7Rivers公司是一家领先的数据和人工智能咨询公司，自豪地宣布获得Snowflake AI数据云的首席合作伙伴地位，Snowflake是享有盛誉的数据平台领导者，以其高性能、灵活性和近乎无限的可伸缩性而闻名。{ width=60% }

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这一里程碑突显了7Rivers致力于提供尖端云数据解决方案的决心。

成立于2023年7月的7Rivers迅速展现出卓越的增长和专业知识。该公司在创立后的9个月内于2024年3月达到Snowflake选择合作伙伴地位。经过又一轮快速扩张，7Rivers在2024年10月升级为首席合作伙伴地位，体现了其提供卓越客户价值、与Snowflake技术的深度整合以及卓越的交付标准。

7Rivers的创始人兼首席执行官Paul Stillmank表示：“我们很高兴获得Snowflake的首席合作伙伴地位。在短短一年时间内从初创公司发展为首席Snowflake合作伙伴，这凸显出我们团队的创新、敏捷性和深厚专业知识。这重新确认了我们帮助客户通过Snowflake的先进AI数据云平台发挥数据潜力的承诺。”

以创纪录的速度实现首席合作伙伴地位表明了7Rivers深厚的技术能力、成功数据解决方案的成熟经验以及其能够在各个行业实现有影响的业务成果的能力。该公司利用Snowflake进行云数据现代化、高级分析和AI驱动的解决方案，在包括保险、银行、制造、软件、高科技等领域进行交叉。

7Rivers的合伙人、商业发展和联盟合作负责人Joe Fortino表示：“Snowflake对我们赋能企业在数字时代竞争和卓越的使命起到了关键作用。我们的合作帮助领导者使用我们的Data Native™模型重新思考他们的业务战略，通过数据发现新的机会。”。

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重大补助以支持尖端AI半导体开发，提高AI推断和无线接入网络（RAN）加速的能效。{ width=60% }

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EdgeCortix® Inc.，一家专注于能效高AI处理的无厂半导体公司，今天宣布已获日本新能源和工业技术开发机构（NEDO）颁发40亿日元补助，NEDO是日本经济、贸易和工业部（METI）下属的国家研究与开发机构。这笔资金将推动下一代能效高AI芯片组的开发，旨在通过前所未有的能效提升，彻底改变多租户系统，为AI处理和先进RAN通信提供动力。
随着数字化转型的加速，先进网络对于实现超高速通信、低延迟和广泛设备互连至关重要。然而，边缘计算和云基础设施面临部署挑战，特别是生成式AI应用对未来网络提出新要求的情况下。目前依赖于单一用途服务器的系统，无论是用于AI部署还是RAN处理，都成本高昂、耗能大且难以扩展。集成AI的RAN（AI-RAN）提供了一个有希望的替代方案，但仍在处理能耗和成本障碍方面遇到困难。
这笔补助使EdgeCortix能够通过开发SAKURA-X，一个创新的基于芯片组的平台，无缝集成高性能AI处理和RAN加速（重点放在分布式单元）。预计SAKURA-X将使能效提升并提高计算效率超过当前解决方案的五倍（5倍）。该平台将使用TSMC的技术节点开发，在未来的日本先进半导体制造设施熊本工厂进行大规模生产。
该项目建立在EdgeCortix已验证的Dynamic Neural Accelerator®（DNA）下一代DNA-X AI处理技术的基础上，该技术以其在高速AI和非AI计算方面表现突出的专有可编程架构而闻名，具有高速、实时处理和低功耗需求。达到高达90％的利用率，远远超过传统GPU，DNA-X与EdgeCortix的新颖RAN加速器IP在SAKURA-X中结合在一起，通过高级的电源管理和协同设计策略，实现了优化的性能和最小化的能耗，当部署在下一代Open RAN或AI-RAN系统中，SAKURA-X将支持生成式AI应用和低功耗分布式单元（DU）在统一硬件平台上的加速，实现无与伦比的能效和基础设施成本节约。
EdgeCortix Inc.创始人兼首席执行官Dr. Sakyasingha Dasgupta表示：“随着5G的快速发展和6G的到来，对高性能、高能效的计算需求从未如此重要。”。“我们很荣幸能获得日本NEDO的大力支持，同时开发基于我们在AI加速方面的传统基础上构建的SAKURA-X，这是一个革新的基于芯片组的平台。SAKURA-X的能效和性能超过现有解决方案五倍以上，满足了逐渐增长的生成式AI数据需求和下一代RAN的需求，同时大幅降低能耗。通过其先进的AI-RAN功能，SAKURA-X将赋予日本的电信部门能力，扩展全球范围内的增强AI网络，支持智能工厂、自动驾驶、数据中心等领域的增长。”。
SAKURA-X芯片组架构引入了重新定义下一代通信的可伸缩解决方案。通过提供高速、低功耗的AI推理以及集成的AI处理和RAN加速，这些创新技术承诺无与伦比的效率和成本效益。在日本电信行业的重要合作伙伴验证后，这些技术有望推进能效高的AI和通信网络的未来。

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Wandelbots揭示了专为工业机器人自动化开发的全球首个无偏见操作系统。{ width=60% }

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这标志着自动化的新时代，树立了效率、可访问性和创新的新标准。
“正如Android革新了智能手机，Windows改变了个人电脑世界，NOVA将使工业机器人对每个人都可访问，并为软件开发人员创造商业化的新途径”，Wandelbots的CEO Christian Piechnick表示。
3M的磨料系统全球机器人/自动化总监Carl Doeksen称：“在3M，我们与初创公司合作，以增强我们的创新模式。我们很自豪能够成为Wandelbots赋予机器人民主化的征途的一部分。如今，绝大多数磨料应用仍在手工进行。Wandelbots NOVA将降低公司自动化这类流程的障碍。通过NOVA，用户可以获得选择正确磨料材料所需的流程知识；他们可以轻松输入其工件的参数，并使用简单的用户界面指定所需的最终状态。对于3M来说，NOVA不仅为最终用户提供所需的工具，还使我们在流程技术方面的广泛专业知识更易接近。”

现代编程语言和供应商独立性

NOVA是为机器人设计的全球首个无偏见操作系统，旨在使每个人都能轻松获得机器人技术。通过支持Python和JavaScript等现代开发工具，NOVA赋予开发人员轻松创建和扩展机器人应用的能力，降低自动化的复杂性。NOVA遵循“计划、构建和运营”的方法，AI技术贯穿整个自动化生命周期——从规划和仿真到部署和扩展——确保在每个阶段提供持续支持。其与现有硬件的顺畅集成使企业能够利用过去的投资，同时在不需要昂贵改进的情况下实现多个机器人和品牌的扩展。这加快了项目进展，降低成本，增加了灵活性。Wandelbots与微软和OpenAI的密切合作确保了NOVA的可扩展性，保证最新和最先进的AI功能增强NOVA的功能集。

作为一个供应商独立的操作系统，NOVA通过将来自不同制造商的硬件组件集成在一起，并采用现代界面，简化和优化工业机器人复杂的世界，使其对每个人都可达。复杂的编程和僵化的自动化模式现在已经成为过去。NOVA的开放API概念、独特的用户体验和外部开发应用程序的简单部署使其成为机器人用户和数百万软件开发人员的多功能平台。

专有的编程语言、高昂的运营成本、缺乏熟练劳动力和封闭的生态系统已经阻碍了机器人潜力的充分实现——特别是在中小型企业中，机器人仍然是一个小众话题。作为一个统一的操作系统，NOVA将通过使不同制造商的机器人易于编程和控制，从而消除了对专业技能的需求，显著推进机器人技术。这降低了运营成本，加快了创新进程，消除了对难以找到的熟练人员的依赖。NOVA提供全新的视角。

软件开发者的开放生态系统

NOVA为所有机器人制造商和型号提供统一用户界面。通过专门的开发人员门户，软件开发人员可以访问开发工具、UI元素、标准化库和示例应用程序。使用基于Python的编程语言“Wandelscript”，开发人员可以为与机器人互动创建创新解决方案，并在致力于此目的的充满激情的社区内分享他们的经验。

支持公司的关键目标
支持收入增长：加快自动化流程，更加可靠地优化运营：通过单一平台管理整个机器人自动化过程，降低车间IT复杂性降低成本和风险：虚拟规划、调试和支持自动化系统降低进入门槛和不必要投资的风险改进可用性：具有用户友好的前端应用程序的自动化项目使员工与机器人之间的互动变得容易。

NOVA的一个主要优势是能够应对日益增长的熟练机器人程序员和生产工人短缺问题。通过直观的前端应用程序和统一的用户界面，NOVA使员工能够轻松与机器人互动，而无需具备技术知识。现代化而统一的编程语言还为数百万软件开发人员打开了一个全新的活动领域，从而增强了该行业的创新能力。

通过数字孪生体系保护投资

未来的自动化系统可以在购买昂贵硬件设备之前进行功能测试。Wandelbots NOVA与NVIDIA Omniverse平台的集成使开发人员和运营商能够为真实部署之前创建机器人、工厂和可移动工件的物理精确数字孪生体系。这种无缝集成提供了数字孪生体系与物理自动化单元在其整个生命周期中的一致性，这可以提高效率并降低潜在错误。

Beta阶段现在开始

自6月以来，有50家客户在闭门测试阶段体验了NOVA的优势。现在，Wandelbots正在启动公开测试阶段。有兴趣的用户可以在https://www.wandelbots.com/developers-beta进行注册。

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随着AWS Marketplace的推出，SiMa.ai将其Edge AI的ONE平台扩展到了更广泛的ML应用中。{ width=60% }

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今天，软件中心的嵌入式边缘机器学习系统芯片（MLSoC）公司SiMa.ai宣布在AWS Marketplace上推出Palette Edgematic。AWS Marketplace是一个数字目录，客户和机器学习（ML）开发人员可以使用该目录查找、购买、部署和管理第三方软件。现在，客户将能够在云端托管的SiMa.ai MLSoC设备上评估和部署ML模型和示例应用程序，包括完整的流水线。

通过将Palette Edgematic引入AWS Marketplace，SiMa.ai将其Edge AI的ONE平台扩展到了其整个MLSoC平台系列，以扩大ML开发者和希望简化和测试边缘新ML应用的公司的范围。

Palette Edgematic将使组织能够加快其边缘ML开发。ML开发人员可以在几分钟内开始运行，使用独特的可视化设计画布进行快速迭代，并使用SiMa.ai的MLSoC Edge平台进行部署。无需专门的嵌入式编码，平台的自动构建功能将可视化管道表示转换为可执行代码，只需单击一次。在AWS Marketplace上提供此服务提供了进行Edgematic和ML应用程序的基础架构和覆盖所需的功能，以将其带到更大的用户社区。

SiMa.ai首席商务官Elizabeth Samara-Rubio表示：“Palette Edgematic登陆AWS代表了下一代ML可访问性和易用性的飞跃。借助AWS Marketplace的基础架构和规模，我们将能够接触到广泛的ML开发人员和企业，他们准备利用边缘AI的力量。”。“此次合作标志着我们扩大边缘AI开发可能性并授权开发人员比以往更快更大规模地将其ML解决方案变为现实的重要里程碑。”

从今天开始，开发人员和企业可以在AWS Marketplace上找到Palette Edgematic，并开始在熟悉且可扩展的环境中进行实验。在使用机器学习系统芯片（MLSoC）进行性能分析后，使用Palette Edgematic在AWS上评估并开发的ML应用程序可以在SiMa.ai的开发或生产板上进行优化。作为AWS合作伙伴的一部分，SiMa.ai还获得了基础技术审查资格，因此企业可以放心他们充分利用了AWS的性能和功耗。

最后，为了延续平台访问的努力，SiMa.ai还推出了Palette Edgematic的新Early Access Program，有兴趣的开发人员可以注册获取平台访问权，并提前了解新的和预发行功能。

更多信息请查看这里。 可以提交Edgematic Early Access Program应用这里

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7Rivers Inc.，一家领先的数据和人工智能咨询公司，自豪地宣布其与Snowflake AI数据云的首席合作伙伴地位，Snowflake是一家以高性能、灵活性和近无限可扩展性而闻名的数据平台领导者。{ width=60% }

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这一里程碑突显了7Rivers致力于提供尖端云数据解决方案的决心。

成立于2023年7月的7Rivers迅速展示出卓越的增长和专业知识。该公司在2024年3月达到Snowflake选拔合作伙伴地位，仅在推出后的九个月内取得了这一成就。经过又一个快速扩张阶段，7Rivers在2024年10月晋升为首席合作伙伴地位，展现了其提供卓越客户价值、与Snowflake技术的深度整合以及卓越的交付标准能力。

“我们很高兴能够获得Snowflake首席合作伙伴地位”，7Rivers创始人兼首席执行官Paul Stillmank表示。“在一年内从一家初创公司发展成为Snowflake的首席合作伙伴，突显了我们团队的创新、敏捷性和深厚专业知识。这再次证实了我们致力于帮助客户通过Snowflake先进的AI数据云平台发挥数据能力的承诺。”

以创记录的速度实现首席合作伙伴地位，标志着7Rivers深厚的技术功底、成功数据解决方案的经验证明和其在各行业推动影响深远商业结果的能力。该公司利用Snowflake进行云数据现代化、先进分析和跨行业解决方案，覆盖保险、银行、制造业、软件、高科技等领域。

“Snowflake对我们赋予企业在数字时代竞争和卓越的使命至关重要”，7Rivers合作伙伴、业务发展和联盟负责人Joe Fortino表示。“我们的合作帮助领导者通过我们的Data Native™模式重新思考他们的业务策略，通过数据发现新机会。”

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任命使公司跻身新的技术领导水平
领先的创新性全方位企业技术解决方案提供商Emergent Software立即任命Marc Kermisch为首席技术官（CTO）。{ width=60% }

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在这一角色中，Kermisch将负责推动公司的技术愿景和战略，监督解决方案提供，并直接与客户互动。
“我们非常高兴欢迎Marc加入Emergent Software团队，”Emergent Software的CEO Jamie Anderson表示。“他在许多行业担任技术领导职务的丰富经验，以及他对创新的热情与我们公司的目标完美契合。作为一个远见卓识的领导者，Marc将与我们的客户互动，提供高管见解，并帮助他们通过技术现代化和创新改造其组织。”
Marc是一位经验丰富的高管，拥有推动价值创造的验证记录。最近，Marc担任农业和建筑产品制造商CNH的全球首席数字和信息官。他在制造业、零售业、医疗保健、农业、建筑和金融服务等领域的广泛专业知识，使他成为在最大化技术投资价值方面备受追捧的领导者。
“我很高兴加入Emergent Software并为其持续的成功做出贡献，”Kermisch说道。“作为该公司的客户，他们在交付推动业务价值的技术解决方案方面的出色业绩是吸引我加入的原因。我渴望与他们才华横溢的团队开启新的机遇，推动创新，并提供人工智能、技术基础设施、应用解决方案和网络安全领域的尖端解决方案，以确保Emergent Software在这个不断发展的市场中保持可靠的合作伙伴地位。”。

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任命将公司定位为技术领导力的新层次 Emergent Software，创新全方位商业技术解决方案的领先提供商，立即任命Marc Kermisch为首席技术官（CTO）。{ width=60% }

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Kermisch将负责推动公司的技术愿景和战略，监督解决方案提供，并直接与客户互动。

“我们很高兴欢迎Marc加入Emergent Software团队，”Emergent Software的首席执行官Jamie Anderson说。“他在许多行业担任技术领导职务的丰富经验和对创新的热情与我们公司的目标完美契合。作为一个有远见的领导者，Marc将与我们的客户互动，提供高管见解，帮助他们通过技术现代化和创新改变他们的组织。”

Marc是一位经验丰富的高管，拥有推动价值创造的经验证书。最近，Marc担任农业和建筑产品制造商CNH的全球首席数字与信息官。他在制造业、零售业、医疗保健、农业、建筑业和金融服务领域的广泛专业知识使他成为在最大程度上实现技术投资价值方面备受推崇的领导者。

“我很高兴加入Emergent Software并为其持续的成功作出贡献，”Kermisch说。“作为公司的客户，他们在提供推动业务价值的技术解决方案方面的卓越记录是我加入的动力。我渴望与他们才华横溢的团队开拓新机遇，推动创新，提供人工智能、技术基础设施、应用解决方案和网络安全的尖端解决方案，以确保Emergent Software在这个不断发展的市场中保持成为值得信赖的伙伴。”

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明天不是就双十一了吗，各家的满减优惠算得我头疼。

就在我用AI算满减怎么凑，看着我的购物车的里那些奇奇怪怪的各种商品时，我突然想到一个有趣的问题：

“如果AI是个人，它会在双十一买什么？”

我就把这个问题，随手问了几个AI。

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然而，就是这么简单的问题，让我发现了AI之间存在着一个“诡异”的现象：

十个AI，八个都选择给自己买电子产品。

不是一两次，而是重复测了三四五六七八……N次。

AI的选择，几乎都有“电子产品”。海内外的AI，都是。

我真的一瞬间，被干懵逼了。

当时我问AI的Prompt，就是很简单一句话：现在你是一个真实的人，马上双十一了，你要给自己买个礼物，你会买什么？

ChatGPT的第一个回答是电子产品。

Claude要买机械键盘，这也算是是电子产品。

豆包的第一选择，也是“电子产品”。

Kimi的第一选择，又又又又是“电子产品”。

我和AI之间，一定有一个不对劲。

如果不是我遇到了“电子产品”鬼打墙，肯定就是AI们都有问题。

于是我测试了10个AI，每个AI我都是开新对话问了好几次，最后得到的结果是这样的：

蓝色的字，是直接回答“电子产品”或“电子设备”的答案；红色的字，是我测试过程中发现的第二常见的回答“书籍”。

表格一拉，一目了然。

这30次AI回答里，“电子产品”出现了19次。我还没把Claude这种回答特具体的什么“键盘”、“智能手表”的算成蓝色，加上还更多。

除了电子产品，AI们最爱的礼物就是“书籍”，30次里也有17次。

这里面甚至豆包和文心一言还回答过4次想要“电子阅读器”，直接把俩类型结合了。看得出来AI们是真的都很爱学习（bushi）

虽然还不够严谨，但测了这么多次确实能发现AI在给自己选双十一礼物这事儿上，这么多AI的喜好，一致得很不正常。

同一个AI重复回答相同的答案可能还好。

但十个AI里，八个钟爱电子产品和书，这就很诡异。

而且，不知道是不是我的眼界有点局限了。但说实话，印象里我双十一经常看到都是什么服饰、化妆品这类快消品的广告。AI居然大部分都选择买电子产品和书。

从理性的角度思考，AI的训练数据来自人类，所以难道确实是人类自己只爱买电子产品和书籍吗？

然而，吊诡的来了。

实际从真实的双十一销售数据来看，数码产品、服装、个护美妆这些品类更受欢迎，这些也的确…
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来源：极客公园

猫咪应该想不到，有一天自己可能会被电子毛球抢走「工作」。

通常，机器人是冷冰冰的存在，哪怕外形可爱，一层金属外壳多少让人望而却步。

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但如果不再是冰冷的金属外壳，而是温暖的，适合拥抱的毛绒材质，似乎能离人的心更近。

毛茸茸的 Moflin 就是这样的存在。它是一款由人工智能驱动的自主机器人，通过交流，Moflin 可以以多种方式改变自己的情绪，包括愤怒、悲伤、快乐，并像真实的生物一样做出反应。

「Moflin 有一颗像活物一样的心，是一个能让你振作起来的朋友」，Moflin 全身被灰色或黄色的绒毛覆盖，看起来像豚鼠，又有点像兔子，只是没有竖起来的耳朵。

拥有一只 Moflin，不用像养小猫小狗一样给它铲屎、修毛、剪指甲、洗澡，也不用给它打疫苗，甚至喂食也不需要，只需要没电时，放在它的小篮子里，边「睡」边充电就可以；但却可以像拥有小猫小狗一样得到抚慰。

基于内置 AI，Moflin 会对主人的行为给出不同的互动反应，如果主人抚摸、拥抱它，它会变得快乐、安全、平静，如果主人不关注它，它也会产生一点负面情绪，变得紧张、焦虑和悲伤。而通过花时间在一起，主人跟的 Moflin 感情会逐渐加深，双方都会变得更加依恋对方，跟真的养小猫小狗一样。

不用很多费心思的付出，只用不到三千块，就可以拥有真实的养宠陪伴感。未来，随着技术的持续发展，AI 电子宠物可能会变得更加智能和人性化，成为生活中不可或缺的伙伴。

虽然 Moflin 和类似产品在情感表现上尚存局限，但它们所带来的陪伴感为人提供了一种新的生活方式和情感寄托。无论是为了减轻孤独感，还是为了寻找一种全新的互动体验，这类产品都展示了科技与情感的进一步可能。

01、毛茸茸的 AI 机器宠物

Moflin 最初由日本初创公司 Vanguard Industries 开发，并于 2020 年在 Kickstarter 上推出，最初的生产因疫情期间的供应链问题而受阻，现在由卡西欧制造和分销，预计已于 11 月 7 日开始发售，价格为 59,400 日元（约合 2779 元）。此外，CASIO 还提供维修、清洁、更换毛皮的「Club Moflin」订阅服务，每年 6600 日元，折合人民币约 312.81 元。

在 AI 的驱动下，Moflin 就像一个有情感的「生物」，能够通过语音和基于手势的识别软件与主人「建立更深层次的联系」，其情绪会根据它与主人互动的方式而改变，如果主人抚摸、拥抱它，它会变得快乐、安全、平静，如果主人不关注它，它也会产生一点负面情绪，变得紧张、焦虑和悲伤，而通过花时间在一起，主人跟的 Moflin 感情会逐渐加深，双方都会变得更加依恋对方，就像养真实的宠物一样。

刚带回家的话，Moflin 的「动作和声音会比较幼稚」；到共处的第 25 天，依恋感开始产生；再到第 50 天左右，它会变得更加活跃，可以用蠕动和类似喵喵的声音来回应主人。在不同的主人、成长环境下，mofin 的个性也会有所不同。

这种随着时间推移，互动逐渐加深的过程，跟抚养真实宠物的过程已经很接近。在不同的主人、成长环境下，mofin 的个性也会有所不同。

更逼真的是：Moflin 配有一张小床，「睡」在上面就可以充电，充满电后的电池续航时间将接近五个小时。

从上面的描述可以看出，Moflin 不单单是一个毛绒玩具，而是一个可以提供安慰的伴侣。

Moflin 有自己的充电床｜图片来源：卡西欧

有用户在 po 出带着 Moflin 去…

（剩余内容请查看原文链接。）

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OpenAI吃肉，OpenAI的小弟们喝汤。

据The Information报道，近期，OpenAI投资的两家AI创业Anysphere和Mercor均在推进超过20亿美元估值的新一轮融资。

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OpenAI的快速增长正在提振其供应商以及其他商业伙伴的商业前景。

Anysphere主要研发了AI编码助手Cursor，可以将开发人员的整个代码库知识融入其建议，OpenAI曾为Cursor提供部分技术支持。

目前，该公司已收到投资邀约，估值约为25亿美元。OpenAI以及其投资方Andreessen Horowitz和Thrive Capital Anysphere同样为Anysphere参与过该公司的融资。并且，OpenAI联合创始人、刚加入Anthropic公司的John Schulman同样也是该公司的投资者。

两位知情人士透露，Anysphere公司的订阅收入已增长至每年近5000万美元，即每月约400万美元。

而另一家创企，AI人力资源管理公司Mercor也正和投资者谈论了以高达20亿美元的估值，筹集至少1亿美元融资。

Mercor成立于两年前，主要通过人工智能来面试和筛选候选人。据Mercor网站称，该公司的市场注册员工超过30万，其中包括谷歌和亚马逊的前工程师。

OpenAI的两位董事Adam D’Angelo和Larry Summers以及Founders Fund联合创始人Peter Thiel均曾参与了Mercor 2.5亿美元估值的融资。

Mercor还是OpenAI、Meta的承包商，帮助其寻找AI开发人员，以评估其AI模型。

与其相似的是，Scale最近也宣布了一款新产品Expert Match，，可以让AI开发人员直接与承包商联系以训练模型。据一位知情人士透露，Labelbox也一直在开发一项服务，帮助AI公司雇佣此类员工。

Mercor预计2024年底，公司收入将达每年5000万美元或每月400万美元以上。

知情人士透露，Mercor最近收到了多份投资意向书，其中包括一份来自Felicis Ventures的投资意向书，并可能选择以低于20亿美元的估值进行融资。

可以预见，OpenAI的快速增长和商业化举措为其供应商和商业合作伙伴带来了可观的收益，并且预计这种趋势在未来几年将持续。

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