Vercara，一家领先的提供云服务的公司，致力于保护在线体验，宣布推出UltraEdge™，这是一个包括创新内容交付网络（CDN）、集成应用安全性和边缘计算的综合边缘平台。{ width=50% }

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由Edgio驱动，并通过Vercara的安全运营中心（SOC）支持，UltraEdge加速了新应用的上市时间，提升了应用性能，并保护您的应用环境免受互联网威胁，确保在线体验最佳。

提升在线客户体验的速度和安全性至关重要，最终可以增加用户参与度和收入。研究显示，如果网站加载时间超过三秒，40%的用户会离开网站，88%的消费者在遭遇糟糕体验后不会返回网站。此外，最近Vercara的研究发现，75%的消费者会与遭受重大网络事件的品牌切断联系。

通过推出UltraEdge，Vercara满足了客户对快速安全的网络体验的需求，以提高业务成果。UltraEdge使快速创建和部署在当今竞争激烈的数字环境中脱颖而出的网站变得简单。它加速每次交互，同时支持可组合的站点托管和开发工具。它还通过图层保护确保网站和应用始终可访问且安全，这些保护包括抵御各种威胁，如DDoS攻击、OWASP十大漏洞威胁、应用程序和API的基于漏洞的威胁，以及来自恶意机器人的欺诈活动。SOC安全专家全天候提供支持，协助处理入职问题、升级和配置帮助。

Vercara高级解决方案副总裁Carlos Morales表示：“在竞争激烈的网络应用环境中，企业需要保持应用环境可用、性能卓越且安全，以减轻对其声誉和收入的任何影响。通过UltraEdge，我们很高兴能够提供易于使用的工作流程和开发工具，让各种规模的公司能够为所有数字资产提供无与伦比的网页性能和安全组合。”

Edgio安全产品负责人Richard Yew表示：“作为这一领域的20年资深人士，Edgio一直是内容交付、边缘计算和安全技术的先驱，使我们的客户能够向全球用户提供次秒级网络应用，并使用成熟的安全功能保护他们。我们很高兴将我们的平台与Vercara的一流DNS和网络安全解决方案相结合，以确保高风险网页财产免受所有互联网威胁。”

UltraEdge提供三种全面套餐 - 专业版、企业版和旗舰版 - 所有套餐都围绕业界领先的CDN提供世界级能力。主要优势包括：
由业界领先的Web CDN提供动力，提升用户参与度和满意度。利用先进的站点托管和开发工具快速创建和部署突出的高性能网站。具备内建应用DDoS、WAF、机器人管理和API安全性，以及全天候SOC支持，确保网站、Web应用程序和基础设施的可用性和安全性。所有功能以一个可预测、一致的价格交付 - 消除由于CDN负载或意外安全事件而产生的意外费用。

UltraEdge可与Vercara的UltraDNS和UltraDNS2组合使用，提供权威托管DNS，UltraDDoS Protect提供基础设施DDoS保护，UltraDDR提供防止用户威胁的DNS保护。有关Vercara强大的云解决方案系列的更多信息，请访问vercara.com。

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Advantech自豪地宣布与高通技术公司的战略合作，旨在革新边缘计算领域。{ width=50% }

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该合作结合了人工智能专业知识、高性能计算和行业领先的连接性，将推动工业计算的创新。这一合作建立了一个开放多样的边缘人工智能生态系统，为AIoT应用量身定制的一流解决方案铺平道路。

Advantech的EIoT总裁张明龙（Miller Chang）阐述道：“在广阔而分散的物联网格局中，高效部署AI应用是一个挑战。Advantech与高通技术正在携手合作，以满足市场需求并超越既定限制。Advantech与高通技术将致力于提供边缘人工智能平台，以应对行业的碎片化，确保互操作性。我们共同期望重新定义边缘AI的可能性，塑造边缘智能的未来。”

“Advantech与高通技术的合作标志着边缘计算演进的重要里程碑。结合Advantech在工业计算方面的专业知识与我们的先进技术，我们准备重塑嵌入式系统的未来。此次合作将为AIoT应用打开新的可能，实现AI驱动解决方案与边缘的无缝集成。我们很高兴能参与这一旅程，并期待它将对各行业产生转型性影响。” — Jeff Torrance，高通技术公司工业与嵌入式IoT高级副总裁兼总经理

高通技术正在引领边缘的行业转型。利用其为特定SoCs提供的产品长寿计划，先进的AI技术和行业领先的连接系统，高通技术预见到在工业自动化、交通运输、医疗以及机器人技术和能源等快速发展领域带来的益处。

高通与Advantech之间的合作强化了两家公司在技术专长和创新方面的决心。Advantech的目标是为边缘人工智能应用开发一系列先进的边缘智能平台和专门的边缘AI SDK。这些标准化和多样化的平台将推动未来任务，这些任务将越来越依赖智能和性能密集型技术。

通过此次合作，Advantech将整合高通技术在整个平台范围内的领先解决方案，包括AI模块、AI功能板和AI边缘系统。两家公司将共同制定营销策略，加速嵌入式行业的数字转型。此次合作旨在推动IoT的边缘人工智能设备的持续创新和扩展。

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Ivalua的“从采购到付款”平台使Renovit能够改进和简化供应链管理操作，并增强透明度和效率。{ width=50% }

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Ivalua，全球领先的支出管理公司，与意大利普华永道今天宣布Renovit已实施了Ivalua的“从采购到付款”平台。
Renovit Società Benefit是由SNAM和CDP Equity推出的意大利平台，旨在促进企业、公寓楼和公共管理部门的能源效率，支持意大利的能源转型。Renovit自2022年起就是一家获得认证的B Corp公司。
通过使用Ivalua，Renovit有效实现了“从采购到付款”操作的数字化。借助Ivalua，Renovit简化了供应商入职流程，优化了供应商资格认定，增强了对采购订单、收据和发票的可见性，改进了报告和分析。此外，通过利用Ivalua的“风险中心”功能，Renovit增强了监管和降低供应链风险的能力。
“我们坚信，数字化采购流程是更好地应对当前供应链管理主要挑战的关键。与Renovit合作进行数字化转型计划，推出Ivalua平台的过程非常精彩，”意大利普华永道数字采购实践主管Gianfranco Netti表示。
“在过去的两年里，Renovit一直致力于与其供应商、企业和专业人士保持持续对话，分享目标和责任，促进越来越多的协同作用，”Renovit采购部门负责人Carmen Gioia说：“我们的增长之旅今天推出了由Ivalua驱动的支出管理平台，该平台将与我们一起不断发展，并使我们能够简化与伙伴的每次互动。”
“Ivalua很高兴与Renovit合作，优化其供应链流程，提高运营效率和可见性，”Ivalua意大利国家销售经理Andrea Cozzi表示。“我们很高兴欢迎Renovit加入我们意大利客户群，这是一个充满活力且不断发展的社区。”

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Illumio, Inc.，零信任分段（ZTS）公司，今天宣布了其ZTS平台的几项新AI和自动化功能，包括自动标记，使组织更轻松快速地保护混合环境并简化其零信任之旅。{ width=50% }

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新的AI驱动标记引擎为客户提供了数据中心和云环境中资产的即时可见性，并加快了零信任分段的采用。该引擎加速部署以更快地响应新应用程序和服务，并为在混合和多云环境中轻松自动化标记提供灵活性。组织可以利用Illumio的自动标记立即开始对其环境进行分段，通过简化策略管理和减少手动输入来降低配置错误，并确保通过对工作负载进行一致和持续的分类来确保安全合规性。
Illumio继续通过使规模化部署变得更简单和更快速来民主化零信任分段。 Illumio的基于规则的引擎和AI功能使组织能够轻松地为工作负载进行标记，并更快地推出安全策略。通过分析网络流量、流日志和工作负载元数据，云工作负载现在也会自动进行标记。 Illumio ZTS平台的其他更新包括：

• 引入Illumio Virtual Advisor (IVA)：一款AI聊天机器人，将提高团队效率，并使组织更容易更快地了解并降低其风险姿态，通过利用自然语言进行即时回答和行动。例如，这可以是可视化来自受Compromised服务器的所有流量，或请求查看来自风险端口的所有流量。
• 关于内容和弹性的政策建议：通过机器学习，Illumio现在可以为关键工作负载，如数据库，推荐第一天的安全策略，从而在部署的前24小时设置初始的安全措施。

零信任已成为构建网络韧性的默认策略，诸如美国国家安全局（NSA）等组织主张采用零信任和微分段。然而，尽管广泛意识到这一点，研究显示，不到一半的IT和安全决策者已在本地和云环境中部署了微分段，95%的人认为他们需要能够与现代业务速度相适应的更好的安全性。
通过此版本，Illumio现在提供了最完整的零信任分段平台，以帮助组织轻松查看和遏制云、数据中心和终端中的威胁。
“Illumio公司的首席产品官Mario Espinoza表示，”网络安全团队从未承受过如此巨大的压力，需要一种简单且可扩展的方法快速构建韧性。我们旨在使零信任分段更加直观和有效，提供对日益复杂和不断发展的数字化环境的平静与信心。“我们的最新创新不仅降低了标记混合和多云环境的复杂性，还利用AI和机器学习来提供可预测的、用户友好的、智能的帮助，助力零信任之路上的技能缺口。”。需注意：Title、Date以及Body这三个部分的内容适当放入到相应位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

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公司通过支持全球公司的自动化需求，加快了对“任何地方、任何人都适用的自动化”的承诺。{ width=50% }

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全球领先的协作机器人（cobot）公司Universal Robots（UR）现已将标准机器人命令接口（SRCI）集成到其软件中。UR很自豪成为首批提供此功能的cobot供应商之一。
SRCI是面向机器人制造商的新标准，旨在在PLC（可编程逻辑控制器）和机器人之间创建单一接口。将SRCI完全集成到UR软件中将增强UR的cobot的连接能力，并确保客户与西门子PLC（现在是自动化市场上首个且目前仅有支持SRCI的PLC供应商）的无缝集成。

Universal Robots的全球战略合作伙伴关系总监Daniel Friedman表示：“通过使我们的机器人与像西门子这样的全球工业领导者无缝连接，我们现在可以为我们的合作伙伴和客户（现有和潜在的）提供更快的集成和更高的易用性。我们致力于让cobot自动化对我们的客户尽可能简单，这是我们为向所有人提供任何地方的自动化承诺的又一步。”

SRCI的统一跨厂商数据接口使机器人实施具有互操作性，并标准化了UR协作机器人和西门子PLC之间的定义和机器人命令。这使得更容易快速进行设置，并简化了将UR机器人部署到现有和新的基于西门子生态系统的生产线中。

西门子工厂自动化部门控制高级副总裁Rolf Heinsohn表示：“我们对Universal Robots的cobot现在可以通过SRCI进行控制，并可以由Simatic用户进行编程感到鼓舞。我们希望通过使机器人变得简单并面向所有我们的客户员工，加快工厂自动化并扩大机器人在工业中的使用。对我们的客户来说，可以轻松地集成和使用UR的机器人以及西门子PLC在其生产中，这是一个重大优势。”

SRCI适用于UR的e-Series系列以及下一代机器人UR20和UR30。可以通过附加的URcap软件通过安装和激活PolyScope版本5.15或更高版本来实现。有关详细信息，点击这里。

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特斯拉根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）周五的文件，正在召回自2023年底发布以来已经交付的全部3,878辆Cybertruck，原因是有报道称存在加速踏板故障。

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NHTSA在通知中表示，Cybertruck车主报告称车辆的加速踏板可能会松动并卡入内部装饰，导致车辆意外加速，增加了发生事故的风险。虽然汽车行业中召回并不罕见，但这一停止销售指令对特斯拉来说是一个重大打击，该公司在两年的生产问题和电池供应约束后，于去年底开始交付其Cybertruck电动皮卡。周五在交易日开盘前，该公司股价下跌近3%，这是其股价连续第五个交易日下跌，股价下跌约14%。NHTSA表示，特斯拉将免费更换或修理加速踏板总成，并将通过六月份邮寄的信件通知车主。根据召回管理公司BizzyCar的报告，2024年第一季度，这家电动汽车制造商有三次召回涉及约240万辆车。然而，特斯拉召回的大多数问题通常是通过空中软件更新解决的。今年二月，由于警告灯上的字体大小不正确，特斯拉在美国召回了约220万辆车，而美国安全监管机构还将针对该公司车辆的动力转向丧失问题的调查升级至工程分析状态。

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Satoshi Nakamoto，比特币的匿名创建者，即使在消失将近14年之后，仍对这种加密货币产生影响。

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本周由Nakamoto设计的协议将触发所谓的“比特币减产”，这一过程在过去曾与价格上涨同时发生。最新的减产预计将在本周六发生。下面我们解释一下比特币减产涉及的内容及其潜在影响。

什么是比特币减产？
这与比特币的记录和创建方式有关。加密货币中的交易记录在被称为区块链的普遍可访问账本上记录。“矿工”将这些交易打包成区块，然后链接在一起。他们通过使用专门的硬件解决加密难题来实现这一点，而关键之处在于，他们会获得新创建的比特币奖励。Nakamoto希望进入流通领域的比特币数量是有限的，为2100万枚，因此该协议通过每经历210,000个区块（大约每四年）将矿工的奖励数量减半来控制进入市场的新币数量。最新的减产预计将在美国和英国时间的本周六凌晨进行，届时新增一块交易至区块链的奖励将从6.25个比特币减少到3.125个。比特币——目前流通的比特币已超过1900万——将持续减半，直到预计于2140年达到2100万。

比特币价格会受到什么影响？
减产会减少新比特币的供应，理论上会提高价格。经济学原理指出，如果一种资产的需求保持稳定，而供应减少，那么其价格应该上涨。根据资产研究公司10x Research的数据，过去的三次减产——分别在2020年、2016年和2012年——导致随后60天的平均价格上涨达到16%。2016年的减产导致随后60天价格下跌了6%，尽管然后在2017年实现了强劲反弹。10x的研究主管Markus Thielen表示，减产“与由于供应减少而带来的价格上涨相关联”，但投资者需要等待价格高峰，这通常发生在减产后的500天左右。最近几周，比特币从最近的70,000美元（约56,175英镑）的最高价急剧下跌至大约62,000美元，但仍是一项表现强劲的资产，今年迄今涨幅为40%，较去年同期翻了一番。

需要注意的是，尽管在2016年和2020年的减产后，价格最终上涨，但它们经历了持续的下跌——即2018年和2022年的所谓“加密冬季”，在这些时期价格经历了持续的下跌。经纪公司Finalto的首席分析师Neil Wilson表示：“市场格局让人感觉非常熟悉，以前也曾出现过非常尖锐的涨势，并形成顶部……然后崩盘。”德意志银行的分析师们于周四表示，市场已经“在一定程度上对减产事件进行了定价”，他们“不预计价格会在减产事件后出现显著涨幅”。

会有负面影响吗？
比特币挖矿公司，承担着验证交易的能源成本和设备成本，将面临奖励减少的财务打击。 S&P Global信用评级公司数字资产研究实验室的董事总经理安德鲁·奥尼尔本周写道：“区块奖励仍然是矿工收入的重要组成部分，因此减半奖励会影响盈利能力。”他补充说：“一些运营将变得无利可图并因此关闭，特别是那些拥有较高能耗的公司。”

根据S&P的说法，为了使比特币挖矿在财务上可持续，这种货币需要更广泛地在全球经济中使用，以提高通过交易费用增加矿工收入。然而，使用这种加密货币的增加与比特币挖矿已经具有环境不可持续性的担忧产生了冲突。

此外，对于比特币的众多批评者来说，减产后任何价格上涨和炒作都会吸引业余投资者的负面影响。今年，美国证券交易委员会允许了跟踪比特币价格的交易所交易基金（ETF），使比特币赢得了更多的合法性。然而，美国证券交易委员会主席加里·根斯勒（Gary Gensler）在批准这一举措时并不情愿，将比特币描述为一种用于“非法活动，包括勒索软件、洗钱、制裁逃避和恐怖融资”的波动资产。

奥尼尔对价格会出现暴涨持怀疑态度。“比特币市场与以往四年、八年和十二年前发生减产时大不相同，”他说。“美国BTC ETFs的增长以及利率和市场流动性等宏观驱动因素也将影响价格。”苏塞克斯大学商学院金融学教授卡罗尔·亚历山大表示，减产带来的任何价格提升最终都将是虚假的。“它可能会超过历史最高价，但从长远来看，它的价值将是零，因为比特币本身没有任何内在价值，”她说。“它只是一种投机性资产。”

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亚马逊可能被迫首次在英国承认工会，因为互联网零售商在其考文垂仓库的GMB成员获准举行具有法律约束力的投票。

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中央仲裁委员会（CAC），这个裁定集体谈判权利的独立法定机构，裁定应在该地点进行投票，以测试支持工会承认的程度。获胜将使GMB有权与亚马逊讨论薪酬、工时、假期等条款和条件。自从去年一月以来，该工会在考文垂工厂举行了一系列罢工，要求将工资提高到15英镑/小时，并与管理层进行谈判。GMB高级组织者阿曼达·吉尔英（Amanda Gearing）表示：“ GMB在亚马逊争取工会权利的斗争从一开始就是一场现代版的大卫和歌利亚之战。一年过去了，这是一个真正历史性的时刻，工人们站出来反对公司的不懈反工会宣传。”该工会去年撤回了向CAC提出的法定工会承认申请，指责亚马逊招募了1000多名额外工作人员以扭曲决定-这是零售商否认的。经过一场大规模仓库招聘活动后，上个月，GMB提交了第二份申请，相信已经吸引了一半以上的员工。CAC周四发布的决定声明未发现有50%的工人是成员-这可能导致其立即强制承认，但接受了GMB要求举行投票的申请。监管机构声明的详细说明强调了工会和雇主之间的紧张关系，亚马逊指责GMB发表“极端严重而不实的指控”，带有“别有用心”的企图试图影响CAC小组。CAC将任命一名独立人士进行投票，预计投票将在20个工作日内进行。为了获得承认，GMB将需要在投票中赢得大多数支持。“是”选民还必须代表现场至少40%的工人。CAC的案件经理从工会和亚马逊那里获得的证据显示，GMB目前代表拟议谈判单位中的3,088名员工的35.62%，这表明该工会面临一场激烈的斗争。亚马逊表示，其员工一直有选择是否加入工会的权利。一位发言人表示：“我们定期审查薪酬，以确保提供具有竞争力的工资和福利。我们的最低起薪已提高到12.30英镑和13英镑/小时，具体取决于地点，这是两年来增加了20%，自2018年以来增加了50%。我们还努力提供出色的福利、积极的工作环境和极好的职业机会。”

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Mistral AI发布了Mixtral 8x22B，该模型在性能和效率方面为开放源模型设定了新的标准。{ width=50% }

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该模型拥有强大的多语言能力以及优越的数学和编码能力。
Mixtral 8x22B作为一种稀疏的专家混合(Sparse Mixture-of-Experts, SMoE)模型，仅在活动时利用了其1410亿参数中的390亿。
除了其效率外，Mixtral 8x22B还擅长多种主要语言，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。它的熟练程度延伸到技术领域，具有很强的数学和编码能力。值得注意的是，该模型支持本地函数调用，配备了“受限输出模式”，促进了大型应用程序开发和技术升级。

拥有庞大的64K tokens上下文窗口，Mixtral 8x22B确保从庞大文档中精确地回忆信息，进一步吸引了那些需要处理大量数据集的企业级利用场景。
为促进协作和创新的人工智能研究环境，Mistral AI已将Mixtral 8x22B发布在Apache 2.0许可下。这种高度宽松的开源许可证确保无限制使用，并促进了广泛采用。
统计数据显示，Mixtral 8x22B在许多指标上胜过了许多现有模型。通过在标准产业基准测试中进行头对头比较，从常识、推理到专业知识，Mistral的新创新表现优异。Mistral AI发布的数据表明，Mixtral 8x22B在关键推理和知识基准测试中在不同语言环境下明显优于LLaMA 2的70B模型：

此外，在编码和数学领域，Mixtral在开源模型中保持着卓越地位。随着模型版本发布的进一步更新，数学基准测试中表现出了令人印象深刻的性能提升：

建议潜在用户和开发人员在Mistral AI的互动平台La Plateforme上探索Mixtral 8x22B。在这里，他们可以直接与模型互动。
在人工智能的作用不断扩展的时代，Mixtral 8x22B在高性能、效率和开放可访问性的融合方面标志着先进人工智能工具民主化的重要里程碑。
（照片由 Joshua Golde 提供）
另请参阅：SAS旨在通过打包AI模型使AI可供所有人使用，无论技能水平如何

想要从行业领袖那里了解有关人工智能和大数据的更多信息吗？查看将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的AI＆Big Data Expo。这一全面的活动与其他领先活动并行举办，包括BlockX、Digital Transformation Week和Cyber Security＆Cloud Expo。
在这里探索由TechForge提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。

tags: 8x22b, ai, 人工智能, development, mistral ai, mixtral, 模型, 开源源码

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Mistral AI发布了Mixtral 8x22B，为开源模型的性能和效率设立了新的标杆。{ width=50% }

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该模型拥有强大的多语言能力、卓越的数学和编码能力。
Mixtral 8x22B作为一种稀疏专家混合（SMoE）模型运行，仅在活动时利用其1410亿参数中的390亿。
除了其效率，Mixtral 8x22B还擅长多种主要语言，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。其熟练程度延伸到技术领域，具有强大的数学和编码能力。值得注意的是，该模型支持原生函数调用结合“约束输出模式”，有助于大规模应用开发和技术升级。

带有64K令牌上下文窗口的Mixtral 8x22B确保从大量文档中精确地获取信息，进一步吸引了处理大型数据集的企业级利用，处理大量数据集通常是例行任务。
为了促进协作和创新的AI研究环境，Mistral AI已将Mixtral 8x22B发布在Apache 2.0许可下。这个高度宽松的开源许可证确保了没有限制的使用，并促进了广泛的采用。
从统计数据来看，Mixtral 8x22B超越了许多现有模型。在标准产业基准测试中进行头对头比较-从常识、推理到特定主题知识- Mistral的新创新在各种语言环境下的关键推理和知识基准测试中表现出色。Mistral AI公布的数字显示，Mixtral 8x22B在通用语言语境中明显优于LLaMA 2 70B模型：

此外，在编码和数学领域，Mixtral继续在开源模型中保持优势。更新的结果显示，这个模型的指导版本在数学基准测试中表现出色：
鼓励潜在用户和开发人员在Mistral AI的互动平台La Plateforme上探索Mixtral 8x22B。在这里，他们可以直接与模型互动。

在AI的作用不断扩大的时代，Mixtral 8x22B在高性能、效率和开放性方面的融合标志着先进AI工具民主化进程中的一个重要里程碑。


查看更多：SAS旨在通过打包的AI模型使AI无论技能水平如何都能获得

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