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本文由 Salesforce、新加坡国立大学、香港科技大学（广州）共同完成。其中，第一作者柳旭是 Salesforce 亚洲研究院实习生、新加坡国立大学计算机学院四年级博士生。通讯作者刘成昊是 Salesforce 亚洲研究院高级科学家。该工作的短文版本已被 NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models 接收。

时间序列预测是人类理解物理世界变化的重要一环。自去年底以来，时序预测领域正在经历重大转型，从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基础模型」。目前虽然有不少基础模型已经提出，但如何有效地在高度多样化的时序数据上训练基础模型仍是一个开放问题。

近期，来自 Salesforce、新加坡国立大学、香港科技大学（广州）的研究者以模型专家化这一全新视角作为抓手，设计并提出了下一代时序预测基础模型 Moirai-MoE。该模型将模型专业化设计在 token 这一细粒度运行，并且以完全自动的数据驱动模式对其赋能。模型性能方面，不同于仅在少量数据集上进行评估的已有时序基础模型，Moirai-MoE 在一共 39 个数据集上进行了广泛评估，充分验证了其优越性。

论文标题：Moirai-MoE: Empowering Time Series Foundation Models with Sparse Mixture of Experts

代码仓库：https://github.com/SalesforceAIResearch/uni2ts

研究动机

训练通用基础模型的一大挑战在于适应时间序列数据的高度异质性，这种时序数据的独特特性凸显了设计专业化模块的必要性。现有的解决方案主要分为两种。第一种是通过基于语言的提示来识别数据源，从而实现非常粗粒度的数据集级别模型专业化。第二种方案利用了时序数据的频率这一元特征实现了更细粒度的专业化：该方法为特定频率设计单独的输入 / 输出投影层，从而实现特定频率的模型专业化。

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更多实验结果，可参考原论文。

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。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要按照格式标准输出为Makedown源文件格式内容。

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当机器人也有潜意识。

大模型固然性能强大，但限制也颇多。

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如果想在端侧塞进 405B 这种级别的大模型，那真是小庙供不起大菩萨。近段时间，小模型正在逐渐赢得人们更多关注。这一趋势不仅出现在语言模型领域，也出现在了机器人领域。

昨天晚上，朱玉可和 Jim Fan 团队（英伟达 GEAR 团队）新鲜发布了他们的最新研究成果 HOVER。这是一个仅有 1.5M 参数的神经网络，但它足以控制人形机器人执行多种机体运动。

先来看看效果，将 HOVER 在不同模式下控制的机器人放到一起组成阵列，其中每一台机器人都有自己的控制模式。还挺壮观的！这也佐证了 HOVER 的通用性。你能看出它们的不同之处吗？

无论是 H2O 模式、OmniH2O Mode 模式、还是 ExBody 模式 、HumanPlus 模式，左手和右手的慢动作都直接被 HOVER 大一统了。

实际上，HOVER 就是一个通用型的人形机器人控制器。

据介绍，HOVER 的设计灵感来自人类的潜意识。人类在行走、保持平衡和调整四肢位置时都需要大量潜意识的计算，HOVER 将这种「潜意识」能力融合进了机器人。这个单一模型可以学习协调人形机器人的电机，从而实现运动和操控。

HOVER 的训练使用了 NVIDIA Isaac，这是一个由 GPU 驱动的模拟套件，可将物理加速到实时的 1 万倍。按 Jim Fan 的比喻就是说，只需在一张 GPU 卡上运算大概 50 分钟，机器人就像是在虚拟「道场」中经历了一整年的密集训练。

然后，无需微调，就可以将这个神经网络以零样本方式迁移到真实世界。

HOVER 可以接收多种高级运动指令，即所谓的「控制模式（control mode）」，比如：

• 头部和手部姿势，可通过 Apple Vision Pro 等增强现实设备捕捉；
• 全身姿势，可通过 MoCap 或 RGB 相机；
• 全身关节角度：外骨骼；
• 根速度命令：操纵杆。

这项研究的贡献包括：

• 一个统一的界面，可让控制者使用任何方便的输入设备来控制机器人；
• 一种更简单的全身远程操作数据收集方法；
• 一个上游的视觉 - 语言 - 动作模型，可用于提供运动指令，之后 HOVER 会将其转换为高频的低级运动信号。

HOVER 是如何炼成的？

用于人形机器人的基于目标的强化学习

该团队将所研究的问题表述成了一个基于目标的强化学习任务…

用户人形机器人控制的命令空间设计…

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至整篇文章内容之末。

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我们想听听仍在使用传真机的人们，无论是在家里还是工作中。

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在有消息称北方铁路公司内部使用传真机向员工通告取消的铁路服务后，我们想听听那些仍在使用传真机的人们。您在家里或工作中使用传真机吗？为什么您选择使用传真机而不是更现代化的技术？请分享您的经历。

您可以在下方告诉我们您是如何以及为何使用传真机的。如果您年满18岁或以上，您可以选择匿名分享。了解更多信息，请参阅我们的服务条款和隐私政策。

请告诉我们：

• 您的名字
• 您居住在哪里？
• 请简要介绍一下自己（例如年龄以及您的职业）
• 您使用传真机做什么？您是在家里使用还是在工作中使用？请尽可能提供详细信息。
• 您为什么选择使用传真机而不是其他技术？请尽可能提供详细信息。
• 如果您同意，您可以在此上传一张您的照片
• 是否同意我们发布您的回答？是，完全同意；是，但请与我联系；是，请保持匿名；不，仅供信息使用
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提供方案包括Backblaze的新加拿大数据区域，以及将B2云存储与Opti9的托管云服务、安全性、备份和灾难恢复解决方案整合在一起，Backblaze, Inc.（纳斯达克代码：BLZE），这家云存储创新公司提供了一个现代替代方案来取代传统的云服务提供商，与 Opti9，一家混合云解决方案的国际领导者，今天宣布合作，将Backblaze B2云存储的性能引入Opti9的托管服务套装和解决方案中。{ width=60% }

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作为合作的一部分，Backblaze宣布计划在加拿大开设一个新的数据区域。Opti9将是Backblaze B2 Reserve和Powered by Backblaze计划在加拿大的独家渠道。

Opti9为世界各地的企业提供托管云服务、应用开发和现代化、备份和灾难恢复、安全性和合规解决方案。B2云存储是安全的、可符合合规要求、始终在线的对象存储，价格仅为传统云存储提供商的五分之一，并可用于Opti9提供的任何解决方案中。

越来越多寻求托管服务支持的公司正在要求由最佳提供商组成的解决方案。而传统云平台与此原则背道而驰，Backblaze和Opti9这样的解决方案提供商致力于提供没有限制、复杂性和高定价的云解决方案，这些因素阻碍了企业发展。

Backblaze首席执行官Gleb Budman表示：“企业要求能够满足其需求的现代存储解决方案，而不必担心费用失控、复杂性或其他限制。Opti9和Backblaze都致力于为客户传递这种价值——合作意味着我们可以为世界各地更多企业释放增长。”

新的加拿大数据区域使企业可以自由访问Backblaze的开放、可互操作的云解决方案，同时仍可从本地存储和合规性中获益。位于安大略省多伦多的数据中心已经通过了评估，并保持符合SOC 1 Type 2、SOC 2 Type 2、ISO 27001、PCI DSS和HIPAA要求的安全方案。该区域将在2025年第一季度向客户提供。有关Opti9合作和加拿大数据区域的更多信息，请访问Backblaze的博客。

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Acuvity,一家领先的Runtime生成式AI安全与治理平台公司，今日宣布新增两位行业资深人士加入其领导团队。{ width=60% }

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Sudeep Padiyar加盟担任产品副总裁，John Yun加盟担任营销副总裁。他们将共同在加速公司增长方面发挥关键作用，而公司在过去一年已经取得了显著的增长势头。
“各行各业的基因AI的使用对于所有行业至关重要，它可以助力从内容创作和客户服务到虚拟助手和代码优化等数百项任务。为了保持竞争力，企业必须拥抱基因AI采用，但同时要解决其独特的安全挑战”，Acuvity的联合创始人兼首席执行官Satyam Sinha表示。“Acuvity的成立旨在解决这些挑战，让企业能够安全可靠地加速其基因AI采用。Sudeep和John在网络安全方面的专业知识以及将尖端创新推向市场的良好记录将对Acuvity的快速增长和成功起到关键作用。”
Acuvity使企业能够在最大化生产力的同时执行基因AI安全措施。通过Acuvity，企业可以了解所有正在使用的基因AI应用程序、它们的风险概况和潜在的漏洞。此外，企业还可以获得有关基因AI使用的“谁、什么、何时、何地和为什么”的情境性可见性。内置和自定义策略使得能够根据要求实施不同级别的执行，以简化员工对基因AI的使用，同时确保无缝安全性。Acuvity的平台具有强大的架构，可安全地使用各种基因AI提供商，包括OpenAI、Anthropic、Mistral 和Cohere，以及Microsoft Copilot、GitHub Copilot和内部LLM的开发。
从Traceable AI加入，Padiyar为Acuvity团队带来了超过十年的产品管理经验，领导了云、容器和API安全产品。他将领导产品方向，确保Acuvity的战略和路线图与当前和未来客户和市场的需求保持一致。在加入Traceable AI之前，Padiyar曾在Palo Alto Networks和Cisco Systems担任产品管理和工程领导职务。
Yun在网络安全行业拥有二十多年的经验。他曾在初创公司中担任领导职务，在各种网络安全市场提供创新解决方案，包括CASB、物联网安全、SSPM、零信任和ITDR，其中一些被Oracle、Palo Alto Networks 和Okta等业界领先公司收购。

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Aporia的Guardrails因开创性的人工智能技术而受到认可。{ width=60% }

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Aporia，领先的AI控制平台，今天宣布其被选为TIME杂志2024年度最佳发明之一，该榜单涵盖了重新定义我们生活方式的开创性创新。Aporia的Guardrails是该公司的工具，可以实时缓解人工智能风险的演变，并已被认可为AI技术类别中的10家公司之一。正如Gartner强调的那样，AI治理平台的重要性日益增长，这些平台帮助组织管理其AI系统的法律、伦理和运营绩效，Guardrails使公司能够有效地控制、验证和保护其AI系统。

Aporia的CEO Liran Hason表示：“看到Aporia的Guardrails被TIME评为年度最佳发明，我们感到非常自豪。Aporia致力于使AI应用对所有人——从企业到普通消费者，更加安全可靠。我们正在制定严格的Guardrail政策，实施高级能力以确保符合欧盟和美国的AI法规，扩展功能以保护更广泛范围的AI系统，并欢迎新客户。我们的Guardrails不仅仅可以处理故障；它们赋予公司部署用户可信赖的AI的能力。”

Aporia是通过TIME的全球编辑和记者对每位候选者进行全面评估的过程选择出来的，评估因素包括原创性、有效性、抱负和影响力。

TIME的编辑们在新榜单中写道：“结果是一份包含200项开创性发明（以及50项特别提及发明）的名单，其中包括世界上最大的计算机芯片、一个加入劳动力的仿生机器人和一个发光植物——这些发明正在改变我们生活、工作、玩耍和关于可能性的思考方式。”

这一认可标志着该公司的又一个里程碑，该公司还被世界经济论坛授予“科技先锋”称号。Aporia最近宣布与Google Cloud和微软达成合作协议，并继续受到博世、Lemonade、Course Hero、Munich RE和Sixt等领先组织的信任。

在未来几个月，Aporia将继续致力于确保所有人——从企业到普通消费者——的AI应用是安全可信赖的。该公司将推出新的Guardrail政策，以及推出新的仪表板功能和用于保护其他类型的AI的功能。

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Maverick-2提供智能软件定义硬件的无与伦比性能
高性能计算（HPC）创新先驱NextSilicon今日宣布正式推出Maverick-2，这是行业首款智能计算加速器（ICA）。{ width=60% }

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Maverick-2代表了计算的革命性转变，引入了智能软件定义硬件加速，实现了实时可适应性和无与伦比的性能。这一突破性技术旨在为HPC、人工智能和向量数据库应用提供卓越的性能和效率。
除了揭幕Maverick-2，NextSilicon还展示了其强大的财务状况，获得了来自Aleph、Amiti、Liberty Technology VC、Playground Global、Standard Investments、StepStone和Third Point Ventures等知名投资者的3.03亿美元资金支持。这种强大的财务支持，与开创性的创新相结合，使NextSilicon能够以其革命性的智能计算加速器（ICA）架构重塑高性能计算的未来。
“桑迪亚国家实验室已经开始使用新的Maverick-2加速器，以期望在今年晚些时候部署我们的新集成系统——名为Spectra，该系统将于2025年交付”，桑迪亚国家实验室杰出技术人员及先锋计划负责人詹姆斯·H·拉罗斯三世先生说道。“我们与NextSilicon的合作始于四年多前，这是国家核安全管理局实验室如何与工业伙伴合作成熟新兴技术的卓越示例。 NextSilicon持续关注HPC使其成为先锋计划的首选候选人。”
Maverick-2重新定义了加速器架构，超越了传统固定GPU设计的局限，这些设计基于八十年代的冯·诺伊曼（Von Neumann）架构。它使用先进的遥测技术和NextSilicon的专利算法，通过动态调整实时加速来满足应用程序的独特需求。这种适应性可以使组织实现超过传统GPU的每瓦性能的4倍，高端CPU的20倍以上，并将运营成本降低超过一半。
Maverick-2 ICA专注于在HPC和人工智能环境中大部分时间运行的关键代码和工作流程。其自优化架构可提供即时、可扩展的性能改进。通过为每个应用程序创建根据性能需求定制的软件定义处理器核心，然后在加速器硬件上执行这些核心。当您的应用程序运行时，遥测数据被发送到NextSilicon的智能算法，以实现实时的持续自我优化性能、功耗和利用率。其结果是为最苛刻的HPC应用程序提供高效的大规模性能，同时比传统GPU节省50-80%的功耗。
“传统的CPU和GPU架构通常受到高延迟管线和有限可扩展性的约束”，Intersect360 Research的高级分析师史蒂夫·康维说道。“HPC和AI基础设施中存在着明显的减少能源浪费和不必要计算的需求。NextSilicon通过Maverick-2解决了这些重要问题，这是一种专为HPC和AI的独特需求而设计的新型架构。Maverick-2旨在消除传统架构的应用程序移植和特定供应商框架的复杂性。”
多年来，另类加速器一直在努力挑战传统GPU和CPU的统治地位，但它们往往难以克服应用程序移植和制造商专有框架的复杂性，这会导致锁定情况。NextSilicon的Maverick-2 ICA是第一款通过这些障碍的强大、用户友好的软件套件。它原生支持流行的语言如C/C++、FORTRAN、OpenMP和Kokkos，允许许多应用程序在Maverick-2上运行而无需修改。这种软件兼容性和易用性节省了数月的开发工作，使其能够更快地实现科学和见解。NextSilicon致力于为客户应用程序提供全面支持，计划在未来整合CUDA、HIP/ROCm和领先的AI框架。
Maverick-2不仅解决了当今HPC商业和研究计算挑战，还融合了NextSilicon独有的知识产权，以应对不断发展和未来工作负载。其智能和灵活的架构设计可轻松适应新用例，包括融合HPC-AI工作载、向量数据库应用、AI模型突破和新兴的代理和生成式AI应用。
“我们很高兴支持Maverick-2智能计算加速器的推出，以推动HPC市场的新性能和效率水平”，企鹅解决方案的CTO菲尔·波科尼说道。“在企鹅，我们擅长将尖端理念转化为结果——更快地，以及任何规模，让我们的客户能够处理最苛刻的工作负载。Maverick-2的智能软件定义方法与我们提供的各种技术完美契合，为组织提供了一个强大的选择，优化其基础设施并在HPC和AI领域取得突破性成果。随着应用程序复杂度的增加，像Maverick-2这样的创新为我们的客户开拓了加速科学和商业进步的新可能性。”
“我很高兴宣布Maverick-2智能计算加速器的推出，这是一项计算创新的突破性技术”，NextSilicon的创始人兼首席执行官埃拉德·拉兹说道。 “Maverick-2代表了一种集先进软硬件为一体优化复杂科学代码的解决方案，这对于我们迅速、更高效的应用程序需求是至关重要的。我要对我们的客户和员工表达最诚挚的感谢，感谢他们对我们的坚定支持和承诺。我们对即将到来的令人难以置信的进步感到兴奋。”
Maverick-2 ICA现已开始向数十位客户发货，量产将于2025年初开始，以满足强劲的积压订单。NextSilicon支持各种组织，从美国能源部到领先的学术研究机构，以及金融服务、能源、制造和生命科学垂直领域的商业客户。新客户的早期采用计划现在通过合作伙伴企鹅解决方案和戴尔科技展开。
要了解更多信息，请于2024年11月17日至22日在亚特兰大乔治亚世界会议中心举行的SC24超级计算大会（SC24 Supercomputing Conference）展位＃1419进行参观。

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全球可观察性和数字体验领域的领军者Riverbed公司强化领导团队，聘任了行业资深人士Kris Luhrsen担任首席营收官。{ width=60% }

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Riverbed公司宣布任命Kris Luhrsen为其新任首席营收官(CRO)。在这一角色中，Luhrsen将推动Riverbed的增长和销售战略，监督全球销售、渠道和联盟、续约与客户成功、咨询架构师、专业服务以及销售运营。

LinkedIn链接：Riverbed任命Kris Luhrsen为首席营收官：https://bit.ly/48o0S9A

Riverbed首席执行官Dave Donatelli表示：“我们非常高兴欢迎Kris Luhrsen加入我们的团队担任首席营收官一职。Kris在技术领域的深刻理解、扩大营收、领导高绩效团队以及客户参与方面的成绩使他成为引领Riverbed销售工作向前发展以及推动Riverbed可观察性和加速解决方案增长的理想人选。”

Kris Luhrsen称：“在Riverbed任职首席营收官的当下，Riverbed的AI驱动平台和行业领先解决方案在市场上有着显著的势头，我很高兴加入Riverbed。我期待着支持数千依赖Riverbed每天优化数字体验、改善IT运营并实现可衡量结果的客户。”

Luhrsen带着数十年领导销售组织、实现销售执行和增长议程的经验加入了Riverbed。Luhrsen还带来了大量提升组织内可预测性、一致性和生产力的流程方面的专业知识。

在加入Riverbed之前，Luhrsen曾担任领先的网络安全公司Venafi的首席营收官，该公司后被CyberArk收购。他此前的职务包括担任开源基础架构软件领域的领军企业SUSE北美销售总裁，并在VMware和思科担任高级销售领导职务。

Luhrsen持有印第安纳大学凯利商学院的学士学位。

Luhrsen的任命是在Riverbed平台最近推出，并宣布了几款新的数据可观性和AIOps解决方案之后进行的，包括Aternity Mobile、NPM+用于克服网络盲点、Riverbed IQ 2.0以及Riverbed统一代理的第一个第三方模块 - 用于Intel Thunderbolt和Wi-Fi的Aternity。此外，Riverbed最近凭借众多解决方案获得了行业认可，包括：在2024年Gartner®数字员工体验管理工具（DEX）魔力象限报告中被评为领导者；在2024年GigaOm网络可观性雷达报告中被评为领导者；在2024年GigaOm AIOps雷达报告中表现优异；以及在2024年Gartner®数字体验监控（DEM）魔力象限报告中被评为具有远见的公司。

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emtelligent® Clinical Workflow将速度和准确性带入医学文件审查，节省时间和金钱
emtelligent，作为临床级医疗AI软件开发领域的领导者，今天宣布推出emtelligent Clinical Workflow，这是一款强大的AI辅助临床审查工具，改变了医疗保健专业人士审查医疗记录的方式。{ width=60% }

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由临床医生设计的 UI 实现了新的 AI 功能，emtelligent Clinical Workflow 简化了文件处理和医学审查，节省了医疗团队的时间和金钱。专为付款方、医院、政府机构、制药公司和独立审查组织（IROs）设计的直观和对话式界面给医疗文件审查带来了无与伦比的速度和准确性。
用户不再需要搜索长达400页的传真、无穷无尽的出院记录和患者提交的表格，通过emtelligent的AI辅助临床审查平台，可以快速访问重要的健康数据。emtelligent Clinical Workflow 可与emtelligent Medical Language Engine和emtelligent Document Manager一起使用，极大地提高了数据准确性，并加快了跨多个用例的数据提取，包括：

• 支付完整性
• 预授权和 UM
• 患者摘要和医学审查
• 临床试验管理
• 实际世界证据
• 研究与治疗发现
• 等等

emtelligent的产品经过精心设计，具备在当前复杂的医疗环境中运行所需的增强准确性和精度，使医疗组织能够将非结构化数据转化为可操作的见解，并以企业规模实现。emtelligent Medical Language Engine 使用大型语言模型（LLMs）和先进的 AI 将数百万条记录的非结构化临床文本转换为易于访问的结构化医疗数据。Document Manager是一款文档分割和信息提取引擎，可以识别、分类和整理纸质表格和复杂的医疗文件，将它们数字化并立即提供使用。
通过emtelligent 的 Clinical Workflow、Medical Language Engine 和 Document Manager，医疗组织可以访问他们需要的数据，以发现可以部署以满足任何医疗业务临床数据需求的临床见解。

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Ben Golub将继续担任执行主席，与Winegar共同领导董事会
今日，Storj宣布将Colby Winegar提升为首席执行官，领导这家迅速发展的分布式云平台提供商。{ width=60% }

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他在Storj担任首席营收官多年，推动了关键战略伙伴关系、技术联盟、收购和新客户，使该组织由分布式云对象存储提供者转变为提供分布式存储、按需高性能GPU计算和客户端挂载文件管理的强大分布式云平台。
在加入Storj之前，Colby共同创立并领导了CrowdStorage，这是全球最大的分布式云存储平台，连接各地未充分利用的存储空间，提供安全、可靠、价格实惠的云存储。他扩展了CrowdStorage的服务范围，为包括西部数据和Vivint在内的1000多家客户提供服务。Colby还负责策略合作伙伴关系和Vivint智能家居的新增长机会，在那里他与百思买和Airbnb建立了合作伙伴关系。
“Colby在Storj的最重要发展中功不可没，从今年的Valdi和PetaGene收购，到培养杰出客户和建立屡获殊荣的合作伙伴生态系统，”现任Storj首席执行官兼现任执行董事Ben Golub说。“他具备领导这家公司不断迈向其全部潜力所需的技能、经验、领导力和远见。”
Golub担任Storj首席执行官和执行主席长达六年多。最初是作为临时首席执行官加入，Golub在过去的六个月里一直在将首席执行官职责转移给Winegar。Golub将继续担任执行主席。为填补Colby之前的首席营收官职位，Storj最近聘请了一位直销团队领导者并提拔了一名负责渠道销售团队的员工。现在他们都直接向Colby汇报。
Storj正在用分布式解决方案颠覆价值2万亿美元的云服务市场，为客户提供高达90%的成本降低和83%的碳排放降低。借助跨存储、计算、GPU和文件挂载的分布式资源，Storj独具优势，能加速世界上最具挑战性的分布式工作流用例，从视频制作到AI训练和推断。企业组织迅速接受分布式云的优势，尤其是因为其成本效益和可持续性而不会牺牲性能、可伸缩性和安全性。
Colby表示：“尤其是随着各行业对人工智能的采用加速，企业需要新解决方案来管理不断增长的数据量，同时更快、更廉价、更可持续地进行创新。Storj有望提供这一点，不受亚马逊、微软和谷歌等超大规模提供商固有的采购和基础设施负担所限制。我很自豪能担任首席执行官，并与技术联盟伙伴、客户和经销商一起继续引领公司的发展，这些伙伴越来越认识到Storj通过其分布式云提供的变革能力。”
Storj的S3兼容存储架构利用全球100多个国家和超过20,000个点的分布式未使用容量存储。它还通过其分布式全球网络按需提供GPU，并提供客户端挂载，以便客户轻松将文件存储与对象存储同等对待。
Storj现在是世界上最大的成功的DePIN组织，成功地弥合了Web3创新和严格的企业要求之间的鸿沟。该公司的增长和成功提升了市场对DePIN解决方案的接受度，与包括LivePeer、Akash、POKT和HiveMapper在内的合作伙伴一起。随着数据存储和计算成为组织碳排放和费用的主要贡献者，Storj这样的分布式解决方案通过消除供应链和资源需求以及浪费提供了一种无限、快速可扩展的解决方案。Storj通过设计提供速度、可扩展性、安全性、可靠性和可持续性，并满足最高性能的数据密集型计算需求。
“看到Storj在开拓云服务新的分布式方法方面取得的进展是非常令人满意的，”Storj董事会成员、Rackspace Private Cloud总裁Brian Lillie说。“我要感谢Ben带领Storj走到这一步，祝贺Colby担任新的、扩展的角色。”。

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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