Terror watchdog condemns WhatsApp for lowering UK users’ minimum age to 13

英国的恐怖主义监察官批评了马克·扎克伯格的Meta将WhatsApp用户的最低年龄从16岁降低到13岁,警告称这一“非同寻常”的举动可能会让更多青少年接触极端内容。


乔纳森·霍尔KC表示,现在更多的孩子可能可以访问Meta无法监管的材料,包括与恐怖主义或性剥削相关的内容。乔纳森·霍尔表示,此举是“一件非同寻常的事情”。恐怖主义立法独立审核员霍尔告诉LBC广播电台,WhatsApp使用端对端加密,这意味着只有发送者和接收者可以看到该应用程序上的消息,Meta无法删除危险材料。“因此,通过将WhatsApp用户的年龄从16岁降低到13岁,事实上他们暴露了该年龄段内的另外三年…接触他们无法监管的内容,”他说。“所以,在我看来,这是一件非同寻常的事情。”霍尔补充说,孩子们变得越来越容易受到恐怖内容的影响,去年被逮捕的人数创下了纪录。“去年日历年我们逮捕了42名儿童,这是一个巨大的数字,史上最大。现在很明显,孩子们尤其容易受到恐怖内容的影响,特别不开心的孩子… 他们是一个圆形插孔放到方形洞中,”他说。“他们正在寻找生活的意义,并找到了。这可能是一个极端主义的身份。”WhatsApp在2月宣布了针对英国和欧盟的年龄变更,并于周三生效。该平台表示,此举将英国和欧盟的年龄限制与其他国家保持一致,并且已经配置了保护措施。然而,儿童安全活动家也批评了这一决定。智能手机自由童年组织表示,这一举措“违背了全国对科技巨头更多保护我们的孩子的日益增长的需求”。WhatsApp和其他消息平台的非法内容引发了关于端对端加密的争论,在赋予通信监管机构Ofcom权力的《在线安全法案》中,Ofcom可以命令一个消息服务使用“认证技术”来查找并删除儿童性虐待材料。跳过电子报推广立即订阅TechScape每周免费通讯亚历克斯·赫恩每周深入探讨技术如何塑造我们的生活输入您的电子邮件地址订阅隐私声明:电子报可能包含关于慈善机构、在线广告以及由外部方提供资助的内容。有关更多信息,请参阅我们的隐私政策。我们使用Google reCaptcha来保护我们的网站,适用Google的隐私政策和服务条款。电子报推广后提供政府试图淡化该规定,称Ofcom只有在“技术可行”的情况下,才能干预,而且该过程必须符合最低隐私和准确度标准。去年12月,Meta宣布将在其Messenger应用程序上推出端到端加密,预计Instagram也会跟进。进一步了解这些话题WhatsApp聊天和消息应用儿童英国安全和反恐Meta加密新闻分享重复使用此内容。




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以色列如何在加沙及其他地区使用人脸识别系统

政府近年来越来越倚重人脸识别系统来针对犯罪嫌疑人和打击异议人士。


人工智能的迅猛发展加速了该技术的能力和传播,这引起了人权组织和隐私倡导者的担忧,他们认为这是一种具有巨大潜在危害的工具。

很少有国家像以色列一样在技术上大量尝试这项技术。据《纽约时报》最近报道,在加沙战争开始以来,以色列发展了新的人脸识别系统,并扩大了对巴勒斯坦人的监视。以色列当局在加沙的检查站部署该系统,扫描通过的巴勒斯坦人的面孔,并拘留任何涉嫌与哈马斯有联系的人。据一名以色列军官告诉《时报》,这项技术也曾错误地将平民标记为激进分子。以色列利用人脸识别技术是人工智能在冲突中部署的新方式之一,人权组织警告称,这标志着以色列已经通过技术广泛地针对巴勒斯坦人的进一步升级。

去年大赦国际就以色列使用人脸识别的报告中,记录了安全部队在未经允许的情况下广泛收集巴勒斯坦人生物数据的情况。根据该报告,以色列当局利用人脸识别建立了一个巨大的巴勒斯坦人数据库,然后用于限制自由行动和进行大规模监视。根据该报告,以色列国防部未回复有关大赦报告或《纽约时报》关于其人脸识别计划结果的请求。

《卫报》与大赦的人工智能和人权顾问,报告的首席研究人马特·马哈茂迪进行了交谈,讨论了以色列如何部署人脸识别系统以及在加沙战争期间使用扩大了。

……(后续内容请见原文)




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Quarter of UK’s three- and four-year-olds own a smartphone, data shows

Campaigners express concern at new Ofcom figures, which also show that half of under-13s are on social media

A quarter of three- and four-year-olds in the UK now own a smartphone, while half of children under 13 are on social media, according to new data that comes as ministers consider banning all children under 16 from owning a mobile phone.


The figures, from the communications regulator Ofcom, show high and rising rates of online activity by children of infant-school age, with 38% of five- to seven-year-olds using social media, compared with 30% a year ago, and 76% of them using a tablet. The findings will boost the argument of those close to Rishi Sunak who have been urging him to clamp down on phone and social media use by young children. Ministers will launch a consultation on what measures to take within weeks, according to government sources. The consultation will include a proposal to ban mobile phone sales to under-16s, one to make it easier for parents to put parental controls on devices, and one to raise the minimum age for social media sites from 13 to as high as 16. Ofcom also found that half of children aged three to 12 use at least one social media app, despite the minimum age requirement of 13.

Michelle Donelan, the technology secretary, said in a statement: “Children as young as five should not be accessing social media, and these stark findings show why our Online Safety Act is essential. Most platforms say they do not allow under-13s on to their sites, and the act will ensure companies enforce these limits or they could face massive fines. If they fail to comply with Ofcom decisions and keep children safe, their bosses could face prison.” She added: “Protecting children online is our No 1 priority and we will not hesitate to build on the act to keep them safe.” The figures come amid growing evidence of the impact of widespread social media use among children. The US government has warned that social media poses a “profound risk” to the mental health and wellbeing of children and teenagers, with the number of children and adolescents dealing with depression and anxiety having risen almost 30% in recent years.

Jonathan Haidt, a US academic whose book The Anxious Generation has been cited as influencing No 10’s thinking on children and social media, told the Guardian the mobile phone ownership figures were “very disturbing”. Ofcom research also showed around a quarter of five- to seven-year-olds owned a smartphone. “Something must be done to reverse this trend,” said Haidt, a social psychologist at New York University’s Stern School of Business. He added that parents should work with schools to set a new norm: “Don’t give children a smartphone before the end of secondary education, around age 16.”

Child online safety campaigners also called on the government to act. The Molly Rose Foundation said Ofcom had to crack down on platforms that “turn a blind eye” to age requirements, while the NSPCC called for “robust enforcement” of the Online Safety Act, which has provisions on enforcing social media age limits.

Joe Ryrie, co-founder of the group Smartphone Free Childhood, said the statistics showed that social media and smartphone use “is a systemic problem and it’s only getting worse.”

TechScape: How the UK’s online safety bill aims to clean up the internet Read more Ofcom’s annual study of children’s online habits also found the proportion of five- to seven-year-olds sending messages or making voice and video calls had risen from 59% to 65% compared with a year ago. The number of children in that cohort using WhatsApp rose from 29% to 37% and the proportion using TikTok increased from 25% to 30%. Overall, 96% of all children aged between three and 17 go online, with the vast majority of the 4% who are still offline being aged three or four. Even among that demographic – the youngest children surveyed – 84% use the internet. Generally, younger children who are allowed online use a tablet, while secondary-school-age children are more likely to have a smartphone, with more than 95% of 12- to 15-year-olds being given their own mobile phone. The smartphone figures were based on an Ofcom survey of 2,480 parents of children aged between three and 17. It defined a smartphone as a handset that allows individuals to easily download apps, view websites, and generally go online.

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使用 iVALT 停止 Deepfake 和社会工程电话

保护企业访问并随需验证身份
无法验证与您通话的人的身份可能会让您付出代价。图片{ width=50% }


最近发生在香港的 2500 万美元视频通话 Deepfake 事件,对 MGM 的社会工程勒索攻击,以及对棒球名将大谷翔因(Shohei Ohtani)的 1600 万美元盗窃,这些都是近期示范这些问题的普遍且具破坏性的例证。核心问题在于无法信任地验证通话另一端的人的身份。即便在安全方面进行了重大投资,企业实际上将网络攻击风险评估委派给他们的帮助台工作人员、公司视频通话的参与者或初级银行雇员 —— 这不是正确的工作方式,也不高效。
iVALT 可以在一次点击中阻止这三起攻击。iVALT 提供唯一的解决方案,赋予被叫方要求强身份验证的权力,包括生物特征识别,而且在与呼叫方进行电话交流之前,不会分享任何信息或采取任何行动。关键在于?您的智能手机。 iVALT 的 OnDemandID 需要对任何在线交互、视频会议或电话通话的另一端如实身份验证。一次点击,业务伙伴便可以验证自己和彼此。iVALT 验证呼叫方的生物特征、设备 ID,甚至可以验证高度可定制的地理围栏和时间窗参数,这样您就能明确知道正在与谁通话。生物特征数据永远不会离开他们的手机,并且不会跟踪他们的活动。通过五项专利和十项待定专利,iVALT 独特地定位于为企业提供最强大级别的呼叫方身份验证,以保护 Deepfake 和社会工程电话,并进行了解客户(KYC)检查。iVALT 甚至允许客户为销售、账户管理和客户支持验证企业呼叫方。这些都可以通过 iVALT 的移动应用程序实现,或者通过将 iVALT 的功能添加到现有的企业移动应用程序中进行。
iVALT 为企业零信任安全模型(”信任无物,验证一切”)提供了创新的扩展。是时候将电话通话添加到这一经验证可行的企业策略中,作为标准通信政策。此外,iVALT 将零信任身份扩展到一次点击中的超过五个身份因素,包括设备 ID、地理围栏和时间窗口,以及企业可以定制的唯一应用 ID 和动态变量,从而进一步加强保护。企业 IT、授权员工,甚至客户都可以控制地理围栏和时间窗口以最大化安全性。
“有了 iVALT,您和员工在工作时使用的一切都可以使用单一身份:电话通话、视频会议、在线登录、物理访问、内容验证以及物联网(IoT)设备访问将只需一次点击,” iVALTCEO Krishan 表示。
iVALT 的首席产品官 Stout 补充道:“我们的平台在此时推出再合适不过了。如果无法明确识别每次企业互动的另一端是谁,那么今天无法安全地进行业务活动。”
要了解更多,请访问 iVALT.com。


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Viam, KUKA加速机器人技术与自动化数字化解决方案

合作将在 KUKA Connexions 2024 展开,推出一个新的适用于 KUKA 机械臂的 Viam 驱动程序。图片{ width=50% }


该驱动程序提供复杂的控制和自动化功能,包括直观的编程接口、实时数据分析等,标志着一个推动制造业和工业部门智能自动化的转折点。
Viam,作为智能设备的开源平台,很高兴宣布与全球领先的智能机器人解决方案供应商 KUKA 的新合作伙伴关系。该合作伙伴关系通过一个灵活而强大的公开驱动程序,在 Viam 模块化注册表中现已可用,实现了 Viam 软件平台与 KUKA 机械臂的流畅部署和集成。此次合作将 Viam 在机器互操作性、代码部署和数据分析方面的现代功能带到 KUKA 的最佳设备中,使自动化专家和系统集成商可以为客户构建竞争优势提供强大的新方法。
自动化和数字化转型是工业部门高管和开发人员关注的重点。工业 4.0 的转变开启了一个新时代的“智能制造”,将物联网 (IoT)、云计算、数据分析和机器学习能力引入传感器、嵌入式软件和机器人,最终实现工程速度、运营效率和产量回报的加速提升。麦肯锡公司估计,智能自动化举措可带来高达 30% 的产量增长、30% 的劳动生产率提升、机器停机时间减少 50%,以及 85% 的预测准确性改善。
通过这一新合作关系,Viam 和 KUKA 正在帮助制造商、创新团队和机器操作人员提高业务效率、推动智能自动化,并扩大与 KUKA 机械臂合作的范围和可及性。Viam 实现多语言编程、硬件互操作性等功能,使更多工程师可以与 KUKA 机械臂合作,同时拓展机械臂的技术能力。
KUKA 和 Viam 将在 2024 年 4 月 15-18 日在佛罗里达州德斯汀举办的 KUKA Connexions 2024 大会上首次亮相,这是 KUKA 在北美地区的主要系统集成商和合作伙伴的活动。
Viam 还将展示适用于 KUKA 机械臂的新 Viam 驱动程序,为用户提供了直观的编程接口、现代编程语言中的编程界面、实时数据分析、集成的机器学习流水线、先进的运动服务,以及全面智能运营的无缝 IoT 设备集成。该驱动程序可在 Viam 模块化注册表中找到,是未来几个月计划中的一系列联合研发项目的开端。
Viam 是一个完全模块化、互操作性强、开源软件解决方案,可以在任何硬件和任何机器群体之间无缝运行。其开放式架构消除了自动化的昂贵障碍和复杂集成的需求,取而代之的是通过云端门户简化了人机交互。
一旦 Viam 与机器进行交互,机器就能与任何硬件通用、共享数据,并与任何其他机器的硬件或软件协调行动。此外,Viam 允许集成现代功能,如机器学习和分析,促进远程诊断、运营效率和数据驱动决策制定。这是一个直观、灵活的现代软件解决方案,现在通过与 KUKA 设备的无缝集成变得更加易用。
KUKA 美国销售和营销运营经理 Pjeter Lulgjuraj 表示:“我们很高兴与 Viam 合作,为客户提供更强大、更灵活、更高效的方法来扩展他们 KUKA 设备的功能。”“利用 Viam,工程师现在可以轻松地为我们的机械臂增加智能功能,然后可以无缝地根据其独特需求进行更新和演进。”
使用 Viam 并没有设备或部署成本。客户只需支付他们消耗的数据费用,以在机器上运行 Viam 的云服务,所有机器功能都是开源且免费的。
Viam 创始人兼首席执行官 Eliot Horowitz 表示:“通过 KUKA 的机械臂和 Viam 的现代软件架构,客户现在拥有推动智能自动化的强大武器。”“这一合作关系有助于实现我们的使命,为行业领袖提供直观且灵活的工具,改变软件驱动硬件的方式,使开发人员、团队和企业能够快速移动并轻松构建。”
要了解更多有关合作伙伴关系和 Viam 解决方案,请联系 sales@viam.com
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HubHead Corp.收购DataSeer Inc.资产

在一项旨在强化其面向资产密集型行业的垂直人工智能战略的战略举措中,HubHead Corp.今天宣布收购DataSeer, Inc.的资产。图片{ width=50% }


此次收购扩大了HubHead关注于利用人工智能和机器学习改进资产和维护主数据、帮助资产密集型企业将数据数字化以创建数字孪生体的工具组合。HubHead的软件提高了客户企业资产管理(EAM)和CMMS解决方案的效果。

作为在应用人工智能增强资产和维护主数据质量方面的先驱,HubHead致力于与客户合作提供创新的软件即服务(SaaS)解决方案。人工智能使资产密集型企业更容易确保其维护和运营以及EAM解决方案更高效、可靠并为未来计划做好准备。

HubHead的首席执行官Greg Dee强调了利用人工智能工具创造运营有效性所需的资产和维护主数据基础的重要性。Dee表示:“在HubHead,我们认为高质量的资产和维护数据是EAM有效性的基石,也是有效资产管理所必需的。” “我们的战略着重于利用人工智能提升客户资产数据的质量和完整性。DataSeer对于在其行业解锁人工智能的全部潜力至关重要,实现关键应用,如数字孪生体、预测性维护和物联网实施。”

HubHead已将DataSeer与其NRX AssetHub解决方案配合使用,从P&ID中提取工程标签,以帮助客户以成本效益的方式构建高质量的EAM/CMMS数据。它被用于创建数字孪生体,采用ISO 14224等行业标准,为新资本项目的运营准备做好准备,在迁移或升级到新的EAM/CMMS解决方案之前增强资产和维护主数据,以及其他为实现运营卓越性奠定基础的应用。

HubHead将向工程公司、系统集成商(SI)、EPC公司、资产密集型企业以及其他需要从P&ID中提取高质量可操作资产数据的机构提供DataSeer SaaS解决方案。




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ABOUT Healthcare收购Edgility

ABOUT Healthcare(ABOUT®)是一家领先的提供基于SaaS的医院运营解决方案,涵盖入院管理和后急性安置的公司。图片{ width=50% }


今天宣布收购Edgility,这是一家AI和分析平台公司,实时监控和管理运营情况,从而优化容量、提升患者进展速度,加快出院速度。

ABOUT与Edgility的合并增强了其护理编排技术,引入了新的功能,通过预测性和规范性分析,在入院到出院的整个患者流程中创建了下一代系统范围的患者流模型,通过在患者旅程中提供“连接组织”来帮助医疗机构更好地了解患者进展,以AI驱动的决策支持和优雅直观的可视化优化患者容量,促进将患者按时转移到正确的设施。通过将Edgility纳入ABOUT解决方案组合,公司进一步实现了卫生系统实现指挥中心战略的能力,并改进了转移、接诊管理、患者流程、每日聚焦会议、出院、家庭医院以及从术后急性安置到行为健康护理环境的操作锚点。

将ABOUT与Edgility结合,提供了一套由AI驱动的解决方案,结合了临床专业知识和最佳实践,自动化和简化了复杂和相互关联的任务和流程的协调,使医疗提供者能够更有效地管理患者护理,减少错误和延迟。这种新产品-一个专为将卫生系统指挥中心和运营技术提供给线级、转移中心、病例管理部门和执行层的平台-将帮助卫生系统改善出院和患者流速度,支持运营和财务目标,并提供最佳患者结果。该市场上唯一的端到端护理编排平台,将使卫生系统能够独特地实现其战略目标。

ABOUT首席执行官Jonathan Shoemaker表示:“我们对Edgility的收购完成了一个强大的新的端到端护理编排解决方案,将人员、数据、工作流程和系统连接起来,以改善结果,并实现更好的协调护理。卫生系统现在可以在个体和系统级别跨患者进程的情况下获得深入的认识,消除阻力点和自然延误,最终改善患者旅程的每个步骤上的协调。”

该解决方案为用户提供了关于出院指标的实时情况意识,以更有效地移动和安置患者,连接接诊和出院流程,提高患者流速度。通过使用AI进行预测和预测出院目标,该解决方案在入院时提供出院计划,并在患者和系统级别提供出院见解。

通过在患者住院期间提供关于患者进展的实时可操作见解,护理编排解决方案提供了早期识别出院障碍和通过展示有助于识别患者转移到适当护理环境中的摩擦和延误的见解的有效管理出院进展的能力。

Edgility总裁兼首席执行官Balaji Ramadoss表示:“我们正在重新塑造AI在医疗保健中的作用,超越了仅仅提供信息和自动完成功能,动态交付行动杆。由于此次收购,我们现在提供市场上唯一的为整个患者旅程提供引导的端到端平台。”他补充说:“我们的目标是加速患者流速度,无需牺牲优质护理,驱使卫生系统重新构想一种精心调整到前沿的AI解决方案,其中每个决策都被优化以增强护理效率和质量。”

ABOUT收购Edgility之前先后收购了Acuity Link和Ensocare,进一步表明公司专注于通过更高效地将患者移动和安置到医疗护理环境中,从而大幅减少患者获得所需护理所需的时间,以帮助卫生系统提升患者进程。




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Sapiens宣布推出IntegrateAI

IntegrateAI应对了市场对于整合机器学习模型于决策管理中的需求不断增长的需求。图片{ width=50% }


Sapiens国际公司(纳斯达克:SPNS)(特拉维夫证券交易所:SPNS),一家领先的全球保险业软件解决方案提供商,今天宣布推出IntegrateAI,这是Sapiens Decision最新的功能,将机器学习模型集成到业务友好型决策模型工作台中。

Sapiens Decision用户可以将机器学习模型作为决策模型图表的另一个组成部分,将声明性和概率性构造合并为一个一致且可解释的模型。让非技术用户将数据科学团队的机器学习模型整合到单个决策模型中,大大减少了业务和技术复杂性,提高了运营控制和效率。

IntegrateAI紧随最近发布的Sapiens Decision ModelAI,该发布将生成式人工智能(GenAI)副驾驶员引入决策建模者,并将其与Microsoft Azure的OpenAI服务集成。这两个发布实现了Sapiens Decision旨在增加业务用户的决策自动化访问、速度和有效性的初始人工智能战略和路线图。Sapiens Decision计划推出更多基于人工智能的产品,以支持决策建模过程的全部生命周期,包括ExtractAI(用于从传统代码中提取决策逻辑)和OptimizeAI(用于优化特定结果的业务决策)。

“Sapiens Decision IntegrateAI使组织能够通过让业务用户将机器学习模型整合到决策模型中实现更高的透明度、可解释性和效率。”Sapiens CTIO Ilan Bugannim说道。“结合Sapiens Decision的副驾驶ModelAI,利用GenAI自动将自然语言转换为决策模型,企业现在可以加速应用决策自动化,获得更大的业务成果。”

Sapiens Decision提供了从传统代码中提取决策逻辑、使用无代码工具进行决策建模以及通过决策即服务进行部署的端到端决策管理能力。Sapiens Decision提供了与任何架构兼容的技术无关解决方案,允许组织重复使用其现有基础设施和治理模型。

Sapiens将于2024年4月22日至23日在美国纳什维尔举行的保险创新者大会上展示IntegrateAI。




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Vercara推出UltraEdge™以改善并保护在线体验

Award-winning CDN combines performance with security to deliver fast website performance, enhanced edge functionality, integrated security, and dynamic image optimization
Vercara,一家领先的提供云端服务的公司,专注于保障在线体验,宣布推出UltraEdge™,这是一个包括创新内容交付网络(CDN)、集成应用安全和边缘计算的综合边缘平台。图片{ width=50% }


由Edgio提供支持,并通过Vercara的安全运营中心(SOC)支持,UltraEdge加快了新应用上市时间,提升了应用性能,并保护您的应用环境免受互联网威胁,确保在线体验最佳。
速度和安全是改善在线客户体验的关键,最终提高参与度和收入。 研究显示,如果网站加载时间超过三秒,40%的用户将离开网站,88%的消费者在遭遇糟糕体验后不会返回网站。此外,Vercara最近的研究发现,75%的消费者会与遭受重大网络安全事件的品牌断绝联系。
通过推出UltraEdge,Vercara满足了客户对提供快速和安全网络体验以改善业务结果的需求。UltraEdge使快速创建和部署在当今竞争激烈的数字化领域中脱颖而出的网站变得轻而易举。 它加速每一次互动,同时支持可组合的站点托管和开发工具。 它还确保网站和应用程序始终可访问和安全,并通过层叠的基本安全应用程序保护免受各种威胁,包括DDoS攻击,OWASP前十名和基于漏洞的对应用程序和API的威胁,以及恶意机器人的欺诈活动。 安全运营中心的安全专家每天全年无休,可协助解决入门问题,升级和配置协助。
“在极具竞争力的网络应用程序领域,对于企业来说至关重要的是保持应用环境的可用性,性能和安全性,以减轻对其声誉和收入的任何影响,”Vercara解决方案高级副总裁卡洛斯·莫拉莱斯(Carlos Morales)表示。 “通过UltraEdge,我们很高兴能够提供易于使用的工作流程和开发人员工具,以授权各种规模的公司提供无与伦比的网络性能和安全结合,以支持所有数字资产。”
“作为这个领域的20年资深人士,Edgio一直是内容交付,边缘计算和安全技术的先驱,让我们的客户可以向世界任何地方的用户提供亚秒级的Web应用,并通过经过验证的安全功能保护他们。我们很高兴将我们的平台与Vercara的最佳DNS和网络安全解决方案相结合,以确保高风险的网络财产免受所有基于互联网的威胁,”Edgio安全产品负责人理查德·耶(Richard Yew)表示。
UltraEdge有三种综合套餐可供选择 – 专业版、企业版和高级版 – 所有这些套餐围绕行业领先的CDN提供世界级能力。 主要好处包括:
通过领先的Web CDN提供的用户参与和满意度得到改善。使用先进的站点托管和开发工具快速创建和部署出色的高性能网站。具有内置应用DDoS、WAF、机器人管理和API安全功能,以及全天候SOC支持,确保网站、Web应用程序和基础设施可用性并得到保护。所有功能都以一个可预测、一致的价格提供 – 消除了由于CDN负载或意外安全事件导致的意外费用。
UltraEdge可以与Vercara的UltraDNS和UltraDNS2(权威管理DNS)、UltraDDoS Protect(基础设施DDoS保护)以及UltraDDR(用于用户威胁防范的保护性DNS)结合使用。有关Vercara强大云端解决方案系列的更多信息,请访问vercara.com。
注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。


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NeuReality推出NR1推断平台的开发者门户网站

整个NR1系统专为更经济的人工智能基础架构而设计,可实现更快速的部署;进一步扩展人工智能在每个企业中的覆盖范围。图片{ width=50% }


新软件开发者门户网站和演示介绍了客户可以快速实施NeuReality软件至硬件技术的新方法。NR1定制专用硅芯片降低了AI的总拥有成本和功耗,为企业提供了必要的增长机会,以保持在不断增长的人工智能转型中的竞争力。

AIAI峰会—人工智能基础架构技术公司NeuReality今天宣布推出一个新的软件开发者门户网站和演示,可轻松安装其完整的软件堆栈和API。这标志着NeuReality自第一季度交付和激活其7纳米的AI推断芯片NR1 NAPU™以来取得了重要的里程碑,并成功实现了整个NR1 AI硬件和软件系统的启动。

NR1™ AI推断解决方案使企业和政府能够运行新的AI训练模型和现有的AI应用程序,而无需在稀缺的GPU上投资数百万美元。无论AI加速器的性能如何,CPU仍然是AI推断中的主要性能瓶颈,导致过多的功耗和成本,使得大多数组织今天无法安装和运行最令人兴奋的AI创新。

在NAPU于去年12月从台湾的TSMC抵达后,NR1系统在短短90天内成功实现了成功的带起和系统集成,于2024年第一季度被认为是准备投入市场的。“在一个小型初创团队内完成一款复杂的芯片式服务器设备和全面的硬件/软件AI系统的完美集成是一项了不起的成就,” NeuReality的首席研发官Ilan Avital表示。

该系统成功达到了目标功能和性能要求,涵盖了芯片上的服务器(SOC)、知识产权(IP)和软件方面。这一成就标志着它已准备好进行早期客户试点,特别是针对云服务提供商、金融服务和医疗保健领域的计算机视觉、自动语音识别和自然语言处理—为生成式AI、多模态等更先进的技术奠定了一个经济实惠的基础。NeuReality将NR1系统的快速推出归因于在2023年提出前与Synopsys合作进行的强大架构和严格的仿真测试。

附带的软件开发工具包(SDK)专为企业数据中心中的大量、高种类的AI工作负载而设计。它包含了各种类型的计算引擎和XPUs的分层工具,以及优化的划分—使得安装、管理和扩展变得容易,同时使开发人员从传统的部署AI推断的复杂性中节省时间。

NeuReality的解决方案提供了前所未有的开发人员体验,显著增加了部署最先进和复杂AI管线的灵活性,根据项目的具体需求。它为开发人员提供了完整的AI管线加速、编排、分配和推断运行时API的工具链,以简化AI部署工作流程。所有这些内容现在都在一份新的技术白皮书中得到了记录,以激发创新者着手紧急关注端到端数据中心的效率和资源优化,以实现经济实惠的AI部署。

参考全球35%的AI采纳率和美国不到25%的采纳率,NeuReality专注于降低主流行业的市场壁垒。“对于大多数企业来说,这是不可企及的,”Avital补充道。“我们现在可以通过在源头降低高功耗—并教育客户理想的AI推断服务器需要基本不同和更高效的服务器配置,而不是用于AI训练的大型超级计算机和高端GPU。”

例如,NeuReality的NR1-S™ AI推断设备在相同的深度学习处理性能下优于Nvidia DGX H100系统,但提供了6倍的数据处理性能,一半的价格,三分之一的能量消耗,以及一半的物理空间—而且不需要系统中托管CPU。NR1工程涉及将6.5倍的处理能力打包到NR1 NAPU上,相当于在一个4U机箱中承载830个CPU核心,同时有足够的功率托管10个Nvidia GPU或任何AI加速器。

“在Cleveland Avenue,我们看到像NeuReality这样的颠覆性AI技术在零售领域的革新潜力,特别是在我们关注的餐饮、食品技术和饮料投资中,”Cleveland Avenue的技术投资管理合伙人Mingu Lee表示。

“通过NeuReality在运行大规模AI模型方面取得的突破,比如零售分析的计算机视觉、店内和在线虚拟助手的对话AI以及个性化推荐,以及生成式AI驱动的驶过式快餐服务,我们不仅仅是在投资技术;我们正在投资于推广AI,确保即使利润微薄的企业也能借助AI提供出色的客户体验和高效的业务流程,”Lee补充道。

访问新的软件开发者门户网站并了解更多信息:developer.neureality.ai。

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