在全球数字化浪潮的推动下，当前的跨境出海行业正经历着一系列的趋势变化，如数字化转型的加速、社交媒体和内容营销的日益重要性、供应链的区域化和多元化、技术出海的新机遇、短剧和视频内容的全球化流行、游戏行业的全球化增长、本地化策略的深化以及新兴市场的崛起等等。这些变化将共同塑造一个更加多元化、技术驱动且以消费者为中心的全球市场环境。

---

聚焦全球泛互联网热门赛道，白鲸出海将于 11 月 20 日至 21 日在上海世博展览馆 H3 馆（北）举办 GTC2024 全球流量大会（上海）。这不仅是一场聚焦于短剧、游戏、技术出海的行业盛会，更是一个连接东方智慧与全球市场的桥梁，一个汇聚创意与科技的平台。

在之前我们向大家介绍了大会主会场的嘉宾阵容，今天我们把目光聚焦在大会分会场，一起看看分会场有哪些重量级嘉宾将到场吧！

主会场嘉宾阵容揭晓！重磅嘉宾到场，GTC2024(Shanghai)邀您共话跨境出海新未来！

分会场-新兴市场出海专场

时间：11 月 20 日 9:30-12:00

在全球化的新浪潮中，海外新兴市场正成为出海企业经济增长的新引擎。东南亚、拉丁美洲、中东和非洲等地区以其巨大的市场潜力和快速的经济发展，吸引了全球企业的目光。这些地区的年轻消费群体、数字化转型的加速以及对新技术的渴望，为企业提供了前所未有的增长机会。

在这样的背景下，我们将举办一场专注于新兴市场发展的盛会，旨在帮助企业深入了解这些区域的市场特点，把握最新的发展趋势，并探索新的增长机会。本次活动将深入探讨如何在这些充满活力的新兴市场中把握机遇，从市场研究、消费者行为分析到本地化策略的制定，我们将提供全方位的视角和策略。通过案例分享、自由讨论和实战案例等内容分享，帮助大家获得宝贵的洞见和实用的工具，在这些新兴市场中找到新的增长点。

Aptoide 商务总监吴绪兰、Mintegral 华东区全球业务商务负责人程依、大宇无限首席探索官叶哲玮、垦丁律师事务所高级合伙人朱莎将应邀到场，围绕游戏、泛娱乐等产品在俄罗斯等市场的表现和观察，带来关于应用增长、合规策略、市场调研等相关内容分享。

分会场-技术出海峰会

时间：11 月 20 日 13:30-17:00

技术是推动行业发展的核心力量。在本届大会分会场，我们将聚焦技术出海，探讨如何利用最新的 SaaS 技术、AIGC 等前沿科技，助力企业在全球市场中保持竞争力。

我们将邀请技术领域的专家和企业家，分享他们在技术创新、产品开发、市场拓展等方面的经验和见解。同时，我们还将讨论如何通过技术创新，提升企业的全球竞争力，推动行业的可持续发展。

非凡资本合伙人吴荻、UCloud 产品架构总监张柯鑫、Check Point China 华东区技术经理刘华、NewOaks AI CEO 栾晓锐、联易融副总裁沈旸，将到场做内容分享，围绕 AI 全球投资趋势、全球云服务技术发展、AI 出海用户增长等内容展开讨论。

最后，由顿悟山丘 CEO 黄哲铿、小电科技海外业务中心 VP 芦宇峰、华狮出海合伙人邹杨、宜创科技创始人&CEO 宜博、井英科技创始人&CEO 朱江组成的圆桌论坛，将带来主题为“技术出海的合规性与安全性：如何平衡全球标准与本地需求”的内容讨论，从技术的核心竞争力、技术出海的合规与本地化以及技术出海的实际案例解读等内容展开分享。

分会场-全球游戏对接会

时间：11 月 21 日 9:30-12:00

游戏作为一种全球性的娱乐方式，已经成为全球市场跨文化交流的重要媒介。在本届大会中，我们将举办新一届的全球游戏对接会，探讨如何将中国游戏推向世界，成为文化交流的新使者。

“单打独斗”式的出海策略已经难以应对当下游戏厂商所需面对的挑战，为帮助更多优质厂商“抱团取暖”，实现资源的高效对接，白鲸出海设立【全球游戏对接会】系列活动，截至目前已经成功举办超 10 届对接会，帮助国内游戏开发者、服务商实现了更多的出海资源对接。

QooApp平台开发者中心总经理唐吉花将应邀到场分享，围绕游戏出海增长、社区搭建运营及用户运营等话题展开分享。在嘉宾分享环节之后，我们特别设置了专属研发对接桌及研发产品路演环节，银叶草工作室、余邑游戏、数字滑翔机工作室、繁星永奏、星蝶网络等多家优质游戏开发团队到场进行路演分享，带来精彩的项目讲解。

另外，在本届游戏对接会的对接区域，还有 97 玩、GGC、微游互娱、雷霆游戏、及坯体科技、网龙网络、分步成行、玮夏文化、牛脾气、游牛等多家企业品牌已经蓄势待发，静待大家到场。

希望在本届全球游戏对接会中，能够给游戏新项目一个曝光机会，给发行方一次发现更多“黑马”的眼睛，为中国游戏出海提供新的思路和机遇。

分会场-短剧出海对接会

时间：11 月 21 日 13:30-17:00

短剧作为一种新兴的媒介形式，正以其独特的叙事魅力和紧凑的剧情结构，迅速在全球范围内流行开来。在本届大会分会场，我们将举办短剧出海对接会，深入探讨短剧如何成为文化出海的新载体。从内容创作到全球发行，我们将分享如何将中国故事以短剧的形式传递给世界，如何在保持文化特色的同时，吸引全球观众的目光。

同时现场还将设置需求对接环节，提供大量精准有效短剧企业资源，在增加曝光的同时促成更多短剧出海合作。

我们将邀请国内外知名短剧制作人、导演和编剧，共同探讨短剧的创作理念、制作技巧以及全球发行策略。未来电视有限公司国际运营总监李珂、Snapchat 新业务商务总监郑增武、AppsFlyer 大中华区新客户销售负责人王路丹、Digital Turbine 大中华区变现销售总监 Clara Wu、TopShort内容负责人水阑瑟、LuckyShort CEO 邓先耀等嘉宾将到场，针对商业变现、短剧打榜、爆款打造、内容制作等关键词展开分享。

另外，在本届短剧对接会的对接区域，Dreame Short、TopShort、MPU FIex TV、趣丸科技、剧点短剧、SnackShort、容量短剧、山海星辰传媒、Short Max、晨辉文创翻译、Mega Power Media 等多家企业品牌已经蓄势待发，静待大家到场。

此外，嘉宾们还将展示一系列成功的短剧案例，分析它们如何在全球市场上取得成功，以及如何通过短剧这一平台，推动中国文化的国际传播。

汇聚全球目光，

跨境出海资源盛宴即将开启

作为国内跨境出海行业最专业、规模最大、产业链最全的行业盛会之一，GTC2024 全球流量大会（上海）将汇聚来自全球的行业领袖、创新者和企业家，共同探讨和把握出海行业的最新趋势和未来机遇。

本届展会将聚焦中国跨境出海领域热门赛道，聚集海内外优质开发厂商、品牌方、服务商及资本方，为全球跨境出海从业者、跨境出海的各类客户提供更多服务。我们期待通过这次大会，为参与者提供一个全球视野下的交流合作平台，共同把握全球市场中的更多新机遇。

诚挚邀请您参与 GTC2024 全球流量大会（上海），为了让更多热爱跨境出海行业的小伙伴们参与这次盛会，我们特别提供了免费门票，扫描下方二维码，即可免费领取。

扫描二维码，立即领票

注：部分活动需提前报名通过审核后方可入场。

最后奉上一份完整的大会议程图，长按保存，马上 Get 你最中意的那场活动！

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

炫酷的AI手机背后，难以绕开数据处理的方式与规则，更无法将数据安全责任置于真空地带。迄今为止，作为人类最为亲密的信息终端产品——手机，其上承载了大量的个人隐私数据信息，如何面向消费者建立值得信任的手机端侧AI处理服务，是摆在产业界面前的重大课题。

---

AI手机的商业实践进展

2024年，部署生成式AI技术的新款手机陆续发布，标志着AI手机市场拉开序幕。10月，苹果第一款真正意义上的AI手机iPhone 16正式亮相，其搭载的Apple Intelligence采用“端侧大模型+云端大模型”的方式，不但可以在设备上处理日常的文字任务，还可以结合云端完成更复杂的图像视频分析。紧随其后，vivo 推出的…

…

点击查看原文

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

ARIS将人工智能集成到几个关键组件中，以加快时效转换，帮助客户从流程智能转向智能流程。{ width=60% }

---

Software AG，德国软件有限公司品牌，推出了一款新的支持人工智能的ARIS版本（ARIS 10 SR27），使其人工智能能力得以进一步提升。新的ARIS版本包括AI Companion，它已整合到ARIS流程智能套件的关键功能中，可以加快新内容（包括流程模型）的创建速度，更快、更便捷地分析关键流程数据。
AI Companion的整合使ARIS用户能够加快模型生成、流程搜索以及创建用于流程挖掘的计算字段等功能。这意味着组织内的更多人员现在可以构建新流程、分析流程效率，并迅速获得可操作的见解。当每家企业都在寻找差异点时，ARIS比以往任何时候都更能够识别和提供这些差异点。
ARIS首席产品官Marc Vietor评论道：“所有企业都在寻求使其运营更加高效且保护自己免受风险和中断的影响。唯一的方法就是全面了解其运营情况。当您让更多人掌握ARIS时，您就可以从流程智能于智能流程转变。您最终会获得更准确的信息，迅速纳入员工和系统，以及在需要时获得更有价值的见解。”
“我们的试点阶段已经展示了通过ARIS AI Companion可以创造出速度快、准确度高以及质量好的业务流程模型。早期参与的客户对他们可以快速创建高质量内容以及通过使用ARIS实现的数不尽的节省工时印象深刻。甚至最为怀疑的用户也开始转变态度，因为ARIS套件使为企业创造价值变得如此简单。”Marc Vietor继续说道。
通过ARIS AI Companion，ARIS 10现在具备的关键能力包括：
基于AI的流程模型生成——Companion从基于文本的描述生成结构化的流程模型。任何人只需用自然语言描述他们想要建模的过程，Companion就会为他们构建，例如转换为结构化的EPC或BPMN。随后该模型可以被完善、编辑并添加到模型库中，让任何人可以快速轻松地建模新流程。基于AI的搜索——Companion使用户可以查询存储在ARIS仓库中的模型信息，无需关键字完全匹配。对于对某个流程不熟悉的人来说，他们可以轻松了解谁负责其中的特定步骤。甚至可以询问识别关键流程中的风险及其应对措施，以便轻松评估潜在的弹性。AI生成计算字段——允许用户生成代码并为流程挖掘创建KPI，无需任何编程专业知识。然后他们可以获得易于理解的分析结果.AI生成视觉见解——Companion赋予业务用户将复杂数据查询转化为引人入胜的视觉的能力。他们可以在套件中生成任何流程挖掘数据的图形表示，以增加关键流程的透明度。ARIS流程浏览器——允许任何用户从ARIS中的数据中获得可操作见解。他们只需提示ARIS显示与已建立流程不符的详细描述，例如。这不仅可以快速轻松地分析数据，还可以分析组织内的实际实践。
现在的ARIS比以往任何时候都更有能力提供快速的时效转换，全面整合了流程挖掘和分析/建模。通过将AI引入对产生最大影响的核心功能，不仅ARIS套件变得更聪明，所有用户也会变得更聪明。
一位试用客户评论道：“首先，ARIS AI Companion 对经常遇到写作困难的流程建模者非常有帮助。它提供了一个稳固的初稿，使他们可以在此基础上进行构建，简化流程文档的初始阶段，提高生产率。其次，对于我们经验较浅的BPMN建模人员，这个AI功能是一个很棒的学习辅助工具。它通过提示适当的BPMN网关和最佳实践，如使用动词开始活动等，来指导他们。这不仅提高了他们工作的质量，还加快了他们的学习曲线。”
Marc Vietor总结道：“如果商业成功被定义为做出最佳决策，那么ARIS将成为每个领导者的秘密武器。我们今年加倍投入创新努力，因为我们知道我们的客户对ARIS提供的智能见解是多么依赖。”
有关更多信息，请访问产品页面：ARIS 10 SR27 发布亮点
在AITechPark上查看关于人工智能、物联网、网络安全、AI科技新闻以及行业专家的深入更新！

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

在欧洲最大科技峰会Web Summit上，阿里国际推出全球首个B2B领域的AI搜索引擎Accio，面向全球商家开放，正式入局当下火热的AI Search赛道。

阿里国际站总裁张阔在Web Summit上向全球用户介绍新的AI搜索引擎。

---

阿里国际站总裁张阔介绍称，Accio包含“AI驱动的搜索”“AI重构的商品百科页面”“端到端的电商平台”三大模块。其产品突破了传统电商的框架，主体为一个对话框，形态上与OpenAI的SearchGPT、硅谷明星产品Perplexit等AI原生搜索更像。

用户可用“大白话”来询问AI、提出需求，Accio会通过多轮对话，主动去梳理、理解用户真正想要什么，并通过专业的B2B行业知识拆解需求、调研市场、给出建议、从而更精准地筛选供应商、推荐商品，像一位真正专业的代理商一样，提供一步到位的智能采购服务。

根据阿里国际站的调研，过去B2B贸易流程漫长、市场多样而复杂，很多海外采购商最大的问题甚至还不是“去哪里买，买什么”，而是“不知道怎么问问题，更不知道怎么根据需求去准确地搜索”。因此，Accio就是希望从B2B贸易的源头“搜索”开始重塑全球贸易的体验，大幅降低门槛。

预计借助Accio提供的几乎自动化的采购搜索方式，更多新的创业者、中小企业主都能快速开启全球贸易。据悉，此前Accio的部分能力已在阿里国际站的“找工厂”模块中灰度上线，结果显示用户搜索到采购的转化率有了20%-30%的提升。

而在供给端，Accio上将不仅有来自阿里国际站平台上的供给，也链接了全球各类独立站、第三方电商网站，甚至是线下工厂的供给。据张阔透露，截至上线前，Accio覆盖的商品量已扩展到亿级。但Accio会对全球供给根据服务能力分层，其中阿里国际站平台上的供给由于具备完整的履约能力，将处于第一梯队。

据了解，阿里国际这款AI搜索引擎取名Accio，在拉丁语中的意思是“飞来”，它更广为人知的用途是在《哈利·波特》里被用作“召唤咒”的咒语。巫师们用它加上任何物品，都能瞬间飞到手中。

事实上，这一名字与新产品的使用体验也有相似之处：用户只要用大白话提出需求，比如打一行字“我想在迪拜建一座滑雪场”，后续的信息都会由AI理解，并拆分出具体要采购的商品，不断“飞来”。

AI会告诉用户要建设“雪道”，采购“造雪机”，同时为了保证滑雪场游客的安全，Accio还会推荐采购诸如安全网、头盔等必需品。

它还提供了强大的AI筛选功能。例如“造雪机”的功率大小、安装模式、使用耗材、发货地、供货商商誉等细节，都会出现在筛选选项之中。

在最终的结果呈现上，Accio不是简单地输出链接，而是用AI把商品信息进行了整合，相当于让AI给每个商品都写了个更通俗易懂的“百科”页面，并且贴心地提醒用户最小采购数量、不同采购量的价格变化、适用的场地标准等重要信息。

张阔也表示：“目前上线的版本还是一款‘半成品’，只包括了我们对AI时代B2B生意形态想象的10%，未来会持续快速迭代。”

据了解，过去一年阿里国际在AI上的投入和进展迅速，在B2B领域已发布了三款AI产品，形成对平台供应商、未入驻的全行业供应商、海外买家等群体的全覆盖。事实上，从B2B贸易的核心入口搜索开始，到供应商的发品、接待、营销与合规经营，B2B这一阿里最早的业务正在全面借助AI重塑全球贸易。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

OpenAI的原联合创始人-Ilya Sutskever指出，使用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段已经接近尾声。他提到，扩展训练的结果已经趋于平稳，意味着通过增加数据和算力来提升AI模型性能的方法（即Scaling Law）已经遇到瓶颈。

---

像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）

当前扩展策略已达到极限

根据Ilya Sutskever的说法，简单地通过增加更多数据和计算资源来扩大规模已不足以实现有意义的进步。 Ilya表示，虽然增加计算能力仍然是提升AI性能的一个方式，但已经无法像以前那样通过不断堆砌算力和数据量来实现模型的大幅提升。 大模型企业需要采用更智能的训练技术，更加重视模型训练的方式和内容，而不仅仅是关注规模大小。

这种方法的转变代表了人工智能发展的关键转折点，超越了“越大越好”的理念。

预训练阶段，大模型被输入大量未分类数据以识别模式和结构的过程，一直是开发强大LLMs的基石。 这个阶段，模型通过消化各种文本——从书籍、文章到网站和社交媒体帖子——来学习语言表示，使其能够识别语法、语法和含义。 从过往发展上看，这种方法效果很好，通过简单地增加数据量，LLMs提高性能。 然而，Ilya Sutskever认为这种方法现在已经趋于平稳。增加更多数据所带来的性能提升正在减少，更重要的是，人们越来越意识到模型的有效性不仅取决于它处理的数据量，还取决于它接触到的数据的质量和结构。 意味着大模型企业必须重新思考他们的策略，以在LLMs的发展上取得进一步的进展，换句话说，大模型进一步发展的大山跨不过去，也许就是一道“生死分割线”。

向“更智能”训练的转变

应该更关注模型的细腻度

Ilya Sutskever提及研究人员现在需要考虑更先进的方法来完善学习过程，而不仅仅是增加数据集的大小。 包括改进训练期间使用的算法，优化数据管理，并引入更先进的技术，如强化学习或多模态训练，其中模型不仅接触到文本，还接触到图像、视频或其他形式的数据。 Ilya Sutskever关于未来的LLMs将需要“稍微思考更长时间”的评论强调了进步的另一个关键方面。 大模型需要在更长时间内进行更复杂推理的能力，对于需要深度理解、多步骤推理或长期记忆的任务越来越必要。 随着复杂性增长，大模型必须能够在更长的对话中保持上下文，执行更复杂的任务，并响应数据中更微妙的线索。

例如，像ChatGPT当前的LLMs可以在单次对话中生成令人印象深刻的连贯且与上下文相关的回应。 但是很明显，在长期交流中的上下文或处理复杂逻辑推理任务的时候，还存在很多困难。 为了克服这一限制，未来的模型将需要实现更好的记忆机制和更复杂的处理能力，以便“思考”更长时间。 随着计算能力的持续增长，走在前列的大模型企业关注的重点逐渐从简单地扩展模型转向更高效和更具上下文智能发展。涉及神经网络、机器学习算法以及人工智能系统处理和保留信息的方式的技术进步的结合。

未来有了更智能、思考更长时间的模型，人工智能可以变得更适应性，允许与用户进行更个性化、更准确、更有洞察力的互动。 当然如果技术有进一步落地，人工智能应用也将会实现在从医疗保健到金融到客户服务等多个行业的突破。 总之，Ilya Sutskever强调了人工智能研究中一个关键时刻：随着LLMs的预训练阶段达到其极限，未来的进展取决于开发更智能的训练技术和提高模型在更长时间内保持上下文的能力。 在当下，对于大模型企业来说，正确选择扩展的方向比以往任何时候都更为重要。 大模型企业必须重新思考处理模型扩展的方法，少关注简单地增加更多数据和计算资源，更多地关注完善训练过程和开发能够更深入、更连贯地推理的模型。

llya惊起千层浪，他的SSI什么来头？

SSI（Safe Superintelligence）由Ilya Sutskever、Daniel Levy和Daniel Gross三人创立，旨在开发远超人类能力的安全人工智能系统。 Ilya Sutskever曾强调，他们的首要产品将是关于超级智能的安全。 SSI在没有发布任何产品的情况下，三个多月就已经筹集了10亿美元现金，公司估值达到50亿美元。

Ilya Sutskever 是 OpenAI 的联合创始人之一，在2024年5月离开。 他是人工智能领域最具影响力的技术专家之一，曾师从被称为“人工智能教父”的 Geoffrey Hinton，也是扩展假设的早期倡导者。

Daniel Gross曾担任苹果公司AI技术负责人，也曾是前Y Combinator合伙人，而 Daniel Levy则是 OpenAI 的前员工。 SSI以常规的营利性结构运营，现在约10名员工，分布在加利福尼亚州的帕洛阿托以及以色列特拉维。 SSI的投资者包括顶级风险投资公司 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global 和 SV Angel，以及由 Nat Friedman 和 SSI 首席执行官 Daniel Gross 运营的投资合伙企业 NFDG。

SSI是否能掀起大模型界的“研究山峰”

当然在这次众人关注的对话中，Ilya也提到，SSI已经发现了一个新的研究领域，有可能改变我们对人工智能的理解。 他将这一研究领域比作一座山，表示一旦攻克这座山，AI的“范式”将发生根本性的改变。 让大家对SSI未来的技术突破赋予期待，他们有可能带来一场AI领域的“革命”。 然而，具体的研究方向和细节仍未公开。

另一方面，也基于Ilya过往的工作经历，他多次表明他和SSI的目标不仅仅是推动AI技术的边界，更重要的是通过确保超级智能的安全，避免可能带来的伦理和社会风险。 尽管Scaling Law可能已遇到瓶颈，但SSI的探索表明，AI领域的进展依然充满潜力，且正在朝着更加复杂和安全的方向发展。 从目前来看，AI的进步不再是单纯的技术竞争，更多的是如何平衡技术发展、安全、商业化之间的关系，无疑是一个具有挑战性的长期课题。 随着新方法和新领域的突破，未来的人工智能可能会以一种全新的方式与我们相遇。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

编辑 | 白菜叶

Alena Khmelinskaia 希望设计定制蛋白质就像订餐一样简单。她说，想象一下一台「自动售货机」，任何研究人员都可以使用它来指定他们想要的蛋白质的功能、大小、位置、分子伴侣或者其他特征。

---

「理想情况下，你会得到一个可以同时完成所有这些事情的完美设计。」德国慕尼黑大学（LMU）的生物物理化学家 Khmelinskaia 说。

目前，这只是一个梦想。但计算蛋白质设计和机器学习的进步使其比以往任何时候都更接近现实。

直到几年前，研究人员还通过将蛋白质克隆到细菌或酵母中，诱导微生物变异，直到产生所需的产物来改变蛋白质。科学家也可以通过故意改变其氨基酸序列来手动设计蛋白质，但这是一个费力的过程，可能会导致蛋白质折叠错误或阻止细胞产生蛋白质。

机器学习算法彻底改变了游戏规则。研究人员可以使用人工智能（AI）驱动的工具（例如 RFdiffusion 和 Chroma）在笔记本电脑上生成新的蛋白质结构，这些工具已在蛋白质数据库（PDB）中的数十万种结构上进行训练。

他们可以使用 ProteinMPNN 等算法识别与该结构匹配的序列。RoseTTAFold 和 AlphaFold 可以根据序列计算结构，预测新蛋白质是否可能正确折叠。只有这样，研究人员才需要合成物理蛋白质并测试其是否按预期发挥作用。

在很多情况下，确实如此。「一旦人们看到实验数据，他们就会明白这个东西是可行的。」Khmelinskaia 在谈到人工智能蛋白质设计时说道，「人们对可能实现的事情感到兴奋。」

今年的诺贝尔化学奖委员会同意这一观点：AlphaFold 和其他预测或设计蛋白质结构的程序为其开发者赢得了 2024 年的奖项。「我们现在可以预测蛋白质结构并设计我们自己的蛋白质，这给人类带来了最大的利益。」公告中写道。

然而，最大的好处可能尚未到来。《自然》杂志采访了相关专家，探讨了蛋白质设计面临的最大挑战以及如何克服这些挑战。

以下是他们的说法。

建立可靠的粘合剂

蛋白质设计师面临的早期挑战之一是预测蛋白质如何相互结合——这是制药行业的一个主要目标，因为特定蛋白质的「结合剂」可以作为激活或抑制疾病途径的药物。

华盛顿大学计算蛋白质设计先驱、2024 年诺贝尔化学奖获得者 David Baker 表示，RFdiffusion 和 AlphaProteo 等生成式 AI 程序让这项任务变得简单，他的团队开发了 RFdiffusion 和其他蛋白质设计工具。「例如，如果你想针对某种…

。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要按照格式标准输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

“人工智能很像是一次新的工业革命，这意味着它不会三五年就结束，也不会一两年就出现‘超级应用’，它更像是三五十年对于整个社会一次彻底的重构。”

11月12日下午，李彦宏与硅星人创始人骆轶航，以及甲子光年创始人张一甲进行了一场“AI圆桌对谈”，再一次表达了他对AI的信仰，同时阐释了百度在AI上的战略和思考。

---

这场对谈也是对当天“百度2024世界大会”的延续。世界大会上，李彦宏发布了文心iRAG、无代码工具“秒哒”、自由画布等核心技术和产品，宣告“AI应用的群星闪耀时刻已然到来”。

李彦宏在对谈中表示，将此次百度世界大会的主题定为“应用来了”，是出于“有用”这一价值观。他表示，模型本身不产生直接价值，只有在模型之上开发各种应用，在各种场景找到所谓的PMF（产品市场契合），才能真正产生价值。“如果说2023年大家还在卷模型，让模型能力逐步地达到可用地步的话，那未来所谓的‘可用’，就是真的有东西用，应用的‘用’。”

自百度成立以来，李彦宏一直在AI领域进行前瞻研究和清醒布局。这样的坚守需要定力，也有厚积薄发的力量，不仅能带着百度朝前走，也能给行业带来理性的声音。

李彦宏的布道之路还在继续，他在圆桌访谈中表露心声：“在这条路上，需要长期主义、理想主义和现实主义的结合。”

这三大主义，也在李彦宏多年的AI探索中得到体现。

现实主义：解决幻觉难题，降低使用门槛

一年前，李彦宏曾呼吁，“大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。” 如果不做通用大模型，创业者应该做什么？当时李彦宏给出的答案是：AI原生应用，“我们需要的不是100个所谓的大模型，而是100万量级的AI原生应用。”

时间过去快两年，超级应用却迟迟没来，原因一方面是部分应用的技术有硬伤，例如文生图幻觉严重，中看不中用；另一方面是应用开发门槛太高，不够智能。在2024百度世界大会上，李彦宏带来两个杀手锏：iRAG（检索增强的文生图技术）和秒哒，解决了上述两大现实存在的技术难题，宣告“AI应用的群星闪耀时刻已然到来”。

长期主义：10年投千亿，应用终爆发

很多人提到巨头做AI和创新，最大的负担是legacy（遗产），但是李彦宏在访谈中直言，百度真正的legacy就是“相信AI”，“一旦你把这个东西当成legacy，很多东西就都很好解释，我就是在做我多年前一直想做的事。无论是深度学习、机器学习还是产品积累，一切都源自百度信AI，不是今天才信，也不是两年前信，是十几年前就信这个东西。”

在大学时期就学习AI相关课程的他，很早就意识到AI是解决搜索引擎问题的核心技术，所以过去10年间百度投入1700亿研发和布局AI。他不仅自己信仰AI，还鼓励公司和社会关注AI，2012年，距离OpenAI成立还有3年，他就发布全员信鼓励全百度产品经理了解AI技术。2013年，他在百度年会上宣布成立深度学习研究院并担任院长。

理想主义：从AI拓荒者成为领跑者

虽然此次百度世界大会发布的更多是人人可用的产品，李彦宏的演讲也没有谈很大的命题，但是他身上仍表现出了“理想主义者”的影子。一方面，百度把很多研发资源投在了“理想主义者”看重的东西上面，李彦宏在访谈中提到，“我们不断地在这方面加大投入、付出努力，没说并不代表没有做”。

另一方面，李彦宏过去24年的AI信仰和沉淀，本身就是一种“清醒的理想主义”。这个清醒体现在面对困境不迷茫，市场冷清时率先布局、耐心坚守；市场热闹时消除噪音，看到潮水真正的流向。

相比于很多其他公司，在2022年11月OpenAI发布ChatGPT后才匆忙进入大模型领域，百度的文心大模型1.0版本早在2019年3月就发布。而当国内生成式大模型的浪潮来袭，李彦宏又呼吁不要卷大模型，应该专注实际场景，重视应用。这样的表态，在当时的环境下需要极大的勇气，事后证明，这其实就是全球主流的AI方向。

2022年底创立的Perplexity.ai，创建了一种高效直接的搜索体验，百度也在去年3月发布文心一言App。到今年，各类以大模型为基础的国产智能助手遍地开花，再一次验证了李彦宏的猜想。

最前沿的技术浪潮是等不来的，浪潮到来前的每一步也都不会白走。这种对AI始终如一的信仰和清醒，给了百度更大的信心和回报。李彦宏带领的百度已经成为一个拥有广泛用户基础的AI生态型公司：在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶等前沿领域均已深度布局。

过去三十年，中国的电脑行业和手机行业飞速发展，但遗憾的是，在这两个行业中，还没有出现中国操作系统巨头，李彦宏更大的理想，或许是让百度成为AI时代“操作系统”的最后胜利者。“我们的主要精力放在做工具、做基础平台，让大家更容易的在这上面开发应用。”

对于百度来说，搭建基础设施，在把自身优势放到最大的同时带动更多人一同开发创造，这是比取得某个单项赛道的胜利更有想象力、更有价值的事情。

2021年李彦宏在《致股东信》中曾写道，“每当百度徘徊在十字路口，我都会问自己，什么才能够让人真正制胜未来？”他给自己的答案是两方面：一是你信仰什么，二是你有多大的决心。

过去24年，李彦宏和百度对AI的信仰没有一丝改变，唯一改变的是，他们正在离自己的信仰越来越近。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

打造北美AI联盟！OpenAI联手特朗普政府，发布《美国AI基础设施蓝图》

来源：硅兔君

OpenAI揭晓其AI野心。

OpenAI将在美国华盛顿特区发布《美国人工智能基础设施蓝图》报告，明确表示计划与特朗普政府合作制定人工智能政策。

---

该报告提到由州政府和联邦政府共同创建的人工智能经济区、利用美国海军核电经验建造新的太阳能电池板和风力发电场、让闲置的核反应堆投入使用、建设AI数据中心等多项政策建议。

同时，OpenAI还希望打造北美人工智能联盟以及国家传输公路法，提高美国AI公司在全球的竞争能力。

OpenAI认为对美国AI投资将带来数以万计的就业岗位、GDP 增长、包括核电在内的现代化电网、一批新的芯片制造设施以及来自全球基金数十亿美元的投资。

“州政府为启动基础设施项目公司提供补贴或其他支持时，可以要求企业将部分新计算资源提供给公立大学，以创建人工智能研究实验室和开发者中心。”OpenAI在报告中提到。

打造国家输电高速公路法案

重新分配能源需求

OpenAI预计，政府将出台一项“国家输电高速公路法案（National Transmission Highway Act）”，以扩大电力、光纤和天然气管道建设。

OpenAI认为推动AI发展需要“新的权力和资金来解除输电规划、许可和支付方面的限制”，现有的政府程序阻碍了人工智能的发展。

该计划指出，政府可以通过承诺购买能源等降低信用风险方式，鼓励私人投资者为高成本的能源基础设施项目提供资金。

OpenAI概述了对核电的愿景，写道尽管中国“在10年内建成的核电容量相当于美国在40年内建成的核电容量”，但美国海军运营着大约100座小型模块化反应堆（SMR）为海军潜艇提供动力，可以利用海军的专业知识建造更多的民用小型模块化反应堆。

报告称，到2030年美国将需要50千兆瓦能源来支持人工智能行业的需求，并与中国竞争。中国过去两年批准建设20座核反应堆，明年再批准建设11座核反应堆。

打造北美人工智能联盟！

美国中西部、西南部成数据中心主战场

OpenAI的基础设施蓝图与该公司全球政策负责人Chris Lehane最近接受CNBC采访时所说的一致，他认为美国中西部和西南部是AI投资的潜在核心区域。

“随着我们进入数字时代，美国的部分地区已经‘落后’，大量的经济尤其是经济利益流向了东西海岸……像中西部和西南部这样的地区将成为拥有土地和能力建设风力发电场和太阳能设施的地方，并有可能完成部分能源转型—有可能建设核设施。”Chris Lehane说。

Lehane认为堪萨斯州和爱荷华州拥有大量农业数据，可以考虑建立一个数据中心，然后可以利用附近的公立大学系统创建一个基于农业LLM或推理模型，不仅能真正服务于社区，还能成为农业人工智能的中心。

OpenAI还提出建议，西方国家将组成一个北美人工智能联盟，该联盟最终可能扩展为一个全球网络，例如与阿联酋和该地区其他国家组成的海湾合作委员会。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

AI好好用报道

编辑：Sia

有了AI ，咱就更能理解什么是：条条大路通罗马。

活久见!
就连世界六分之一人口的信仰中心、「文化瑰宝」——梵蒂冈也开始 AI 了 ！
要知道，教皇弗朗西斯一直呼吁警惕人工智能风险，本人也被 AI 恶搞过。

---

事情是这样的。
梵蒂冈请人给著名的圣彼得大教堂造了一个「数字孪生」，还计划推出新的 AI 服务：
届时，全球任何人都能以 3D 方式探索这座文艺复兴时期的建筑杰作 ；
有了 AI，实地参观者的体验也升级了。大教堂中那些遥不可及的细节部分也能尽收眼底。

官网显示，2024年11月25日将发布AI服务的具体方案。鉴于2025年，禧年正式开始，虚拟大教堂应该会在这之前上线。这种体验到底有多炫呢？这是网上流出的几个视频。
视频链接

也许有人会问，圣彼得大教堂为什么值得这么细品？
原因很简单，人家就是大教堂中的「顶流」。
除了是天主教「总舵」、全球 13 亿天主教徒心中的精神家园，圣彼得大教堂也是一座艺术宝库。
历史上最伟大的艺术家们——米开朗基罗、拉斐尔、贝尼尼等，都在这里大显身手。米开朗琪罗就在这里留下了两个传世名作，堪称无价之宝！
一个是圣彼得大教堂标志性的穹顶设计。
他在 72 岁高龄时才接手设计，创造了这个直径 42 米的超级穹顶，成为建筑史上的传奇。

另一个就是《圣殇》（ Pietà ）。米开朗琪罗年仅 24 岁时创作的雕塑，被誉为最美丽的圣母雕像。

所以，你能想象这座教堂有多受欢迎！
平均每天有 4-5 万人参观，全年累计约 2000 万游客，这个数字简直堪比迪士尼乐园！
光是排队入场，旺季时就得等上好几个小时。
而这些游客中，大约一半是天主教徒来朝圣，另一半是世界各地的观光客，就是冲着它的艺术和建筑之美而来。
举个例子。
圣彼得大教堂的穹顶，在实地参观时，游客需要仰着头才能看到近 70 米高的穹顶壁画，而且距离太远，很多精美的细节都看不清楚。即使用望远镜观察，视角也很受限。
但通过新的 AI 服务，游客就可以看到那些精妙的细节。
如，穹顶上马赛克画中天使的表情和衣褶的纹理、镀金雕刻的每一笔纹路、壁画中人物的微妙神态和色彩变化。
就像把整个穹顶「搬」到了观众眼前，通过高清投影，观众可以慢慢欣赏令人震撼的艺术细节。

一幅巨大的弧形投影，可以清楚看到穹顶的壁画细节。
视频链接

通过多层次的空间展示，游客能一次性理解整座教堂从地下到地上的完整构造。这在过去也是不可能发生的。

这张图片中，技术巧妙地展示了圣彼得大教堂的三个层次：教堂主体内部、位于中间层的发光拱廊、位于底层的地下墓穴。
 而这张图片中，大型弧形投影墙上展示出教堂内部的立体结构，建筑线条以发光的线框方式呈现，参观者能更直观地理解这座宏伟建筑的设计理念。

至于为什么选择现在玩起了高科技？
因为，2025 年就是天主教会 25 年一次的禧年！
简单来说，禧年就像一个盛大的重启仪式，每 25 年才有一次！有点像电脑重启，清除缓存，让一切都焕然一新！
在禧年期间，教徒们会去朝圣、忏悔，然后就能获得特殊的恩典和赦免，所以，2025 年的禧年，对天主教徒来说，是个不容错过的大日子！
为了让全球信徒和游客都能更好地感受圣彼得大教堂的魅力，梵蒂冈决定搞事情。
他们联手微软和一家法国初创公司 Iconem，为这座 500 多岁的教堂，打造了一个超级精细的 3D 模型。
为此，大教堂还对公众关闭了一个月。

为了建立这个 3D 模型，他们先收集了大量数据。
无人机负责从高空拍摄那些平时人够不着的地方，专业相机近距离捕捉每一个艺术细节，而激光扫描仪则精确测量每个角落的具体尺寸。

接下来就是数据处理，这就像在拼一个巨大的拼图。
AI 在这里起到了关键作用，它可以把所有的照片和扫描数据拼接在一起，修复那些模糊或缺失的部分，最终创建出一个完整的 3D 模型。

最后，通过特殊的投影技术，这些数字模型变成了你现在看到的这些逼真的图像，让参观者可以从任何角度观看教堂的细节，甚至能看到平时肉眼难以观察到的部分。

虽然媒体没有披露项目成本，但用脚趾头也能料到，这个数字一定很吓人。
教堂里的每一块砖、每一个雕像、每一幅壁画的纹理，甚至是马赛克脱落的小碎片、建筑结构中的细小裂缝、艺术品表面的轻微剥落，都被高精度地记录下来。
仅仅是制作 3D 模型，团队就进行了连续 4 周的夜间无人机拍摄，拍下了超过 40 万张照片，产生了 22 PB 数据量，相当于 500 万张 DVD 的容量。
如果把这些 DVD 叠起来，比圣彼得大教堂还要高，能有 6 公里那么高！
考虑到圣彼得大教堂建筑结构复杂，艺术品众多，需要更复杂的算法和更强大的计算资源进行处理，这也会增加成本。
当然，做得这么毫发毕现，一方面是为了 AI 系统能够捕捉到人眼根本无法发现的细节，确保虚拟导览时，游客能看到最真实、最细致的效果。
另一方面，梵蒂冈也希望借助高科技识别出肉眼看不见的裂缝，为文物修复工作提供必要信息。
小编说，这次梵蒂冈的「破圈」尝试，让传统与科技完美融合，你觉得怎么样？欢迎在评论区分享你的想法！
有兴趣的朋友就蹲着这个网站链接吧：
https://www.basilicasanpietro.va/it.html
以后我们会带来更多好玩的AI话题，也欢迎大家进群交流。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

今年共有 85 人获奖，分为 13 个方向。

2024 年谷歌博士奖学金（Google PhD Fellowship）获奖名单公布了。

---

该奖项旨在奖励在计算机科学等前瞻科研领域表现优异的年轻学者，奖学金用于直接支持攻读博士学位，并提供与谷歌研究导师合作的机会。

根据 2024 年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共有 85 人获奖，分为 13 个方向：算法与理论 8 人、分布式系统与并行计算 1 人、健康与生物科学 11 人、人机交互与可视化 7 人、机器智能 22 人、机器感知 6 人、自然语言处理 12 人、网络 2 人、量子计算 3 人、安全隐私和防止滥用 6 人、硅芯片研究 1 人、软件系统 1 人、语音处理 5 人。

以下为部分入选华人博士生介绍：

算法与理论

Sun Yan 是新加坡国立大学（NUS）计算机学院信息系统专业博士生，导师是 Stanley Kok 教授。Sun Yan 本科毕业于香港中文大学（深圳）。

Sun Yan 的研究兴趣是机器学习中的算法及其应用，还研究过计算机图形学，例如图内核、异常检测。

个人主页：链接

…

---

参考链接：

Google Official Website

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。