?

当然,反对AI绘画的人依然在反对,在LOFTER尽力维护tag的纯洁性、或者在微博互助避雷。但在音视频等其他领域,许多借助AI工具的二创形式正在成为各自生态中冉冉升起的新分支,给意料中的、想不到的利益相关方带来冲击。

我们总在思考AI对传统文娱生产带来的升级与冲击,以及当下主流人群是否会接受AI内容。但也许AI剑指的,既不是原来那些内容,也不是原来那些人。

已成气候的音视频AI整活儿

大概因为受众里乐子人的含量较高,即便有过林俊杰告UP主、热巴粉丝整顿网红、《一念关山》换脸出圈等事件,音视频AI整活儿还是顺风顺水走到了今天,部分赛道已成气候。

首先自然是AI换脸。这项名为Deepfake的技术早在2014年就已出现,于2019年主流化,不再局限于上游专业使用。拥有近50支百万级视频的UP主“电影七十二变”正是在2019年底发家。可能是受…
…一样更具热点思维与攻击性的玩法:翻唱Kpop新歌,现役团体互翻,或是前辈翻唱后辈,对比之意同样不言而喻。

包括日前,音色一直备受争议的韩团LE SSERAFIM在科切拉音乐节大翻车,UP主“-欧典欧典欧典欧典欧-”迅速推出了欧美Diva对同一曲目的翻唱,云上豪华版“浪姐”了属于是。

相比这两种经典拉踩模式,还有一些爆款蹭的是新技术与新工具的热点,火得一阵一阵的,不具持续性。例如去年年底随翻译工具HeyGen流行过的郭德纲用英语说相声,还有近期的“钢门音乐”。

“钢门”梗源自一位肛肠科医生在诊断中的发言。事实上,这本该是一次类似于之前废话文学、发疯文学的仿写潮,但由于一键成曲的Suno横空出世,B站音乐区在此次玩梗大赛中拔得头筹。很多UP主将全套“钢门”文案输入软件,为其选定曲风,生成了一批煞有介事的无厘头歌曲。

除此之外,传统的视频二创中用到AI辅助的地方也越来越多,如AI修复画质、AI朗读文案。根据硬糖君观察,这次《如懿传》吐槽热除了遇上了B站对中长视频的扶持,很可能也是搭上了AI解放生产力的东风。三四十分钟的视频,文案可以全由AI来读,UP主只负责控制节奏、以及在声线选择上玩出更多花样。

千人千面“同人文”,自主“摆拍”同人漫

“厌男却又是异性恋的孩子们终于有办法谈恋爱了!”
3月,一支女子与ChatGPT对话对得脸红心跳的外网视频在微博热转,其中AI语音语气自然生动,甚至能听出一些个性。类似情况也在国内发生,目前市面上主打AI社交的APP已经有十余款,还有不少产品集合了类似功能、或者对其跃跃欲试。

但是,先别急着搬出科幻片来强调赛博人机恋的后果,若你仔细看,年轻人们使用这些陪聊AI的方式堪称五花八门。

“不是ChatGPT/作业帮用不起,而是星野更有性价比。”星野就是这些APP中目前相对热门的一款。除了拿它当自由度更高的乙游玩,有人用它来查资料、练口语,有人用它来辅助小说、剧本创作,有人则是将“设圈”玩法移植过来,为自己的OC(原创角色)创建智能体、或者直接用它捏OC,称之为“崽”,自己与它互动或者开放它与其他用户互动。

此外,不少用户会为自己钟爱的游戏、小说、影视角色甚至三次元明星创建智能体。同类APP筑梦岛由阅文开发,其界面设计就会更注重引导用户创建非原创角色。不难想到,这很可能连着阅文IP孵化前置的大棋。

基于这些非原创角色,用户可以收获类似互动梦女文、互动同人文的体验。前者简单来说像是橙光游戏上的玛丽苏游戏的进化,不再是僵硬的选项与既定的剧情,而是千人千面实时生成。后者用户可以不以“我”的身份、而是以CP一方的身份与另一方互动,看能够触发怎样的新剧情。

说到AI与同人文,更符合正常想像的同人文工具其实是彩云小梦。它主打AI续写,只要给出一段文字、甚至一个关键词,它就可以一次性生成几百字内容,并且有多组选择。用户只要不断调整校准,故事就可以一直编下去。

早在2021年,彩云小梦就对其续写功能进行了一轮传播,当时B站也涌现出不少彩云小梦测评与名著离谱续写。但是显然,它走到今天依然半凉不热。

究其原因,可能是人们对AI写文的态度比较复杂。很多人愿意AI来接管生活中那些无需情感和文笔的文字工作,可这并不包括网文和同人文。好的网文是值得付费的精品,好的同人文是同好之间的灵魂共振,用AI容易给人偷工减料、虚情假意的感觉。创作者尽可以用,但圈子很难接受。

“AI角色创作平台”捏Ta可能也面临类似窘境。简单来说,它提供的是同人漫的一键生成,玩法包括“文字捏”、“图片捏”与“CP捏”。前两种就是输入文字或上传形象生成漫画,“CP捏”则是选定角色与姿势让他们来个亲密合影。

据相关报道,2023年4月上线微信小程序以来,捏Ta的社交媒体曝光量达到约2.5亿次,多次位列视频号动漫游戏日榜前十,团队近期也拿到了超千万元融资。

不过,由之前LOFTER事件就可看出同人圈子对AI绘画的态度。捏Ta在抖音、小红书的反响确实不错,但在同人文化扎根更早更深的微博、LOFTER和B站,目前还是官方账号在自嗨。一旦被发现,估计得先来一轮审判。

AI改变了什么?

不难看出,AIGC拉低了创作的门槛,再次解放了生产力,但这无疑也会对传统的二创形式与已有的二创生态造成冲击。

例如,AI换脸红火之后,曾经是B站一大标签的邪门拉郎(如伏地魔X林黛玉)就很少再有出圈爆款,AI翻唱与一键成歌则加速了传统鬼畜的消亡(今日的“钢门”,昔日的“金坷垃”)。内核依然是解构拼贴恶搞,但显然AI来得更快、更有时效性。最终决定数据的不再是手艺和心意,而是算法、是热点思维,如此很容易打击到传统剪刀手、传统鬼畜创作者的热情。

而创作生态这方面,就是一个微缩版的“AI抢走人的饭碗”:AI语音代替真人CV,AI绘画威胁真人画手。

养OC的“设圈”与画画的“绘圈”之间,一方约稿、一方接稿的“民间产业链”已运转多年。如果有一天“设圈”大量迁移到星野这类APP上,形成内部闭环,面向真人画手约稿需求就会继续减少,从前服务于设圈内容发布与交流的社区也会面临相应的用户流失。

不过,这主要还是创作者一端的想法。无数事实证明,什么版权,什么伦理,什么艺术与行业的未来,消费者才不care。就像热剧换脸,跳脚的从来只有脸被抠走的流量的粉丝,大部分人则乐见其成。喜欢老演员的能见到他们时隔多年“演”新戏,乐子人能享受更极致的攻击拉踩。

追星女想多看自担、CP粉想吃粮、宅男想看涩图,说起来是内容需求,其实是情绪需求。因此产出的方式、手艺的高低,说重要也重要,说不重要也不重要。这大概也是为什么流水线化的免费网文、粗糙的小程序短剧能够大行其道,一切都是为了那一刻的情绪价值。

而最终,技术进步指向的都将是“人心不古”——这些工具能够迅速兴起是代际差距的结果,也将进一步加剧代际差距。

不同代的人有着不同的成长环境、不同的使用习惯。例如对于90后的硬糖君来说,在网上发自己照片这件事,心里总有一个过不去的坎儿,能免则免。移动互联时代的新网民对此则从来不假思索,大方真人出镜或者在评论区分享这、分享那。

00后、10后的许多文娱习惯,都在为AI进入提供便利。TA们本就在玩语C释放戏精天分,和设定中二的智能体对话也不觉尴尬。TA们也本就在追星或者玩乙游,花钱买沉浸、买情感,对于真实和虚拟有着与前代不同的看法。此外,同人圈子到00后活跃的阶段,交易和外包逐渐成为常态,为爱发电、我手写我心,这些曾经的“铁律”早就在动摇。

反过来说,00后、10后成长过程中接触的是比传统PS修图更重的短视频滤镜,20后更是从出生开始就暴露在AI绘画、AI写真与数字人博主的“无暇”攻势之下,审美不可避免地会受影响。

其实眼下这种分歧已经…
…产的样子。

继续发散思维,就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧,就算AI写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律,可如果IP角色化身陪聊AI成为年轻人心目中的常态呢?是否会影响到上游故事与人物的设计?

如何服务AI时代成长起来的受众,对创作者来说,现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。


来源:娱乐硬糖

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Linux之父讽刺AI炒作:很搞笑,大概我也会被大模型取代

Linus Torvalds 对硬件错误、「邪恶的」开发者和搞笑的人工智能炒作发表了自己的看法。

几天前,由 Linux 基金会主办的北美开源峰会(Open Source Summit North America)在华盛顿西雅图闭幕。


会上,Linux 之父 Linus Torvalds 与其好友、Verizon 开源项目办公室负责人 Dirk Hohndel 展开了一场对话,深入探讨了 Linux 开发及相关问题。外媒 ZDNet 对他们两人的对话进行了整理。

首先谈到的话题是源代码中的制表符与空格。此前一位开发者建议用用空格替换制表符,以帮助 Kconfig 解析器读取文件。

不过,Torvalds 认为这是一个糟糕的举动。

在最近发布的 Linux 6.9-rc4 版本中,Torvalds 采取了特别措施来应对那些无法正确处理制表符的 Kconfig 解析器。他故意地在通用 Kconfig 文件中加入了一些制表符。

谈到即将发布的 Linux 6.9 内核版本,Torvalds 形容它「平静、稳定且无聊」。或许对于一个有着 30 多年历史的软件项目来说,本该如此。如果每个版本都有大的改变,可能意味着出现了问题。

他们随后谈到硬件问题。如果硬件错误持续存在的话,可能会导致安全问题

对此,Torvalds 表示,这令人沮丧。开发者通常可以快速地修复软件问题,但硬件由于…

(以下省略,具体内容请查看原文链接 https://www.aixinzhijie.com/article/6845548)

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中美 AI 股“由盛转衰”:英伟达暴减2.17万亿,中国“AIGC第一股”首日破发|钛媒体AGI

当前ChatGPT热度下降,投资人担忧AI行业盈利难题,促使中国、美国的 AI 概念股出现由盛转衰与“回调”迹象。

4月24日,中国“AIGC第一股”出门问问(02438.HK)成功登陆香港交易所主板,以3.8港元/股的下限价格招股。


但首日遭遇破发,开盘下跌超过21%。下午跌幅开始收窄,首日报收3.68港元/股,跌3.16%,最新市值达54.9亿港元。

更早之前,美国 AI 巨头英伟达(NASDAQ: NVDA)股票经历“过山车”行情,一周内暴跌接近15%,公司总市值减少近3000亿美元(约合2.17万亿元)。

随着“百模大战”的AIGC赛道已竞争白热化,二级市场质疑这个烧钱且受困于商业化落地难题的领域。同时,二级市场的“负面效应”正不断传到到一级市场,致使所有人都在问,AI 产业到底发生了什么事?是不是已“由盛转衰”了?

中美 AI 差距拉大,企业变现能力受质疑

中国、美国 AI 相关的资本市场正呈现从一年前的“狂欢”,到如今“冷静”态势。

美股市场方面,短短一周内,美国 AI 相关个股出现了下跌。除英伟达之外,超微电脑(NASDAQ: SMCI)暴跌近20%,Meta跌超4%,亚马逊跌超2%,特斯拉、微软、苹果、谷歌跌超1%。

国内 AI 公司方面,过去一周内,科大讯飞股价下跌约7%,。而过去12月内,寒武纪(SHA: 688256)股价下跌44.6%,百度港股(HKG:9888)和百度美股(NASDAQ:BIDU)近一年分别下滑18.8%、19.6%。为什么会发生这种状况?如果说,美股还是因为超微电脑的“神秘预告”以及美股大盘造成的突然下跌,那么国内 AI 公司,其业绩基本面非常堪忧。

以科大讯飞为例。

4月22日,科大讯飞(002230)发布2024年第一季度报告,2024年第一季度实现营业收入36.46亿元,同比增长26.27%;实现净亏损3亿元,同比下降418.99%;基本每股收益-0.13元;加权平均净资产收益率ROE为-1.76%。

更早之前,科大讯飞已发布2023年年报,业绩低于预期。2023年公司实现营收196.50亿元,同比增长4.41%,低于公司原本预计的超200亿元的营收;2023年公司实现归母净利润6.57亿元,同比增长17.12%。

4月23日财报会议上,科大讯飞高层也坦言,关于公司应收账款,现在由于整个政府财政困难,增加的确实还是挺快的,公司应收账款的结构主要是以政府大中企业金融机构,包括华为在内的大型合作伙伴为主。尽管2023年根据严谨的会计准则计提坏账,但实际过去历年整个坏账是…

本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6845538
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被AI改变的00后娱乐习惯

初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日,硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间,AIGC已经随风潜入夜。


如果说AI翻唱、AI换脸、AI绘画还是在借助新工具进行自我表达,那么在互动同人文、AI智能体的方兴未艾中,最年轻的那波年轻人,已经毫无障碍地将表达本身也交给了AI。

事实正是如此。硬糖君本以为“人哄人”的工作将是人工智能留给我们这些大活人最后的保留地,却忽略了情绪价值这东西关键是量大管够随时随地、质量倒在其次了——这谁能赢过AI?

当然,反对AI绘画的人依然在反对,在LOFTER尽力维护 tag 的纯洁性、或者在微博互助避雷。但在音视频等其他领域,许多借助AI工具的二创形式正在成为各自生态中冉冉升起的新分支,给意料中的、想不到的利益相关方带来冲击。

我们总在思考AI对传统文娱生产带来的升级与冲击,以及当下主流人群是否会接受AI内容。但也许AI剑指的,既不是原来那些内容,也不是原来那些人。

已成气候的音视频AI整活儿

大概因为受众里乐子人的含量较高,即便有过林俊杰告 UP 主、热巴粉丝整顿网红、《一念关山》换脸出圈等事件,音视频AI整活儿还是顺风顺水走到了今天,部分赛道已成气候。

首先自然是AI换脸。这项名为 Deepfake 的技术早在 2014 年就已出现,于 2019 年主流化,不再局限于上游专业使用。拥有近 50 支百万级视频的 UP 主 “电影七十二变”…

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Devin再次震撼谷歌!但却是以被质疑造假的方式...

作者:小岩
编辑:彩云

我们常说有人的地方就有江湖,就会存在炒作,扒皮和虚伪。没想到,到了人工智能这里,也是一样。


4月9日,一位自称有35年软件工程师经验的网络博主卡尔逐帧复现了人工智能软件师Devin的演示视频,并据此提出4点质疑。他认为Devin所展示的编程能力存在一定欺骗性,并且“所处理的任务并非随机,而是演示者精心选择的刻意呈现”。

这个Devin极其特别,被称为“全球首个AI人工智能软件师”,它被质疑造假,这件事足以震惊整个硅谷,乃至全球AI领域。

细扒全球首个AI程序员的上线经过…
我们先来了解一下Devin的来历。
Devin是由Cognition Labs于今年3月12日发布的一项AI编程产品,它最大的宣传点是“全球首位AI工程师”。
主创介绍,Devin在长程推理和规划上面下了很大功夫,可以规划和执行需要数千个决策才能完成的复杂软件工程任务。具体来说有6大功能:端到端构建和部署程序,可以解决的不只是代码问题,还包括与之相关的整个工作流;自主查找并修复bug;训练和微调自己的AI模型;修复开源库;为成熟的生产库做贡献;超强学习能力,实时补足知识和能力短板。Devin完整技术报告中显示,在SWE-bench基准测试中,无需人类辅助,Devin可解决13.86%的问题。

这个数据看似平平无奇,但其实已经超过了此前所有AI大模型的成绩。要知道,目前数一数二的GPT-4,在同个测试中的成绩只有1.74%,且必须配备一个人类,提示它要处理哪些文件。

Cognition Labs始终没开放公测,但陆陆续续给出了一些内测名额。耐人寻味的是,很多人在当时上手体验过了,还给出了很高的评价。譬如热衷AI的沃顿商学院教授Ethan Molick试过后就大大赞赏了Devin,认为其新颖的实时交互方式是最值得关注的。他要求Devin开发一个解释“创业公司融资中的股权稀释”的网站,随后透露,AI还无法在没有任何帮助的情况下,自主且无差错地完成这项工作。

被认为是炒作!所谓专业实力,不过是“自导自演”。
可反转就这么毫无预兆的出现了。
在Cognition官网发布的长达1分50秒的演示视频里,Devin只需一句指令,就能实现端到端地处理整个开发项目。视频中还表示,它具备自主学习新技术,端到端构建和部署应用,自主查找以及修复代码问题等方面的能力。此外。,Devin还可以按照用户需求同时执行多步骤工作流程,程序员们可以实时观察其进度,发现错误时,跳出指令就能修正。

但博主卡尔却站出来质疑,认为这些宣传是不实的。Devin在操作过程中看似修复了许多问题,但这些问题很多都是Devin的“自导自演”。他认为,在上述演示视频的2.936秒处,屏幕左上角显示“他们搜索过这个任务”,这意味着演示视频中Devin处理的任务并非随机,而是演示者选择的,甚至还出现了“自己现写bug然后当场修复”的骚操作。

除此之外,Devin还有很多其他的槽点:譬如号称能解决任何Upwork任务,但演示中解决的问题并不是prompt要解决的那一个,简直是在做无用功。或者看起来在修复bug,但是这些bug毫无意义,因为真正的人类程序员根本就不会犯那种错误。还有些时候,Devin就是在做没有意义的事情,很多事情简单两步就能搞定,但它却花里胡哨的一顿操作,把简单的问题复杂化。

至于Devin修改代码的真实水平,也只能说是一言难尽。在演示视频中,Devin花费了足足6个小时才完成了任务,而这些内容,博主卡尔仅用了半个多小时就完成了。

大瓜激起千层浪!专业人士普遍认为:博主的质疑有理有据。
博主卡尔的质疑在圈内引起了极大的热度和热烈的讨论,这件事在推特和YouTube的热度居高不下,成为了网友们争论的焦点。

一个月前,Devin的诞生成功引起了整个AI圈的注意;如今,Devin的塌房再次吸引到了全AI圈的目光。

而事件背后所承载的影响力也是深远的。要知道,Devin背后的公司Cognition AI手握10块IOI金牌的活招牌,还在推出Devin当月宣布成功融资2100万美金。
Cognition AI背后的团队成员共10人,核心团队共有3人,分别是Scott Wu,Steven Hao和Walden Yan,团队非常年轻。全体成员共拥有10枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,很多成员在青少年时期也参加过信息学国际奥林匹克竞赛等。在发布“全球首个AI程序员Devin”这一信息后,Cognition AI备受外界关注。公开资料显示,此前,Cognition AI已经获得了彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。一旦造假事件落下实锤,所能带来的后坐力无疑是巨大的。

对于博主卡尔的质疑,网络上的口径大多是站在了博主一边,很多网友都对Devin的造假嗤之以鼻。有人还调侃,“Devin至少掌握了看起来很忙的技巧”,很多专业人士也认为卡尔的质疑有理有据。

仔细复盘一下,大家会发现Devin和Cognition AI的疑点早已存在。直到今天Devin 都没有开放使用,只能通过邮箱提交申请。所以,外界对Devin的认知,基本都来自官方给出的演示视频,以及少数第三方开发和产品人员的评价,很少有人有机会可以对其进行真正的体验和测评。

所以,我们有理由相信,从呈现出的结果来看,Devin的确有虚假炒作,过度包装的嫌疑。如果是头部巨头发布新产品新工具,诸如微软Copilot这样的,都会提供充足的上下文。Devin显然没有做到,甚至连对程序的逻辑理解都不到位。

但从另一个角度来说,AI程序助手的发展经历阵痛和挫折在所难免,我们不能因此就质疑整件事情的意义。Devin的功能固然被虚假夸大了,但这并不能否认AI编程的发展趋势。AI程序员的存在确实可以协助人们独立完成简单的开发工作,甚至可以脱离一名真正程序员的帮助,能减少大量不需要创新的重复劳动,例如批量修改代码的命名风格,代码的依赖关系等。程序员们依然需要各类代码辅助工具的帮助,这是大势所趋。

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